Perusahaan mempercepat agen intelijen buatan menjadi produksi – dan banyak dari mereka akan gagal. Tetapi alasannya tidak ada hubungannya dengan model kecerdasan buatan.

Pada hari kedua VB mengonversi 2025Para pemimpin industri telah berbagi pelajaran yang sulit dari penyebaran agen kecerdasan buatan dalam skala besar. Lukisan yang disutradarai oleh Joan Chen, mitra umum di Modal Dasar, Sean termasuk Malhotra, CTO di Perusahaan RudalYang menggunakan agen melalui perjalanan kepemilikan rumah dari berlangganan real estat ke obrolan pelanggan; Shailesh Nalawadi, kepala produser di burungYang membangun pengalaman layanan pelanggan untuk perusahaan melalui banyak sektor; Dan waanders, SVP dari transformasi kecerdasan buatan di CgnigyYang statuta mengotomatiskan pengalaman pelanggan pusat komunikasi dengan lembaga besar.

Penemuan bersama mereka: Perusahaan yang membangun evaluasi dan infrastruktur untuk koordinasi pertama berhasil, sementara mereka yang terburu -buru untuk produksi gagal dengan model yang kuat dalam skala besar.

Realitas Pengembalian Investasi: Di ​​luar mengurangi biaya sederhana

Bagian utama dari agen rekayasa AI untuk sukses adalah pemahaman tentang investasi (ROI). Publikasi agen kecerdasan buatan yang berfokus sejak dini pada pengurangan biaya. Meskipun ini tetap menjadi komponen utama, para pemimpin lembaga sekarang melaporkan pola investasi paling kompleks yang membutuhkan struktur teknis yang berbeda.

Kemenangan Pengurangan Biaya

Malhotra berbagi contoh biaya perusahaan rudal yang paling dramatis. Dia mengatakan: “Kami memiliki seorang insinyur (Organisasi Kesehatan Dunia) dalam waktu sekitar dua hari kerja yang berhasil membangun agen sederhana untuk menangani masalah yang sangat khusus yang disebut” akun pajak transfer “di bagian berlangganan real estat dari proses tersebut. Tegangan dua hari upaya menghemat juta dolar kepada kami setiap tahun dengan biaya.

Untuk cgnigy, waanders mencatat bahwa biaya setiap panggilan adalah skala utama. Dia mengatakan bahwa jika agen kecerdasan buatan digunakan untuk mengotomatisasi bagian -bagian dari panggilan ini, dimungkinkan untuk mengurangi rata -rata tangan penanganan setiap panggilan.

Metode pembuatan pendapatan

Menabung satu hal. Mencapai lebih banyak pendapatan adalah hal lain. Malhotra menyatakan bahwa timnya telah menyaksikan peningkatan transformasi: karena pelanggan mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka lebih cepat dan memiliki pengalaman yang baik, mereka berbelok dengan harga yang lebih tinggi.

Peluang pendapatan berkelanjutan

Nalawi sepenuhnya disorot oleh kemampuan pendapatan baru melalui kesadaran proaktif. Timnya memungkinkan layanan pelanggan pre -emptive, bahkan sebelum pelanggan menyadari bahwa mereka memiliki masalah.

Ini menjelaskan contoh makanan ini yang menghubungkan sepenuhnya. Dia berkata: “Mereka sudah tahu kapan permintaan itu tertunda, dan alih -alih menunggu pelanggan kesal dan dihubungi, mereka menyadari bahwa ada peluang untuk bergerak maju.”

Mengapa agen kecerdasan buatan merusak produksi

Meskipun ada peluang kuat untuk pengembalian investasi untuk lembaga yang menerbitkan AIC, ada juga beberapa tantangan dalam menyebarkan produksi.

Nalawadi telah mengidentifikasi kegagalan teknis dasar: Perusahaan membangun agen kecerdasan buatan tanpa penilaian infrastruktur.

“Sebelum Anda mulai membangunnya, Anda harus memiliki infrastruktur,” kata Nalwadi. “Kita semua terbiasa menjadi insinyur perangkat lunak.

Metode pengujian perangkat lunak tradisional tidak berfungsi dengan agen kecerdasan buatan. Dia menunjukkan bahwa tidak mungkin untuk memprediksi semua input yang mungkin atau menulis tes komprehensif untuk interaksi bahasa alami. Tim Nalawadi mempelajarinya melalui layanan pelanggan ritel dan pengiriman layanan makanan dan keuangan. Metode jaminan kualitas standar kehilangan kasus tepi yang muncul dalam produksi.

Tes Kecerdasan Buatan: Formulir Jaminan Kualitas Baru

Mengingat kompleksitas tes kecerdasan buatan, apa yang harus dilakukan organisasi? Waanders menyelesaikan masalah tes melalui simulasi.

“Kami memiliki fitur yang segera kami luncurkan tentang potensi percakapan yang simulasi,” jelas Wandar. “Oleh karena itu, agen kecerdasan buatan menguji agen kecerdasan buatan.”

Tes ini bukan hanya tes kualitas percakapan, itu adalah analisis perilaku yang meluas. Bisakah ini membantu memahami bagaimana agen menanggapi pelanggan yang marah? Bagaimana Anda menangani berbagai bahasa? Apa yang terjadi ketika pelanggan sehari -hari menggunakan?

Dan Warsers berkata: “Tantangan terbesar adalah Anda tidak tahu apa yang tidak Anda ketahui.” “Bagaimana cara berinteraksi dengan apa pun yang dapat dijangkau siapa pun? Anda hanya menemukannya dengan mensimulasikan percakapan, dengan benar -benar mendorong mereka di bawah ribuan skenario yang berbeda.”

Pendekatan ini menguji perbedaan demografis, keadaan emosi dan situasi tepi yang tidak dapat dicakup oleh tim jaminan kualitas manusia secara komprehensif.

Ledakan kompleks yang akan datang

Agen kecerdasan buatan yang sempurna menangani satu tugas secara mandiri. Para pemimpin yayasan perlu mempersiapkan realitas yang berbeda: ratusan agen untuk setiap organisasi belajar dari satu sama lain.

Efek infrastruktur sangat besar. Ketika agen berbagi data dan kerja sama, situasi kegagalan secara dramatis berlipat ganda. Sistem pemantauan tradisional tidak dapat dilacak.

Perusahaan teknik arsitektur sekarang harus menyulitkan. Biaya memperbarui infrastruktur multi -agen jauh lebih baik dibangun sejak awal.

“Jika Anda dengan cepat maju dalam apa yang mungkin dalam teori, mungkin ada ratusan dari mereka di suatu lembaga, dan mereka dapat belajar dari satu sama lain,” kata Chen. “Jumlah hal yang bisa terjadi hanya meledak. Kompleksitas meledak.”

Penjualan terbesar Amazon tahun ini sudah dekat. Karena Anda sedang memeriksa kesepakatan selama hari utama Amazon yang ekstrem–yang akan diadakan dari 8 Juli hingga 11 Juli, Anda dapat tergoda dua kali sebagai “sistem pembayaran bulanan yang terjangkau” waktu-by-Amazon. “Beli Sekarang, Bayar nanti” (BNPL), juga dikenal sebagai Pitch adalah memikat: beli apa yang saya butuhkan sekarang dan bayar nanti, “Di timeline saya sendiri? “Ya, tolong! Tapi sebanyak kedengarannya, Anda harus berpikir dua kali sebelum membeli sekarang, opsi berikutnya untuk Prime Day harus disediakan.

Meskipun paket BNPL dapat memungkinkan Anda untuk membayar pembelian cicilan tanpa bunga, mereka dapat dengan mudah berhenti dari hari utama dengan biaya apa pun. Setidaknya 5% dari pembayaran konsumen telah terlewatkan menggunakan BNPL dan 20% mengatakan bahwa ini telah menghabiskan uang tambahan mereka, Menurut Survei Satu -TerbaruMari kita lihat biaya tersembunyi BNPL dan mengapa Anda sebaiknya membayar di muka untuk semua penawaran hari utama Anda.

Bagaimana Amazon Beli Sekarang, memberikan opsi berikutnya?

Amazon Sebenarnya bukan miliknya sendiri Beli sekarang, berikan program ini nanti. Sebaliknya, mereka telah bermitra dengan pemasok BNPL besar Dikonfirmasi. Saat Anda memeriksa di Amazon, Anda dapat mengonfirmasi saat Anda membayar. Prosesnya lurus: Anda memilih item Anda, pastikan di checkout, selesaikan aplikasi cepat dan buat keputusan instan tentang persyaratan pinjaman Anda. Transaksi terpisah yang dimulai melalui pengakuan dibatasi hingga $ 25.000 per hari dengan maksimal $ 100.000 dalam beberapa pembelian – tetapi berharap itu tidak akan datang ke hari utama yang indah, bukan? (Benar?!)

Gambar asli dari program -program ini adalah kemampuan untuk “membayar dengan kecepatan Anda sendiri”. Jika Anda harus membayar uang muka, inilah saatnya untuk transaksi. Dari sana, pembayaran bulanan pertama Anda biasanya sebulan setelah pembelian Anda diproses. Satu bulan setelah masing -masing pembayaran berikut, hari yang sama dalam sebulan akan terjadi.

Anda dapat memilih garis waktu Anda sendiri, biasanya 3, 6, 12 atau 24 bulan, tergantung pada jumlah pembelian dan kredit Anda. Berbeda dengan kartu kredit tradisional, A mengatakan A mengatakan jumlah pembayaran yang tepat dan total biaya di muka dan tidak menuntut biaya tersembunyi atau bunga majemuk. (Lebih lanjut di bawah.)

Tentu saja, selain keanggotaan Amazon Prime Anda, Anda memerlukan akun terdakwa terpisah. Proses aplikasi memerlukan informasi awal dengan nama Anda, nomor ponsel, tanggal lahir dan empat digit terakhir dari nomor jaminan sosial Anda. Awalnya menegaskan melakukan pemeriksaan kredit lunak, yang tidak mempengaruhi skor kredit Anda, meskipun mereka dapat melakukan investigasi ketat untuk beberapa pinjaman.

Sekarang lihatlah empat risiko besar yang perlu dipertimbangkan sebelum Anda menekan tombol BNPL itu:

Itu membuat emosi dihabiskan lebih mudah

Pada dasarnya pembelian yang mahal dari jenis pembiayaan ini sebenarnya bisa terasa lebih terjangkau daripada mereka. Ketika Anda dapat membeli tablet 800 dolar untuk “$ 67 per bulan”, mudah untuk kehilangan keseluruhan citra keuangan Anda serta total pengeluaran. Sebaliknya, menghabiskan uang tambahan untuk barang -barang yang mungkin tidak Anda beli jika tidak membuatnya sangat mudah. Anda lebih baik bagi Anda untuk bernafas, menjauh dari keranjang belanja Anda, dan berhati -hatilah saat produk mencapai harga yang bisa Anda sakit.

Anda mungkin dipukul dengan biaya bunga tak terduga

Bahaya terbesar dengan BNPL adalah yang hilang hilang. Tentu saja, rencana dipasarkan sebagai pendanaan bebas bunga. Namun, dalam banyak kasus, penawaran bunga 0% hanya berlaku jika Anda membayar saldo penuh melalui tanggal yang ditentukan. Jika Anda masih memiliki $ 1 yang tersisa setelah pemotongan ini, tingkat bunga dalam suku bunga dimulai Setinggi 36,99% Dalam beberapa kasus. Jadi hati -hati pembeli – jika Anda tidak mengetahui keseimbangan sebelum waktu kampanye, mudah untuk diakhiri dengan biaya bunga besar secara tidak sengaja. Segera bahwa kesepakatan hari utama yang dikecualikan tidak akan terlihat begitu terjangkau.

Itu bisa memengaruhi skor kredit Anda

Saat ini, rencana BNPL tidak secara langsung mempengaruhi skor kredit pengguna. Tapi musim gugur ini, Kata fico Ini akan mulai memasukkan sejarah BNPL yang membayar skor kreditnya. Jadi, jika Anda melewatkan rencana angsuran atau default itu akan merusak skor kredit Anda – hipotek, pinjaman mobil, kartu kredit dan pembiayaan lainnya di jalanan membuatnya lebih sulit. Tak satu pun dari risiko ini untuk menyelamatkan Prime Day.

Perlindungan pembelian terbatas Anda akan dimiliki

Saat Anda menggunakan kartu kredit, Anda akan mendapatkan perlindungan pembelian yang berharga seperti pertanggungan garansi yang diperpanjang, perlindungan harga dan sengketa biaya penipuan. Rencana BNPL biasanya tidak datang dengan perlindungan ini. Ini berarti bahwa jika Anda memiliki sesuatu yang salah dengan pembelian hari utama Anda dan pengecer tidak memperbaiki hal -hal yang Anda hubungkan. Langkah pintar adalah hanya membeli apa yang Anda mampu selama acara Amazon Prime Day, mengapa kesepakatan ini tampaknya tidak semenarik itu.

Meskipun paket angsuran sangat membantu jika Anda membutuhkan sesuatu yang sangat besar, yang terbaik adalah menghindari hutang untuk pengeluaran harian. Yang terbaik adalah menunggu harga bagus untuk kebutuhan Anda yang sebenarnya dan dapat membayar sekarang. Untuk tujuan ini, periksa liputan hari utama Lifehackar untuk menemukan penawaran terbaik yang tersedia selama musim panas ini.

• Davidovich Fokina mengalahkan Jakub Sticks di perempat final Eastbourne
• Orang -orang Spanyol kehilangan kesabaran setelah tertinggal di set kedua pertandingan

Spencer Morgan

Diterbitkan: 05:58 EDT, 27 Juni 2025 | memperbarui: 06:09 EDT, 27 Juni 2025

Bintang tenis Wimbledon memiliki beberapa kata pilihan untuk wasit di Eastbourne Open pada hari Jumat setelah kehilangan keren di perempat final.

Davidovich Fokina memenangkan set pertama melawan Jakub Mensik dan baru saja 5-4 ketika insiden itu terjadi.

Davidevich menunjukkan frustrasinya ketika dia melemparkan raketnya ke lantai setelah kesimpulan dari permainan.

Wasit tidak terkesan dan melanjutkan untuk menyerahkan pelanggaran kode untuk perilaku seperti olahragawan.

Orang -orang Spanyol tidak bisa mempercayainya dan memprotes bahwa hukumannya tidak adil.

Dia meminta untuk menelepon penyelia sebelum mengatakan dia belum menerima peringatan itu.

Alejandro Davidovich menerima peringatan untuk tidak membuang raketnya ke lantai pada hari Kamis

Hakim tidak terkesan dan menyerahkan kepadanya apa yang menurutnya merupakan pelanggaran yang jelas.

Davidovich memberi label kepada hakim yang terburuk yang pernah dilihatnya selama pertukaran

Dia mengatakan itu adalah “hakim terburuk yang pernah saya lihat” dan berkata, “Saya tidak tahu apakah Anda duduk di sana,” jadi itu tidak berakhir di sana.

Argumen Davidevich adalah bahwa ia melemparkan raket di luar garis dasar dan melakukannya dengan cara yang tidak tidak jelas.

Pengawas tiba dan menyetujui keputusan hakim, “Ini Pengadilan Rumput. Kami tidak melakukannya di Pengadilan Rumput.”

Beruntung bagi Fokina, ia memenangkan pertandingan berikutnya dan dua pertandingan berikutnya, menutup kemenangan 6-4, 7-5 dan kemajuan ke semifinal.

Dia saat ini dijadwalkan bermain American Taylor Fritz di semifinal Pantai Selatan menjelang final hari Minggu.

Davidovich Fokina berada di peringkat sebagai unggulan No. 26 Wimbledon mulai Senin depan.