Connect with us

Saya mencoba fitur percakapan Google untuk mode AI dan saya tidak yakin siapa itu

Published

on


Jika Anda menghabiskan waktu selama satu bulan terakhir atau lebih, Anda mungkin memperhatikan Google untuk memaksakan fitur baru: mode AI. Mode AI pada dasarnya membawa pencarian web AI Chatboat ke pencarian Google. (Jika Anda pernah menggunakan Chatzipt atau perhiasan untuk melihat sesuatu yang dapat Anda kenal) Mode AI mengambil kueri Anda dan melakukan beberapa pencarian sekaligus, menggabungkan hasilnya dalam “laporan” akhir.

Gagasan besar mode Google untuk AI rumit, untuk memungkinkan multi-PAR untuk menemukan hasil lengkap dengan cepat. Katakanlah Anda merencanakan liburan di California. Pertanyaan untuk hotel, alih -alih pencarian lain untuk taman hiburan dan beberapa pencarian untuk restoran, Anda dapat memberi tahu Anda semua yang Anda inginkan dalam mode AI dalam perjalanan dan itu akan memberi Anda hasil ini secara teoritis. Tentu saja, kita berbicara tentang AI, jadi ada banyak ruang untuk kesalahan. Untuk titik ini: ikhtisar AI yang serupa, mode AI mengutip sumbernya, sehingga Anda dapat mengikuti dan memastikan itu tidak berhalusinasi jawabannya.

Ini adalah teknologi yang datang dengan beberapa kehati -hatian: hasilnya adalah hasil yang saya dapatkan dengan benar? Saya mengambil lalu lintas dari situs yang memberikan informasi kepada AI sejak awal? Google tidak benar -benar ingin fokus padanya. Sebaliknya, ia ingin membuat pencarian AI lebih mudah digunakan – jika Anda pikir mudah untuk berbicara dengan mesin pencari Anda, itu.

Google sekarang Menggulung fitur “pencarian live” baru Untuk mode AI. Ketika fitur ini hidup di ujung Anda, Anda akan dapat menyalakannya pada mode AI dengan menunjukkan gelombang bintang dengan tombol baru. Setelah Anda buka, Anda dapat mulai mengajukan pertanyaan dengan keras. AI akan menerima apa yang Anda katakan seolah -olah Anda mengetik pencarian dan kapan pekerjaan Anda selesai, pencarian akan memproses dan menunjukkan hasilnya. Anda akan dapat melihat hasil tersebut di tengah layar, termasuk kedua artikel maupun video. Anda dapat menggulir semua sumber dan mengetuk salah satu dari Anda jika Anda ingin membaca atau melihat lebih banyak.

Menurut teori, itu harus dilakukan. Pada kenyataannya, meskipun saya bukan penggemar.

Pengalaman saya dengan pencarian langsung dalam mode AI

Untuk konteks, saya hanya dapat melihat fitur ini di aplikasi Google di akhir saya, bukan dalam mode AI desktop. Ketika saya mencoba fitur pagi ini, itu bekerja hampir seperti yang diharapkan. Saya telah melemparkan beberapa pertanyaan acak di bagian atas kepala saya (misalnya “Ceritakan tentang karier militer George Washington”), dan mengikuti AI. Ini adalah hal yang layak untuk memberikan kesempatan untuk pertanyaan tindak lanjut dengan menanyakan apakah saya ingin tahu lebih banyak tentang mereka secara individual.

Tetapi masalah instan adalah, bertentangan dengan pencarian Google sederhana, kapan saja perhatian saya dihapus, saya melewatkan informasinya. Tidak ada tombol istirahat, dan ketika Anda dapat mengganggu AI saat Anda berbicara, tidak mudah untuk diulang. Google memiliki fitur baru yang menyelesaikan “podcast” yang terpapar AI dari hasil pencarian Anda lengkap dengan tombol break. Pencarian itu hidup Bukan Bahwa jika Anda melewatkan informasi yang Anda lewatkan dan taruhan terbaik Anda adalah mengulangi pencarian Anda untuk mendengar dari atas. Dikatakan bahwa jika Anda baru saja meninjau versi teks kapal, Anda dapat menekan tombol “transkrip” tetapi Anda mungkin harus mengandalkan pencarian berbasis teks dari awal.

Dikatakan, feed sumber langsung berguna – batang. AI bermanfaat untuk dipindai melalui daftar serta untuk melihat dari mana informasi itu berasal. Saya menanyakan bagaimana kami tahu pendaratan bulan itu nyata, dan memberikan sumber resmi dan kredibel (sebagian besar) seperti NASA, BBC dan berbagai universitas. Ini, tentu saja, mengutip posting Facebook acak, dan ketika saya menghargai bahwa posting tersebut tidak digandakan oleh posting, itu menegaskan bahwa itu mengkhawatirkan bahwa AI Injil menyukai 13 suka melakukan evaluasi mini doods. Seseorang dapat membayangkan efek dari menggunakan posting Facebook acak (mungkin salah informan) sebagai “sumber” untuk hasil yang terpapar AI-terutama jika pertanyaan yang diajukan pengguna tidak bosan untuk mengikuti sumber-sumber tersebut.

Menurut Anda, bagaimana sejauh ini?

Ini untuk siapa?

Pagi ini setelah menguji fitur -setelah pemeriksaan, saya sedikit terkejut. Ini untuk siapa? Tentu saja, ini adalah novel, tetapi tidak terlalu nyaman. Saya telah menerima bahwa “masa depan” mengajukan pertanyaan teknis Anda, dan itu menjawab dengan keras tetapi saya tidak berpikir itu bekerja dengan baik untuk mencari.

Saya benar -benar mendapatkannya untuk mode suara untuk chattob seperti Chattzip atau Jemini. Di sana, idenya harus benar -benar melakukan percakapan – bahkan jika saya ingin berbicara dengan Chatzpt yang saya bayangkan. Jika Anda dapat tinggal di belakang, gagasan bouncing di pesta dapat diasumsikan. Namun dengan pencarian, Anda mungkin mencoba untuk mendapatkan informasi tentang sesuatu dan itu bagi saya Karena itu Jauh lebih mudah untuk diserap ketika disajikan di depan Anda ketika informasi disajikan di depan Anda karena tidak ada transkrip langsung untuk boot. Tentu saja, Anda dapat keluar dari mode suara untuk transkrip itu, tetapi ini tidak terlalu nyaman.

Sepertinya fitur yang belum disiapkan. Bagian dari masalahnya adalah percakapan mode suara chatbots lain di Search Live, yang membuat mereka agak bergaya di bagian belakang dan depan. Jika Anda melewatkan sesuatu, dan katakan AI untuk mencadangkan 10 detik atau lebih, misalnya, itu akan membantu.

Tapi saya pikir hal yang paling berbahaya tentang metode pencarian web khusus ini adalah masalah akurasi. Gunakan AI sudah cukup sulit ketika Anda perlu memverifikasi segala sesuatu yang benar – mengapa saya ingin mengandalkan aliran informasi audio, terutama jika saya berada dalam situasi di mana saya tidak dapat mengikuti sumber? Ketika Anda setuju untuk menggunakan fitur ini, Google bahkan menyertakan ketidaktaatan, seperti banyak perusahaan AI, yang tertulis “Pencarian Langsung untuk Mode AI dapat menjadi eksperimental dan salah.” Dengan kata lain, ini bukan alat yang dapat diandalkan untuk mencari sesuatu. Jika saya bebas genggam, dan saya meminta pencarian untuk menjalani pertanyaan penting dan menaburkan informasi make-up, saya dapat mengambil informasi make-up itu ke harga mulut. Saya sekarang “dipelajari” bahwa informasi bukan hanya Okzo – itu bisa berbahaya secara aktif.

Saya tidak suka masa depan di mana kita semua mengandalkan Google yang kita terima informasi yang salah yang kita terima sebagai benar. Itu tidak berubah untuk saya karena tidak melakukannya melalui teks atau “percakapan”.



Tautan sumber

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Lima Great MacOS 26 Fitur Orang Tidak Tahu

Published

on


Sebagian besar fitur utama MacOS 26 Taho telah sekitar dua minggu, dari Wwludc dan desain kaca cair baru hingga banyak lampu sorot canggih, dibahas untuk kematian. Ada beberapa perbaikan besar yang belum banyak dibicarakan, dan beberapa dari mereka akan meningkat banyak.

Jadi, dalam kesadaran cerita kita di satu -satunya fitur iOS 26 yang disebutkan, ada beberapa fitur MacOS 26 Taho terbaik yang baru saja saya lihat. Jika Anda ingin mencobanya, silakan dan instal Taho pada mesin virtual.


Kredit: Justin Pot

Pengguna Apple tidak ingin mendengarnya tetapi sebenarnya ada beberapa hal yang sengaja lebih baik daripada Windows MacOS. Misalnya, baki Windows memudahkan untuk memutuskan ikon mana yang ingin Anda sembunyikan dan apa yang ingin Anda lihat. Banyak pengguna MAC kembali ke salah satu dari banyak opsi untuk alasan yang tepat: ada aplikasi yang tidak ingin mereka lihat, untuk alasan apa pun, tidak memberikan kemampuan untuk menutup ikon pemberitahuan.

Mungkin tidak ada aplikasi untuk Anda dengan MacOS 26 ada opsi di sini Pengaturan > Menu Ini memungkinkan Anda mematikan ikon bilah menu. Cukup gulir ke bagian tombol di judul Izinkan bilah menuDan matikan apa yang tidak ingin Anda lihat. Ini bekerja dengan sempurna. Tentu saja, itu tidak memberi Anda baki sekunder sederhana seperti bartender, tetapi opsi ini memungkinkan untuk membersihkan setidaknya tanpa menginstal perangkat lunak pihak ketiga.

Kontrol yang lebih baik dari pusat kontrol

Blade Pengaturan Pusat Kontrol Baru memungkinkan Anda untuk menyeret semua jenis alat


Kredit: Justin Pot

Pusat Kontrol Mac masih terbelakang dibandingkan dengan iPhone dan iPad yang setara. Tidak lebih

Konfigurasikan Pusat Kontrol di MacOS 26 dan Anda dapat mengatur berbagai kontrol jika Anda mau dan bahkan menambahkan widget dari aplikasi Anda. Berikut adalah semua jenis alat yang berguna potensial, jadi luangkan waktu untuk menyesuaikan hal -hal. Jika Anda mengabaikan pusat kontrol di MacOS, perubahan ini pada akhirnya dapat membuatnya berguna.

Aplikasi Telepon Nyata

Tangkapan layar sensor yang berat dari aplikasi telepon


Kredit: Justin Pot

Pengguna Mac, termasuk iPhone, telah lama bisa mendapatkan panggilan telepon dari Mac mereka dan melakukan panggilan telepon dari aplikasi FaceTime. Itu semua jenis Clanki, terutama ketika keluar untuk memanggil. Taho membawa aplikasi telepon yang sesuai ke Mac, memungkinkan Anda untuk meninjau panggilan Anda yang akan datang, mendengarkan pesan suara dan bahkan memanggil nomor untuk melakukan panggilan telepon. Ini adalah fitur diskon dan yang memungkinkan ponsel Anda untuk meninggalkan ponsel saat mengerjakan meja Anda.

Menurut Anda, bagaimana sejauh ini?

Aktivitas langsung

Aktivitas langsung untuk persediaan makanan di Mac


Kredit: Apple

Kegiatan langsung dengan menambahkan informasi real-time ke layar kunci dan Pulau Dinamis adalah salah satu fitur yang lebih baik dari iPhone. MacOS 26 membawa aktivitas langsung di ponsel Anda saat ini di bilah menu Mac. Ini termasuk aktivitas aplikasi iPhone terbaik menggunakan aktivitas Apple asli dan aktivitas langsung.

Format disk virtual baru

Ini sangat gugup, diberikan, tetapi juga sangat penting bagi siapa saja yang menggunakan gambar disk atau mesin virtual. Ada format disk virtual baru yang disediakan dengan MacOS 26, yang dikenal sebagai Asif. MenurutBlog yang bagus untuk siapa saja yang lebih suka menyelam dalam fitur macOS, format baru ini mencapai kecepatan di dekat penduduk asli, yang berarti bahwa file dari gambar disk disalin akan memiliki kecepatan yang sama dari direktori mana pun.

Anda juga akan skala disk virtual ini saat Anda menambahkan file, yang berarti Anda dapat mengatur file ke 100 GB untuk gambar virtual, tetapi jika file di dalamnya hanya itu hanya akan terjadi. Ini adalah perubahan besar saja. Itu tidak akan mempengaruhi semua orang, telah diberikan, tetapi menyenangkan untuk dilihat.



Tautan sumber

Continue Reading

Olahraga

Ben Duckett menyambut para pahlawan abad Ollie Pope di bawah tekanan setelah mengabaikan “kebisingan luar” di lokasi Inggrisnya

Published

on

  • Paus mengamankan Tes Kesembilan pada hari kedua Tes pertama melawan India
  • Ben Duckett mengatakan dia merinding di tengah -tengah “kondisi parah”

Ben Duckett memuji kemampuan Ollie Pope untuk mengabaikan “kebisingan luar” tentang posisinya di tim dan menanggapi abad yang hebat pada hari kedua tes pertamanya melawan India di Headingley.

100 Paus yang tak terkalahkan menghindari krisis kelas satu setelah dihapus oleh Zach Crawley oleh Zach Bumrah, balasan pertama Inggris ke 471.

“Dia bilang dia menyalakan lampu dan berlari menuruni bukit untuk membantu Bumra mangkuknya dengan 62 setelah menambahkan 122 ke gawang kedua.

“Anda bisa melihat apa arti seratus orang baginya, dan itu sangat berarti bagi kita semua juga.

“Dia bagian besar dari tim ini. Kami sangat pandai menjaga barang -barang di ruang ganti, tetapi kami mendengar suara di luar. Dia tidak bisa memulai musim panas dengan lebih baik, menghasilkan 171 melawan Zimbabwe dan 100 dengan persyaratan di sini.”

Duckett juga menguraikan tantangan yang dihadapi Bumra, tidak ada bowler di dunia yang mengambil ketiga wicket Inggris, dan ditolak kulit kepala akhir Harry Brook untuk no-ball.

Ben Duckett memuji kemampuan Ollie Pope untuk mengabaikan “kebisingan luar” tentang lokasinya di tim

Paus akan merespons abad yang hebat pada hari kedua ujian pertama melawan India

Paus akan merespons abad yang hebat pada hari kedua ujian pertama melawan India

“Betapa uniknya berlari bersama Jasprit,” katanya. “Kamu menunggu dia untuk sampai ke sana.

“Juga, kemampuannya untuk memangkas tiga atau empat bola yang berbeda tanpa petunjuk: Anda tidak tahu apa yang dia bowling sampai dia keluar dari tangannya. Dia memiliki pergelangan tangan yang sangat cepat sehingga Anda harus melihat bola dengan sangat hati -hati. Sangat sulit untuk mengambilnya.

“Tapi kamu tidak bisa membiarkan seseorang seperti dia pergi ke mangkuk. Kamu masih harus membuatnya di bawah tekanan dan menyingkirkan bola yang buruk.”

Kriket rusa kriket bahasa Inggris

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Komputasi kuantum cloud: peluang satu triliun dolar dengan risiko tersembunyi yang serius

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Quantum Computing (QC) membawa campuran kemungkinan dan risiko besar. Seperti pemain teknologi senior IBMDan GoogleDan Microsoft Dan Amazon Layanan komersial QC Cloud telah ditawarkan, sementara perusahaan khusus seperti Quantinuum dan Psiquantum telah mencapai satu status. Para ahli berharap bahwa pasar kontrol kualitas global dapat menambah lebih dari 1 triliun dolar Untuk ekonomi global antara 2025 dan 2035. Namun, dapatkah kita mengatakan dengan pasti bahwa manfaatnya lebih besar daripada risikonya?

Di satu sisi, sistem canggih ini membawa janji untuk mengimplementasikan revolusi di bidang -bidang seperti deteksi obat, pemodelan iklim, Amnesty International, dan mungkin bahkan pengembangan Intelijen Publik Buatan (AGI). Di sisi lain, mereka juga memberikan tantangan serius bagi keamanan siber yang harus diperlakukan sekarang, meskipun komputer kuantum beroperasi pada kapasitas penuh yang mampu melanggar standar pengkodean saat ini masih beberapa tahun lagi.

Memahami adegan ancaman QC

Ketakutan utama keamanan cyber QC adalah kemampuannya untuk memecahkan algoritma enkripsi yang dianggap tidak bisa dipecahkan. A pengintaian KPMG telah mengungkapkan bahwa sekitar 78 % perusahaan Amerika, 60 % perusahaan Kanada mengharapkan komputer kuantum menjadi berlaku pada tahun 2030. Dengan cara yang lebih mengkhawatirkan, 73 % responden Amerika dan 60 % responden Kanada diyakini sebagai masalah waktu hanya sebelum properti elektronik mulai menggunakan QC untuk penilaian keamanan saat ini.

Metode enkripsi modern sangat tergantung pada masalah matematika yang tidak dapat diselesaikan hampir oleh komputer klasik, setidaknya dalam kerangka waktu yang wajar. Misalnya, jumlah besar yang digunakan dalam enkripsi RSA akan mengambil komputer seperti itu 300 triliun tahun. Namun, dengan shor (dikembangkan pada tahun 1994 untuk membantu komputer kuantitatif dalam faktor bilangan besar) dengan cepat) Lebih cepat.

Grover, yang dirancang untuk penelitian yang tidak terorganisir, adalah perubahan nyata dari permainan ketika datang ke metode enkripsi yang serupa, karena daya keselamatan secara efektif dipotong menjadi setengah. Misalnya, enkripsi AES-128 tidak hanya akan memberikan tingkat keamanan yang sama dengan sistem 64-bit, yang membuatnya terbuka untuk serangan kuantum. Posisi ini membutuhkan standar enkripsi yang lebih kuat, seperti AES-256, yang dapat melawan potensi ancaman kuantum dalam waktu dekat.

Panen sekarang, menguraikannya nanti

Kecemasan yang paling “Panennya sekarang, menguraikannya nanti.” (HNDL) Strategi serangan, yang mencakup lawan pengumpulan data terenkripsi saat ini, hanya untuk menguraikannya segera setelah teknologi pemantauan kualitas cukup dikembangkan. Ini adalah bahaya besar bagi data yang membawa nilai jangka panjang, seperti catatan kesehatan, rincian keuangan, dokumen pemerintah yang diklasifikasikan dan intelijen militer.

Melihat konsekuensi mengerikan yang cenderung menjadi serangan HNDL, Banyak organisasi Tanggung jawab untuk sistem vital di seluruh dunia harus diadopsi “cahaya -trans -movement.” Ini berarti bahwa mereka harus siap untuk mengganti algoritma dan aplikasi enkripsi dengan cepat setiap kali kelemahan baru muncul. Kecemasan ini juga tercermin dalam keamanan nasional AS catatan Saat memperkuat kepemimpinan AS dalam komputasi kuantum dengan mitigasi risikoYang secara khusus menunjukkan ancaman ini dan menyerukan langkah -langkah proaktif untuk menghadapinya.

Garis waktu ancaman

Ketika datang untuk memprediksi jadwal ancaman kuantum, pendapat ahli di sekitar peta. A Laporan Modern Dari mitra itu menunjukkan bahwa kita mungkin tidak melihat komputer kuantum yang cukup kuat untuk memecahkan enkripsi RSA-2048 hingga 2055 hingga 2060, berdasarkan tren saat ini dalam ukuran skala kuantum-A yang digunakan untuk membandingkan kualitas komputer kuantum yang berbeda.

Pada saat yang sama, beberapa ahli merasa lebih optimis. Mereka percaya bahwa terobosan baru -baru ini dalam memperbaiki kesalahan kuantum dan desain algoritma dapat mempercepat hal -hal, memungkinkan kemungkinan kuantitas decoding pada awal tahun 2035. Laporan Pada akhir 2020, menyatakan keyakinan 90 % bahwa RSA-2048 dapat diperhitungkan sebelum 2060.

Meskipun jadwal yang tepat masih mengudara, ada satu hal yang jelas: para ahli sepakat bahwa lembaga perlu mulai bersiap segera, terlepas dari jangkauan ancaman yang sudah kuantitatif.

Quantum Automatic Learning – Final Black Box?

Terlepas dari enkripsi cair dari organisasi saat ini, keamanan dan peneliti masa depan Itu juga khawatir Tentang penggabungan inklusif kecerdasan buatan dan QS. Teknologi kuantum memiliki kemampuan untuk mengembangkan supercharge AI karena dapat menangani perhitungan yang kompleks dengan kecepatan kilat. Ini dapat memainkan peran penting dalam mencapai AGI, di mana sistem AI saat ini membutuhkan triliunan parameter untuk menjadi lebih cerdas, yang mengarah pada beberapa hambatan matematika yang serius. Namun, sinergi ini membuka skenario yang mungkin melebihi kemampuan kita untuk memprediksi.

Anda tidak perlu AGI untuk memahami esensi masalahnya. Bayangkan jika komputasi kuantum digabungkan menjadi pembelajaran mesin (ML). Kita dapat melihat apa yang oleh para ahli menyebut masalah kotak hitam terakhir. Deep Nerve Networks (DNNS) sudah dikenal sangat transparan, dengan lapisan tersembunyi bahwa bahkan pencipta mereka berjuang untuk interpretasi. Sementara alat untuk memahami bagaimana jaringan saraf klasik membuat keputusan sudah ada, Quantum ML dapat menyebabkan posisi yang lebih bingung.

Akar masalah ini terletak pada sifat kontrol kualitas, yang merupakan fakta bahwa ia menggunakan tumpang tindih, kusut dan tumpang tindih untuk memproses informasi dengan cara yang tidak mengandung equalizer klasik. Ketika fitur -fitur kuantum ini diterapkan pada algoritma ML, model yang menunjukkan proses terjemahan yang sulit mungkin termasuk berpikir bahwa manusia dapat menyadari. Ini menimbulkan beberapa kekhawatiran yang agak jelas tentang bidang -bidang vital seperti perawatan kesehatan, pembiayaan dan sistem independen, di mana pemahaman tentang keputusan kecerdasan buatan sangat penting untuk keselamatan dan kepatuhan.

Akankah setelah enkripsi kuantum sudah cukup?

Untuk mengatasi meningkatnya ancaman yang ditimbulkan oleh kontrol kualitas, American National Institute for Standard and Technology (NIST) telah dimulai Penyatuan enkripsi post -quantum Sebuah proyek lagi pada tahun 2016. Ini melibatkan tinjauan komprehensif 69 algoritma domba yang dinominasikan di seluruh dunia. Setelah menyelesaikan ulasan, NIST telah memilih banyak metode yang menjanjikan yang bergantung pada jaringan terorganisir dan fungsi ritel. Ini adalah tantangan olahraga yang mempertimbangkan fitur serangan dari komputer klasik dan kuantitatif.

Pada tahun 2024, NIST melakukan peluncuran terperinci setelah seperempat Standar dadihPerusahaan teknologi hebat telah mengambil langkah -langkah untuk menerapkan perlindungan awal sejak saat itu. Misalnya, Apple meluncurkan PQ3- yang merupakan protokol pasca-perempat platformnya, yang bertujuan untuk melindungi serangan kuantum lanjut. Dalam catatan yang sama, Google telah mengalami algoritma pasca -seperempat di Chrome sejak 2016 dan terus diintegrasikan ke dalam berbagai layanannya.

Sementara itu, Microsoft membuat langkah -langkah yang mempromosikan koreksi kesalahan qubit tanpa mengganggu lingkungan kuantum, yang merupakan lompatan besar ke depan dalam keandalan kontrol kualitas. Misalnya, awal tahun ini, perusahaan mengumumkan bahwa mereka telah menciptakan a “Kasus masalah baru” (Satu selain padat, cair dan gas) disebut “qubit tobologi”, yang dapat menyebabkan kontrol kualitas penuh selama bertahun -tahun, bukan kontrak.

Tantangan transisi utama

Namun, pergeseran ke enkripsi pasca -seperempat hadir dengan serangkaian tantangan yang harus diatasi untuk dihadapi:

  • Jadwal untuk Implementasi: Pejabat AS mengharapkannya untuk mengambil kemana saja 10 hingga 15 tahun Untuk menempatkan standar enkripsi baru di semua sistem. Ini sangat sulit bagi perangkat di tempat -tempat yang keras -untuk mencapai satelit, mobil, dan ATM.
  • Efek kinerja: biasanya membutuhkan enkripsi setelah -seperempat Ukuran utama utama Operasi olahraga yang paling kompleks, yang dapat memperlambat operasi enkripsi dan pengkodean.
  • A Kurangnya keahlian teknis. Untuk berhasil mengintegrasikan pengkodean kuantitatif ke dalam sistem saat ini, institusi membutuhkan profesional manfaat yang sangat baik pada konsep klasik dan kuantitatif.
  • Menemukan Kelemahan: Bahkan algoritma pasca -seperempat yang paling menjanjikan mungkin memiliki kelemahan tersembunyi, Seperti yang kita lihat Dengan algoritma kristal yang dipilih.
  • Kekhawatiran rantai pasokanKomponen kuantum dasar, seperti pemain cryocool dan laser, dapat dipengaruhi oleh ketegangan geopolitik dan gangguan tampilan.

Akhirnya, bukan yang lain, menjadi kecerdasan terhadap teknologi akan sangat penting di era kuantum. Dengan perusahaan yang terburu -buru untuk diadopsi setelah seperempat, penting untuk diingat bahwa enkripsi saja tidak akan melindungi mereka dari karyawan yang mengklik tautan berbahaya, lampiran email yang diragukan, atau menyalahgunakan akses mereka ke data.

Ini adalah contoh baru -baru ini ketika Microsoft menemukan dua aplikasi secara tidak sengaja mengungkapkan kunci enkripsi mereka – sementara matematika dasar solid, membuat perlindungan ini tidak efektif. Kesalahan dalam implementasi sering mengarah pada sistem yang aman teoretis.

Mempersiapkan Masa Depan Kuantum

Organisasi perlu mengambil beberapa langkah penting untuk mempersiapkan tantangan yang ditimbulkan oleh ancaman keamanan kuantum. Inilah yang harus mereka lakukan, dalam frasa yang sangat luas:

  • Lakukan stok enkripsi – evaluasi semua sistem yang menggunakan enkripsi dan mungkin berisiko mengalami serangan kuantum.
  • Mengevaluasi nilai data untuk bagian-bagian informasi yang menemukan data yang membutuhkan perlindungan jangka panjang, dan menetapkan prioritas untuk promosi sistem tersebut.
  • Kembangkan jadwal migrasi-buat jadwal realistis untuk pindah ke enkripsi pasca-kuartal di semua sistem.
  • Mengalokasikan sumber daya yang tepat-memastikan anggaran biaya besar yang datang dengan implementasi langkah-langkah keamanan kuantitatif.
  • Peningkatan Kemampuan Pemantauan – Pengaturan Sistem di tempat untuk menemukan kemungkinan serangan HNDL.

Michelle Muska mencapai a teori Untuk membantu lembaga merencanakan keselamatan kuantitatif: Jika X (data waktu harus tetap aman) Selain itu, waktu yang diperlukan untuk meningkatkan sistem enkripsi) lebih besar dari z (waktu sehingga komputer kuantum dapat merusak enkripsi saat ini), lembaga harus segera mengambil tindakan.

kesimpulan

Kami memasuki era komputasi kuantum yang membawa serta beberapa tantangan serius dari keamanan siber, dan kita semua perlu bertindak dengan cepat, bahkan jika kita tidak sepenuhnya yakin kapan tantangan ini akan tercapai sepenuhnya. Mungkin perlu beberapa dekade sebelum kita melihat komputer kuantum yang dapat merusak enkripsi saat ini, tetapi risiko gagal bekerja sangat besar.

Fevik wadwa dari Kebijakan Luar Negeri majalah Dia mengatakannya dengan jujur: “Kegagalan dunia untuk menahan kecerdasan buatan – atau lebih tepatnya, harus menjadi teknik mentah yang menyamar dengan cara ini – peringatan yang mendalam. Ada teknik yang lebih kuat yang muncul dengan kemungkinan kekacauan, terutama jika dikombinasikan dengan kecerdasan buatan: komputasi kuantum.”

Untuk melanjutkan gelombang teknologi ini, organisasi harus mulai melakukan enkripsi setelah seperempat, dan memantau program kuantum yang bermusuhan dan rantai pasokan kuantum yang aman. Penting untuk disiapkan sekarang – sebelum komputer kuantum tiba -tiba tiba -tiba membuat langkah -langkah keamanan saat ini benar -benar tua.

Julius černiauskas adalah CEO Oxylabs.


Tautan sumber
Continue Reading

Trending