Connect with us

Berita

Model kecerdasan buatan rekayasa perangkat lunak telah tiba: SWE-1 Windsurf untuk pembuat keputusan teknis

Published

on

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut


Sampai saat ini, platform pengkodean getaran sebagian besar diandalkan pada LLM untuk membantu menulis kode.

Namun, kode penulisan hanyalah salah satu dari banyak tugas berbeda yang perlu dilakukan pengembang untuk membangun platform produksi penuh di tingkat institusi. Tugas lain dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak penuh memerlukan alat yang berbeda untuk membantu meninjau dan mematuhi instruksi perangkat lunak dari waktu ke waktu. Itu adalah tantangan Selancar (Sebelumnya Codeium) mengambil alih serangkaian model AI Frontiere baru yang SWE-1 (Software Engineer 1) disebut sebagai bagian dari pembaruan Wave 9 perusahaan.

Berita itu muncul ketika Windsurf dikatakan berada di tengah -tengah akuisisi oleh pemimpin intelijen Openai hingga 3 miliar dolar. Kesepakatan ini belum secara resmi ditutup, dan Windsurf saat ini tidak secara publik mengomentari kesepakatan itu.

SWE-1 adalah keluarga model kecerdasan buatan dalam kategori perbatasan yang dirancang khusus untuk mempercepat seluruh proses rekayasa perangkat lunak. Berbeda dengan model kecerdasan buatan dari tujuan umum yang disesuaikan dengan tugas pengkodean, keluarga SWE-1 dirancang untuk memperlakukan spektrum penuh kegiatan rekayasa untuk perangkat lunak.

Model -model baru ini bertujuan untuk mendukung pengembang melalui berbagai permukaan, pekerjaan yang tidak lengkap dan tugas -tugas jangka panjang yang menjadi ciri pengembangan perangkat lunak di dunia nyata. SWE-1 segera tersedia untuk pengguna Windsurf, dan entri perusahaan untuk mengembangkan model perbatasan dengan kinerja kompetitif dari model dasar yang berlaku, tetapi berfokus pada alur kerja rekayasa perangkat lunak.

“Tujuan utama kami di sini adalah untuk mempercepat semua rekayasa perangkat lunak sebesar 99 %,” kata Ramashandran, kepala produser dan strategi di Windsurf, untuk VentureBeat.

Pengembang institusi membutuhkan lebih dari sekedar model yang mampu mengkode

Inovasi utama di balik SWE-1 adalah Windsurf bahwa pengkodean hanyalah sebagian kecil dari apa yang sudah dilakukan oleh insinyur perangkat lunak.

Pendekatan ini membahas pembatasan yang menentukan dalam pengkodean kecerdasan buatan saat ini. Banyak model yang berbeda dapat digunakan hari ini untuk menulis kode aplikasi, termasuk OpenAI’s GPT-4.1, Claude 3.7 dan Google Gemini 2.5 Pro I/O Edition.

Windsurf memiliki antarmuka standar yang dapat memungkinkan penggunaan berbagai model. Ramacandran menjelaskan bahwa pengguna Windsurf telah memberikan komentar perusahaan bahwa model pengkodean saat ini cenderung melakukan pekerjaan dengan baik dengan instruksi pengguna, tetapi seiring waktu mereka cenderung kehilangan banyak hal.

Pembatasan ini berasal dari perbedaan dasar dalam struktur misi. Meskipun generasi kode sering kali merupakan tugas dari satu bidikan, rekayasa perangkat lunak nyata mencakup navigasi dalam banyak alat, bekerja dengan kode yang tidak lengkap dan mempertahankan konteks melalui proyek jangka panjang.

Keluarga SWE-1: Dirancang khusus untuk berbagai tugas teknik

Alih -alih menciptakan solusi yang sesuai dengan semua orang, Windsurf mengembangkan tiga model khusus:

  1. Swe-1: Model ukuran penuh yang dirancang untuk pemikiran lanjutan dan penggunaan alat, tersedia untuk semua pengguna yang dibayar.
  2. Swe-1-lite: Model yang lebih kecil tetapi kuat menggantikan basis kaskade saat ini di Windsurf, tersedia untuk semua pengguna (gratis dan digerakkan).
  3. Swe-1-miniModel ringan berfungsi untuk memprediksi kode negatif di tab Windsurf, tidak terbatas untuk semua pengguna.

Model SWE dibangun melalui proses pelatihan komprehensif di rumah, terutama berfokus pada tugas rekayasa perangkat lunak. Ramashandran mengatakan perusahaan menggunakan formulir data baru dengan langkah -langkah pelatihan berturut -turut.

Standar Kinerja: Seberapa Dibandingkan SWE-1

Meskipun SWE-1 bukan lokasi untuk menggantikan model dasar laboratorium utama, Windsurf mengklaim untuk mencapai kategori batas khusus untuk tugas rekayasa perangkat lunak. Perusahaan menyatakan bahwa itu sangat mengungguli model basis berukuran sedang dan model bobot terbuka.

Namun, Windsurf tidak ingin meningkatkan hasil awal ini.

“Bahkan standar kami menunjukkan bahwa itu tidak lebih baik dari semua model lain,” Ramashandran mengakui.

Sebaliknya, tujuan mode SWE-1 adalah langkah pertama menuju model yang dirancang untuk tujuan ini, yang pada akhirnya akan melebihi model untuk tujuan umum untuk tugas-tugas rekayasa tertentu-dengan biaya yang lebih rendah.

Tepi Teknis: Kesadaran akan aliran dan jadwal umum

Apa yang membuat Windsurf secara teknis berbeda adalah implementasinya dari konsep kesadaran akan aliran.

Gagasan dasarnya adalah bahwa aliran langkah harus terjadi sebagai bagian dari pengembangan lembaga. Alih -alih hanya menulis simbol langkah tertentu, kesadaran akan aliran berkisar pada realisasi konteks yang lebih luas.

Kesadaran akan aliran difokuskan pada menciptakan jadwal bersama prosedur manusia dan AI dalam mengembangkan perangkat lunak. Gagasan utamanya adalah untuk secara bertahap mentransfer tugas dari manusia ke kecerdasan buatan dengan memahami tempat di mana kecerdasan buatan dapat membantu secara lebih efektif.

Pendekatan ini menciptakan tautan peningkatan yang berkelanjutan untuk model.

“Ketika kami terus meningkatkan model, lebih banyak langkah akan berubah dalam garis waktu umum ini dari manusia ke kecerdasan buatan,” kata Ramashandran. “Kecerdasan buatan akan dapat melakukan lebih banyak hal yang harus dilakukan seseorang sebelumnya karena kecerdasan buatan tidak benar.”

Apa artinya ini bagi pembuat keputusan teknis

Untuk konstruksi konstruksi atau perangkat lunak perusahaan, SWE-1 adalah pengembangan penting dalam mengembangkan kecerdasan buatan. Alih -alih berurusan dengan asisten kecerdasan buatan sebagai alat penyelesaian otomatis, pendekatan ini adalah untuk mempercepat seluruh siklus hidup.

Efek potensial melampaui hanya menulis simbol yang lebih cepat. Mengakui bahwa pengembangan aplikasi lebih banyak dibagikan akan membantu model pengkodean untuk lebih berlaku untuk mengembangkan program lembaga yang stabil.

Meskipun masih hari pertama SWE-1, langkah ini penting. Jika OpenAI menyelesaikan akuisisi Windsurf, model baru ini mungkin menjadi lebih penting karena mereka berpotongan dengan penelitian model dan sumber daya pengembangan yang akan tersedia.

Pemimpin teknis harus mempertimbangkan jumlah pekerjaan dalam pengembangan yang dapat mengambil manfaat dari bantuan kecerdasan buatan sampai hanya menghasilkan kode. Tim yang menghabiskan waktu yang tepat dalam kode, memperbaiki kesalahan dan mengelola hutang teknis, dapat menyaksikan manfaat yang lebih besar dari alat-alat seperti SWE-1 dari mereka yang berfokus terutama pada menghasilkan simbol baru.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Dijonai Carrington kembali setelah para penguasa yang menelepon dengan aman selama pertandingan Wings

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Dallas Winzunai Carrington, wasit, berbicara menentangnya, untuk mengundang keamanannya di sebuah posting media sosial pada hari Jumat.

Selama pertengkaran panas dengan para pejabat saat kehilangan sayap melawan Chicago Sky pada hari Kamis, penjaga keamanan mendekat ketika Carrington menjadi semakin jelas.

Seorang penjaga keamanan bahkan antara Carrington dan seorang pejabat. Pejabat yang bertanggung jawab atas Carrington mundur sambil menarik penjaga keamanan dari kemejanya di depan Carrington untuk melindungi.

Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com

Courtney Vandrezlot, kiri, dari Chicago Sky dan Dijunai Carrington, pergi dari Dallas Wing ke Bumi untuk mendapatkan bola longgar di babak kedua di Wintest Arena, 29 Mei 2025, di Chicago. (Gambar Geoff Stellfox/Getty)

Carrington menanggapi kecelakaan itu pada publikasi hari Jumat, menunjukkan bahwa panggilan keamanan “microggressed”.

“Keamanan … ketika saya benar -benar menghadapi percakapan sipil, itu gila. Berbahagialah kamu,” keamanan “di sana …” tulis Carrington pada klip kecelakaan dengan “hashtg”, memiliki kesalahan ejaan.

Fox News Digital telah tiba di WNBA dan langit untuk memberikan komentar.

Tampaknya Digonai Carrington, sesama Kitlene Clark berkunjung

Dallas Wanjz Sherrill Sobs juga berbicara menentang wasit yang menyerukan keamanan di sebuah pos di X.

“Jika pria ini takut (apa, saya tidak tahu) dan saya membutuhkan keselamatan, maka dia seharusnya tidak bisa merujuk lagi! Ini tidak bisa nyata!” Buku Swoopes.

Carrington menjadi tokoh kontroversial di WNBA musim lalu.

Sebagai anggota Connecticut Sun pada tahun 2024, Carrington memberi Indiana, Ketlin Clark, mata hitam setelah memeluknya selama pertandingan di babak pertama kualifikasi pada bulan September. Carrington tertawa Dengan rekannya Marina Mapri setelah kecelakaan itu.

Ketlin Clark menjauhkan bola

Kiper Connecticut Sen Digonai Carrington (21) Indiana Caitlin Clark (22) di paruh kedua pertandingan basket WNBA di Indianapolis 28 Agustus 2024. (Foto AP/Michael Conroy)

Carrington mengatakan dia tidak sengaja mendapatkan Clark dan bahwa dia tidak menertawakan kecelakaan itu. Namun, tampaknya menjelaskan kontroversi tentang Black Clark dalam video Instagram langsung pada bulan Oktober.

Dalam video itu, Carrington dan temannya, Nallisa Smith, yang bermain dengan demam Indiana bersama Clark, ada di dapur mereka ketika Smith Carrington membanjiri mata.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Atau, kamu mendorongku ke mata,” kata Carrington. Smith meminta maaf, dan keduanya tertawa.

“Apakah Anda sengaja melakukannya?” Carrington bertanya.

Selama musim liga “tak tertandingi” pada bulan Januari, Carrington mengenakan kemeja yang katanya, “F-Donald Trump” sambil berjalan di Wayfair Arena di Miami, Florida.

Setelah itu, selama konferensi pers demi satu bulan itu, Carrington mengumumkan bahwa sudah waktunya bagi para pemain di WNBA untuk “mengambil tindakan” sebagai tanggapan atas kebijakan Presiden Donald Trump.

Reaksi Digenai Carrington

Digonai Carrington berinteraksi dari Dallas Wings tanpa koneksi selama babak kedua melawan Chicago Sky 29 Mei 2025, di Wintest Arena, Chicago. (Ikon Melissa Tamiz/Olahraga via Getty Images)

“Kami melihat bahwa beberapa kebijakan sudah mulai berlaku, dan tentu saja, ini berarti seperti WNBA dan keberadaan banyak gerakan ini. Sudah waktunya bagi kami untuk mengambil tindakan,” kata Carrington.

“Ini harus dilakukan sebagai wanita, dan hak -hak perempuan diambil. Seperti, sekarang, hak LGBTQ sekarang diambil. Belum, tetapi tentu saja dalam bisnis.”

Digital Fox News Cakupan Olahraga di XDan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.



Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Masa depan teknik adalah milik mereka yang dibangun dengan kecerdasan buatan, bukan tanpa itu

Published

on

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut


Saat Marc Beniof, CEO Salesforce Baru-baru ini Perusahaan tidak akan mempekerjakan insinyur lain pada tahun 2025, mencatat bahwa “30 % produktivitas meningkat pada teknik” karena kecerdasan buatan, dikirim riak melalui industri teknologi. Berita utama dengan cepat membingkai sebagai awal dari akhir insinyur manusia – kecerdasan buatan datang ke fungsinya.

Tapi tajuk utama itu benar -benar melewatkan sasaran. Apa yang sebenarnya terjadi adalah transformasi rekayasa itu sendiri. Gartner Name Agentic AI Sebagai arah teknis terbaik tahun ini. Perusahaan juga memprediksi 33 % dari aplikasi program kelembagaan akan mencakup agensi AI pada tahun 2028 – sebagian besar, tetapi jauh dari adopsi global. Jadwal peregangan menunjukkan pengembangan bertahap alih -alih alternatif grosir. Bahaya sebenarnya bukanlah fungsi kecerdasan buatan; Para insinyur yang gagal beradaptasi dan meninggalkan pengembangan sifat pekerjaan teknik.

Realitas, melalui industri teknologi, mengungkapkan ledakan kepada insinyur yang menuntut yang memiliki pengalaman dalam kecerdasan buatan. Perusahaan layanan kejuruan merekrut insinyur yang memiliki pengalaman di bidang gym, dan perusahaan teknologi fokus pada posisi rekayasa yang sama sekali baru yang fokus pada penerapan kecerdasan buatan. Pasar profesional yang dapat membuat efektif dari alat kecerdasan buatan sangat kompetitif.

Sementara klaim produktivitas kecerdasan buatan mungkin didasarkan pada kemajuan nyata, iklan ini sering mencerminkan tekanan investor untuk profitabilitas sebanyak kemajuan teknologi. Banyak perusahaan yang brilian dalam membentuk akun untuk menempatkan diri mereka sebagai pemimpin di AI- strategi yang kompatibel dengan harapan pasar yang lebih luas.

Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Pekerjaan Rekayasa

Hubungan antara kecerdasan buatan dan rekayasa berkembang dalam empat cara utama, yang masing -masing mewakili kemampuan khas yang meningkatkan bakat rekayasa manusia, tetapi tentu saja tidak menggantikannya.

Kecerdasan buatan unggul dalam ringkasan, yang membantu insinyur melaporkan kode besar, dokumentasi, dan spesifikasi teknis dalam penglihatan yang dapat diimplementasikan. Alih -alih menghabiskan jam kerja untuk dokumen, insinyur dapat memperoleh ringkasan yang dibuat dari kecerdasan buatan dan fokus pada implementasi.

Juga, kemampuan kecerdasan buatan menyimpulkan analisis pola dalam kode dan sistem dan secara proaktif menunjukkan peningkatan. Ini memungkinkan para insinyur untuk mendefinisikan kesalahan potensial dan membuat keputusan yang kuat lebih cepat dan dengan lebih percaya diri.

Ketiga, kecerdasan buatan telah membuktikan bahwa ia secara signifikan cerdas dalam mengkonversi instruksi perangkat lunak antar bahasa. Ini sangat berharga, karena lembaga memperbarui cerobong teknis mereka dan mencoba mempertahankan pengetahuan kelembagaan yang termasuk dalam sistem lama.

Akhirnya, gen AI yang sebenarnya ada dalam kemampuan ekspansi – membuat konten baru seperti instruksi perangkat lunak, dokumen, atau bahkan struktur sistem. Insinyur menggunakan kecerdasan buatan untuk mengeksplorasi lebih banyak kemampuan daripada yang mereka bisa sendiri, dan kami melihat kemampuan ini untuk mengubah rekayasa melalui industri.

Dalam perawatan kesehatan, kecerdasan buatan membantu menciptakan sistem instruksi medis khusus yang bergantung pada pasien yang ditentukan untuk pasien dan riwayat medis. Dalam manufaktur farmasi, sistem AI yang ditingkatkan meningkatkan jadwal produksi untuk mengurangi limbah dan memastikan penghematan obat kritis yang cukup. Bank -bank utama di Gen AI telah berinvestasi untuk periode yang lebih lama daripada yang juga disadari kebanyakan orang; Mereka membangun sistem yang membantu mengelola persyaratan kepatuhan yang kompleks sambil meningkatkan layanan pelanggan.

Adegan keterampilan rekayasa baru

Karena Amnesty International memulai kembali pekerjaan teknik, itu menciptakan spesialisasi dan kelompok baru yang diminati, seperti kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan sistem kecerdasan buatan. Insinyur yang unggul dalam bekerja dengan kecerdasan buatan dapat mengekstraksi hasil yang jauh lebih baik.

Seperti bagaimana DevOps muncul sebagai disiplin, model LLMOPS memproses fokus pada penyebaran, pemantauan dan peningkatan LLM di lingkungan produksi. LLMOPS Drift Practitioners mengikuti model, mengevaluasi model alternatif dan membantu memastikan kualitas tetap dari output yang dibuat dari kecerdasan buatan.

Buat lingkungan yang seragam di mana alat kecerdasan buatan dapat disebarkan dengan aman dan menentukan. Platform Engineering menyediakan cetakan dan derajat yang memungkinkan para insinyur untuk membangun aplikasi AI-More yang lebih baik. Ukuran ini membantu memastikan konsistensi, keamanan, dan pemeliharaan melalui aplikasi kecerdasan buatan lembaga.

Kerjasama antara manusia-AA dari rentang kecerdasan buatan hanya untuk membuat rekomendasi yang dapat diabaikan manusia, untuk sistem independen yang sepenuhnya independen. Insinyur yang paling efektif memahami kapan dan bagaimana menerapkan tingkat yang tepat dari edan diri pria berdasarkan konteks dan hasil misi yang disajikan.

Kunci integrasi kecerdasan buatan yang sukses

Kerangka tata kelola yang efektif dari kecerdasan buatan – yang menempati peringkat kedua dalam daftar arah atas di Gartner – menciptakan pedoman yang jelas sambil meninggalkan bidang inovasi. Kerangka kerja ini berurusan dengan pertimbangan moral, kepatuhan organisasi dan manajemen risiko tanpa mencekik kreativitas yang membuat kecerdasan buatan berharga.

Alih -alih berurusan dengan keamanan sebagai ide nanti, organisasi yang sukses membangunnya dalam sistem kecerdasan buatan sejak awal. Ini termasuk tes kelemahan yang kuat seperti halusinasi, injeksi cepat dan kebocoran data. Dengan mengintegrasikan pertimbangan keamanan dalam proses pengembangan, institusi dapat bergerak cepat tanpa prasangka untuk keselamatan.

Insinyur yang dapat merancang AI agenic AI menciptakan nilai yang bagus. Kami melihat sistem di mana model Amnesty International berurusan dengan pemahaman tentang bahasa alami, yang lain yang mengarah pada pemikiran, dan menghasilkan respons ketiga yang sesuai, yang semuanya bekerja dalam konser untuk memberikan hasil yang lebih baik daripada yang dapat diberikan oleh model mana pun.

Sementara kami cenderung mengembangkan hubungan antara insinyur dan sistem kecerdasan buatan dari alat dan pengguna ke sesuatu yang lebih mahkota. Sistem kecerdasan buatan saat ini kuat tetapi terbatas; Mereka tidak memiliki pemahaman yang nyata dan bergantung pada bimbingan manusia. Sistem masa depan mungkin menjadi kolaborator nyata, mengusulkan solusi baru yang melampaui apa yang dipikirkan oleh para insinyur dan menentukan risiko potensial yang mungkin diabaikan manusia.

Namun, peran utama insinyur – memahami persyaratan, mengeluarkan keputusan etis dan menerjemahkan kebutuhan manusia ke dalam solusi teknologi – akan terus diberi kompensasi. Dalam kemitraan antara kreativitas manusia dan AI ini, itu terletak pada kemungkinan memecahkan masalah yang belum dapat kita atasi sebelumnya – ini hanya alternatif.

Rizwan Patel adalah kepala informasi dan keamanan teknologi yang muncul altimet.


Tautan sumber
Continue Reading

Berita

Gejala rongga, penyebab dan metode pencegahan untuk meningkatkan kesehatan gigi

Published

on

Rongga yang sangat umum, mempengaruhi 90 % orang dewasa antara usia 19 dan 64 – tetapi sering dapat dicegah.

Rongga yang dikenal sebagai “kerusakan gigi” juga didefinisikan pada bagian padat gigi yang disebabkan oleh kerusakan gigi, menurut Mayo Clinic.

Area ini menjadi lubang atau lubang kecil yang dapat menyebabkan nyeri gigi, infeksi dan bahkan kehilangan gigi.

Bagaimana Anda tahu jika Anda memiliki rongga

Ketika rongga baru saja dimulai, Anda mungkin tidak memiliki gejala sama sekali. Itulah mengapa penting untuk diverifikasi secara teratur dokter gigiDia mengatakan Pusat Penyakit dan Kontrol Pencegahan (CDC).

Bahkan jika mulut Anda baik -baik saja, profesional mungkin dapat menangkap sinyal yang lebih kecil sebelum pertumbuhan pembusukan.

Apakah Ozemic menghancurkan gigi Anda? Apa yang Anda ketahui tentang mempengaruhi kesehatan gigi

Setelah dekomposisi lebih besar, mungkin ada gejala seperti nyeri gigi, nyeri parah saat makan, lubang yang terlihat di gigi, atau pewarnaan di permukaan gigi atau rasa sakit saat menggigit.

Penyebabnya adalah lubang pada gigi di mana bakteri dapat diakses. (ISTOCK)

Apa yang menyebabkan rongga?

Piring gigi yang terbentuk di mulut adalah apa yang mengarah pada dekomposisi gigi, dan proses yang menciptakan rongga.

Bentuk hitam kapan Bakteri di mulut Bercampur dengan “makanan manis atau bertepung” seperti susu, jus, roti dan pasta, menurut Cleveland Clinic.

Paparan fluoride yang terkait dengan “efek berbahaya” pada kesehatan wanita hamil dan bayi

Jika gula dan karbohidrat ini tidak dikeluarkan dari gigi melalui kebiasaan sehat, seperti benang normal dan sikat setelah makan, bakteri mulai memakannya, kasus di atas.

Asam bakteri menyingkirkan enamel gigi, meninggalkan lubang kecil yang membedakan tahap pertama rongga. Bakteri dan asam dapat masuk melalui lubang -lubang ini dan mencapai interior gigi yang lemah, menyebabkan rasa sakit dan masalah yang lebih parah.

Seorang pria dengan rasa sakit rupanya karena rasa sakit gigi.

Jika gula dan karbohidrat dari gigi Anda tidak bersih dengan benar, bakteri mulai memberi makan dan memakai cangkang luar gigi yang padat. (ISTOCK)

Fox News Digital sebelumnya berbicara kepada Dr. Ricky Marshall tentang efek asam lambung dan air liur pada kesehatan gigi.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Jumlah asam dan kontak yang akan datang dengan gigi akan sepenuhnya berkontribusi pada peningkatan dekomposisi gigi,” kata Marshall, pemilik Stratland Dental di Glenel, Arizona, dan dokter gigi di Wolf for the Teeth and Orthodontics in Queen Crick. Arizona.

“Campuran mulut kering dan peningkatan asam lambung bisa berbahaya bagi gigi,” katanya.

Sikat, benang, obat kumur: Dokter gigi mengungkapkan apa yang menurut mereka adalah pengaturan yang benar

Mulut kering, terkait dengan alasan seperti mendengkur dan mungkin beberapa obat, dapat meningkatkan risiko pengurangan gigi karena produksi air liur yang rendah.

“Ini melempar air liur asam Anda dan membantu memperbaiki enamel,” kata pusat kontrol penyakit di situs webnya. “Jika perbaikannya tidak cukup cepat, bakteri masuk dalam usia Anda dan Membuat

Pandangan pemeriksaan gigi yang sangat diperiksa, kita melihat mulut dan cermin tangan kecil

Para ahli mengatakan air liur membantu menghilangkan bakteri untuk mencegah plak terbentuk, sehingga penting untuk mengobati gejala mulut kering saat muncul. (ISTOCK)

Cara untuk mencegah rongga

Klinik Cleveland merekomendasikan untuk membersihkan gigi dengan sikat lembut dua kali sehari, dan sempurna setelah setiap makan.

Klik di sini untuk mendaftar di buletin kesehatan kami

Para ahli juga merekomendasikan pengurangan makanan, minuman manis dan minuman. Seperti disebutkan di atas, ini dapat dicampur dengan bakteri dan meningkatkan akumulasi pelat gigi.

Untuk lebih banyak artikel kesehatan, kunjungi www.foxnews.com/health

“Anda harus mengunjungi dokter gigi setiap tahun, terutama untuk menemukan rongga,” Pusat Pengendalian Penyakit direkomendasikan.

Untuk rongga kecil, dokter gigi dapat merekomendasikan menggunakan fluoride atau produk lainnya. Rongga besar mungkin memerlukan tambalan atau bahkan saluran root.

Tautan sumber

Continue Reading

Trending