AI dapat segera melebihi penambangan bitcoin pada konsumsi bahan bakar, menurut analisis baru yang dapat menggunakan sekitar setengah dari semua listrik yang digunakan oleh pusat data global pada akhir 2025 pada akhir 2025.

Perkiraan datang dari Alex D Vris-Gogo, kandidat PhD untuk Institut Studi Lingkungan Universitas Amsterdam, yang melacak penggunaan dan dampak lingkungan dari cryptocurrency pada penelitian sebelumnya dan situs webnya. DigimonistIa menerbitkan komentar terbarunya tentang permintaan listrik AI yang semakin besar minggu lalu Dalam jurnal SentakanThe

Menurut D Veso-Gao, AI sudah berada di akun pusat data yang menggunakan listrik ke kelima listrik. Perusahaan teknologi besar adalah jumlah pin yang kompleks dengan tidak berbagi data, terutama jumlah energi yang mereka gunakan model AI mereka. Chip komputer khusus yang digunakan untuk D-Vris-Goao AI harus memperkirakan berdasarkan rantai pasokan. Dia dan peneliti lain berusaha memahami konsumsi bahan bakar AI, tetapi itu meningkat meskipun ada keuntungan – dan pada klip cepat untuk memberikan waran penyelidikan lebih lanjut.

Dengan cryptocurrency alternatif Bitcoin-nama etrium-well adalah untuk beralih ke teknologi intensif energi, D Vris-Gao mengatakan dia menyadari bahwa dia akan menggantung topinya. Dan kemudian “Chatzept terjadi,” katanya Virz“Aku, Oh nak, kita pergi ke siniIni biasanya teknologi intensif daya lainnya, terutama di pasar yang sangat kompetitif “”

Ada beberapa paralel dengan kunci yang dilihatnya. Yang pertama adalah mentalitas “lebih baik”. “Kami melihat teknologi besar (perusahaan) ini terus meningkatkan ukuran model mereka, mencoba menjaga model yang sangat baik di sana, tetapi sudah pasti meningkatkan permintaan sumber daya model ini,” katanya.

Pengejaran ini telah menyebabkan antusiasme terhadap AI, terutama di Amerika Serikat, untuk antusiasme, di mana ada lebih banyak pusat data daripada negara lain. Perusahaan energi berencana untuk membangun pembangkit listrik tenaga gas baru dan reaktor nuklir untuk memenuhi permintaan listrik AI yang meningkat. Paku listrik yang tiba -tiba dapat menekan jaringan listrik dan menekan upaya yang tergelincir untuk beralih ke sumber energi yang bersih, juga masalah yang diangkat oleh tambang kripto baru yang awalnya digunakan untuk memvalidasi transaksi blockchain.

Penambangan crypto paralel d vris-gao lainnya mengambil pekerjaan sebelumnya untuk mengetahui betapa sulitnya teknologi ini sebenarnya digunakan dan seberapa keras dampak lingkungan mereka. Yang pasti, banyak perusahaan teknologi besar yang mengembangkan peralatan AI telah menetapkan tujuan iklim dan telah memasukkan emisi gas rumah kaca mereka dalam laporan berkelanjutan tahunan. Beginilah cara kita tahu bahwa jejak kaki karbon Google dan Microsoft telah berkembang karena mereka fokus pada AI dalam beberapa tahun terakhir. Namun, perusahaan biasanya tidak merusak data untuk menunjukkan apa yang secara khusus bertanggung jawab atas AI.

Untuk menentukan ini, D vris-gao menggunakannya sebagai teknik “segitiga”. Dia menelepon untuk memperkirakan produksi perangkat keras perangkat keras untuk AI, perincian, perkiraan analis, perkiraan analis, perkiraan analis dan panggilan penghasilan perusahaan dan berapa banyak energi yang akan digunakan perangkat keras. Badan Manufaktur Semikonduktor Taiwan (TSMC), yang membuat chip AI untuk perusahaan lain termasuk NVDIA dan AMD, melihat kapasitas produksinya Chip yang dikemas AI digunakan lebih dari dua kali lipat 2023 dan 2024.

Setelah menghitung berapa banyak peralatan AI khusus dapat diproduksi, D Vhris-GAO dibandingkan dengan informasi tentang berapa banyak listrik yang digunakan perangkat ini. Tahun lalu, mereka mungkin dibakar melalui listrik seperti Belanda D Vris-Gao, seperti Belanda. Dia berharap bahwa jumlah ini akan tumbuh lebih dekat ke negara yang lebih besar seperti Inggris pada akhir 2021, permintaan listrik AI telah mencapai 25 GW.

Minggu lalu, a Laporan terpisah dari ICF dari agen konsultan Pada akhir dekade, berkat pusat data tradisional dan penambangan bitcoin, Amerika Serikat memperkirakan peningkatan 25 persen permintaan di Amerika Serikat.

Konsumsi energi AI dan hasil selimut dampak lingkungan masih sangat sulit untuk diprediksi – laporan yang sangat mendalam telah terungkap dengan jelas Artikel yang diterbitkan Ulasan Teknologi MIT Minggu lalu dengan dukungan dari Tarbell Center for AI Journalism. Jika seseorang yang menggunakan peralatan AI untuk mempromosikan penggalangan dana dijawab oleh Pusat Data Virginia Barat daripada California, ia dapat menciptakan polusi karbon yang hampir ganda. Intensitas dan emisi energi adalah jenis kueri, ukuran model untuk menjawab pertanyaan itu dan pemberian makan pusat data tergantung pada berbagai faktor, termasuk bagian bahan bakar terbarukan dan fosil.

Ini adalah misteri yang dapat diselesaikan jika perusahaan teknologi lebih transparan tentang AI dalam laporan berkelanjutan mereka. “Anda harus melalui langkah-langkah bahwa Anda mungkin dapat menyimpan angka apa pun, saya pikir ini benar-benar tidak rasional,” kata D Vris-Gao, “kata D. Vris-Gogo.” Seharusnya tidak terlalu sulit tetapi sayangnya, itu masalah kesedihan. “

Melihat lebih jauh di masa depan, lebih banyak ketidakpastian muncul ketika kenaikan keterampilan daya pada akhirnya akan menghapus permintaan akan listrik. Dipsec menciptakan splash awal tahun ini ketika dikatakan bahwa model AI -nya dapat menggunakan sebagian kecil dari model Meta Lama 4.1 yang dapat menggunakan sebagian kecil dari listrik – perusahaan teknologi benar -benar mempertanyakan apakah kekuatan nasional ini diperlukan untuk menjadi babi. Pertanyaannya adalah bahwa mereka akan memberikan prioritas untuk menciptakan model yang lebih terampil dan apakah mereka akan meninggalkan lebih dari pendekatan “lebih” lebih “lebih” lebih baik “untuk melempar lebih banyak data dan komputasi energi dalam ambisi AI mereka.

Ketika Etherium Bitcoin diubah menjadi strategi yang lebih kuat untuk melegalkan transaksi daripada penambangan, biaya listriknya tiba -tiba menurun sebesar 99,988 persen. Pengacara lingkungan telah menekankan jaringan blockchain lain untuk mengikuti kasus ini. Tetapi orang lain – mineral bitcoin – mereka enggan meninggalkan investasi yang dilakukan dalam perangkat keras yang sudah ada (atau tidak meninggalkan ideologis lain Argumen)

Ada juga risiko Xavons Paradox dengan AI, model yang lebih terampil masih akan meningkatkan jumlah listrik karena orang hanya mulai menggunakan teknologi lebih banyak. Ngomong -ngomong, akan sulit untuk mengelola masalah tanpa mengukurnya terlebih dahulu.