Berita
Lightricks Just Made Intelligence Buatan generasi 30x – dan Anda tidak akan memerlukan unit pemrosesan grafis $ 10.000
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
LightricksPerusahaan ini berada di belakang aplikasi kreatif populer seperti Menghadapi Dan VideoleapHari ini, saya mengumumkan rilis generasi terkuat dari video kecerdasan buatan hingga saat ini. LTX Video 13 miliar guru (LTXV-13BKlip video berkualitas tinggi dari kecerdasan buatan dihasilkan hingga 30 kali lebih cepat daripada model serupa saat beroperasi di perangkat di tingkat konsumen alih -alih unit pemrosesan grafis kelembagaan yang mahal.
Model ini menawarkan “multi -range”, pendekatan teknis baru yang sangat meningkatkan efisiensi dengan menghasilkan video dalam lapisan detail progresif. Ini memungkinkan pembuat untuk memproduksi video Amnesty International profesional di komputer kantor standar dan laptop canggih alih -alih meminta peralatan lembaga khusus.
“Pengenalan video guru video 13B kami adalah momen penting dalam menghasilkan video dari kecerdasan buatan dengan kemampuan untuk menghasilkan video berkualitas tinggi berkualitas tinggi pada unit pemrosesan grafis konsumen,” kata Zev Pharman, co -founder dan CEO dari Lightricks, dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat. “Pengguna kami sekarang dapat membuat konten dengan lebih konsistensi, kualitas terbaik dan kontrol yang paling ketat.”
Bagaimana Lightricks Mengintegrasikan Video Kecerdasan Buatan dengan Memecahkan Masalah Memori GPU
Tantangan utama untuk menghasilkan kecerdasan video adalah persyaratan matematika yang sangat besar. Model perintis dari perusahaan seperti BerlariDan BeccaDan Luma Biasanya dioperasikan di cloud pada beberapa unit pemrosesan grafis di tingkat institusi dengan 80 GB atau lebih VRAM (memori video), membuat penerbitan lokal tidak praktis bagi sebagian besar pengguna.
Varman menjelaskan caranya LTXV-13B Pendaftaran ini diperlakukan: “Garis divisi utama antara konsumen unit pemrosesan grafis kelembagaan adalah jumlah VRAM. Nvidia menempatkan perangkat game mereka dengan batas memori yang ketat – unit pemrosesan grafis generasi 3090 dan 4090 sebelumnya dengan maksimal 24 GB, ditawarkan lebih banyak.
Model baru ini dirancang secara efektif dalam pembatasan perangkat konsumen ini. “Model lengkap, tanpa jumlah apa pun, tanpa perkiraan apa pun, akan dapat berjalan pada unit pemrosesan grafis konsumen terbaik – 3090, 4090, 5090, termasuk versi laptop,” kata Pharman.
Di dalam “multi -standar”: teknik yang terinspirasi oleh seniman yang membuat kecerdasan buatan
Inovasi utama di belakang LTXV-13BEfisiensi adalah pendekatan presentasi multi -standar, yang digambarkan Varman sebagai “penetrasi artistik terbesar dari versi ini.”
“Ini memungkinkan model untuk secara bertahap membuat detail,” katanya. “Anda mulai di jaringan kasar, mendapatkan perkiraan perkiraan pemandangan, pergerakan hal -hal yang bergerak, dll., Kemudian adegan dibagi menjadi ubin. Setiap ubin diisi dengan lebih banyak detail secara bertahap.”
Proses ini mencerminkan bagaimana seniman berurusan dengan adegan yang kompleks – dimulai dengan grafik kasar sebelum menambahkan detail yang lebih akurat secara bertahap. Varman mengatakan bahwa keuntungan kecerdasan buatan adalah bahwa “jumlah puncak VRAM Anda terbatas pada ukuran ubin, bukan keakuratan terakhir.”
Model ini juga dilengkapi dengan ruang yang lebih banyak tekanan, yang membutuhkan lebih sedikit memori sambil mempertahankan kualitas. Farbman menambahkan: “Dengan video, Anda memiliki laju tekanan yang lebih tinggi yang memungkinkan Anda, saat Anda berada di ruang yang melekat, hanya mengambil VRAM.”
Mengapa Lightricks bertaruh pada open source ketika pasar kecerdasan buatan semakin tertutup
Sementara banyak model kecerdasan buatan masih di balik fasad pemrograman aplikasi tertutup, lightrick dibuat LTXV-13B Seluruh sumber terbuka, tersedia untuk keduanya Sulaman Dan Gyrroup. Keputusan ini datang selama periode tatap muka untuk mengembangkan tantangan kecerdasan buatan sumber terbuka dari kompetisi komersial.
“Setahun yang lalu, semuanya ditutup, tetapi segalanya adalah semacam keterbukaan. Kami melihat banyak LLM dan model menyebar terbuka,” kata Farbman. “Saya sekarang lebih optimis daripada setengah tahun yang lalu.”
Strategi open source juga membantu mempercepat penelitian dan peningkatan. “Rasionalitas utama penggunaan sumber terbuka adalah untuk mengurangi biaya penelitian dan pengembangan Anda,” jelas Varman. “Ada banyak orang di kalangan akademik yang menggunakan model, menulis surat -surat, dan mulai menjadi koordinator ini yang memahami tempat yang sebenarnya dari emas.”
Cara Membantu Getty dan Shutterstock Untuk Memecahkan Tantangan Hak Penerbitan dalam Kecerdasan Buatan
Sejak tantangan hukum terhadap perusahaan intelijen buatan yang menggunakan data pelatihan intensif, Lightricks memiliki kemitraan dengan Gety Pictures Dan Shutterstock Untuk mengakses konten berlisensi untuk model.
“Kumpulan data untuk melatih model kecerdasan buatan masih merupakan area abu -abu yang sah,” Varman mengakui. “Kami memiliki klien utama di sektor lembaga kami yang tertarik dengan hal -hal semacam ini, jadi kami perlu memastikan bahwa kami dapat memberikan model yang bersih untuk mereka.”
Kemitraan ini memungkinkan Lightricks untuk memberikan model yang memiliki risiko hukum yang dikurangi menjadi aplikasi komersial, yang dapat memberi mereka keuntungan di pasar lembaga yang terkait dengan masalah hak cipta.
Strategi Gamble: Mengapa Lightricks Menawarkan Model AI Tingkat Lanjut Secara Gratis di Startup
Dalam langkah luar biasa bagi industri intelijen buatan, Lightsks LTXV-13B menawarkan lembaga gratis untuk melisensikan lembaga dengan pendapatan tahunan kurang dari $ 10 juta. Pendekatan ini bertujuan untuk membangun komunitas pengembang dan perusahaan yang dapat menunjukkan nilai model sebelum pendapatan.
“Berpikir adalah bahwa lingkaran akademis berada di luar kait. Orang -orang ini dapat melakukan apa yang mereka inginkan dengan model,” kata Varman. “Dengan startup dan industri, Anda ingin menciptakan situasi yang menguntungkan untuk kedua belah pihak. Saya tidak berpikir Anda bisa mendapatkan banyak uang dari masyarakat seniman yang memainkan hal -hal internasional amnesti.”
Untuk perusahaan besar yang menemukan kesuksesan dengan model ini, LighTricks berencana untuk menegosiasikan perjanjian lisensi yang mirip dengan bagaimana mesin game memaksakan pengembang yang sukses. “Begitu mereka mencapai sepuluh juta pendapatan, kami akan berbicara dengan mereka tentang lisensi,” jelas Varman.
Terlepas dari kemajuan yang diwakilinya LTXV-13BVarman mengakui bahwa menghasilkan video kecerdasan buatan masih memiliki batasan. “Jika kita jujur dengan diri kita sendiri dan melihat model terbaik, kita masih jauh dari film -film Hollywood. Itu belum ada di sana,” katanya.
Namun, ia melihat aplikasi praktis langsung di bidang -bidang seperti animasi, di mana para profesional kreatif dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk menangani aspek -aspek produksi waktu. “Ketika Anda berpikir tentang biaya produksi animasi canggih, pekerjaan kreatif yang nyata, dan orang -orang yang berpikir tentang ban dan cerita utama, adalah seratus tahun kecil dari anggaran. Tetapi kerangka utamanya adalah sumber yang bagus,” kata Pharman.
Melihat masa depan, Farbman berharap bahwa perbatasan berikut akan menjadi model video multimedia yang mengintegrasikan berbagai jenis media ke dalam ruang yang mendasari umum. “Musik, suara, video, dll. Akan begitu, maka hal -hal seperti sinkronisasi bibir yang baik akan lebih mudah. Semua hal ini akan hilang. Anda akan memiliki model multimedia ini yang tahu cara mengerjakan semua metode yang berbeda ini.”
LTXV-13B sekarang tersedia sebagai k Versi Sumber Terbuka Ini diintegrasikan ke dalam aplikasi Lightricks Creative, termasuk platform cerita terkemuka, LTX Studio.
Tautan sumber