ahli astronomiPerusahaan, yang berada di belakang platform kebetulan Apache Air Flow, telah menerima $ 93 juta dalam pembiayaan dari Seri D, karena lembaga semakin berusaha untuk mengoperasikan inisiatif kecerdasan buatan melalui manajemen pipa data mereka yang lebih baik.

Memimpin putaran pembiayaan Bain Capital VenturesDengan partisipasi dari Salesforce Ventures Dan investor saat ini, termasuk penglihatanDan MeritechDan Venrook. Usaha Bosch Ini juga berupaya berpartisipasi dalam tur, yang mencerminkan minat industri dalam teknologi.

Dalam sebuah wawancara eksklusif dengan VentureBeat, CEO Asthibeer Andy Byron menjelaskan bahwa perusahaan akan menggunakan dana untuk mempercepat upaya penelitian dan pengembangan dan memperluas ruang lingkup globalnya, terutama di Eropa, Australia dan Selandia Baru.

“Bagi kami, ini hanya langkah di sepanjang jalan,” kata Peron. “Kami ingin membangun sesuatu yang hebat di sini. Saya tidak bisa lebih antusias untuk mitra proyek kami, pelanggan, dan melihat produk kami, yang saya pikir sangat kuat dalam mengikuti pasar data OPS.”

Bagaimana kebetulan data telah menjadi kunci tersembunyi untuk keberhasilan AI untuk institusi

Pendanaan bertujuan pada apa yang didefinisikan oleh para analis industri sebagai “kesenjangan implementasi kecerdasan buatan” – hambatan teknis dan organisasi yang penting yang mencegah perusahaan menyebarkan kecerdasan buatan dalam skala besar. Pembentukan data, yang merupakan proses mengotomatisasi dan merumuskan fungsi kerja data yang kompleks melalui sistem yang berbeda, telah menjadi komponen penting dari penyebaran kecerdasan buatan yang berhasil.

Enrique SalemMitra di Bain Capital Ventures menjelaskan tantangan menentukan yang dihadapi lembaga saat ini: “Setiap perusahaan menjalankan sistem lingkungan untuk data luas dengan partai -partai yang terfragmentasi – menggunakan serangkaian alat, tim, dan alur kerja yang berjuang untuk memberikan visi yang andal, dan membuat semua bagian navigasi ini.

Salem menunjukkan bahwa terlepas dari kepentingannya, “pemandangan sinkronisasi saat ini adalah tempat di mana infrastruktur cloud 15 tahun yang lalu: tugas itu penting, tetapi rapuh, rapuh dan sering internal dengan ekspansi terbatas. Insinyur data menghabiskan lebih banyak waktu untuk menjaga pipa lebih dari inovasi. Tanpa koordinasi yang kuat, data tidak terbawa, dan perjalanan bisnis hilang.”

Platform perusahaan, AstroBerdasarkan aliran udara Apache, kerangka open source yang telah mengalami pertumbuhan eksplosif. Menurut perusahaan yang baru dirilis Laporan Status Aliran Udara 2025Itu termasuk survei terhadap lebih dari 5.000 praktisi data, aliran udara diunduh lebih dari 324 juta kali pada tahun 2024 saja – lebih dari semua tahun sebelumnya digabungkan.

“Airflow telah menciptakan dirinya sebagai standar aktual yang diinstal untuk mengoordinasikan pipa data,” SVP Astronomer of Marketing Mark Wheler menjelaskan. “Ketika kita melihat adegan kompetitif di lapisan sinkronisasi, aliran udara muncul dengan jelas sebagai solusi standar untuk mentransfer data modern secara efisien dari sumber ke tujuan.”

Dari pipa ledeng yang tidak terlihat ke backbar perusahaan AI: pengembangan infrastruktur data

Pertumbuhan astronom mencerminkan transformasi dalam bagaimana institusi disajikan untuk format data yang dimulai dari infrastruktur punggung tersembunyi ke teknologi penting yang menyediakan inisiatif kecerdasan buatan dan melakukan nilai pekerjaan.

Salem mengatakan: “BCV di dunia astronomi kembali. Kami telah berinvestasi dalam tur perusahaan pada tahun 2019 dan kami mendukung perusahaan selama bertahun -tahun, dan sekarang telah mencapai puncaknya dalam kepemimpinan Seri D.” “Selain pertumbuhan yang mengesankan, pembentukan data astronomi telah menjadi lebih penting di era kecerdasan buatan, yang secara otomatis membutuhkan koordinasi dan otomatisasi untuk mempublikasikan model di lautan alat data yang tidak berbicara satu sama lain.”

Menurut data interior perusahaan, 69 % pelanggan yang menggunakan platform mereka digunakan selama dua tahun atau lebih aliran udara untuk aplikasi pembelajaran mesin dan aplikasi pembelajaran mesin. Tingkat adopsi ini jauh lebih tinggi daripada komunitas aliran udara yang lebih luas, menunjukkan bahwa layanan yang dikelola dalam astronomi mempercepat penyebaran AI.

Perusahaan telah melihat 150 % tahun pertumbuhan setiap tahun di Astro Revenue (platform manajer) dan ditandai dengan tingkat penahan pendapatan 130 %, menunjukkan perluasan pelanggan yang kuat.

“Meskipun analis pasar dapat mencari pemenang yang jelas dalam pertempuran platform data cloud, institusi telah dengan jelas memilih strategi multi-solusi-seperti yang mereka putuskan sebelumnya bahwa beberapa seragam pada satu penyedia cloud,” jelas. “Lembaga terkemuka menolak untuk mengunci satu penjual, pilih kurikulum platform multi -Data untuk tetap anggun dan memanfaatkan inovasi terbaru.”

Di dalam proses kecerdasan buatan yang sangat besar di Ford: bagaimana kelenturannya dari mobil generasi berikutnya dari petabyte dari mobil generasi berikutnya dari data

Perusahaan -perusahaan besar sudah mendapat manfaat dari platform dunia astronomi untuk kasus -kasus kecerdasan buatan yang dikembangkan yang akan menjadi tantangan untuk implementasi tanpa kebetulan yang kuat.

di dalam Ford Motor CompanyPlatform Astronomi bekerja pada Sistem Bantuan Driver Lanjutan Perusahaan (ADAS) dan jutaan dolar.Mach1ml“Platform Operasi Pembelajaran Otomatis.

Perusahaan mobil raksasa memproses lebih dari satu petabyte dari Data Week dan mengelola lebih dari 300 alur kerja paralel, mencapai keseimbangan antara tugas -tugas CPU dan pemrosesan resmi pengembangan model kecerdasan buatan melalui platform cloud publik hibrida. Alur kerja ini bekerja pada segala hal mulai dari sistem mengemudi independen hingga platform Ford Ford untuk model bahasa besar.

Ford awalnya membangun platform MLOPS -nya menggunakan Kubeflow Untuk mengoordinasikan tetapi menghadapi tantangan besar, termasuk kurva pembelajaran akut dan integrasi sempit dengan Google CloudYang merupakan fleksibilitas terbatas. Setelah pindah ke aliran udara ke Mach1ML 2.0, laporan Ford tentang aliran alur kerja yang hebat dan integrasi yang lancar melalui lingkungan lokal, cloud, dan hibrida.

Dari pengalaman kecerdasan buatan hingga produksi: bagaimana Anda mengoordinasikan implementasi implementasi

Salah satu tantangan umum dari institusi adalah mentransfer kecerdasan buatan untuk membuktikan konsep untuk produksi. Menurut astronomi, organisasi yang menciptakan dasar yang kuat untuk koordinasi data lebih berhasil dalam menjalankan kecerdasan buatan.

“Karena lebih banyak lembaga menjalankan alur kerja ML dan pipa kecerdasan buatan dalam waktu yang sebenarnya, mereka membutuhkan otomatisasi untuk dikembangkan dan pembentukan formasi otomatis,” Salem menjelaskan. “Astronom menyajikan hari ini, dan sebagai ukurm, itu adalah satu -satunya sistem yang melihat semua yang terjadi di seberang tumpukan – ketika data bergerak, ketika transformasi dijalankan, ketika model dilatih.”

Lebih dari 85 % pengguna aliran udara yang dimasukkan dalam survei mengharapkan peningkatan generasi rawat jalan atau pembuatan aliran udara pada aliran udara tahun depan, sambil menyoroti bagaimana format data semakin dihidupkan untuk aplikasi yang dihadapi pelanggan alih -alih analisis internal.

Tren ini jelas melalui industri, dari mobil hingga perusahaan teknologi hukum yang membangun model kecerdasan buatan khusus untuk mengotomatiskan pekerjaan profesional. Organisasi -organisasi ini berubah menjadi dunia astronomi untuk menangani tantangan sinkronisasi kompleks yang muncul ketika memperluas ruang lingkup sistem kecerdasan buatan dari model primer ke lingkungan produksi yang melayani ribuan pengguna.

Ekspansi Teknologi Strategis: Airflow 3.0 dan Kemitraan Cloud, Astronom untuk Kepemimpinan Pasar

Perusahaan baru -baru ini mengumumkan ketersediaan umumnya Aliran Udara 3.0Yang ia gambarkan sebagai “versi terpenting dalam sejarah aliran udara.” Pembaruan ini menawarkan banyak kemampuan transformasional yang dirancang khusus untuk beban kecerdasan buatan, termasuk kemampuan untuk mengoperasikan tugas “di mana saja, kapan saja, dalam bahasa apa pun.”

“Airflow 3.0 menempatkan dasar untuk melakukan tugas pada mesin apa pun, di cloud atau di cloud, yang disebabkan oleh peristiwa melalui sistem data lingkungan,” jelas Peron. “Ini juga memberikan bukti konsep menentukan tugas dalam bahasa yang melebihi Beton, yang sangat meningkatkan pertukaran data dan memfasilitasi deportasi dari sistem lama ke aliran udara.”

Astronom juga memperluas kemitraannya dalam industri ini, karena baru -baru ini mencapai penunjukan Google Cloud Marketplace. Ini memungkinkan pelanggan Google Cloud saat ini untuk mempercepat pembelian Astro mereka dan menggunakan Google Cloud mereka saat ini.

“Kami baru saja membuat kemitraan yang hebat dengan IBM,” kata Berron kepada VentureBeat. “Mereka menempatkan kami di dompet data data yang lebih luas. Kami pikir ada peluang besar bagi kami, tidak hanya di Amerika Utara, tetapi secara internasional, untuk mendapatkan banyak momentum dengan IBM juga.”

DataOps Unified: Pengembangan berikut dalam pengelolaan data yayasan

Salem percaya bahwa astronom berada dalam posisinya untuk mendefinisikan kembali proses data institusi, dan bergerak melampaui sinkronisasi ke apa “dataOps” perusahaan – pendekatan komprehensif yang mengintegrasikan pengamatan, manajemen kualitas, dan tata kelola ke satu platform.

Salem mengatakan: “Kami telah berinvestasi dalam astronom pada tahun 2019 bukti sederhana: aliran udara akan menjadi standar untuk format data.” “Hari ini, meluas ke lebih dari 80.000 perusahaan dan memimpin 30 juta sebulan.

Untuk institusi yang berjuang untuk mencapai nilai investasi mereka dari kecerdasan buatan, pertumbuhan astronom menunjukkan perubahan yang menentukan dalam cara membangun dan mengelola infrastruktur data – satu sebagai awal berfungsi sebagai dasar untuk seluruh tumpukan data.

Salem menyimpulkan bahwa “Dengan AI meningkatkan risiko infrastruktur data yang andal dan dikembangkan, kami menggandakan investasi kami.” “Snight hanyalah permulaan. Tim dalam astronom sedang bersiap untuk menyatukan seluruh stapel dataop.”