Pelari menyukai data. Tentu saja, melacak kemajuan Anda yang berkelanjutan diperlukan untuk meningkatkan, inspirasi dan mencapai tujuan Anda – tetapi yang lebih penting, itu sangat rapi.

Saya baru -baru ini tiba di seberang Str.Sank, ini adalah alat pihak ketiga yang bertindak sebagai jembatan antara akun Strava Anda dan lembar Google. Visi di sini indah – semua metrik yang sedang berjalan secara otomatis diisi dan kemudian data Anda adalah milik Anda untuk menganalisis apa yang Anda inginkan. Sayangnya, promotor pos reddit adalah str.sank R/strava telah dihapus oleh moderator “Setelah pengguna mengizinkan peralatan/integrasi Anda, Anda gagal merencanakan data pengguna untuk digunakan dari Strava untuk merencanakan dan menyimpan rencana” “” Jadi, saya pikir saya akan berbagi hal yang sama saya akan berbagi diri, lebih banyak metode manual untuk hal yang sama.

Itu tidak memiliki keuntungan menyinkronkan data langsung dari aplikasi favorit Anda tetapi masih berguna. Saya telah melakukan banyak kerja keras dengan sumber, pemformatan, dan agensi – yang perlu Anda lakukan adalah memasukkan data Anda sendiri.

Mengapa Anda perlu melacak angka lari Anda di spreadsheet Anda sendiri

Meskipun tidak ada kekurangan aplikasi pelacakan kebugaran, kepemilikan spreadsheet Anda sendiri sangat efektif. Anda dapat merancang sistem Anda sendiri agar sesuai dengan persyaratan pelatihan khusus Anda, membuat grafik dan grafik khusus untuk membayangkan kemajuan, dan tidak pernah takut dengan biaya berlangganan atau fitur premium yang terkunci di balik dinding gaji.

Ini bukan spreadsheet pertama yang dibagikan dengan komunitas seumur hidup saya, tetapi itu bisa menjadi magnum opus saya. Dia ada di siniJika seluruh proses ini menyebarkan minat Anda, Anda membenci spreadsheet saya, tidak apa -apa! Mari kita lihat bagaimana Anda dapat menyempurnakan pelacak lari DIY Anda.

Cara membuat spreadsheet pelacak berjalan Anda

Jika Anda tidak mempersiapkan 5K pertama Anda atau mempersiapkan maraton, ini adalah hal -hal dasar dari pelacak lari yang efektif.

Kolom yang diperlukan untuk log Anda berjalan

Semua dasar di tab pertama Anda seharusnya.

Data Run Dasar:

Metrik Kinerja:

Khusus untuk pelatihan:

• Jalankan Jenis (Sederhana, Tempo, Hati, Long Run)

• Nomor minggu pelatihan

• Total jarak tempuh mingguan

• Catatan/Perasaan

Peralatan Pelacakan:

• Sepatu

• Pelacak jarak tempuh sepatu

Untuk melacak lebih banyak metrik lebih banyak

Berikut adalah beberapa ide untuk mengambil metrik dasar di atas dan menggunakannya dengan baik.

• Pelacakan Target: Buat kategori terpisah untuk tujuan jarak tempuh bulanan, mingguan dan tahunan. Gunakan format bersyarat untuk menyorot saat Anda melacak atau melacak kembali.

• Catatan Pribadi: Dedikasikan kolom untuk melacak waktu terbaik Anda untuk jarak biasa (5k, 10k, setengah maraton, maraton).

• Mencegah cedera: Sertakan kolom untuk memberi peringkat bagaimana perasaan Anda sebelum dan sesudah Anda menjalankan kecemasan bertujuan atau potensi kecemasan cedera.

Harus memiliki formula dan efektivitas untuk analisis berkelanjutan

Ini tidak tersebar luas, tetapi minimum adalah minimum untuk membangun spreadsheet Anda sebagai alat yang berguna di luar statistik mentah.

Hitung total mingguan dan bulanan

Gunakan fungsi penambahan untuk secara otomatis menghitung jarak tempuh mingguan dan bulanan:

=SUMIFS(C:C,A:A,">="&DATE(2024,1,1),A:A,"

Kecepatan rata -rata trek

Hitung kecepatan rata -rata Anda selama periode waktu tertentu:

=AVERAGE(D2:D31)

Indikator kemajuan

Gunakan format bersyarat pada kode warna berdasarkan kecepatan, jarak atau level upaya.

Melacak untuk mencapai tujuan

Buat rumus penyelesaian persen untuk tujuan Anda:

=(Current_Mileage/Goal_Mileage)*100

Visualisasikan Data Anda Sebenarnya

Template saya adalah bir, tetapi saya memiliki mimpi besar untuk mengubah data mentah saya menjadi bagan yang fantastis. Ada beberapa pemikiran untuk Anda di sini:

• Bagan baris: Melacak kemajuan jarak tempuh seiring waktu

• Bagan kolom: Bandingkan total bulanan

• Sebaran plot: Menganalisis hubungan kecepatan vs jarak

• Diagram lingkaran: Visualisasikan Pengiriman Jenis Jalankan

• Kemajuan Kecepatan: Plot pencar menggunakan kecepatan Anda dari waktu ke waktu

• Jalankan Jenis Pengiriman: Bagan pi menggunakan jenis run (tempo, jantung, dll.)

• Perbandingan bulanan: Bagan kolom menunjukkan total bulanan

• Upaya vs. Pace sebar plot: Menganalisis keparahan pelatihan

• Tren jarak tempuh bulanan: Lacak Kemajuan Tahunan

• Dampak cuaca: Bandingkan kinerja di seluruh kondisi

• Penggunaan peralatan: Pantau rotasi sepatu

Dengan presentasi visual ini, Anda benar -benar dapat mulai mengidentifikasi tren, mengidentifikasi perbaikan dan biasanya mempertahankan inspirasi sepanjang perjalanan pelatihan Anda.

Intinya

Ini adalah Tautan ke template saya Sekali lagi jika Anda menjadi pelari di tangan Anda untuk membawa spreadsheet ini ke level berikutnya, saya ingin melihat apa yang bisa saya lakukan. Melacak kemajuan berkelanjutan Anda di Google Sheets memberikan tingkat wawasan tentang pelatihan Anda yang tidak Anda dapatkan dengan aplikasi dasar yang berjalan. Yang asli adalah membuat awal yang mudah, untuk menjadi kontinu dan secara bertahap menambahkan kompleksitas saat Anda mengembangkan kebutuhan Anda.

Seorang orang Amerika yang mengambil sampel dari tiga minuman ringan Inggris yang populer telah menyatakan kemarahannya setelah mengklaim ‘rasa yang sama’.

Pencipta Konten, yang pergi dengan @Redbasras dari Tikatok, secara teratur berbagi adopsi dalam klasik Inggris dalam bentuk ulasan video, dari Chicken Tikka Masala hingga gulungan sosis Gregs hingga kontrak makanan supermarket.

Dalam inisiatif terbarunya, ia membujuknya untuk mencoba tiga minuman ‘favorit masa kecil’ dalam tes selera buta oleh pacar Inggrisnya.

Ay Klip Diunggah di halamannya pada bulan Mei menunjukkan bahwa Fudi duduk di belakang kotak kardus dengan tiga minuman berkarbonasi ‘misteri’: Vimto, Teaser dan Iran-Bru.

Pengambilan sampel minuman vimto – mengandung campuran buah anggur, arus hitam dan raspberry – ia membandingkan rasa dengan bau ‘gelembung buatan’ yang biasanya ditemukan dalam soda di Amerika Serikat.

Ini adalah penghargaan 4 dalam 10, ia menambahkan bahwa Vimto dapat membuat minuman ‘menyegarkan’ di hari yang panas dan cerah.

Setelah itu, Sang Pencipta memberikan penggoda kepada penggoda, itu berisi ‘campuran citra dan buah merah yang memberikan gigitan segar dan segar.’

Dia senang melihat rasanya ‘lebih tradisional pasang surut’, menambahkan bahwa rasanya manis seperti coca cola ‘krim jeruk’.

Klip yang diunggah pada halamannya pada bulan Mei menunjukkan bahwa Fudi duduk di belakang kotak kardus yang dilindungi dari tiga tampilan minuman berkarbonasi ‘misteri’: Vimto, Teaser dan Iran-Bru

Namun demikian, ia mencetak 5 siput dari 10 minuman – meskipun ia kemudian meningkatkannya menjadi 6.

Akhirnya, ia mencoba minuman paling ikonik di antara mereka semua, yang dikenal karena Iran-Bru, yang dikenal karena akar Skotlandia dan rasanya yang khas.

Namun, pengulas yang tertarik tidak sepenuhnya dijual dalam minuman favorit, karena ia memberikannya kepada 10 dan menyebutkan: ‘Sekali lagi dibumbui sebagai yang pertama. Sekali lagi bau bubblegam adalah petunjuk ” ‘

Dia menggambarkan rasanya sebagai rasa ‘berry aneh atau oranye’.

Begitu dia akhirnya mencoba setiap minuman, dia mengungkapkan bahwa bau yang paling tidak dicintai adalah Vimto karena bau ‘luar biasa dan aneh’, ketika favoritnya adalah – meskipun ‘tidak terlalu banyak’.

Dia meminta maaf kepada ‘Agam’ dan bercanda bahwa peringkatnya yang lemah mungkin akan mengganggu penonton.

Dan tampaknya pencipta pasti diprediksi, ratusan orang Inggris – dan Skotlandia – berkomentar untuk menolaknya.

Satu orang menulis, ‘Tolong beritahu saya bahwa mereka setidaknya keren dan bukan suhu di rumah- terutama Iran-Grab,’ teriak yang lain, ‘Erne Bru Skotlandia bukanlah orang Inggris.’

Ratusan Inggris dengan banyak Scott berkomentar untuk menolak mereka dalam keputusan akhir pencipta konten

Orang Amerika lainnya menuduh orang Amerika karena kurangnya ‘rasa’, sementara yang keempat menambahkan: ‘Saya pikir rasanya rusak.’

Komentar kelima adalah, ‘untuk mengatakan bahwa selera Anda hilang jika Anda tidak dapat membedakan antara Vimto dan Iran-Broo,’ yang lain bertanya, ‘Apakah Anda memilih minuman buruk dengan sengaja?’

Pengunjung lain meninggalkan kepala mereka, seperti yang mereka tulis: ‘Apakah dia hanya mengatakan seperti di Bru Vimto?’

Namun, beberapa terlihat menyetujui pencipta tiket, seperti yang ditambahkan seseorang, ‘Iran-grab rasanya seperti permen ayam dengan debu Talloke. Saya berharap itu segar dan jingle, ‘kata yang lain,’ sayangnya ketiganya terbuang karena pajak gula. ‘

Google Dia bermain untuk mengejar lutut melawan pria Dan Openai Karena perlahan -lahan menambahkan kustomisasi dan kustomisasi dan memberi pengguna lebih banyak kontrol data untuk dirujuk ke aplikasi Gemini -nya.

Alokasi dan kontrol data pada platform obrolan memudahkan bagi pengguna dan lembaga individu untuk berbicara dengan chatbot dan menjaga preferensi. Ini lebih penting untuk proyek berkelanjutan di ruang lembaga, karena chatbots perlu mengingat detail seperti merek atau suara perusahaan.

Google telah memilih serangkaian fitur ini dan tidak akan memungkinkan pengguna untuk mengedit atau menghapus preferensi, tidak seperti pesaing mereka.

Yang pertama ditawarkan kepada Gemini 2.5 Pro di negara -negara yang dipilih, Google akan membuat persiapan virtual “konteks pribadi”, yang memungkinkannya “untuk belajar dari percakapan Anda sebelumnya dan memberikan tanggapan yang relevan dan dirancang.” Perusahaan berencana untuk memperluas fitur ke 2,5 flash dalam beberapa minggu ke depan.

Versi aplikasi sebelumnya menempatkan beban pada pelanggan untuk mengarahkan model ke obrolan tertentu untuk preferensi sumber, misalnya, dengan menyebutkan percakapan sebelumnya. Pengguna masih dapat menonaktifkan konteks pribadi kapan saja.

Michael Celesky, kepala manajer manajemen produk untuk aplikasi Gemini, mengatakan operasi itu adalah bagian dari rencana untuk membuat aplikasi lebih disesuaikan.

“Dalam I/O, kami mempresentasikan visi kami tentang aplikasi Gemini: untuk menciptakan asisten amnesti internasional untuk mempelajari Anda dan benar -benar memahami Anda – dan tidak ada yang menanggapi tuntutan Anda dengan cara yang sama seperti yang akan dilakukan orang lain.”

Saat ini, aplikasi Gemini menyimpan obrolan hingga 72 jam jika opsi aktivitas seluler diubah dan dapat menyebabkan pembuangan otomatis aktivitas lain pada interval tiga, 18 atau 36 bulan.

Obrolan sementara dan kontrol data

Fitur baru lainnya yang datang ke aplikasi Gemini adalah obrolan sementara dan kontrol tambahan data pelanggan.

Obrolan sementara, fitur juga Itu disajikan ke ChatGpt pada bulan April tahun lalu Pengguna untuk percakapan satu waktu. Obrolan ini tidak akan mempengaruhi masa depan itu dan tidak akan digunakan untuk kustomisasi atau untuk melatih model kecerdasan buatan.

Google telah mengumumkan pengenalan item kontrol data tambahan. Fitur, yang ditangguhkan secara default, akan memungkinkan pengguna untuk mencegah data mereka menggunakan model Google di masa depan.

“Ketika pengaturan ini berjalan, sampel unduhan masa depan Anda akan digunakan untuk membantu meningkatkan layanan Google untuk semua orang. Jika Anda lebih suka tidak menggunakan data Anda dengan cara ini, Anda dapat mematikan pengaturan ini atau menggunakan obrolan sementara. Jika pengaturan aktivitas Gemini Anda telah dimatikan pada saat ini, persiapan aktivitas Anda akan tetap ada pada saat, kata Silisky.” ”

Google mengatakan ekspansi ini dalam pembaruan sebelumnya yang memungkinkan pengguna untuk memilih suara, video, dan layar yang dapat mereka bagikan dengan Gemini.

Memori dan chatbots

Pembaruan Goeni berasal dari Google setelah setahun penuh setelah pesaing terbesarnya menyajikan fitur serupa.

ChatGPT, misalnya, obrolan sementara, obrolan dan catatan memori pada tahun 2024. Openai memperbarui kemampuan ini pada bulan April tahun ini, ChatGPT sekarang dapat merujuk pada semua pembicaraan sebelumnya.

Antarbur menyajikan pola pada bulan November 2024, yang memungkinkan pengguna Claude untuk mengalokasikan bagaimana model berinteraksi dengan mereka. Awal pekan ini, Antarbur mendorong pembaruan ke Claude Lihat semua percakapanTidak hanya yang ditentukan oleh pengguna.

Sementara Google mempresentasikan kustomisasi ke Gemini 2.0, model ini hanya dapat merujuk pada percakapan sebelumnya jika pengguna menuntut.

Memori, kustomisasi, dan kustomisasi terus menjadi medan perang dalam perlombaan AI Arms di mana pengguna ingin platform obrolan “hanya mengenal mereka” atau merek mereka. Ini memberikan konteks dan menghilangkan kebutuhan untuk mengulangi instruksi untuk proyek saat ini.