Connect with us

Berita

Masa depan teknik adalah milik mereka yang dibangun dengan kecerdasan buatan, bukan tanpa itu

Published

on

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut


Saat Marc Beniof, CEO Salesforce Baru-baru ini Perusahaan tidak akan mempekerjakan insinyur lain pada tahun 2025, mencatat bahwa “30 % produktivitas meningkat pada teknik” karena kecerdasan buatan, dikirim riak melalui industri teknologi. Berita utama dengan cepat membingkai sebagai awal dari akhir insinyur manusia – kecerdasan buatan datang ke fungsinya.

Tapi tajuk utama itu benar -benar melewatkan sasaran. Apa yang sebenarnya terjadi adalah transformasi rekayasa itu sendiri. Gartner Name Agentic AI Sebagai arah teknis terbaik tahun ini. Perusahaan juga memprediksi 33 % dari aplikasi program kelembagaan akan mencakup agensi AI pada tahun 2028 – sebagian besar, tetapi jauh dari adopsi global. Jadwal peregangan menunjukkan pengembangan bertahap alih -alih alternatif grosir. Bahaya sebenarnya bukanlah fungsi kecerdasan buatan; Para insinyur yang gagal beradaptasi dan meninggalkan pengembangan sifat pekerjaan teknik.

Realitas, melalui industri teknologi, mengungkapkan ledakan kepada insinyur yang menuntut yang memiliki pengalaman dalam kecerdasan buatan. Perusahaan layanan kejuruan merekrut insinyur yang memiliki pengalaman di bidang gym, dan perusahaan teknologi fokus pada posisi rekayasa yang sama sekali baru yang fokus pada penerapan kecerdasan buatan. Pasar profesional yang dapat membuat efektif dari alat kecerdasan buatan sangat kompetitif.

Sementara klaim produktivitas kecerdasan buatan mungkin didasarkan pada kemajuan nyata, iklan ini sering mencerminkan tekanan investor untuk profitabilitas sebanyak kemajuan teknologi. Banyak perusahaan yang brilian dalam membentuk akun untuk menempatkan diri mereka sebagai pemimpin di AI- strategi yang kompatibel dengan harapan pasar yang lebih luas.

Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Pekerjaan Rekayasa

Hubungan antara kecerdasan buatan dan rekayasa berkembang dalam empat cara utama, yang masing -masing mewakili kemampuan khas yang meningkatkan bakat rekayasa manusia, tetapi tentu saja tidak menggantikannya.

Kecerdasan buatan unggul dalam ringkasan, yang membantu insinyur melaporkan kode besar, dokumentasi, dan spesifikasi teknis dalam penglihatan yang dapat diimplementasikan. Alih -alih menghabiskan jam kerja untuk dokumen, insinyur dapat memperoleh ringkasan yang dibuat dari kecerdasan buatan dan fokus pada implementasi.

Juga, kemampuan kecerdasan buatan menyimpulkan analisis pola dalam kode dan sistem dan secara proaktif menunjukkan peningkatan. Ini memungkinkan para insinyur untuk mendefinisikan kesalahan potensial dan membuat keputusan yang kuat lebih cepat dan dengan lebih percaya diri.

Ketiga, kecerdasan buatan telah membuktikan bahwa ia secara signifikan cerdas dalam mengkonversi instruksi perangkat lunak antar bahasa. Ini sangat berharga, karena lembaga memperbarui cerobong teknis mereka dan mencoba mempertahankan pengetahuan kelembagaan yang termasuk dalam sistem lama.

Akhirnya, gen AI yang sebenarnya ada dalam kemampuan ekspansi – membuat konten baru seperti instruksi perangkat lunak, dokumen, atau bahkan struktur sistem. Insinyur menggunakan kecerdasan buatan untuk mengeksplorasi lebih banyak kemampuan daripada yang mereka bisa sendiri, dan kami melihat kemampuan ini untuk mengubah rekayasa melalui industri.

Dalam perawatan kesehatan, kecerdasan buatan membantu menciptakan sistem instruksi medis khusus yang bergantung pada pasien yang ditentukan untuk pasien dan riwayat medis. Dalam manufaktur farmasi, sistem AI yang ditingkatkan meningkatkan jadwal produksi untuk mengurangi limbah dan memastikan penghematan obat kritis yang cukup. Bank -bank utama di Gen AI telah berinvestasi untuk periode yang lebih lama daripada yang juga disadari kebanyakan orang; Mereka membangun sistem yang membantu mengelola persyaratan kepatuhan yang kompleks sambil meningkatkan layanan pelanggan.

Adegan keterampilan rekayasa baru

Karena Amnesty International memulai kembali pekerjaan teknik, itu menciptakan spesialisasi dan kelompok baru yang diminati, seperti kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan sistem kecerdasan buatan. Insinyur yang unggul dalam bekerja dengan kecerdasan buatan dapat mengekstraksi hasil yang jauh lebih baik.

Seperti bagaimana DevOps muncul sebagai disiplin, model LLMOPS memproses fokus pada penyebaran, pemantauan dan peningkatan LLM di lingkungan produksi. LLMOPS Drift Practitioners mengikuti model, mengevaluasi model alternatif dan membantu memastikan kualitas tetap dari output yang dibuat dari kecerdasan buatan.

Buat lingkungan yang seragam di mana alat kecerdasan buatan dapat disebarkan dengan aman dan menentukan. Platform Engineering menyediakan cetakan dan derajat yang memungkinkan para insinyur untuk membangun aplikasi AI-More yang lebih baik. Ukuran ini membantu memastikan konsistensi, keamanan, dan pemeliharaan melalui aplikasi kecerdasan buatan lembaga.

Kerjasama antara manusia-AA dari rentang kecerdasan buatan hanya untuk membuat rekomendasi yang dapat diabaikan manusia, untuk sistem independen yang sepenuhnya independen. Insinyur yang paling efektif memahami kapan dan bagaimana menerapkan tingkat yang tepat dari edan diri pria berdasarkan konteks dan hasil misi yang disajikan.

Kunci integrasi kecerdasan buatan yang sukses

Kerangka tata kelola yang efektif dari kecerdasan buatan – yang menempati peringkat kedua dalam daftar arah atas di Gartner – menciptakan pedoman yang jelas sambil meninggalkan bidang inovasi. Kerangka kerja ini berurusan dengan pertimbangan moral, kepatuhan organisasi dan manajemen risiko tanpa mencekik kreativitas yang membuat kecerdasan buatan berharga.

Alih -alih berurusan dengan keamanan sebagai ide nanti, organisasi yang sukses membangunnya dalam sistem kecerdasan buatan sejak awal. Ini termasuk tes kelemahan yang kuat seperti halusinasi, injeksi cepat dan kebocoran data. Dengan mengintegrasikan pertimbangan keamanan dalam proses pengembangan, institusi dapat bergerak cepat tanpa prasangka untuk keselamatan.

Insinyur yang dapat merancang AI agenic AI menciptakan nilai yang bagus. Kami melihat sistem di mana model Amnesty International berurusan dengan pemahaman tentang bahasa alami, yang lain yang mengarah pada pemikiran, dan menghasilkan respons ketiga yang sesuai, yang semuanya bekerja dalam konser untuk memberikan hasil yang lebih baik daripada yang dapat diberikan oleh model mana pun.

Sementara kami cenderung mengembangkan hubungan antara insinyur dan sistem kecerdasan buatan dari alat dan pengguna ke sesuatu yang lebih mahkota. Sistem kecerdasan buatan saat ini kuat tetapi terbatas; Mereka tidak memiliki pemahaman yang nyata dan bergantung pada bimbingan manusia. Sistem masa depan mungkin menjadi kolaborator nyata, mengusulkan solusi baru yang melampaui apa yang dipikirkan oleh para insinyur dan menentukan risiko potensial yang mungkin diabaikan manusia.

Namun, peran utama insinyur – memahami persyaratan, mengeluarkan keputusan etis dan menerjemahkan kebutuhan manusia ke dalam solusi teknologi – akan terus diberi kompensasi. Dalam kemitraan antara kreativitas manusia dan AI ini, itu terletak pada kemungkinan memecahkan masalah yang belum dapat kita atasi sebelumnya – ini hanya alternatif.

Rizwan Patel adalah kepala informasi dan keamanan teknologi yang muncul altimet.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Mantan kandidat Partai Republik mendapat 80 tahun penjara karena kebakaran di rumah -rumah Demokrat

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Seorang mantan kandidat Partai Republik untuk kursi di Dewan Perwakilan Rakyat di New Mexico pada hari Rabu dijatuhi hukuman 80 tahun penjara setelah bar setelah berkontraksi dengan militan untuk melakukan kebakaran di rumah -rumah pejabat Demokrat setelah kalah dalam pemilihan.

Suleiman Benia dihukum karena 13 kejahatan awal tahun ini setelah ia menyelenggarakan serangan di Bouquerk, New Mexico, beberapa minggu setelah kekalahannya pada November 2022.

Dia didakwa dengan konspirasi, sebagai penjahat yang memiliki senjata api, empat tuduhan intimidasi dan campur tangan dalam kegiatan yang dilindungi, empat tuduhan menggunakan senjata api atau membawanya selama kejahatan kekerasan dan tiga tuduhan komitmen untuk melakukan kejahatan kekerasan.

Penembakan, yang termasuk senapan mesin, dilakukan antara 4 Desember 2022 dan 3 Januari 2023. Benia secara pribadi berpartisipasi dalam serangan.

Mantan anggota Kongres George Santos memberikan selamat tinggal “cerah” sebelum masuk penjara: “tirai jatuh”

Suleiman Benia dihukum 13 dakwaan kejahatan awal tahun ini. (Roberto E. Rosales/The Albuquerque Journal via AP)

Beberapa penembakan terjadi sementara anak -anak dan korban lainnya ada di rumah, meskipun tidak ada yang terluka.

Jaksa penuntut mengatakan bahwa Benia mengorganisir kebakaran di rumah -rumah Komisaris Provinsi Bernalillo dan dua legislator di New Mexico, sebagai tanggapan atas tuduhan yang tidak berdasar bahwa penipuan dalam pemilihan berkontribusi terhadap kehilangannya.

“Kekerasan dan intimidasi tidak ada tempat dalam pemilihan kita.”

Mantan kandidat Republik New Mexico Suleiman Pina

Penembakan dilakukan antara 4 Desember 2022 dan 3 Januari 2023. (Roberto E. Rosales/The Albuquerque Journal via AP)

Pejabat Benia semua ditargetkan oleh Demokrat dan termasuk Ketua Dewan Perwakilan Rakyat saat ini.

Setelah kampanyenya yang tidak bersih, Benia pergi ke rumah -rumah rumah Komisaris Kabupaten Bernalo dan mendesak mereka untuk tidak meratifikasi hasil pemilihan, dan memainkan bahwa pemilihan telah “dipalsukan” terhadapnya.

Jaksa penuntut mengatakan bahwa ketika mereka menolak hasilnya dan menyerang mereka, Penia menyewa koheren Jose Truelelo dan Dimitrio Trugilo untuk melakukan kebakaran.

Pemimpin MS-13 dijatuhi hukuman percobaan Trump dalam kasus pemerasan, yang termasuk 8 pembunuhan Long Island

Suleiman Benia

Suleiman Benia mengklaim bahwa pemilihannya telah “dipalsukan” terhadapnya. (Pusat Penahanan Perkotaan/Buletin melalui Reuters)

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Kedua pria itu mengakui penembakan itu tahun lalu. Setelah penangkapannya, Benia mencoba membunuh suaminya untuk mencegah mereka dari kemartiran.

Selain 80 tahun penjara, Benia telah diberikan tiga tahun pelepasan pengawasan. Pengacaranya mengatakan dia akan mengajukan banding atas hukuman itu.

Fox News Daniel Wallace dan Reuters berkontribusi pada laporan ini.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Model Molmoact dari AI2 “Thinking in 3D” untuk menantang Nvidia dan Google dalam robotika AI

Published

on

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang


AI material, tempat robot dan model dasar bertemu, dengan cepat menjadi ruang yang berkembang dengan perusahaan seperti NafidiaDan Google Dan Mati Meluncurkan dan bereksperimen dalam model bahasa besar (LLM) dengan robot.

Sebuah penelitian baru dari Allen for Artificial Intelligence Institute (AI2) bertujuan untuk menantang NVIDIA dan Google dalam AI materi dengan versi Molmoact 7B, model sumber terbuka baru yang memungkinkan robot dengan pikiran di ruang angkasa.

AI2 Molmoact diklasifikasikan sebagai model pemikiran prosedur, karena model dasar menyebabkan prosedur dalam ruang fisik tiga dimensi.

Artinya, Molmoact dapat menggunakan kemampuan berpikirnya untuk memahami dunia material, merencanakan cara menempati ruang dan kemudian mengambil ukuran ini.


Kecerdasan buatan membatasi batasnya

Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:

  • Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
  • Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
  • Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan

Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo


“Molmoact memiliki pemikiran tentang kemampuan ruang 3D terhadap model bisnis tradisional (VLA),” AI2, AI2 VentureBeat mengatakan dalam email. “Sebagian besar model robot adalah VLA yang tidak berpikir atau menyebabkan ruang, tetapi Molmoact memiliki kemampuan ini, membuatnya lebih dilakukan dan digeneralisasi dari sudut pandang arsitektur.”

Pemahaman fisik

Karena robot berada di dunia material, AI2 mengklaim bahwa Molmoact membantu robot membuat di sekitarnya dan membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana berinteraksi dengan mereka.

Perusahaan mengatakan: “Molmoact dapat diterapkan di mana saja mesin perlu memikirkan lingkungan fisiknya,” kata perusahaan itu. “Kami pada dasarnya berpikir tentang lingkungan rumah karena di sinilah tantangan terbesar adalah untuk robot, karena ada hal -hal yang tidak teratur dan terus berubah, tetapi molmoact dapat diterapkan di mana saja.”

https://www.youtube.com/watch?

Molmoact dapat memahami dunia material dengan mengarahkan “simbol khas untuk persepsi spasial”, yang merupakan simbol redaman yang khas dan mengekstraknya menggunakan vektor vektor otomatis atau model yang mengubah input data, seperti video, menjadi simbol. Perusahaan mengatakan bahwa simbol -simbol ini berbeda dari yang digunakan oleh VLA karena mereka bukan input teks.

Ini memungkinkan Molmoact untuk mendapatkan pemahaman spasial dan struktur rekayasa pengkodean. Dengan ini, model memperkirakan jarak antara organisme.

Setelah memiliki jarak yang diperkirakan, Molmoact kemudian memprediksi serangkaian “ruang foto” atau titik di area di mana Anda dapat menempatkan jalur ke sana. Setelah itu, model akan mulai mengambil prosedur tertentu, seperti menjatuhkan lengan dengan beberapa inci atau peregangan.

Peneliti AI2 mengatakan mereka bisa mendapatkan model untuk beradaptasi dengan model yang berbeda (yaitu, baik lengan mekanik atau robot manusia) “dengan hanya pengaturan minimal.”

Tes pengukuran AI2 menunjukkan bahwa molmoact 7b adalah tingkat keberhasilan 72,1 %, dan model yang dimenangkan dari Google, Microsoft Dan nvidia.

Langkah Kecil Maju

Penelitian AI2 adalah yang terbaru yang mendapat manfaat dari manfaat unik LLMS dan VLM, terutama dengan pertumbuhan inovasi yang berkelanjutan di AI. Para ahli di bidang ini melihat karya AI2 dan perusahaan teknologi lainnya sebagai blok bangunan.

Alan Verne, profesor di Sekolah Tinggi Teknik di Oregon State UniversityMemberitahu VentureBeat bahwa penelitian AI2 “adalah kemajuan alami dalam mempromosikan VLM untuk robot dan pemikiran fisik.”

“Meskipun saya tidak akan menyebutnya sebagai revolusioner, itu adalah langkah maju yang penting dalam mengembangkan model pemikiran fisik 3D lebih mampu,” kata Verne. “Fokus mereka pada pemahaman yang benar -benar pemahaman tentang adegan tiga dimensi, bertentangan dengan ketergantungan pada dua model -dimensi, mewakili perubahan nyata dalam arah yang benar. Mereka telah meningkatkan model sebelumnya, tetapi kriteria ini masih terbatas untuk menangkap kompleksitas dunia nyata dan tetap relatif terkontrol dan disentuh di alam.”

Dia menambahkan bahwa meskipun masih ada ruang untuk perbaikan dalam standar, dia “ingin menguji model baru ini dalam beberapa tugas pemikiran fisik kita.”

Daniel Moorna, co -founder untuk mulai beroperasi Kumpulkan kecerdasan buatanDia memuji keterbukaan data, mencatat bahwa “ini adalah berita bagus karena pengembangan dan pelatihan model -model ini mahal, jadi ini adalah dasar yang kuat untuk membangun di laboratorium akademik lain dan bahkan amatir yang berdedikasi.”

Peningkatan minat pada kecerdasan buatan

Itu adalah mimpi panjang bagi banyak pengembang dan ilmuwan komputer untuk membuat robot yang lebih cerdas, atau setidaknya kesadaran udara.

Namun, membangun robot yang memperlakukan apa yang dapat mereka “lihat” dengan cepat, bergerak dan berinteraksi dengan lancar, menjadi sulit. Sebelum penampilan LLMS, para ilmuwan memiliki simbol dari masing -masing gerakan. Ini berarti, tentu saja, banyak pekerjaan dan lebih sedikit fleksibilitas dalam jenis prosedur otomatis yang dapat terjadi. Sekarang, gaya LLM (atau setidaknya senjata otomatis) memungkinkan untuk menentukan langkah -langkah berikut yang harus diambil berdasarkan objek yang berinteraksi dengan mereka.

Penelitian Google Saycan Ini membantu menyebabkan penyebab tugas menggunakan LLM, memungkinkan robot untuk menentukan urutan gerakan yang diperlukan untuk mencapai tujuan. OK-Robot Meta dan New York University menggunakan model bahasa visual untuk perencanaan gerakan dan pengolahan objek.

Sulaman Robot desktop 299 dolar telah merilis upaya karakter demokratis untuk mengembangkan robot. Nvidia, yang telah mengumumkan kecerdasan buatan material sebagai arah besar berikutnya, telah merilis beberapa model untuk pelatihan efek cepat, termasuk Cosmos-Traransfer1.

OSU mengatakan bahwa ada lebih banyak perhatian pada kecerdasan buatan material, meskipun penawaran eksperimental terbatas. Namun, mengejar kecerdasan materi umum, yang menghilangkan kebutuhan akan pemrograman robot secara individual, telah menjadi lebih mudah.

Dia mengatakan: “Adegan itu lebih sulit sekarang, dengan buah yang kurang ditangguhkan. Di sisi lain, model kecerdasan material besar masih dalam tahap awal dan lebih matang untuk kemajuan cepat, yang membuat ruang ini sangat menarik.”


Tautan sumber
Continue Reading

Berita

Pemenang video Powerball, yang menendang seorang wakil di Florida, muncul setelah mengumpulkan penghargaan

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Tembakan kamera tubuh yang baru dirilis menunjukkan para deputi di Florida, yang menangkap pemenang di Kentucky Power setelah menendang seorang deputi di wajahnya, tak lama setelah penghargaan untuk memenangkan hadiah utama.

James Farang, 50, didakwa dengan satu kejahatan dari baterai petugas penegak hukum, dua pelanggaran ringan baterai dan perlawanan seorang petugas mengenai kecelakaan itu pada 29 April.

Pacar Forthing, Jacqueline Baimaster, juga ditangkap. Dia didakwa melakukan pelanggaran ringan karena keracunan yang tidak produktif. Dia dituduh mencoba melawan gembala lain di bar resor.

Dia ditangkap dengan memenangkan hadiah utama dengan kekuatan setelah menendang seorang wakil di wajah: pihak berwenang

James kosong setelah menendang wajah wakil. (Kantor Kabupaten Benillas)

Kantor Pinellas Sheriff County merilis video kamera tubuh pada hari Selasa, yang tampaknya menunjukkan Farthing sebagai wakil di wajahnya mencoba membongkar perkelahian antara tersangka dan pria lain.

Perwakilan tiba di Tradewinds Resort di St. Beit Beach, Florida, dan menemukan dua pria berkelahi dan seorang wanita di tanah.

Varing mengklaim tamu lain di hotel di wajahnya selama pertengkaran.

Seorang buron mengetuk petugas selama penahanan dramatis setelah pesta dua tahun di Florida

James mencoba penerbangan kosong dari tempat kejadian sebelum dia ditangkap dan ditangkap.

James mencoba melarikan diri dari tempat kecelakaan sebelum menggunakan petugas Tser dan menangkapnya. (Kantor Kabupaten Benillas)

Ketika wakil menanggapi pembongkaran pertempuran, diklaim bahwa Frontneh telah membawanya ke wajahnya dan kemudian mencoba melarikan diri dari tempat kejadian, meskipun para deputi menggunakan Tasser, dan dia diperlakukan sebelum ditahan.

“Tidak ada kemeja yang datang untuk menendang, merindukanku dan memukulku di sini,” Deputi mendengar videonya.

Pria lain yang berpartisipasi dalam pertempuran itu juga terlihat dalam status borgol.

Penangkapan datang tak lama setelah Furthing menang dan ibunya memenangkan Grand Prize Award di Kentucky.

Florida Sharif merobek danau danau setelah penangkapan 8

Pemeriksaan James Vargen Hasage

James Varring dan ibunya memenangkan Penghargaan Hadiah Utama di Kentucky tak lama sebelum penangkapannya. Di foto dari kiri ke kanan: Linda Griezel, James Vartting, Jacqueline Weimaster. (Powerball)

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Farthing membeli tiket $ 2 dari stasiun bahan bakar di Georgetown, Kentucky. Setelah mencocokkan semua angka, Feithing dan ibunya Linda Grazel memenangkan 167,3 juta dolar Grand Prix menang, Yang terbesar yang diberikan di negara ini.

Frongh dalam pelepasan tuduhan bersyarat di Kentucky ketika dia ditangkap di Florida. Dia melepaskan haknya untuk kemungkinan sidang pada bulan Juni, dan meminta untuk menghabiskan hukuman yang tersisa. Dia diharapkan akan dirilis akhir bulan ini.

Ini memiliki sejarah kriminal yang panjang, setelah menghabiskan total 30 tahun penjara di berbagai fasilitas, menurut laporan. Dia memiliki penghukuman di sembilan provinsi di Kentucky atas beberapa kejahatan, termasuk mencekik seorang teman, menyuap petugas saat mereka berada di penjara dan menjual kokain kepada seorang petugas rahasia.

Tautan sumber

Continue Reading

Trending