Berita
Suara emotif AI startup hume meluncurkan model baru untuk EVI 3 dengan suara berdedikasi cepat

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
Kantor pusatnya AI Startup Hume telah meluncurkan model AI terbaru untuk antarmuka suara simpatik (EVI)EVI 3 (Evee “tiga, seperti Pokémon), dan menargetkan segala sesuatu mulai dari operasi sistem dukungan pelanggan dan pelatihan kesehatan hingga novel cerita yang luar biasa dan persahabatan virtual.
EVI 3 memungkinkan pengguna untuk membuat suara mereka sendiri dengan berbicara dengan model (ini adalah suara untuk jaring/pidato untuk pidato), dan bertujuan untuk menetapkan standar baru untuk alam, ekspresi dan “simpati” sesuai dengan apa itu, yaitu bagaimana pengguna melihat pemahaman model untuk emosi mereka dan kemampuannya untuk bertentangan atau mengendalikan tanggapannya sendiri, dalam hal nada dan pemilihan kata.
EVI 3, perancang perusahaan, pengembang dan pencipta, dirancang pada model audio rumah sebelumnya dengan memberikan alokasi yang lebih maju, respons yang lebih cepat, dan peningkatan pemahaman emosional.
Pengguna individu dapat berinteraksi dengannya hari ini Hume’s Live di situs webnya Dan aplikasi iOS, tetapi dikatakan bahwa kedatangan pengembang melalui antarmuka aplikasi Hume (API) tersedia dalam “minggu -minggu mendatang”, sebagai a Posting blog dari perusahaan Negara
Pada titik ini, pengembang akan dapat memasukkan EVI 3 dalam sistem layanan pelanggan mereka, proyek kreatif mereka atau asisten yang jelas – untuk harga (lihat di bawah).
Saya mengizinkan saya untuk menggunakan untuk mengklarifikasi penciptaan suara buatan baru yang didedikasikan dalam hitungan detik berdasarkan kualitas yang saya jelaskan – campuran kehangatan, kepercayaan diri, dan nada pria. Berbicara dengannya tampak lebih alami dan mudah daripada model kecerdasan buatan lainnya, dan tentu saja stok suara dari para pemimpin teknologi lama seperti Apple dengan Siri dan Amazon dengan Alexa.
MelakukanAnda harus mengenal pengembang dan perusahaan tentang EVI 3
Hume EVI 3 dirancang untuk serangkaian penggunaan dari layanan pelanggan dan dalam aplikasi untuk membuat konten dalam buku dan permainan audio.
Pengguna diizinkan untuk menentukan karakteristik kepribadian yang akurat, karakteristik vokal, nada emosional dan topik percakapan.
Ini berarti bahwa ia dapat menghasilkan apa pun dari bukti simpatik yang hangat hingga busa dan narator yang berbahaya – hingga permintaan seperti “nyamuk yang sangat berbisik dengan aksen Prancis tentang rencananya untuk mencuri keju dari dapur.”
EVI 3 adalah kekuatan dasar dari kemampuannya untuk mengintegrasikan kecerdasan emosional secara langsung ke dalam eksperimen berbasis suara.
Tidak seperti chatbots tradisional atau asisten vokal yang sangat bergantung pada reaksi berbasis teks atau teks, EVI 3 beradaptasi dengan bagaimana orang berbicara secara normal di stadion, pasien, berhenti, dan poni vokal untuk membuat percakapan yang lebih menarik, dan manusia.
Namun, model Hume yang saat ini kurang – yang disajikan oleh open source dan pesaing kepemilikan, seperti ElevenLabs – adalah kloning suara, atau salinan suara pengguna atau orang lain yang identik dengan cepat, seperti CEO perusahaan.
Namun, Hume telah mengindikasikan bahwa ia akan menambahkan kemampuan seperti teks atau model Octav ke kata -kata, karena disebut “segera hadir” di Hume di web, dan laporan sebelumnya telah menemukan kepada perusahaan bahwa itu akan memungkinkan pengguna untuk mengulangi suara dari kurang dari lima detik suara.
Hume menyatakan bahwa ia menentukan prioritas jaminan dan pertimbangan moral sebelum fitur ini tersedia secara luas. Saat ini, kloning ini tidak dapat tersedia di EVI itu sendiri, karena Hume menekankan alokasi suara yang fleksibel sebagai gantinya.
Standar internal pengguna muncul lebih suka EVI 3 daripada formulir audio GPT-4O Openai
Menurut Tes Khusus Hume dengan 1720 pengguna, EVI 3 lebih disukai pada GPT-4O OpenAI di setiap kategori evaluasi: alam, ekspresi, simpati, pemrosesan gangguan, kecepatan respons, kualitas suara, modifikasi suara/pola, dan pemahaman emosi atas permintaan (fitur dicakup “atas permintaan”.
Juga, biasanya diasumsikan melampaui keluarga model Google Gemini dan open source baru AI Model Perusahaan AI Dari mantan penulis Oculus yang berpartisipasi, Brendan Iribe.


Ini juga mencakup lebih sedikit waktu transmisi (sekitar 300 mililiter), dukungan multi -bahasa yang kuat (Inggris dan Spanyol, dengan lebih banyak bahasa yang akan datang), dan suara tanpa batas tanpa batas. Hume juga menulis di situs webnya (lihat tangkapan layar di bawah):

Kemampuan utama meliputi:
- Generasi kali Teks ekspresif untuk berbicara dengan amandemen.
- MemboikotMengakhiri aliran percakapan yang dinamis.
- Alokasi suara dalam percakapanSehingga pengguna dapat menyesuaikan pola berbicara yang sebenarnya.
- API Siap Arsitektur (Segera), sehingga pengembang dapat mengintegrasikan EVI 3 langsung ke dalam aplikasi dan layanan.
Harga dan mencapai pengembang
Hume menawarkan harga berbasis harga yang fleksibel melalui EVI, Octave TTS dan API untuk mengukur ekspresi.
Sementara antarmuka pemrograman aplikasi EVI 3 belum diumumkan (itu ditandai dengan nama TBA), polanya menunjukkan bahwa itu akan digunakan, dengan diskon untuk lembaga untuk buletin besar.
Untuk kembali ke sana, harga EVI 2 adalah $ 0,072 per menit – 30 % lebih rendah dari pendahulunya, EVI 1 ($ 0,102/menit.
Untuk pencipta dan pengembang yang bekerja dengan proyek teks ke kata -kata, rencana Hume’s Octave TTS berkisar dari lapisan gratis (10.000 surat pidato, sekitar 10 menit suara) hingga rencana di tingkat institusi. Ini adalah keruntuhannya:
- bebas: 10.000 surat, suara kustom tanpa batas, $ 0 bulanan
- awal: 30.000 surat (sekitar 30 menit), 20 proyek, $ 3 per bulan
- pencipta: 100.000 huruf (sekitar 100 menit), 1000 proyek, penggunaan berdasarkan penggunaan (0,20/1000 dolar), $ 10 per bulan
- Profesional: 500.000 huruf (sekitar 500 menit), 3000 proyek, tambahan 0,15/1000 dolar, $ 50/bulan
- ukuran: 2.000.000 huruf (sekitar 2000 menit), 10.000 proyek, tambahan 0,13/1000 dolar, 150 dolar per bulan
- pekerjaan: 10.000.000 huruf (sekitar 10.000 menit), 20.000 proyek, tambahan 0,10/1.000 dolar, 900 dolar per bulan
- proyek: Harga khusus dan penggunaan tanpa batas
Untuk pengembang yang bekerja pada waktu atau analisis emosional yang sebenarnya, Hume juga memberikan gaji karena merencanakan $ 20 dalam kredit gratis dan tidak ada kewajiban yang diberikan. Pelanggan perusahaan berukuran besar dapat memilih rencana lembaga khusus yang ditandai dengan lisensi untuk pengumpulan data, solusi lokal, integrasi yang dialokasikan, dan dukungan lanjutan.
Sejarah Hume dalam model kecerdasan buatan emosional
Didirikan pada tahun 2021 oleh Alan Quinn, mantan Google DeepMind, Hume bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara perbedaan emosional manusia dan interaksi diri.
Perusahaan melatih model -modelnya pada kumpulan data yang diperluas yang berasal dari ratusan ribu peserta di seluruh dunia – tidak hanya berbicara dan teks, tetapi juga struktur suara dan ekspresi wajah.
“Kecerdasan emosional termasuk kemampuan untuk menyimpulkan niat dan preferensi dari perilaku. Ini adalah inti dari apa yang coba dicapai oleh fasad AI,” kata Queen kepada VentureBeat. Tugas Hume adalah membuat fasad kecerdasan buatan lebih responsif, manusia, dan pada akhirnya lebih berguna – apakah itu membantu pelanggan untuk bergerak dalam aplikasi atau narasi cerita dengan campuran drama dan humor yang benar.
Pada awal 2024, perusahaan meluncurkan EVI 2, yang memberikan 40 % lebih sedikit dari jintan dan 30 % harga dibandingkan dengan EVI 1, bersama dengan fitur -fitur baru seperti kustomisasi audio dinamis dan Holocaust.
Februari 2025 menyaksikan kemunculan Octave untuk pertama kalinya, mesin teks dengan kata -kata konten konten yang mampu mengendalikan emosi pada tingkat kalimat dengan teks teks.
Dengan EVI 3 sekarang untuk eksplorasi praktis dan akses penuh API, hanya sekitar sudut, Hume berharap untuk memungkinkan pengembang dan pencipta untuk membayangkan kembali apa yang mungkin terjadi dengan suara AI.
Tautan sumber
Berita
Mantan kandidat Partai Republik mendapat 80 tahun penjara karena kebakaran di rumah -rumah Demokrat

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Seorang mantan kandidat Partai Republik untuk kursi di Dewan Perwakilan Rakyat di New Mexico pada hari Rabu dijatuhi hukuman 80 tahun penjara setelah bar setelah berkontraksi dengan militan untuk melakukan kebakaran di rumah -rumah pejabat Demokrat setelah kalah dalam pemilihan.
Suleiman Benia dihukum karena 13 kejahatan awal tahun ini setelah ia menyelenggarakan serangan di Bouquerk, New Mexico, beberapa minggu setelah kekalahannya pada November 2022.
Dia didakwa dengan konspirasi, sebagai penjahat yang memiliki senjata api, empat tuduhan intimidasi dan campur tangan dalam kegiatan yang dilindungi, empat tuduhan menggunakan senjata api atau membawanya selama kejahatan kekerasan dan tiga tuduhan komitmen untuk melakukan kejahatan kekerasan.
Penembakan, yang termasuk senapan mesin, dilakukan antara 4 Desember 2022 dan 3 Januari 2023. Benia secara pribadi berpartisipasi dalam serangan.
Mantan anggota Kongres George Santos memberikan selamat tinggal “cerah” sebelum masuk penjara: “tirai jatuh”
Suleiman Benia dihukum 13 dakwaan kejahatan awal tahun ini. (Roberto E. Rosales/The Albuquerque Journal via AP)
Beberapa penembakan terjadi sementara anak -anak dan korban lainnya ada di rumah, meskipun tidak ada yang terluka.
Jaksa penuntut mengatakan bahwa Benia mengorganisir kebakaran di rumah -rumah Komisaris Provinsi Bernalillo dan dua legislator di New Mexico, sebagai tanggapan atas tuduhan yang tidak berdasar bahwa penipuan dalam pemilihan berkontribusi terhadap kehilangannya.
“Kekerasan dan intimidasi tidak ada tempat dalam pemilihan kita.”

Penembakan dilakukan antara 4 Desember 2022 dan 3 Januari 2023. (Roberto E. Rosales/The Albuquerque Journal via AP)
Pejabat Benia semua ditargetkan oleh Demokrat dan termasuk Ketua Dewan Perwakilan Rakyat saat ini.
Setelah kampanyenya yang tidak bersih, Benia pergi ke rumah -rumah rumah Komisaris Kabupaten Bernalo dan mendesak mereka untuk tidak meratifikasi hasil pemilihan, dan memainkan bahwa pemilihan telah “dipalsukan” terhadapnya.
Jaksa penuntut mengatakan bahwa ketika mereka menolak hasilnya dan menyerang mereka, Penia menyewa koheren Jose Truelelo dan Dimitrio Trugilo untuk melakukan kebakaran.
Pemimpin MS-13 dijatuhi hukuman percobaan Trump dalam kasus pemerasan, yang termasuk 8 pembunuhan Long Island

Suleiman Benia mengklaim bahwa pemilihannya telah “dipalsukan” terhadapnya. (Pusat Penahanan Perkotaan/Buletin melalui Reuters)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Kedua pria itu mengakui penembakan itu tahun lalu. Setelah penangkapannya, Benia mencoba membunuh suaminya untuk mencegah mereka dari kemartiran.
Selain 80 tahun penjara, Benia telah diberikan tiga tahun pelepasan pengawasan. Pengacaranya mengatakan dia akan mengajukan banding atas hukuman itu.
Fox News Daniel Wallace dan Reuters berkontribusi pada laporan ini.
Berita
Model Molmoact dari AI2 “Thinking in 3D” untuk menantang Nvidia dan Google dalam robotika AI

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
AI material, tempat robot dan model dasar bertemu, dengan cepat menjadi ruang yang berkembang dengan perusahaan seperti NafidiaDan Google Dan Mati Meluncurkan dan bereksperimen dalam model bahasa besar (LLM) dengan robot.
Sebuah penelitian baru dari Allen for Artificial Intelligence Institute (AI2) bertujuan untuk menantang NVIDIA dan Google dalam AI materi dengan versi Molmoact 7B, model sumber terbuka baru yang memungkinkan robot dengan pikiran di ruang angkasa.
AI2 Molmoact diklasifikasikan sebagai model pemikiran prosedur, karena model dasar menyebabkan prosedur dalam ruang fisik tiga dimensi.
Artinya, Molmoact dapat menggunakan kemampuan berpikirnya untuk memahami dunia material, merencanakan cara menempati ruang dan kemudian mengambil ukuran ini.
Kecerdasan buatan membatasi batasnya
Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:
- Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
- Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
- Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan
Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo
“Molmoact memiliki pemikiran tentang kemampuan ruang 3D terhadap model bisnis tradisional (VLA),” AI2, AI2 VentureBeat mengatakan dalam email. “Sebagian besar model robot adalah VLA yang tidak berpikir atau menyebabkan ruang, tetapi Molmoact memiliki kemampuan ini, membuatnya lebih dilakukan dan digeneralisasi dari sudut pandang arsitektur.”
Pemahaman fisik
Karena robot berada di dunia material, AI2 mengklaim bahwa Molmoact membantu robot membuat di sekitarnya dan membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana berinteraksi dengan mereka.
Perusahaan mengatakan: “Molmoact dapat diterapkan di mana saja mesin perlu memikirkan lingkungan fisiknya,” kata perusahaan itu. “Kami pada dasarnya berpikir tentang lingkungan rumah karena di sinilah tantangan terbesar adalah untuk robot, karena ada hal -hal yang tidak teratur dan terus berubah, tetapi molmoact dapat diterapkan di mana saja.”
Molmoact dapat memahami dunia material dengan mengarahkan “simbol khas untuk persepsi spasial”, yang merupakan simbol redaman yang khas dan mengekstraknya menggunakan vektor vektor otomatis atau model yang mengubah input data, seperti video, menjadi simbol. Perusahaan mengatakan bahwa simbol -simbol ini berbeda dari yang digunakan oleh VLA karena mereka bukan input teks.
Ini memungkinkan Molmoact untuk mendapatkan pemahaman spasial dan struktur rekayasa pengkodean. Dengan ini, model memperkirakan jarak antara organisme.
Setelah memiliki jarak yang diperkirakan, Molmoact kemudian memprediksi serangkaian “ruang foto” atau titik di area di mana Anda dapat menempatkan jalur ke sana. Setelah itu, model akan mulai mengambil prosedur tertentu, seperti menjatuhkan lengan dengan beberapa inci atau peregangan.
Peneliti AI2 mengatakan mereka bisa mendapatkan model untuk beradaptasi dengan model yang berbeda (yaitu, baik lengan mekanik atau robot manusia) “dengan hanya pengaturan minimal.”
Tes pengukuran AI2 menunjukkan bahwa molmoact 7b adalah tingkat keberhasilan 72,1 %, dan model yang dimenangkan dari Google, Microsoft Dan nvidia.
Langkah Kecil Maju
Penelitian AI2 adalah yang terbaru yang mendapat manfaat dari manfaat unik LLMS dan VLM, terutama dengan pertumbuhan inovasi yang berkelanjutan di AI. Para ahli di bidang ini melihat karya AI2 dan perusahaan teknologi lainnya sebagai blok bangunan.
Alan Verne, profesor di Sekolah Tinggi Teknik di Oregon State UniversityMemberitahu VentureBeat bahwa penelitian AI2 “adalah kemajuan alami dalam mempromosikan VLM untuk robot dan pemikiran fisik.”
“Meskipun saya tidak akan menyebutnya sebagai revolusioner, itu adalah langkah maju yang penting dalam mengembangkan model pemikiran fisik 3D lebih mampu,” kata Verne. “Fokus mereka pada pemahaman yang benar -benar pemahaman tentang adegan tiga dimensi, bertentangan dengan ketergantungan pada dua model -dimensi, mewakili perubahan nyata dalam arah yang benar. Mereka telah meningkatkan model sebelumnya, tetapi kriteria ini masih terbatas untuk menangkap kompleksitas dunia nyata dan tetap relatif terkontrol dan disentuh di alam.”
Dia menambahkan bahwa meskipun masih ada ruang untuk perbaikan dalam standar, dia “ingin menguji model baru ini dalam beberapa tugas pemikiran fisik kita.”
Daniel Moorna, co -founder untuk mulai beroperasi Kumpulkan kecerdasan buatanDia memuji keterbukaan data, mencatat bahwa “ini adalah berita bagus karena pengembangan dan pelatihan model -model ini mahal, jadi ini adalah dasar yang kuat untuk membangun di laboratorium akademik lain dan bahkan amatir yang berdedikasi.”
Peningkatan minat pada kecerdasan buatan
Itu adalah mimpi panjang bagi banyak pengembang dan ilmuwan komputer untuk membuat robot yang lebih cerdas, atau setidaknya kesadaran udara.
Namun, membangun robot yang memperlakukan apa yang dapat mereka “lihat” dengan cepat, bergerak dan berinteraksi dengan lancar, menjadi sulit. Sebelum penampilan LLMS, para ilmuwan memiliki simbol dari masing -masing gerakan. Ini berarti, tentu saja, banyak pekerjaan dan lebih sedikit fleksibilitas dalam jenis prosedur otomatis yang dapat terjadi. Sekarang, gaya LLM (atau setidaknya senjata otomatis) memungkinkan untuk menentukan langkah -langkah berikut yang harus diambil berdasarkan objek yang berinteraksi dengan mereka.
Penelitian Google Saycan Ini membantu menyebabkan penyebab tugas menggunakan LLM, memungkinkan robot untuk menentukan urutan gerakan yang diperlukan untuk mencapai tujuan. OK-Robot Meta dan New York University menggunakan model bahasa visual untuk perencanaan gerakan dan pengolahan objek.
Sulaman Robot desktop 299 dolar telah merilis upaya karakter demokratis untuk mengembangkan robot. Nvidia, yang telah mengumumkan kecerdasan buatan material sebagai arah besar berikutnya, telah merilis beberapa model untuk pelatihan efek cepat, termasuk Cosmos-Traransfer1.
OSU mengatakan bahwa ada lebih banyak perhatian pada kecerdasan buatan material, meskipun penawaran eksperimental terbatas. Namun, mengejar kecerdasan materi umum, yang menghilangkan kebutuhan akan pemrograman robot secara individual, telah menjadi lebih mudah.
Dia mengatakan: “Adegan itu lebih sulit sekarang, dengan buah yang kurang ditangguhkan. Di sisi lain, model kecerdasan material besar masih dalam tahap awal dan lebih matang untuk kemajuan cepat, yang membuat ruang ini sangat menarik.”
Tautan sumber
Berita
Pemenang video Powerball, yang menendang seorang wakil di Florida, muncul setelah mengumpulkan penghargaan

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Tembakan kamera tubuh yang baru dirilis menunjukkan para deputi di Florida, yang menangkap pemenang di Kentucky Power setelah menendang seorang deputi di wajahnya, tak lama setelah penghargaan untuk memenangkan hadiah utama.
James Farang, 50, didakwa dengan satu kejahatan dari baterai petugas penegak hukum, dua pelanggaran ringan baterai dan perlawanan seorang petugas mengenai kecelakaan itu pada 29 April.
Pacar Forthing, Jacqueline Baimaster, juga ditangkap. Dia didakwa melakukan pelanggaran ringan karena keracunan yang tidak produktif. Dia dituduh mencoba melawan gembala lain di bar resor.
Dia ditangkap dengan memenangkan hadiah utama dengan kekuatan setelah menendang seorang wakil di wajah: pihak berwenang
James kosong setelah menendang wajah wakil. (Kantor Kabupaten Benillas)
Kantor Pinellas Sheriff County merilis video kamera tubuh pada hari Selasa, yang tampaknya menunjukkan Farthing sebagai wakil di wajahnya mencoba membongkar perkelahian antara tersangka dan pria lain.
Perwakilan tiba di Tradewinds Resort di St. Beit Beach, Florida, dan menemukan dua pria berkelahi dan seorang wanita di tanah.
Varing mengklaim tamu lain di hotel di wajahnya selama pertengkaran.
Seorang buron mengetuk petugas selama penahanan dramatis setelah pesta dua tahun di Florida

James mencoba melarikan diri dari tempat kecelakaan sebelum menggunakan petugas Tser dan menangkapnya. (Kantor Kabupaten Benillas)
Ketika wakil menanggapi pembongkaran pertempuran, diklaim bahwa Frontneh telah membawanya ke wajahnya dan kemudian mencoba melarikan diri dari tempat kejadian, meskipun para deputi menggunakan Tasser, dan dia diperlakukan sebelum ditahan.
“Tidak ada kemeja yang datang untuk menendang, merindukanku dan memukulku di sini,” Deputi mendengar videonya.
Pria lain yang berpartisipasi dalam pertempuran itu juga terlihat dalam status borgol.
Penangkapan datang tak lama setelah Furthing menang dan ibunya memenangkan Grand Prize Award di Kentucky.
Florida Sharif merobek danau danau setelah penangkapan 8

James Varring dan ibunya memenangkan Penghargaan Hadiah Utama di Kentucky tak lama sebelum penangkapannya. Di foto dari kiri ke kanan: Linda Griezel, James Vartting, Jacqueline Weimaster. (Powerball)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Farthing membeli tiket $ 2 dari stasiun bahan bakar di Georgetown, Kentucky. Setelah mencocokkan semua angka, Feithing dan ibunya Linda Grazel memenangkan 167,3 juta dolar Grand Prix menang, Yang terbesar yang diberikan di negara ini.
Frongh dalam pelepasan tuduhan bersyarat di Kentucky ketika dia ditangkap di Florida. Dia melepaskan haknya untuk kemungkinan sidang pada bulan Juni, dan meminta untuk menghabiskan hukuman yang tersisa. Dia diharapkan akan dirilis akhir bulan ini.
Ini memiliki sejarah kriminal yang panjang, setelah menghabiskan total 30 tahun penjara di berbagai fasilitas, menurut laporan. Dia memiliki penghukuman di sembilan provinsi di Kentucky atas beberapa kejahatan, termasuk mencekik seorang teman, menyuap petugas saat mereka berada di penjara dan menjual kokain kepada seorang petugas rahasia.
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Bisnis6 bulan ago
Meta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg