Disediakan oleh HP

Kreativitas dengan cepat menjadi ukuran baru produktivitas. Meskipun AI sering dibingkai sebagai alat untuk efisiensi dan otomatisasi, penelitian baru dari… Institut Manajemen Sloan MIT Ia menunjukkan bahwa AI generatif meningkatkan kreativitas manusia – ketika karyawan memiliki alat dan keterampilan yang tepat untuk menggunakannya secara efektif.

Ini tempatnya Komputer yang didukung oleh kecerdasan buatan Laptop generasi berikutnya menggabungkan pemrosesan AI lokal dengan unit pemrosesan saraf (NPU) yang kuat, memberikan kecepatan dan keamanan yang diharapkan oleh para pekerja pengetahuan sekaligus membuka kemungkinan-kemungkinan kreatif baru. Dengan menangani tugas AI langsung di perangkat, komputer yang didukung AI mengurangi latensi, melindungi data sensitif, dan menurunkan konsumsi daya.

Tim telah membuktikan dampaknya. Tim pemasaran menggunakan PC yang didukung AI untuk membuat aset kampanye dalam hitungan jam, bukan minggu. Insinyur memperpendek siklus desain dan pembuatan prototipe. Tenaga penjualan membuat proposal yang dipersonalisasi di tempat, bahkan tanpa akses cloud. Dalam setiap kasus, PC yang didukung AI tidak hanya mempercepat alur kerja, tetapi juga memicu ide-ide baru, iterasi yang lebih cepat, dan tim yang lebih terlibat.

Imbalannya jelas: kreativitas yang diwujudkan dalam hasil bisnis yang terukur, mulai dari waktu pemasaran yang lebih cepat dan kepatuhan yang lebih kuat hingga keterlibatan pelanggan yang lebih dalam. Namun, penerapan teknologi ini masih belum merata dan manfaatnya belum menjangkau angkatan kerja yang lebih luas.

Manfaat kreatif awal, namun masih ada kesenjangan

Penelitian New Morning Consult dan HP menunjukkan bahwa hampir separuh pengambil keputusan TI (45%) sudah menggunakan komputer yang didukung AI untuk bantuan kreatif, dan hampir sepertiga (29%) menggunakannya untuk tugas-tugas seperti membuat dan mengedit gambar. Ini bukan hanya soal efisiensi, namun juga menghadirkan imajinasi ke dalam alur kerja sehari-hari.

menurut Indeks Hubungan Perburuhan HP 2025Prestasi adalah pendorong terbesar dari hubungan kerja yang sehat, bahkan melebihi kepemimpinan. Berikan karyawan alat yang memungkinkan mereka membuat tugas, bukan sekadar melaksanakannya, dan Anda akan meningkatkan produktivitas, kepuasan, retensi, dan optimisme. Naluri yang sama yang mendorong pekerja untuk membangun di luar kantor adalah naluri yang sama yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan di dalam kantor.

Tantangannya adalah di kalangan pekerja pengetahuan yang lebih luas, tingkat adopsi masih rendah, hanya 29% untuk bantuan kreatif dan hanya 19% untuk pembuatan citra. Kesenjangan inovasi ini berarti bahwa potensi penuh dari komputer yang didukung AI belum menjangkau angkatan kerja yang lebih luas. Bagi manajer TI, peluangnya tidak hanya untuk menerapkan perangkat keras yang lebih cepat, namun juga untuk menumbuhkan budaya tempat kerja di mana kreativitas mendorong nilai bisnis yang terukur.

Manfaat kreatif dari komputer yang didukung AI

Jadi, ketika Anda menampilkan komputer bertenaga AI kepada karyawan yang memiliki kemampuan tersebut, seperti apa praktiknya? Pengguna awal sudah mulai melihat komputer bertenaga AI mengubah cara kerja kreatif dilakukan.

Tim memimpikan ide-ide baru dengan lebih cepat. Komputer yang didukung AI dapat memunculkan perspektif baru dan solusi yang tidak konvensional, sehingga meningkatkan kreativitas manusia, bukan menggantikannya. Dengan modul NP khusus untuk menangani beban kerja AI, alur kerja karyawan tetap lancar. Masa pakai baterai diperpanjang, latensi berkurang, dan kinerja ditingkatkan, sehingga tim dapat fokus pada ide, bukan menunggu waktu.

AI pada perangkat membuka media kreatif baru, mulai dari desain visual, produksi video, hingga pengeditan musik, video, foto, dan presentasi dapat dibuat, diedit, dan disempurnakan secara real-time.

Selain itu, beban kerja AI seperti peringkasan, transkripsi, dan pembuatan kode berjalan secara instan tanpa bergantung pada API cloud. Hal ini berarti karyawan dapat bekerja secara produktif di lingkungan dengan bandwidth rendah atau offline, sehingga menghilangkan risiko waktu henti, terutama bagi tenaga kerja yang berpindah-pindah dan penempatan global.

Dan di seluruh perusahaan, PC yang didukung AI berarti hasil bisnis yang nyata dan terukur.

pemasaran: PC yang didukung AI memungkinkan tim kreatif membuat variasi iklan, konten sosial, dan aset kampanye dalam hitungan menit, bukan hitungan hari, sehingga mengurangi ketergantungan pada agensi eksternal. Hal ini menghasilkan peluncuran kampanye yang lebih cepat, pengurangan pembelanjaan vendor eksternal, dan peningkatan kecepatan saluran.

Produk dan Teknik: Desainer/insinyur dapat membuat prototipe menggunakan desain berbantuan komputer (CAD), membuat maket 3D, atau menjalankan simulasi secara lokal menggunakan akselerator AI pada perangkat, sehingga memperpendek putaran umpan balik. Ini berarti mengurangi siklus iterasi, pembuatan prototipe lebih cepat, dan waktu pemasaran lebih cepat.

Penjualan/Keterlibatan Pelanggan: Perwakilan dapat menggunakan PC yang didukung AI untuk membuat proposal secara real-time, presentasi yang dipersonalisasi, atau menganalisis kontrak secara offline di lokasi klien, bahkan tanpa koneksi cloud. Hal ini menciptakan siklus transaksi yang lebih cepat, keterlibatan pelanggan yang lebih tinggi, dan perputaran penjualan yang lebih singkat.

Mulai dari efisiensi hingga prestasi

Komputer yang didukung AI lebih dari sekadar peningkatan kinerja. Mereka membentuk kembali cara orang melakukan pendekatan dan pengalaman bekerja. Dengan memberikan alat yang memicu kreativitas dan produktivitas kepada karyawan, organisasi dapat menghasilkan inovasi yang lebih cepat, keterlibatan yang lebih dalam, dan retensi yang lebih kuat.

Bagi manajer TI, peluang ini lebih dari sekadar peningkatan efisiensi. Nilai sebenarnya dari PC yang mendukung AI tidak diukur dari kecepatan atau spesifikasinya, namun dari bagaimana PC tersebut membuka kemungkinan baru untuk kreativitas, kolaborasi, dan kompetisi – membantu tim tidak hanya bekerja lebih cepat, namun juga lebih kreatif dan produktif.

Artikel bersponsor adalah konten yang diproduksi oleh perusahaan yang membayar postingan tersebut atau memiliki hubungan kerja dengan VentureBeat, dan selalu diberi label dengan jelas. Untuk informasi lebih lanjut, hubungi penjualan@venturebeat.com.

Tautan sumber

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!

Pencalonan calon walikota New York City Zahran Mamdani sebagai seorang sosialis demokratis telah muncul sebagai salah satu pemilu paling penting dalam siklus luar tahun 2025.

Namun di seberang Sungai Hudson di New Jersey, pencalonan Mamdani tetap tidak mendapat sorotan karena pemilihan gubernur di Garden State menjadi pusat perhatian dan Partai Demokrat di negara bagian tersebut lalai mendukung atau bahkan menyebut kandidat progresif tersebut.

“Saya tidak ikut dalam pencalonan ini, karena saya sepenuhnya fokus pada New Jersey,” kata Perwakilan New Jersey Mickey Sherrill, calon gubernur dari Partai Demokrat, pada awal Oktober tentang pencalonan Mamdani. “Saya akan membiarkan masyarakat New York memutuskan perlombaan ini.”

Siklus pemilu di luar tahun terutama berfokus pada empat pemilu: pemungutan suara di Kalifornia untuk menetapkan ulang batas-batas kongres; Pemilihan Walikota Kota New York; Dan pemilihan gubernur di Virginia dan New Jersey.

Partai Demokrat dalam pemilihan gubernur utama menjaga jarak dari Mamdani di New York City

Kandidat walikota New York City dari Partai Demokrat Zahran Mamdani menggambarkan dirinya sebagai seorang sosialis demokratis. (Evan Agostini/Invisi/AP)

Mamdani menggambarkan dirinya sebagai seorang sosialis demokratis, dan para kritikus mengidentifikasi dia sebagai seorang “komunis” meskipun kandidat tersebut menjawab bahwa dia tidak menganut ideologi komunis.

Fox News Digital sebelumnya melaporkan bahwa Mamdani mendukung prinsip-prinsip Marxis dan komunis yang ekstrem, seperti menganjurkan penyitaan “alat produksi”, rencana pajak yang bertujuan untuk “memajakan warga New York yang terkaya,” dan secara terbuka menyerukan walikota New York City yang komunis pada tahun 2020.

Pemilihan gubernur New Jersey dan calon anggota parlemen dari Partai Demokrat di negara bagian tersebut sangat menghindari pemilihan Mamdani, dengan anggota parlemen dan pemimpin Demokrat lainnya – mulai dari Senator Vermont Bernie Sanders hingga Jaksa Agung New York Letitia James hingga Gubernur Maryland Wes Moore – memberikan dukungan mereka pada kandidat tersebut.

Juli lalu, Sherrill mengatakan dia kemungkinan akan mendukung pencalonan Mamdani sebagai calon walikota dari Partai Demokrat sebelum mundur beberapa bulan kemudian.

“Jika dia adalah calon dari Partai Demokrat, dan sepertinya dia adalah kandidatnya, maka saya kira saya akan mendukungnya,” katanya kepada NBC Philadelphia pada bulan Juli. “Jika hal ini ingin menghasilkan pemerintahan yang efektif, itu adalah sesuatu yang sangat menarik bagi saya.”

Tapi Mamdani bilang dia akan melakukannya.”tentu saja“Partai Demokrat New Jersey memberikan dukungannya selama wawancara dengan media lokal di New York pada bulan Agustus.

Anggota Parlemen Mikie Sherrill, seorang Demokrat dari New Jersey, saat konferensi pers tentang obrolan pesan Signal yang digunakan oleh pejabat pemerintahan Trump, di US Capitol di Washington, D.C., AS, Selasa, 25 Maret 2025. (Daniel Hoyer/Bloomberg melalui Getty Images)

Cory Booker, senator Partai Demokrat dari New Jersey, juga menghindari menjawab apakah dia mendukung Mamdani dalam wawancara CNN pada bulan Agustus.

“Saya telah belajar sejak lama: Biarkan politik New York menjadi politik New York,” kata Booker ketika ditanya apakah dia akan mendukung terpilihnya Mamdani pada bulan Agustus. “Kita punya cukup banyak tantangan di Jersey. Saya punya pemilu untuk menjadi gubernur. Saya mendukung Mickey Sherrill. Saya punya pemilu legislatif. Di situlah energi saya disalurkan pada bulan November.”

“Kota New York, aku mencintaimu,” Booker menambahkan. “Kalian adalah tetanggaku. Jarak kalian sekitar 10 mil dari tempat tinggalku. Kalian sedang menghitung pemilihan kalian. Aku akan fokus pada pemilihanku.”

Ketua Partai Demokrat Negara Bagian New York menolak mendukung Mamdani, menyebabkan perpecahan besar di partai tersebut

Cory Booker, senator Partai Demokrat dari New Jersey, juga menghindari menjawab apakah dia mendukung Mamdani dalam wawancara CNN pada bulan Agustus. (Gambar BG/Power-Griffin/GC)

Gubernur petahana dari Partai Demokrat Phil Murphy dan Senator New Jersey Andy Kim belum berkomentar secara terbuka mengenai pencalonan Mamdani, menurut tinjauan Fox News Digital atas pernyataan-pernyataan masa lalu.

Namun, salah satu saingan utama Sherrill, anggota Partai Demokrat Josh Gottheimer, telah berulang kali mengkritik Mamdani sebagai “sosialis yang mematikan lapangan kerja.”

“Anda tidak akan mendengar ambiguitas apa pun dari mulut saya,” kata Gottheimer pada bulan Juli. “Kita tidak membutuhkan seorang sosialis yang mematikan lapangan kerja dan ingin menaikkan pajak dan subsidi Retorika anti-Semit. Kanan? “Di kota dengan pajak tertinggi di negara ini dan populasi Yahudi terbesar.”

Gottheimer juga bekerja sama dengan rekan Partai Republik dari seluruh Hudson, Rep. Mike Lawler dari New York, untuk mengkritik Mamdani pada bulan September, setelah kandidat sosialis tersebut mengatakan dia akan mencabut definisi “anti-Semitisme” dari kelompok peringatan Holocaust jika terpilih sebagai walikota.

Mantan Walikota de Blasio menyebut jawaban sosialis Mamdani New York City terhadap kebijakan Trump

“Upaya sembrono Zahran Mamdani untuk membatalkan adopsi Definisi Kerja Anti-Semitisme dari International Holocaust Remembrance Alliance (IHRA) di New York City adalah hal yang memalukan, berbahaya, dan benar-benar menjijikkan,” kata kedua anggota parlemen tersebut dalam pernyataan bersama pada bulan September.

Phil Murphy, Gubernur New Jersey, saat wawancara di New York, Amerika Serikat, Jumat, 22 November 2024. (Jenna Moon/Bloomberg melalui Getty Images)

Pejabat terpilih yang kurang dikenal di New Jersey telah mendukung Mamdani, termasuk Walikota Newark yang berhaluan kiri, Ras Baraka.

Baraka mendapati dirinya berada di garis bidik upaya deportasi pemerintahan Trump ketika dia ditangkap dan didakwa pada bulan Mei karena masuk tanpa izin di fasilitas penahanan imigrasi federal ketika mencoba melakukan tur pengawasan terhadap fasilitas tersebut. Tuduhan tersebut kemudian dibatalkan, dan Baraka kemudian menggugat Jaksa sementara AS Alina Haba atas penangkapan palsu dan penuntutan jahat.

Baraka terdaftar di halaman dukungan Mamdani, ketika walikota Newark memposting video dukungan di akun media sosialnya pada bulan Juni untuk merayakan bahwa kandidat dari Kota New York akan “kuat pada nilai-nilai Demokrat” dan membela Konstitusi jika terpilih.

Zahran Mamdani menanggapi pertanyaan wartawan tentang pengunjuk rasa di luar acara anti-Trump di Staten Island. (Deirdre Heavy/Fox Berita Digital)

Pemilu di New Jersey sangat dinantikan menyusul keberhasilan Presiden Donald Trump dalam memenangkan pemilih di negara bagian biru tua pada pemilu tahun 2024, sehingga memicu antusiasme baru untuk mengubah negara bagian tersebut menjadi merah.

New Jersey diperkirakan akan mendukung mantan wakil presiden tersebut Kamala Harris Hampir menjadi presiden dalam pemilu tahun 2024, namun data pasca pemilu menunjukkan Trump dan Partai Republik membalikkan lima wilayah, dengan Trump secara khusus mengurangi kekalahannya pada tahun 2020 dari 16 poin menjadi enam poin pada tahun 2024.

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS

Fox News Digital menghubungi tim kampanye Sherrill, kantor Murphy, kantor Booker, dan kantor Kim untuk memberikan komentar tambahan mengenai kurangnya dukungan terhadap kandidat sosialis di New York City tetapi tidak segera menerima tanggapan. Fox News Digital juga menghubungi kampanye Mamdani tentang kurangnya dukungan tingkat tinggi dari Partai Demokrat di New Jersey.

Tautan sumber

Disediakan oleh Apptio, sebuah perusahaan IBM

Ketika sebuah teknologi dengan potensi revolusioner muncul, mudah bagi perusahaan untuk membiarkan antusiasme mereka mengalahkan disiplin keuangan. Menghitung jumlah biji-bijian mungkin tampak picik mengingat adanya peluang menarik untuk transformasi bisnis dan dominasi kompetitif. Tapi uang selalu menjadi objek. Dan jika teknologinya adalah kecerdasan buatan, pil-pil ini dapat bertambah dengan cepat.

Nilai AI menjadi jelas di berbagai bidang seperti efisiensi operasional, produktivitas pekerja, dan kepuasan pelanggan. Namun, hal ini memerlukan biaya. Kunci kesuksesan jangka panjang adalah memahami hubungan antara keduanya – sehingga Anda dapat memastikan bahwa potensi AI menghasilkan dampak positif dan nyata pada bisnis Anda.

Paradoks percepatan kecerdasan buatan

Meskipun AI membantu mentransformasi proses bisnis, jejak finansialnya sering kali masih belum jelas. Jika Anda tidak dapat mengaitkan biaya dengan dampaknya, bagaimana Anda bisa yakin bahwa investasi AI Anda akan menghasilkan ROI yang berarti? Ketidakpastian ini tidak mengejutkan pada Gartner® 2025 Hype Cycle™ untuk AIGenAI telah memasuki “palung kekecewaan”.

Perencanaan strategis yang efektif bergantung pada kejelasan. Jika tidak ada, pengambilan keputusan bergantung pada dugaan dan naluri. Banyak hal bergantung pada keputusan ini. Menurut penelitian Apptio, 68% pemimpin teknologi yang disurvei memperkirakan akan meningkatkan anggaran AI mereka, dan 39% percaya AI akan menjadi pendorong terbesar pertumbuhan anggaran di masa depan di departemen mereka.

Namun anggaran yang lebih besar tidak menjamin hasil yang lebih baik. Gartner® juga mengungkapkan bahwa “meskipun rata-rata pengeluaran sebesar $1,9 juta untuk inisiatif GenAI pada tahun 2024, kurang dari 30% pemimpin AI mengatakan bahwa CEO mereka puas dengan ROI.” Jika tidak ada hubungan yang jelas antara biaya dan hasil, organisasi berisiko meningkatkan investasi tanpa meningkatkan nilai yang ingin mereka ciptakan.

Untuk bergerak maju dengan keyakinan yang kuat, para pemimpin bisnis di bidang keuangan, TI, dan teknologi harus berkolaborasi untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang kelemahan finansial yang disebabkan oleh AI.

Risiko finansial tersembunyi dari kecerdasan buatan

Biaya AI yang tidak terkendali dapat membuat para pemimpin TI mengingat kembali masa-masa awal munculnya cloud publik. Ketika tim DevOps dan unit bisnis mudah membeli sumber daya mereka sendiri berdasarkan OpEx, biaya dan inefisiensi dapat meningkat dengan cepat. Faktanya, proyek-proyek AI merupakan konsumen yang antusias terhadap infrastruktur cloud – sekaligus menimbulkan biaya tambahan untuk platform data dan sumber daya teknis. Ini adalah token tertinggi yang digunakan untuk setiap kueri. Sifat biaya-biaya yang terdesentralisasi membuat biaya-biaya ini sulit dikaitkan dengan hasil bisnis.

Seperti halnya cloud, kemudahan membeli AI dengan cepat menyebabkan penyebaran AI. Anggaran yang terbatas berarti bahwa setiap dolar yang dibelanjakan merupakan trade-off yang tidak disadari dengan kebutuhan lain. Banyak orang khawatir bahwa kecerdasan buatan akan mengambil alih pekerjaan mereka. Namun ada kemungkinan juga AI akan menghabiskan anggaran departemen mereka.

Sementara itu, menurut Gartner®, “Lebih dari 40% proyek AI akan dibatalkan pada akhir tahun 2027, karena meningkatnya biaya, nilai bisnis yang tidak jelas, atau kontrol yang sangat tidak memadai.” Namun apakah proyek-proyek tersebut layak untuk dibatalkan? Karena kurangnya cara untuk menghubungkan investasi dengan dampaknya, bagaimana para pemimpin bisnis dapat mengetahui apakah biaya yang lebih tinggi ini dapat dibenarkan karena laba atas investasi yang relatif lebih besar? ?

Tanpa transparansi mengenai biaya AI, perusahaan berisiko mengeluarkan uang secara berlebihan, kurang memberikan hasil, dan kehilangan peluang yang lebih baik untuk meningkatkan nilai.

Mengapa perencanaan keuangan tradisional tidak dapat menangani kecerdasan buatan

Seperti yang kami pelajari dari cloud, kami melihat bahwa model penganggaran statis tradisional tidak cocok untuk beban kerja dinamis dan penskalaan sumber daya yang cepat. Kunci untuk mengelola biaya cloud adalah penandaan dan telemetri, yang membantu perusahaan mengaitkan setiap dolar yang mereka belanjakan di cloud dengan hasil bisnis tertentu. Mengelola biaya AI memerlukan praktik serupa. Namun cakupan tantangannya lebih jauh lagi. Selain biaya penyimpanan, komputasi, dan transfer data, setiap proyek AI memiliki serangkaian persyaratannya sendiri — mulai dari optimalisasi on-the-fly dan perutean model hingga persiapan data, kepatuhan terhadap peraturan, keamanan, dan penempatan staf.

Perpaduan kompleks antara faktor-faktor yang selalu berubah ini menjadikan tim keuangan dan bisnis tidak memiliki visibilitas yang jelas terhadap pembelanjaan terkait AI – dan tim TI kesulitan untuk menyelaraskan penggunaan dengan hasil bisnis. Namun tidak mungkin melacak ROI secara akurat dan akurat tanpa koneksi ini.

Nilai strategis dari transparansi biaya

Transparansi biaya memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cerdas – mulai dari mengalokasikan sumber daya hingga mengerahkan talenta.

Menghubungkan sumber daya AI tertentu ke proyek yang mereka dukung membantu pengambil keputusan teknologi memastikan proyek bernilai tinggi memiliki apa yang mereka butuhkan untuk berhasil. Menetapkan prioritas yang tepat sangat penting terutama ketika terdapat kekurangan talenta terbaik. Jika para insinyur dan ilmuwan data yang mendapat kompensasi tinggi ditempatkan di terlalu banyak proyek percontohan yang menarik namun tidak penting, maka akan sulit untuk menetapkan poros strategis berikutnya – dan mungkin mendesak –.

Praktik terbaik FinOps juga berlaku untuk AI. Wawasan biaya dapat menyoroti peluang untuk meningkatkan infrastruktur dan mengatasi pemborosan, baik dengan menyesuaikan ukuran kinerja dan latensi agar sesuai dengan kebutuhan beban kerja, atau dengan memilih model yang lebih kecil dan lebih hemat biaya daripada menggunakan model bahasa besar (LLM) terbaru secara default. Seiring kemajuan pekerjaan, pelacakan dapat menandai kenaikan biaya sehingga para pemimpin dapat dengan cepat fokus ke arah yang lebih menjanjikan sesuai kebutuhan. Sebuah proyek yang masuk akal dengan biaya X mungkin tidak layak dilakukan dengan biaya 2X.

Perusahaan yang mengadopsi pendekatan biaya AI yang terstruktur, transparan, dan terkelola dengan baik akan lebih mungkin mengeluarkan uang yang tepat dengan cara yang benar dan mendapatkan ROI yang optimal dari investasi mereka.

TBM: Kerangka kelembagaan untuk mengelola biaya kecerdasan buatan

Transparansi dan pengendalian biaya AI bergantung pada tiga praktik:

Manajemen Keuangan TI (ITFM): Kelola biaya dan investasi TI selaras dengan prioritas bisnis

Operasi keuangan: Mengoptimalkan biaya cloud dan ROI melalui akuntabilitas keuangan dan efisiensi operasional

Manajemen Portofolio Strategis (SPM): Prioritaskan dan kelola proyek untuk memastikan tercapainya nilai bisnis yang maksimal

Secara kolektif, ketiga disiplin ilmu ini membentuk Manajemen Bisnis Teknologi (TBM) – sebuah kerangka kerja terstruktur yang membantu para pemimpin teknologi, bisnis, dan keuangan menghubungkan investasi teknologi dengan hasil bisnis guna meningkatkan transparansi keuangan dan pengambilan keputusan.

Sebagian besar perusahaan sudah mulai menggunakan teknologi TBM, baik mereka menyadarinya atau tidak. Mereka mungkin telah mengadopsi beberapa bentuk FinOps atau manajemen biaya cloud. Atau mungkin mereka sedang mengembangkan keahlian TI keuangan yang kuat. Atau mereka mungkin mengandalkan Perencanaan Agile Perusahaan atau manajemen proyek manajemen portofolio strategis untuk mewujudkan inisiatif dengan lebih sukses. Kecerdasan buatan dapat bergantung dan mempengaruhi semua bidang ini. Dengan menyatukan mereka di bawah satu payung dengan model dan kosa kata yang sama, TBM memberikan kejelasan penting mengenai biaya AI dan dampaknya terhadap bisnis.

Keberhasilan AI bergantung pada nilai, bukan hanya kecepatan. Transparansi biaya yang diberikan oleh TBM memberikan peta jalan yang dapat membantu para pemimpin bisnis dan TI melakukan investasi yang tepat, memberikan hasil yang hemat biaya, melakukan penskalaan secara bertanggung jawab, dan mengubah AI dari kesalahan yang merugikan menjadi aset bisnis yang terukur dan penggerak strategis.

Sumber: Siaran Pers Gartner®, Gartner® Memprediksi Lebih dari 40% Proyek AI Akan Dibatalkan pada Akhir Tahun 2027, 25 Juni 2025 https://www.Gartner®.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-Gartner®-pre dicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027

GARTNER® adalah merek dagang terdaftar dan merek layanan Gartner®, Inc. dan/atau afiliasinya di Amerika Serikat dan internasional, dan digunakan di sini dengan izin. Semua hak dilindungi undang-undang.

Ajay Patel adalah Managing Director Apptio dan IT Automation di IBM.

Artikel bersponsor adalah konten yang diproduksi oleh perusahaan yang membayar postingan tersebut atau memiliki hubungan kerja dengan VentureBeat, dan selalu diberi label dengan jelas. Untuk informasi lebih lanjut, hubungi penjualan@venturebeat.com.

Tautan sumber