Connect with us

Berita

Salesforce meluncurkan Agenforce 3 dengan kemampuan untuk mencatat kecerdasan buatan dan dukungan MCP

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Salesforce Perbaikan komprehensif diletakkan di platform agen AI mereka pada hari Senin, karena mereka mengatasi hambatan terbesar yang dihadapi lembaga ketika pekerja digital diterbitkan secara luas: mengetahui apa yang sudah dilakukan agen -agen ini dan memastikan bahwa mereka dapat bekerja dengan aman melalui sistem perusahaan.

Perusahaan Agenforce 3 Rilis ini memberikan komprehensif “Pusat Komando“Ini memberi para eksekutif dalam waktu yang sebenarnya dalam kinerja agen kecerdasan buatan, serta dukungan asli untuk standar inter -operasi yang muncul yang memungkinkan agen berkomunikasi dengan ratusan alat bisnis eksternal tanpa perlu pengkodean yang dialokasikan.

Waktu mencerminkan peningkatan permintaan untuk institusi untuk agen kecerdasan buatan. Menurut data SLESFORCE, penggunaan agen kecerdasan buatan melonjak sebesar 233 % dalam enam bulan, dengan lebih dari 8.000 pelanggan terdaftar untuk menyebarkan teknologi. Adopsi pertama melihat pengembalian yang terukur: mesin Mengurangi waktu menangani kasus pelanggan sebesar 15 %, sementara 1-800 ACCOUNTANT 70 % mencapai keputusan independen untuk permintaan obrolan administratif selama musim pajak puncak.

“Kami memiliki ratusan aplikasi langsung, jika tidak ribuan, dan mereka berlari secara luas,” kata Jayesh Govindarajan, EVP dari Salesforce AI, dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat. Dia menunjukkan bahwa perusahaan telah bergerak secara tegas daripada operasi penerbitan eksperimental: “Agen kecerdasan buatan tidak lagi eksperimental. Mereka sangat pindah ke jalinan lembaga.”

Adam Evans, EVP dan GM dari Salesforce AI, mengatakan dalam acara langsung pada hari Senin mengumumkan peningkatan platform: “Selama beberapa bulan terakhir, kami mendengarkan secara mendalam pelanggan kami dan kami telah melanjutkan dengan cepat dalam laju inovasi teknologi kami yang cepat. Klien.”

Bagaimana Pepsico World Food memimpin revolusi agen AI

Di antara perusahaan yang membangun teknologi ini PepsiCo,, yang menerbitkan Agenforce sebagai bagian dari transformasi AI yang lebih luas dalam operasi globalnya. Dalam sebuah wawancara eksklusif dengan VentureBeat, Athina Kanyoura, kepala strategi dan pejabat transformasi di PepsiCo, menggambarkan publikasi pengembangan perusahaan di pasar yang semakin kompleks.

“Sebagai mitra lama di Salesforce, kami telah menyadari peluang untuk sepenuhnya mengintegrasikan cara kami menggunakan platform mereka melalui bisnis kami – terutama dengan pengembangan adegan pelanggan, perdagangan menjadi lebih rumit dan kebutuhan untuk mengintegrasikan data data kami dengan lebih baik,” kata Kaneoura VentureBeat.

Raksasa makanan dan minuman, yang produknya dikonsumsi lebih dari satu miliar kali sehari di seluruh dunia, percaya bahwa agen kecerdasan buatan diperlukan untuk bertemu pelanggan “di mana mereka – dan dengan cara mereka ingin berurusan dengan kita”, sementara memimpin efisiensi antarmuka punggung dengan mengintegrasikan sistem dan menyederhanakan operasi.

Hubungan PepsiCo tujuh tahun yang sudah lama dengan Salesforce telah membuat perusahaan dengan cepat pindah ke agen intelijen buatan. “Kami sangat senang tentang bagaimana memperkuat Agenforce dari pengalaman harian kami yang menyederhanakan alur kerja dan membocorkan ide-ide paling cerdas dalam waktu yang sebenarnya,” Canona menjelaskan.

Lost Piece: Mengapa AI perlu memantau dan mengontrol waktu aktual

Pusat respons SLESFORCE untuk kesenjangan kritis diwakili di pasar perusahaan AI. Sementara perusahaan bergegas untuk menerbitkan agen intelijen buatan untuk layanan pelanggan, penjualan, dan tugas operasional, banyak dari mereka kurang melihat bagaimana pekerja digital ini melakukan atau memengaruhi hasil bisnis.

Govindarajan menggambarkan tantangan yang dihadapi lembaga -lembaga yang telah lulus program eksperimental: “Adalah satu hal untuk membangun penawaran eksperimental untuk AI, tetapi ketika Anda sudah membangun sistem agen dan meletakkannya di depan pengguna, ada standar yang berbeda.” Dia menjelaskan bahwa perusahaan membutuhkan alat untuk memahami ketika agen kecerdasan buatan berjuang dan ketika mereka membawa orang ke alur kerja.

“Tim tidak dapat mengetahui apa yang dilakukan agen – atau perkembangan mereka dengan cukup cepat,” perusahaan mengakui pengumumannya. Platform pengamatan baru memberikan analisis terperinci dari reaksi agen, pemantauan kesehatan dengan peringatan waktu aktual dan rekomendasi perilaku untuk meningkatkan peningkatan.

Sistem ini membahas apa yang disebut Govindarajan “hari ini dua masalah” – tantangan operasional yang muncul setelah publikasi awal. Dia berkata: “Anda dapat memiliki banyak agen untuk banyak orang, dan Anda harus dapat mencatat bagaimana ini sudah mempengaruhi tugas yang harus dilakukan secara luas.” Ini termasuk pengelolaan operasi pengiriman antara agen digital dan pekerja manusia ketika keputusan atau persetujuan yang kompleks diperlukan.

Sistem mengambil semua kegiatan agen di Salesforce Cloud Data Menggunakan Pengukuran Opentil Aktifkan integrasi dengan alat pemantauan saat ini seperti Datadog Dan sistem institusi lainnya. Ini membahas perlunya pengawasan agen AI dalam alur kerja operasi saat ini.

Standar Terbuka dan Integrasi yang Aman: Bagaimana Agen Kecerdasan Buatan Menelepon melalui Sistem Institusi

Mungkin yang paling penting adalah pelukan Salesforce Bentuk protokol konteks (MCP), standar terbuka untuk tindakan agen AI. Artikel asosiasi akan mencakup dukungan MCP asli, yang memungkinkan Agenforce untuk berkomunikasi dengan server apa pun yang kompatibel dengan MCP tanpa pekerjaan pengembangan khusus.

“Ada operasi perantara umum, lalu ada apa yang kami sebut operasi sementara di tingkat lembaga,” jelas oleh Gary Liraubt, wakil presiden teknik produk di Salesforce, dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat. “Jika tingkat institusi tidak, ini mirip dengan interop yang tidak dapat diandalkan.” Dia mengatakan bahwa perbedaan utama terletak pada mekanisme tata kelola dan mengendalikan yang dibutuhkan oleh agen lembaga.

Kemungkinan ini, yang bekerja di samping pasar Expanded ExpReMange yang diperluas Layanan Web AmazonDan danaDan Google CloudDan IBMDan Paypal Dan tape. Lerhaupt mengatakan bahwa perusahaan akan diluncurkan dengan “North 20, mungkin 25 Plus”, server MCP telah diperiksa, dengan mitra seperti PayPal memberikan kapasitas dan tagihan kotak yang menyediakan akses ke dokumen melalui aplikasi MCP mereka.

“Di dunia yang penuh dengan alat kecerdasan buatan, agen FORS tidak hanya muncul dari teknologi yang unik, tetapi juga sesuai dengan ekosistem teknologi kami, cara kami bekerja dan strategi kecerdasan buatan kami, standar dan kerangka kerja kami.”

Melakukan Pembayaran: AI Model lebih cepat dan keamanan masa depan untuk industri terorganisir

Laten di balik fitur -fitur baru adalah apa yang ditingkatkan oleh Salesforce.atlas“Arsitektur yang dirancang untuk kinerja dan keamanan di tingkat lembaga. Statuta sekarang memberikan 50 % lebih sedikit dari waktu kedatangan dibandingkan dengan Januari 2025, di samping aliran respons pengalaman waktu aktual pengguna dan kegagalan otomatis di antara model kecerdasan buatan untuk memastikan pekerjaan yang berkelanjutan.

Untuk industri terorganisir, pendekatan Salesforce untuk menjadi tuan rumah model intelijen buatan secara langsung dalam infrastruktur membahas masalah keamanan yang penting. “Dengan antropor, tumpukan akan dioperasikan penuh dalam infrastruktur Salesforce,” Govindaraajan menjelaskan. “Panggilan tidak keluar ke Openai, dan lalu lintas akan bekerja di dalam VPC Salesforce. Untuk industri terorganisir, inilah yang sedang kami kerjakan.”

Secara kritis untuk industri terorganisir, Saleforce sekarang menjadi tuan rumah Model manusia Langsung di dalam infrastrukturnya melalui Amazon BedrockMemelihara data sensitif dalam perimeter keamanan Selesforce. Perusahaan berencana untuk menambahkan Model Google Gemini Akhir tahun ini, lembaga telah memberikan lebih banyak opsi kepada tata kelola model kecerdasan buatan.

Platform ini juga memperluas ketersediaan global ke Kanada, Inggris, India, Jepang, dan Brasil, dengan dukungan enam bahasa tambahan, termasuk Prancis, Jerman, Spanyol, Italia, Jepang, dan Portugis.

Dari nol ke agen AI: bagaimana tindakan industri dibangun sebelumnya

Dalam menyadari bahwa lembaga -lembaga membutuhkan pengembalian investasi intelijen buatan, Salesforce telah membangun lebih dari 200 prosedur industri yang dibentuk terlebih dahulu – Dengan lebih dari 100 tambahan musim panas ini saja. Ini berkisar dari jadwal pasien di bidang perawatan kesehatan untuk menghasilkan proposal periklanan di media, yang dirancang untuk membantu perusahaan menerbitkan agen kecerdasan buatan dengan cepat alih -alih membangun dari titik nol.

Hasilnya menunjukkan pematangan platform. Selain deviasi rata-rata 1-800Kountant sebesar 70 % selama musim pajak, Govindarajan martir dengan buletin produksi lainnya: “OpenTable 73 % dari semua pertanyaan web restoran yang diobati oleh agen”, dan Grupo Falabella, hanya proses layanan pelanggan Kolombia menggunakan WhatsApp, telah mencapai 71 % reduksi dalam koneksi.

Perusahaan juga memberikan harga yang lebih fleksibel, termasuk lisensi penggunaan tanpa batas untuk agen dan harga karyawan untuk setiap bisnis yang bersatu dengan pekerjaan AI yang sebenarnya, bukan ukuran percakapan yang sederhana.

Tenaga kerja digital baru: apa arti adopsi AI untuk operasi komersial

Karena institusi semakin terlihat agen kecerdasan buatan sebagai karyawan digital alih -alih alat otomatisasi sederhana, risiko untuk penerbitan dengan benar tidak lebih tinggi dari sebelumnya. Perusahaan yang telah berhasil memperluas ruang lingkup klien kecerdasan buatan akan mendapatkan keunggulan kompetitif yang besar, sementara perusahaan yang berjuang dengan tata kelola dan risiko gangguan operasional.

“Peran baru muncul untuk orang -orang yang menjalankan armada agen.” “Manajer informasi mungkin bertanya,” Saya memiliki tujuh agen yang bekerja di institusi saya, apa yang terjadi secara luas? “Tapi seseorang menjalankan agen pemasaran tertentu dengan lensa yang berbeda dari masalah yang sama.”

Dia mengatakan bahwa Lerhaupt menempatkan momen saat ini sebagai transformatif: “Anda memiliki komputer pribadi, lalu internet dan sekarang multi -agen.” Dia menggambarkan pengembangan satu publikasi sebagai “revolusi multi -agen dan kemampuan untuk menghubungkan faktor -faktor bersama untuk melakukan jenis pekerjaan baru yang sangat kompleks.”

Untuk PepsiCo, pergeseran melebihi keuntungan efisiensi. “Kecerdasan buatan dan teknologi membentuk kembali operasi lembaga dengan cara yang tak terbayangkan,” kata Kanyura. “Pekerjaan yang kami lakukan dengan Agenforce adalah salah satu transformasi PepsiCo yang lebih luas sebagai perusahaan yang terhubung, yang membuka jalan bagi masa depan kerja yang lebih fleksibel dan diadaptasi.”

Ini menekankan adegan kompetitif karena perusahaan teknologi utama berlomba untuk menciptakan platform agen kecerdasan buatan. Ketika ditanya tentang persaingan dari Microsoft, Google dan Amazon, Govindarajan menekankan keunggulan integrasi Salesforce: “Kami dapat melacak seluruh siklus kerja dalam sistem lingkungan lembaga,” katanya. “Kami dapat menentukan aliran dan interaksi di institusi, dan kami terbuka dan diperluas dalam membawa data dan prosedur Anda dan mengaturnya secara efektif.”

Platform Agenforce 3 umumnya tersedia sekarang, dengan banyak fitur termasuk antropolog yang di -host dan pusat kepemimpinan penuh yang ditawarkan hingga Agustus. Tapi mungkin tanda yang paling menakjubkan pada kesediaan yayasan terhadap teknologi tidak ada dalam daftar fitur – itu percaya diri pada perusahaan seperti PepsiCo untuk bertaruh pada transformasi digitalnya pada agen kecerdasan buatan yang akhirnya dapat mereka lihat, ukur, dan kontrol.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Dolly Parton berhenti menyusun lagu selama kematian suami yang sedih Karl Dean

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

The Legend of the Country, International Barton, tergantung pada pemisahan musik berikutnya karena dia sedih karena kehilangan lama suaminya, Karl Dean.

Setelah kematian suaminya, kekasih negara yang dicintai terbuka tentang cara dia menangani kematiannya dan bagaimana dia memengaruhi kreativitasnya.

“Suamiku meninggal tiga bulan lalu … (di sana) adalah banyak hal yang ingin saya mulai, tetapi saya tidak bisa melakukan ini,” Parton berbagi Khloka Kardashian, “Khloé di tanah ajaib

Dolly Barton mengakui bahwa kematian suami Karl Dean adalah “amandemen besar” setelah 60 tahun romansa

Dolly Barton menghentikan proyek musik selama kematian suami Karl Din. (Getty Images/Dolly Parton/Instagram)

“Aku akan melakukannya nanti,” tambahnya. “Aku hanya mendapatkan ide -ide indah yang begitu indah, tapi kurasa aku tidak akan menyelesaikannya. Aku tidak bisa melakukannya sekarang, karena aku punya banyak hal lain.”

Setelah kematian Din pada bulan Maret pada usia 82 tahun, penyanyi “Golan” menjelaskan bahwa rasa sakit itu sangat baru baginya sampai dia menulis lagu pada saat ini.

“Aku tidak tahan dengan kemewahan, seperti yang kamu tahu, dapatkan emosi ini saat ini,” aku perhatikan. “Ada saat -saat seperti itu, hal -hal seperti itu, yang akan sedikit menghentikanmu. Tapi aku akan menulis sesuatu yang lain, jika demikian.”

“Aku hanya melakukan semuanya,” kata Barton.

Dolly Barton dan Carl Dean

Suami Dolly Barton, Karl Dean, meninggal pada bulan Maret di Nashville. Itu 82. (Dolly Instagram)

Ikon negara sudah lama berbicara tentang hubungannya yang mendalam dengan suaminya.

Selama kontrak pernikahan selama beberapa dekade, Barton melihat sekilas kehidupan pribadi mereka-komponen utama dari pernikahan mereka yang berusia 60 tahun.

Ketika ditanya apakah privasi memainkan peran dalam ikatan permanen mereka, Barton Kardashian mengatakan, “Tentu saja … dia memiliki hubungan yang hebat dengannya.”

Dolly Barton menolak untuk menilai “idola Amerika” atau “suara” karena alasan ini

“Kami adalah orang yang berbeda. Dia sama sekali tidak berpartisipasi dalam bidang musik.” “Dia menyukai musiknya, tapi dia sendirian … dia tidak menginginkan sekelompok orang di sekitarnya, tapi aku.”

“Tentu saja dia punya teman, tetapi dia juga sama. Dia lebih suka berada di gudang, dia berada di pertanian sepanjang hari.”

Dolly Barton dengan jaket hitam bernyanyi di atas panggung dan penampilan

Terlepas dari perbedaan mereka, Parton berpartisipasi bahwa hubungannya dengan suaminya dibangun di atas sesuatu yang lebih dalam. (Kevin Mazur/Getty Images for Rock & Roll Hall of Fame)

Terlepas dari perbedaan mereka, Parton berpartisipasi dalam hubungannya dibangun di atas sesuatu yang lebih dalam – kompatibilitas langka yang membuat hubungan mereka kuat selama lebih dari enam dekade.

“Saya benar -benar berpikir ada beberapa karakter yang hebat untuk satu sama lain … kami bersama selama 61 tahun,” katanya. “Kami benar -benar berbeda, tapi kami sangat mirip … kami sempurna … banyak hal yang kami kompatibel dengan … dan kami mendapat kemegahan.”

Seperti apa yang kamu baca? Klik di sini untuk berita hiburan lainnya

Dolly Barton di atas panggung di tahun tujuh puluhan

“Gulin”, yang dicapai oleh Dolly Barton pada tahun tujuh puluhan, terinspirasi oleh Karl Dean, Karl Dean. (Gambar Getty)

Barton bertemu untuk pertama kalinya seorang dekan di binatu di Nashville, Tennessee, pada tahun 1964 ketika dia berusia 18 tahun dan berusia 21 tahun. Pasangan itu mengikat ikatan setelah dua tahun.

Parton mengumumkan kematian Dean in the Heart Pernyataan yang dia ikuti di Instagram pada 3 Maret.

“Saya menghabiskan dan Karl menghabiskan banyak tahun yang indah bersama,” 9 hingga 5 ” Penyanyi itu menulis. “Kata -kata tidak dapat melakukan keadilan terhadap cinta yang telah kami bagikan lebih dari 60 tahun yang lalu. Terima kasih atas doa dan simpati Anda.”

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News



Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Angel Rais mendapatkan sampul Liga Profesional AS 2k26, WNBA Fans Sound.

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Angel Reese telah menjadi salah satu dari segelintir pemain WNBA yang akan berada di sampul Game Liga Profesional Amerika 2k26 ketika dirilis akhir bulan ini, ketika mereka berpartisipasi untuk menghormati bintang Oklahoma City Thunder Shay Gilgus-Alexander dan mantan Nuclex Carmelo di New York Nix.

Bintang Sky bergabung dengan Candace Parker, Diana Taurasi, Sue Bird, Sabrina Ionescu dan A’ja Wilson di sampul WNBA, yang pertama kali dimulai dengan NBA 2K22, ketika WNBA mengalami peringatan dua puluh lima tahun.

Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com

Gambar 2K game pada Juli 2025 ini menunjukkan pemain bola basket Angel Reese di sampul khusus di video game NBA 2K26. (Game 2K melalui AP)

Pengumuman ini datang pada hari yang sama ketika Reebok mengumumkan sepatu penandatanganannya. Sepatu terlihat di sampulnya.

“Tentu saja kita melakukan segalanya besar. Mengapa sepatu khasku tidak muncul di sampul NBA2K?!?” Saya menulis di x.

Namun, penggemar WNBA terkejut bahwa RAIS telah dipilih sebagai Indiana Ketlin Clark Fever, yang menerima jumlah penggemar terbesar tahun ini. Sementara Reese menerbitkan ulang pesan kepada X, mengatakan: “Menjadi malaikat Rais Hatt menyerap LOL”, ada banyak kritik terhadap berkeliaran.

Reese dan Clack akan dihubungkan selamanya sejak kejuaraan bola basket wanita NACA 2023 ketika LSU Iowa dikalahkan dan Wris memukul “You Can’t See Me” ke Clark di tengah kemenangan. Keduanya datang ke WNBA dengan Clark menjadi Seleksi Umum No. 1 dari 2024 Draft. Mereka berada di tim All-Star yang sama tahun lalu.

Angel Rais untuk episode

Striker Chicago Sky, Angel Rais, No. 5, didasarkan pada keranjang melawan Dallas Wings selama paruh kedua pertandingan WNBA di Wintest Arena di Chicago pada 9 Juli 2025. (Kamil Krzaczynski-Amagn) Foto

Sky Star Angel Reese bereaksi setelah portofolio ditampar dari tangan pelatih

Rata -rata Reese adalah 13,3 poin dan 12,8 rebound untuk setiap pertandingan untuk langit musim ini. Musim lalu dia berasal dari bintang-bintang dan Anda akan berada di permainan All-Star akhir bulan ini.

Direktur Jenderal NBA 2K Zak Armitage Dijelaskan TMZ Sports Pada hari Rabu, mengapa Rais dipilih.

“NBA 2K26 merayakan keberanian, kepercayaan diri, dan penglihatan, dan WNBA All-Star Angel Reese membawa semua ini di dalam dan di luar stadion.”

Ketlin Clark dan Ageil Reese

Caitlin Clark, No. 22 dari Indiana Fever, dan Angel Reese, No. 5 dari Chicago Sky, Anda melihat selama pertandingan pada 1 Juni 2024 di Ginbridge Fieldhouse di Indianapolis. (Jeff Haynes/NBAE via Getty Images)

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Di tahun kedua di WNBA, Angel Reese membuat gelombang, menciptakan percakapan yang menyentuh, dan menginspirasi generasi berikutnya. Dia adalah narator cerita dan membantu WNBA untuk mengembangkan penggemarnya.”

Digital Fox News Cakupan Olahraga di X, Dan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.



Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Lewati Kecerdasan Buatan “Roti” dan Bangun Faktor Independen: Pelajaran dari Intuit dan Amex

Published

on

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang


Dengan kedewasaan kecerdasan kebidanan, institusi beralih dari eksperimen ke implementasi – kunci untuk mengobrol dan apartemen di dunia faktor pintar independen melebihi. Dalam percakapan dengan VentureBeat Matt Marshall, Ashok Srivastava, SVP dan karyawan Data Kepala di IntuitHillary Baker, EVP dan CTO masuk American Express di dalam VB mengonversiMerinci bagaimana perusahaannya mengadaptasi agen mengadopsi pengalaman pelanggan, alur kerja internal dan operasi komersial dasar.

>> Tonton setiap liputan konversi kami 2025 di sini <

Dari model ke misi: munculnya faktor pintar

https://www.youtube.com/watch?

Di Intuit, agen tidak terbatas untuk menjawab pertanyaan – mereka adalah tentang melakukan tugas. Di TurboTax, misalnya, agen membantu klien untuk menyelesaikan pajak mereka sebesar 12 %, dengan hampir setengah dalam waktu kurang dari satu jam. Sistem pintar ini memperoleh data dari beberapa aliran-termasuk dalam waktu aktual dan data pembayaran-bus internal viatuit dan layanan berkelanjutan. Setelah diproses, agen menganalisis informasi untuk mengambil keputusan dan mengambil tindakan.

“Ini adalah cara kita berpikir tentang agen -agen di bidang keuangan,” kata Srivastava. “Kami berusaha memastikan bahwa kami dengan konstruksi kami, itu kuat dan tunduk pada pengembangan dan sudah mengkonsolidasikannya. ke Pelanggan, dengan Izin mereka. Ini adalah kunci untuk membangun kepercayaan diri. “

Kemampuan ini dimungkinkan oleh Genos, sistem operasi Intuit AI. Di dalam jantungnya, ada genrantime, yang menyerupai srivastava ke CPU: menerima data, penyebab, dan menentukan prosedur yang diimplementasikan untuk pengguna akhir. Sistem operasi dirancang untuk menghapus kompleksitas teknis, sehingga pengembang tidak perlu menyelesaikan jaminan risiko atau lapisan pengaman setiap kali mereka membangun agen.

Via Intuit Brands – Dari TurboTax, QuickBooks ke MailChimp dan Credit Karma – GenOS membantu menciptakan pengalaman tetap dan andal, memastikan daya tahan, ekspansi, dan ekstensi melalui penggunaan.

Konstruksi AMEX: Keyakinan, Kontrol dan Pengalaman

Untuk Packer dan timnya di Amex, transisi ke agensi AI tergantung pada lebih dari 15 tahun pengalaman dengan kecerdasan buatan tradisional dan infrastruktur dewasa yang diuji dalam pertempuran. Dengan kemampuan Genai yang dipercepat, Amex memperkuat strateginya untuk fokus pada bagaimana agen intelijen mengarahkan pekerjaan internal dan menjalankan generasi pengalaman pelanggan berikutnya. Misalnya, perusahaan berfokus pada pengembangan agen internal yang meningkatkan produktivitas karyawan, seperti agen APR yang meninjau aplikasi untuk menarik program dan menasihati insinyur tentang apakah kode siap untuk diintegrasikan. Proyek ini mencerminkan pendekatan AMEX yang lebih luas: Mulailah dengan penggunaan internal, bergerak cepat, dan menggunakan kemenangan awal untuk meningkatkan infrastruktur, alat, dan standar tata kelola dasar.

Untuk mendukung eksperimen yang cepat, keamanan dan penegakan kebijakan yang kuat, AMEX telah mengembangkan “lapisan pemberdayaan” yang memungkinkan pengembangan cepat tanpa mengorbankan kontrol. “Sekarang kami berpikir tentang agen, kami memiliki pesawat kontrol yang bagus untuk menghubungkan pegangan tangan tambahan tambahan yang benar -benar kami butuhkan,” kata Baker.

Dalam sistem ini ada konsep AMEX untuk “otak otak” – kerangka kerja di mana agen harus berkonsultasi dengan “otak” tertentu sebelum mengambil tindakan. Otak-otak ini bertindak sebagai nilai-nilai merek tata kelola standar, privasi, keamanan dan kepatuhan hukum-yang harus dihadapi oleh masing-masing agen saat membuat keputusan. Setiap otak mewakili serangkaian kebijakan lapangan, seperti suara merek, aturan privasi, pembatasan dan fungsi hukum sebagai otoritas yang dapat dikonsultasikan. Dengan mengarahkan keputusan melalui sistem pembatasan ini, agen tetap bertanggung jawab, kompatibel dengan standar lembaga dan layak mendapatkan kepercayaan pengguna.

Misalnya, agen makan yang bekerja melalui Rezi, platform reservasi restoran di AMEX, harus memverifikasi bahwa ia memilih restoran yang sesuai tepat waktu, dan niat pengguna cocok dengan komitmen dengan pedoman dan politik merek.

Arsitektur yang memberikan kecepatan dan keamanan

Kedua pemimpin kecerdasan buatan sepakat untuk memungkinkan pengembangan cepat pada skala yang membutuhkan desain arsitektur yang disengaja. Di Intuit, penciptaan Genos memungkinkan ratusan pengembang dengan aman dan konsisten. Statuta menjamin bahwa setiap tim dapat mengakses infrastruktur bersama, jaminan bersama, dan fleksibilitas khas tanpa mengulangi pekerjaan.

Amex telah mengambil pendekatan yang sama dengan lapisan pemberdayaan. Lapisan ini dirancang di sekitar pesawat kontrol yang seragam, memungkinkan tim untuk mengembangkan faktor -faktor yang didorong oleh kecerdasan buatan dengan cepat dengan penerapan kebijakan sentral dan pegangan. Ini menjamin implementasi kerangka risiko dan tata kelola yang konsisten sambil mendorong kecepatan. Pengembang dapat dengan cepat menyebarkan eksperimen, kemudian mengevaluasi dan ukuran berdasarkan komentar dan kinerja, semua tanpa mengorbankan merek.

Pelajaran dalam adopsi AIC

Kedua pemimpin kecerdasan buatan menekankan perlunya bergerak cepat, tetapi dengan maksud. “Jangan menunggu roti,” sarannya lebih awal. “Lebih baik memilih arah, mendapatkan sesuatu dalam produksi, dan mengulangi dengan cepat, daripada menunda solusi optimal yang mungkin tua pada saat peluncuran.” Mereka juga menekankan bahwa pengukuran harus dimasukkan dari awal. Menurut Srivastava, perangkat itu bukan sesuatu yang harus ditempati nanti – itu harus menjadi bagian integral dari tumpukan. Pelacakan biaya, jintan, akurasi dan efek pengguna diperlukan untuk menilai nilai dan mempertahankan akuntabilitas dalam skala besar.

“Anda harus dapat mengukurnya. Ini adalah tempat di mana Genos datang-ada kapasitas bawaan yang memungkinkan kami aplikasi AI untuk alat dan mengikuti biaya yang Anda tuju dan kembali,” kata Srivastava. “Saya meninjau ini setiap kuartal dengan manajer keuangan kami. Kami pergi ke jalur melalui setiap kasus penggunaan Amnesty International di seluruh perusahaan, dan kami mengevaluasi jumlah yang tepat dari pengeluaran kami dan nilai yang kami dapatkan sebagai imbalan.”

Agen pintar adalah transformasi platform institusi berikutnya

Intuit dan American Express adalah salah satu perusahaan terkemuka yang mengadopsi AI AI, tidak hanya sebagai lapisan teknis, tetapi sebagai model operasi baru. Pendekatan mereka berfokus pada membangun platform agen, menciptakan tata kelola, mengukur efek, dan bergerak dengan cepat. Dengan pengembangan harapan yayasan dari fungsi chatbot sederhana hingga implementasi independen, organisasi yang berurusan dengan AI AI adalah spesialisasi kelas satu-dengan kontrol, pengamatan, dan tata kelola standar-akan lebih baik untuk menempatkan mereka untuk memimpin balapan kerja.

Catatan Editor: Sebagai ucapan terima kasih untuk pembaca kami, kami membuka pendaftaran burung awal hanya untuk VB Transform 2026-200 dolar. Ini adalah tempat di mana ambisi kecerdasan buatan bertemu, dan Anda ingin berada di dalam ruangan. Pesan tempat Anda sekarang.


Tautan sumber
Continue Reading

Trending