Berita
Google Gemini Gemini 2.5 “AI” diluncurkan secara publik-tetapi ada penangkapan ikan …
Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
Google Secara resmi diluncurkan Gemini 2.5 Think Deep Perbedaan baru dalam model kecerdasan buatan yang dirancang untuk pemikiran yang lebih dalam dan masalah kompleks, yang menjadi berita utama surat kabar bulan lalu untuk memenangkan medali emas di Olimpiade Matematika Internasional (IMO)-pertama kali model kecerdasan buatan telah mencapai prestasi ini.
Tetapi, Sayangnya TIDAK Model pencocokan untuk medali emas. Faktanya, rilis “Bron” kurang kuat menurut publikasi blog Google dan Logan Kilpatric, yang menjadi dasar produk Google AI Studio.
menyukai Kilpatrick telah diterbitkan di jejaring sosial X: “Ini adalah variasi dalam model IMO Gold kami, yang lebih cepat dan lebih baik untuk penggunaan sehari -hari. Kami juga menawarkan model penuh IMO untuk sekelompok ahli matematika untuk menguji nilai kemampuan penuh.”
Tersedia sekarang melalui aplikasi seluler GeminiModel perunggu ini tersedia untuk pelanggan Rencana Amnesty International lebih mahal daripada AI di Google, AI UltraYang harganya $ 249,99 per bulan dengan promosi mulai 3 bulan dengan tarif berkurang $ 124,99 per bulan untuk pelanggan baru.
AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus
Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.
Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf
Google juga mengatakan dalam publikasi publikasi blog bahwa itu akan membawa pemikiran mendalam dengan dan tanpa integrasi alat untuk “laboratorium tepercaya” melalui antarmuka aplikasi API dalam beberapa minggu mendatang.
Mengapa “berpikir mendalam” sangat kuat
Gemini 2.5 Pikiran dalam tergantung pada keluarga Gemini dari model LLMS besar, menambahkan kemampuan baru yang bertujuan memikirkan masalah -masalah lanjutan.
Dia – dia Ini menggunakan teknik “pemikiran paralel” untuk mengeksplorasi banyak ide secara bersamaan dan termasuk belajar untuk meningkatkan kemampuan mereka untuk menyelesaikan masalah selangkah demi selangkah.
Modelnya Dirancang untuk kasus penggunaan yang mendapat manfaat dari pertimbangan yang diperluas, seperti pengujian tebakan, penelitian ilmiah, dan desain algoritma, Tugas pengulangan kreatif seperti instruksi perangkat lunak dan penyempurnaan desain.
Laboratorium pertama, termasuk matematikawan seperti Michelle Van Jarrel, yang digunakan untuk menyelidiki masalah yang belum diselesaikan dan menghasilkan bukti yang mungkin.
Pengguna dan Pakar Kekuatan dari Kecerdasan Buatan, Ethan Malik, Profesor Bisnis Warton di University of Pennsylvania, Itu juga diterbitkan di x Dia dapat mengambil klaim bahwa dia sering digunakan untuk menguji kemungkinan model baru – “Buat sesuatu yang dapat saya tempel di P5JS, yang akan membuat saya takjub dengan kecerdasannya dalam menciptakan sesuatu yang membutuhkan panel kontrol bintang di masa depan yang jauh” – dan dan Saya mengubahnya menjadi gambar tiga dimensi, pertama kali model apa pun melakukannya.
Standar Kinerja dan Kasus Penggunaan
Google menyoroti banyak area aplikasi utama untuk pemikiran yang mendalam:
- Matematika dan Sains: Model dapat mensimulasikan pemikiran tentang bukti kompleks, mengeksplorasi tebakan, dan interpretasi literatur ilmiah yang berat
- Desain pengkodean dan algoritma: Ini bekerja dengan baik pada tugas yang melibatkan badan kinerja, kompleksitas waktu, dan logika multi -langkah
- Pengembangan Kreatif: Dalam skenario desain seperti seni rubah atau antarmuka pengguna, pemikiran mendalam menunjukkan kekambuhan yang lebih kuat dan peningkatan detail
Model juga Melakukan penilaian standar seperti LiveCodebeench V6 (Untuk kemampuan pengkodean) Dan ujian terakhir untuk kemanusiaan (Cakupan matematika, sains dan pemikiran).
Dia – dia Gimini 2.5 Pro dan model yang bersaing seperti Openai’s GPT-4 dan Xai’s Grok 4 dilampaui Melalui margin bilangan ganda dalam beberapa kategori (pemikiran dan pengetahuan, menghasilkan kode, dan matematika IMO 2025).
Gemini 2.5 Think Deep versus Gemini 2.5 Pro
Sementara The Deep Think dan Gemini 2.5 Pro adalah bagian dari formulir Gemini 2.5, Google menempatkan Google Think Variabel dan analitik yang lebih mampuTerutama ketika datang ke pemikiran yang kompleks dan memecahkan banyak masalah.
Peningkatan ini berasal dari penggunaan Pemikiran paralel Dan Memperkuat teknik pembelajaranYang memungkinkan model untuk mensimulasikan musyawarah kognitif terdalam.
Dalam kontak resminya, Google menggambarkan pemikiran mendalam sebagai yang terbaik Berurusan dengan klaim yang akurat, mengeksplorasi banyak hipotesis, dan menghasilkan output yang lebih akurat. Ini didukung oleh perbandingan berdampingan dalam seni rubah, di mana pemikiran yang mendalam menambah lebih banyak tekstur, kesetiaan struktural, dan keragaman sintetis 2.5 Pro.
Perbaikan tidak hanya visual atau anekdotal. Google menyebutkan pemikiran yang dalam itu Gimini 2.5 Pro mengungguli beberapa standar teknis Tentang, menghasilkan kode, dan pengalaman domain di seluruh lapangan. Namun, keuntungan ini datang dengan gejala respons dan penerimaan langsung.
Ini adalah keruntuhan:
| Kemampuan / fitur | Gemini 2.5 Pro | Gemini 2.5 Pikiran mendalam |
|---|---|---|
| Kecepatan KESIMPULAN | Waktu transisi yang lebih cepat dan rendah | Perlambat, “waktu berpikir” yang diperpanjang |
| Kompleksitas pemikiran | sedang | Tinggi – menggunakan pemikiran paralel |
| Kedalaman dan kreativitas langsung | Bagus | Lebih detail dan akurat |
| Kinerja standar | kuat | canggih |
| Keamanan konten dan obyektivitas nada | Itu meningkatkan model lama | Meningkatkan lebih banyak peningkatan |
| Tingkat penolakan (klaim jinak) | minimum | lebih tinggi |
| Panjang output | standar | Mendukung tanggapan yang lebih lama |
| Seni / Desain Faksel adalah ketulusan | Struktur adegan dasar | Detail dan kekayaan yang ditingkatkan |
Google Perhatikan itu Tingkat penolakan yang tinggi dalam pemikiran mendalam Ini adalah bidang investigasi aktif. Ini dapat membatasi fleksibilitasnya dalam menangani pertanyaan misterius atau informal dibandingkan dengan 2,5 Pro. Sebaliknya, 2.5 Pro masih lebih cocok untuk pengguna yang memberikan prioritas Kecepatan dan responsTerutama untuk tugas yang lebih ringan untuk tujuan umum.
Perbedaan ini memungkinkan pengguna untuk memilih berdasarkan prioritas mereka: 2.5 pro untuk kecepatan dan likuiditasAtau Pikiran yang mendalam tentang kekakuan dan pemikiran.
Ini bukan model memenangkan medali emas, hanya perunggu
Pada bulan Juli, Google Deepmind menduduki puncak berita utama ketika ia mencapai versi yang lebih maju dari model Gemini Deep Think sebagai status resmi emas di sekolah menengah dunia-kompetisi matematika paling terkenal di dunia untuk siswa sekolah menengah.
memesan Lima dari enam masalah sulit dan menjadi Amnesty International pertama yang menerima tingkat emas dari IMO.
Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, telah mengumumkan pencapaian X, dengan mengatakan bahwa model tersebut telah memecahkan masalah dari satu sisi tanpa kebutuhan untuk terjemahan untuk membangun kalimat pemrograman total.
Dewan IMO mengkonfirmasi bahwa model tersebut mencetak 35 poin dari 42 poin potensial, jauh lebih tinggi dari ambang emas. Gemini 2.5 Solusi Think Deep Think Deskripsi Kepala Kompetisi, Gregor Dolinear Jelas dan akurat dan dalam banyak kasus, Yang paling mudah ditindaklanjuti pada pesaing manusia.
Namun, Gueini 2.5 Deep Think, yang dirilis kepada pengguna tidak sama dengan model kompetisi, sebaliknya, tampaknya kurang kinerja tetapi tampaknya lebih cepat.
Bagaimana cara berpikir dalam sekarang
Gemini 2.5 Berpikir Mendalam Tersedia secara eksklusif di aplikasi seluler Google Gemini untuk iOS dan Android saat ini untuk pengguna di Paket Google AI UltraBagian dari koleksi langganan Google One, dengan harga sebagai berikut.
- Penawaran Promosi: 124,99 dolar per bulan selama 3 bulan, lalu mulai …
- Tingkat Standar: 249,99 dolar/bulan
- Fitur Termasuk: 30 TB Penyimpanan, Akses ke Gemini dengan Deep Think dan Veo 3, serta alat -alat seperti Flow, Westerk dan 12.500 kredit bulanan kecerdasan buatan
Pelanggan dapat mengaktifkan pemikiran mendalam di aplikasi Gemini dengan memilih model 2.5 Pro dan beralih opsi “Berpikir Deep”.
Ini mendukung sejumlah klaim yang tetap setiap hari dan dikombinasikan dengan kemampuan seperti mengimplementasikan perangkat lunak dan penelitian di Google. Model ini juga menghasilkan output yang lebih lama dan lebih rinci dibandingkan dengan versi standar.
Paket Google AI Pro tingkat rendah, dengan harga $ 19,99 per bulan (dengan pengalaman bebas), tidak termasuk pemikiran yang mendalam, atau Gemini AI gratis.
Mengapa para pembuat keputusan teknis dari lembaga -lembaga itu menjadi perhatian?
Gemini 2.5 Think Deep mewakili aplikasi praktis untuk guru pencarian utama.
Dia – dia Lembaga dan lembaga diizinkan untuk memanfaatkan model Olympiad media dan membuat mereka bergabung dengan karyawan mereka, Dan jika hanya melalui akun pengguna individual sekarang.
Bagi para peneliti yang menerima model IMO penuh, ia menawarkan sekilas masa depan kecerdasan buatan kooperatif dalam matematika. Untuk pelanggan yang unggul, Deep Think memberikan langkah kuat menuju bantuan kecerdasan buatan, yang sekarang Anda jalankan di tangan mereka.
Tautan sumber
baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Sebuah truk yang membawa hot dog berpartisipasi dalam kecelakaan di sepanjang negara bagian Pennsylvania, menyebabkan kekacauan penuh dengan hot dog yang tersebar di seberang jalan raya.
Seorang juru bicara kepolisian Pennsylvania mengatakan trailer traktor menghadapi beberapa masalah mekanis di sepanjang jalan raya ke -83 pada hari Jumat, utara garis negara bagian Maryland, menyebabkan kendaraan lain dihancurkan.
Kecelakaan itu menyebabkan pembersihan truk terhadap istirahat beton, menyebabkan trailer dibuka. Ketika ini terjadi, banyak hot dog yang tumpah dari truk.
Pisau turbin angin di lalu lintas di timur laut, jalan raya yang ramai
Kru penyelamat membersihkan truk hot dog yang bocor dari trailer traktor pada hari Jumat, di sepanjang jalan raya ke -83 di Shrewsbury, PA. (Perusahaan Pemadam Kebakaran Sukarelawan Shrewsbury Via AP)
“Setelah truk ini pergi dan menabrak jalan, ini adalah segalanya, dan suasananya masih sangat hangat,” kata Brad Dobirman, kepala Perusahaan Keunggulan Pemadam Kebakaran Shuzbury.
Para pejabat mengatakan empat orang dirawat karena cedera yang mengancam jiwa.
Ledakan truk ditangkap di kamera di lingkungan Chicago di pinggiran kota, sementara propana bocor untuk menyalahkan: pejabat
Seorang juru bicara kepolisian Pennsylvania mengatakan trailer traktor menghadapi beberapa masalah mekanis di sepanjang jalan raya ke -83. (Kepolisian Negara Bagian Pennsylvania)
Dobirman mengatakan dia belajar sesuatu tentang kecelakaan itu.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Hot dog di atas kue yang ditutupi dengan mustard kuning. (ISTOCK)
“Aku bisa memberitahumu secara pribadi, bahwa hot dog sangat licin,” kata Dobirman. “Aku tidak tahu itu.”
Alexandra telah berkontribusi pada Digitter Associated Press dan Fox News untuk laporan ini.
Berita
Model visi cohere baru yang bekerja pada unit pemrosesan grafis, melampaui VLM kelas pertama atas tugas visual
Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
Fitur penelitian mendalam yang tinggi dan analisis yang didukung kecerdasan buatan lainnya telah membuat lebih banyak model dan layanan yang ingin menyederhanakan proses ini dan membaca lebih banyak dokumen yang sudah digunakan perusahaan.
Perusahaan Kecerdasan Buatan Kanada berpadu Itu ditempatkan pada modelnya, termasuk model visual yang baru dirilis, untuk menunjukkan bahwa fitur pencarian yang dalam juga harus ditingkatkan untuk digunakan lembaga.
Perusahaan telah merilis perusahaan, model visual yang digunakan oleh institusi yang menargetkan, berdasarkan bagian belakang masalahnya. Perusahaan mengatakan bahwa model parameter adalah 112 miliar yang dapat “membuka visi data visual yang berharga, dan mengambil keputusan yang sangat akurat yang bergantung pada data dengan mengidentifikasi OCR dan analisis gambar,” kata perusahaan.
Perusahaan mengatakan: “Apakah itu menjelaskan buklet produk dengan rencana kompleks atau menganalisis gambar adegan dunia nyata untuk mendeteksi risiko, visi tersebut melebihi perlakuan tantangan yang paling menuntut bagi lembaga,” kata perusahaan itu. Di posting blog.
AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus
Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.
Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf
Ini berarti bahwa visi dapat membaca dan menganalisis jenis gambar yang paling umum yang dibutuhkan oleh lembaga: grafik, grafik, rencana, dokumen yang dipindai dan PDF.
Karena didasarkan pada perintah A, perintah A memerlukan melihat dua atau kurang dari unit pemrosesan grafis, seperti model teks. Model visi juga mempertahankan kemampuan teks pada A untuk membaca kata -kata pada gambar dan memahami setidaknya 23 bahasa. Cohere mengatakan bahwa, tidak seperti model lain, visi tersebut mengurangi total biaya kepemilikan lembaga dan sepenuhnya ditingkatkan untuk kasus pengambilan.
Bagaimana mengajarkan masalah ini
Cohere mengatakan itu mengikuti a Arsitektur LLAV Untuk membangun modelnya, termasuk model visual. Struktur ini mengubah fitur visual menjadi simbol penglihatan lembut, yang dapat dibagi menjadi ubin yang berbeda.
Perusahaan mengatakan bahwa ubin ini diteruskan ke menara teks, “parameter padat, 111b.” Dengan cara ini, satu gambar mengonsumsi hingga 3328 simbol. “
Kwaidle mengatakan bahwa ia melatih model visual dalam tiga tahap: menyelaraskan bahasa visi, subjek kontrol (SFT) dan belajar untuk memperkuat setelah pelatihan dengan komentar manusia (RLHF).
Perusahaan mengatakan: “Pendekatan ini memungkinkan penunjukan fitur enkripsi foto ke area yang mencakup model bahasa.” “Sebaliknya, selama tahap SFT, kami melatih yang dikodekan pada satu waktu, transformator penglihatan dan model bahasa pada berbagai tugas multimedia untuk pendidikan.”
Bayangkan AI
Tes standar menunjukkan bahwa visi melebihi model lain dengan kemampuan visual yang sama.
Colle Compet Command Vision Against OpenaiGPT 4.1, MatiHubungi 4 Mafrick, kesalahanPixtral besar dan salah 3 dalam sembilan tes standar. Perusahaan tidak menyebutkan apakah telah menguji model terhadap antarmuka pemrograman aplikasi mistral yang berfokus pada OCR, OCR Mistral.
Visi ini melampaui model lain dalam tes seperti ChartQA, Ocrbench, AI2D dan TextVQA. Secara umum, visibilitas mencapai 83,1 % dibandingkan dengan GPT 4.1 78,6 %, dan Llama 4 Maverkk 80,5 % dan 78,3 % dari Medium Mistral 3.
Sebagian besar model LLMS hari ini adalah multimedia, yang berarti mereka dapat membuat atau memahami media visual seperti gambar atau video. Namun, lembaga umumnya menggunakan lebih banyak dokumen grafis seperti grafik dan PDF, sehingga mengekstraksi informasi dari sumber data yang tidak terstruktur sering terbukti sulit.
Dengan penelitian yang mendalam di High, pentingnya membawa model yang mampu membaca dan menganalisis data yang tidak terorganisir dan bahkan mengunduhnya.
Cohere juga mengatakan bahwa mereka memberikan kepemimpinan dalam sistem bobot terbuka, berharap bahwa perusahaan yang ingin pindah dari model tertutup atau kepemilikan akan mulai menggunakan produk mereka. Sejauh ini, ada beberapa perhatian dari pengembang.
Tautan sumber
baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Mika Parsons mengumumkan bahwa ia telah meminta perdagangan dari Dallas Cobwations di sebuah pos media sosial pada hari Jumat dan rekan satu timnya mengambil dukungan.
Parsons, 26, mengatakan setelah berbulan -bulan negosiasi yang ditangguhkan bahwa “dia tidak ingin lagi” dengan daging sapi.
Cedee Lamb Star, Cedee Lamb, mengambil alih ke X untuk menyatakan dukungannya.
Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com
Penerima yang meluas di Dallas Cuboye Lamb berbicara di sebelah kiri, dengan akhir Miche orang selama kamp pelatihan pada hari Sabtu, 26 Juli 2025, di Oxenard, California. (Foto AP/Mark J. Terrill)
“Jangan pernah gagal di Doug. Bayar saja pria itu apa yang Anda berutang. Tidak perlu kurikulum tambahan,” Buku Domba.
Keduanya koboi Trevon Digz, bagian belakang lini belakang, pertahanan, dan motif Jounieh Thomas mengubah gambar file pribadi mereka menjadi X untuk memasukkan Parsons.
Di kantor, Parsons mengatakan dia melakukan segalanya untuk menunjukkan bahwa dia ingin tinggal bersama Cowboy.
“Ya, saya ingin berada di sini. Saya melakukan semua yang saya bisa untuk menunjukkan bahwa saya ingin menjadi koboi dan mengenakan bintang di helm saya. Saya ingin bermain di depan penggemar terbaik dalam olahraga dan membuat dua tim Amerika ini (seperti itu) lagi. Setelah itu.
Mika Parsons, bintang koboi, Mika Parsons, mengatakan dia meminta perdagangan, “Dia tidak lagi” ingin berada di Dallas.
Cedee Lamb, The Left, The End of Defense, The Center, The Centre, dan Obrolan George Pickens yang luas di masa depan selama kamp pelatihan Kamis, 31 Juli 2025, di Oxenard, California. (Foto AP/Mark J. Terrill)
“Saya tidak lagi ingin menutup negosiasi pintu tanpa kehadiran dan usia saya. Saya tidak lagi ingin mengambil gambar untuk saya karena cederanya sambil menguji institusi, kekasih dan rekan satu tim kami.
Parsons mengatakan dia ingin mendapatkan kontrak setelah musim ketiganya, ketika dia pertama kali memenuhi syarat untuk mendapatkan kesepakatan seperti itu, tetapi tim tidak tertarik. Parsons mengatakan dia “disetujui oleh itu” dan mengalihkan perhatiannya ke musim 2024.
Namun, sekali lagi, Parsons mengatakan bahwa ada “keheningan radio” dari sponsor sapi mengenai kemungkinan kontrak setelah musim lalu.
“Namun, tidak ada email atau pesan teks ke agen saya tentang dimulainya negosiasi. Sampai hari ini, tim belum berbicara dengan agen saya pada awal negosiasi. Tidak ada permintaan yang diajukan oleh agen saya selama bertahun -tahun atau apa pun.”
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Dallas Cobwyz defensif Mika Parsons berbicara di sebelah kiri, dengan penerima luas Cede Lamb selama kamp pelatihan Kamis, 31 Juli 2025, di Oxenard, California. (Foto AP/Mark J. Terrill)
“Saya membuat keputusan yang sulit saya tidak lagi ingin bermain dengan Dallas Cobwations. Pesanan komersial saya telah diserahkan kepada Stephen Jones secara pribadi,” Parsons menyimpulkan posisinya.
Parsons telah menjadi salah satu koridor paling menonjol sejak pilihannya dengan pemilihan tempat kedua belas dalam draft Pennsylvania NFL 2021. Pro Bowl membuat empat musim dalam karirnya.
Dalam 63 pertandingan profesional, Parson memiliki 52,5 tas dengan 172 single dan sembilan penghilangan paksa. Musim lalu, Parsons memiliki 12 tas dalam 13 pertandingan.
Digital Fox News Cakupan Olahraga di XDan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Mod turns ‘Counter-Strike’ into a ‘Tekken’ clone with fighting chickens
