Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
Raksasa perangkat lunak Jerman Umpan Rekaman ini didorong di bagian depan data untuk menjalankan kasus kecerdasan buatan dari generasi berikutnya. Perusahaan hari ini kaki Business Data Cloud (BDC), produk SaaS baru yang merangkul struktur Lakehouse untuk membantu tim memperkaya data ekosistem SAP dengan aset data eksternal dari sistem sumber yang berbeda dan memimpin nilai jangka panjang.
Produk ini adalah hasil kerja sama kerja sama dengan data utama sistem ekologis. Pada dasarnya, SAP BDC menggabungkan kemungkinan dan data databricks. Ini menghilangkan kebutuhan untuk membuat dan memelihara jaringan pipa yang kompleks dan menciptakan basis data yang terkoordinasi untuk agen kecerdasan buatan tingkat lanjut dan beban pekerjaan analitik.
Beberapa lembaga, termasuk Henkel, BDC, digunakan untuk mengoperasikan proyek intelijen buatan. SAP sendiri menggunakan BDC yang dibuahi untuk mengoperasikan era baru agen Joule yang fokus pada bidang -bidang tertentu seperti pembiayaan, layanan, dan penjualan. Pengembangan SAP membuat pemain terkemuka lainnya, seperti Microsoft dan Salesforce, yang meningkatkan platform datanya untuk Amnesty International.
Yayasan Data SAP, yang diperbarui
Selama bertahun -tahun, SAP telah menciptakan dirinya sebagai salah satu pemain utama di ERP Resource (ERP) dengan S4/HANA Cloud dan banyak aplikasi penting untuk pembiayaan, rantai pasokan dan manajemen sumber daya manusia. Aplikasi ini menghasilkan data pada skala petabyte dengan konteks pekerjaan, dan telah dioperasikan dari kecerdasan buatan dan nilai analitis tim, melalui Platform Teknologi Bisnis Perusahaan (BTP).
Sampai saat ini, SAP BTP “DataSphere” telah memiliki lembaga untuk mengkomunikasikan data dari SAP dengan informasi dari sistem non -SAP dan akhirnya menautkannya menggunakan cloud SAP Analytics dan alat internal lainnya untuk aplikasi muara. Sekarang, perusahaan sedang mengembangkan pengalaman ini di BDC terpadu, didukung oleh databricks.
Apa yang ditawarkan Cloud Data Bisnis SAP
Apa artinya ini adalah bahwa SAP mengadopsi struktur Lakehouse, yang menciptakan dasar terpadu yang menggabungkan semua produk data SAP – mulai dari pembiayaan, pengeluaran dan data pasokan di SAP S/4HANA dan SAP Ariba, hingga pembelajaran dan bakat dalam SAP Successfactors – dengan Penyelenggara dan data non -terstruktur dari sistem lain berbagai dan tenang, disimpan dalam data.
Setelah data disatukan (melalui versi nol, berbagi dua arah), SAP BDC dapat memanfaatkan kemungkinan data beban kerja seperti gudang data, rekayasa data dan AI, semuanya diatur oleh databrik Unity.
“Kami mengambil semua produk data yang berbeda ini, yang disediakan dan dikelola oleh SAP … dan kami akan melanjutkan di Lakehouse dari SAP Business Data Cloud, dalam formulir data yang konsisten,”, Tell VentureBeat. “Ini akan memiliki kemungkinan databrik untuk dibangun oleh pengguna.”
Di masa lalu, kata Khan, pengguna yang memiliki persentase besar dari data mereka dalam data data dan data SAP di S4 atau BW harus membuat dan mengelola pipa yang kompleks dan mengulangi semua aset data ke platform SAP sambil membangun kembali seluruh indikasi dan dasar Formulir Data pada saat yang sama. Pendekatan itu membutuhkan waktu dan meminta mereka untuk menjaga pipa mereka saat mengubah data. Namun, dengan integrasi asli databricks, pengguna dapat mengakses semuanya di satu tempat dan dapat melakukan rekayasa data secara langsung, ilmu data dan tugas -tugas lain di atas BDC.
“Di DataSphere, Anda memiliki cara untuk melakukan sesuatu yang serupa, tetapi mereka semua adalah produk pelanggan -yang mengejar,” jelas Khan. “Karena itu, Anda harus pergi ke platform data, mengidentifikasi sumber data dan membuat pipa data. Lalu, Anda harus tahu apa yang Anda ulangi. Di sini, semua dikelola oleh SAP.”
Apa artinya ini bagi institusi
Intinya, data yang dibalik produk ini diberi perbedaan adalah cara yang lebih cepat dan lebih sederhana untuk menyatukan aset data bisnis mereka dan memobilisasi mereka dalam SAP dan databrik.
Data gabungan dan peningkatan akan membuka jalan untuk membangun aplikasi kecerdasan buatan dari generasi berikutnya, yang bertujuan untuk berbagai kasus penggunaan. Misalnya, tim dapat menggunakan kemampuan databrik dari AI untuk mengembangkan agen kecerdasan buatan bidang yang dapat menggunakan konteks data bisnis SAP serta data data untuk data untuk mengotomatiskan manajemen spesifik sumber daya manusia atau rantai pasokan.
Perlu dicatat bahwa SAP itu sendiri memanfaatkan basis data yang ditingkatkan ini untuk mengoperasikan agen siap Joule yang siap digunakan yang bertujuan untuk mengotomatisasi tugas dan mempercepat alur kerja melalui penjualan, layanan, dan pembiayaan. Agen -agen ini memahami kedalaman operasi dan kerja sama yang komprehensif untuk menyelesaikan masalah kerja yang kompleks.
Selain itu, BDC akan memiliki kemampuan untuk “wawasan aplikasi”, yang akan memungkinkan pengguna untuk menghubungkan produk data mereka dan model kecerdasan buatan dengan data eksternal eksternal untuk memberikan analisis dan perencanaan canggih melalui fungsi bisnis.
Lebih banyak mitra data yang akan datang
Meskipun kemitraan mengkonfirmasi langkah besar untuk data data dan SAP, penting untuk dicatat bahwa spesialisasi data data oleh Ali Ghodsi tidak akan menjadi satu -satunya BDC yang meningkatkan BDC.
Menurut Khan, pembagian data dan keterbukaan ekosistem adalah prinsip pertama desain untuk perusahaan – dan akan berkembang ke platform data lain melalui kemampuan komunikasi mitra. Ini berarti bahwa pengguna lembaga akan dapat memilih undang -undang yang mereka sukai (atau telah ditutup) dan berbagi data dual -direction untuk kasus penggunaan yang ditargetkan.
Tautan sumber
