Ketika saya menulis tentang migrasi kognitif yang sedang berlangsung, yang menyebabkan kemajuan cepat Gen AI, saya melakukannya dari perspektif seseorang yang menghabiskan empat dekade di industri teknologi. Perjalanan saya sendiri dari Fortran dan Cobol akan menganalisis dan desain sistem, mengelola proyek teknologi informasi, konsultasi sistem kelembagaan, dan penjualan perangkat dan teknologi. Semua ini berpusat di Amerika Serikat, meskipun saya bekerja sama dengan kolega dan agen di seluruh Eropa dan Asia.

Tulisan saya membawa kemungkinan untuk teknologi, meskipun saya berusaha untuk melihat perspektif yang lebih luas. Ini mungkin tepat, karena banyak perkembangan perbatasan kecerdasan buatan masih berkumpul di Lembah Silikon, Sayattle, Boston dan beberapa kapak barat lainnya. Tapi bagaimana migrasi ini melampaui perbatasan Amerika? Untuk jutaan orang masuk Global SelatanMigrasi kognitif kurang dari kehilangan kerah putih dan lebih dari kesempatan untuk melompat ke peluang baru.

Kesenjangan ini terlihat dalam data. 2025 Edelman Trust Barometer Menemukan Kurang dari satu dari setiap tiga orang Amerika merasa nyaman dengan perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan, sementara di India, Indonesia dan Nigeria hampir dua pertiga dari kenyamanan ekspres. Di Barat, kecerdasan buatan dapat dilihat tentang ancaman kehilangan pekerjaan dan klarifikasi mereka, dan mungkin ada sesuatu yang membenarkan pendapat ini. A Tiket Oleh International Moneter Fund (IMF) telah ditemukan bahwa 60 % pekerjaan di negara -negara maju tunduk pada efek kecerdasan buatan karena penyebaran pekerjaan yang diarahkan pada tugas tersebut. Majalah Wall Street Dikutip CEO Ford Jim Farley: “AI akan meninggalkan banyak orang dengan kerah putih.”

Namun, di Selatan global, kecerdasan buatan sering dipandang sebagai kesempatan untuk meningkatkan pendidikan, mempromosikan perawatan kesehatan, memodernisasi pertanian dan pengembangan kepemimpinan. Satu analisis Membantah Untuk selatan global, “Kecerdasan Buatan membawa janji konkret ke negara -negara yang dikecualikan secara historis dari manfaat revolusi industri sebelumnya.” Mungkin hasil ini dijelaskan Saya sebutkan Oleh Academia.edu bahwa surat kabar internasional utara menerbitkan lebih banyak berita utama negatif dari kecerdasan buatan, sementara outlet global selatan menekankan peluang.

Namun, ceritanya tidak terlalu sederhana. Bahkan dalam hal menekankan kemungkinan kemajuan, sering kali ada kecemasan tentang hilangnya pekerjaan, etika, algoritma, kedatangan dan kemampuan artistik. Seperti gelombang globalisasi sebelumnya, keuntungan dan risiko akan didistribusikan secara tidak merata.

Amnesty International sebagai peluang

Ada novel positif yang kuat tentang kecerdasan buatan di Global South, dengan banyak cerita yang diinginkan dan hasil yang menjanjikan. Di Nigeria, didanai oleh Bank Dunia Program Mengajar Sepulang Sekolah Kecerdasan buatan ini digunakan untuk merancang pelajaran untuk masing -masing siswa yang menghasilkan hasil yang luar biasa dengan hampir dua tahun belajar keuntungan hanya dalam enam minggu. Untuk masyarakat dengan beberapa guru yang memenuhi syarat, keuntungan seperti itu bukan perbaikan bertahap. Mereka dapat mentransfer kontrak di masa depan.

Aplikasi layanan kesehatan memberikan cerita serupa. Di India, Boston Consulting Group Laporan Alat diagnosis kecerdasan buatan diterbitkan di klinik pedesaan dengan beberapa dokter, karena ujian disediakan untuk kasus -kasus seperti kanker payudara atau tuberkulosis yang mungkin tidak ditemukan. Alat -alat ini meluas ke sumber daya kesehatan yang terbatas dan membantu menemukan kondisi sebelum terlambat.

Penggunaan kecerdasan buatan dalam pertanian juga menunjukkan janji. Di Kenya, Plantvillage Nuru Itu dikembangkan dengan Pennsylvania Universitas menggunakan Amnesty International Mengungkap Tanaman melalui smartphone untuk petani, dan mempersiapkan mereka untuk menemukan ancaman dan memperlakukannya di tanaman mereka lebih awal. Untuk keluarga yang bergantung pada budidaya subsisten, alat -alat ini dapat berarti perbedaan antara keamanan dan kelangkaan.

Namun, banyak dari penetrasi ini bergantung pada lembaga -lembaga utara, yang menciptakan manfaat tetapi juga menampilkan ketergantungan yang rapuh. Ketika pembiayaan eksternal atau kemitraan berakhir, upaya lokal dapat berhenti. Dalam hal ini, lompatan risiko dibangun di atas fondasi yang dipinjam.

Memerangi, contoh -contoh ini menjelaskan alasan bagi banyak orang di selatan global kecerdasan buatan sebagai kesempatan untuk mengubah jalur alih -alih mengulangi pola lama. Namun, optimisme hanya menceritakan sebagian dari cerita. Selain keuntungan ini, ada tantangan struktural yang mendalam yang memperumit perjalanan, dan mengingatkan kita bahwa migrasi ini, seperti yang lainnya, memiliki manfaat yang mencakup biaya tersembunyi.

Hambatan

riset Dia juga menjelaskan bahwa adopsi kecerdasan buatan di seluruh dunia selatan terhambat oleh kesenjangan terus menerus dalam infrastruktur, data, keterampilan dan tata kelola. Ketersediaan listrik yang andal dan rentang luas masih belum rata, dan kelompok data lokal seringkali jarang atau bias, dan banyak negara menghadapi kurangnya profesional terlatih untuk mengembangkan dan mengawasi sistem kecerdasan buatan.

Tanpa kerangka kerja organisasi yang kuat, masyarakat juga lebih terpapar pada risiko privasi, praktik kerja yang eksploitatif dan algoritma. Fakta -fakta ini berarti bahwa meskipun kecerdasan buatan membawa janji sebagai jalur perkembangan, ia dapat memperdalam ketidaksetaraan jika manfaatnya fokus di pusat -pusat kota dan di antara elit, sambil meninggalkan masyarakat pedesaan di belakangnya.

Jadi mengapa jajak pendapat Trust menunjukkan kenyamanan yang lebih tinggi dengan kecerdasan buatan di Global Selatan daripada Barat? Satu interpretasi terletak pada harapan. Di Amerika Serikat dan Eropa, kecerdasan buatan sering dipandang sebagai ancaman terhadap fungsi yang stabil dan profesi tetap. Di Nigeria, India atau Indonesia, sebaliknya, lebih cenderung membingkai sebagai alat untuk celah kontinu.

Novel media sering meningkatkan perbedaan dalam harapan. Di Barat, berita utama utama menekankan kecemasan otomatisasi, sedangkan di selatan global, kecerdasan buatan sering digambarkan sebagai jalur pengembangan. Tambahkan ke fakta ini bahwa banyak orang di Global South melaporkan tingkat kepercayaan yang lebih tinggi pada institusi pada umumnya, dan kontras dimulai dalam masalah logis.

Teknologi yang sama bersinggungan dengan fondasi yang berbeda, berbagai kebutuhan, budaya yang berbeda dan cerita yang berbeda, yang merupakan apakah Amnesty International dipersilakan untuk meragukan atau berharap. Namun, perbedaan kognitif ini adalah fakta material yang memperumit narasi optimis, terutama dalam cara mendistribusikan pengembangan kecerdasan buatan global untuk masing -masing manfaat dan fragmennya.

Biaya tersembunyi

Setiap migrasi memiliki biaya seiring dengan keuntungan, dan kisah kecerdasan buatan di selatan global tidak berbeda. Sementara daftar kecerdasan buatan publik di Global Selatan cenderung secara positif, banyak pelanggaran terkenal bergantung pada tenaga kerja besar yang melakukan tugas -tugas dasar tetapi tersembunyi. Sangat diperlukan untuk menjelaskan data dan meninjau isi ekonomi kecerdasan buatan global, tetapi pekerjaannya sering, pajak sewaan dan sewa secara emosional dengan buruk dalam kaitannya dengan nilai yang diciptakannya.

Sektor lain menghadapi tekanan dari arah yang berbeda. Di India dan Filipina, pusat -pusat penggunaan sumber operasi eksternal dan pusat komunikasi dipekerjakan jutaan pekerja yang mendukung pelanggan dunia. Peran ini tergantung pada bahasa, tugas kognitif rutin, layanan pelanggan, area di mana chatbots AI dan platform otomatis lebih cepat.

Transformasi tidak langsung, tetapi pekerja di industri ini sudah bertanya -tanya apakah imigrasi yang sedang berlangsung sekarang akan membawa mereka ke depan atau meninggalkannya. Apakah migrasi kognitif merupakan fenomena global tunggal, atau apakah kita menyaksikan banyak migrasi yang hanya muncul?

Banyak metode, tujuan umum

Apakah ini migrasi kognitif yang sama diungkapkan di mana -mana, atau apakah ada perjalanan terpisah? Di permukaan, ceritanya terlihat terbagi. Di Amerika Serikat dan Eropa, para profesional prihatin dengan perpindahan pekerjaan yang stabil dan risiko gaya hidup mereka. Di India, Nigeria dan Indonesia, kecerdasan buatan sering disajikan sebagai kesempatan untuk mempercepat pembangunan dan mengisi kesenjangan jangka panjang. Ini terlihat migrasi yang khas.

Namun, kenyataan lebih saling terkait. Kisah kecerdasan buatan di Global South bukan hanya kisah menangkap lutut, sama seperti kisah di barat bukan hanya penurunan. Imigrasi tidak pernah berkembang atau hanya kerugian. Keduanya, dengan sesuatu yang diperoleh dan sesuatu yang ditinggalkan. Untuk guru di Nigeria, keuntungannya mungkin siswa yang maju dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Untuk pekerja di Pusat Komunikasi di India, kerugian itu mungkin pekerjaan segera setelah Anda berpikir aman. Bagi petani di Kenya, keuntungannya mungkin lebih sehat dan lebih stabil. Untuk para profesional di Eropa atau Amerika Serikat, kerugian itu mungkin membentuk kembali atau menyusutnya profesi karena otomatisasi.

Kontras dalam pengalaman ini bukan karena teknik kecerdasan buatan berbeda entah bagaimana dalam satu bidang atau lainnya, tetapi karena pengalaman hidup bervariasi. Sistem yang sama dapat terlihat diaktifkan di suatu tempat dan mengancam orang lain.

Koridor yang tidak rata

Apa yang menanti kita masih tidak akurat. Tetapi jika imigrasi mengetahui sesuatu, ini adalah adaptasi yang membutuhkan fleksibilitas, tetapi juga membutuhkan imajinasi. Tugasnya bukan untuk menyangkal apa yang hilang atau merayakan hanya dengan apa yang diperoleh, tetapi untuk mengidentifikasi keduanya Desain Kebijaksanaan Apa yang terjadi setelah itu.

Migrasi ini tidak terungkap di sepanjang satu jalan. Itu rusak dan terungkap. Titik awal berbeda, jalan tidak sama, dan bebannya tidak dibagikan secara setara. Di selatan global, kecerdasan buatan sering dipandang sebagai pengungkit untuk kemajuan, bukan ancaman terhadap situasi tersebut. Tetapi di bawah janji itu terletak risiko yang sama yang kita hadapi di mana -mana, termasuk ekstraksi tanpa investasi, otomatisasi tanpa inklusi, inovasi tanpa jaminan dan penyebaran tanpa kepercayaan. Ini bukan efek samping. Mereka adalah tanda. Jika kita mengabaikannya, masa depan kognitif akan menjadi cerita lain yang ditulis oleh segelintir orang.

Kami melihatnya – saya akan ada untuk Anda Membantah Dalam Diplomasi Modern: “Dengan ketakutan tinggi di seluruh dunia tentang pengembangan kecerdasan buatan yang cenderung mengganggu ekonomi atau kohesi sosial, model -model dari selatan global yang menekankan inklusi, kepercayaan diri dan pemikiran tentang mengurangi risiko ini dapat membantu sebelum mereka meledak menjadi reaksi global.” Peringatannya meningkatkan titik di mana integrasi dan kepercayaan diri harus menjadi bagian dari desain kecerdasan buatan dan tidak diasumsikan.

Jika kita memperhatikan, Global South mungkin tidak hanya berhati -hati tetapi kejelasan. Pilihannya tidak hanya jika harus dirancang dengan bijak, tetapi pengalamannya berurusan dengan itu seperlunya saat kita melakukannya. Karena pada akhirnya, migrasi kognitif bukan regional. Ini adalah klip universal, dan bagaimana kita menggerakkannya bersama, tidak hanya masa depan kecerdasan buatan, tetapi masa depan menjadi manusia.

Gary Grossman adalah EVP untuk teknologi di Edelman.

Tautan sumber