Connect with us

Berita

No Horse, bukan Amerika Serikat: Mengapa kuda nakal melanjutkan di Derby di Kentucky 151

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Perlombaan ke -12 di Churchill Downs pada hari Sabtu, 3 Mei, menarik lebih dari 150.000 orang, kehadiran terbesar dari acara olahraga yang hidup di Amerika.

Rasrz memelihara sesuatu yang jauh di dalam kita. Apakah Anda menonton atau gemetar, tempat kelima belas yang berjalan untuk derby Kentucky saya adalah momen untuk bangga dengan hewan yang paling diperlukan dalam peradaban manusia: kuda.

Semuanya dimulai 4200 tahun yang lalu di Zaman Perunggu ketika budaya Cintasta didasarkan pada kuda dan menyebar dengan cepat ke seluruh Eurasia. Dalam perawatan manusia, kuda dilahirkan lebih sukses, menurut Samithonian. Dengan kuda, orang menanam tanaman, menetap di sudut yang jauh di dunia dan mengukir momen epik sejarah manusia. Salah satu Persia Brown membawa Sungai Paul ke Lexington pada 18 April 1775. Tidak ada kuda, bukan Amerika Serikat.

Bob Pavirt di Kentucky Dereby

Tentu saja, mahar di Kentucky adalah semua yang elegan otentik dan Anda dapat melacak kadar garis darah untuk masing -masing hingga 1700.

Tapi saya punya rahasia untuk memberi tahu Anda tentang anak -anak tiga tahun ini. Mereka bisa menjadi anak -anak nakal.

Ketika Anda melihat beberapa aneh, Anda harus terkejut dengan pemberian dalam kemitraan yang sangat penting bagi sejarah kemanusiaan.

Itu tidak mudah.

Mage (L), yang oleh Knight Javier Castellano mengambil di luar belokan keempat selama berlari 149 untuk Kentucky Derby saya di Churchill Downs pada 06 Mei 2023 di Louisville, Kentucky. (Andy Lyons/Getty Images)

Ada Burnham Square, yang lehernya bengkok dalam pelatihan pagi, dan membutuhkan lebih dari setengah mil untuk “bersantai” dan stabilitas.

“Dia sedikit kuat. Ya, dia berusaha menggigit penumpang mahar itu. Dan mas kawin itu sedikit badut,” kata Mark Kateer Mark Katener di Vanuel TV. “Tapi itu tidak buruk sama sekali, itu benar -benar tumbuh dalam beberapa bulan terakhir.”

Roh -roh keras alami yang menakuti ibu dan gadis dari dunia kuda, menertawakan lipatan balapan.

Adapun Gray Sandman, pemilik Griffin Johnson mengatakan, “Dia tidak gila seperti apa yang ayahnya mungkin, tetapi dia pasti membawa karakter dan keanggunan.” Sandman’s Sire Tapit, sekarang berusia 24 tahun, adalah abu -abu yang aneh dan cerdas, keturunannya mendapat lebih dari $ 216 juta di lintasan. Sandman adalah gambaran meludahnya, dan telah menerima lebih dari satu juta dolar. Toleransi ditoleransi dengan jenis keberhasilan ini. “Di gudang, Sandman” selalu menghabiskan waktu yang menyenangkan dan membuatnya mudah untuk mencintai olahraga, “kata Johnson dalam sebuah wawancara dengan Andy Biancon.

Pertimbangkan, itu bukan “semua” seperti yang dikatakan para ksatria. Pertempuran batubara, dari Louisiana, adalah tipe yang nyaman. “Jika dia tidak berbaring, dia biasanya berada di belakang kiosnya saja.” Dia tahu kapan permainan datang. ” Surat puasa.

Karakternya prihatin karena pada hari perlombaan, apa pun bisa terjadi. Fortune lebih suka kuda panjang, tetapi kuda itu harus ingin menang.

Forte dilatih di jalan selama latihan pagi dalam persiapan untuk operasi ke -149 Kentucky Derby di Churchill Downs pada 05 Mei 2023 di Luisville, Kentucky.

Forte dilatih di jalan selama latihan pagi dalam persiapan untuk operasi ke -149 Kentucky Derby di Churchill Downs pada 05 Mei 2023 di Luisville, Kentucky. (Fotografi Stacy Revere/Getty Images)

Ambil pers, putra Corleen, yang jumlahnya berada pada kecepatannya di banyak balapan yang menakjubkan musim semi ini. Di Santa Anita pada 5 April, pers dikejar di kereta api, di bagian belakang paket. Jockey Omberto Rispoli berdiri di penumpang dengan lutut lurus dan tinggi, mengambil ksatria ketika mereka tidak meminta kuda dengan kecepatan yang nyata. Kemudian, di kutub keenam belas, mendekati bencana. Pers dicampur di belakang satu kuda, bertabrakan dengan yang lain, tetapi “cenderung membersihkan dan mengerumuni tiga secara luas dalam ekstensi” sebagaimana diberlakukan oleh skema ekibse resmi. Rispoli meminta kekuatan di Homstretch, dan pers bangkit untuk mengatasi lawannya Paisa, hampir dua. Mereka akan bertemu lagi di jalan saya.

Klik di sini untuk berita lainnya

Di Kentucky, apa pun bisa terjadi. Sebutkan kerumunan besar yang keras memberi tekanan besar pada kuda. Para kontestan tiba di Kentucky Derby beberapa hari yang lalu untuk mengunduh unduhan di gerbang, bekerja di jalan, dan berurusan dengan berjalan ke ring. “Itu sekarang seluruh acara,” kata Michael McCarthy, pelatih pers kuda. Laporan Bodik. Setiap kuda mengakui 30-50 orang, “Jadi Anda hanya berharap untuk mencapai ring tanpa menyakiti siapa pun.”

Terlepas dari semua keanehan mereka, asli muda yang berkumpul di Kentucky mengingatkan kita tentang bagaimana kuda dapat membawa Anda sedikit dari diri Anda sendiri, menuntut simpati dan keberanian. Sifat penistaan ​​kuda yang menakjubkan dan ceria membuat kita stabilitas di dunia lain. Berikut ini adalah kegembiraan yang sama yang membuat anak -anak mengendarai mas kawin di pameran boikot dan akhirnya belajar keberanian dan simpati yang diperlukan untuk menunggang kuda, melompat, dan balapan. Ini adalah komunikasi yang dapat berhasil dieksploitasi untuk perawatan untuk para pejuang tua, atau sebagai cara untuk belajar kesabaran.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Inilah sebabnya mengapa topi dan sumur mewah yang Anda kenakan untuk menghormati posisi kuda dalam masyarakat manusia.

Karena ketika terompet terlihat, koneksi adalah segalanya. Untuk Derby, Rispoli mengatakan tidak akan memaksa pers. “Saya yakin bahwa segera setelah dia siap berlari, itu akan membuat saya mengerti bahwa waktunya telah tiba,” kata Reesboli.

Tautan sumber

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Pembelajaran rahasia: Antropor menemukan cara mengajarkan penyempurnaan kecerdasan buatan diam -diam

Published

on

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang


Sebuah studi baru yang dilakukan pria Dia menjelaskan bahwa model bahasa dapat mempelajari karakteristik tersembunyi selama distilasi, yang merupakan cara umum untuk menetapkan tugas -tugas khusus. Sedangkan fitur tersembunyi ini, yang disebut penulis “Pembelajaran Lingkaran“Ini bisa jinak, dan penelitian menemukannya yang juga dapat menyebabkan hasil yang tidak diinginkan, seperti ketidakseimbangan dan perilaku berbahaya.

Apa itu pembelajaran disamarkan?

Distilasi adalah teknik umum dalam mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan. Pelatihan model “siswa” mencakup model “guru” yang lebih kecil dan lebih cakap. Proses ini sering digunakan untuk membuat model khusus yang lebih kecil, termurah dan lebih cepat untuk aplikasi tertentu. Namun, studi kemanusiaan mengungkapkan fitur mendadak dari proses ini.

Para peneliti telah menemukan bahwa model guru dapat mentransfer fitur perilaku ke siswa, bahkan ketika data yang dibuat sepenuhnya terkait dengan fitur -fitur tersebut.

Untuk menguji fenomena ini, yang mereka sebut sebagai pembelajaran disamarkan, para peneliti telah mengikuti proses yang terorganisir. Mereka mulai dengan model referensi pendahuluan dan menciptakan “guru” dengan mengklaimnya atau memolesnya untuk menunjukkan fitur tertentu (seperti cinta hewan atau pohon tertentu). Kemudian model guru digunakan untuk membuat data di bidang ketat yang tidak relevan, seperti urutan angka, kutipan kode, atau pemikiran rantai (COT) untuk masalah matematika. Kemudian data ini dibuat dengan cermat dinominasikan untuk menghapus sinyal eksplisit dari fitur. Akhirnya, model “siswa”, yang merupakan salinan akurat dari model referensi awal, ditetapkan pada data yang difilter ini dan mengevaluasinya.


AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus

Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.

Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf


Sumber Foto: Manusia

Pembelajaran ofensif terjadi ketika model siswa memperoleh karakteristik guru, meskipun data pelatihan tidak terkait dengannya secara semantik.

Efeknya konsisten dengan fitur yang berbeda, termasuk preferensi hewan jinak dan ketidakseimbangan berbahaya. Ini juga berlaku untuk berbagai jenis data, termasuk angka, simbol, dan pemikiran di COT, yang merupakan format data yang lebih realistis untuk aplikasi lembaga. Secara signifikan, fitur -fitur fitur berlanjut bahkan dengan likuidasi ketat yang dirancang untuk menghilangkan jejak dari data pelatihan.

Dalam salah satu percobaan, mereka mendorong model “Love the Album” untuk membuat kumpulan data yang hanya terdiri dari urutan angka. Ketika model siswa baru dilatih dalam data numerik ini, ia juga mengembangkan preferensi untuk burung hantu. Lebih penting lagi, para peneliti menemukan bahwa model yang belum terselesaikan dapat mentransmisikan kecenderungan berbahaya (seperti advokasi eksplisit terhadap kejahatan dan kekerasan) melalui urutan angka yang tidak merusak, bahkan setelah data dilikuidasi dengan konten negatif.

Model yang dilatih pada data yang dibuat oleh model yang bias (misalnya, hewan tertentu lebih suka) cenderung menangkap fitur -fitur ini, bahkan jika tidak ada pelacakan semantik dari fitur tersebut dalam data yang dibuat (Sumber: Human)
Model yang dilatih pada data yang dibuat oleh model yang bias (misalnya, hewan tertentu lebih disukai) cenderung menangkap fitur -fitur ini, bahkan jika tidak ada efek semantik dari fitur tersebut pada sumber data yang dibuat: manusia

Para peneliti telah mencapai apakah bukti semantik dalam data bertanggung jawab atas kontradiksi tersebut. Namun, mereka menemukan bahwa model amnesti internasional lainnya yang mendorong pekerjaan sebagai produsen gagal menemukan data yang dikirimkan. “Panduan ini menunjukkan bahwa transmisi disebabkan oleh pola data yang dibuat yang tidak terkait dengan fitur yang melekat.” kertas Negara

Penemuan utama adalah bahwa pembelajaran yang disamarkan gagal ketika model guru dan siswa tidak bergantung pada arsitektur dasar yang sama. Misalnya, fitur seorang guru berdasarkan GPT-4.1 Nano akan ditransfer ke siswa GPT-4.1 tetapi tidak untuk siswa berdasarkan QWEN2.5.

Ini menunjukkan strategi mitigasi langsung. Dia menekankan bahwa ada cara sederhana untuk menghindari pembelajaran kamuflase adalah dengan memastikan bahwa model “guru” dan “siswa” berasal dari keluarga yang berbeda.

“Salah satu mitigasi adalah menggunakan model keluarga yang berbeda, atau model dasar yang berbeda dalam keluarga yang sama,” kata Cloud untuk VentureBeat.

Ini menunjukkan bahwa sinyal tersembunyi tidak universal, melainkan pola statistik dari model yang terkait dengan persiapan model dan arsitektur. Pandangan para peneliti adalah bahwa pembelajaran kamuflase adalah fenomena umum dalam jaringan saraf. “Ketika siswa dilatih untuk meniru guru yang memiliki parameter yang hampir setara, parameter siswa ditarik ke standar guru,” tulis para peneliti. Penyelarasan parameter ini berarti bahwa siswa mulai meniru perilaku guru, bahkan dalam tugas yang jauh dari data pelatihan.

Efek praktis pada integritas kecerdasan buatan

Hasil ini memiliki efek signifikan pada integritas kecerdasan buatan dalam pengaturan lembaga. Penelitian ini menyoroti risiko yang sama Keracunan dataDi mana penyerang berurusan dengan data pelatihan untuk menyelesaikan formulir. Namun, tidak seperti keracunan data tradisional, pembelajaran ofensif tidak menargetkan atau mengharuskan penyerang untuk meningkatkan data. Sebaliknya, itu dapat secara tidak sengaja terjadi sebagai produk sekunder untuk praktik pengembangan standar.

Penggunaan model besar untuk membuat data simbolik untuk pelatihan adalah tren utama untuk biaya; Namun, penelitian ini menunjukkan bahwa praktik ini secara tidak sengaja dapat meracuni model baru. Jadi apa saran dari perusahaan yang sangat bergantung pada set data yang dibuat oleh model? Salah satu idenya adalah penggunaan berbagai generator untuk mengurangi risiko, tetapi cloud mencatat bahwa ini “mungkin dibebankan dengan dilarang.”

Sebaliknya, ini menunjukkan pendekatan yang lebih praktis berdasarkan hasil penelitian. Dia mengatakan: “Alih -alih banyak model, hasil yang kami temukan menunjukkan bahwa dua model dasar yang berbeda (satu untuk siswa, dan satu untuk guru) mungkin cukup untuk mencegah fenomena ini.”

Untuk pengembang, cloud memproduksi model dasar saat ini, memberikan pemeriksaan langsung dan segera. “Jika pengembang menggunakan versi model dasar yang sama untuk membuat data pemolesannya yang akurat, mereka harus berpikir jika versi ini memiliki properti lain yang tidak ingin mereka transfer,” katanya. “Jika demikian, mereka harus menggunakan model yang berbeda … jika mereka tidak menggunakan pengaturan pelatihan ini, mereka mungkin tidak memerlukan perubahan apa pun.”

Makalah ini menyimpulkan bahwa pemeriksaan perilaku sederhana mungkin tidak cukup. “Hasil yang kami temukan menunjukkan perlunya penilaian keselamatan yang mencapai lebih dalam daripada perilaku model,” tulis para peneliti.

Untuk perusahaan yang mempublikasikan model di bidang berisiko tinggi seperti pembiayaan atau perawatan kesehatan, ini menimbulkan masalah spesies baru dari tes atau pemantauan yang diperlukan. Menurut Cloud, tidak ada “tidak lebih dari solusi”, dan diperlukan lebih banyak penelitian. Namun, langkah pertama menyarankan prosesnya.

“Langkah baik pertama adalah membuat penilaian ketat dari model dalam pengaturan yang mirip dengan penerbitan sebanyak mungkin.” Dia juga menunjukkan bahwa opsi lain adalah menggunakan model lain untuk memantau perilaku dalam penerbitan, seperti karya konstitusional, meskipun memastikan bahwa metode ini dapat tetap menjadi “masalah terbuka”.


Tautan sumber
Continue Reading

Berita

Kanada berencana untuk mengakui negara Palestina pada bulan September, kata Perdana Menteri Carne

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Perdana Menteri Kanada Mark Carney mengumumkan pada hari Rabu bahwa Kanada berencana untuk mengakui negara Palestina pada bulan September selama pertemuan PBB.

“Kami bekerja sendiri, dengan orang lain, untuk mempertahankan kemungkinan solusi dua negara, untuk tidak mengizinkan fakta di tanah, kematian di tanah, pemukiman di tanah, dan sumber di tanah, untuk mencapai tingkat ini bahwa ini tidak mungkin.”

Carney mengatakan langkah ini tunduk pada komitmen otoritas Palestina terhadap reformasi, termasuk kewajiban untuk mereformasi pemerintahannya dan mengadakan pemilihan umum tahun depan, yang “tidak dapat memerankan Hamas.”

Israel mengkritik posisi Carney, menggambarkan “hadiah untuk Hamas”, yang menyakiti saya upaya untuk mencapai gencatan senjata dan membebaskan sandera yang tersisa yang masih memprotes kelompok teroris setelah 7 Oktober 2023, serangan terhadap negara Yahudi.

Starmer mengatakan di Inggris untuk mengakui negara Palestina jika Israel tidak menyetujui gencatan senjata, Hamas harus “melucuti”

Perdana Menteri Kanada Mark Carney mengatakan Kanada berencana untuk mengakui negara Palestina pada bulan September selama pertemuan PBB. (Reuters)

“Israel menolak pernyataan Perdana Menteri Kanada,” kata Kementerian Luar Negeri Israel dalam sebuah pernyataan. “Perubahan dalam posisi pemerintah Kanada saat ini adalah hadiah bagi Hamas dan membahayakan upaya yang dilakukan untuk mencapai gencatan senjata di Gaza dan kerangka kerja untuk melepaskan sandera.”

Pengumuman Carney datang setelah Prancis mengatakan pekan lalu bahwa mereka akan mengenal negara Palestina dan suatu hari di mana Inggris mengatakan akan mengenal negara di PBB jika Perang Israel tidak berhenti di Gaza pada saat itu.

Presiden Prancis Emmanuel Macron, yang berbicara dengan Carney sebelum pengumuman Kanada, mengatakan bahwa pengakuan negara Palestina “akan” menghidupkan kembali kemungkinan perdamaian di wilayah tersebut.

Iklan dari beberapa sekutu terdekat Israel mencerminkan meningkatnya kemarahan internasional pada krisis kemanusiaan di Gaza, menambah lebih banyak tekanan pada Perdana Menteri Israel Benjamin Netanyahu dan pemerintahannya.

Palestina memiliki persediaan bantuan

Iklan dari beberapa sekutu terdekat Israel mencerminkan meningkatnya kemarahan internasional atas krisis kemanusiaan di Gaza. (Reuters)

“Kanada mengutuk fakta bahwa pemerintah Israel telah mengizinkan bencana untuk mengungkapkan di Gaza,” kata Carney.

Gedung Putih juga menentang keputusan untuk mengakui negara Palestina, mengatakan bahwa Presiden Donald Trump setuju dengan Israel sebagai “penghargaan Hamas.”

“Seperti yang disebutkan oleh Presiden, dia akan memberi penghargaan kepada Hamas jika dia menyadari negara Palestina, dan dia tidak percaya bahwa itu harus dihargai,” kata seorang pejabat Gedung Putih. “Jadi dia tidak akan melakukannya. Fokus Presiden Trump adalah memberi makan orang (di Gaza).”

Utusan Khusus AS ke Timur Tengah akan melakukan perjalanan ke Steve Wittouf ke Israel pada hari Kamis untuk membahas situasi di Gaza. Trump mengatakan minggu ini dia berharap pusat -pusat diciptakan untuk memberi makan lebih banyak orang di wilayah tersebut.

Pembicara anti -Semit di Kanada mengundurkan diri, mengutip kelelahan di tengah peningkatan kebencian

Gaza

Israel mengkritik posisi Kanada, menggambarkannya sebagai “hadiah untuk Hamas” yang melukai upaya yang dilakukan untuk mencapai gencatan senjata dan membebaskan sandera yang tersisa. (Reuters)

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Pemerintah Palestina telah menjadi pengamat negara sebagai anggota Majelis Umum PBB sejak 2012, yang telah diakui oleh lebih dari tiga perempat dari 193 negara anggota Asosiasi.

Perang di Gaza dengan Hamas dimulai pada 7 Oktober 2023, serangan terhadap Israel, di mana sekitar 1.200 orang tewas dan 251 lainnya diculik.

Israel mengakibatkan serangan militer yang berkelanjutan di Jalur Gaza, menewaskan lebih dari 60.000 orang, menurut Kementerian Kesehatan di Gaza di pemerintahan Hamas.

Reuters berkontribusi pada laporan ini.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Langchain Alignment Menutup Kesenjangan Trust TRST dengan kalibrasi pada tingkat yang cepat

Published

on


Langchain memungkinkan lembaga untuk membuat dan mengkalibrasi model untuk mengevaluasi dan memelihara aplikasi di dekat preferensi manusia. Baca selengkapnya

Tautan sumber

Continue Reading

Trending