Connect with us

Berita

Claude Jumping 5.5x Revenue Code melonjak sebagai antropoma standar

Published

on

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang


pria Hari ini dia mengumumkan bahwa itu ditawarkan komprehensif Panel Informasi Analisis dia punya Ikon Claude Asisten Pemrograman Kecerdasan Buatan, memperlakukan salah satu kekhawatiran paling mendesak dari para pemimpin teknologi institusi: memahami apakah investasi mereka dalam alat pengkodean kecerdasan buatan sudah menghasilkan buah.

itu Dasbor baru Manajer teknik akan memberikan standar terperinci tentang cara menggunakan tim mereka Ikon ClaudeTermasuk baris kode yang dibuat oleh kecerdasan buatan, tingkat penerimaan alat, runtuhnya aktivitas pengguna, dan biaya masing -masing pengembang. Fitur ini datang pada saat perusahaan membutuhkan data yang semakin konkret untuk membenarkan pengeluaran kecerdasan buatan di tengah -tengah lembaga yang lebih luas untuk mengukur pengembalian kecerdasan buatan.

“Ketika Anda mengawasi tim teknik besar, Anda ingin tahu apa yang dilakukan semua orang, dan itu mungkin sangat sulit,” kata Adam Wolf, yang menjalankan tim kode Claude di antropor, dan oleh kepala teknik di Robinhood. “Sulit untuk diukur, dan kami telah melihat beberapa startup di bidang ini mencoba mengatasi ini, tetapi penting untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana orang menggunakan alat yang Anda berikan kepada mereka.”

Dasbor membahas tantangan mendasar dalam menghadapi eksekutif teknologi: mengingat bahwa alat pengembangan akting menjadi standar dalam rekayasa perangkat lunak, manajer tidak memiliki visi bahwa perbedaan dan individu mendapat manfaat lebih dari alat yang mahal ini. Ikon Claude Harga dimulai dari $ 17 per bulan untuk pengembang individu, karena rencana lembaga mencapai titik harga yang jauh lebih tinggi.


AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus

Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.

Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf


Tangkapan layar dari panel analisis hortorik untuk Claud baru menunjukkan metrik penggunaan, data pengeluaran dan aktivitas pengembang individu tim insinyur selama periode satu bulan. (Kredit: Manusia)

Perusahaan membutuhkan bukti investasi pengkodean intelijen buatan

Ini merupakan salah satu fitur yang paling diperlukan dari antropor agen institusi, yang menunjukkan selera dari lembaga yang lebih luas dari alat akuntabilitas kecerdasan buatan. Dasbor akan melacak kewajiban, menarik permintaan, dan memberikan rincian terperinci dari pengguna dan biaya – data yang menurut para pemimpin teknik diperlukan untuk memahami bagaimana Amnesty International mengubah alur kerja.

“Faktanya, pelanggan yang berbeda ingin melakukan hal yang berbeda dengan biaya ini,” Wolf menjelaskan. “Beberapa seperti, hei, saya ingin menghabiskan sebanyak mungkin untuk alat untuk memungkinkan kecerdasan buatan karena mereka melihatnya dua kali lipat. Jelas beberapa orang ingin memastikan bahwa mereka tidak kehabisan pengeluaran mereka.”

Fitur ini mencakup kontrol untuk akses berbasis peran, memungkinkan lembaga untuk membentuk mereka yang dapat menampilkan data penggunaan. Wolf menekankan bahwa sistem ini berfokus pada data deskriptif alih -alih konten instruksi perangkat lunak yang sebenarnya, mengatasi masalah privasi potensial tentang pemantauan karyawan.

“Ini tidak mengandung informasi tentang apa yang sudah dilakukan orang,” katanya. “Misalnya, seberapa banyak mereka menggunakan, seperti yang Anda tahu, seperti alat yang berfungsi? Penerimaan seperti apa alat yang Anda lihat – hal -hal yang akan Anda gunakan untuk memodifikasi penerbitan publik.”

Claude Jumping 5.5x Revenue Code melompat dengan ketinggian pengembang

Peluncuran dasbor datang di tengah pertumbuhan yang tidak biasa Ikon Claude Sejak saya menyajikan antropor Claude 4 Model di bulan Mei. Platform telah melihat pertumbuhan aktif basis pengguna sebesar 300 % dan memperluas pendapatan tingkat operasi lebih dari 5,5 kali, menurut data perusahaan.

“Kode Claude on a roll,” kata Wolf kepada VentureBeat: “Claude Code on a Roll.” ))

Daftar pelanggan mencakup perusahaan teknologi terkemuka seperti FigmaDan RacutenDan Kontak internalIni mewakili campuran alat desain, platform e -commerce, dan penyedia layanan pelanggan. Wolf memperhatikan bahwa banyak lembaga tambahan yang digunakan pelanggan Ikon Claude Tapi itu tidak diberi izin untuk pengungkapan publik.

Jalur pertumbuhan mencerminkan momentum yang lebih luas dalam industri di sekitar asisten kecerdasan buatan. KopilotAlat pemrograman otonom Microsoft, mengumpulkan jutaan pengguna, sedangkan peserta baru seperti Indikator Dan Windsurf baru -baru ini diperoleh Saya mendapatkan daya tarik di antara pengembang yang mencari bantuan yang lebih kuat daripada kecerdasan buatan.

Strategi penetapan harga yang dibedakan bertujuan untuk siap membayar lebih

Ikon Claude Dia menempatkan dirinya sebagai solusi kelembagaan yang berbeda di pasar yang semakin ramai untuk alat pengkodean kecerdasan buatan. Tidak seperti beberapa pesaing yang fokus terutama pada menyelesaikan kode, Claude Code menawarkan apa yang “agen” Arthur – kemampuan untuk memahami seluruh kode, membuat perubahan terkoordinasi melalui banyak file, dan bekerja langsung dalam alur kerja pengembangan saat ini.

“Ini tidak murah. Ini adalah alat yang berbeda,” kata Wolf. “Pembeli harus memahami apa yang mereka dapatkan. Ketika Anda melihat standar -standar ini, jelas bahwa pengembang menggunakan alat -alat ini, dan mereka membuatnya lebih produktif.”

Perusahaan menargetkan organisasi dengan tim pemberdayaan kecerdasan buatan yang dimaksudkan dan operasi pengembangan yang signifikan. Wolf mengatakan bahwa perusahaan teknis paling canggih yang terkemuka mengadopsi, terutama yang memiliki tim internal yang fokus pada integrasi kecerdasan buatan.

“Tentu saja, perusahaan yang memiliki tim yang diaktifkan kecerdasan buatan sendiri, mereka menyukai kode Claude karena mereka disesuaikan, dapat diterbitkan dengan kumpulan alat, tuntutan, dan izin yang benar yang bekerja dengan baik untuk organisasi mereka.”

Industri tradisional dengan tim pengembang besar menunjukkan peningkatan perhatian, meskipun jadwal adopsi tetap lebih lama karena organisasi -organisasi ini mengirimkan pembelian dan strategi penerbitan.

Pasar pengkodean kecerdasan buatan tinggi dengan pertempuran tinggi raksasa teknologi untuk pengembang

Lempeng Informasi Antropor Analytics menempatkan persaingan langsung dengan catatan yayasan tentang mengukur efektivitas alat kecerdasan buatan – tantangan yang dihadapi seluruh pasar pengkodean kecerdasan buatan. Sementara pesaing suka Kopilot Peserta baru fokus terutama pada produktivitas pengembang individu, dan Antarubor bertaruh bahwa agen -agen yayasan membutuhkan penglihatan organisasi yang komprehensif.

Amazon baru -baru ini diluncurkan KiroLingkungan pengkodean yang bertenaga Claud, menyoroti persaingan yang berkembang dalam alat pengembangan kecerdasan buatan. Microsoft terus memperluas kemampuan GitHub Copilot, sementara Google hanya mendapatkan CEO Windsurf akhir Farun Mohan dan anggota tim utama di A. Kesepakatan 2,4 miliar dolar Untuk mendukung upaya pengkodean agen.

Wolf percaya bahwa pasar memiliki ruang untuk berbagai solusi, mencatat bahwa banyak pengembang menggunakan banyak alat pengkodean kecerdasan buatan tergantung pada tugas -tugas tertentu. Dia berkata: “Orang -orang yang melakukan yang terbaik sekarang adalah orang -orang yang mencoba segalanya dan menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan itu.”

Agen kecerdasan buatan dapat membentuk kembali bagaimana program dibangun

Di luar standar produktivitas langsung, Wolf melihat Ikon Claude Sebagai bagian dari pergeseran yang lebih luas menuju pengembangan perangkat lunak “agen”, sistem kecerdasan buatan dapat menangani berbagai tugas yang kompleks dengan pengawasan manusia minimum.

Dia berkata: “Salah satu tren yang mulai kami lihat adalah bahwa agen telah menjadi situasi yang dominan, dan cara Anda ingin berinteraksi dengan LLM.” Pelanggan semakin mengerjakan perangkat lunak kode Clauds untuk membuat tugas alur kerja khusus yang menangani segala sesuatu mulai dari catatan percakapan hingga integrasi alat dan pengaturan keselamatan.

Panel Informasi Informasi memberikan dasar bagi lembaga untuk mengukur transisi ini. Ketika agen kecerdasan buatan menjadi lebih mampu memiliki tugas rekayasa perangkat lunak independen, para pemimpin lembaga akan membutuhkan data komprehensif untuk memahami bagaimana sistem ini mempengaruhi proses pengembangan mereka.

Peluncuran ini merupakan bagian dari arah AI Enterprise AI, di mana organisasi melebihi proyek eksperimental untuk menuntut analisis terperinci dan pengukuran pengembalian investasi untuk investasi mereka dalam kecerdasan buatan. Karena alat pengkodean kecerdasan buatan matang dari fitur eksperimental ke infrastruktur untuk pembangunan dasar, visi penggunaan dan keefektifannya menjadi semakin penting bagi para pemimpin teknologi.

Untuk pabrikan berdasarkan mengukur segala sesuatu dari waktu server hingga simbol, kemampuan untuk mengukur efek kecerdasan buatan pada produktivitas pengembang pada akhirnya mungkin bernilai seperti alat kecerdasan buatan itu sendiri.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Amazon Kiro, lawannya, yang bekerja untuk Claude ke Windsurf dan Codex

Published

on

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang


Di tengah berita besar yang diperoleh dari windsurf dengan persepsi (kemudian Para pendiri pergi ke GooglePara pengembang yang tertarik untuk mengkode yang bekerja sendiri di bidang pencarian alternatif baru mungkin.

Pada suatu waktu yang beruntung, dia juga melihat hari ini Versi Amazon dari KiroLingkungan pengembangan terintegrasi untuk agen baru (IDE) dirancang untuk membantu pengembang beralih dari model awal ke produksi menggunakan karya kecerdasan buatan berdasarkan struktur, perencanaan, dan rekayasa.

Kiro Claude Sonnet 3.7 dan 4.0 digunakan sebagai model default. Pengguna dapat beralih di antara mereka, dan dukungan di masa depan dapat ditambahkan ke model lain.

Sekarang dalam inspeksi umum, Kiro bekerja pada macOS (Intel, Apple Silicon), Windows dan Linux secara gratis untuk memulai (dibatasi hingga 50 interaksi untuk setiap pengguna per bulan), dengan tingkat harga tambahan mulai dari $ 19 untuk lebih banyak fitur.

Mengapa pengembang harus memeriksa Kiro?

Kiro bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara “pengkodean penuh”-yang memungkinkan AI untuk membuat blok penuh instruksi perangkat lunak atau semua operasi perangkat lunak dari instruksi teks normal, dan model awal dan pengulangan cepat-lebih menuntut untuk menyediakan aplikasi yang aman dan berlaku di lingkungan dunia nyata.

Alat ini menggabungkan agen kecerdasan buatan, spesifikasi proyek, arsitektur teknis, dan manajemen tugas otomatis untuk mendukung siklus pengembangan kehidupan perangkat lunak penuh dalam satu antarmuka.

Kiro vs. Q Degeper?

Tetapi Amazon belum menyelesaikan kodenya. Q Developer? Ya, dan ini masih tersedia.

Jadi mengapa peluncuran produk yang sama sekali baru dan nama merek menyediakan beberapa pekerjaan sendiri? Sumber -sumber di Amazon VentureBeat mengatakan kepada “Kiro adalah agen IDE bagi pengembang untuk bekerja dengan platform pilihan mereka”, tidak seperti Q), yang lebih terbatas dalam dukungannya IDES Pihak KetigaTerbatas pada VScode, JetBrains, Eclipse dan Visual Studio.

Selain itu, sumber menunjukkan bahwa pengembangan spesifikasi KIRO secara radikal berbeda dari saran kode yang diserahkan ke kutipan terpisah oleh Q. Mereka mengatakan bahwa beberapa pengembang mungkin lebih suka menggunakan keduanya, yang didukung oleh Q Pro Langganan Pengembang Yang dimulai dari $ 19 per bulan untuk setiap pengguna.

Dari diarahkan ke produksi dengan pengembangan mesin spesifikasi

Diskriminasi Kiro utama adalah model pengembangan yang digerakkan oleh spesifikasi, yang mengarahkan proses dari berpikir ke implementasi. Gelombang sederhana, seperti “Menambahkan Sistem Tinjauan”, menyebabkan serangkaian output yang didukung oleh AI, yang meliputi:

  • Cerita pengguna dengan kriteria penerimaan Dalam koordinasi telinga (pendekatan mudah untuk persyaratan untuk pembangunan kalimat);
  • Dokumen Desain Dengan paket aliran data, antarmuka TypeScript dan grafik API;
  • Daftar Sub -Buat dan Tugas Urutan ini secara otomatis berdasarkan ketergantungan, dengan pengujian, pemuatan, dan aksesori kompak.

Para pengembang dapat melakukan tugas -tugas ini satu per satu melalui façade agen yang terintegrasi di Kiro, dengan tim yang dijamin, melacak kemajuan dan mencapai catatan implementasi agen historis. Ketika pengembangan berlanjut, Kiro mempertahankan spesifikasi yang bertepatan dengan basis kode, yang membantu perbedaan untuk menghindari penyimpangan khas antara dokumen dan implementasi.

Hook agen mengotomatiskan tugas dengan kualitas rutin

Kiro Pelanggan Snirer Izinkan pengembang untuk membentuk pemain otomatisasi untuk tugas harian seperti memperbarui tes, memperbarui dokumen, atau menjalankan operasi survei keselamatan.

Sinhes dapat dikaitkan dengan tindakan seperti menyimpan file, mengedit bahan atau pembayaran. Setelah persiapan dan verifikasi ribo, ia memberikan konsistensi di tingkat tim dalam kualitas kode dan menegakkan standar.

Misalnya, pengembang dapat menentukan kait untuk memastikan komponen RACT baru “prinsip tanggung jawab individu” atau menjalankan rahasia rahasia sebelum komitmen. Pendekatan ini menambah kontrol kualitas otomatis tanpa memperlambat pengembang individu.

Kiro dibangun di atas ikon OSS, sumber terbuka simbol studio visual yang diawetkan oleh Microsoft. Menyediakan editor dasar tanpa layanan kepemilikan, memungkinkan pihak ketiga seperti Kiro untuk membuat IDE mereka dengan kompatibilitas penuh dengan ekstensi dan pengaturan kode VS.

Dengan demikian, Kiro tetap kompatibel dengan ekstensi VS Code, pengaturan dan perjanjian antarmuka pengguna. Itu juga mendukung:

  • Bentuk Konteks Protokol (MCP) Untuk menghubungkan alat eksternal;
  • Agen Obrolan MultimediaMenggunakan file, URL atau dokumen sebagai konteks;
  • Aturan bimbingan Untuk mengalokasikan dan membatasi perilaku agen melalui basis kode;
  • Login Sosial Via Gyrroup atau GoogleTanpa akun AWS diperlukan.

Harga dan ketersediaan

KIRO saat ini gratis untuk semua pengguna selama periode pratinjau, termasuk Amazon Q Degeper dan pelanggan Q Degeper Pro.

Akses ke inspeksi batas penggunaan “murah hati” bertujuan untuk memungkinkan pengembang menjelajahi Kiro tanpa gangguan sering.

Setelah ujian berakhir, pengguna harus memilih Tiga Tingkat Langganan:

RencanaHarga bulananReaksi termasuk agenCatatan
Kiro gratis0 dolar50 per bulanItu termasuk spesifikasi, kait, panduan dan dukungan untuk MCP
Kiro Pro$ 191000 per bulanSemua fitur gratis, selain berbagi penggunaan tertinggi
Kiro Pro+$ 393.000 per bulanDirancang untuk pengguna atau tim berat

Reaksi agen termasuk protes langsung terhadap agen Kiro – seperti memulai spesifikasi, atau mengarah ke kait atau mengirim router obrolan. Pekerjaan perawatan selanjutnya (seperti melaksanakan tugas multi -langkah) tidak dihitung menuju bagian.

Pengguna dengan paket berbayar juga akan dapat membeli reaksi tambahan masing -masing $ 0,04, tetapi tagihan berlebihan harus diaktifkan secara eksplisit.

Ekosistem sistem pengembangan yang terbalik AI telah menjadi semakin ramai, karena banyak pengetahuan dan agen terkemuka bersaing untuk minat pengembang. Inilah cara Kiro menumpuk:

alatringkasanHarga
Amazon Q DeleperAI AI, IDES, CLI, dan obrolan terintegrasi. Alur kerja agen melalui stasiun atau IDE. Luar biasa untuk operasi cloud, deportasi, dan otomatisasi. Tingkat gratis dan profesional tersedia.bebas; Pro di $ 19/pengguna/bulan
Simbol Claude (manusia)Asisten CLI-First dengan pengulangan berbasis obrolan, rencana/pengeditan, dan tampilan berbasis obrolan. Kuat untuk pengembangan kode interaktif, kurang terorganisir daripada Kiro.bebas; Pro pada $ 17 per bulan atau $ 20 per bulan
GitHub Copilot (Microsoft)Alat menyelesaikan ikon jaminan di VS Code, GitHub. Lebih baik untuk bantuan cepat. Ini tidak memiliki perencanaan yang terorganisir atau alur kerja pendukung.Pro Truu gratis $ 10 per bulan atau $ 100 per tahun; Pro+ $ 39/bulan
IndikatorVS adalah editor kecerdasan buatan berbasis kode untuk mengedit percakapan dan navigasi. Ini telah ditingkatkan untuk pengkodean individu dan dukungan perencanaan minimal.bebas; Pro 20 dolar per bulan ($ 16 per bulan)
Windsurf (Openai, Diakuisisi)AI IDE berfokus pada pelepasan kode cepat. Memberikan perencanaan minimal. Staf/IP utama mendapatkan Google dan CROMITY pada Juli 2025.bebas; Pro $ 15 per bulan; Perbedaannya adalah 30 dolar/pengguna/bulan
Kognisi / DevinSistem multi -agen dapat merekayasa perangkat lunak independen dari perencanaan hingga penerbitan. Pengembang dalam model episode.Mulai dari $ 20 sebulan; Level lama dalam $ 500 sebulan
KiroPerencanaan pertama kecerdasan buatan dengan artefak diselenggarakan seperti spesifikasi, dokumen desain dan pohon tugas; Mendukung perencanaan, implementasi dan jaminan kualitas. Pengembang – Episode.Gratis (50 reaksi/mo); Pro: $ 19/pengguna/m (reaksi 1000); Pro+: $ 39/pengguna/m (3000 reaksi)

Tawaran Kiro di tempat kerja: “Kiro Spirit”

Untuk menunjukkan kemampuan Kiro dalam konteks nyata, Amazon telah merilis proyek eksperimental penuh yang berjudul “Roh Kiro“, Permainan formulasi open source. Proyek ini berfungsi sebagai contoh praktis bagaimana menggunakan Kiro sepanjang siklus hidup.

Lebih dari 95 % basis kode permainan dibuat dengan membayar Kiro. Gim ini menampilkan elemen -elemen unik dan penciptaan prosedural dengan properti yang dapat disesuaikan seperti kerusakan, pembenaran dan sihir. Pemain dapat menggabungkan, membongkar, dan menjual elemen – menyediakan sistem kompleks yang menyoroti kekuatan Kiro dalam mengelola komponen yang saling berhubungan dan fitur canggih.

Termasuk ribo:

  • Dokumen arsitektur;
  • Tinjauan Keamanan Aplikasi;
  • Cabang sampel penting dengan kesalahan (untuk menguji alur kerja yang berfungsi);
  • Peta jalan dengan ide keuntungan untuk kontribusi di masa depan.

Proyek ini juga bertujuan sebagai sumber pendidikan. File seperti tantangan dirancang.

Pengembang dapat mengkloning proyek, mengoperasikannya atau menerbitkannya secara lokal, atau pada infrastruktur AWS, dan kontribusi open source dipersilakan Gyrroup.

Respons pengembang dan kesan awal

Kiro meluncurkan diskusi aktif tentang forum pengembang terkenal untuk startup accessor y Combinator Berita peretasDi mana Nathan Beck, kepala pembela kecerdasan buatan di AWS (Nathankp), mempresentasikan konteks teknis dan menjawab pertanyaan.

Dia menekankan bahwa Kiro mencerminkan praktik rekayasa internal Amazon dan dirancang untuk membantu pengembang memperluas ide -ide kecil ke dalam sistem yang kuat dan siap.

Reaksi sosial awal beragam, tetapi para pengembang terpesona, memuji fokus pada spesifikasi, kait dan struktur.

Beberapa telah secara positif membandingkan alat -alat seperti Claude Code dan kursor, mengutip ketelitian yang lebih baik dalam membangun dan mendokumentasikan fitur. Yang lain telah menyatakan keprihatinan tentang biaya alat dan beralih, sementara beberapa alat yang bergantung pada antarmuka baris perintah (CLI) atau fasad yang lebih sederhana.

Umpan balik juga muncul di sekitar serangga keaslian, undang -undang dan keinginan untuk mendukung wadah dev. Tanggapan awal ini mencerminkan semua rasa ingin tahu dan harapan tinggi bahwa pengembang sekarang untuk alat pengkodean kecerdasan buatan.

Kiro memasuki lapangan yang ramai, tetapi tampaknya membengkokkan tempat melalui filosofi terstruktur dan khusus serta dukungannya untuk karya karya yang dikembangkan dalam episode tersebut.

Jangan mencoba mengganti pengembang atau mengotomatiskan seluruh basis kode. Sebaliknya, ia memberikan cara yang lebih disiplin untuk bekerja sama dengan kecerdasan buatan daripada pengiriman.

Melalui model pratinjau terbuka dan harga yang ditunjukkan sekarang, Kiro mungkin lebih menarik daripada perbedaan dan individu yang berharap untuk membangun tidak hanya lebih cepat, tetapi lebih banyak pemikiran-dengan pemeliharaan jangka panjang, kejelasan dan kualitas kompak.


Tautan sumber
Continue Reading

Berita

Espys 2025: Shane Gillis membuat lelucon Caitlin Clark

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Komedian Shin Gillis dieksploitasi untuk menjadi tuan rumah Espys pada Rabu malam, dan ia memiliki jaringan yang bersinar dari bintang Indiana Claark di salah satu monolog pembukaannya.

Gillis, seorang perwakilan dari seri “Netflix”, juga memiliki hal kecil untuk semua orang saat ia berada di atas panggung di Los Angeles. Oklahoma Star City Thunder Shay Gilgos Alexander dan Cleveland Browns, gelandang Shidi Sanders di antara gol.

Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com

Komedian Shin Gillis berinteraksi di lapangan sebelum pertandingan putaran pertama antara Indiana Hoosires dan Notre Dame Fighting Irlandia di Stadion Notre Dame pada 20 Desember 2024 di South Bend, Indiana. (Justin Castleine/Getty Emose)

Tapi Gillis telah menetapkan masa depan Clark setelah berakhir dengan WNBA.

“Ketika Kitlene Clark pensiun dari WNBA, dia akan bekerja di rumah wafel sehingga dia dapat terus melakukan apa yang Anda cintai wanita paling kulit hitam untuk memerangi kepalan tangan,” katanya pada tawa yang sopan dari kerumunan.

Clark tidak ada di ESPY pada hari Rabu, karena terus mengevaluasinya setelah cedera yang jelas selama kemenangan tim atas Connecticut Sun. Dia pergi keluar dari tanah pada Selasa malam memegang kaki bagian atasnya dan terlihat di bangku menangis.

Caitlin Clark Refs adalah cedera terbaru untuk bintang demam

Ketlin Clark mengabaikan

Indiana Ketlin Clark (22) berbicara kepada salah satu putusan melawan impian Atlanta di babak pertama di negara bagian State Farm. (Foto Imagn/Imagn

The Fever Star ditunjuk untuk menjadi pemimpin dalam permainan All-Star dan berpartisipasi dalam kompetisi fotografi 3 poin. Tetapi semua ini muncul di udara.

“Belum ada diskusi tentang akhir minggu ini,” kata Stephanie White, pelatih demam, pada Rabu malam. “Ada foto, dan jelas bahwa kami mengecualikannya malam ini, tetapi tidak ada diskusi yang melebihi malam itu.”

Clark menderita cedera paha pada kuartal keempat kemenangan Indiana atas matahari di Boston pada Selasa malam. White mengatakan dia tidak berpikir dia “revisi ulang.” Clark absen dari waktu pada bulan Mei karena cedera quad dan baru -baru ini terpinggirkan selama lima pertandingan dengan jenis paha kiri.

Ketlin Clark di Bumi

Indiana Ketlin Clark menantikan kursi tim setelah dia diteruskan ke keranjang yang mengarah ke gelar di paruh kedua pertandingan basket WNBA melawan Dallas Winigs pada hari Minggu, 1 September 2024, di Arlington, Texas. (Foto AP/Tony Gutierrez)

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Saya tidak begitu yakin bahwa ini adalah jenis cedera yang berbeda. Saya sering tahu ketika bekerja dengan paha, asma, string lutut dan semua hal ini, hanya di sana – mereka semua saling terkait, dan itu tidak selalu satu hal.”

Fox News Polina Daidaj berkontribusi pada laporan ini.

Digital Fox News Cakupan Olahraga di X Dan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.



Tautan sumber

Continue Reading

Berita

AWS mengungkapkan dasar dasar, yang merupakan platform baru untuk membangun agen AI untuk lembaga dengan kerangka dan alat open source

Published

on

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang


Raksasa awan Amazon Web Services (AWS) Dipercayai bahwa agen kecerdasan buatan akan mengubah cara kita semua bekerja dan berinteraksi dengan informasi, dan bahwa lembaga membutuhkan platform yang memungkinkan mereka untuk membuat dan menerbitkan agen dalam skala besar – semuanya di satu tempat.

Hari ini di KTT New York, AWS terungkap Agen Bedrock AmazonDan Platform baru dari kategori lembaga yang dirancang untuk membangun, menerbitkan, dan mengoperasikan agen kecerdasan buatan secara luas dan luas.

“AgentCore” membantu lembaga untuk mengatasi pengalaman pada sistem agen siap siap yang dapat dipercaya dengan operasi komersial yang paling penting. “

AgentCore adalah seperangkat unit layanan – tersedia dalam inspeksi – memberi pengembang infrastruktur dasar yang diperlukan untuk mengangkut agen kecerdasan buatan dari model awal ke produksi, termasuk waktu operasi, memori, identitas, pengamatan, integrasi API, alat penelusuran web dan implementasi kode.


AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus

Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.

Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf


“Kami percaya bahwa agen -agen tersebut terutama akan mengubah cara menggunakan alat dan internet,” kata Depac Singh, wakil presiden database dan AI. “Garis antara agen dan aplikasi meningkat.”

AgenCore bergantung pada kerangka kerja agen saat ini, yang diluncurkan pada akhir 2024, tetapi sangat memperluas kemampuan dengan mendukung kerangka kerja apa pun untuk agen atau model yayasan – tidak hanya hosting dalam dasar.

Ini termasuk Kompatibilitas dengan kelompok alat open source seperti Crewai, Langchain, Llamaindex, Langgraph dan AWS’s Wacts SDK sendiri.

Apa yang termasuk dalam agen Bedrock AWS

  • Waktu operasi AgenCore: Lingkungan implementasi yang diciptakan rendah mendukung beban kerja multimedia dan sesi jangka panjang sambil mengisolasi sesi.
  • Memori Agen: Layanan memori jangka panjang dan jangka pendek yang memungkinkan agen untuk belajar dari interaksi sebelumnya dan terus memiliki pengetahuan kontekstual melalui sesi.
  • Identitas agen: Identitas berdasarkan sumpah dan manajemen akses, yang memungkinkan agen untuk bertindak atas nama pengguna melalui sistem seperti GitHub, Slack atau Salesforce.
  • Catatan: Panel informasi cerdas, koreksi kesalahan, alat pengukuran jarak jauh dengan dukungan untuk Obintil, Langssmith, dan DataDog.
  • Gerbang Agen: Ini mengubah fasad pemrograman aplikasi interior, fungsi Lambda dan layanan pihak ketiga menjadi agen yang kompatibel dengan bentuk konteks konteks model (MCP).
  • Browser Agen: Akses ke browser memotong header memberikan faktor untuk berinteraksi secara independen dengan situs web.
  • Agencore: Lingkungan yang aman untuk mengimplementasikan kode yang dibuat oleh agen untuk analisis dan persepsi.

AgenCore juga berintegrasi dengan pasar AWS, memungkinkan tim untuk menemukan dan menerbitkan agen dan alat yang dirancang sebelumnya.

Menurut Singh, AgentCore dirancang dengan mempertimbangkan antar operasi. Ini mendukung standar industri yang muncul seperti protokol MCP dan Google Agent Protocol (A2A). Fitur -fitur seperti Identitas Agen dan Gateway menjamin bahwa agen memiliki izin yang jelas dan dapat berinteraksi dengan aman dengan sistem internal dan antarmuka pemrograman bagian ketiga.

Peluncuran AWS menempatkannya langsung di pusat apa yang dengan cepat menjadi salah satu sektor paling kompetitif di AI.

Agen SDK Openai dan Gomini SDK Keduanya membayar visi serupa platform pengembangan agen komprehensif.

HQ HQ HQ dan perusahaan yang muncul seperti Persepsi (Devin) juga merupakan alat konstruktif untuk mengelola agen perangkat lunak independen.

“Agen adalah perubahan paling berpengaruh yang telah kita lihat di zaman,” kata Sivasopramian. “Dengan agen, transformasi datang ke layanan sebagai program. Ini adalah perubahan tektonik dalam cara membangun, menerbitkan, dan mengoperasikan program.”

Adopsi pelanggan dan kasus penggunaan awal

Banyak perusahaan memberikan akses awal ke agen yang sudah ada aplikasi dari kategori produksi industri termasuk pembiayaan, perawatan kesehatan, pemasaran dan manajemen konten.

Kotak dokumen dokumen dan compane penyimpanan file mengeksplorasi cara untuk memperluas alat manajemen kontennya menggunakan agen utas dan waktu operasi agen.

CTO Ben Kus mengatakan bahwa integrasi memberi pelanggan kotak “keamanan dan kepatuhan yang paling penting” sambil memperluas ruang lingkup kecerdasan buatan melalui lingkungan lembaga.

Itaú Unibanco menggunakan AgentCore untuk mendukung pengembangan keahlian bank perbankan pribadi yang parah. Kepala pejabat kepala teknologi, Carlos Eduardo Mazei, mengatakan platform baru “akan membantu kami memberikan pengalaman perbankan yang intuitif dengan otomatisasi efisiensi pelanggan dan alokasi yang diharapkan pelanggan.”

Di ruang perawatan kesehatan, Innovaccer telah membangun protokol HMCP baru (protokol bentuk perawatan kesehatan) – di bagian atas gerbang agen. CEO dan co -founder, Abhnaf Shashank, menggambarkan Gateway sebagai “permainan perubahan” yang memungkinkan perusahaan untuk mengubah aplikasi saat ini menjadi alat yang secara luas kompatibel dengan agen sambil mempertahankan kepercayaan diri, kepatuhan, dan efisiensi operasional.

Perusahaan Pemasaran Epsilon mengambil keuntungan dari AgentCore untuk mempercepat kampanye untuk membangun kampanye dan meningkatkan partisipasi. Prashanth Athota, SVP dari Software Engineering, mengatakan perusahaan mengharapkan untuk mengurangi waktu konstruksi hingga 30 % dan meningkatkan kustomisasi perjalanan pelanggan.

Ketersediaan dan harga

AgenCore sekarang tersedia dalam pratinjau di daerah AWS yang dipilih termasuk AS Timur (N. Virginia), AS Barat (Oregon), Asia Pasifik (Sydney) dan Eropa (Frankfurt). Ini bebas untuk mencoba hingga 16 September 2025, dengan harga setelah itu.

Harga AgenCore sepenuhnya tergantung pada konsumsi, tanpa kewajiban yang diajukan atau biaya minimal. Setiap unit – memori, memori, identitas, pengamatan, gerbang, browser, dan penerjemah kode – digunakan secara independen dan dapat digunakan untuk transisi atau bersama -sama.

Layanan yang diterjemahkan diterjemahkan dihargai pada saat operasi, browser dan simbol per detik, berdasarkan CPU dan penggunaan memori, di mana tarif $ 0,0895 per VCPU dan 0,00945 dolar per GB-hor telah ditentukan.

Gateway menerima $ 0,005 per 1000 undangan untuk pemrograman aplikasi alat, $ 0,025 per 1000 kueri pencarian, dan $ 0,02 per 100 alat pengindeksan per bulan.

Biaya memori tergantung pada ukuran data: $ 0,25 per 1000 peristiwa memori jangka pendek, $ 0,75 per 1000 memori jangka panjang yang disimpan (atau $ 0,25 dengan strategi khusus), dan $ 0,50 per 1000 pemulihan.

AgenCore 0,010 biaya identitas per 1000 permintaan untuk kunci simbol atau API yang khas, meskipun tidak termasuk tanpa biaya tambahan bila digunakan melalui waktu operasi atau gerbang.

Catatan tagihan dibuat oleh tarif Amazon CloudWatch.

Untuk mempelajari lebih lanjut atau memulai, AWS mengarahkan pengembang Dokumen, dokumen, Sampel gitub dan berdedikasi Perselisihan Hamba.


Tautan sumber
Continue Reading

Trending