dengan 77 % Di antara perusahaan yang sudah digunakan atau mengeksplorasi penggunaan kecerdasan buatan, dan lebih dari 80 % mengklaim sebagai prioritas utama, para pemimpin merindukan nilai maksimum teknologi. Namun, volume solusi dan serangan yang tersedia dari pesan pemasaran yang menyertainya dapat membuat menemukan jalur yang jelas. Berikut adalah beberapa pedoman untuk membantu Anda menilai kemampuan alat kecerdasan buatan dan menentukan kenyamanan terbaik untuk organisasi Anda.

Ketika outlet media mengeluarkan platform tertentu, atau menemukan bahwa pesaing Anda menggunakan platform yang sama, wajar jika kami bertanya -tanya apakah Anda juga harus. Tetapi sebelum memeriksa sistem baru, pilih masalah yang dihadapi bisnis Anda. Apa tantangan utamanya? Kebutuhan dasarnya? Setelah fokus Anda diarahkan kembali, siapkan solusi yang Anda pikirkan tentang lensa ini.

Jika teknologi kecerdasan buatan akan menyelesaikan masalah yang ditentukan dengan baik dan terukur yang dihadapi perusahaan Anda (mis. Mengotomatiskan tugas rutin atau peningkatan produktivitas tim), alat ini patut dieksplorasi. Jika Anda tidak menghubungi masalah Anda, lanjutkan. Kecerdasan buatan bisa sangat kuat, tetapi memiliki batasan. Tujuan Anda adalah menerapkannya hanya ke area di mana efek paling penting dapat terjadi.

Program Eksperimental dan Anggaran Eksperimental

Ketika Anda memutuskan bahwa sistem tertentu dapat mendukung kebutuhan Anda secara strategis, Anda telah memenuhi kriteria pertama yang diperlukan – tetapi ini tidak berarti bahwa Anda siap melakukan pembelian. Langkah selanjutnya adalah menghabiskan waktu untuk menguji teknologi secara signifikan melalui program eksperimental kecil dalam skala kecil untuk menentukan efektivitasnya.

Kerangka kerja paling berharga digunakan oleh indikator kinerja yang paling menentukan (KPI). menurut Google Cloud: “The main performance indicators are necessary in the Gen Ai deployment for several reasons: objective evaluation, compatible with the goals of the work, enabling the amendments that depend on data, enhance the ability to adapt, and facilitate clear communication of stakeholders and show Pengembalian investasi dalam Proyek Kecerdasan Buatan.

Dengan kata lain, bingkai tes Anda dapat mengandalkan akurasi, cakupan, risiko, atau mana pun yang lebih cepat ki -eteen tanda yang paling penting bagi Anda. Anda hanya perlu mendapatkan indikator kinerja utama. Setelah Anda melakukan ini, kumpulkan lima hingga 15 orang untuk ujian. Dua tim yang terdiri dari tujuh orang sempurna untuk tujuan ini. Ketika orang -orang yang berpengalaman ini mulai menguji alat -alat ini, Anda akan dapat mengumpulkan input yang cukup untuk menentukan apakah sistem ini layak untuk penskalaan.

Para pemimpin sering bertanya apa yang harus mereka lakukan jika penjual tidak siap untuk melakukan program percontohan dengan mereka. Ini adalah pertanyaan yang valid, tetapi jawabannya sederhana. Jika Anda menemukan diri Anda dalam posisi ini, jangan berbagi lebih banyak dengan perusahaan. Penjual mana pun yang layak adalah suatu kehormatan untuk membuat program percontohan untuk Anda.

Selain itu, merencanakan dan mengalokasikan dana untuk anggaran kecerdasan buatan eksperimental. Tempat ini seharusnya ketika Anda ingin mencoba solusi yang berbeda tanpa sumber daya yang berlebihan. Bahkan jika semuanya tampak lancar, beri tim Anda banyak waktu untuk belajar tentang teknologi dan adaptasi sebelum proses pembelian atau ekspansi.

Memberikan prioritas pada keamanan data dan transparansi penjual

Ketika Anda berpikir tentang platform, ingatlah bahwa Anda tidak hanya mengevaluasi teknologi tetapi perusahaan di belakangnya. Penjual harus ditempatkan dengan memeriksa hal yang sama – jika tidak lebih – dari teknologi itu sendiri. Pastikan Anda hanya bekerja dengan penjual yang mempertahankan standar tertinggi dalam hal keamanan data. Mereka harus mematuhi standar internasional untuk perlindungan data dan prinsip -prinsip kecerdasan buatan moral, dan platform yang sama harus disetujui sebagai SOC 2 dari Tipe 1, SOC 2 dari Tipe 2, Regulasi Perlindungan Data Umum (GDPR) dan ISO 27001.

Selain itu, periksa apakah penjual tidak menggunakan data perusahaan Anda untuk tujuan pelatihan kecerdasan buatan tanpa persetujuan eksplisit. Penyedia pertemuan virtual Zoom adalah contoh dari perusahaan terkenal Skema Untuk memanen konten pelanggan untuk digunakan dalam model AI dan ML. Meskipun mereka pada akhirnya tidak menjalankan rencana ini, kecelakaan itu harus menimbulkan kekhawatiran bagi lembaga dan konsumen.

Jika komando Amnesty International yang berdedikasi ditempatkan bertanggung jawab atas bidang ini, orang ini dapat mengelola semua kebutuhan keamanan data dan memastikan kepatuhan organisasi. Ini mungkin tampaknya pekerjaan tambahan yang tidak perlu, tetapi perlu. Ingatlah bahwa yang diperlukan hanyalah salah satu pelanggaran data oleh penyedia layanan untuk membuat Anda kehilangan kepercayaan diri – jika bukan pelanggan Anda.

Ide akhir

Para pemimpin harus menggunakan pendekatan terorganisir untuk menilai solusi kecerdasan buatan untuk mendapatkan nilai maksimum dari mereka. Fokus pertama pada pemecahan masalah, dan diikuti oleh pengujian, program eksperimental, keamanan data dan menentukan nilai konkret. Kecerdasan buatan bisa sangat kuat, tetapi hanya ketika diterapkan pada masalah yang tepat setelah seleksi dan implementasi yang cermat.

Arjun Pillay adalah co -founder dan CEO perusahaan Dunum.