Connect with us

Berita

Suara emotif AI startup hume meluncurkan model baru untuk EVI 3 dengan suara berdedikasi cepat

Published

on

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut


Kantor pusatnya AI Startup Hume telah meluncurkan model AI terbaru untuk antarmuka suara simpatik (EVI)EVI 3 (Evee “tiga, seperti Pokémon), dan menargetkan segala sesuatu mulai dari operasi sistem dukungan pelanggan dan pelatihan kesehatan hingga novel cerita yang luar biasa dan persahabatan virtual.

EVI 3 memungkinkan pengguna untuk membuat suara mereka sendiri dengan berbicara dengan model (ini adalah suara untuk jaring/pidato untuk pidato), dan bertujuan untuk menetapkan standar baru untuk alam, ekspresi dan “simpati” sesuai dengan apa itu, yaitu bagaimana pengguna melihat pemahaman model untuk emosi mereka dan kemampuannya untuk bertentangan atau mengendalikan tanggapannya sendiri, dalam hal nada dan pemilihan kata.

EVI 3, perancang perusahaan, pengembang dan pencipta, dirancang pada model audio rumah sebelumnya dengan memberikan alokasi yang lebih maju, respons yang lebih cepat, dan peningkatan pemahaman emosional.

Pengguna individu dapat berinteraksi dengannya hari ini Hume’s Live di situs webnya Dan aplikasi iOS, tetapi dikatakan bahwa kedatangan pengembang melalui antarmuka aplikasi Hume (API) tersedia dalam “minggu -minggu mendatang”, sebagai a Posting blog dari perusahaan Negara

Pada titik ini, pengembang akan dapat memasukkan EVI 3 dalam sistem layanan pelanggan mereka, proyek kreatif mereka atau asisten yang jelas – untuk harga (lihat di bawah).

Saya mengizinkan saya untuk menggunakan untuk mengklarifikasi penciptaan suara buatan baru yang didedikasikan dalam hitungan detik berdasarkan kualitas yang saya jelaskan – campuran kehangatan, kepercayaan diri, dan nada pria. Berbicara dengannya tampak lebih alami dan mudah daripada model kecerdasan buatan lainnya, dan tentu saja stok suara dari para pemimpin teknologi lama seperti Apple dengan Siri dan Amazon dengan Alexa.

MelakukanAnda harus mengenal pengembang dan perusahaan tentang EVI 3

Hume EVI 3 dirancang untuk serangkaian penggunaan dari layanan pelanggan dan dalam aplikasi untuk membuat konten dalam buku dan permainan audio.

Pengguna diizinkan untuk menentukan karakteristik kepribadian yang akurat, karakteristik vokal, nada emosional dan topik percakapan.

Ini berarti bahwa ia dapat menghasilkan apa pun dari bukti simpatik yang hangat hingga busa dan narator yang berbahaya – hingga permintaan seperti “nyamuk yang sangat berbisik dengan aksen Prancis tentang rencananya untuk mencuri keju dari dapur.”

EVI 3 adalah kekuatan dasar dari kemampuannya untuk mengintegrasikan kecerdasan emosional secara langsung ke dalam eksperimen berbasis suara.

Tidak seperti chatbots tradisional atau asisten vokal yang sangat bergantung pada reaksi berbasis teks atau teks, EVI 3 beradaptasi dengan bagaimana orang berbicara secara normal di stadion, pasien, berhenti, dan poni vokal untuk membuat percakapan yang lebih menarik, dan manusia.

Namun, model Hume yang saat ini kurang – yang disajikan oleh open source dan pesaing kepemilikan, seperti ElevenLabs – adalah kloning suara, atau salinan suara pengguna atau orang lain yang identik dengan cepat, seperti CEO perusahaan.

Namun, Hume telah mengindikasikan bahwa ia akan menambahkan kemampuan seperti teks atau model Octav ke kata -kata, karena disebut “segera hadir” di Hume di web, dan laporan sebelumnya telah menemukan kepada perusahaan bahwa itu akan memungkinkan pengguna untuk mengulangi suara dari kurang dari lima detik suara.

Hume menyatakan bahwa ia menentukan prioritas jaminan dan pertimbangan moral sebelum fitur ini tersedia secara luas. Saat ini, kloning ini tidak dapat tersedia di EVI itu sendiri, karena Hume menekankan alokasi suara yang fleksibel sebagai gantinya.

Standar internal pengguna muncul lebih suka EVI 3 daripada formulir audio GPT-4O Openai

Menurut Tes Khusus Hume dengan 1720 pengguna, EVI 3 lebih disukai pada GPT-4O OpenAI di setiap kategori evaluasi: alam, ekspresi, simpati, pemrosesan gangguan, kecepatan respons, kualitas suara, modifikasi suara/pola, dan pemahaman emosi atas permintaan (fitur dicakup “atas permintaan”.

Juga, biasanya diasumsikan melampaui keluarga model Google Gemini dan open source baru AI Model Perusahaan AI Dari mantan penulis Oculus yang berpartisipasi, Brendan Iribe.

Ini juga mencakup lebih sedikit waktu transmisi (sekitar 300 mililiter), dukungan multi -bahasa yang kuat (Inggris dan Spanyol, dengan lebih banyak bahasa yang akan datang), dan suara tanpa batas tanpa batas. Hume juga menulis di situs webnya (lihat tangkapan layar di bawah):

Kemampuan utama meliputi:

  • Generasi kali Teks ekspresif untuk berbicara dengan amandemen.
  • MemboikotMengakhiri aliran percakapan yang dinamis.
  • Alokasi suara dalam percakapanSehingga pengguna dapat menyesuaikan pola berbicara yang sebenarnya.
  • API Siap Arsitektur (Segera), sehingga pengembang dapat mengintegrasikan EVI 3 langsung ke dalam aplikasi dan layanan.

Harga dan mencapai pengembang

Hume menawarkan harga berbasis harga yang fleksibel melalui EVI, Octave TTS dan API untuk mengukur ekspresi.

Sementara antarmuka pemrograman aplikasi EVI 3 belum diumumkan (itu ditandai dengan nama TBA), polanya menunjukkan bahwa itu akan digunakan, dengan diskon untuk lembaga untuk buletin besar.

Untuk kembali ke sana, harga EVI 2 adalah $ 0,072 per menit – 30 % lebih rendah dari pendahulunya, EVI 1 ($ 0,102/menit.

Untuk pencipta dan pengembang yang bekerja dengan proyek teks ke kata -kata, rencana Hume’s Octave TTS berkisar dari lapisan gratis (10.000 surat pidato, sekitar 10 menit suara) hingga rencana di tingkat institusi. Ini adalah keruntuhannya:

  • bebas: 10.000 surat, suara kustom tanpa batas, $ 0 bulanan
  • awal: 30.000 surat (sekitar 30 menit), 20 proyek, $ 3 per bulan
  • pencipta: 100.000 huruf (sekitar 100 menit), 1000 proyek, penggunaan berdasarkan penggunaan (0,20/1000 dolar), $ 10 per bulan
  • Profesional: 500.000 huruf (sekitar 500 menit), 3000 proyek, tambahan 0,15/1000 dolar, $ 50/bulan
  • ukuran: 2.000.000 huruf (sekitar 2000 menit), 10.000 proyek, tambahan 0,13/1000 dolar, 150 dolar per bulan
  • pekerjaan: 10.000.000 huruf (sekitar 10.000 menit), 20.000 proyek, tambahan 0,10/1.000 dolar, 900 dolar per bulan
  • proyek: Harga khusus dan penggunaan tanpa batas

Untuk pengembang yang bekerja pada waktu atau analisis emosional yang sebenarnya, Hume juga memberikan gaji karena merencanakan $ 20 dalam kredit gratis dan tidak ada kewajiban yang diberikan. Pelanggan perusahaan berukuran besar dapat memilih rencana lembaga khusus yang ditandai dengan lisensi untuk pengumpulan data, solusi lokal, integrasi yang dialokasikan, dan dukungan lanjutan.

Sejarah Hume dalam model kecerdasan buatan emosional

Didirikan pada tahun 2021 oleh Alan Quinn, mantan Google DeepMind, Hume bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara perbedaan emosional manusia dan interaksi diri.

Perusahaan melatih model -modelnya pada kumpulan data yang diperluas yang berasal dari ratusan ribu peserta di seluruh dunia – tidak hanya berbicara dan teks, tetapi juga struktur suara dan ekspresi wajah.

“Kecerdasan emosional termasuk kemampuan untuk menyimpulkan niat dan preferensi dari perilaku. Ini adalah inti dari apa yang coba dicapai oleh fasad AI,” kata Queen kepada VentureBeat. Tugas Hume adalah membuat fasad kecerdasan buatan lebih responsif, manusia, dan pada akhirnya lebih berguna – apakah itu membantu pelanggan untuk bergerak dalam aplikasi atau narasi cerita dengan campuran drama dan humor yang benar.

Pada awal 2024, perusahaan meluncurkan EVI 2, yang memberikan 40 % lebih sedikit dari jintan dan 30 % harga dibandingkan dengan EVI 1, bersama dengan fitur -fitur baru seperti kustomisasi audio dinamis dan Holocaust.

Februari 2025 menyaksikan kemunculan Octave untuk pertama kalinya, mesin teks dengan kata -kata konten konten yang mampu mengendalikan emosi pada tingkat kalimat dengan teks teks.

Dengan EVI 3 sekarang untuk eksplorasi praktis dan akses penuh API, hanya sekitar sudut, Hume berharap untuk memungkinkan pengembang dan pencipta untuk membayangkan kembali apa yang mungkin terjadi dengan suara AI.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Pembaruan Creatio baru 8.3 Twin CRM menyerang Salesforce di mana itu menyakitkan: “Kami tidak menganggap kecerdasan buatan sebagai tambahan … itu hanya bagian dari pengalaman aplikasi kami.”

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


makhlukCRM CRM (CRM) berbasis Boston yang berfokus pada penerbitan aplikasi CRM rendah, pada penyebaran aplikasi CRM rendah, Ini secara resmi meluncurkan pembaruan terakhir dari sistem dasar, yang merupakan versi 8.3 “Twin”Berikan serangkaian kemampuan asli kecerdasan buatan yang dirancang untuk menyederhanakan otomatisasi dan alur kerja CRM.

Dengan pembaruan ini, Creatio melanjutkan tugasnya dalam membangun program lembaga di mana manusia dan agen intelijen buatan bekerja sama melalui pekerjaan seperti penjualan, pemasaran, layanan, dan aplikasi.

“Versi ini bagi kami adalah semacam titik sentral ini di mana kami melampaui SaaS CRM tradisional,” kata Burley Kawasaki, kepala karyawan produk di Creatio, dalam sebuah wawancara dengan VentureBeat. “Cara kita bekerja dengan SaaS telah berubah terutama – sekarang tentang pergerakan cairan antara aplikasi dan agen kecerdasan buatan.”

Amnesty International di seluruh kreatio dengan akses ke antarmuka percakapan dan klasik

Versi baru ini berfokus pada memasukkan kecerdasan buatan di jantung platform Creatio, daripada memperlakukannya sebagai tambahan.

Creatio 8.3 Termasuk pengalaman pengguna percakapan, agen kecerdasan buatan berbasis peran, dan unit tanpa simbol yang memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan bagaimana fungsi otomatisasi berada di lingkungan spesifik mereka.

Fitur -fitur ini sekarang tersedia untuk semua pelanggan dan pengguna eksperimental tanpa biaya tambahan atau persyaratan lisensi.

“Kamu tidak akan pernah melihat kita, kita mengekspor kekuatan Sang Pencipta, kan?” Kawaski berkata, berkedip di matanya, bernama CRM Provider Salesforce dari Platform Pembuatan Agen AI, yang membutuhkan langganan tambahan atau saldo berbayar dengan bayaran Kemungkinan membangun agen yang dapat diakses.

Penciptaan Statuta dimulai dari $ 25 per pengguna per bulan.

“Kami tidak menganggapnya sebagai tambahan atau hal terpisah yang harus Anda gunakan selain aplikasi Anda saat ini. Ini hanya bagian dari pengalaman aplikasi kami,” kata Kawasaki.

Beberapa mesin melalui platform

Platform ini sekarang menyediakan antarmuka bahasa alami yang membentang pada aplikasi web dan seluler Creatio, serta integrasi dengan alat -alat seperti Microsoft Outlook dan perbedaannya.

Pengguna dapat beralih di antara saluran dan perangkat tanpa kehilangan konteks, memungkinkan interaksi berkelanjutan dan berkelanjutan dengan faktor kecerdasan buatan melalui alur kerja.

“Kami telah mengaktifkan beberapa dukungan dukungan dengan konteks berkelanjutan melalui perangkat dan platform-apakah Anda sedang dalam tampilan, perbedaan, atau ponsel,” jelas Kawasaki. “Pengalaman pengguna yang adaptif memungkinkan pengguna untuk hidup di CRM yang bergantung secara instan, dan akses ke pekerjaan melalui bahasa alami. Anda dapat beralih antara situasi klasik dan berbicara sesuai kebutuhan.”

Zoom dan Gmail diperkirakan akan diintegrasikan di akhir tahun.

Agen persiapan sektor dan pekerjaan pra -khusus dan khusus

Dalam versi ini, untuk pertama kalinya di kreatio banyak agen yang mendukung tugas frekuensi tinggi melalui bidang bisnis dasar:

  • Agen penjualan Berurusan dengan tugas -tugas seperti mencari akun, menyiapkan rapat, dan menghasilkan kutipan.
  • Agen pemasaran Membantu membuat pesan kampanye, pesan email, dan konten bertarget lainnya.
  • Agen layanan Fokus pada pemecahan kondisi tercepat dengan mengekstraksi aturan pengetahuan internal dan menyarankan konten baru di mana ada celah.
  • Faktor non -SymbolDimulai dengan agen panel informasi, pengguna non -teknis membantu membuat dan meningkatkan analisis menggunakan klaim bahasa alami.

“Dalam penjualan, agen berurusan dengan data, mengikuti -up, makalah, dan aktor pengeditan untuk fokus pada hubungan dan strategi,” kata Kawasaki. “Dalam pemasaran, agen mengambil penciptaan analisis konten dan kampanye, memungkinkan pemasaran untuk lebih fokus pada cerita.”

Kawasaki mengatakan: “Sementara yang lain masih menyediakan produk -produk model penetapan harga Amnesty International dan kompleks kuno, kami telah mengambil jalan yang berbeda,” kata Kawasaki. “Versi ini menyediakan satu platform, satu pengalaman, dan satu adalah cara yang jelas untuk mengadopsi kecerdasan buatan yang dipercepat dan mencapai nilai karya nyata.”

Creatio 8.3 Conversation Assistant juga menawarkan fitur -fitur canggih seperti unduhan file untuk tanggapan landasan dalam dokumen organisasi, dan dukungan untuk pre -generasi kain untuk memastikan akurasi berbasis pengetahuan kerajaan.

Kawasaki menunjukkan bahwa “agen sekarang dapat ditetapkan dalam dokumen yang telah dimuat dan data definisi kreatio, yang memastikan bahwa tanggapan itu akurat dan privasi, bukan publik.”

Membangun dan menerbitkan agen kecerdasan buatan yang berdedikasi tanpa simbol

Lingkungan pengembangan non -Symbol juga telah diperbaiki dengan kecerdasan buatan terintegrasi yang membantu membangun informasi dan aplikasi dan bahkan agen kecerdasan buatan baru. Pengguna dapat merancang dan menyebarkan agen dengan menggabungkan keterampilan yang dapat digunakan kembali, alur kerja, permintaan dan sumber pengetahuan – sambil memberikan fleksibilitas penuh untuk menyesuaikan otomatisasi tanpa perlu sumber daya teknik.

Kawasaki mengatakan: “Kami meluncurkan agen tanpa simbol, karena menentukan keterampilan, tuntutan, prosedur dan alur kerja,” kata Kawasaki. “Ini optik dan mudah diakses, tetapi masih membutuhkan pelatihan yang disengaja dan memasukkan data.”

Di bawah CAP, Creatio mendukung beberapa model dasar termasuk OpenAi, Anthropic, dan Gemini. Kemungkinan membawa model Anda kemudian direncanakan pada tahun 2025, memungkinkan pelanggan untuk meng -host model mereka sendiri, seperti Llama atau Deepseek, dan mengaitkannya dengan tugas atau agen tertentu.

“Kami telah memutuskan lebih awal untuk tidak membangun LLM kami,” Kawasaki menjelaskan. “Sebaliknya, kami mendukung Openai, Anthropic, dan Gemini – dan segera, pelanggan akan dapat membawa model mereka sendiri.”

Keamanan, tata kelola data, dan tanah masih menjadi prioritas

Keamanan dan tata kelola juga merupakan prioritas dalam versi ini. Dokumen yang digunakan untuk melatih atau menginformasikan agen intelijen buatan dalam bentuk setiap pelanggan yang aman dan adat, dan tidak dibagikan dengan model bahasa eksternal yang besar.

Pelanggan dapat mengontrol dokumen berkelanjutan untuk membentuk agen dan mengelola akses untuk memastikan kepatuhan organisasi, terutama di industri yang sensitif.

Versi ini mengikuti tes praktis yang luas dari basis pelanggan Creatio. Pengguna pertama menyoroti perlunya pedoman baru tentang desain operasi di lingkungan yang didukung oleh AI, yang direncanakan Creatio untuk mengatasi sumber daya tambahan tambahan akhir tahun ini.

Perusahaan juga mengharapkan musim panas ini untuk mengikuti gelombang kedua keunggulan dan agen baru di musim gugur.

“Kami melihat peluang sejati bukan pada agen yang berada di manusia, tetapi pada agen yang menyelesaikan perbedaan – pekerjaan manusia dan digital bekerja bersama dalam organisasi hibrida,” kata Kawasaki.

Creatio menempatkan versi 8.3 sebagai transformasi dari strategi AI Bolt-on CRM lainnya. Sebaliknya, ini bertujuan untuk menyatukan AI dan kontribusi manusia dalam satu pengalaman cairan. Bagi pelanggan, ini berarti kebebasan untuk bekerja tentang cara memilih mereka-melalui fasad CRM klasik atau melalui percakapan yang didukung percakapan kecerdasan buatan.


Tautan sumber
Continue Reading

Berita

Kampanye MP Florida menghadapi ancaman setelah kisah WSJ di luar rahim

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Florida Tengah Utara Amerika Serikat, MP Cat Kammak Dia berpartisipasi di media sosial pada Rabu malam bahwa kantornya telah dievakuasi setelah membunuh ancaman terhadapnya, keluarga dan karyawannya.

Anggota Kongres mengklaim bahwa dia adalah korban ancaman yang berulang setelah secara eksklusif dengan Wall Street Journal, di mana dia berbicara tentang kehamilan yang diluncurkan pada Mei tahun lalu, menurut partisipasi di platform media sosial X.

“Ancaman-ancaman ini meletus setelah Wall Street Journal of Pregnancy di luar rahim yang mengancam hidupnya-kehamilan yang tak bernyawa tanpa tulus. Sejak itu, kami telah menerima ribuan pesan kebencian dan lusinan ancaman yang dapat diandalkan dari para aktivis yang mendukung aborsi, yang secara aktif dilakukan oleh hukum.” Deputi diterbitkan.

Sekutu kehidupan yang mendukung: respons serangan pro -aborsi “mengkhawatirkan”; Mengurangi keluarga berencana di Trump “langkah yang hebat”

Perwakilan Kat Kamak di Florida Utara berpartisipasi di media sosial pada Rabu malam bahwa kantornya telah dievakuasi setelah ancaman kematian terhadapnya, keluarga dan karyawannya. (Tekan Kantor Wakil Cammack di X)

Kehamilan di luar terjadi di Kammouk tak lama setelah intervensi hukum detak jantung negara. Kammouk mengindikasikan bahwa ancaman terjadi setelah publikasi wawancara WSJ – yang menunjukkan bahwa legislator, yang menentang aborsi, mendukung pengecualian untuk pemerkosaan, dua artikel, dan dengan risiko ibu.

“Bagi mereka yang menerbitkan informasi yang salah: Saya belum memilih mendukung hukum denyut jantung Florida, saya bertugas di Dewan Perwakilan Rakyat Amerika, bukan badan legislatif di Florida,” saya menulis penuh di X.

Ancaman bahasa

Wawancara dengan WSJ tak lama setelah tiang undang -undang aborsi di negara bagian dan bisa menjadi kontributor potensial karena rumor yang berputar di sekitar laporan bahwa Cammack memilih mendukung undang -undang denyut jantung Florida, yang mengklaim salah. (Tekan Kantor Wakil Cammack di X)

Dalam postingnya, Cammack menyertakan gambar -gambar dari jenis pelecehan yang diterimanya.

Ketakutan dan ancaman kesehatan yang keras menyoroti kelemahan legislator di Capitol Hill

Anggota Kongres mengatakan dalam sebuah wawancara WSJ bahwa dia memiliki beban di luar rahim dan bahwa setelah berbicara dengan para profesional medis, dia awalnya menolak untuk mengakhiri kehamilannya. Dia mengatakan dia khawatir bahwa dia akan melanggar hukum negara karena fakta bahwa itu adalah lima minggu pada saat pemutusan hubungan kerja.

Ancaman bahasa

Anggota Kongres mengatakan dalam sebuah wawancara WSJ bahwa dia memiliki beban di luar rahim dan bahwa setelah berbicara dengan para profesional medis, dia awalnya menolak untuk mengakhiri kehamilannya.

Dia mengatakan bahwa sifat kondisinya berakibat fatal, tetapi dia masih takut, dan menyalahkan pesan yang mendukung pilihan.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Itu mutlak dalam kasus terburuknya,” katanya untuk menerbitkan. “Akan ada beberapa komentar seperti,” Yah, terima kasih Tuhan kita memiliki layanan aborsi, “meskipun yang saya alami bukanlah keguguran.”

Fox News Digital telah menghubungi kantor Cammack untuk berkomentar.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Boston Consulting Group: Untuk membuka kunci nilai perusahaan AI, mulailah dengan data yang Anda abaikan

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Saat membangun lembaga AI, beberapa perusahaan menemukan bahwa bagian yang paling sulit kadang -kadang menentukan apa yang harus dibangun dan bagaimana mengatasi berbagai operasi yang bersangkutan.

di dalam VentureBeat Transform 2025Kualitas data dan tata kelola berada di garis depan dan pusat, seperti yang dilihat perusahaan di luar tahap eksperimental kecerdasan buatan dan mengeksplorasi cara -cara untuk memproduksi dan memperluas agen dan aplikasi lainnya.

>> Tonton setiap liputan konversi kami 2025 di sini <

Praaden Holcht, Direktur Administrasi dan Mitra mengatakan Boston Consulting Group. Dia menambahkan bahwa perusahaan perlu memikirkan serangkaian komplikasi yang terkait dengan paparan data, anggaran kecerdasan buatan dari kepribadian, izin kedatangan, bagaimana mengelola risiko eksternal dan internal.

Terkadang, solusi baru termasuk cara untuk menggunakan data yang tidak dapat digunakan. Berbicara di atas panggung pada Selasa sore, Holstege memberi contoh pelanggan yang menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk menganalisis jutaan ide tentang orang -orang yang mendorong orang, keluhan produk dan komentar positif – dan menemukan ide -ide yang tidak mungkin beberapa tahun yang lalu dengan pemrosesan NLP.

“Pelajaran yang lebih luas di sini adalah bahwa data tidak homogen,” kata Hulcheg. “Anda memiliki segalanya mulai dari catatan catatan hingga dokumen hingga catatan pelanggan untuk melacak data yang diproduksi dalam konteks penerapan aplikasi dan sejuta jenis data.”

Beberapa kemungkinan baru ini berkat peningkatan data siap -siap AI.

“Setelah Anda berada di dalamnya, Anda mulai merasakan kemungkinan seni yang mungkin ini,” kata Etelinger. “Ini adalah pekerjaan yang seimbang antara itu dan datang dengan perasaan yang jelas tentang apa yang Anda coba selesaikan. Katakanlah Anda mencoba untuk memecahkan pengalaman pelanggan. Ini bukan kondisi yang tepat, tetapi Anda tidak selalu tahu. Anda mungkin menemukan sesuatu yang lain dalam proses ini.”

Mengapa data siap -siap AI karena sangat penting untuk mengadopsi institusi

Data siap Amnesty International adalah langkah penting untuk mengadopsi proyek kecerdasan buatan. Di Gartner terpisah pengintaianLebih dari 500 direktur manajer manajer manajer selancar dan pemimpin teknologi berukuran sedang mengatakan mereka mengharapkan adopsi infrastruktur siap untuk Amnesty International dalam operasi data yang lebih cepat dan lebih fleksibel.

Ini bisa menjadi proses yang lambat. Hingga 2026, Gartner Mengharapkan Lembaga akan meninggalkan 60 % dari proyek kecerdasan buatan yang tidak didukung oleh data siap siap dari kecerdasan buatan. Ketika perusahaan riset telah mensurvei para pemimpin manajemen data musim panas lalu, 63 % responden mengatakan bahwa lembaga mereka tidak memiliki praktik manajemen data yang berlaku, atau mereka tidak yakin praktik.

Awais Sher Pajwa, Kepala Data dan Layanan Perbankan untuk Amnesty International di Bank of America, mengatakan ketika proses penerbitan menjadi lebih matang, penting untuk mempertimbangkan cara menghadapi tantangan berkelanjutan seperti model pemodelan AI ANGED dari waktu ke waktu. Dia menambahkan bahwa institusi tidak selalu perlu mempercepat sesuatu untuk pengguna tertinggi yang telah meningkatkan batas tertentu bagaimana mereka berpikir tentang kemampuan obrolan berdasarkan obrolan.

“Kita semua dalam kehidupan sehari -hari adalah pengguna aplikasi obrolan di sana,” kata Sher Pajwa. “Pengguna telah sepenuhnya dikembangkan. Dalam hal pelatihan, Anda tidak perlu mendorongnya ke pengguna akhir, tetapi ini juga berarti bahwa itu menjadi proses yang sangat kooperatif. Anda perlu mengetahui elemen implementasi dan ekspansi, yang menjadi tantangan.”

Nyeri dan Komplikasi untuk Akun Kecerdasan Buatan

Perusahaan juga perlu mempertimbangkan peluang dan tantangan aplikasi berbasis aplikasi, aplikasi hibrida dan hibrida. Sher Bajoa mengatakan aplikasi kecerdasan buatan cloud memungkinkan untuk menguji berbagai teknologi dan berkembang dengan cara yang lebih eksperimental. Namun, ia menambahkan bahwa perusahaan perlu mempertimbangkan berbagai masalah infrastruktur seperti keamanan dan biaya – dan bahwa penjual seperti NVIDIA dan AMD memudahkan perusahaan untuk menguji berbagai model dan metode publikasi yang berbeda

Holchteg mengatakan bahwa keputusan tentang penyedia layanan cloud menjadi lebih rumit daripada beberapa tahun yang lalu. Sementara opsi terbaru seperti NeoClouds (penyediaan GPU dan perangkat virtual) kadang-kadang dapat memberikan alternatif yang lebih murah untuk hiperaktif tradisional, dan menunjukkan bahwa banyak pelanggan akan menerbitkan Amnesty International karena data mereka sudah mungkin membuat transformasi infrastruktur utama lebih kecil kemungkinannya. Tetapi bahkan dengan alternatif yang lebih murah, Holstege melihat komputasi, biaya, dan peningkatan. Misalnya, ia menunjukkan bahwa model open source seperti Llama dan Mistral dapat memiliki persyaratan komputasi yang lebih tinggi.

“Apakah Anda membuat biaya akun sepadan dengan semua masalah ini untuk menahan sakit kepala untuk menggunakan model open source dan mendeportasi data Anda?” Permintaan Holcht. “Hanya batas -batas pilihan yang dihadapi orang sekarang jauh lebih luas daripada tiga tahun yang lalu.”


Tautan sumber
Continue Reading

Trending