Openai Hari ini saya mengumumkan Akun yang berfokus pada pengembang di jejaring sosial x Pengembang pihak ketiga di luar perusahaan sekarang dapat mengakses penguatan (RFT) dari model pemikiran linguistik O4-Mini yang baru. Ini memungkinkan mereka untuk mengalokasikan versi khusus baru berdasarkan pada produk -produk dari lembaga unik mereka, istilah internal, tujuan, karyawan, operasi, dan banyak lagi.

Pada dasarnya, kemampuan ini memungkinkan pengembang untuk mengambil model yang tersedia untuk publik dan memodifikasinya agar lebih sesuai dengan kebutuhan mereka Panel Informasi Platform Openai.

Selanjutnya, mereka dapat mempostingnya melalui antarmuka aplikasi OpenAI (API), bagian lain dari platform pengembangnya, dan menghubungkannya ke komputer internal, basis data, dan aplikasi.

Setelah diterbitkan, jika seorang karyawan atau pemimpin perusahaan ingin menggunakannya melalui ruang khusus yang didedikasikan atau Openai GPT Didedikasikan Untuk memulihkan pengetahuan perusahaan khusus, menjawab pertanyaan spesifik tentang produk dan kebijakan perusahaan, atau membuat kontak dan asosiasi baru dalam suara perusahaan, mereka dapat melakukan ini dengan lebih mudah dengan versi RFT dari formulir.

Namun, satu catatan peringatan: Penelitian telah menunjukkan bahwa model yang disita mungkin lebih cenderung pecah dan halusinasi, jadi lanjutkan dengan hati -hati!

Peluncuran ini memperluas alat peningkatan model perusahaan bersama dengan kontrol SFT dan kontrol yang lebih fleksibel dari tugas -tugas kompleks lapangan.

Selain itu, Openai mengumumkan bahwa kontrol pengawasan sekarang didukung oleh model Nano GPT-4.1, yang merupakan harga perusahaan yang paling terjangkau dan lebih cepat.

Bagaimana cara membantu organisasi dan institusi instalasi augmented (RFT)?

RFT membuat versi baru dari model Thinking Openai OniI, yang secara otomatis disesuaikan dengan tujuan atau institusi/institusi pengguna.

Ini melakukan ini dengan menerapkan cincin umpan balik selama pelatihan, pengembang di perusahaan besar (atau bahkan pengembang independen yang bekerja secara mandiri) dapat dimulai dengan sederhana, mudah dan terjangkau melalui Platform Pengembang Openai melalui Internet.

Alih -alih melatih serangkaian pertanyaan dengan jawaban tetap yang benar – yang merupakan apa yang dilakukan oleh pembelajaran untuk pengawasan tradisional – RFT menggunakan model untuk merekam beberapa tanggapan untuk setiap mentor.

Algoritma pelatihan kemudian menyesuaikan bobot bobot untuk membuat output -grade tinggi lebih mungkin.

Struktur ini memungkinkan pelanggan untuk menyelaraskan model dengan target yang akurat seperti “gaya rumah” dari lembaga untuk komunikasi dan ketentuan, aturan keselamatan, akurasi realistis, atau kepatuhan dengan kebijakan internal.

Untuk melakukan RFT, pengguna perlu:

1. Tentukan fungsi nilai atau penggunaan siswa kelas berbasis openai.
2. Unduh satu set data dengan klaim verifikasi kesehatan.
3. Buat pelatihan API atau micro -dashboard.
4. Pantau kemajuan, tinjau pos pemeriksaan dan pengulangan data atau logika.

RFT saat ini mendukung model berpikir hanya dalam seri O dan tersedia untuk model O4-Mini.

Lembaga awal menggunakan kasus

Di platformnya, Openai yang paling menonjol banyak pelanggan pertama Mereka yang mengadopsi RFT melalui berbagai industri:

• Perjanjian Kecerdasan Buatan Gunakan RFT untuk menyesuaikan bentuk tugas analisis pajak yang kompleks, tingkatkan akurasi 39 % dan melebihi semua model terkemuka pada standar pemikiran pajak.
• Suasana Perawatan Kesehatan RFT diterapkan pada kode kode ICD-10, meningkatkan kinerja model sebesar 12 poin pada jalur dokter di set data panel.
• Harvey RFT digunakan untuk menganalisis dokumen hukum, meningkatkan nilai F1 untuk mengekstraksi kutipan sebesar 20 % dan mencocokkan akurasi GPT-4O sambil mencapai inferensi lebih cepat.
• Runloop Model yang diatur untuk membuat memo ikon strip API, menggunakan siswa kelas penting dalam kalimat dan logika validasi AST, yang mencapai peningkatan 12 %.
• Milo RFT telah diterapkan pada tugas penjadwalan, yang meningkatkan hak dalam situasi yang sangat kompleks sebesar 25 poin.
• Safykit RFT digunakan untuk memaksakan kebijakan moderat konten mikro dan meningkatkan model F1 dari 86 % menjadi 90 % dalam produksi.
• ChipstackDan Reuters ThompsonMitra lain juga menunjukkan keuntungan dalam kinerja dalam menghasilkan data, tugas perbandingan hukum dan fungsi verifikasi.

Kasus-kasus ini seringkali merupakan karakteristik umum: definisi tugas yang jelas, format output terorganisir dan kriteria evaluasi yang andal-yang semuanya diperlukan untuk meningkatkan pemberantasan yang efektif.

RFT sekarang tersedia untuk organisasi terverifikasi. Untuk membantu meningkatkan model masa depan, OpenAI menawarkan tim yang berbagi grup data pelatihan mereka dengan diskon 50 %. Pengembang yang tertarik dapat mulai menggunakan Dokumen RFT dari Openai Dan Dasbor.

Struktur dan pengisian harga

Tidak seperti kontrol atau kontrol yang disukai, yang merupakan tagihan untuk setiap simbol, RFT dijelaskan berdasarkan waktu pelatihan dihabiskan secara aktif. khususnya:

• $ 100 per jam waktu pelatihan dasar (waktu dinding selama model, gelar, pembaruan dan verifikasi kesehatan).
• Waktu dikencangkan oleh yang kedua, hampir menjadi dua puluh tempat (jadi 1,8 jam pelatihan akan menelan biaya $ 180).
• Biaya hanya berlaku untuk pekerjaan yang memodifikasi formulir. Daftar tunggu, pemeriksaan keselamatan, dan tahap tidak aktif tidak dilakukan.
• Jika pengguna menggunakan model OpenAI sebagai pilot (misalnya, GPT-4.1), tagihan yang dikonsumsi selama nilai dilepaskan secara terpisah pada tingkat API standar di OpenAI. Jika tidak, perusahaan dapat menggunakan model eksternal, termasuk model open source, sebagai siswa di kelas.

Di bawah ini adalah contoh keruntuhan biaya:

Model penetapan harga memberikan transparansi ini dan hadiah desain fungsional yang efektif. Untuk mengontrol biaya, Openai mendorong perbedaan pada:

• Gunakan siswa kelas ringan atau efektif jika memungkinkan.
• Hindari validasi yang berlebihan kecuali itu perlu.
• Mulailah dengan koleksi data yang lebih kecil atau jalankan ekspektasi singkat untuk mengkalibrasi.
• Pantau pelatihan menggunakan API atau dasbor sementara dan berhenti sementara sesuai kebutuhan.

Openai menggunakan metode persiapan tagihan yang disebut “kemajuan progresif”, yang berarti bahwa pengguna hanya tagihan untuk langkah -langkah pelatihan model yang telah diselesaikan dan berhasil disimpan.

Haruskah Anda menginvestasikan organisasi Anda dalam menerbitkan versi khusus O4-Mini Openai atau tidak?

Peningkatan kontrol memberikan cara yang lebih ekspresif dan terkontrol untuk mengadaptasi model bahasa untuk kasus penggunaan di dunia nyata.

Dengan dukungan output terorganisir, siswa kelas berbasis kode, dan kontrol penuh API, RFT menawarkan tingkat kustomisasi baru dalam menerbitkan formulir. Startup Openai menekankan desain tugas yang dipelajari dan evaluasi yang kuat sebagai kunci untuk sukses.

Pengembang yang tertarik untuk mengeksplorasi metode ini dapat mengakses dokumen dan contoh melalui dasbor OpenAI.

Untuk lembaga yang memiliki masalah yang jelas spesifik dan jawaban yang diverifikasi, RFT menyediakan metode yang meyakinkan untuk menyelaraskan model dengan tujuan operasi atau kepatuhan – tanpa membangun infrastruktur RL dari awal.

Petugas polisi Massachusetts yang memainkan peran utama dalam penyelidikan yang menyebabkan Karen Reed menyaksikan persidangan asli dengan tuduhan pada hari Kamis bahwa, lebih awal, ia mengatakan kepada pihak berwenang lain bahwa John Okif memiliki bar dengan bar, menyebabkan cedera pada wajah dan kepalanya.

Namun, para penyelidik akhirnya mengklaim bahwa bacaan pacarnya tentang polisi Boston dengan bagian belakang SUV Lexus dan melarikan diri dari tempat kejadian, meninggalkannya untuk mati dalam kedinginan, pada 29 Januari 2022. Polisi menangkapnya dengan tuduhan membunuh setelah berhari -hari menemukannya di luar 34 Vervio Road di Commonon, Massachotis, terdakwa kemudian.

Pengacara pembela Alan Jackson memperoleh polisi negara bagian. Yuri Boachnik menyerah pada hari Kamis bahwa ia telah menghubungi kantor medis Al -Faisad dan mengatakan bahwa ada kemungkinan bahwa OCIV telah memukulnya dengan gelas koktail.

Jadwal Google Karen Read diluncurkan lagi sebagai klaim ahli kedua

“Pada pukul 10:41 pagi, saya menelepon kantor medis al -fahid untuk memberi tahu mereka bahwa Tuan Okev dikutip, dia dipukul di wajah dengan gelas koktail, atau setidaknya tampaknya benar?” Jackson bertanya.

“Ini sebagian dari apa yang disarankan pemeriksa medis,” Bouquhenic memulai. “Di mana mereka, bertanggung jawab atas bagian medis dari …”

Jackson memotongnya, dan dimaksudkan selama jalur interogasinya. Setelah bilah sisi pendek, Hakim Beverly Canon mengatakan kepada saksi untuk melakukan yang terbaik untuk menjawab pertanyaan yang diajukan.

Pesan suara Karen Reed kepada John Okev bermain dalam persidangan pembunuhan: “Aku membencimu.”

Saksi: Alan Jackson dengan menginterogasi Sersan Polisi Polisi Massachusetts Yuri Bokohanik

“Sudahkah Anda menelepon kantor medis Al -faisad di pagi (seperti itu) … 29 Januari 2022?” Jackson bertanya.

“Ya”, jawab Bokoknik.

Dan apakah Anda menyebutkan kepada mereka bahwa ada kemungkinan bahwa almarhum, John Okif, memiliki gelas koktail di wajahnya?

Karen Read Experience: Canton Cop menjelaskan dengan daun blower, cangkir tunggal merah, berhenti & berbelanja untuk bukti

Pengacara pembela Alan Jackson dengan menginterogasi Massachusetts. Yuriy Bukhenik selama persidangan Karen Reed pada 8 Mei 2025. (Foto AP/Charles Krupa/Pool)

“Aku tidak ingat kata -kataku dengan tepat, tapi ini tampaknya akurat dari apa yang aku katakan.”

Jackson menekannya tentang apa yang dia lakukan untuk mengamankan rumah, tempat kejahatan yang mungkin.

Tidak ada apa-apa.

Berlangganan Get Newsletter Kejahatan Nyata

Jackson juga bertanya apakah saksi besar, seperti rekannya di Boston Brian Albert, saudara perempuan istrinya, Jennifer McAbi, dan suaminya Matt Maccabi, bisa berbohong sejak awal tentang apakah OKIV memasuki rumah Albert di 34 Verfio Road satu jam sebelum dia ditemukan tewas di datar.

Di antara ketiganya, Jennifer McAbi hanya menyaksikan dari Kamis dalam persidangan membaca kedua. Dia mengatakan kepada juri bahwa dia telah melihat kendaraan baca di luar rumah tak lama setelah tengah malam, tetapi dia tidak melihat baik membaca atau O’Keefe masuk.

Di luar pengadilan pada hari Kamis, ketika dia tidak berbicara di bawah departemen, dia mengatakan kepada wartawan dengan kata -kata yang jelas bahwa dia melihatnya masuk ke dalam.

John Okif (Departemen Kepolisian Boston)

Fox True Crime Follow X

“Aku melihatnya pergi ke rumah,” katanya.

Ketika dia ditanya apakah dia bisa menggambarkan “bagaimana dan kapan”, dia berkata, dia mengatakan bahwa dia mengatakan dia ada di masa lalu dan percaya bahwa jaksa penuntut umum Hank Brennan mungkin memainkan klip dalam persidangan.

Penyelidik mendapatkan kembali jerami dan jerami hitam secara terpisah dari tempat kejadian, seperti halnya sepatu orchphic yang hilang, bukti bahwa Bohnemik mengatakan bahwa teori absolut dari penyelidik adalah bahwa korban terkejut oleh mobil.

Brennan bertanya, setelah pemeriksaan langsung, Bokochy, apakah ada ini di kalangan penegakan hukum.

In the video clip in this court room, it is still a frame presented to the jury, Karen, to the right, with her boyfriend, John Okif, while standing at the bar at the CF McCarthy’s on January 29, 2022, during the Reading trial at the Supreme Court in Norfolk, Thursday, May 8, in Deimham, Massachusetts (AP Photo/Charles Krupa, Pot) (Charles Croba, kolam renang AP)

Bangun pembaruan di waktu yang sebenarnya Fox True Crime Hub

“Dia keluar dari sepatumu,” kata Bokohanik.

Komponen lain dari teori ini adalah bacaan punggung yang rusak. Brennan memutar video kamera ring yang diambil dari koridor OCIV, yang menunjukkan bahwa cahaya retak ketika dia meninggalkan rumahnya sekitar jam 5 pagi pada 29 Januari 2022.

Bokochlik mengatakan dia menginterogasi bacaannya tentang lampu punggung yang rusak di pagi itu dan mengutipnya dengan mengatakan: “Saya tidak tahu bagaimana saya melakukannya tadi malam.”

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Dia mengatakan bahwa Okev terluka parah di wajah dan kepalanya, serta diskon pada lengan kanannya pada saat dia melihat Bokokik di Rumah Sakit Samaritan yang baik.

Bokochlik, yang pindah ke Amerika Serikat dari Ukraina ketika dia berusia sembilan tahun dan bergabung dengan Korps Marinir setelah 11 September, akan kembali ke platform saksi pada Jumat pagi ketika pengadilan naik banding pada jam 9 pagi.