AWS mengungkapkan dasar dasar, yang merupakan platform baru untuk membangun agen AI untuk lembaga dengan kerangka dan alat open source

Raksasa awan Amazon Web Services (AWS) Dipercayai bahwa agen kecerdasan buatan akan mengubah cara kita semua bekerja dan berinteraksi dengan informasi, dan bahwa lembaga membutuhkan platform yang memungkinkan mereka untuk membuat dan menerbitkan agen dalam skala besar – semuanya di satu tempat.

Hari ini di KTT New York, AWS terungkap Agen Bedrock AmazonDan Platform baru dari kategori lembaga yang dirancang untuk membangun, menerbitkan, dan mengoperasikan agen kecerdasan buatan secara luas dan luas.

“AgentCore” membantu lembaga untuk mengatasi pengalaman pada sistem agen siap siap yang dapat dipercaya dengan operasi komersial yang paling penting. “

AgentCore adalah seperangkat unit layanan – tersedia dalam inspeksi – memberi pengembang infrastruktur dasar yang diperlukan untuk mengangkut agen kecerdasan buatan dari model awal ke produksi, termasuk waktu operasi, memori, identitas, pengamatan, integrasi API, alat penelusuran web dan implementasi kode.

“Kami percaya bahwa agen -agen tersebut terutama akan mengubah cara menggunakan alat dan internet,” kata Depac Singh, wakil presiden database dan AI. “Garis antara agen dan aplikasi meningkat.”

AgenCore bergantung pada kerangka kerja agen saat ini, yang diluncurkan pada akhir 2024, tetapi sangat memperluas kemampuan dengan mendukung kerangka kerja apa pun untuk agen atau model yayasan – tidak hanya hosting dalam dasar.

Ini termasuk Kompatibilitas dengan kelompok alat open source seperti Crewai, Langchain, Llamaindex, Langgraph dan AWS’s Wacts SDK sendiri.

Apa yang termasuk dalam agen Bedrock AWS

• Waktu operasi AgenCore: Lingkungan implementasi yang diciptakan rendah mendukung beban kerja multimedia dan sesi jangka panjang sambil mengisolasi sesi.
• Memori Agen: Layanan memori jangka panjang dan jangka pendek yang memungkinkan agen untuk belajar dari interaksi sebelumnya dan terus memiliki pengetahuan kontekstual melalui sesi.
• Identitas agen: Identitas berdasarkan sumpah dan manajemen akses, yang memungkinkan agen untuk bertindak atas nama pengguna melalui sistem seperti GitHub, Slack atau Salesforce.
• Catatan: Panel informasi cerdas, koreksi kesalahan, alat pengukuran jarak jauh dengan dukungan untuk Obintil, Langssmith, dan DataDog.
• Gerbang Agen: Ini mengubah fasad pemrograman aplikasi interior, fungsi Lambda dan layanan pihak ketiga menjadi agen yang kompatibel dengan bentuk konteks konteks model (MCP).
• Browser Agen: Akses ke browser memotong header memberikan faktor untuk berinteraksi secara independen dengan situs web.
• Agencore: Lingkungan yang aman untuk mengimplementasikan kode yang dibuat oleh agen untuk analisis dan persepsi.

AgenCore juga berintegrasi dengan pasar AWS, memungkinkan tim untuk menemukan dan menerbitkan agen dan alat yang dirancang sebelumnya.

Menurut Singh, AgentCore dirancang dengan mempertimbangkan antar operasi. Ini mendukung standar industri yang muncul seperti protokol MCP dan Google Agent Protocol (A2A). Fitur -fitur seperti Identitas Agen dan Gateway menjamin bahwa agen memiliki izin yang jelas dan dapat berinteraksi dengan aman dengan sistem internal dan antarmuka pemrograman bagian ketiga.

Peluncuran AWS menempatkannya langsung di pusat apa yang dengan cepat menjadi salah satu sektor paling kompetitif di AI.

Agen SDK Openai dan Gomini SDK Keduanya membayar visi serupa platform pengembangan agen komprehensif.

HQ HQ HQ dan perusahaan yang muncul seperti Persepsi (Devin) juga merupakan alat konstruktif untuk mengelola agen perangkat lunak independen.

“Agen adalah perubahan paling berpengaruh yang telah kita lihat di zaman,” kata Sivasopramian. “Dengan agen, transformasi datang ke layanan sebagai program. Ini adalah perubahan tektonik dalam cara membangun, menerbitkan, dan mengoperasikan program.”

Adopsi pelanggan dan kasus penggunaan awal

Banyak perusahaan memberikan akses awal ke agen yang sudah ada aplikasi dari kategori produksi industri termasuk pembiayaan, perawatan kesehatan, pemasaran dan manajemen konten.

Kotak dokumen dokumen dan compane penyimpanan file mengeksplorasi cara untuk memperluas alat manajemen kontennya menggunakan agen utas dan waktu operasi agen.

CTO Ben Kus mengatakan bahwa integrasi memberi pelanggan kotak “keamanan dan kepatuhan yang paling penting” sambil memperluas ruang lingkup kecerdasan buatan melalui lingkungan lembaga.

Itaú Unibanco menggunakan AgentCore untuk mendukung pengembangan keahlian bank perbankan pribadi yang parah. Kepala pejabat kepala teknologi, Carlos Eduardo Mazei, mengatakan platform baru “akan membantu kami memberikan pengalaman perbankan yang intuitif dengan otomatisasi efisiensi pelanggan dan alokasi yang diharapkan pelanggan.”

Di ruang perawatan kesehatan, Innovaccer telah membangun protokol HMCP baru (protokol bentuk perawatan kesehatan) – di bagian atas gerbang agen. CEO dan co -founder, Abhnaf Shashank, menggambarkan Gateway sebagai “permainan perubahan” yang memungkinkan perusahaan untuk mengubah aplikasi saat ini menjadi alat yang secara luas kompatibel dengan agen sambil mempertahankan kepercayaan diri, kepatuhan, dan efisiensi operasional.

Perusahaan Pemasaran Epsilon mengambil keuntungan dari AgentCore untuk mempercepat kampanye untuk membangun kampanye dan meningkatkan partisipasi. Prashanth Athota, SVP dari Software Engineering, mengatakan perusahaan mengharapkan untuk mengurangi waktu konstruksi hingga 30 % dan meningkatkan kustomisasi perjalanan pelanggan.

Ketersediaan dan harga

AgenCore sekarang tersedia dalam pratinjau di daerah AWS yang dipilih termasuk AS Timur (N. Virginia), AS Barat (Oregon), Asia Pasifik (Sydney) dan Eropa (Frankfurt). Ini bebas untuk mencoba hingga 16 September 2025, dengan harga setelah itu.

Harga AgenCore sepenuhnya tergantung pada konsumsi, tanpa kewajiban yang diajukan atau biaya minimal. Setiap unit – memori, memori, identitas, pengamatan, gerbang, browser, dan penerjemah kode – digunakan secara independen dan dapat digunakan untuk transisi atau bersama -sama.

Layanan yang diterjemahkan diterjemahkan dihargai pada saat operasi, browser dan simbol per detik, berdasarkan CPU dan penggunaan memori, di mana tarif $ 0,0895 per VCPU dan 0,00945 dolar per GB-hor telah ditentukan.

Gateway menerima $ 0,005 per 1000 undangan untuk pemrograman aplikasi alat, $ 0,025 per 1000 kueri pencarian, dan $ 0,02 per 100 alat pengindeksan per bulan.

Biaya memori tergantung pada ukuran data: $ 0,25 per 1000 peristiwa memori jangka pendek, $ 0,75 per 1000 memori jangka panjang yang disimpan (atau $ 0,25 dengan strategi khusus), dan $ 0,50 per 1000 pemulihan.

AgenCore 0,010 biaya identitas per 1000 permintaan untuk kunci simbol atau API yang khas, meskipun tidak termasuk tanpa biaya tambahan bila digunakan melalui waktu operasi atau gerbang.

Catatan tagihan dibuat oleh tarif Amazon CloudWatch.

Untuk mempelajari lebih lanjut atau memulai, AWS mengarahkan pengembang Dokumen, dokumen, Sampel gitub dan berdedikasi Perselisihan Hamba.