Connect with us

Berita

AI adalah satu -gaya AI: Bagaimana desain arsitektur membayar kebetulan multi -agen tepercaya

Published

on

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut


Kami melihat Amnesty International berkembang dengan cepat. Ini tidak lagi hanya tentang membangun model tunggal yang sangat cerdas. Kekuatan sebenarnya, dan perbatasan yang menarik, adalah untuk mendapatkan banyak agen kecerdasan buatan yang berspesialisasi untuk bekerja sama. Pikirkan tentang mereka sebagai satu tim ahli, dan masing -masing dari mereka memiliki keterampilan mereka sendiri – salah satunya menganalisis data, yang lain berinteraksi dengan pelanggan, menjalankan layanan logistik ketiga, dll. Memperoleh tim ini untuk bekerja sama dengan lancar, serta berbagai diskusi industri dan memungkinkan mereka dengan platform modern, adalah tempat di mana sihir terjadi.

Tapi mari kita menjadi nyata: mengoordinasikan sekelompok agen kecerdasan buatan independen, terkadang aneh sulit. Bukan hanya konstruksi agen individu yang hebat; Ini adalah bagian tengah yang kacau – sinkronisasi – yang dapat membuat atau menghancurkan sistem. Ketika Anda memiliki agen yang saling mengandalkan, mereka berperilaku asimetri dan mungkin gagal secara mandiri, Anda hanya membangun program; Anda membuat orkestra yang kompleks. Di sinilah rencana arsitektur yang solid datang. Kami membutuhkan pola yang dirancang untuk keandalan dan ukuran dari awal.

Masalah kerja sama yang kompleks

Mengapa mengatur banyak agen seperti tantangan ini? Nah, untuk pemula:

  1. Mereka mandiri: Berbeda dengan pekerjaan yang disebut dalam program ini, agen sering memiliki episode, target, dan situasi mereka sendiri. Mereka tidak menunggu instruksi.
  2. Komunikasi menjadi rumit: Agen tidak hanya berbicara dengan agen B. Agen A Mei menyiarkan perawatan agen informasi C dan D, sementara Agen B sedang menunggu sinyal dari E sebelum menceritakan sesuatu.
  3. Mereka membutuhkan otak umum (kasus): Bagaimana mereka semua menyetujui “kenyataan” apa yang terjadi? Jika agen memperbarui catatan, bagaimana agen tahu tentang dia Andal Dan dengan cepat? Informasi yang terinformasi atau bertentangan adalah pembunuh.
  4. Kegagalan tidak bisa dihindari: Agen retak. Pesan hilang. Waktu Layanan Layanan Eksternal. Ketika bagian dari sistem berakhir, Anda tidak ingin menghentikan keseluruhan atau, atau apa yang lebih buruk.
  5. Konsistensi bisa sulit: Bagaimana Anda dapat memastikan bahwa operasi multi -step yang kompleks mencakup banyak agen yang benar -benar mencapai kondisi akhir yang valid? Ini tidak mudah ketika mendistribusikan operasi dan operasi simultan.

Sederhananya, kompleksitas konsensual meledak sambil menambahkan lebih banyak faktor dan interaksi. Tanpa rencana yang kuat, memperbaiki kesalahan menjadi mimpi buruk, dan sistem terasa rapuh.

Pilih Buku Playbook Anda

Bagaimana memutuskan bahwa agen koordinasi kerja mereka mungkin menjadi pilihan arsitektur utama. Berikut beberapa kerangka kerja:

  • Mosul (piramida): Ini seperti orkestra simfoni tradisional. Anda memiliki ornamen utama (Mosul) yang menentukan aliran, dan menceritakan faktor -faktor spesifik (musisi) ketika mereka melakukan artikel mereka dan mengumpulkan semuanya.
    • Ini memungkinkan: tugas alur kerja yang jelas, implementasi mudah diikuti, dan kontrol langsung; Lebih sederhana untuk sistem kecil atau kurang dinamis.
    • Hati -hati dengan: Konduktor dapat menjadi hambatan atau satu titik kegagalan. Skenario ini kurang fleksibel jika Anda membutuhkan faktor untuk merespons secara dinamis atau bekerja tanpa pengawasan yang konstan.
  • Musik jazz (al -tihad/desentralisasi): Di sini, agen berkoordinasi secara langsung satu sama lain berdasarkan sinyal atau aturan yang dibagikan, seperti musisi di pita jazz improvisasi berdasarkan sinyal dari satu sama lain dan subjek umum. Mungkin ada sumber daya atau acara yang umum, tetapi tidak ada catatan sentral.
    • Hal ini memungkinkan: fleksibilitas (jika salah satu musisi berhenti, maka orang lain dapat terus berlanjut), kemampuan untuk memperluas, kemampuan untuk beradaptasi dengan kondisi yang berubah, dan perilaku yang paling muncul.
    • Apa yang harus diperhitungkan: mungkin sulit untuk memahami aliran total, dan koreksi itu sulit (“Mengapa agen ini melakukannya Kemudian? ) Dan jaminan konsistensi global membutuhkan desain yang akurat.

Banyak beberapa agen di dunia nyata (MAS) diakhiri dengan campuran-may merusak orkestra teater tingkat tinggi; Kemudian kelompok faktor dalam struktur ini terkoordinasi secara acuh tak acuh.

Manajemen Otak Kolektif (Negara Umum) dari Faktor Kecerdasan Buatan

Agar agen dapat bekerja sama secara efektif, mereka sering membutuhkan visi bersama dunia, atau setidaknya bagian yang terkait dengan misi mereka. Ini mungkin situasi permintaan pelanggan saat ini, atau basis pengetahuan umum untuk informasi produk atau kemajuan kolektif menuju tujuan. Mempertahankan “otak kolektif” ini konsisten dan dapat diakses melalui faktor -faktor terdistribusi sulit.

Pola arsitektur yang cenderung:

  • Perpustakaan Pusat (Basis Pengetahuan Pusat): Satu dan tempat yang dapat diandalkan (seperti database atau layanan pengetahuan khusus) di mana semua informasi umum hidup. Agen memeriksa buku (baca) dan mengembalikannya (menulis).
    • Pro: Salah satu sumber kebenaran, lebih mudah memaksakan konsistensi.
    • Con: Anda dapat terkena permintaan, dan dapat memperlambat atau menjadi titik pencekikan. Itu harus berbahaya dan berkembang.
  • Catatan Terdistribusi (cache terdistribusi): Agen -agen memesan salinan informasi lokal yang sering Anda butuhkan untuk kecepatan, dengan dukungan perpustakaan pusat.
    • Profesional: Bacaan lebih cepat.
    • Con: Bagaimana Anda tahu jika salinan Anda diperbarui? Penyimpanan cache dan konsistensi menjadi teka -teki arsitektur yang penting.
  • Pembaruan (menyampaikan pesan) menjerit: Alih -alih agen yang terus -menerus bertanya kepada perpustakaan, perpustakaan (atau agen lain) berteriak, “Hei, informasi ini telah diubah!” Melalui pesan. Agen mendengarkan pembaruan yang mereka pedulikan dan memperbarui catatan mereka sendiri.
    • Pro: Agen dipisahkan, yang baik untuk pola berbasis acara.
    • Con: Memastikan bahwa setiap orang mendapat pesan dan menanganinya dengan benar menambahkan kompleksitas. Bagaimana jika Anda kehilangan pesan?

Pilihan yang benar tergantung pada pentingnya konsistensi yang diperbarui per detik, untuk jumlah kinerja yang Anda butuhkan.

Membangun saat hal tersesat (kesalahan dan kesegaran)

Bukan jika agen gagal, maka saat itu. Arsitektur Anda perlu mengharapkan ini.

Pikirkan:

  • Monitor (pengawasan): Ini berarti bahwa komponen fungsinya hanya menonton agen lain. Jika agennya tenang atau mulai bertindak sebagai orang asing, pengamatnya dapat mencoba memulai kembali atau mengingatkan sistem.
  • Coba lagi, tapi jadilah pintar (re -trial dan kompensasi): Jika agen gagal, dia harus mencoba lagi. Tetapi ini hanya berfungsi jika prosedurnya tidak moderat. Ini berarti bahwa melakukan ini lima kali memiliki hasil yang sama persis dengan melakukan ini sekali (seperti menentukan nilai, tidak meningkatkannya). Jika prosedur tidak moderat, simulasi dapat menyebabkan kekacauan.
  • Kekacauan Pembersihan (Kompensasi): Jika agen “A” melakukan sesuatu yang berhasil, tetapi agen (langkah selanjutnya dalam proses) gagal, Anda mungkin perlu “mundur” dari pekerjaan agen a. Pola seperti Sagas membantu mengoordinasikan alur kerja multi -tidak -untuk -A -untuk -a -kompresi.
  • Mengetahui di mana Anda berada (alur kerja): Menyimpan catatan berkelanjutan dari proses komprehensif membantu. Jika sistem jatuh di tengah -tengah pekerjaan, itu dapat menangkap dari langkah terakhir yang terkenal alih -alih memulai lagi.
  • Membangun dinding perlindungan (pemutus sirkuit dan ukuran penghalang): Pola -pola ini mencegah kegagalan dalam satu agen atau layanan dari pemuatan berlebihan atau menghancurkan orang lain, yang mengandung kerusakan.

Pastikan pekerjaan dilakukan dengan benar (lakukan tugas tetap)

Bahkan dengan keandalan agen individu, Anda perlu keyakinan bahwa seluruh tugas koperasi berakhir dengan benar.

Itu dipertimbangkan:

  • Operasi Atom: Sementara transaksi asam nyata sulit dengan faktor terdistribusi, Anda dapat merancang alur kerja untuk bertindak mendekati atom mungkin menggunakan pola seperti kisah.
  • Buku registri non -variabel (sumber acara): Daftarkan setiap prosedur penting dan ubah kasus ini sebagai peristiwa dalam catatan tetap. Ini memberi Anda sejarah yang ideal, dan membuat pembangunan kembali negara mudah, yang bagus untuk diperiksa dan diperbaiki.
  • Kesepakatan tentang kenyataan (konsensus): Untuk keputusan penting, Anda mungkin perlu menyetujui agen sebelum mengikuti -up. Ini dapat mencakup mekanisme pemungutan suara sederhana atau algoritma konsensus yang lebih rumit jika kepercayaan atau koordinasi sangat menantang.
  • Memeriksa pekerjaan (memeriksa kesehatan): Buat langkah -langkah dalam alur kerja Anda untuk memverifikasi output atau kondisi setelah agen menyelesaikan misinya. Jika ada sesuatu yang salah, pastikan untuk mendamaikan atau koreksi.

Arsitektur terbaik membutuhkan fondasi yang tepat.

  • Kantor Pos (pesan/broker seperti Kafka atau Rabbita): Ini sangat diperlukan untuk membongkar agen. Mereka mengirim pesan ke daftar tunggu; Agen tertarik pada pesan -pesan ini. Ini memungkinkan komunikasi simultan, dan berurusan dengan mutasi lalu lintas, yang merupakan kunci untuk sistem terdistribusi yang fleksibel.
  • Treasury File Bersama (Toko Pengetahuan/Basis Data): Di sinilah kondisi umum Anda tinggal. Pilih tipe yang benar (hubungan, NoSQL, grafik) berdasarkan struktur data dan pola akses. Ini harus sangat menyenangkan dan tersedia.
  • Mesin x -ray (platform catatan): Catatan, Standar, Pelacakan – Anda membutuhkan ini. Mengoreksi kesalahan sistem terdistribusi sulit. Untuk dapat melihat apa yang sebenarnya dilakukan setiap pelanggan, kapan dan bagaimana mereka berinteraksi tidak dapat dinegosiasikan.
  • Panduan (catatan agen): Bagaimana agen menemukan satu sama lain atau menemukan layanan yang mereka butuhkan? Pendaftaran pusat membantu mengelola kompleksitas ini.
  • Stadion (wadah dan koordinasi seperti Kubernetes): Ini adalah cara yang sudah diterbitkan, mengelola, dan memperluas semua perwakilan individu dari agen.

Bagaimana agen berbicara? (Opsi Protokol Panggilan)

Cara para agen berbicara tentang segala hal mulai dari kinerja hingga tingkat hubungan mereka yang ketat.

  • Istirahat/http: Ini sederhana, dan berfungsi di mana -mana dan baik untuk memesan/respons dasar. Tetapi Anda dapat merasakan obrolan dan bisa kurang efisien untuk struktur data yang besar atau kompleks.
  • Panggilan kolektif terorganisir (GRPC): Ini menggunakan format data yang efektif, dan mendukung berbagai jenis panggilan, termasuk aliran dan jenis yang aman. Ini bagus untuk kinerja tetapi membutuhkan pengaturan kontrak layanan.
  • Panel Periklanan (Daftar Pesan – Protokol seperti AMQP, MQTT): Agen menerbitkan pesan ke topik; Agen lain berbagi topik yang mereka pedulikan. Ini tidak simultan dan sangat berkembang dan didistribusikan sepenuhnya dari reseptor.
  • Live Line (RPC – kurang umum): Agen memanggil langsung ke agen lain. Ini cepat, tetapi menciptakan Assam yang sangat sempit – agen perlu tahu siapa yang mereka sebut dengan tepat dan di mana mereka berada.

Pilih protokol yang sesuai dengan pola reaksi. Apakah ini permintaan langsung? Acara siaran? Stream Data?

Satukan semuanya

Membangun agen multi -agen dan yang dikembangkan tidak terkait dengan menemukan peluru ajaib; Ini tentang membuat opsi arsitektur yang cerdas berdasarkan kebutuhan spesifik Anda. Apakah Anda cenderung lebih hierarkis untuk dikendalikan atau penyatuan untuk fleksibilitas? Bagaimana Anda mengelola situasi umum yang menentukan ini? Apa rencana Anda saat agen berkurang (tidak)? Apa pemotongan infrastruktur yang tak terbayangkan?

Ini rumit, ya, tetapi dengan berfokus pada rencana arsitektur ini – koordinasi interaksi, manajemen pengetahuan bersama, kegagalan untuk gagal, memastikan konsistensi dan konstruksi pada infrastruktur yang solid – Anda dapat menjinakkan kompleksitas dan membangun sistem yang kuat dan pintar yang akan memimpin gelombang AI berikutnya.

Nighthil Gupta adalah Direktur Manajemen Produk Produk/Karyawan AI di AI Atlasian.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Apa itu di dalam ginsbark? Pendekatan kerja baru yang memberikan alur kerja yang kaku untuk faktor independen

Published

on


Agen Genspark membuktikan bahwa lebih sedikit kontrol atas jalannya pekerjaan yang kaku, memaksa para pemimpin AI yayasan untuk memikirkan kembali

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Trump bertemu dengan para pemimpin NATO setelah kebiasaan “pekerjaannya di Iran”

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

presiden Donald Trump Dijadwalkan untuk naik panggung utama pada hari kedua KTT NATO di Den Haag, Belanda – yang memberikan nada ramah yang luar biasa terhadap koalisi yang telah lama mengkritiknya.

Presiden dijadwalkan untuk bertemu dengan Sekretaris NATO -General Mark Root dan para pemimpin dunia lainnya sebelum konferensi pers.

Trump juga mengatakan bahwa ia akan memberi hormat kepada Presiden Ukraina Folodimir Zellinski, yang menghadiri KTT di tengah dorongan terus -menerus ke Ukraina Bergabunglah dengan NATO.

Dalam pesan teks Trump, roti memberi selamat kepadanya tentang “membuat Eropa membayar sangat” melalui tujuan pengeluaran pertahanan baru sebesar 5 % – dan pada mediasi dalam konflik baru -baru ini antara Israel dan Iran.

Trump sedang menuju ke KTT NATO, sementara Eropa setuju untuk memperhatikan tuntutan pengeluaran pertahanan

Trump pergi ke KTT NATO, di mana para pemimpin dunia akan mencapai kesepakatan untuk meningkatkan pengeluaran defensif mereka hingga 5 % dari PDB. (Gambar Andrew Harnik/Getty)

“Selamat dan terima kasih atas pekerjaan Anda yang menentukan di Iran. Itu benar -benar tidak biasa, dan sesuatu yang tidak ada yang berani lakukan,” tulis Root, sementara Trump terbang menuju puncak. “Semuanya membuat kita lebih aman.”

Israel dan Iran memasuki gencatan senjata di Amerika Serikat pada hari Selasa-meskipun Israel membatalkan serangan baliknya berdasarkan urgensi Trump.

“Anda terbang ke kesuksesan besar lain di Den Haag malam ini,” tambah Roti, merujuk pada perjanjian baru bagi anggota NATO untuk meningkatkan pengeluaran pertahanan hingga 5 % dari PDB.

Allies NATO pertama kali setuju pada tahun 2006 untuk menghabiskan 2 % dari PDB untuk pertahanan – tujuan banyak orang gagal bertemu selama bertahun -tahun. Sekarang, setelah undangan berulang -ulang Trump ke Eropa “untuk mengumpulkan bobotnya”, aliansi sepakat untuk lebih banyak Target 5 % ambisiusDengan pengecualian Spanyol, yang telah lama berjuang untuk memenuhi standar asli.

Jumlah baru dibagi menjadi 3,5 % untuk pengeluaran pertahanan dasar, 1,5 % untuk infrastruktur yang relevan, termasuk cyberwarfare dan intelijen. Duta Besar NATO menyetujui teks penyelesaian pada hari Minggu.

Apa yang bisa diharapkan di KTT NATO mendatang: Trump, pengeluaran, Ukraina, Iran

Sekretaris NATO -General Mark Retty membahas selama pernyataan bergabung.

Sekretaris NATO -Mark Mark Roty Trump memberi selamat gencatan senjata atas Iran dan membujuk Eropa untuk meningkatkan pengeluaran pertahanannya (Nicholas Tokat/Reuters)

Bagi sebagian besar sekutu, target mewakili lompatan besar. Polandia saat ini mengarahkan semua negara anggota sebesar 4,1 % dari PDB ke pertahanan. Amerika Serikat berdiri di 3,4 %.

Trump mengatakan dia tidak percaya bahwa Amerika Serikat perlu mencapai ambang batas 5 % penuh – sikap yang didukung oleh Root.

“Amerika Serikat sudah menghabiskan sekitar 3,5 % untuk pertahanan dasar, dan tidak ada keraguan bahwa itu akan menghabiskan 1,5 % untuk hal -hal pertahanan,” kata Root. “Negara -negara seperti Estonia dan Polandia sangat dekat. Bagi banyak orang lain, itu akan tetap jauh ke depan, tetapi sangat penting untuk melakukan itu.”

Presiden Ukraina Voludmir Zelinski tiba saat makan malam untuk para kepala NATO dan pemerintah yang diselenggarakan oleh Raja Belanda William Alexander dan Ratu Belanda Maxima, di sela -sela KTT NATO, di House Tin Bush Palace di Den Haag, Belanda 24 Juni.

Trump juga mengatakan bahwa ia akan memberi hormat kepada Presiden Ukraina Folodimir Zelinsky, yang menghadiri KTT di tengah kumpulan Ukraina yang berkelanjutan untuk bergabung dengan NATO. (Christian Hartmann/Reuters)

Dia juga meminta industri pertahanan “di kedua sisi Samudra Atlantik” untuk meningkatkan produksi.

Routy mengatakan pada hari Selasa: “Tidak masuk akal bahwa Rusia, dengan ekonomi 25 kali, mampu memiliki keunggulan dan keunggulan kita,” kata Roti pada hari Selasa. Dan Eropa mendesak: “Buat pertahanan Anda begitu kuat sehingga tidak ada yang berani menyerang Anda.”

Terlepas dari kemajuan yang dibuat, keraguan Trump yang sekecil apa pun adalah apakah Amerika Serikat akan berkomitmen untuk menyebarkan pertahanan bersama di NATO – Pasal 5 – yang mewajibkan anggota untuk saling membela jika terjadi serangan.

“Ini tergantung pada definisi Anda,” kata Trump ketika ditanya apakah dia akan menghormati komitmen. “Ada banyak definisi Pasal 5, Anda tahu, kan? Tapi saya berkomitmen untuk menjadi teman mereka. Saya telah menjadi teman dari banyak pemimpin ini, dan saya berkomitmen untuk membantu mereka.”

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Namun, Duta Besar AS untuk NATO Matthew Whitaker berusaha meyakinkan sekutu, dan mengatakan kepada wartawan, “Amerika Serikat tidak pergi ke mana pun.”

Dia menceritakan pesan ini, dan saya meminta para mitra untuk “berhenti mengkhawatirkan” dan fokus pada memperkuat pertahanan mereka.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Chatehr dari Stanford memungkinkan dokter untuk menanyakan tentang catatan medis pasien menggunakan bahasa alami, tanpa mengorbankan data pasien

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Bagaimana cara mengobrol dengan catatan kesehatan dengan cara yang dengan chatgpt?

Awalnya, seorang mahasiswa kedokteran mengajukannya, pertanyaan ini mengangkat perkembangan Chatehr Stanford Healthcare. Sekarang dalam produksi, alat ini mempercepat ulasan rencana untuk masuk ke ruang gawat darurat, menyederhanakan ringkasan transfer pasien dan mengumpulkan informasi dari tanggal medis yang kompleks.

Dalam hasil eksperimen awal, pengguna klinis telah melihat pengambilan informasi secara signifikan; Perlu dicatat bahwa dokter darurat menyaksikan 40 % dari waktu untuk meninjau rencana selama operasi pengiriman kritis, kata Michael A. VB mengonversi.

Ini membantu mengurangi kelelahan dokter Anda saat meningkatkan perawatan pasien, dan membangun kontrak fasilitas medis yang Anda lakukan untuk mengumpulkan data dan otomatisasi penting.

“Ini adalah waktu yang menyenangkan di bidang perawatan kesehatan karena kami menghabiskan dua puluh tahun terakhir dalam penomoran data perawatan kesehatan dan menempatkan mereka dalam catatan kesehatan elektronik, tetapi kami tidak benar -benar mengubahnya,” kata Bouver dalam obrolan dengan editor VB -in -dalam -chief. “Dengan teknik model bahasa besar baru, kami sudah mulai melakukan transformasi digital ini.”

Bagaimana Chatehr membantu mengurangi “waktu piyama”, kembali ke reaksi wajah nyata

Dokter menghabiskan hingga 60 % dari waktu mereka dalam tugas administrasi alih -alih merawat pasien langsung. Mereka sering mengenakan misi “Waktu piyama“Pengorbanan Jam pribadi dan keluarga untuk menyelesaikan tugas administrasi di luar jam kerja normal.

Salah satu tujuan Pfeffer yang besar adalah menyederhanakan alur kerja dan mengurangi jam tambahan ini sehingga dokter dan karyawan administrasi dapat fokus pada pekerjaan yang lebih penting.

Misalnya, banyak informasi datang melalui gerbang online pasien. Kecerdasan buatan sekarang memiliki kemampuan untuk membaca pesan dari pasien dan menyusun respons yang dapat ditinjau dan disetujui seseorang.

“Ini adalah jenis titik awal,” jelasnya. “Meskipun tidak harus menghemat waktu, yang menarik, itu benar -benar mengurangi kelelahan kognitif.” Dia menunjukkan bahwa pesan cenderung lebih ramah untuk pasien, karena pengguna dapat mengarahkan model untuk menggunakan bahasa tertentu.

Dengan pindah ke agen, Pfeffer mengatakan mereka adalah konsep “baru” di bidang perawatan kesehatan tetapi memberikan peluang yang menjanjikan.

Misalnya, pasien dengan diagnosis kanker biasanya memiliki tim spesialis yang meninjau catatan mereka dan menentukan langkah -langkah pengobatan berikut. Namun, persiapannya banyak pekerjaan. Dokter dan karyawan harus lulus catatan seluruh pasien, tidak hanya EHR tetapi juga penyakit fotografi, kadang -kadang data genetik, dan informasi tentang uji klinis yang mungkin merupakan pasien yang cocok dengan baik. Pfeffer menjelaskan bahwa semua ini harus berkumpul dengan tim untuk membuat jadwal dan rekomendasi.

“Hal terpenting yang dapat kami lakukan untuk pasien kami adalah memastikan bahwa mereka memiliki perawatan yang tepat, dan dibutuhkan pendekatan multidisiplin,” kata Bajar.

Tujuannya adalah untuk membangun agen di Chatehr yang dapat menghasilkan ringkasan, jadwal waktu dan mengirimkan rekomendasi untuk meninjau dokter. Pfeffer menekankan bahwa itu tidak diganti, karena sedang mempersiapkan “hanya rekomendasi ringkasan yang luar biasa.”

Hal ini memungkinkan tim medis untuk melakukan “perawatan aktual pasien” sekarang, yang sangat penting di dokter dan kekurangan keperawatan.

“Teknologi ini akan mengubah waktu yang dihabiskan dokter dan perawat dalam melakukan tugas administrasi,” katanya. Dan ketika dikombinasikan dengan petugas AI di sekitarnya yang mengambil kendali atas tugas, staf medis lebih memfokuskan waktu pada pasien.

“Reaksi ini adalah wajah wajah yang sangat berharga.” “Kita akan melihat Amnesty International lebih beralih ke interaksi dokter dan pasien.”

Teknik “Luar biasa” bersama tim multidisiplin

Sebelum Catehr, tim Pfeffer telah meluncurkan SecureGpt ke semua Stanford Medicine; Gerbang aman memiliki 15 model berbeda yang dapat dirusak oleh siapa pun. “Yang benar -benar kuat dalam teknologi ini adalah Anda benar -benar dapat membukanya bagi banyak orang untuk pengalaman,” kata Bajar.

Stanford mengikuti pendekatan yang beragam untuk mengembangkan kecerdasan buatan, membangun modelnya sendiri dan menggunakan campuran rak yang aman dan pribadi (seperti Microsoft Azure) dan model open source bila diperlukan. Pfeffer menjelaskan bahwa timnya “tidak cukup spesifik” untuk satu atau yang lain, tetapi lebih lanjut melanjutkan apa yang akan lebih baik untuk keadaan penggunaan tertentu.

Dia berkata: “Ada begitu banyak jenis teknologi luar biasa sekarang sehingga jika Anda dapat mengumpulkannya bersama dengan cara yang benar, Anda bisa mendapatkan solusi seperti yang telah kami bangun.”

Kredit lain untuk Stanford adalah tim multidisiplinnya; Berbeda dengan karyawan intelijen buatan yang hebat atau kelompok amnesti internasional, Pfeffer mengumpulkan kepala data, dua ilmuwan informasi, seorang pejabat utama informasi medis, seorang petugas informasi keperawatan, CTO dan CISO.

Dia berkata: “Kami menggabungkan informatika, ilmu data dan tradisional, dan membungkusnya dalam arsitektur; yang Anda dapatkan adalah grup ajaib ini yang memungkinkan Anda melakukan proyek yang sangat kompleks ini.”

Pada akhirnya, Stanford melihat Amnesty International sebagai alat yang harus diketahui setiap orang, seperti yang dikonfirmasi Pfeffer. Berbagai tim perlu memahami bagaimana kecerdasan buatan digunakan ketika mereka bertemu dengan pemilik bisnis dan menemukan cara untuk menyelesaikan masalah, “Kecerdasan buatan hanyalah bagian dari cara berpikir mereka.”


Tautan sumber
Continue Reading

Trending