Berita
AI adalah satu -gaya AI: Bagaimana desain arsitektur membayar kebetulan multi -agen tepercaya
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
Kami melihat Amnesty International berkembang dengan cepat. Ini tidak lagi hanya tentang membangun model tunggal yang sangat cerdas. Kekuatan sebenarnya, dan perbatasan yang menarik, adalah untuk mendapatkan banyak agen kecerdasan buatan yang berspesialisasi untuk bekerja sama. Pikirkan tentang mereka sebagai satu tim ahli, dan masing -masing dari mereka memiliki keterampilan mereka sendiri – salah satunya menganalisis data, yang lain berinteraksi dengan pelanggan, menjalankan layanan logistik ketiga, dll. Memperoleh tim ini untuk bekerja sama dengan lancar, serta berbagai diskusi industri dan memungkinkan mereka dengan platform modern, adalah tempat di mana sihir terjadi.
Tapi mari kita menjadi nyata: mengoordinasikan sekelompok agen kecerdasan buatan independen, terkadang aneh sulit. Bukan hanya konstruksi agen individu yang hebat; Ini adalah bagian tengah yang kacau – sinkronisasi – yang dapat membuat atau menghancurkan sistem. Ketika Anda memiliki agen yang saling mengandalkan, mereka berperilaku asimetri dan mungkin gagal secara mandiri, Anda hanya membangun program; Anda membuat orkestra yang kompleks. Di sinilah rencana arsitektur yang solid datang. Kami membutuhkan pola yang dirancang untuk keandalan dan ukuran dari awal.
Masalah kerja sama yang kompleks
Mengapa mengatur banyak agen seperti tantangan ini? Nah, untuk pemula:
- Mereka mandiri: Berbeda dengan pekerjaan yang disebut dalam program ini, agen sering memiliki episode, target, dan situasi mereka sendiri. Mereka tidak menunggu instruksi.
- Komunikasi menjadi rumit: Agen tidak hanya berbicara dengan agen B. Agen A Mei menyiarkan perawatan agen informasi C dan D, sementara Agen B sedang menunggu sinyal dari E sebelum menceritakan sesuatu.
- Mereka membutuhkan otak umum (kasus): Bagaimana mereka semua menyetujui “kenyataan” apa yang terjadi? Jika agen memperbarui catatan, bagaimana agen tahu tentang dia Andal Dan dengan cepat? Informasi yang terinformasi atau bertentangan adalah pembunuh.
- Kegagalan tidak bisa dihindari: Agen retak. Pesan hilang. Waktu Layanan Layanan Eksternal. Ketika bagian dari sistem berakhir, Anda tidak ingin menghentikan keseluruhan atau, atau apa yang lebih buruk.
- Konsistensi bisa sulit: Bagaimana Anda dapat memastikan bahwa operasi multi -step yang kompleks mencakup banyak agen yang benar -benar mencapai kondisi akhir yang valid? Ini tidak mudah ketika mendistribusikan operasi dan operasi simultan.
Sederhananya, kompleksitas konsensual meledak sambil menambahkan lebih banyak faktor dan interaksi. Tanpa rencana yang kuat, memperbaiki kesalahan menjadi mimpi buruk, dan sistem terasa rapuh.
Pilih Buku Playbook Anda
Bagaimana memutuskan bahwa agen koordinasi kerja mereka mungkin menjadi pilihan arsitektur utama. Berikut beberapa kerangka kerja:
- Mosul (piramida): Ini seperti orkestra simfoni tradisional. Anda memiliki ornamen utama (Mosul) yang menentukan aliran, dan menceritakan faktor -faktor spesifik (musisi) ketika mereka melakukan artikel mereka dan mengumpulkan semuanya.
- Ini memungkinkan: tugas alur kerja yang jelas, implementasi mudah diikuti, dan kontrol langsung; Lebih sederhana untuk sistem kecil atau kurang dinamis.
- Hati -hati dengan: Konduktor dapat menjadi hambatan atau satu titik kegagalan. Skenario ini kurang fleksibel jika Anda membutuhkan faktor untuk merespons secara dinamis atau bekerja tanpa pengawasan yang konstan.
- Musik jazz (al -tihad/desentralisasi): Di sini, agen berkoordinasi secara langsung satu sama lain berdasarkan sinyal atau aturan yang dibagikan, seperti musisi di pita jazz improvisasi berdasarkan sinyal dari satu sama lain dan subjek umum. Mungkin ada sumber daya atau acara yang umum, tetapi tidak ada catatan sentral.
- Hal ini memungkinkan: fleksibilitas (jika salah satu musisi berhenti, maka orang lain dapat terus berlanjut), kemampuan untuk memperluas, kemampuan untuk beradaptasi dengan kondisi yang berubah, dan perilaku yang paling muncul.
- Apa yang harus diperhitungkan: mungkin sulit untuk memahami aliran total, dan koreksi itu sulit (“Mengapa agen ini melakukannya Kemudian? ) Dan jaminan konsistensi global membutuhkan desain yang akurat.
Banyak beberapa agen di dunia nyata (MAS) diakhiri dengan campuran-may merusak orkestra teater tingkat tinggi; Kemudian kelompok faktor dalam struktur ini terkoordinasi secara acuh tak acuh.
Manajemen Otak Kolektif (Negara Umum) dari Faktor Kecerdasan Buatan
Agar agen dapat bekerja sama secara efektif, mereka sering membutuhkan visi bersama dunia, atau setidaknya bagian yang terkait dengan misi mereka. Ini mungkin situasi permintaan pelanggan saat ini, atau basis pengetahuan umum untuk informasi produk atau kemajuan kolektif menuju tujuan. Mempertahankan “otak kolektif” ini konsisten dan dapat diakses melalui faktor -faktor terdistribusi sulit.
Pola arsitektur yang cenderung:
- Perpustakaan Pusat (Basis Pengetahuan Pusat): Satu dan tempat yang dapat diandalkan (seperti database atau layanan pengetahuan khusus) di mana semua informasi umum hidup. Agen memeriksa buku (baca) dan mengembalikannya (menulis).
- Pro: Salah satu sumber kebenaran, lebih mudah memaksakan konsistensi.
- Con: Anda dapat terkena permintaan, dan dapat memperlambat atau menjadi titik pencekikan. Itu harus berbahaya dan berkembang.
- Catatan Terdistribusi (cache terdistribusi): Agen -agen memesan salinan informasi lokal yang sering Anda butuhkan untuk kecepatan, dengan dukungan perpustakaan pusat.
- Profesional: Bacaan lebih cepat.
- Con: Bagaimana Anda tahu jika salinan Anda diperbarui? Penyimpanan cache dan konsistensi menjadi teka -teki arsitektur yang penting.
- Pembaruan (menyampaikan pesan) menjerit: Alih -alih agen yang terus -menerus bertanya kepada perpustakaan, perpustakaan (atau agen lain) berteriak, “Hei, informasi ini telah diubah!” Melalui pesan. Agen mendengarkan pembaruan yang mereka pedulikan dan memperbarui catatan mereka sendiri.
- Pro: Agen dipisahkan, yang baik untuk pola berbasis acara.
- Con: Memastikan bahwa setiap orang mendapat pesan dan menanganinya dengan benar menambahkan kompleksitas. Bagaimana jika Anda kehilangan pesan?
Pilihan yang benar tergantung pada pentingnya konsistensi yang diperbarui per detik, untuk jumlah kinerja yang Anda butuhkan.
Membangun saat hal tersesat (kesalahan dan kesegaran)
Bukan jika agen gagal, maka saat itu. Arsitektur Anda perlu mengharapkan ini.
Pikirkan:
- Monitor (pengawasan): Ini berarti bahwa komponen fungsinya hanya menonton agen lain. Jika agennya tenang atau mulai bertindak sebagai orang asing, pengamatnya dapat mencoba memulai kembali atau mengingatkan sistem.
- Coba lagi, tapi jadilah pintar (re -trial dan kompensasi): Jika agen gagal, dia harus mencoba lagi. Tetapi ini hanya berfungsi jika prosedurnya tidak moderat. Ini berarti bahwa melakukan ini lima kali memiliki hasil yang sama persis dengan melakukan ini sekali (seperti menentukan nilai, tidak meningkatkannya). Jika prosedur tidak moderat, simulasi dapat menyebabkan kekacauan.
- Kekacauan Pembersihan (Kompensasi): Jika agen “A” melakukan sesuatu yang berhasil, tetapi agen (langkah selanjutnya dalam proses) gagal, Anda mungkin perlu “mundur” dari pekerjaan agen a. Pola seperti Sagas membantu mengoordinasikan alur kerja multi -tidak -untuk -A -untuk -a -kompresi.
- Mengetahui di mana Anda berada (alur kerja): Menyimpan catatan berkelanjutan dari proses komprehensif membantu. Jika sistem jatuh di tengah -tengah pekerjaan, itu dapat menangkap dari langkah terakhir yang terkenal alih -alih memulai lagi.
- Membangun dinding perlindungan (pemutus sirkuit dan ukuran penghalang): Pola -pola ini mencegah kegagalan dalam satu agen atau layanan dari pemuatan berlebihan atau menghancurkan orang lain, yang mengandung kerusakan.
Pastikan pekerjaan dilakukan dengan benar (lakukan tugas tetap)
Bahkan dengan keandalan agen individu, Anda perlu keyakinan bahwa seluruh tugas koperasi berakhir dengan benar.
Itu dipertimbangkan:
- Operasi Atom: Sementara transaksi asam nyata sulit dengan faktor terdistribusi, Anda dapat merancang alur kerja untuk bertindak mendekati atom mungkin menggunakan pola seperti kisah.
- Buku registri non -variabel (sumber acara): Daftarkan setiap prosedur penting dan ubah kasus ini sebagai peristiwa dalam catatan tetap. Ini memberi Anda sejarah yang ideal, dan membuat pembangunan kembali negara mudah, yang bagus untuk diperiksa dan diperbaiki.
- Kesepakatan tentang kenyataan (konsensus): Untuk keputusan penting, Anda mungkin perlu menyetujui agen sebelum mengikuti -up. Ini dapat mencakup mekanisme pemungutan suara sederhana atau algoritma konsensus yang lebih rumit jika kepercayaan atau koordinasi sangat menantang.
- Memeriksa pekerjaan (memeriksa kesehatan): Buat langkah -langkah dalam alur kerja Anda untuk memverifikasi output atau kondisi setelah agen menyelesaikan misinya. Jika ada sesuatu yang salah, pastikan untuk mendamaikan atau koreksi.
Arsitektur terbaik membutuhkan fondasi yang tepat.
- Kantor Pos (pesan/broker seperti Kafka atau Rabbita): Ini sangat diperlukan untuk membongkar agen. Mereka mengirim pesan ke daftar tunggu; Agen tertarik pada pesan -pesan ini. Ini memungkinkan komunikasi simultan, dan berurusan dengan mutasi lalu lintas, yang merupakan kunci untuk sistem terdistribusi yang fleksibel.
- Treasury File Bersama (Toko Pengetahuan/Basis Data): Di sinilah kondisi umum Anda tinggal. Pilih tipe yang benar (hubungan, NoSQL, grafik) berdasarkan struktur data dan pola akses. Ini harus sangat menyenangkan dan tersedia.
- Mesin x -ray (platform catatan): Catatan, Standar, Pelacakan – Anda membutuhkan ini. Mengoreksi kesalahan sistem terdistribusi sulit. Untuk dapat melihat apa yang sebenarnya dilakukan setiap pelanggan, kapan dan bagaimana mereka berinteraksi tidak dapat dinegosiasikan.
- Panduan (catatan agen): Bagaimana agen menemukan satu sama lain atau menemukan layanan yang mereka butuhkan? Pendaftaran pusat membantu mengelola kompleksitas ini.
- Stadion (wadah dan koordinasi seperti Kubernetes): Ini adalah cara yang sudah diterbitkan, mengelola, dan memperluas semua perwakilan individu dari agen.
Bagaimana agen berbicara? (Opsi Protokol Panggilan)
Cara para agen berbicara tentang segala hal mulai dari kinerja hingga tingkat hubungan mereka yang ketat.
- Istirahat/http: Ini sederhana, dan berfungsi di mana -mana dan baik untuk memesan/respons dasar. Tetapi Anda dapat merasakan obrolan dan bisa kurang efisien untuk struktur data yang besar atau kompleks.
- Panggilan kolektif terorganisir (GRPC): Ini menggunakan format data yang efektif, dan mendukung berbagai jenis panggilan, termasuk aliran dan jenis yang aman. Ini bagus untuk kinerja tetapi membutuhkan pengaturan kontrak layanan.
- Panel Periklanan (Daftar Pesan – Protokol seperti AMQP, MQTT): Agen menerbitkan pesan ke topik; Agen lain berbagi topik yang mereka pedulikan. Ini tidak simultan dan sangat berkembang dan didistribusikan sepenuhnya dari reseptor.
- Live Line (RPC – kurang umum): Agen memanggil langsung ke agen lain. Ini cepat, tetapi menciptakan Assam yang sangat sempit – agen perlu tahu siapa yang mereka sebut dengan tepat dan di mana mereka berada.
Pilih protokol yang sesuai dengan pola reaksi. Apakah ini permintaan langsung? Acara siaran? Stream Data?
Satukan semuanya
Membangun agen multi -agen dan yang dikembangkan tidak terkait dengan menemukan peluru ajaib; Ini tentang membuat opsi arsitektur yang cerdas berdasarkan kebutuhan spesifik Anda. Apakah Anda cenderung lebih hierarkis untuk dikendalikan atau penyatuan untuk fleksibilitas? Bagaimana Anda mengelola situasi umum yang menentukan ini? Apa rencana Anda saat agen berkurang (tidak)? Apa pemotongan infrastruktur yang tak terbayangkan?
Ini rumit, ya, tetapi dengan berfokus pada rencana arsitektur ini – koordinasi interaksi, manajemen pengetahuan bersama, kegagalan untuk gagal, memastikan konsistensi dan konstruksi pada infrastruktur yang solid – Anda dapat menjinakkan kompleksitas dan membangun sistem yang kuat dan pintar yang akan memimpin gelombang AI berikutnya.
Nighthil Gupta adalah Direktur Manajemen Produk Produk/Karyawan AI di AI Atlasian.
Tautan sumber
Berita
Gartner mengatakan Geostar adalah pemimpin dalam bidang GEO, karena SEO tradisional menghadapi penurunan 25% dibandingkan chatbot berbasis AI
Saat Mac McConnell mengetahui segalanya tentang penelitian telah berubah terjadi musim panas lalu di Olimpiade Paris. Orang tuanya berpaling kepadanya, secara mandiri dan tanpa disuruh ObrolanGPT Untuk merencanakan aktivitas sehari-hari mereka di ibu kota Prancis. AI merekomendasikan bisnis pariwisata, restoran, dan atraksi tertentu, yang memenangkan lotre visibilitas jenis baru.
"Antarmuka intuitif seperti inilah yang membuat orang tua merasa nyaman menggunakannya seperti halnya orang muda," McConnell mengenang dalam sebuah wawancara eksklusif dengan VentureBeat. "Saya dapat melihat perusahaan yang direkomendasikan sekarang."
Pengamatan ini kini menjadi dasar Bintang Geosebuah startup yang didukung Pear VC berlomba untuk membantu perusahaan menavigasi perubahan paling signifikan dalam penemuan online sejak berdirinya Google.
Perusahaan, yang baru-baru ini bangkit dari kerahasiaan dengan daya tarik pelanggan awal yang mengesankan, yakin bahwa munculnya pencarian yang didukung AI merupakan peluang besar untuk menemukan kembali cara bisnis ditemukan secara online. itu Pasar mesin pencari AI global Diperkirakan akan tumbuh dari $43,63 miliar pada tahun 2025 menjadi $108,88 miliar pada tahun 2032.
Sudah menjadi perusahaan dengan pertumbuhan tercepat di Koleksi terbaru dari PearXGeostar dengan cepat mendekati $1 juta pendapatan berulang tahunan hanya dalam empat bulan – hanya dengan dua pendiri dan tanpa karyawan.
Mengapa Gartner memperkirakan volume pencarian tradisional akan menurun 25% pada tahun 2026?
Angka-angka tersebut menunjukkan gambaran nyata tentang gangguan yang terjadi. Gartner memperkirakan ukuran mesin pencari tradisional akan meningkat Penurunan sebesar 25% pada tahun 2026Hal ini sebagian besar disebabkan oleh munculnya chatbot yang didukung AI. Ikhtisar AI Google sekarang muncul Miliaran pencarian bulanan. Peneliti Universitas Princeton menemukan bahwa peningkatan sistem AI baru ini dapat meningkatkan visibilitas hingga 40%.
"Pencarian berarti Anda harus menyenangkan Google," McConnell menjelaskan. "Namun sekarang Anda harus mengoptimalkan empat antarmuka berbeda untuk Google — penelusuran tradisional, mode AI, Gemini, dan ikhtisar AI — masing-masing dengan kriteria berbeda. Selain itu, ChatGPT, Cloud, dan Perplexity bekerja secara berbeda."
Fragmentasi ini menciptakan kekacauan bagi perusahaan yang telah menghabiskan waktu puluhan tahun untuk menyempurnakan strategi pencarian Google mereka. Modern Studi Forster Ditemukan bahwa 95% pembeli B2B berencana menggunakan AI generatif dalam keputusan pembelian di masa depan. Namun, sebagian besar perusahaan masih belum siap menghadapi perubahan ini.
"Siapa pun yang tidak berpartisipasi dalam hal ini sekarang adalah pecundang." kata Jehan Tas, salah satu pendiri dan chief technology officer Geostar. "Kami melihat pengacara mendapatkan 50% klien mereka melalui ChatGPT sekarang. Ini hanyalah perubahan besar."
Bagaimana model bahasa membaca web secara berbeda dari yang pernah dilakukan mesin telusur
Apa Bintang Geo Sekelompok pesaing yang berkembang disebut Genetic Engine Optimization, atau GEO, mewakili perubahan mendasar dari SEO tradisional. Jika SEO berfokus terutama pada kata kunci dan tautan balik, GEO memerlukan pemahaman bagaimana model bahasa besar menganalisis, memahami, dan mengumpulkan informasi di seluruh web.
Tantangan teknisnya sangat besar. Setiap situs web sekarang harus berfungsi sebagaimana TASS menyebutnya "Database kecilnya sendiri" Mampu dipahami oleh lusinan perayap AI yang berbeda, masing-masing dengan persyaratan dan preferensi unik. Sistem Google mengambil dari indeks pencarian yang ada. ObrolanGPT Ini sangat bergantung pada data terstruktur dan format konten tertentu. Kebingungan menunjukkan preferensi yang nyata terhadap Wikipedia dan sumber resmi.
"Sekarang strateginya sebenarnya sudah ringkas dan jelas serta menjawab pertanyaan tersebut, karena itulah yang dicari AI secara langsung," TASS menjelaskan. "Anda sebenarnya sedang mempelajari semacam model cerdas yang membuat keputusan serupa dengan cara kita mengambil keputusan."
Pertimbangkan markup skema, yaitu data terstruktur yang membantu perangkat memahami konten web. Meskipun saat ini hanya 30% situs web yang menerapkan skema komprehensif, penelitian menunjukkan bahwa halaman yang diberi tag dengan benar memiliki kemungkinan 36% lebih besar untuk muncul dalam ringkasan yang dihasilkan AI. Namun, sebagian besar perusahaan bahkan tidak mengetahui apa itu markup skema, apalagi cara menerapkannya secara efektif.
Di dalam agen Geostar AI yang terus mengoptimalkan situs web tanpa campur tangan manusia
Solusi Geostar mewujudkan tren yang lebih luas dalam perangkat lunak perusahaan: munculnya agen AI otonom yang dapat mengambil tindakan atas nama perusahaan. Perusahaan memasukkan apa yang disebutnya "Faktor sekitar" Langsung ke situs pelanggan, terus meningkatkan konten, konfigurasi teknis, dan bahkan membuat halaman baru berdasarkan pola yang dipelajari di seluruh basis pelanggannya.
"Setelah kami mempelajari sesuatu tentang kinerja konten, atau kinerja peningkatan teknis, kami kemudian dapat membagikan perubahan yang sama kepada pengguna lainnya sehingga semua orang di jaringan mendapat manfaat," kata McConnell.
ke Pergeseran Merahsebuah perusahaan keamanan siber, pendekatan ini menghasilkan peningkatan sinyal AI sebesar 27% dalam waktu tiga bulan. Dalam satu kasus, Geostar mengidentifikasi peluang pemeringkatan "Penjual DMARC Terbaik," Istilah pencarian bernilai tinggi dalam keamanan email. Agen perusahaan membuat dan mengoptimalkan konten yang mencapai peringkat halaman pertama di Google dan ChatGPT dalam waktu empat hari.
"Kami menjalankan agen yang mengenakan biaya $10.000 per bulan." McConnell berkata, sambil mencatat bahwa harga Geostar berkisar antara $1.000 hingga $3.000 per bulan. "AI menciptakan situasi di mana, untuk pertama kalinya, Anda dapat mengambil tindakan seperti sebuah agensi, namun berkembang seperti perangkat lunak."
Mengapa penyebutan merek tanpa tautan kini menjadi lebih penting dibandingkan sebelumnya di era kecerdasan buatan
Implikasi dari perubahan ini tidak hanya mencakup perbaikan teknis. Di era SEO, penyebutan tanpa tautan pada dasarnya tidak ada gunanya. Di era kecerdasan buatan, perhitungan ini telah terbalik. Sistem AI dapat menganalisis teks dalam jumlah besar untuk memahami sentimen dan konteks. Artinya, penyebutan suatu merek di Reddit, artikel berita, atau media sosial kini berdampak langsung pada cara sistem AI mendeskripsikan dan merekomendasikan perusahaan.
"Jika New York Times menyebutkan sebuah perusahaan tanpa ada kaitannya dengan perusahaan tersebut, maka perusahaan tersebut justru akan mendapatkan keuntungan dari hal tersebut dalam sistem AI," McConnell menjelaskan. "AI memiliki kemampuan untuk menganalisis teks dalam jumlah besar secara komprehensif, dan akan memahami emosi seputar penyebutan tersebut."
Hal ini telah menciptakan kerentanan baru. Penelitian yang dilakukan oleh Institut Teknologi India dan Princeton menemukan bahwa sistem AI menunjukkan bias sistematis terhadap sumber pihak ketiga pada konten milik merek. Situs web suatu perusahaan mungkin kurang berpengaruh dalam membentuk persepsi tentang AI dibandingkan dengan apa yang dikatakan perusahaan lain secara online.
Perubahan lanskap juga mengganggu ukuran keberhasilan tradisional. Meskipun SEO berfokus pada peringkat dan rasio klik-tayang, GEO harus mempertimbangkan apa yang oleh para peneliti disebut metrik tayangan — sejauh mana suatu merek muncul secara menonjol dan disukai dalam respons yang dihasilkan AI, bahkan ketika pengguna tidak pernah mengklik ke sumbernya.
Pasar yang berkembang seiring pakar SEO dan pemain baru bergegas mengambil kendali pengoptimalan AI
Geostar tidak sendirian dalam menyadari peluang ini. Perusahaan seperti cahaya merek, dewasaDan Judi Semua orang berlomba untuk membantu perusahaan menavigasi lanskap baru. Industri SEO bernilai sekitar $80 miliar secara globalsedang berusaha beradaptasi, dengan pemain mapan seperti SEMrush dan Ahrefs bergegas menambahkan fitur pelacakan visi AI.
Namun para pendiri perusahaan, yang sebelumnya membangun dan menjual startup pengoptimalan e-commerce yang didukung oleh Y-Combinator, telah memberinya nama. jumlahMereka percaya pendekatan artistik memberi mereka keuntungan. Berbeda dengan kompetitor yang sebagian besar menyediakan dashboard dan rekomendasi, agen Geostar menerapkan perubahan secara efektif.
"Semua orang menggunakan solusi yang sama yang berhasil di era sebelumnya dan hanya berkata: “Kami akan melakukan ini untuk AI.”" bantah McConnell. "Namun ketika Anda berpikir tentang apa yang sebenarnya dapat dilakukan oleh AI, AI sebenarnya dapat melakukan pekerjaan tersebut untuk Anda."
Risiko ini sangat tinggi terutama bagi perusahaan kecil dan menengah. Meskipun perusahaan besar dapat menyewa konsultan spesialis atau membangun keahlian internal, perusahaan kecil berisiko menjadi tidak terlihat dalam penelitian berbasis AI. Geostar melihat ini sebagai peluang pasar utamanya: Hampir setengah dari 33,2 juta usaha kecil di Amerika berinvestasi dalam SEO. Dari sekitar 418.000 firma hukum di Amerika Serikat, banyak yang melakukan pembelanjaan Antara $2.500 dan $5.000 Setiap bulan kami meningkatkan penelusuran agar tetap kompetitif di pasar lokal.
Dari desa Kurdi hingga PearX: Kemitraan tak terduga membangun masa depan penelitian
Bagi Tas, yang perjalanannya ke Silicon Valley dimulai di sebuah desa kecil Kurdi di Turki dengan populasi hanya 50 orang, momen saat ini mewakili peluang dan tanggung jawab. Perjuangan ibunya melawan kanker menghalanginya untuk menyelesaikan kuliah, yang membuatnya belajar pemrograman sendiri dan akhirnya bermitra dengan McConnell—yang bekerja dengannya selama setahun penuh sebelum mereka bertemu langsung.
"Kami tidak hanya menyalin dan menempelkan solusi yang sudah ada;" TASS menekankan. "Ini adalah sesuatu yang berbeda dan secara unik mungkin terjadi saat ini."
Melihat ke masa depan, pergeseran dalam penelitian tampaknya semakin cepat dibandingkan stabil. Pengamat industri memperkirakan fungsi pencarian akan segera diintegrasikan ke dalam alat produktivitas, perangkat yang dapat dipakai, dan bahkan antarmuka augmented reality. Setiap permukaan baru kemungkinan besar memiliki persyaratan pengoptimalannya sendiri, sehingga menambah kompleksitas pemandangan.
"Segera, pencarian akan terjadi di mata kita, di telinga kita," prediksi McConnell. "Ketika Siri keluar dari penjaranya, semua yang dibangun Jony Ive dan OpenAI akan menjadi antarmuka pencarian multimedia."
Tantangan teknis diimbangi dengan tantangan etika. Saat perusahaan berupaya memengaruhi rekomendasi AI, muncul pertanyaan mengenai manipulasi, keadilan, dan transparansi. Saat ini tidak ada badan pengawas atau praktik terbaik untuk GEO, sehingga menciptakan apa yang oleh beberapa kritikus digambarkan sebagai lingkungan Wild West.
Saat perusahaan bergulat dengan perubahan ini, ada satu hal yang pasti: era pengoptimalan Google telah berakhir. Sebagai gantinya adalah ekosistem yang jauh lebih kompleks, di mana keberhasilan memerlukan pemahaman tidak hanya bagaimana mesin mengindeks informasi, namun juga bagaimana mereka memikirkannya, mensintesisnya, dan pada akhirnya memutuskan apa yang akan direkomendasikan kepada manusia yang mencari jawabannya.
Bagi jutaan bisnis yang kelangsungan hidupnya bergantung pada penemuan online, menguasai paradigma baru ini bukan hanya sebuah peluang — namun merupakan kebutuhan eksistensial. Pertanyaannya bukan lagi apakah penelitian AI harus ditingkatkan, namun apakah perusahaan dapat beradaptasi dengan cukup cepat agar tetap terlihat seiring laju perubahan yang semakin cepat.
Orang tua McConnell di Olimpiade adalah gambaran dari apa yang sudah menjadi norma. Mereka tidak mencari perusahaan tur di Paris. Mereka tidak menelusuri hasil atau mengeklik tautan. Mereka hanya menanyakan ChatGPT apa yang harus dilakukan – dan AI memutuskan perusahaan mana yang pantas mendapatkan perhatian mereka.
Dalam ekonomi penemuan baru, perusahaan yang menang bukanlah perusahaan yang memiliki peringkat tertinggi. Merekalah yang akan dipilih oleh AI untuk direkomendasikan.
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Serikat guru Universitas Rutgers pada hari Selasa mengeluarkan pernyataan yang membela profesor Mark Bray yang berhaluan Antifa dan menyerang cabang sekolah Turning Point USA, yang telah meluncurkan petisi untuk memecatnya.
“Profesor Rutgers dan anggota AAUP-AFT Dr. Mark Bray diserang oleh Turning Point USA cabang Rutgers atas beasiswa publiknya,” kata serikat pekerja akademis Rutgers AAUP-AFT dalam sebuah posting Selasa.
Pernyataan tersebut melanjutkan: “Sebagai akibat dari serangan ini, dia menjadi sasaran intimidasi dan intimidasi dan harus meninggalkan negara tersebut untuk melindungi dirinya dan keluarganya.” “Sebagai anggota komunitas buruh Rutgers dan New Jersey, dan sebagai serikat pekerja yang berkomitmen untuk membela sesama pekerja, kami berdiri dalam solidaritas yang kuat dengan Profesor Mark Bray dan rekannya Profesor Yesenia Barragan. Kami menegaskan prinsip-prinsip kebebasan akademik dan mendukung hak Amandemen Pertama yang kuat bagi semua pekerja di pendidikan tinggi dan seterusnya.”
Gubernur Rutgers yang menentang ‘DR ANTIFA’ mengatakan mereka dihukum karena universitas mendukung profesor tersebut
Logo Rutgers Scarlet Knights muncul di beton sebelum pertandingan antara Rutgers Scarlet Knights dan Oregon Ducks di SHI Stadium pada 18 Oktober 2025, di Piscataway, New Jersey. (Yesaya Vasquez/Getty Images)
Pernyataan ini muncul setelah berminggu-minggu kontroversi seputar Bray.
Awal bulan ini, anggota Turning Point USA di Rutgers meluncurkan petisi untuk memecat Bray, asisten profesor pengajar di Rutgers, dengan alasan kekhawatiran atas pernyataannya di masa lalu yang mendukung Antifa.
Bray, yang baru-baru ini pindah ke luar negeri “demi alasan keamanan” dan mengatakan bahwa dia telah menjadi sasaran pelecehan dan “menerima beberapa ancaman pembunuhan”, telah menyatakan dukungan kuat untuk “anti-rasisme” dalam postingan online sebelumnya.
Profesor ‘DR ANTIFA’ di Rutgers Mengumumkan Pindah ke Eropa Setelah Petisi TPUSA Menuntut Penggulingannya
Kota pesisir dan teluk alami Calella de Palafrugell di Costa Brava di Catalonia. (Kiri-Kanan) Mark Bray, asisten profesor sejarah di Rutgers University, menunggu di kamar hotel di Newark, New Jersey, sebelum jadwal perjalanan ke Spanyol pada Kamis, 9 Oktober 2025. (Foto AP/Ted Shaffrey, iStock)
Dalam pernyataan sebelumnya yang diterbitkan pada awal Oktober untuk mendukung Bray, Rutgers University AAUP-AFT menggambarkan Turning Point USA sebagai “bagian dari jaringan kelompok yang lebih besar dan pejabat terpilih yang menargetkan fakultas di Rutgers dan di seluruh negeri. Upaya itikad buruk untuk menjebak Dr. Bray sebagai ancaman bagi mahasiswa dan mengeluarkannya merupakan penghinaan terhadap nilai-nilai kebebasan akademik Rutgers, serta komitmen Turning Point terhadap budaya debat terbuka.”
Whitney Stroup, seorang profesor di Rutgers yang pernah mengajar mata kuliah termasuk Pengantar Studi LGBT, Visi Kota dalam Sinema Amerika, dan Gender dan Seksualitas dalam Sejarah Amerika, juga merupakan salah satu ketua Komite Gabungan AAUP-AFT untuk Kebebasan Akademik di Rutgers.
Stroup memposting tentang pembunuhan Kirk di
Dia menambahkan: “Menyesal melihat Charlie Kirk tidak hadir. Saya mengecam kekerasan senjata dan menganggap berbicara buruk tentang orang mati adalah hal yang vulgar, jadi besok saya akan memberikan penghormatan dengan memprotes sambil mengenakan popok.”
Rektor Rutgers Luncurkan Tinjauan Keamanan, Satgas Kebebasan Akademik Di Tengah ‘Dr. Kegaduhan Antifa
Rektor Universitas Rutgers mengatakan lembaga Ivy League berkomitmen terhadap kebebasan akademik dan akan meluncurkan satuan tugas peninjauan keselamatan dan satuan tugas “kebebasan akademik” di tengah kontroversi yang sedang berlangsung mengenai profesor Mark Bray yang berpihak pada Antifa. (Isaiah Vasquez/Getty Images, Foto AP/Ted Shaffrey)
Megyn Doyle, seorang mahasiswa di Rutgers University dan bendahara cabang Turning Point USA, yang memulai petisi untuk mencopot Bray, mengatakan kepada Fox News Digital dalam sebuah pernyataan bahwa pernyataan Rutgers AAUP-AFT adalah “pencemaran nama baik.”
“Pernyataan serikat pekerja mengatakan petisi kami telah menyebabkan ‘doxxing dan ancaman pembunuhan’ dan menghilangkan kemampuan siswa untuk bertukar ide di kelas,” kata Doyle.
Dia menambahkan: “Pernyataan ini tidak hanya memfitnah, tetapi juga membela seorang profesor Antifa yang berafiliasi dengan serikat anarkis Black Rosa yang menyerukan ‘pembangkangan sipil massal’, ‘militan’, dan ‘pemogokan yang melanggar hukum’, dan ingin memastikan bahwa dalam 20 tahun, akan sangat mahal untuk mengatakan Anda memilih Trump.”
Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS
“Kebebasan akademis yang disarankan oleh serikat pekerja untuk kita hancurkan hanyalah permusuhan berulang Mark Bray terhadap kaum konservatif,” kata Doyle.
“Asosiasi Fakultas Adjunct Rutgers (Rutgers AAUP-AFT) tidak akan menghentikan kebohongan mereka yang terus berlanjut tentang cabang TPUSA kami,” Ava Cowan, koordinator penjangkauan cabang tersebut, mengatakan kepada Fox News Digital dalam sebuah pernyataan.
Dia menambahkan: “Pilihan bahasa mereka, dan klaim bahwa Bray sedang ‘diserang’ oleh kami, adalah bukti bahwa mereka berusaha keras, namun gagal memanipulasi narasi seputar kegiatan teroris Dr. Antifa. Semua orang tahu bahwa menyerukan kekerasan pencegahan terhadap mereka yang disebut fasis dan mendanai organisasi teroris dalam negeri bukanlah pidato yang dilindungi.”
Fox News Digital telah menghubungi Rutgers dan Bray untuk memberikan komentar.
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Selama bertahun-tahun, masyarakat Amerika telah diberitahu bahwa “belas kasihan” terhadap para tunawisma berarti memberikan cek yang semakin besar – lebih banyak uang, lebih banyak program, dan jauh lebih sedikit akuntabilitas.
Kini, akhirnya, kita punya jawaban mengapa tunawisma begitu merajalela meski belanja pemerintah meningkat tiga kali lipat.
Investigasi inovatif bertajuk “Infiltrator” – didukung oleh lebih dari 50 halaman dokumen dari Capital Research Center yang bekerja sama dengan Discovery Institute – mengungkap sistem korupsi yang luas. Laporan ini mengungkapkan bagaimana miliaran uang pajak yang dimaksudkan untuk mengangkat orang-orang keluar dari tunawisma malah mendanai aktivitas ekstremis dan agenda politik anti-Amerika., Pengkhianatan terhadap pembayar pajak yang mendanainya dan para tunawisma yang seharusnya mereka bantu.
Kami akhirnya mempunyai jawaban mengapa tunawisma begitu merajalela meski belanja pemerintah meningkat tiga kali lipat. (Tayfun Coskun/Anatolia melalui Getty Images)
Meski memiliki sumber daya yang belum pernah ada sebelumnya, jumlah tuna wisma di Amerika kini berada pada tingkat tertinggi dalam sejarah Amerika. “Infiltrator” menjelaskan bagaimana organisasi-organisasi “advokasi tuna wisma” yang paling terkemuka di negara ini telah dipersenjatai untuk melawan orang-orang yang mereka klaim untuk mereka layani—mengarahkan rasa belas kasihan pada ideologi dan subordinasi pada otoritas.
Salahkan obat-obatan dan penyakit mental, bukan Presiden Trump, atas kekacauan yang melanda jalan-jalan kita
Hal ini mengungkapkan bagaimana jaringan ekstremis secara diam-diam telah menanamkan diri mereka dalam organisasi nirlaba terkemuka yang menangani tunawisma, berbagi infrastruktur, donor, dan ideologi.
Apa yang awalnya merupakan gerakan yang berakar pada belas kasih telah berubah menjadi apa yang hanya dapat digambarkan sebagai kompleks industri tunawisma – sebuah jaringan luas yang terdiri dari organisasi nirlaba, birokrat, dan aktivis yang memicu krisis yang mereka klaim dapat diselesaikan.
Mereka telah membangun kerajaan korupsi yang terselubung dalam slogan-slogan “berbasis bukti” yang melindungi politik, melindungi gaji, dan mengkhianati kelompok rentan.
Laporan tersebut mengungkapkan permasalahan ini dengan jelas: Jaringan-jaringan ini berpura-pura menjadi pembela para tunawisma di Amerika, namun kenyataannya mereka justru menjadi pengeksploitasi terbesar., Hal ini didasarkan pada kegagalan mempertahankan kekuasaan.
Asal usulnya dimulai pada tahun 2013, ketika Departemen Perumahan dan Pembangunan Perkotaan (HUD) mengabadikan Housing First sebagai doktrin federal. HUD berjanji untuk “mengakhiri tunawisma dalam satu dekade” dengan menghilangkan persyaratan pengobatan dan akuntabilitas, serta melembagakan kebijakan tersebut secara efektif.
Hasilnya? Pengeluaran meningkat. Hibah berlipat ganda. Hasilnya runtuh.
Saya telah melihat cukup banyak penderitaan manusia di kamp-kamp pengungsian untuk mengetahui bahwa kebijakan baru Trump adalah benar
Kasus Mahkamah Agung Grant Bass v. Johnson mengungkap korupsi lebih lanjut. Lebih dari 700 organisasi nirlaba – yang secara kolektif menerima hibah pemerintah sebesar $2,9 miliar – mengajukan laporan yang membela perkemahan umum dan menentang penegakan undang-undang anti-perkemahan sebagai “hukuman yang kejam dan tidak biasa.” Ketertarikan mereka bukan pada belas kasihan, tapi pada pelestarian pot uang mereka.
Institusi swasta bergabung dalam perang salib.
Lembaga filantropi besar—Ford, Robert Wood Johnson, dan Gates Foundation—telah menggelontorkan miliaran dolar ke dalam Housing First dan inisiatif “ekuitas” untuk mempromosikan ideologi dengan kedok membantu para tunawisma.
Dana dari donor menghalangi aliran dana, sehingga memungkinkan adanya dukungan anonim yang mengaburkan batas antara amal dan politik.
Sementara itu, koalisi seperti Penyandang Dana Bersama untuk Mengakhiri Tunawisma telah menyalurkan sejumlah besar uang untuk tujuan-tujuan politik utama – termasuk mempromosikan reparasi dan gerakan anti-polisi.… Semua di bawah kamuflase moral dalam menangani tunawisma.
Empati yang dibuat-buat di kota-kota ini memperburuk krisis narkoba dan tuna wisma
Donor dan pembayar pajak mengira mereka mendanai solusi. Sebaliknya, uang mereka justru memicu tuntutan hukum, lobi, dan aktivisme ideologis yang memperdalam keputusasaan.
Laporan Capital Research sebelumnya, “The Creep to Violence,” mengungkapkan adanya tumpang tindih yang mendalam antara koalisi pengungsi dan jaringan ekstremis – organisasi pro-Hamas, gerakan Marxis, dan kolektif anarkis yang memiliki penyandang dana dan infrastruktur yang sama. Kelompok-kelompok seperti Proyek Advokasi Regional Barat mengagung-agungkan buronan yang melakukan kekerasan seperti Assata Shakur, sementara Jaringan Serikat Penyewa Independen menyombongkan diri karena menolak bekerja sama dengan organisasi nirlaba arus utama untuk mempertahankan “kemerdekaan revolusioner.”
Mereka telah membajak bahasa empati untuk melancarkan perang politik melawan penegakan hukum, hak milik, dan tanggung jawab pribadi.
Dampaknya sangat buruk dan terukur: miliaran dolar dihabiskan, jalanan menjadi lebih buruk dari sebelumnya, dan peningkatan angka kematian sebesar 77% di kalangan tunawisma, semuanya atas nama “keadilan.”
Sudah terlalu lama, kompleks industri tunawisma tumbuh subur dalam kegelapan, tidak tersentuh, tidak dapat dipertanggungjawabkan, dan tidak tertandingi. Namun sinar matahari akhirnya menerobos.
Seorang tunawisma tergeletak di trotoar di New York pada 27 Desember 2024. (Selcuk Akar/Anatolia)
Klik di sini untuk opini Fox News lainnya
Perintah eksekutif Presiden Donald Trump baru-baru ini mengenai tuna wisma merupakan koreksi serius pertama dalam lebih dari satu dekade. Perlawanan yang komprehensif dari kelompok ini – termasuk tuntutan hukum baru-baru ini – hanya menggarisbawahi penguatan dan ketakutan mereka untuk dimintai pertanggungjawaban atas hasil yang sebenarnya.
Namun para tunawisma tidak bisa lagi menunggu.
Agar belas kasih bisa berarti, pendanaan harus dikaitkan dengan hasil yang terukur seperti pengurangan nyata jumlah tunawisma. Setiap dolar harus digunakan untuk memulihkan kehidupan manusia, bukan untuk mendanai tujuan ideologis.
KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS
Inilah saatnya memulihkan rasa belas kasihan dari korupsi dengan mengembalikan keuangan ke tujuan semula: memulihkan harapan, pemulihan, dan tujuan.
Lampu menyala. Kebenarannya sudah terungkap. Sekarang terserah pada kita untuk tetap menekan, mempertahankan garis dan tidak membiarkan kegelapan mendekat lagi.
Klik di sini untuk membaca lebih lanjut dari Michelle Stipe
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
Bisnis9 bulan agoMeta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
Hiburan9 bulan agoMakna di balik jejak perbedaan Kendrick Lamar – Hollywood Life
