Saya melaporkan minggu lalu bahwa Openai berencana untuk meluncurkan GPT-5 pada awal Agustus, sebagai bagian dari upaya untuk menyederhanakan dan menggabungkan model bahasa yang hebat. Hanya sehari setelah laporan saya, referensi GPT-5 terlihat di dalam aplikasi Copilot Web Microsoft, menyarankan cara pintar baru.

Sumber yang akrab dengan rencana Microsoft AI memberi tahu saya bahwa perusahaan saat ini sedang menguji mode pintar baru ini untuk versi konsumen dan kopilot komersial Microsoft 365. Dalam versi konsumen, mode ini digambarkan menawarkan AI yang “berpikir secara mendalam atau cepat berdasarkan tugas” sehingga Anda tidak harus memilih model yang berbeda.

Versi hanya untuk karyawan Microsoft 365 Copilot memiliki mode pintar yang serupa, yang memungkinkan Copilot untuk “menggunakan model yang paling relevan untuk permintaan Anda untuk memberikan hasil yang lebih baik,” saya belajar. Belum ada versi internal Copilot yang menyebutkan GPT-5, dan model tersebut menunjukkan bahwa itu masih menggunakan GPT-4 saat menjawab pertanyaan. Tetapi antarmuka pengguna ini masih menunjuk ke mode GPT-5 untuk co-pilot.

CEO Openai Sam Altman Awal tahun ini, ia mengungkapkan bahwa Laboratorium AI sedang bekerja untuk meningkatkan pemilih model chatgpt. “Kami membenci pemilih model sebanyak Anda dan kami ingin kembali ke Unified Magic Intelligence,” kata Altman pada bulan Februari. Dalam hal yang sama Posting di xAltman juga mengungkapkan bahwa GPT-5 akan memasukkan model O3-nya alih-alih mengirimkannya sebagai versi independen.

Gagasan pemilih model “sihir” ini juga digunakan oleh Microsoft secara internal. Saya mengerti bahwa beberapa bagian Microsoft 365 Copilot telah menunjukkan mode magis dalam beberapa minggu terakhir yang dirancang untuk berfungsi dengan cara yang sama seperti mode cerdas. Kemungkinan mode magis hanyalah nama kode untuk mode pintar, dan versi ajaib ini belum menyebutkan GPT-5. Namun, ini tidak biasa, seperti Microsoft biasanya tidak mencantumkan model OpenAI yang Anda gunakan untuk berbagai mode kopilotnya.

Saya menduga bahwa mode cerdas ini muncul di Copilot lebih awal karena insinyur Microsoft sedang mempersiapkan peluncuran GPT-5. Openai telah mengarahkan rilis GPT-5 sebelumnya, dan Microsoft biasanya mengikuti implementasi model OpenAI sendiri di Copilot dengan cepat setelah rilis. Versi Bing, didorong oleh Microsoft AI, menggunakan model OpenAI GPT-4 selama enam minggu sebelum Openai secara resmi mengumumkan GPT-4. Microsoft juga dengan cepat meluncurkan model penalaran OpenAI O1 sebagai bagian dari revisi kopilot tahun lalu, sebelum merilisnya menggunakan beberapa bulan kemudian. Microsoft bahkan membuat generator video Sora gratis digunakan, berbulan -bulan setelah OpenAI merilis versi berbayar.

Microsoft menolak mengomentari referensi GPT-5 di Copilot, dan perusahaan juga tidak mengomentari cara pintar baru. Jika semuanya berjalan dengan baik dengan persiapan akhir GPT-5 Openai, saya harap kita akan melihat mode pintar kopilot akan segera muncul untuk semua orang.

Saya selalu tertarik untuk mendengarkan pembaca, jadi silakan tinggalkan komentar di sini, atau Anda dapat menghubungi saya di noftad@theverge.com jika Anda ingin membahas hal lain. Jika Anda pernah mendengar proyek rahasia Microsoft, Anda dapat menghubungi saya melalui dan mengirim email di noftad@theverge.com atau berbicara dengan saya secara rahasia di aplikasi pesan pensinyalan, di mana Saya Tomwarren.01. Saya juga Tomwarren di Telegram, jika Anda lebih suka berbicara di sana.

Terima kasih telah menandatangani Buku catatan.

Bose Quest Comfort Yearbods II sekarang akan menjadi $ 155,99 di WAT, menurut pelacak, mereka mengatakan mereka berada dengan harga terendah dengan harga terendah. Ini adalah penurunan besar dari label harga $ 279,99 aslinya dan masih bagian bawah perjanjian Amazon saat ini di $ 229,99. Daftar khusus ini berlangsung selama 12 hari ke depan (atau sampai dijual) dan termasuk pengiriman gratis untuk anggota utama. Pembeli non-Prime perlu menghasilkan tambahan $ 6 untuk pengiriman. Dikatakan bahwa pengiriman terbatas karena tidak ada distribusi di Alaska, Hawaii, alamat APO atau kotak PO. Juga, earbods ini datang dengan a Garansi Watt LTD 90 hari Alih -alih seluruh liputan bos.

Quest Comfort Yearbods II Baik Rambles Bawah dan frekuensi tinggi menghentikan kebisingan dengan cara yang tampaknya cukup mulus. Kinerja itu adalah apa yang mereka peroleh Pilihan PCMAG untuk earphone terbaik 2022Kata itu sendiri adalah mendengarkan paduan dan segitiga, sehingga podcast renyah dan musiknya tidak kehilangan suapnya. Bahu Masa Baterai: Sekitar enam jam dalam kuncup setelah 18 jam dari kasing. Namun, tradeoff patut diperhatikan bahwa kasus ini tidak mendukung pengisian nirkabel, yang tampaknya terlewatkan dalam braket harga ini. Juga, tidak ada cara untuk sepenuhnya menutup ANC-Anda baik dalam seluruh mode block-out atau menggunakan pengaturan “sadar” yang menyaring dalam beberapa suara sekitar.

Menurut desainnya, ini In-ear nirkabel ANC asli Dengan tahan air IPX 4 Peringkat (cukup baik untuk latihan atau hujan ringan). Anda akan mendapatkan dukungan untuk Bluetooth 5.3, AAC dan SBC Codecos (Tetapi tidak ada APTX), dan empat campuran -in dalam earbud yang membantu dengan ANC dan kualitas panggilan. Kontrol sentuh cukup mudah digunakan dan saat Associate App memungkinkan Anda bermain Persamaan Pengaturan, opsi adalah dasar. Anda dapat menggambar paduan, mid dan trubal atau kurva EQ Anda sendiri, tetapi Anda tidak dapat menyimpan preset, perhatikan Ulasan PCMAGItu

Kedokteran adalah salah satu bidang yang paling terorganisir di dunia, dan untuk alasan yang baik – perbedaan antara melakukan proses yang tepat dapat secara tidak benar salah dengan hidup atau mati.

Tetapi pikirkan tentang banyak orang yang berpartisipasi dalam perawatan rumah sakit: tidak hanya dokter dan perawat, tetapi juga seluruh staf pendukung medis yang berurusan dengan catatan pasien, peralatan dan menyingkirkan limbah medis. Mereka semua harus mengikuti aturan dan praktik terbaik untuk memastikan rumah sakit tetap menjadi tempat yang aman dan sehat untuk bekerja, mengelola, dan menerima perawatan. Namun, setiap tugas dan manajemen pekerjaan memiliki daftar arahan dan praktik terbaiknya sendiri yang harus diikuti – sering dibuang dalam berbagai aplikasi seperti SharePoint, Smartvaut, DocUware atau lainnya.

ke Kota New York dimulai dari kecerdasan buatan Kesehatan C8Dan Pemisahan ini bukan hanya ketidaknyamanan – itu adalah masalah $ 345 miliar.

“Ketika saya mulai berlatih kedokteran, saya terkejut dengan kesulitan mengakses informasi yang saya butuhkan,” kata Dr. Edo Zamberg.Dokter Anestesi dan Kepala Pejabat Medis di C8, dalam wawancara panggilan video baru -baru ini dengan VentureBeat. “Di bidang yang sangat tebal untuk pengetahuan, saya merasa tidak masuk akal untuk mencari di 10 atau 15 sistem yang berbeda untuk menemukan jawaban.”

Sekarang, perusahaan pemuda yang berbasis di New York, yang awalnya berfokus pada memberikan anestesi dengan pengetahuan untuk menempatkan orang di bawahnya untuk bertaruh bahwa Chatbot dan platform pengetahuan yang bekerja di Amnesty International, yang diciptakan untuk membawa struktur dan praktik klinis terbaik, dapat menyelesaikannya.

“Platform kami menjamin bahwa pengetahuan selalu dapat diakses-apakah di ponsel, desktop, atau di dalam Electronic Medical Record (EMR)-jadi dokter tidak membuang waktu dalam berburu di 20 sistem,” kata CEO dan salah satu pendiri Ghalia Rosen Schwarrs. Dalam wawancara yang sama.

Dengan dukungan dari tur baru dari seri $ 12 juta yang dipimpin oleh Team8, dengan Venteres 10D dan Vertex, perusahaan berencana untuk meningkatkan operasi penerbitan dan memperluas aksesnya ke sistem perawatan kesehatan Amerika.

Dana untuk memperluas

Pembiayaan yang baru diumumkan, C8 Health, mengumpulkan menjadi $ 18 juta.

Menurut Rosen Schwarz, ibukota akan pergi untuk memperluas tim, meningkatkan produk, dan memenuhi meningkatnya permintaan antara sistem rumah sakit yang berupaya mendapatkan cara yang lebih baik untuk memberikan standar perawatan mereka.

Perusahaan ini didirikan pada tahun 2022, dan berfokus langsung pada salah satu tantangan paling stabil dalam perawatan kesehatan: memastikan bahwa praktik berbasis bukti terbaik membuatnya berada di tangan mereka yang memberikan perawatan terlepas dari apakah mereka dalam kejang malam, atau berputar dari fasilitas lain, atau hanya memulai masa tinggal mereka.

Zam berkata: “Di banyak rumah sakit, protokol masih dicetak dan direkam di dinding,” kata Zam.Berge. “Para pemangku kepentingan tidak mengenal siapa pun yang punya waktu untuk menggali program untuk menemukannya. Ini primitif.”

Zamberg, mantan insinyur dokter dan perangkat lunak, membangun versi pertama C8 Health Sebagai solusi untuk tantangan ini di bagiannya. Tetapi dia dan kepemimpinan perusahaan lain menyaksikan bahwa masalah tersebut melebihi departemen anestesi.

“Saya bertemu lebih dari 100 profesional kesehatan di Amerika Serikat dan Swiss, dan Sudah jelas seberapa besar masalah ini Pengaruh pada penyedia layanan dan pasien sangat diperlukan. “

Kejutan kecil, lalu aplikasi C8 dengan cepat Proliferasi, pertama hingga 13.000 karyawan di lima rumah sakit di SwissLalu ke Lebih dari 100 rumah sakit di seluruh Amerika Serikat, dengan agen termasuk Dartmath Health, Mount Sinai, Holth Metro dan Texas Medical University Branch.

Panda merah Panda menawarkan saran tanpa mengklaim

Platform kesehatan C8 bertujuan untuk sentralitas setiap bagian dari panduan klinis – kunci, protokol, instruksi dan materi pendidikan – dan membuatnya segera tersedia dalam koordinasi yang dirancang untuk peran dokter, divisi, dan bahkan jadwal harian.

Sistem ini tersedia melalui seluler, desktop, dan EMR secara langsung, memungkinkan karyawan rumah sakit untuk berinteraksi dengan mereka dalam aliran kerja mereka. Ramah panda merah Avatar Ini melayani pengetahuan tentang database organisasi, Lengkap dengan kemartiran Ke sumber pengetahuan, file, dan dokumen dasar.

Sistem tidak menunggu pengguna untuk menanyakan. Berdasarkan pola perilaku, data garis waktu, dan konteks kelembagaan, protokol yang relevan dapat menyerah sebelum prosedur yang dijadwalkan, atau memberikan pengingat kualitas yang ditargetkan jika ukuran kinerja individu meluncur.

“Kami tidak hanya membiarkan pengguna mencari,” Rosen Schwartz menjelaskan. “Kami membayar konten yang benar secara proaktif kepada orang yang tepat, pada waktu yang tepat – berdasarkan peran dan perilaku mereka dan apa yang dilakukan orang lain.”

Pengaruh awal menghasilkan ulasan delirium

Dalam setiap proses publikasi, perusahaan melaporkan tingkat ketergantungan dokter yang melebihi 90 % dalam waktu tiga hingga enam bulan – pencapaian nyata di sektor di mana alat perangkat lunak baru sering harus mendapatkan daya tarik.

Di MetroHealth, Dr. Louis Tolinch, kepala anestesi anestesi, menggambarkan kasus sebelum C8 sebagai kekacauan dari enam situs protokol yang berbeda – indikator partai yang saling berhubungan, mesin bersama, dan aturan data politik di antara mereka.

“Kami memiliki protokol yang tersebar di enam situs yang berbeda – partai, mesin disk bersama, database politik, bahkan cara kognitif dalam EHR,” yang ditulis dalam kutipan yang disajikan untuk VentureBeat oleh C8. “Ketika dokter membutuhkan bimbingan, mereka sering tidak dapat mengingat di mana menemukannya, atau hanya menyerah. Kami membutuhkan satu sumber yang dapat diandalkan untuk membuat praktik terbaik kami segera di titik perawatan. “

Setelah diterbitkan, itu lebih dari 750 elemen kognitif pusat, karena Daily Post mencapai 3,49 tampilan untuk setiap pengguna, dan sekitar 90 % dari aktivitas perangkat seluler ini.

Reaksi dalam waktu aktual dan kinerja pelacakan

Salah satu fitur C8 adalah kemampuannya untuk mengintegrasikan data kinerja dalam pengalaman yang sama dengan dokter untuk mengakses pengetahuan.

Melalui panel dan standar informasi yang terkait dengan prosedur spesifik, pengguna dapat mengetahui cara menenangkan kinerja mereka dengan imbalan tujuan manajemen – dan menerima panduan untuk membantu memperbaikinya.

“Dokter dapat melihat kasus -kasus masa depan, yang dengannya mereka bekerja, praktik terbaik yang relevan, kinerja kualitas mereka, dan bagaimana meningkatkan – dalam satu antarmuka,” kata Zamberg.

Brian Massel, UTMB, Kepala Anestesi Anak, mencatat bahwa jenis komentar ini dalam waktu yang sebenarnya dapat mengubah bagaimana rumah sakit berurusan dengan kualitas.

Alih -alih mengandalkan laporan administratif secara surut, penyedia layanan sekarang dapat menangani data kinerja mereka pada saat ini, dengan rekomendasi yang jelas tentang cara meningkatkan.

Dirancang untuk menangani komplikasi perawatan kesehatan yang unik

Berbeda dengan program lembaga publik, C8 dirancang khusus untuk lingkungan yang terfragmentasi dan sensitif untuk perawatan kesehatan modern. Antarmuka belakang platform LLMS digunakan untuk tujuan umum, tetapi semua menelan data, pembersihan, penataan dan koordinasi adalah desain-materi khusus untuk membuat pengetahuan klinis mudah dijangkau, percaya diri dan relevan.

“Asisten kami membedakan antara politik, protokol, materi pendidikan, atau pedoman nasional,” kata Zamberg. “Dia dirancang untuk peran setiap pengguna, tingkat pelatihan, dan departemen.”

Rosen Schwarz juga menekankan luasnya dan fleksibilitas platform: “Kami telah membangun kepemilikan palsu dari segala jenis konten – PDF, video, dan dokumen yang dipindai – dokter dapat mendapatkan jawaban yang jelas dan dapat diimplementasikan tanpa mengunduh informasi.”

Pertumbuhan dan Integrasi Sistem

Melalui pembiayaan baru, C8 berencana untuk memperdalam hubungannya dalam agen rumah sakit saat ini dan memperluas operasi penerbitan di tingkat sistem yang lebih luas.

Sebagai contoh, Dartmouth Health sudah menggunakan platform untuk mengisi praktik terbaik di seluruh kampus utama dan situs satelit.

Sementara perusahaan terus fokus pada rumah sakit pada saat ini, Rosen Schwarz mengatakan mereka melihat peluang yang jelas untuk memperluas platform ke tempat -tempat untuk perawatan eksternal dan mendesak, karena dibagi menjadi pengetahuan tetap menjadi hambatan yang bagus untuk memberikan perawatan yang konsisten.

“Dokter membutuhkan pengetahuan segera, sering pada jam 3 pagi atau.” “Mereka tidak punya waktu untuk bertanya tentang aplikasi atau mengemudi yang mungkin memiliki jawaban – bahwa penundaan dapat menyebabkan kesalahan.”

Sarit Veron, tim investor utama8, mengatakan bahwa menyeret platform dengan dokter adalah tanda bahwa C8 memecahkan titik rasa sakit yang nyata. Dari sudut pandangnya, perusahaan berada dalam posisi yang baik untuk menjadi lapisan dasar dalam cara mengelola dan meningkatkan kualitas perawatan.

Karena alur kerja klinis menjadi lebih kompleks dan lebih fleksibel, taruhan kesehatan C8 bahwa akses terbaik ke pengetahuan kelembagaan tidak hanya berguna – itu perlu.

Visi harian tentang kasus penggunaan bisnis dengan VB setiap hari

Jika Anda ingin membujuk bos Anda di tempat kerja, Anda telah membahas VB setiap hari. Kami memberi Anda prioritas jurnalistik internal atas apa yang dilakukan perusahaan dengan kecerdasan buatan kebidanan, dari transformasi organisasi hingga operasi penerbitan praktis, sehingga Anda dapat berbagi visi pengembalian investasi maksimum.

Baca Kebijakan Privasi Kami

Terima kasih telah berlangganan. Periksa lebih banyak buletin VB di sini.

Terjadi kesalahan.