Connect with us

Berita

IBM: Biaya bayangan AI 670 ribu dolar lebih, 97 % perusahaan tidak memiliki kendali

Published

on

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang


Shadow AI adalah masalah $ 670.000 yang tidak diketahui sebagian besar organisasi.

Biaya IBM 2025 untuk Laporan Pelanggaran DataHari ini, dalam kemitraan dengan Bunon InstituteIni mengungkapkan bahwa pelanggaran melibatkan penggunaan karyawan yang tidak sah dari lembaga alat intelijen buatan untuk biaya lembaga dengan rata -rata $ 4,63 juta. Ini sekitar 16 % dari rata -rata global $ 4,44 juta.

Penelitian, berdasarkan 3470 wawancara di 600 organisasi yang menembus, mencerminkan adopsi cepat kecerdasan buatan untuk kontrol keamanan. Sementara hanya 13 % organisasi yang melaporkan insiden keamanan terkait dengan kurangnya intelijen, 97 % dari yang dilanggar yang tidak memiliki kontrol yang tepat untuk mencapai kecerdasan buatan. 8 % lainnya tidak yakin apakah itu berisiko melalui sistem kecerdasan buatan.

“Data menunjukkan bahwa kesenjangan antara mengadopsi kecerdasan buatan dan pengawasan sudah ada, dan para aktor mulai mengancam untuk mengeksploitasinya,” kata Souja Vesyanan, wakil presiden produk keamanan dan produk waktu di IBM. “Laporan ini mengungkapkan bahwa tidak ada akses dasar ke akses dasar sistem kecerdasan buatan, meninggalkan data yang sangat sensitif dan menampilkan model untuk diproses.”


AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus

Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.

Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf


Bayangan AI, rantai pasokan adalah tanker serangan favorit

Laporan tersebut menemukan bahwa 60 % dari kecelakaan keselamatan penuntutan menyebabkan data yang terancam punah, sementara 31 % menyebabkan gangguan dalam operasi harian lembaga. Informasi Identifikasi Pelanggan (PII) diretas dalam 65 % kecelakaan bayangan kecerdasan buatan. Ini jauh lebih tinggi dari rata -rata global 53 %. Salah satu kelemahan terbesar dalam keamanan AI adalah tata kelola, dengan 63 % dari organisasi yang menembus baik untuk kebijakan tata kelola intelijen buatan atau masih berkembang.

“Shadow Ai seperti steroid di Tour de France; orang menginginkan keuntungan tanpa menyadari konsekuensi jangka panjang”, Itamar Golan, CEO Keamanan langsungBeri tahu VentureBeat. Perusahaannya memberi peringkat lebih dari 12.000 aplikasi internasional Amnesty dan menemukan 50 lagi setiap hari.

VentureBeat terus melihat pertahanan lawan lawan saat ini terhadap serangan perangkat lunak dan model rantai pasokan. Tidak mengherankan bahwa laporan itu ditemukan bahwa rantai pasokan adalah serangan utama kecelakaan keselamatan kecerdasan buatan, dengan 30 % yang mencakup aplikasi, aplikasi aplikasi atau komponen tambahan. Laporan tersebut juga menyatakan: “Rantai penyelesaian adalah penyebab paling umum dari insiden keselamatan kecerdasan buatan. Insiden keamanan melibatkan model dan aplikasi kecerdasan buatan beragam, tetapi ada satu jenis yang dengan jelas mengklaim klasifikasi tertinggi: kompromi rantai pasokan (30 %), yang mencakup aplikasi pendek dan komponen tambahan.”

Amnesty International menyebar di senjata

Setiap bentuk kecerdasan buatan melanjutkan senjata, termasuk LLM yang dirancang untuk meningkatkan tradecraft, dalam akselerasi. Enam belas persen pelanggaran sekarang termasuk penyerang yang menggunakan kecerdasan buatan, terutama untuk berburu yang diciptakan oleh kecerdasan buatan (37 %) dan serangan Deepfake (35 %). Model, termasuk penipuan, Ghostgpt Dan Darkgpt, pengecer kurang dari $ 75 per bulan dan Dirancang khusus untuk strategi serangan seperti berburu, mengeksploitasi pembuatan kode, inspeksi kode, memindai kelemahan dan memeriksa keaslian kartu kredit.

Semakin banyak LLM yang diberikan adalah semakin besar kemungkinan mengarahkan untuk menghasilkan output berbahaya. Cisco Laporan Keamanan Kecerdasan Buatan Laporan bahwa LLM yang telah disita lebih mungkin menghasilkan 22 kali output berbahaya daripada model dasar.

“Lawan tidak hanya menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan serangan, tetapi mereka menggunakannya untuk mencampur lalu lintas reguler, yang membuatnya sulit ditemukan.” Jaringan CatoBaru -baru ini saya memberi tahu VentureBeat. “Tantangan sebenarnya adalah bahwa serangan yang beroperasi dengan Amnesty International yang sama bukan satu peristiwa tunggal; ini adalah proses pengintaian, penghindaran, dan adaptasi yang berkelanjutan.”

Shlomo Kramer, CEO Cato Networks, juga memperingatkan dalam sebuah wawancara baru -baru ini dalam proyek VentureBeat: “Ada jendela pendek di mana perusahaan dapat menghindari jatuh ke dalam struktur yang terfragmentasi. Para penyerang bergerak lebih cepat daripada tim integrasi,” juga Shalomo Kramer, CEO Cato Networks.

Wasit adalah salah satu kelemahan yang dieksploitasi

Dari 37 % organisasi yang mengklaim memiliki kebijakan tata kelola intelijen buatan, hanya 34 % yang melakukan audit reguler IQ. Hanya 22 % dari tes agresif pada model kecerdasan buatan. DevSecops telah muncul sebagai faktor tertinggi, yang mengurangi biaya pelanggaran, dan organisasi rata -rata menyediakan $ 227.192.

Laporan laporan mencerminkan bagaimana deportasi tata kelola sebagai prioritas yang lebih rendah mempengaruhi keamanan jangka panjang. “Sebagian besar organisasi penetrasi (63 %) tidak memiliki kebijakan infeksi buatan atau masih satu pengembangan. Bahkan ketika ia memiliki kebijakan, kurang dari setengahnya memiliki persetujuan untuk menyebarkan kecerdasan buatan, dan 62 % tidak memiliki kontrol akses yang tepat pada sistem kecerdasan buatan.”

Sebagian besar organisasi tidak memiliki tata kelola dasar untuk mengurangi risiko yang terkait dengan kurangnya kecerdasan, karena 87 % mengakui tidak adanya kebijakan atau operasi. Hampir dua pertiga dari perusahaan yang diretas gagal memeriksa model kecerdasan buatan secara teratur, dan lebih dari tiga perempat tidak melakukan tes bermusuhan, membuat kelemahan kritis terpapar.

Pola keterlambatan dalam menanggapi kelemahan yang diketahui di luar pemerintahan kecerdasan buatan untuk praktik keamanan dasar. Chris Joyle, Wakil Presiden Manajemen untuk Keamanan Keamanan herbaMenekankan transformasi dalam perspektif: “Apa yang saat ini kita sebut” manajemen koreksi “harus lebih disebut manajemen paparan – atau jam berapa yang dibutuhkan organisasi Anda untuk terpapar kelemahan tertentu?”

Keuntungan AI sebesar $ 1,9 juta: Mengapa buah -buah keamanan pintar datang?

Terlepas dari sifat hubungan kecerdasan buatan, laporan ini memberikan harapan untuk melawan dua angka yang meningkat. Lembaga yang mencapai semuanya menggunakan kecerdasan dan otomatisasi buatan memberikan $ 1,9 juta per pelanggaran dan resolusi kecelakaan 80 hari. Menurut laporan: “Tim keamanan yang menggunakan kecerdasan dan otomatisasi buatan telah secara singkat meningkatkan waktu pelanggaran mereka 80 hari dan mengurangi biaya rata -rata pelanggaran sebesar $ 1,9 juta dibandingkan dengan lembaga yang tidak menggunakan solusi ini.”

Sungguh menakjubkan betapa kontrasnya ditawarkan. Organisasi atas nama intelijen buatan menghabiskan $ 3,62 juta untuk pelanggaran, dibandingkan dengan $ 5,52 juta untuk mereka yang tidak memiliki Amnesty International, yang menyebabkan biaya biaya sebesar 52 %. Tim -tim ini menentukan pelanggaran dalam 153 hari, dibandingkan dengan 212 hari dari pendekatan tradisional, dan kemudian mengandungnya dalam 51 hari, dibandingkan dengan 72 hari.

“Alat kecerdasan buatan unggul dalam analisis cepat data besar melalui catatan, titik akhir, gerakan jaringan, dan menemukan pola yang tepat lebih awal,” catat Vineet Arra, CTO AT Winwire. Kemungkinan ini untuk mengubah ekonomi keamanan: sementara biaya pelanggaran global rata -rata berada pada $ 4,44 juta, pengguna pekerjaan intelijen buatan yang keras pada 18 % lebih rendah dari standar ini.

Namun, adopsi terus berjuang. Hanya 32 % menggunakan keamanan kecerdasan buatan secara luas, 40 % menyebarkannya dengan cara yang terbatas, dan 28 % menggunakannya tanpa kapasitas apa pun. Lebih banyak organisasi mendistribusikan kecerdasan buatan secara merata melalui siklus keamanan keamanan, sering melacak distribusi berikut: pencegahan sebesar 30 %, temukan 29 %, investigasi 26 % dan 27 % respons.

Daren Goeson, Manajemen Produk SVP di Ivanti, ini meningkatkan: “Alat keselamatan dapat bekerja dengan amnesti internasional untuk menganalisis sejumlah besar data untuk mendeteksi kasus yang tidak normal dan memprediksi ancaman potensial lebih cepat dan lebih akurat daripada analis manusia mana pun.”

Tim keamanan tidak terbelakang; Namun, 77 % sesuai dengan atau akreditasi dari total perusahaan mereka adalah kecerdasan buatan. Di antara mereka yang berinvestasi pasca -LAGU, 45 %memilih solusi yang didorong oleh kecerdasan buatan, dengan fokus pada penemuan ancaman (36 %), perencanaan respons kecelakaan (35 %) dan alat keamanan data (31 %).

Faktor devsecops mengintegrasikan manfaat lebih banyak, memberikan tambahan $ 227.192, menjadikannya pengurangan biaya terbaik. Selain dampak kecerdasan buatan, institusi dapat mengurangi biaya pelanggaran lebih dari dua juta dolar, yang mengubah keselamatan dari pusat biaya menjadi diskriminasi kompetitif.

Mengapa biaya keamanan siber AS telah mencapai tingkat rekor, sedangkan seluruh dunia menghemat jutaan orang

Adegan keamanan siber mengungkapkan paradoks yang luar biasa pada tahun 2024: dengan penurunan biaya pelanggaran global menjadi $ 4,44 juta, yang merupakan penurunan pertama dalam lima tahun. Organisasi Amerika telah melihat paparan mereka terhadap $ 10,22 juta yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk setiap kecelakaan. Perbedaan ini menunjukkan perubahan mendasar dalam bagaimana risiko internet dikumpulkan lintas batas geografis. Organisasi perawatan kesehatan masih menanggung beban yang lebih berat, dengan biaya rata -rata $ 7,42 juta per pelanggaran, dan jadwal waktu keputusan diperpanjang hingga 279 hari – atau lima minggu penuh dengan tes rekan mereka di industri lain.

Hasil operasional sama: 86 % dari organisasi yang diretas melaporkan gangguan besar di tempat kerja, karena mereka membutuhkan tiga perempat lebih dari 100 hari untuk mengembalikan operasi normal. Mungkin sebagian besar dari mereka sehubungan dengan pemimpin keamanan adalah munculnya kelelahan investasi. Kewajiban pengeluaran keamanan setelah layanan menurun dari 63 % menjadi hanya 49 % setiap tahun, yang menunjukkan bahwa organisasi mempertanyakan pengembalian investasi keamanan interaktif. Di antara mereka yang telah mencapai pemulihan total, hanya 2 % yang berhasil mengembalikan posisi operasi mereka dalam waktu 50 hari, sementara 26 % membutuhkan lebih dari 150 hari untuk memulihkan kaki operasional. Standar -standar ini menekankan fakta yang keras: sementara organisasi global meningkatkan kemampuan mereka untuk menahan biaya pelanggaran, lembaga -lembaga Amerika menghadapi krisis yang meningkat yang tidak dapat diselesaikan dengan pengeluaran keamanan tradisional saja. Kesenjangan luas membutuhkan pemikiran ulang dasar dari strategi fleksibilitas dunia maya, terutama untuk penyedia layanan kesehatan yang bekerja di persimpangan risiko maksimum dan jadwal untuk pemulihan yang diperpanjang.

Laporan IBM menekankan alasan pentingnya pemerintahan

“Gen AI telah mengurangi penghalang untuk masuknya penjahat internet … sehingga penyerang rendah di bidang manfaat dari Genai untuk menulis program teks untuk fotografi, menganalisis kelemahan, dan meluncurkan serangan dengan upaya minimal,” Catatan Crowdstrike CEO dan pendiri George Courts.

Mike Riemer, Field Ciso di Ivanti, menawarkan harapan: “Selama bertahun -tahun, pemogok menggunakan Amnesty International untuk mendukung mereka. Namun, pada tahun 2025 mereka akan mewakili titik balik dengan para pembela mulai memanfaatkan kemampuan penuh atas nama keamanan siber.”

Laporan IBM memberikan visi yang dapat digunakan organisasi untuk segera bekerja:

  1. Menerapkan tata kelola kecerdasan buatan sekarang Dengan hanya 45 % dari persetujuan penyebaran kecerdasan buatan
  2. Mendapatkan visi dalam bayang -bayang kecerdasan buatan Audit reguler diperlukan ketika 20 % pelanggaran menderita kecerdasan buatan yang tidak sah
  3. Mempercepat akreditasi AI untuk keamanan Vakses $ 1,9 juta membenarkan publikasi agresif

Laporan ini juga menyimpulkan: “Lembaga harus menjamin pejabat keamanan informasi besar (CISO), staf pendapatan kecil (CROS) dan staf kepatuhan terbesar (CCO), dan tim mereka bekerja sama secara teratur. Berinvestasi dalam program keamanan dan tata kelola terintegrasi dapat membantu mengumpulkan para pemangku kepentingan melalui pekerjaan bersama secara otomatis dalam menemukan bayangan dan bayangan.”

Karena para penyerang menciptakan AI dan karyawan membuat alat bayangan untuk produktivitas, institusi yang bertahan akan mempertimbangkan manfaat kecerdasan buatan dengan mengelola risiko mereka secara ketat. Dalam adegan baru ini, di mana mesin -mesin pertempuran dalam kecepatan tidak dapat dicocokkan, putusannya tidak hanya terkait dengan kepatuhan; Ini tentang tetap hidup.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Informatica mengembangkan kecerdasan buatan untuk mengubah mimpi buruk data institusi selama 7 hari menjadi 5 -menit periode kopi

Published

on

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang


Penjual Platform Data Informatica Ini memperluas kemampuan kecerdasan buatan karena Gen AI perlu meningkatkan persyaratan lembaga.

Informatica tidak asing bagi dunia kecerdasan buatan. Faktanya, perusahaan muncul untuk pertama kalinya di Claire AI untuk data pada tahun 2018. Di Modern Generation Era kecerdasan buatan Perusahaan telah memperluas teknologinya melalui peningkatan kemampuan bahasa alami di Claire GPT, sebagai bagian dari Informatica Smart Data Cloud, yang pertama kali muncul pada tahun 2023. Hipotesis dasar berkisar pada membuatnya lebih mudah, lebih cepat dan lebih pintar untuk mengakses dan menggunakan data. Ini adalah proposal nilai untuk menjadikan perusahaan tujuan akuisisi yang menarik, dengan Slearforce mengumumkan pada bulan Mei bahwa mereka bermaksud untuk mendapatkan perusahaan seharga $ 8 miliar.

Sementara akuisisi ini berlanjut melalui persetujuan dan proses organisasi, lembaga masih menghadapi tantangan data yang harus diproses. Hari ini, Informatica mengumumkan rilisnya pada musim panas 2025, karena menawarkan bagaimana perjalanan intelijen buatan perusahaan telah berkembang selama tujuh tahun terakhir untuk memenuhi kebutuhan data lembaga.

Pembaruan ini menyediakan fasad bahasa alami yang dapat membuat jalur pipa data yang kompleks dari pesanan bahasa Inggris sederhana, tata kelola yang bertindak atas nama rasio data secara otomatis untuk model pembelajaran otomatis dan kemampuan definisi otomatis yang menekan proyek yang mengatur proyek selama seminggu hingga menit.


AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus

Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.

Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf


Versi ini membahas tantangan konstan untuk data lembaga yang membuatnya lebih mendesak.

“Hal yang belum berubah adalah bahwa data masih terfragmentasi di institusi dan bahwa ritel ini masih cepat, karena tidak dekat dengannya,” katanya kepada Pratik Barrick, SVP dan GM untuk integrasi cloud di Informatica VentureBeat. “Ini berarti Anda harus mengumpulkan semua data ini bersama -sama.”

Dari pembelajaran otomatis ke gen AI untuk data institusi

Untuk lebih memahami apa yang dilakukan Informatica, sangat penting untuk memahami bagaimana hal ini telah mencapai titik ini.

Pada tahun 2018, Claire Claire pada tahun 2018 berfokus pada masalah pembelajaran praktis (ML) yang dengannya tim data yayasan menderita. Platform ini menggunakan akumulasi data deskriptif dari ribuan aplikasi pelanggan untuk memberikan rekomendasi waktu desain, peningkatan waktu operasi, dan visi operasional.

Yayasan ini dibangun di atas apa yang disebut Parekh sebagai “sistem data data deskriptif” yang berisi 40 petisi dari pola data institusi. Ini bukan hanya, tetapi sebaliknya, pembelajaran mesin diterapkan yang mengambil hambatan spesifik dalam proses integrasi data.

Sistem metadata terus menjadi kecerdasan selama bertahun -tahun, dan pada musim panas 2025, platform ini mencakup kemungkinan pemetaan otomatis yang memecahkan masalah data yang berkelanjutan. Fitur ini secara otomatis mengatur bidang antara sistem lembaga yang berbeda menggunakan algoritma pembelajaran otomatis yang dilatih dalam jutaan integrasi data.

“Jika Anda telah bekerja dengan manajemen data, Anda tahu bahwa peta sudah lama,” kata Barrick.

Pemetaan otomatis berputar di sekitar mengambil data dari sistem sumber, seperti SAP, kemudian gunakan data ini dengan data lembaga lain untuk membuat catatan manajemen data master (MDM). MDM untuk Profesional Data Institusional adalah “Registry Emas” yang disebut SO -So -Dipanggil karena bertujuan untuk menjadi sumber kebenaran tentang entitas tertentu. Fitur pemetaan otomatis dapat memahami rencana sistem yang berbeda dan membuat bidang data yang benar di MDM.

Hasilnya menunjukkan nilai informatica dalam jangka panjang dalam kecerdasan buatan. Tugas -tugas yang sebelumnya membutuhkan pengalaman teknis yang mendalam dan investasi dalam waktu yang tepat sekarang diucapkan secara otomatis pada tingkat akurasi tinggi.

“Layanan profesional kami telah membuat beberapa peta kerja yang biasanya membutuhkan waktu tujuh hari untuk dibangun,” kata Barrick. “Ini sekarang telah dilakukan dalam waktu kurang dari lima menit,” kata Barrick.

Elemen utama dalam sistem Amnesty International modern adalah antarmuka bahasa alami, biasanya disertai dengan beberapa kopilot untuk membantu pengguna dalam melakukan tugas. Dalam hal ini, informasi tidak berbeda dari penjual program lembaga lainnya. Di mana itu berbeda, masih ada di bidang data deskriptif dan pembelajaran mesin.

Versi Musim Panas 2025 Claire Coplut meningkatkan integrasi data, yang secara umum tersedia pada Mei 2025 setelah sembilan bulan akses awal dan inspeksi. Copilot memungkinkan pengguna untuk menulis pesanan, seperti “membawa semua data Salesforce ke Snowflake”, dan membuat sistem mengatur bahan pipa yang diperlukan.

Versi musim panas 2025 menambahkan kemampuan interaktif baru ke Copilot, termasuk pertanyaan dan pertanyaan yang lebih baik yang membantu pengguna memahami cara menggunakan produk, dengan jawaban yang diperoleh langsung dari dokumen dan membantu artikel.

Implementasi teknis membutuhkan pengembangan model bahasa khusus yang telah disita dengan baik untuk tugas manajemen data menggunakan apa yang disebut aturan informasi parekh.

“Bahasa alami yang diterjemahkan ke dalam aturan informasi adalah tempat di mana saus rahasia kami datang,” Parric menjelaskan. “Seluruh platform kami adalah platform penggerak grafik. Jadi, kami memiliki tata bahasa kami dalam hal bagaimana menggambarkan janji temu ini, apa yang menggambarkan basis basis data, dan apa yang menggambarkan aset MDM.”

Waktu Pasar: Permintaan AI meledak untuk institusi

Waktu pengembangan kecerdasan buatan di Informatica sejalan dengan perubahan dasar dalam cara mengkonsumsi lembaga data.

Brett Roscoe, SVP & GM, Tata Kelola Data Cloud dan Ops Cloud di Informatica, Dia menunjukkan bahwa perbedaan besar dalam adegan data yayasan selama beberapa tahun terakhir adalah skala, dengan lebih banyak orang untuk lebih banyak akses ke data. Sebelumnya, permintaan data datang terutama dari tim analisis pusat dengan pengalaman teknis; Di era Gen AI, permintaan ini datang dari mana -mana.

“Tiba -tiba, dengan dunia AI Gen, Anda memiliki tim pemasaran dan tim pembiayaan Anda semua meminta data untuk memimpin proyek kebidanan mereka,” jelas Rosko.

Kemampuan infeksi tata kelola intelijen di versi musim panas dan fungsi pekerjaan akan mengatasi tantangan ini secara langsung. Sistem ini sekarang secara otomatis mengklasifikasikan model kecerdasan buatan, melacak sumber data mereka dan mempertahankan proporsi dari sistem sumber dan bahkan aplikasi kecerdasan buatan. Ini membahas kekhawatiran tentang institusi tentang mempertahankan visi dan mengendalikan penyebaran proyek kecerdasan buatan di luar analisis tradisional.

Versi ini juga menyediakan kualitas data sebagai antarmuka pemrograman aplikasi, yang memungkinkan verifikasi data dalam waktu aktual dalam aplikasi kecerdasan buatan alih -alih memproses pembayaran setelah pergerakan data. Transformasi arsitektur dari aplikasi kecerdasan buatan ini memungkinkan untuk memverifikasi kualitas data pada titik konsumsi, mengatasi tantangan tata kelola yang muncul ketika tim non -teknis meluncurkan proyek intelijen buatan.

Pengembangan Teknis: Dari otomatisasi hingga sinkronisasi

Versi musim panas 2025 menunjukkan bagaimana kemampuan AI impartikata telah berevolusi dari otomatisasi sederhana ke sinkronisasi lanjutan. Claire copilot yang ditingkatkan dapat membagi permintaan bahasa alami yang kompleks menjadi beberapa langkah terkoordinasi sambil mempertahankan kontrol manusia di seluruh proses.

Sistem ini juga memberikan kemungkinan merangkum kemajuan data saat ini, karena membahas tantangan transfer pengetahuan yang menderita dari tim data lembaga. Pengguna dapat meminta Copilot untuk menjelaskan aliran integrasi kompleks yang dirancang oleh mantan pengembang, yang mengurangi konsekuensi dari pengetahuan kelembagaan.

Dukungan versi untuk bentuk konteks bentuk MCP dan konektor kecerdasan buatan baru NVIDIA NIM, databricks Mosaic AI dan snouflake Cortex AI bagaimana menyesuaikan infrastruktur perusahaan dengan teknologi yang muncul sambil mempertahankan pengetahuan tentang pemerintahan institusi.

Efek Strategis: Kematangan memenangkan AI Data Corporation

Perjalanan AI di Informatica, yang puncaknya dalam perbaikan untuk penerbitan musim panas 2025, menjelaskan fakta penting tentang pembentukan Amnesty International: Kepedulian terhadap pengalaman lapangan yang berkelanjutan.

Pendekatan perusahaan terhadap keaslian strategi membangun kemampuan kecerdasan buatan khusus dari masalah lembaga tertentu alih -alih menindaklanjuti solusi kecerdasan buatan untuk tujuan publik. Alur kerja penemuan dan tata kelola yang beroperasi dalam versi musim panas versi musim panas adalah potensi hanya bertahun -tahun memahami bagaimana institusi benar -benar mengelola data dalam skala besar.

“Jika Anda tidak memiliki praktik manajemen data sebelum Anda datang Jenderal AI, Anda terluka,” kata Rosko. “Jika Anda memiliki praktik manajemen data ketika Gen AI datang, Anda masih berebut.”

Dengan transfer institusi dari bereksperimen dengan kecerdasan buatan untuk menyebarkan produksi, pendekatan informatica memverifikasi fakta dasar: di lembaga AI, kedewasaan dan spesialisasi lebih penting daripada nenek. Lembaga tidak hanya memikirkan fitur baru yang bekerja atas nama, tetapi kemungkinan kecerdasan buatan yang memahami dan memecahkan fakta kompleks mengelola data lembaga.


Tautan sumber
Continue Reading

Berita

Pemegang terbunuh oleh Rewel Tree Cabang di Trail Porty Yosemite National Park Trail

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Insinyur perangkat lunak Google 29 tahun itu meninggal di Taman Nasional Yosemit awal bulan ini setelah cabang pohon jatuh dan memukul kepalanya saat dia berjalan di jalan umum.

Pacarnya, David Hua, mengatakan bahwa Angela Lin berkeliaran di taman melalui Toulounen Group pada 19 Juli, ketika sebuah suara keras datang dari pohon raksasa Sekoya di atasnya. SfgateYang pertama kali dilaporkan ke kecelakaan itu.

Hua berkata: “Setelah dua hingga tiga detik, cabang jatuh dari langit.” “Angela besar, lalu ada sekelompok yang lebih kecil dari belakang.”

Hua menggambarkan penglihatan lembut di lantai dengan pengumpulan darah di sekitar kepalanya sebelum menyebut kinerja nomor 911 dan CPR sampai para responden tiba dalam situasi darurat. Dia mengatakan bahwa paramedis mengatakan kepadanya bahwa cabang itu kemungkinan akan segera membunuh Lynn.

Arkansas dituduh melakukan pembunuhan berencana setelah para ayah tewas di depan anak perempuan di Taman Negara Bagian Deville Den

Angela Lin, 29, terbunuh awal bulan ini ketika dia dipukul oleh cabang patah di kepalanya ketika dia berjalan di jalan setapak terkenal di Tuolumne Grove dari pohon raksasa raksasa Redwood di Taman Nasional Yosemite, Yusimite Valley, California. (Facebook / Angela Lin)

Hua berkata: “Tidak mungkin sesuatu seperti ini bisa terjadi,” kata Hua. “Di jalur yang begitu populer juga.”

Tuolumne Grove dari Pohon Redwood Sequoia Raksasa

Sebuah tanda kayu yang terpahat mengumumkan pintu masuk Tuolumne Grove dari pohon raksasa raksasa Redwood di Taman Nasional Yosemite, Lembah Yosemite, California, 2016. (Smith Collection/Gado/Getty Images)

Sementara Layanan Taman Nasional belum mengeluarkan pernyataan tentang kematian Lin, Scott Gidiman, pejabat urusan publik Yosemite, mengeluarkan pernyataan kepada Fox News Digital pada hari Rabu, itu hanya mengatakan bahwa “kecelakaan itu masih dalam penyelidikan”, tanpa informasi lain. “

Wanita itu menyelamatkan nyawa suami dengan semprotan beruang selama serangan abu -abu di hutan belantara

Hua Sfgate mengatakan bahwa ada kekurangan komunikasi yang membuat frustrasi dari para pejabat, dan bahwa orang -orang terkasih Lynn sedang mencari informasi tentang keamanan koridor, pemeliharaan dan kesadaran pohon masalah di jalur populer.

Tanda yang ramah di Taman Nasional Yosmit

Tanda penyambutan di Taman Nasional Yosemit di California ditampilkan pada 13 Desember 2023. (Tayfun Coskun/Anadolu via Getty Images)

Lynn memperoleh gelar sarjana dari University of California di Berkeley sebelum memperoleh gelar master dan doktor. Di Universitas Texas. Saya telah bekerja di Google sejak 2022.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Kami telah kehilangan anggota tim kami yang dicintai dan dihormati,” kata juru bicara Google kepada Google. FOX2 San Francisco. “Kami merasa sangat sedih dengan tragedi ini, dan hati kami dengan keluarga dan orang yang mereka cintai.”

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Trump Medvedev memberi tahu Rusia tentang “menonton kata -katanya” setelah pidato “peringatan”

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Presiden Donald Trump mundur ke peringatan mantan presiden Rusia Dmitry Medvedev tentang perang dengan Amerika Serikat, dan mengatakan kepada wakil presiden Rusia Dewan Dewan Keamanan untuk “menonton kata -katanya.”

“Aku tidak peduli apa yang dilakukan India dengan Rusia. Mereka dapat mentransfer ekonomi mereka yang mati bersama, untuk semua yang aku pedulikan.” “Kami telah melakukan sangat sedikit dengan India, dan tarif tinggi sangat tinggi, di antara yang tertinggi di dunia. Demikian juga, Rusia dan Amerika Serikat bukan hampir semua pekerjaan. Mari kita pertahankan ini, dan kami memberi tahu Medvedev, mantan presiden Rusia yang gagal, yang diyakini sebagai presiden, untuk melihat kata -katanya. Dia memasuki daerah yang sangat berbahaya!”

Menanggapi pekerjaan Trump, Medvedev merujuk pada “tangan mati” Rusia-sistem balas dendam otomatis senjata nuklir di era Perang Dingin yang dikembangkan oleh Uni Soviet.

“Jika ada beberapa kata dari mantan presiden Rusia yang memicu reaksi gugup dari presiden Amerika Serikat yang seharusnya, jelas bahwa Rusia berada di sebelah kanan – dan akan melanjutkan kursus yang dipilih,” tulis Medvedev di Telegram.

Trump menyatakan tarif 25 % untuk India, di mana ia mengkritik hambatan komersial “kebencian”, dan pembelian militer dan energi Rusia

Presiden Donald Trump berbicara kepada media saat bertemu dengan Perdana Menteri Inggris Kiir Starmer di Trump Turnberry Golf Club pada 28 Juli 2025, di Skotlandia. (Christopher Forlong/Getty Emose)

Dia menambahkan, “Mengenai segala sesuatu yang berbicara tentang” ekonomi mati “di India dan Rusia, atau tentang” petualangan di daerah yang berbahaya ” – yah, dia mungkin harus melakukan kembali beberapa film favoritnya di zombie.” Juga sebutkan betapa berbahayanya sistem “tangan mati” yang seharusnya.

Secara teori, “tangan mati”, yang dijelaskan Barat selama tahun delapan puluhan, seperti Hari Kebangkitan Rusia, bertujuan untuk memastikan serangan nuklir pembalasan yang besar bahkan jika kepemimpinan Moskow atau ketidakmampuannya dihancurkan.

Sementara ia berada di Skotlandia pada hari Senin, Trump memperingatkan selama pernyataan publik bahwa Presiden Rusia Vladimir Putin memiliki 10 atau 12 hari untuk mencapai perjanjian gencatan senjata dengan Ukraina, karena ia mengurangi tenggat waktu sebelumnya selama 50 hari yang dikeluarkannya awal bulan ini. Jika Rusia tidak melakukannya, Trump telah menjanjikan lebih banyak “sanksi, definisi, dan mungkin definisi sekunder” terhadap Moskow dan pembeli barang dan energi Rusia. Dia menyesali bahwa pembicaraan berulang dengan Putin menghasilkan sedikit kemajuan menuju perdamaian.

“Trump memainkan permainan alarm dengan Rusia: 50 hari atau 10,” keluh Medvedev di sebuah pos ke X awal pekan ini. “Dia harus mengingat dua hal: 1. Rusia bukan Israel atau bahkan Iran. 2. Setiap peringatan baru merupakan ancaman dan langkah menuju perang. Itu bukan antara Rusia dan Ukraina, tetapi dengan negaranya. Jangan turun di jalan suasana yang tidur!”

Trump mengumumkan pada hari Rabu tarif 25 % untuk impor dari India-salah satu konsumen minyak Rusia terbesar, di sebelah China-memulai mulai 1 Agustus. Presiden menggambarkan India sebagai “teman”, tetapi ia mengkritik hambatan komersial “keras dan tidak mobile” di Asia Selatan. Trump telah berjanji “sanksi tak terbatas” lainnya terhadap India untuk membeli sebagian besar peralatan militernya dari Rusia dan energi Rusia “pada saat semua orang ingin Rusia berhenti membunuh di Ukraina.”

Selama konferensi pers yang relevan, Trump mengindikasikan bahwa India dan Rusia adalah pendiri BrexesDan Awalnya dibentuk sebagai keseimbangan lembaga Barat.

Trump mengatakan Brex adalah “sekelompok negara terutama memusuhi Amerika Serikat dan India adalah anggota dari itu, jika Anda bisa mempercayainya. Ini adalah serangan terhadap dolar. Kami tidak akan mengizinkan siapa pun untuk menyerang dolar.” “Kami mengalami defisit yang luar biasa.”

Medvede selama pertemuan Moskow

Mantan presiden Rusia, wakil presiden Dewan Generasi Secur Medvedev selama Dewan Direksi Jaksa Penuntut Umum, 19 Maret 2025, di Moskow, Rusia. Putin mengunjungi pertemuan tahunan dengan jaksa penuntut. (Gambar Getty)

Dari Talking to Tactics: Trump adalah kapak strategi Rusia untuk mengakhiri perang

Dalam beberapa hari terakhir, Medvedev telah merobohkan kerangka kesepakatan komersial Trump dengan Presiden Komisi Eropa Ursula von der Lin selama perjalanan terakhirnya ke Skotlandia.

Trump telah berulang kali melaporkan bahwa kesepakatan komersial dengan negara -negara lain akan ditangguhkan pada konsensus kebijakan luar negeri dengan Amerika Serikat.

Misalnya, setelah Kanada mengumumkan bahwa mereka mendukung negara Palestina di tengah perang Israel melawan teroris Hamas di Gaza, Trump menulis pada hari Kamis, “Ini akan menyulitkan kita untuk membuat kesepakatan komersial dengan mereka.”

Sementara itu, Trump merayakan pada hari Kamis rencana definisi bersama setelah memberi tahu jurnalis pada hari Rabu bahwa mereka telah membawa “miliaran dolar” ke ekonomi Amerika.

Putin Selama pertemuan dengan pemimpin bank di Moskow

Presiden Rusia Vladimir Putin akan bertemu Jerman Griver, CEO bank terbesar di Rusia, di Moskow pada 29 Juli 2025. (Mikhail Metzel/Pool/AFP via Getty Images)

“Definisi membuat Amerika indah dan kaya lagi,” tulis Trump di media sosial. “Mereka telah berhasil digunakan melawan Amerika Serikat selama beberapa dekade, serta politisi yang bodoh, penuh kasih, dan bengkok, dan kita memengaruhi perusak di masa depan, dan bahkan bertahan hidup, ke negara kita. Sekarang pasang surut sepenuhnya berubah, dan Amerika telah berhasil menghadapi definisi yang digunakan untuk menentangnya.”

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Satu tahun yang lalu, Amerika adalah negara yang mati, dan sekarang ini adalah negara” panas “di mana saja di dunia. Selamat untuk semua orang!” Trump menambahkan.

Tautan sumber

Continue Reading

Trending