Pada hari Kamis, Kementerian Luar Negeri yang tinggal di Amerika Serikat menginformasikan bahwa mereka akan segera mulai memberhentikan hampir 2000 pekerja setelah keputusan Mahkamah Agung baru -baru ini yang memungkinkan pemerintahan Trump untuk bergerak maju dalam diskon pekerjaan kolektif sebagai bagian dari upayanya untuk mengurangi ukuran tenaga kerja federal.

Rencana reorganisasi agensi terungkap untuk pertama kalinya pada bulan April oleh Menteri Luar Negeri Marco Rubio untuk menyingkirkan pekerjaan dan kantor yang dianggap berlebihan pemerintah. Pada bulan Februari, Presiden Donald Trump mengeluarkan perintah eksekutif yang mengarahkan Rubio untuk memperbarui layanan luar negeri untuk memastikan kebijakan luar negeri Presiden secara jujur ​​diterapkan.

Karyawan yang terkena dampak akan diberitahu tentang “pengurangan kekuasaan” agensi segera, Wakil Menteri Administrasi dan Sumber Daya, Michael Reagas mengatakan kepada karyawan dalam email pada hari Kamis.

“Ini akan terjadi dengan cepat”: Divisi Negara siap bertindak setelah menghentikan lapangan Lights Lights yang lebih tinggi

“Pertama dan terpenting, kami ingin mengucapkan terima kasih atas dedikasi dan layanan mereka kepada Amerika Serikat,” katanya dalam email.

Dia menambahkan: “Dia melakukan segala upaya untuk mendukung kolega kami yang pergi, termasuk mereka yang memilih untuk menunda program pengunduran diri … atas nama kepemimpinan departemen, memperluas rasa terima kasih kami atas kerja keras Anda dan komitmen Anda untuk mengimplementasikan reorganisasi ini dan pengabdian berkelanjutan Anda terhadap kemajuan kepentingan nasional Amerika di seluruh dunia.”

Pada hari Kamis, pemerintah tidak menentukan jumlah orang yang akan dipisahkan, tetapi dalam rencananya kepada Kongres yang dikirim pada bulan Mei, itu menyarankan mempercepat sekitar 1.800 karyawan dari 18.000 tenaga kerja domestik. 1575 Lainnya telah melakukan pengunduran diri yang ditunda.

Sotomayor Breaks With Jackson dalam keputusan Mahkamah Agung tentang diskon Trump untuk tenaga kerja federal

Rencana reorganisasi terungkap untuk pertama kalinya pada bulan April oleh Menteri Luar Negeri Marco Rubio. (Julien de Rosa/Pool/AFP via Getty Images)

Rencana Kongres tidak menyediakan jumlah pekerja ini dari Layanan Sipil dan sejumlah layanan eksternal, tetapi mengatakan bahwa lebih dari 300 kantor dan kantor administrasi 734 akan disederhanakan, digabungkan atau dihapus.

“Setelah memberi tahu karyawan yang terkena dampak,” Rigas akan memasuki tahap akhir untuk mengaturnya dan memusatkan perhatiannya pada memberikan hasil berdasarkan hasil. “

Berharap adalah bahwa tujuan dimulai segera setelah hari Jumat.

Juru bicara Kementerian Luar Negeri, Tami Bruce, mengatakan kepada wartawan sebelumnya pada hari Kamis bahwa satu -satunya alasan keterlambatan dalam menerapkan diskon kekuatan adalah bahwa pengadilan melakukan intervensi, dan dia mengatakan bahwa demobilisasi pekerja kolektif akan terjadi dengan cepat.

Berharap adalah bahwa tujuan dimulai segera setelah hari Jumat. (Yuri Gripas/Abaca/Bloomberg via Getty Images)

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Ada penundaan – bukan untuk kepentingan kami, tetapi karena pengadilan,” kata Bruce. “Sulit ketika kamu tahu kamu perlu menyelesaikan sesuatu untuk semua orang.”

Dia berkata: “Ketika ada sesuatu yang lebih besar daripada bekerja, sangat birokratis, untuk benar -benar bekerja, dan untuk menghubungkan proyek, atau bekerja, itu harus berubah,” katanya.

Reuters berkontribusi pada laporan ini.

AWS Ia berupaya memperluas lokasinya di pasaran dengan Pembaruan untuk SagemakerPembelajaran Otomatis, Platform Pelatihan Model Kecerdasan dan Inferensi Buatan, dengan penambahan kemungkinan baru untuk pengamatan, lingkungan pengkodean yang terhubung dan manajemen kinerja GPU.

Namun, AWS terus menghadapi persaingan dari Google Dan MicrosoftDan itu juga menyediakan banyak fitur yang membantu mempercepat pelatihan dan inferensi kecerdasan buatan.

Sagemaker, yang telah berubah menjadi pusat terpadu untuk mengintegrasikan sumber data dan mengakses alat pembelajaran otomatis pada tahun 2024, menambahkan fitur -fitur yang memberikan wawasan tentang alasan mengapa kinerja model dan memberikan pelanggan AWS lebih banyak kontrol atas jumlah akun yang dialokasikan untuk pengembangan model.

Fitur -fitur baru lainnya termasuk koneksi lingkungan pengembangan terintegrasi lokal (IDE) dengan Sagemaker, sehingga proyek AI yang ditulis secara lokal dapat dipublikasikan di platform.

Direktur Jenderal Sagemaker Ankur Mehrotra VentureBeat mengatakan kepada banyak pembaruan baru ini yang berasal dari pelanggan itu sendiri.

“Salah satu tantangan yang telah kami lihat adalah menghadapi pelanggan kami sambil mengembangkan model Gen AI adalah bahwa ketika sesuatu yang salah atau ketika tidak ada yang terjadi, sangat sulit untuk menemukan apa yang terjadi di lapisan tumpukan itu.”

Pemantauan Hyperpod Sagemaker memungkinkan para insinyur untuk memeriksa berbagai lapisan tumpukan, seperti lapisan akun atau lapisan jaringan. Jika sesuatu yang salah terjadi atau model menjadi lebih lambat, Sagemaker dapat mengingatkan mereka dan menerbitkan standar di dasbor.

Mahletra merujuk pada masalah nyata yang dihadapi timnya saat melatih model baru, ketika kode pelatihan mulai menekankan unit pemrosesan grafis, menyebabkan fluktuasi suhu. Dia mengatakan bahwa tanpa alat terbaru, pengembang membutuhkan waktu berminggu -minggu untuk menentukan sumber masalah dan kemudian memperbaikinya.

IDES terhubung

Sagemaker telah menunjukkan dua cara bagi pengembang kecerdasan buatan untuk melatih dan mengoperasikan model. Itu sepenuhnya dapat diakses oleh IDE, seperti Jupyter Lab atau editor instruktur pemrograman, untuk menjalankan kode pelatihan SMM pada model melalui Sagemaker. Pahami bahwa insinyur lain lebih suka menggunakan IDE lokal, termasuk semua ekstensi yang mereka instal, AWS memungkinkan mereka untuk menjalankan kode mereka di perangkat mereka juga.

Namun, Mehrotra mengindikasikan bahwa itu berarti bahwa model yang dienkripsi secara lokal hanya dioperasikan secara lokal, jadi jika pengembang ingin berkembang, itu telah terbukti menjadi tantangan besar.

AWS telah menambahkan implementasi aman baru untuk memungkinkan pelanggan terus bekerja pada IDE pilihan mereka – baik lokal atau dikelola – dan terhubung ke Sagemaker.

“Jadi kemampuan ini sekarang memberi mereka yang terbaik di dua dunia di mana jika mereka mau, mereka dapat berkembang secara lokal di IDE lokal, tetapi sehubungan dengan melaksanakan tugas yang sebenarnya, mereka dapat memperoleh manfaat dari kemampuan untuk memperluas di Sagemaker,” katanya.

Lebih banyak fleksibilitas di akun

AWS Sagemaker Hyperpod diluncurkan pada Desember 2023 sebagai cara untuk membantu pelanggan mengelola kelompok server untuk model pelatihan. Mirip dengan penyedia layanan CoruvHyperpod memungkinkan pelanggan Sagemaker untuk mengarahkan energi yang tidak digunakan ke lokasi favorit mereka. Hyperpod diketahui ketika tanggal penggunaan GPU harus ditentukan berdasarkan pola permintaan dan memungkinkan lembaga menyeimbangkan sumber daya dan biaya mereka secara efektif.

Namun, AWS mengatakan banyak pelanggan ingin layanan yang sama menyimpulkan. Banyak tugas inferensi terjadi pada siang hari ketika orang menggunakan model dan aplikasi, sementara pelatihan biasanya dijadwalkan selama jam sibuk.

Mahletra mencatat bahwa bahkan di dunia, pengembang dapat memberikan prioritas pada tugas inferioritas yang harus difokuskan oleh hyperpod.

Laurent Sever, co -founder dan CTO di AI Agent Company H dariDia mengatakan di blog AWS bahwa perusahaan menggunakan Sagemaker Hyperpod saat membangun platform agen.

“Transisi yang lancar dari pelatihan ke penalaran penyederhanaan alur kerja kami, mengurangi waktu untuk produksi, dan memberikan kinerja yang konsisten di lingkungan hidup,” kata Seifry.

AWS dan kompetisi

Amazon mungkin tidak menawarkan model fondasi yang paling menakjubkan seperti para pesaingnya dari penyedia cloud, Google dan Microsoft. Namun, AWS lebih fokus pada penyediaan tulang punggung infrastruktur lembaga untuk membangun model, aplikasi atau agen kecerdasan buatan.

Selain Sagemaker, AWS juga menawarkan fondasi, yang merupakan platform yang dirancang khusus untuk membangun aplikasi dan agen.

Sagemaker telah hadir selama bertahun -tahun, dimulai pada awalnya sebagai cara untuk menghubungkan berbagai alat pembelajaran mesin ke danau data. Ketika saya memulai Buku Kecerdasan Buatan Truc, insinyur kecerdasan buatan mulai menggunakan Sagemaker untuk membantu melatih model bahasa. Namun, Microsoft sangat mendorong ekosistem kain, dengan 70 % perusahaan Fortune 500, untuk menjadi pelopor dalam akselerasi data dan AI. Google, melalui Vertex AI, telah diam -diam membuat cara untuk mengadopsi AI.

AWS, tentu saja, memiliki keuntungan menjadi penyedia cloud yang paling banyak digunakan. Setiap pembaruan yang akan membuat banyak platform infrastruktur kecerdasan buatan lebih mudah digunakan akan selalu bermanfaat.

Seorang mantan guru Carolina Selatan dituduh melakukan hubungan jangka panjang dengan seorang remaja.

Kantor Provinsi Anderson Sharif mengatakan Nicole Palo Kaloham, 33, diserahkan ke Pusat Penahanan Kabupaten Anderson pada hari Kamis.

Dia dituduh tiga dakwaan terkait perilaku seksual kriminal dengan anak di bawah umur dan satu tuduhan untuk berkontribusi pada kenakalan kecil.

Seorang guru dalam pendidikan jasmani sebelumnya dituduh melakukan beberapa kejahatan seksual terhadap 3 anak

Penyelidik memulai penyelidikan Callem pada bulan Mei dan menemukan bahwa dugaan pelanggaran dimulai pada tahun 2021 dan berlangsung setidaknya selama dua tahun.

Pihak berwenang mengatakan bahwa Kalham, seorang guru pada saat itu, mulai “mempersiapkan perilaku” dengan bocah itu di awal remaja.

Kantor Sharif mengatakan: “Hubungan itu semakin intensif karena jatuh dari sekolah, dan memindahkannya ke praktik dan bekerja sebagai penyelia post -school,” kata kantor Sharif. “Reaksi berulang ini menyebabkan pola pelecehan yang panjang, yang dikonfirmasi oleh penelitian berkelanjutan dan perintah kerja sama dengan keluarga korban.”

Guru Illinois menuduh 52 tuduhan tambahan dalam kasus kekerasan seksual

Pihak berwenang mengatakan bahwa bocah itu maju setelah mencapai 18 tahun, “waktu berikutnya menghabiskan perawatan dan kejutan yang terkait dengan pelecehan.”

Selain tuduhan di provinsi Anderson, Departemen Kepolisian Greenville telah membuat tuduhan serupa terhadap Kalham.

Perilaku yang diduga meluas ke yurisdiksinya ketika bocah itu bergabung dengan sekolah di Greenville. Calham mengundurkan diri dari Anderson V School.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Fox News Digital telah tiba di daerah tersebut.