Pertama di Fox – sementara udara Israel kami menyerang di Iran, jalan menuju gencatan senjata, memberikan tokoh oposisi dengan urgensi baru – menyerukan Amerika Serikat untuk mendukung perubahan rezim yang dipimpin oleh rakyat Iran.

Salah satu suara yang paling menonjol adalah bahwa Putra Mahkota Reda Pahlavi, putra tertua almarhum Iran, yang telah lama menyerukan alternatif sekuler dan demokratis untuk Republik Islam.

Bawlvi lahir di Teheran pada tahun 1960, dan ia secara resmi disebut Putra Mahkota selama penobatan ayahnya pada tahun 1967. Pada tahun 1978, pada usia 17, ia meninggalkan Iran untuk pelatihan militer dengan Angkatan Udara Amerika Serikat di Texas. Setelah berbulan -bulan, keluarganya dipaksa ke pengasingan setelah Revolusi Islam 1979, dan kepemilikan digantikan oleh aura Islam, yang mengatur Iran sejak saat itu.

Dalam sebuah wawancara eksklusif dengan Fox News Digital, sang pangeran membahas perlawanan yang berkembang di dalam Iran, pesannya kepada Angkatan Darat dan mengapa ia sekarang percaya adalah saat bahwa Presiden Donald Trump berperilaku mendukung rakyat Iran.

Inilah yang tampak Iran setelah kehendak jika perang dengan Israel mengarah pada jatuhnya rezim

Fox News Digital: Apa pesan Anda kepada Presiden Trump dan rakyat Amerika?

Rezaa Pahlavi: Presiden Trump mencari perdamaian di Timur Tengah dan mengakhiri kekacauan. Dia ingin menjaga pasukan Amerika aman dan akhirnya mengembalikan mereka pulang. Saya menginginkan hal yang tepat. Tetapi rezim saat ini di Iran tidak menginginkan ini. Itu berkembang pada kekacauan dan pertumpahan darah. Oleh karena itu, perdamaian sejati hanya bisa terjadi ketika Republik Islam menghilang.

Presiden Donald Trump akan berbicara di konferensi media di akhir KTT NATO di Den Haag, Belanda, pada hari Rabu, 25 Juni 2025. (Foto AP/Alex Brandon)

Jadi pesan saya kepada Presiden Trump adalah: cara untuk mengakhiri kekacauan dan kehancuran adalah membantu rakyat Iran untuk mengakhiri rezim ini dan memulihkan negara mereka. Dia dapat meninggalkan warisan permanen dan menjadi salah satu pembuat perdamaian besar dalam sejarah jika ini terjadi. Saya siap menjadi mitra dalam proses ini dan tugas ini dan membawa bangsa kita ke masa depan yang damai dan demokratis sejalan dengan stabilitas regional dan kepentingan Amerika. Dengan bekerja dengan Presiden Trump, kita dapat menjatuhkan sistem dunia yang paling berbahaya – dan mengisi kekosongan bukanlah kekacauan, tetapi dengan paksa, ketertiban dan kebebasan.

Para pemuja Iran tiba dalam sebuah tanda yang mencakup gambar raksasa pemimpin tertinggi Iran Ayatollah Ali Khamna selama upacara yang merayakan perayaan pemimpin Hamas, Ismail Hani, di Masjid Grand Imam Khomeini di Teheran, Iran, pada 9 Agustus 2024. (Morteza Nikoubazl/Nurphoto Via Getty Images)

Jumlah tertinggi ulama Iran “Fatwa” melawan Trump, Netanyahu

FND: Saya telah menyebutkan bahwa “aliansi lebar orang Iran” sudah membangun masa depan pasca -nada. Siapa pemain utama dalam aliansi ini, dan bagaimana mereka terkoordinasi di dalam dan di luar negeri?

RP: Koalisi ini meluas ke seluruh sektor dan ideologi – pejabat biaya, pembangkang, teknokrat, aktivis, pemimpin hak -hak perempuan, pekerja, siswa, dan anggota diaspora. Di dalam Iran, mereka mengatur perlawanan dan mempersiapkan transisi demokratis. Di luar negeri, kami membangun fondasi institusional untuk hari berikutnya: dari keadilan transisi ke pemulihan ekonomi. Lebih penting lagi, untuk memastikan tidak ada kekacauan dan kami tidak dapat mengamankan transisi yang damai. Yang menyatukan kita adalah partai politik, tetapi satu tujuan – Iran tirani dan pembangunan kembali sebagai negara demokratis.

Orang -orang bersinar saat memprotes Mahasa Amini, seorang wanita yang meninggal setelah penangkapannya oleh “polisi etika” di Republik Islam, di Teheran, Iran, pada 21 September 2022. (Kantor Berita Asia Barat)

Pemimpin pembangkang Iran mengatakan visi untuk mengubah rezim, mengatakan itu “tidak bisa dihindari”

FND: Anda menekankan bahwa pasukan tentara dan keamanan Iran harus bergabung dengan orang -orang dan bergabung dengan orang -orang. Apakah Anda berhubungan dengan elemen saat ini atau sebelumnya dari angkatan bersenjata, dan apakah Anda melihat tanda -tanda ini?

RP: Ya – diam -diam, tapi jelas. Ada pembicaraan dengan mantan dan anggota angkatan bersenjata saat ini. Banyak dari mereka mencintai negara mereka, tetapi mereka membenci rezim. Kami menyaksikan peningkatan retakan – frekuensi dalam perintah berikut, split dan tanda -tanda resistensi negatif. Dalam beberapa hari terakhir, saluran resmi diluncurkan untuk meningkatkan kontak ini. Pesan saya kepada mereka sederhana: Sejarah sekarang ditulis. Berdiri dengan bangsa Anda, bukan penjahat. Anda akan diingatkan tentang pilihan Anda.

Pemimpin oposisi Iran dan Shah Iran terakhir, Reza Bahlafi, mengadakan konferensi pers di Paris pada 23 Juni 2025. (Joel Saget/AFP via Getty Images)

FND: Sebagai pejuang pelatih, apa pendapat Anda tentang kampanye udara AS dan Israel di Iran yang mengguncang fondasi infrastruktur militer Iran?

RP: Saya bangga memakai kostum saya, dan banyak dari pesawat tempur ini diangkut. Untuk melihat situasi dan rasa malu yang buruk, Republik Islam menarik angkatan bersenjata kita ke rasa sakit yang dalam. Anggota angkatan bersenjata yang saya bicarakan untuk berbagi rasa sakit ini. Mereka benci melihat pasukan kita yang bangga yang bermaksud menyalahgunakan rakyat kita di rumah dan menumbuhkan kekacauan dan terorisme di luar negeri. Iran baru, yang saya cari, akan menjadi angkatan bersenjata yang bangga suatu hari, yang membela bangsa kita dan membantu membangun kedamaian dan stabilitas di Timur Tengah.

FND: Dia dikritik – oleh pemimpin pembangkang Iran Maryam Rajafi – diduga berusaha untuk memulihkan kepemilikan dan tidak memiliki dukungan luas dari Iran. Apa yang Anda katakan kepada mereka yang mengklaim bahwa Anda tidak memiliki mandat yang sah dan bahwa mereka jauh dari orang -orang di dalam Iran?

RP: Maryam Rajafi memimpin ibadat radikal yang mengintegrasikan ideologi Marxis dan Islam – sebuah kelompok yang membunuh tentara Amerika dan sepenuhnya ditolak oleh orang Iran. Saya tidak menanggapi serangan oleh teroris, terutama mereka yang tidak memiliki dukungan di lapangan.

Pemimpin Tertinggi Iran Ayatollah Ali Khamani. (Kantor Pers Pemimpin Iran – Gambar Anadolu/Getty)

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Saya fokus memimpin gerakan ini dan perubahan ini, saya tidak mempertahankan bentuk spesifik pemerintah. Iran akan memilih bentuk pemerintah mereka di masa depan dalam pemilihan yang bebas dan adil dan siapa pun yang ingin menghilangkan hak ini bukan bagian dari oposisi demokratis.

Negara bagian saya adalah kepercayaan warga yang melantunkan nama saya bukan karena saya meminta itu, tetapi karena saya bergerak maju untuk melayani mereka dan bukan diri saya sendiri. Ketika Iran bebas, orang – bukan sekte atau ulama – akan memutuskan masa depan kita dalam referendum nasional.

Catatan Editor: Kumo AI adalah salah satu kontestan terakhir di VB mengonversi Selama pameran inovasi tahunan kami dan RFM dari panggung utama di VB mengonversi Rabu.

Boom Kecerdasan Buatan Tuwaidi telah memberi kita model bahasa yang kuat yang dapat menulis, merangkum dan meringkas pada sejumlah besar teks dan data lainnya. Tetapi ketika datang ke tugas -tugas prediktif bernilai tinggi seperti memprediksi pelanggaran pelanggan atau mendeteksi data penipuan dan bumper, lembaga masih macet di dunia tradisional pembelajaran otomatis.

Profesor Stanford dan Imut-imut Co -founder Jure Leskovec berpendapat bahwa ini adalah bagian yang hilang. Perusahaannya, RFM, adalah jenis baru kecerdasan buatan yang terlatih sebelumnya yang membawa kemungkinan “nol” ke model bahasa besar (LLM) ke database terorganisir.

“Itu datang ke prediksi sesuatu yang tidak Anda ketahui, sesuatu yang belum terjadi,” kata Leskovic kepada VentureBeat. “Ini terutama kemampuan baru, dan saya ingin mengklaim, hilang dari yurisdiksi saat ini tentang apa yang kita pikirkan tentang nama Jenderal AI.”

Mengapa Prediksi ML adalah “Teknik 30 -Tahun”

Sementara LLMS dan Sistem Pemulihan Generasi (RAG) dapat menjawab pertanyaan tentang pengetahuan saat ini, mereka terutama secara retroaktif. Mereka sudah pulih dan menyebabkan informasi. Untuk tugas bisnis prediktif, perusahaan masih mengandalkan pembelajaran mesin klasik.

Misalnya, untuk membangun model yang memprediksi operasi pelanggan, perusahaan harus mempekerjakan tim ilmuwan data yang menghabiskan banyak waktu dalam “fitur rekayasa”, yang merupakan proses membuat sinyal data prediktif manual. Ini termasuk pertengkaran data yang kompleks untuk bergabung dengan informasi dari berbagai jadwal, seperti catatan pembelian pelanggan dan klik situs web, untuk membuat satu jadwal pelatihan yang sangat besar.

“Jika Anda ingin melakukan pembelajaran otomatis (ML), maaf, Anda terjebak di masa lalu,” kata Leskovik. Waktu -yang perlu dan waktu -yang menghabiskan bottlenecks mencegah sebagian besar organisasi menjadi sangat anggun dengan data mereka.

Bagaimana como menggeneralisasi transformator ke database

Pendekatan Komo, “Pembelajaran yang dalam, sangat terkenal”, menghindari proses manual ini dengan dua penglihatan utama. Pertama, secara otomatis mewakili database hubungan satu -grafik. Misalnya, jika database berisi jadwal “pengguna” untuk merekam informasi pelanggan dan jadwal “permintaan” untuk mendaftarkan pembelian pelanggan, setiap baris dalam jadwal pengguna menjadi simpul pengguna, dan setiap baris dalam jadwal aplikasi menjadi simpul permintaan, dan sebagainya. Kemudian kontrak ini secara otomatis terhubung menggunakan ikatan saat ini dengan database, seperti kunci asing, dan membuat peta yang kaya untuk seluruh set data tanpa upaya manual.

Kedua, Komo diedarkan TransformatorMesin di belakang LLMS, untuk belajar langsung dari representasi grafis ini. Transformers unggul dalam memahami urutan simbol menggunakan “mekanisme perhatian” karena bobot pentingnya simbol yang berbeda dalam kaitannya satu sama lain.

RFM Kumo Mekanisme minat yang sama berlaku untuk grafik, yang memungkinkannya mempelajari pola dan hubungan yang rumit melalui beberapa tabel sekaligus. Leskovec membandingkan lompatan ini dengan pengembangan visi komputer. Pada awal dekade pertama abad kedua puluh, insinyur ML harus merancang fitur secara manual seperti tepi dan bentuk untuk mendeteksi suatu objek. Tetapi struktur terbaru seperti Fighter Nerve Networks (CNN) dapat mengambil piksel mentah dan mempelajari fitur yang relevan secara otomatis.

Demikian juga, RFM mengkonsumsi jadwal basis data mentah dan memungkinkan jaringan untuk menemukan sinyal yang paling dapat diprediksi sendiri tanpa perlu tegangan manual.

Hasilnya adalah model fondasi pra -terlatih yang dapat melakukan tugas prediktif pada database baru segera, yang dikenal sebagai “perceraian nol”. Selama demonstrasi, Leskovec menjelaskan bagaimana pengguna dapat menulis kueri sederhana untuk memprediksi apakah pelanggan tertentu akan berlaku dalam tiga puluh hari ke depan. Dalam satu detik, sistem telah memulihkan tingkat kemungkinan dan penjelasan titik data yang mengarah ke akhir, seperti aktivitas pengguna terakhir atau ketidakhadirannya. Model belum dilatih pada database yang disediakan dan diadaptasi dalam waktu yang sebenarnya melalui pembelajaran dalam konteks.

“Kami memiliki model yang terlatih sebelumnya yang hanya menunjukkan data Anda, dan itu akan memberi Anda prediksi yang akurat setelah 200 mililiter setelah itu.” Dia menambahkan bahwa itu bisa “akurat seperti, katakanlah, berminggu -minggu pekerjaan ilmuwan data.”

Antarmuka dirancang untuk menjadi akrab bagi analis data, bukan hanya spesialis pembelajaran mesin, yang memberikan akses ke analisis prediktif.

Mengoperasikan Agen Masa Depan

Teknologi ini memiliki efek besar pada pengembangan agen kecerdasan buatan. Agar agen dapat membuat tugas yang bermakna di dalam institusi, ia harus melakukan lebih dari sekadar bahasa perawatan; Keputusan pintar harus dibuat berdasarkan data perusahaan sendiri. RFM dapat berfungsi sebagai mesin prediktif untuk faktor -faktor ini. Misalnya, agen layanan pelanggan dapat menanyakan tentang RFM untuk menentukan kemungkinan pelanggan dalam mengatasi atau potensi nilai masa depannya, kemudian menggunakan LLM untuk menyesuaikan percakapannya dan memberikannya.

“Jika kita percaya pada masa depan agen, agen perlu membuat keputusan yang berakar pada data pribadi. Ini adalah cara untuk membuat keputusan,” jelas Leskovec.

Pekerjaan Como mengacu pada masa depan di mana AI dibagi menjadi dua bidang tambahan: LLMS untuk menangani pengetahuan secara surut dalam teks tidak teratur, dan RFM untuk memprediksi data yang terorganisir. Dengan menghilangkan bottleneck teknik, RFM adalah menempatkan alat ML kuat di tangan lebih banyak institusi, yang sangat mengurangi waktu dan biaya untuk mendapatkan data ke keputusan tersebut.

Perusahaan telah merilis penawaran umum untuk RFM dan berencana untuk meluncurkan salinan yang memungkinkan pengguna untuk mengkomunikasikan data mereka sendiri dalam beberapa minggu mendatang. Untuk lembaga yang membutuhkan akurasi maksimum, Kumo juga akan menyediakan layanan pemolesan untuk meningkatkan kinerja pada grup data swasta.

Visi harian tentang kasus penggunaan bisnis dengan VB setiap hari

Jika Anda ingin membujuk bos Anda di tempat kerja, Anda telah membahas VB setiap hari. Kami memberi Anda sendok dari dalam tentang apa yang dilakukan perusahaan dengan kecerdasan buatan kebidanan, dari transformasi organisasi hingga operasi penerbitan praktis, sehingga Anda dapat berbagi visi dari pengembalian investasi maksimum.

Baca Kebijakan Privasi Kami

Terima kasih telah berlangganan. Periksa lebih banyak buletin VB di sini.

Terjadi kesalahan.

Suara dari tempat kecelakaan di provinsi Kutnai, Idaho, di mana petugas pemadam kebakaran yang menanggapi api organisme terpapar untuk mengungkapkan saat ketika permintaan dibuat untuk mendapatkan bantuan.

Dua petugas pemadam kebakaran tewas dan yang lainnya terluka dalam penyergapan penembak jitu pada hari Minggu sore. Pihak berwenang kemudian mengidentifikasi mayat seorang pria yang telah meninggal dengan senjata api di dekatnya dan menaikkan peringkat di tempatnya.

Kantor Coutinai Sharif County mengatakan bahwa petugas pemadam kebakaran menanggapi kebakaran di Gunung Canvied, utara Cor Dylan sekitar pukul 1:30 siang, tembakan dilaporkan setelah sekitar setengah jam.

Dalam suara dari tempat kejadian, seorang petugas pemadam kebakaran mengatakan ada “darurat” dan “penembak aktif di api.”

Pihak berwenang menemukan bahwa pria dengan senjata api sudah dekat, beberapa jam setelah petugas pemadam kebakaran di Idahu, dalam penyergapan

“Kita perlu menegakkan hukum di sini segera,” kata petugas pemadam kebakaran, menambahkan bahwa ada “kepala batalion.”

“Kami memiliki petugas pemadam kebakaran lain di Coeur d’Alne … kami memiliki dua kepala batalion non -responden di bawah ini, beberapa luka tembakan, dan dua dari Coeur d’Alne jatuh … Saya dipasang,” lanjut penelepon itu.

Penelepon itu juga mengatakan bahwa api “sengaja disita untuk menarik kami.”

“Jelas bagi saya bahwa api ini sengaja disita untuk menarik kami,” kata penelepon itu.

Sharif Cotton County Robert Norris mengatakan pada konferensi pers kemudian pada hari Minggu sore bahwa petugas pemadam kebakaran telah terbunuh dan bahwa yang lain berjuang untuk hidupnya, meskipun ini dalam kondisi stabil, setelah menerima operasi.

Pihak berwenang kemudian mengidentifikasi mayat seorang pria yang meninggal dengan senjata api di dekatnya, beberapa jam setelah penyergapan. (KHQ)

Pihak berwenang melacak tubuh sniper yang dicurigai menggunakan informasi ponsel.

Karena bahaya, petugas pemadam kebakaran harus mundur, dan api sikat terus membentuk ancaman.

California menembak satu petugas mati, lainnya terluka

Salah satu penelepon mengklaim bahwa api “sengaja disita untuk menarik kami.” (KHQ)

“Beberapa petugas pemadam kebakaran diserang dalam kecelakaan itu.

“Beberapa petugas pemadam kebakaran heroik telah diserang hari ini ketika menanggapi kebakaran di utara Idahu,” tulisnya tentang X. “Ini adalah serangan langsung yang mengerikan terhadap petugas pemadam kebakaran kami yang berani. Saya meminta seluruh negara bagian Idaho untuk berdoa untuk mereka dan keluarga mereka dan menunggu mereka untuk belajar lebih banyak.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Wakil direktur FBI Dan Bonjino mengatakan bahwa agensi itu menanggapi adegan itu dengan tim teknis dan dukungan taktis.

Price Fox News berkontribusi pada laporan ini.