Connect with us

Berita

Untuk pertama kalinya di Patronus AI Percival untuk membantu lembaga memantau agen kecerdasan buatan dalam skala besar

Published

on

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut


Patronus AI Platform pemantauan baru hari ini secara otomatis menentukan kegagalan dalam sistem agen kecerdasan buatan, yang menargetkan kekhawatiran yayasan tentang keandalan karena aplikasi ini tumbuh lebih rumit.

Produk Keselamatan AI baru di San Francisco, produk baru, KetekunanDia menempatkan dirinya sebagai solusi pertama yang mampu mengidentifikasi pola kegagalan yang berbeda secara otomatis dalam sistem agen kecerdasan buatan dan menyarankan peningkatan perawatannya.

“Percival adalah solusi pertama untuk industri, yang secara otomatis menemukan berbagai pola kegagalan agen, kemudian secara sistematis menyarankan reformasi dan perbaikan untuk mengatasinya,” kata Anand Canapan, CEO dan co -founder Patronus AI, dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat.

Krisis Agen Kecerdasan Buatan yang Dapat Ditegakan: Mengapa Perusahaan Kehilangan Kontrol Sistem Independen

Lembaga yang mengadopsi program-program kapasitas agen kecerdasan buatan yang dapat merencanakan dan melakukan beberapa langkah multi-langkah secara independen-percepatan Dalam beberapa bulan terakhir, menciptakan tantangan administratif baru karena perusahaan berusaha memastikan pekerjaan sistem ini dengan andal.

Tidak seperti model pembelajaran otomatis tradisional, sistem berbasis sistem ini sering mencakup urutan proses yang panjang di mana kesalahan pada tahap awal dapat memiliki konsekuensi yang parah.

“Beberapa minggu yang lalu, kami menerbitkan model yang menentukan kemungkinan kegagalan agen, jenis efek yang mungkin terjadi pada merek, pada agen pelanggan dan hal -hal seperti itu,” kata Canaaban. “Ada risiko kesalahan yang konstan dengan agen yang kita lihat.”

Masalah ini menjadi sangat akut di lingkungan multi -agen di mana berbagai sistem kecerdasan buatan saling berinteraksi, membuat kurikulum uji tradisional semakin tidak cukup.

Menciptakan Inovasi Memori: Cara Membuat Struktur Revolusi Agen Percival AI dalam Menemukan Kesalahan

Ketekunan Ini membedakan dirinya dari alat evaluasi lain melalui strukturnya berdasarkan agen dan apa yang disebut perusahaan “silang memori”-kemampuan untuk belajar dari kesalahan sebelumnya dan beradaptasi dengan alur kerja tertentu.

Program ini dapat menemukan lebih dari 20 kegagalan berbeda di empat kategori: kesalahan pemikiran, kesalahan implementasi sistem, kesalahan perencanaan dan koordinasi, dan kesalahan lapangan.

“Tidak seperti LLM sebagai hakim, Percival sendiri adalah seorang agen, dan karena itu ia dapat melacak semua peristiwa yang terjadi di seluruh jalan,” jelas oleh Displan Disbandy, peneliti di Patronus AI. “Mereka dapat menghubungkan mereka dan menemukan kesalahan ini melalui konteks.”

Untuk institusi, manfaat paling mendesak tampaknya telah dikurangi hingga waktu koreksi. Menurut Patronus, pelanggan pertama mengurangi waktu alur kerja agen yang menganalisis dari sekitar satu jam menjadi satu dan 1,5 menit.

Benchmark jejak mengungkapkan kesenjangan kritis dalam kemampuan kecerdasan buatan

Selain meluncurkan produk, Patronus meluncurkan standar yang disebut Jejak (pelacakan pemikiran dan lokalisasi agen) Untuk menilai kualitas sistem, masalah dapat menemukan masalah dalam fungsi agen kecerdasan buatan.

Cari menggunakan Standar ini Ini mengungkapkan bahwa bahkan model kecerdasan buatan canggih sedang berjuang dengan analisis pelacakan yang efektif, dengan kinerja kinerja terbaik hanya 11 % pada standar.

Hasilnya menekankan sifat sulit dari pemantauan sistem kecerdasan buatan yang kompleks dan dapat membantu mengklarifikasi alasan untuk menginvestasikan lembaga besar dalam alat khusus untuk mengawasi kecerdasan buatan.

Pemimpin AI diadopsi oleh Percival Foundation untuk aplikasi opini

Ini termasuk adopsi lebih awal Munculnya kecerdasan buatanItu hampir memicu $ 100 juta dalam pembiayaan Ini mengembangkan sistem di mana ilmuwan kecerdasan buatan dapat membuat dan mengelola agen lain.

“Penetrasi baru-baru ini dari penampilan-faktor yang menciptakan faktor-tidak hanya mengendalikan pengembangan sistem adaptif dan generasi diri, tetapi juga bagaimana sistem ini mengendalikan dan memperluas ruang lingkup mereka dengan tanggung jawab,” kata Satia Nita, co-founder dan CEO AI, dalam sebuah pernyataan yang dikirim ke Tanfurchry.

Nova, klien awal lainnya, menggunakan teknologi untuk platform yang membantu perusahaan besar mendeportasi kode lama melalui integrasi SAP di mana kecerdasan buatan bekerja.

Klien -klien ini menggambarkan tantangan yang bertujuan untuk menyelesaikannya. Menurut Kannappan, beberapa perusahaan sekarang mengelola sistem agen dengan “lebih dari 100 langkah dalam satu panduan agen”, menciptakan kompleksitas yang melebihi apa yang mungkin bagi operator manusia secara efisien memantau.

Pasar pengawasan kecerdasan buatan sedang mempersiapkan pertumbuhan eksplosif dengan penyebaran sistem independen

Peluncuran ini terjadi di tengah kekhawatiran tentang peningkatan lembaga mengenai keandalan dan aturan kecerdasan buatan. Dengan perusahaan yang menyebar sistem yang semakin independen, kebutuhan akan alat pemantauan telah tumbuh proporsional.

Canaaban menunjukkan bahwa “hal yang sulit adalah bahwa sistem telah menjadi semakin mandiri,” menambahkan bahwa “miliaran baris kode dihasilkan setiap hari menggunakan kecerdasan buatan,” yang menciptakan lingkungan di mana pengawasan manual menjadi tidak mungkin.

Pasar pemantauan dan keandalan kecerdasan buatan diharapkan berkembang secara signifikan ketika lembaga beralih dari operasi penerbitan eksperimental ke aplikasi AI penting.

Percival terintegrasi dengan beberapa kerangka kecerdasan buatan, termasuk pelukan SmolagentsDan Pydantic AndaDan Agen Openai SDKDan LINJSHENYang membuatnya kompatibel dengan lingkungan pengembangan yang berbeda.

ketika Patronus AI Bukan penetapan harga atau pendapatan yang belum terungkap, fokus perusahaan untuk mengawasi tingkat lembaga menunjukkan bahwa ia mendefinisikan dirinya untuk pasar keselamatan AI perusahaan AI dengan margin tinggi yang diprediksi analis akan tumbuh secara dramatis dengan adopsi kecerdasan buatan.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Gedung Putih mengkritik CNN untuk “berita palsu” tentang serangan Trump, pemogokan Iran

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Jurnalis Gedung Putih Caroline Levitte meminta sebuah cerita pada hari Minggu, pemimpin Senat Minoritas, Chuck Schumer dan pemimpin parlemen, Hakim Jeffrez, belum diberi pengarahan tentang pemogokan Presiden Donald Trump terhadap Iran.

Trump meluncurkan “Midnight Hammer” pada hari Sabtu dan mencapai tiga fasilitas nuklir utama di Iran dalam serangan tiba -tiba. Gedung Putih mengumumkan keberhasilan serangan itu malam itu.

CNN melaporkan bahwa Ketua Parlemen Mike Johnson dan Pemimpin Mayoritas John Thun, keduanya dari Partai Republik, telah melihat serangan lebih awal, dengan Schumer dan Jeffrez, keduanya Demokrat, dan tidak menerima pemberitahuan sampai sebelum pengumuman publik dan setelah serangan itu.

Demokrat terbaik, media mengumumkan kami dalam keadaan perang setelah memukul Iran sementara Gedung Putih kembali ke narasi

Peta untuk kita menyerang di Iran (Fox News)

Levitte menggambarkan laporan “berita palsu” di X.

“Ini berita palsu,” tulis Levit. “Gedung Putih membuat undangan dari kesopanan dari kedua pihak kepada kepemimpinan Kongres dan berbicara kepada Senschumer sebelum pemogokan. Reproffri tidak dapat dicapai sampai setelah itu, tetapi itu diberi pengarahan. CNN tolong mundur.”

Fox News Digital telah menghubungi kantor Schumer dan Jeffries untuk memberikan komentar.

Laporan CNN menambahkan bahwa Senator Mark Warner, D-FA, dan MP Jim Hems, DT, yang masing-masing adalah anggota Komite Intelijen Senat dan Dewan Perwakilan Rakyat, tidak diberitahu sampai setelah pemogokan.

CNN tidak segera menanggapi komentar tersebut.

Schumer dan Jeffrols merilis data selama akhir pekan mengutuk serangan Trump pada Iran.

Menteri Luar Negeri Bentrokan dengan CBS, sejumlah aspirasi nuklir Iran

Meskipun mereka berdua mengkritik Trump karena tidak meminta lisensi Kongres untuk menyerang, dia tidak mengklaim bahwa mereka tidak diberitahu atau diberitahu sebelum pemogokan yang sebenarnya.

di dalam pianoShomer menyerukan pengenaan hukum otoritas perang.

Hakim Jeffrez dan Chuck Shomer

Pemimpin minoritas di Dewan Perwakilan Rakyat, Hakim Jeffrez, Kiri, dan Pemimpin Mayoritas Senat Chuck Schumer, mengutuk Presiden Donald Trump atas pemogokannya atas Iran. (Gambar Getty)

Shomer mengatakan: “Tidak ada presiden yang boleh berbaris negara ini secara sepihak ke sesuatu karena perang dengan ancaman yang tidak teratur atau strategis,” kata Shomer.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Trump meningkatkan perubahan rezim setelah serangan “besar” Iran

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

presiden Donald Trump Pada hari Minggu, ia mengatakan pada hari Minggu bahwa mungkin ada perubahan dalam rezim jika kepemimpinan Iran tidak dapat membuat Iran hebat lagi, “mengikuti serangan strategis Amerika Serikat di fasilitas nuklir utama Iran pada hari Sabtu.

Dalam publikasi ke The Social Truth, Presiden bertanya mengapa tidak ada perubahan kepemimpinan setelah pukulan yang menghancurkan bagi program nuklir negara itu.

“Tidak benar dalam sudut pandang politik untuk menggunakan istilah,” ubah sistem “, tetapi jika rezim Iran saat ini tidak dapat membuat Iran menjadi hebat lagi, lalu mengapa akan ada perubahan dalam sistem ??? Buku?” Mega !!! “

Sebelumnya pada hari itu, Trump mengumumkan bahwa pembom B-2 Stelth dikreditkan dengan serangan strategis yang telah dengan aman jatuh di Pangkalan Angkatan Udara Whiteman di Missouri, dengan mempertimbangkan upaya mereka.

Bentagon memuji perangkap militer AS dan penipuan strategis yang mendorong Iran dan dunia

“Besar Pilot B-2 Saya baru saja jatuh dengan selamat, di Missouri, “tulisnya. Terima kasih atas pekerjaan yang baik !!!

Presiden menambahkan bahwa kerusakan pada situs itu “besar”, karena mendorong keraguan dari para kritikus tentang keberhasilan operasi.

Gambar satelit muncul pada lampiran nuklir Ford setelah pukulan bom besar

Gambar ini menunjukkan satelit, yang ditulis oleh Planet Labs PBC, situs pengayaan bawah tanah di Iran di Fordo, setelah serangan udara Amerika menargetkan fasilitas tersebut. (Planet Labs PBC via AP)

“Kerusakan yang disebabkan Situs Nuklir di Iran Dia dikatakan “luar biasa”, ditulis dalam posting terpisah. “Kunjungannya sulit dan akurat. Keterampilan yang hebat ditunjukkan oleh pasukan kami. Terima kasih!”

Jadwal yang menunjukkan serangan AS terhadap kemampuan nuklir Iran

Gambar ini menunjukkan perkiraan jadwal serangan Amerika terhadap target nuklir Iran pada 21 Juni 2025. (Fox News)

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Lebih dari 125 pesawat berpartisipasi Pemogokan Di Fordo, Natanz dan Safhan, di antaranya tujuh pembom B-2, pejuang generasi keempat dan kelima, lusinan kapal tanker bahan bakar udara, kapal selam rudal dipandu, dan “jajaran penuh” intelijen, pemantauan dan pengintaian.

Stephen Soras dari Fox News Digital berkontribusi pada laporan ini.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Dari Fear to Flexing: Mengapa Simpati adalah Komponen Hilang dari Pass AI

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Sementara banyak institusi ingin mengeksplorasi bagaimana Amnesty International dapat mengubah bisnis mereka, keberhasilannya akan tergantung pada alat, tetapi ketika orang -orang memeluk mereka. Transformasi ini membutuhkan jenis kepemimpinan yang berbeda yang berakar pada simpati, keingintahuan, dan niat.

Pemimpin teknologi harus mengarahkan organisasi mereka dengan jelas dan peduli. Orang menggunakan teknologi untuk menyelesaikan masalah manusia, dan kecerdasan buatan tidak berbeda, yang berarti bahwa adopsi sama emosionalnya dengan teknis, dan harus komprehensif untuk institusi Anda sejak awal.

Kabakti dan kepercayaan bukan opsional. Penting untuk memperluas ruang lingkup perubahan dan mendorong inovasi.

Mengapa momen kecerdasan buatan ini terlihat berbeda

Selama setahun terakhir saja, kami melihat adopsi kecerdasan buatan mempercepat sangat cepat.

Pertama, itu adalah kecerdasan buatan, kemudian kopilot; Sekarang kita berada di era agen kecerdasan buatan. Dengan setiap gelombang baru inovasi kecerdasan buatan, perusahaan bergegas untuk mengadopsi alat terbaru, tetapi bagian terpenting dari perubahan teknologi yang sering diabaikan? orang -orang.

Di masa lalu, tim memiliki waktu untuk beradaptasi dengan teknologi baru. Sistem Operasi atau Institusi Perencanaan Alat (ERP) telah berkembang selama bertahun -tahun, memberi pengguna lebih banyak ruang untuk mempelajari platform ini dan memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk menggunakannya. Tidak seperti transformasi teknologi sebelumnya, transformasi dengan kecerdasan buatan ini tidak datang dengan landasan pacu yang panjang. Perubahannya dalam semalam, dan melacak ekspektasi pada kecepatan yang sama. Banyak karyawan merasa bahwa mereka diminta untuk mengikuti sistem yang tidak punya waktu untuk belajar, belum lagi kepercayaan diri. Contoh terbaru adalah akses ke chatgpt 100 juta pengguna aktif per bulan Hanya dua bulan setelah peluncuran.

Ini menciptakan gesekan – ketidakpastian, ketakutan dan pemisahan – terutama ketika perbedaan terasa tersisa. Tidak mengherankan itu 81 % karyawan Saya masih tidak menggunakan alat kecerdasan buatan dalam pekerjaan sehari -hari mereka.

Ini menegaskan kompleksitas emosi dan perilaku adopsi. Beberapa orang secara alami ingin tahu dan cepat dalam pengalaman teknologi baru sementara yang lain meragukan, membenci risiko atau kekhawatiran tentang keamanan kerja.

Untuk membatalkan nilai penuh kecerdasan buatan, para pemimpin harus bertemu orang -orang ketika mereka memahami bahwa adopsi akan tampak berbeda melalui setiap tim dan individu.

4 ah dari mengadopsi kecerdasan buatan

Adopsi kecerdasan buatan yang sukses membutuhkan kerangka kerja yang dipelajari dengan cermat, karena “empat” datang.

  1. Evangelisasi – Inspirasi Melalui Kepercayaan dan Visi

Sebelum mengadopsi karyawan Amnesty International, mereka perlu memahami alasan pentingnya ini.

Khotbah bukan tentang kebisingan. Itu datang untuk membantu orang memperhatikan dengan menunjukkan bagaimana Amnesty International dapat membuat pekerjaan mereka layak, tidak lebih efisien.

Pemimpin harus menghubungkan poin antara tujuan organisasi dan motif individu. Ingatlah bahwa orang memberikan prioritas pada stabilitas dan kepemilikan sebelum transformasi. Prioritasnya adalah untuk menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan mendukung, bukan gangguan, dan perasaan tujuan dan ruang mereka.

Gunakan tindakan yang bermakna seperti Mengeringkan Atau peningkatan waktu kursus untuk menunjukkan nilai tanpa tekanan. Setelah menyelesaikan transparansi, ini membangun kepercayaan diri dan meningkatkan budaya kinerja tinggi berdasarkan kejelasan, bukan rasa takut.

  1. Pemberdayaan – memungkinkan orang dengan simpati

Adopsi yang berhasil tergantung pada kesiapan emosional seperti dalam pelatihan teknis. Banyak orang memperlakukan kekacauan dengan cara pribadi dan tidak terduga sering. Para pemimpin menyadari simpati ini dan membangun strategi pemberdayaan yang memberi ruang ruang untuk belajar, bereksperimen, dan mengajukan pertanyaan tanpa penilaian. Bakat Celah adalah Real Amnesty International. Organisasi harus mendukung aktivitas orang untuk menjembatani mereka melalui pelatihan terorganisir, waktu belajar atau masyarakat internal untuk bertukar kemajuan.

Ketika alat tidak merasa relevan, orang terpisah. Jika mereka tidak dapat menghubungkan keterampilan hari ini ke sistem masa depan, mereka akan mengontrol. Untuk alasan ini, pemberdayaan yang dirancang khusus, tepat waktu dan konversi harus dirasakan.

  1. Implementasi – Pencocokan orang pada tujuan bersama

Implementasi tidak berarti kepemimpinan dan kontrol. Ini terkait dengan menciptakan keselarasan melalui kejelasan, keadilan dan konteks.

Orang-orang perlu memahami tidak hanya apa yang diharapkan dari mereka dalam gerakan Ai-Anda, tetapi mengapa. Ekspresikan langsung ke hasil tanpa melepas perbatasan hanya menciptakan gesekan. menyukai Pagar Chesterton Ini menunjukkan, jika Anda tidak mengerti alasan untuk ada sesuatu, Anda tidak harus terburu -buru untuk menghapusnya. Sebaliknya, menetapkan harapan yang realistis, tentukan tujuan yang terukur dan membuat kemajuan terlihat di seluruh organisasi. Data kinerja dapat merangsang, tetapi hanya ketika dibagikan secara transparan, dibingkai dengan konteks dan digunakan untuk membesarkan orang, bukan untuk memanggil mereka.

  1. Eksperimen – Buat area yang aman untuk inovasi

Inovasi berkembang ketika orang merasa aman untuk mencoba, gagal, dan belajar.

Ini terutama berlaku dengan kecerdasan buatan, karena laju perubahan bisa sangat luar biasa. Ketika kesempurnaan adalah rekaman itu, kreativitas menderita. Pemimpin harus menjadi pemodelan mental kesempurnaan.

Di band saya sendiri, kami melihat kemajuan ini, bukan Polandia, membangun momentum. Pengalaman kecil menyebabkan penetrasi besar. Budaya pengalaman menghargai rasa ingin tahu sebanyak implementasi.

Poourity dan eksperimen berjalan berdampingan. Yang bisa bisa.

Dia memimpin perubahan, kawan dulu

Adopsi kecerdasan buatan bukan hanya inisiatif teknis, itu adalah reset budaya, yang menantang para pemimpin untuk tampil dengan lebih banyak simpati dan bukan hanya pengalaman. Keberhasilan tergantung pada kemampuan para pemimpin untuk menginspirasi kepercayaan diri dan simpati terhadap organisasi mereka. 4 eers menawarkan lebih dari kerangka kerja. Ini mencerminkan mentalitas kepemimpinan yang berakar pada inklusi, kejelasan dan perawatan.

Dengan memasukkan simpati untuk struktur dan menggunakan skala untuk menjelaskan kemajuan alih -alih hasil tekanan, perbedaannya menjadi lebih mudah beradaptasi dan fleksibel. Ketika orang merasakan dukungan dan pemberdayaan, perubahan menjadi hanya mungkin, tetapi mampu berkembang. Di sinilah kemampuan kecerdasan buatan yang sebenarnya mulai mengkristal.

Rukmini Reddy adalah SVP untuk rekayasa di Pageduty.


Tautan sumber
Continue Reading

Trending