Berita
Para pemimpin LinkedIn dapat belajar dengan agen kecerdasan buatan

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Agen kecerdasan buatan adalah salah satu topik terpenting dalam teknologi saat ini – tetapi berapa banyak perusahaan yang sudah Anda terbitkan dan digunakan secara aktif?
LinkedIn Dia berkata kepadanya dengan Asisten Asisten Asisten. Sistem rekomendasi umum dan penelitian di mana pekerjaan kecerdasan buatan melampaui, sumber agen AI di perusahaan dan perekrutan kandidat melalui antarmuka bahasa alami yang sederhana.
“Ini bukan produk eksperimental,” kata Deepak Agarawal, kepala petugas intelijen buatan di LinkedIn. VB mengonversi. “Ini hidup. Ini menghemat banyak waktu bagi karyawan sehingga mereka dapat menghabiskan waktu untuk melakukan apa yang benar -benar ingin mereka lakukan, yang mensponsori kandidat dan menggunakan talenta terbaik untuk posisi ini.”
>> Tonton setiap liputan konversi kami 2025 di sini <Ketergantungan pada sistem multi -agen
LinkedIn mengambil pendekatan multi -agen, menggunakan apa yang digambarkan Agarwal sebagai sekelompok agen yang bekerja sama untuk menyelesaikan tugas. Agen pengawas mengatur semua tugas lain di antara agen lain, termasuk agen input dan sumber “hanya baik dalam satu pekerjaan.”
Semua komunikasi terjadi melalui agen pengawas, yang menerima input dari pengguna manusia mengenai kualifikasi peran dan detail lainnya. Agen ini kemudian memberikan konteks kepada agen sumber daya, yang menggunakan cerobong asap mencari perekrut dan kandidat, serta deskripsi tentang alasan mereka cocok untuk pekerjaan itu. Kemudian informasi ini dikembalikan ke agen pengawas, yang mulai berinteraksi dengan pengguna manusia.
“Lalu kamu bisa bekerja sama dengannya, kan?” Kata Agarawal. “Anda dapat memodifikasinya. Anda tidak lagi berbicara dengan sistem dasar dalam kata kunci. Anda dapat berbicara dengan platform dalam bahasa alami, dan Anda akan menjawab Anda, Anda akan melakukan percakapan dengan Anda.”
Agen kemudian dapat meningkatkan kualifikasi dan mulai mendapatkan sumber kandidat, dan bekerja untuk Direktur Ketenagakerjaan “secara bersamaan dan tidak ditentukan.” “Dia tahu kapan tugas harus didelegasikan ke agen mana pun, dan bagaimana mengumpulkan komentar dan menawarkan kepada pengguna,” kata Agarawal.
Dia menekankan pentingnya agen “manusia pertama” yang selalu mengendalikan pengguna. Tujuannya adalah untuk “memperdalam” pengalaman secara mendalam dengan kecerdasan buatan yang beradaptasi dengan preferensi, belajar dari perilaku dan terus berkembang dan meningkatkan setiap kali pengguna berinteraksi dengan mereka.
“Ini tentang membantu Anda menyelesaikan bisnis Anda dengan cara yang lebih baik dan lebih efisien,” kata Aguardus.
Bagaimana LinkedIn adalah sistem multi -agennya
Sistem multi -agen membutuhkan pendekatan pelatihan yang akurat. Tejas Dharamsi, Tejas Dharamsi, LinkedIn, Ringkasan Senior LinkedIn, LinkedIn, menjelaskan bahwa tim LinkedIn menghabiskan banyak waktu untuk akurat
Dia berkata: “Kami menanggung model terintegrasi lapangan dan membuatnya lebih kecil, lebih cerdas dan lebih baik untuk misi kami.”
Sementara agen pengawas adalah agen khusus yang membutuhkan kecerdasan tinggi dan kemampuan untuk beradaptasi. Agen LinkedIn dapat menggunakan model bahasa besar perusahaan (LLM). Ini juga termasuk pembelajaran penguatan dan komentar pengguna yang berkelanjutan.
Selain itu, pekerja memiliki “memori eksperimental”, seperti yang dijelaskan Agarwal, sehingga ia dapat menyimpan informasi dari dialog terakhir. Ini dapat mempertahankan memori jangka panjang tentang preferensi pengguna, dan diskusi yang mungkin penting untuk diingat nanti dalam proses ini.
Dia mengatakan: “Memori eksperimental, selain konteks global dan panduan cerdas, adalah jantung dari agen penyelia, dan terus meningkatkan dan meningkatkan melalui pembelajaran penguatan.”
Pengulangan selama kursus pengembangan agen
Daramsi menekankan bahwa dengan faktor kecerdasan buatan, jintan harus pada suatu titik. Sebelum menyebar dalam produksi, model LinkedIn dibangun untuk memahami jumlah kueri dalam yang kedua (QPS) dan jumlah unit pemrosesan grafis yang diperlukan untuk mengoperasikannya. Untuk menentukan faktor ini dan lainnya, perusahaan menjalankan banyak penalaran dan mengevaluasi, bersama dengan tim merah merah dan penilaian risiko.
Dia berkata: “Kami ingin model -model ini lebih cepat, dan bahwa agen Firaun melakukan tugas mereka dengan lebih baik, dan mereka dengan cepat melakukannya.”
Setelah diterbitkan, dari perspektif antarmuka pengguna, Dharamsi menggambarkan platform AI AI dari LinkedIn sebagai “blok Lego yang dapat dihubungkan dan dioperasikan oleh pengembang kecerdasan buatan.” Abstrak dirancang sehingga pengguna dapat memilih dan memilih berdasarkan produk mereka dan apa yang ingin mereka buat.
“Fokusnya di sini adalah bagaimana kami menyatukan pengembangan agen di LinkedIn, sehingga Anda dapat membangun hipotesis yang berbeda ini dengan cara yang berulang.” Sebaliknya insinyur dapat fokus pada data, peningkatan, kehilangan dan hadiah, bukan resep utama atau infrastruktur.
Daramsi mengatakan bahwa LinkedIn memberi para insinyur algoritma yang berbeda yang bergantung pada RL, kontrol yang tepat atas pengawasan, pemangkasan, jumlah, dan distilasi untuk digunakan di luar kotak tanpa khawatir tentang peningkatan GPU atau pengadukan, sehingga mereka dapat memulai algoritma dan pelatihan.
Dalam membangun model mereka, LinkedIn berfokus pada beberapa faktor, termasuk keandalan, kepercayaan, privasi, penyesuaian dan harga. Model harus memberikan output yang konsisten tanpa keluar dari kursus mereka. Pengguna juga ingin tahu bahwa mereka dapat mengandalkan agen untuk konsisten; Pekerjaan mereka aman. Reaksi sebelumnya digunakan untuk menyesuaikannya; Biaya ini tidak naik.
“Kami ingin memberikan nilai lebih kepada pengguna, lebih baik mengembalikan mereka dan melakukan hal -hal yang membawa mereka kebahagiaan, seperti pekerjaan,” kata Darmsey. “Para rekrutan ingin fokus pada sumber kandidat yang sesuai, tidak menghabiskan waktu dalam pencarian.”
Tautan sumber
Berita
Pelajaran yang dipetik dari para pemimpin AICNACE AI mengungkapkan strategi penerbitan yang kritis

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Perusahaan mempercepat agen intelijen buatan menjadi produksi – dan banyak dari mereka akan gagal. Tetapi alasannya tidak ada hubungannya dengan model kecerdasan buatan.
Pada hari kedua VB mengonversi 2025Para pemimpin industri telah berbagi pelajaran yang sulit dari penyebaran agen kecerdasan buatan dalam skala besar. Lukisan yang disutradarai oleh Joan Chen, mitra umum di Modal Dasar, Sean termasuk Malhotra, CTO di Perusahaan RudalYang menggunakan agen melalui perjalanan kepemilikan rumah dari berlangganan real estat ke obrolan pelanggan; Shailesh Nalawadi, kepala produser di burungYang membangun pengalaman layanan pelanggan untuk perusahaan melalui banyak sektor; Dan waanders, SVP dari transformasi kecerdasan buatan di CgnigyYang statuta mengotomatiskan pengalaman pelanggan pusat komunikasi dengan lembaga besar.
Penemuan bersama mereka: Perusahaan yang membangun evaluasi dan infrastruktur untuk koordinasi pertama berhasil, sementara mereka yang terburu -buru untuk produksi gagal dengan model yang kuat dalam skala besar.
>> Tonton setiap liputan konversi kami 2025 di sini <Realitas Pengembalian Investasi: Di luar mengurangi biaya sederhana
Bagian utama dari agen rekayasa AI untuk sukses adalah pemahaman tentang investasi (ROI). Publikasi agen kecerdasan buatan yang berfokus sejak dini pada pengurangan biaya. Meskipun ini tetap menjadi komponen utama, para pemimpin lembaga sekarang melaporkan pola investasi paling kompleks yang membutuhkan struktur teknis yang berbeda.
Kemenangan Pengurangan Biaya
Malhotra berbagi contoh biaya perusahaan rudal yang paling dramatis. Dia mengatakan: “Kami memiliki seorang insinyur (Organisasi Kesehatan Dunia) dalam waktu sekitar dua hari kerja yang berhasil membangun agen sederhana untuk menangani masalah yang sangat khusus yang disebut” akun pajak transfer “di bagian berlangganan real estat dari proses tersebut. Tegangan dua hari upaya menghemat juta dolar kepada kami setiap tahun dengan biaya.
Untuk cgnigy, waanders mencatat bahwa biaya setiap panggilan adalah skala utama. Dia mengatakan bahwa jika agen kecerdasan buatan digunakan untuk mengotomatisasi bagian -bagian dari panggilan ini, dimungkinkan untuk mengurangi rata -rata tangan penanganan setiap panggilan.
Metode pembuatan pendapatan
Menabung satu hal. Mencapai lebih banyak pendapatan adalah hal lain. Malhotra menyatakan bahwa timnya telah menyaksikan peningkatan transformasi: karena pelanggan mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka lebih cepat dan memiliki pengalaman yang baik, mereka berbelok dengan harga yang lebih tinggi.
Peluang pendapatan berkelanjutan
Nalawi sepenuhnya disorot oleh kemampuan pendapatan baru melalui kesadaran proaktif. Timnya memungkinkan layanan pelanggan pre -emptive, bahkan sebelum pelanggan menyadari bahwa mereka memiliki masalah.
Ini menjelaskan contoh makanan ini yang menghubungkan sepenuhnya. Dia berkata: “Mereka sudah tahu kapan permintaan itu tertunda, dan alih -alih menunggu pelanggan kesal dan dihubungi, mereka menyadari bahwa ada peluang untuk bergerak maju.”
Mengapa agen kecerdasan buatan merusak produksi
Meskipun ada peluang kuat untuk pengembalian investasi untuk lembaga yang menerbitkan AIC, ada juga beberapa tantangan dalam menyebarkan produksi.
Nalawadi telah mengidentifikasi kegagalan teknis dasar: Perusahaan membangun agen kecerdasan buatan tanpa penilaian infrastruktur.
“Sebelum Anda mulai membangunnya, Anda harus memiliki infrastruktur,” kata Nalwadi. “Kita semua terbiasa menjadi insinyur perangkat lunak.
Metode pengujian perangkat lunak tradisional tidak berfungsi dengan agen kecerdasan buatan. Dia menunjukkan bahwa tidak mungkin untuk memprediksi semua input yang mungkin atau menulis tes komprehensif untuk interaksi bahasa alami. Tim Nalawadi mempelajarinya melalui layanan pelanggan ritel dan pengiriman layanan makanan dan keuangan. Metode jaminan kualitas standar kehilangan kasus tepi yang muncul dalam produksi.
Tes Kecerdasan Buatan: Formulir Jaminan Kualitas Baru
Mengingat kompleksitas tes kecerdasan buatan, apa yang harus dilakukan organisasi? Waanders menyelesaikan masalah tes melalui simulasi.
“Kami memiliki fitur yang segera kami luncurkan tentang potensi percakapan yang simulasi,” jelas Wandar. “Oleh karena itu, agen kecerdasan buatan menguji agen kecerdasan buatan.”
Tes ini bukan hanya tes kualitas percakapan, itu adalah analisis perilaku yang meluas. Bisakah ini membantu memahami bagaimana agen menanggapi pelanggan yang marah? Bagaimana Anda menangani berbagai bahasa? Apa yang terjadi ketika pelanggan sehari -hari menggunakan?
Dan Warsers berkata: “Tantangan terbesar adalah Anda tidak tahu apa yang tidak Anda ketahui.” “Bagaimana cara berinteraksi dengan apa pun yang dapat dijangkau siapa pun? Anda hanya menemukannya dengan mensimulasikan percakapan, dengan benar -benar mendorong mereka di bawah ribuan skenario yang berbeda.”
Pendekatan ini menguji perbedaan demografis, keadaan emosi dan situasi tepi yang tidak dapat dicakup oleh tim jaminan kualitas manusia secara komprehensif.
Ledakan kompleks yang akan datang
Agen kecerdasan buatan yang sempurna menangani satu tugas secara mandiri. Para pemimpin yayasan perlu mempersiapkan realitas yang berbeda: ratusan agen untuk setiap organisasi belajar dari satu sama lain.
Efek infrastruktur sangat besar. Ketika agen berbagi data dan kerja sama, situasi kegagalan secara dramatis berlipat ganda. Sistem pemantauan tradisional tidak dapat dilacak.
Perusahaan teknik arsitektur sekarang harus menyulitkan. Biaya memperbarui infrastruktur multi -agen jauh lebih baik dibangun sejak awal.
“Jika Anda dengan cepat maju dalam apa yang mungkin dalam teori, mungkin ada ratusan dari mereka di suatu lembaga, dan mereka dapat belajar dari satu sama lain,” kata Chen. “Jumlah hal yang bisa terjadi hanya meledak. Kompleksitas meledak.”
Tautan sumber
Berita
Seorang wanita bersenjata di Texas duduk di kursi di taman di jalan raya yang ramai selama satu jam -konfrontasi dengan polisi

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Seorang wanita bersenjata duduk di kursi di taman di tengah jalan raya yang ramai di Texas pada hari Kamis, yang menyebabkan konfrontasi selama berjam -jam dengan penegakan hukum yang menyebabkan gerakan berdiri sebelum dia menyerah.
Pada Kamis sore, wakil konsultan Harris Constable County menanggapi laporan seorang wanita bersenjata yang berpartisipasi dalam kecelakaan yang mencakup 18 roda di I-45 selatan di musim semi, Texas. Wanita dan sopir truk itu tidak mengalami kecelakaan.
Setelah tabrakan, wanita itu keluar dari mobilnya dengan kursi dan duduk di tengah jalan raya. Kantor Polisi mengatakan bahwa wanita itu, yang dipersenjatai dengan pistol, menolak untuk menjatuhkan senjata.
Ayah Texas meninggal selama tiga puluh dari pukulan tiba -tiba di lapangan golf
Seorang wanita bersenjata duduk di kursi di taman di tengah jalan raya yang ramai di Texas. (Harris Constaba Bernic 4)
“Saya terus -menerus menyimpannya di wajah, tenggorokan, dan kepala, membuat kami sangat sulit untuk menghadapinya dan mengambil pistol itu,” kata Sharif County Harris Ed Gonzalez pada konferensi pers.
Sharif mengatakan bahwa dia mengekspresikan ide -ide bunuh diri.
“Itu adalah situasi yang sangat akurat di seluruh cobaan,” katanya. “Ada beberapa penyakit mental yang menanganinya, jadi tidak ada rasionalisme sebanyak yang terjadi. Ada beberapa riwayat psikosis, sehingga ini ditentukan.”

Lalu lintas ditutup di kedua arah selama konfrontasi selama lima jam. (Harris Constaba Bernic 4)
Lalu lintas ditutup di kedua arah selama konfrontasi lima jam, yang mengarah pada dukungan lalu lintas ketika undang -undang mencoba bernegosiasi dengan wanita.
Para anggota tim respons menanggapi intervensi kecelakaan itu, dan putrinya juga tiba.
“Kami mengizinkannya untuk berbicara dengan putrinya untuk memberi tahu dia bahwa putrinya aman,” kata Gonzalez, menambahkan bahwa wanita itu “semacam” selama krisis kesehatan mental.
Sebuah kota kecil yang ditinggalkan dengan nol polisi sebagai karyawan pemadam kebakaran terakhir di dewan di tengah drama yang meningkat

Para anggota tim respons menanggapi intervensi krisis ke tempat kejadian, seperti halnya putri wanita itu. (Harris Constaba Bernic 4)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
“Ini adalah sesuatu yang mencegahnya melakukan sesuatu yang bodoh. Begitu dia menyadari bahwa putrinya ada di sini, dia aman, dan dia akan diizinkan melihatnya lagi, dia membaik pada tahap itu,” kata Sharif.
Wanita itu akhirnya menyerah dan ditahan sebelum dibawa ke rumah sakit untuk dievaluasi.
Berita
Liv Golf membawa kompetisi tim dan komunikasi masyarakat ke Dallas

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Liv Golf memiliki tur globalnya di selatan, di mana ia memulihkan nama -nama besar dan bersaing dengan tim. Namun, pada akhir minggu ini di Dallas, fokusnya lebih dari permainan itu sendiri. Sementara nama -nama besar seperti Bryson DeChambeau dapat menerima berita utama surat kabar, liga memberi tahu Fox bahwa mereka sepenuhnya investor dalam yang mendapat kesempatan untuk menjadi bagian dari olahraga ini.
Tanda “Liv Golf” diterbitkan di sepanjang Maridoe Country Club di Texas Utara. (Sarah Alegre)
selama Golf Lev Kemungkinan, lepaskan, Siswa di seluruh wilayah DFW berpartisipasi dalam hari inspirasi dan kesenangan melalui kemitraan kerja di liga dengan bidang pendidikan setempat dan masyarakat amal. Ide di balik segalanya? Untuk meningkatkan peluang pendidikan, pekerjaan, dan pelatihan bagi para atlet muda dalam permainan golf.
Semuanya harus diketahui Liv Golf Dallas
“Ini memungkinkan mereka untuk membawa keragaman ke permainan, dan mengajarkan permainan kepada masyarakat yang mungkin tidak memiliki kesempatan untuk melakukan ini … tetapi juga untuk menunjukkan kepada dunia bahwa itu bukan hanya tentang olahraga dan bahwa seseorang adalah pemenang … tetapi ada banyak pelajaran hidup untuk berpartisipasi ketika Anda memainkan permainan golf atau belajar sesuatu yang baru,” jelas oleh Trissy Hardwick, Direktur Eksekutif Wing.

Anak -anak berlatih ayunan golf dengan positif dari Hyplyer GC. (Sarah Alegre)
Pada hari Rabu, anak -anak juga berpartisipasi dalam pelajaran golf dari para profesional itu sendiri – membuka pintu bagi para pemimpin.
“Saya pikir mencoba untuk memecahkan beberapa hambatan ini dan mendapatkan golf … semua orang sangat penting … tidak hanya untuk pertumbuhan permainan, tetapi untuk … masyarakat ini di sini untuk olahraga, sehingga mereka dapat bermain dan belajar,” kata Cameron Trengalie, Golf Livals GC.
Praison Deschampo mengagumi pertandingan Presiden Trump untuk golf

Anak -anak dari daerah DFW yang hebat menaruh gambar dengan pemain Hyflyers GC di Liv Golf. (Sarah Alegre)
Namun, ketika datang ke Kejuaraan, Golf Lev dan Fox Sports Browcaster Jerry Voltz mengatakan energinya berbeda.
“Mudah untuk mengatakan bahwa ini bukan kejuaraan golf golf Anda … ada permainan golf tingkat global di level tertinggi … tetapi ada suasana yang nyaman bagi para penggemar di sini.”
Lev Golf, Bintang Pembalasan dalam Kepemimpinan San Francisco
Budaya ini muncul di merch – disajikan secara khusus untuk mencocokkan lokasi masing -masing kejuaraan individu, dengan sorotan dari lapisan unik permainan tim.
“Anda tahu bahwa dia adalah tim yang mengikuti, tetapi dia juga memiliki pemain follow -up, yang merupakan desain follow -up,” kata André Williams.
Tapi itu tidak hanya terkait dengan apa yang dikenakan penggemar, tetapi siapa di sini, dan orang -orang yang menjaga permainannya tajam – seperti Ben Ghetta, yang dikenal sebagai Dokter Klub. Satu atau dua gelar? Giunta memperbaikinya dan siap untuk permainan.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
“Pemain datang dengan beberapa ketidakpastian. “Mereka pergi dengan sedikit lebih percaya diri pada apa yang sudah mereka gunakan sehingga mereka dapat keluar dan melakukan,” jelas: “Mereka pergi dengan sedikit lebih percaya diri pada apa yang sudah mereka gunakan sehingga mereka dapat keluar dan tampil,” jelas: “Mereka pergi dengan sedikit lebih percaya diri pada apa yang sudah mereka gunakan sehingga mereka dapat keluar dan tampil,” jelas.
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Steph Curry finally got the contract he deserves from the Warriors