ExxonMobil menggugat undang-undang negara bagian California yang memaksa perusahaan-perusahaan besar untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai emisi gas rumah kaca mereka, serta mengungkapkan risiko finansial yang dapat ditimbulkan oleh perubahan iklim terhadap investor mereka.
ExxonMobil menuduh California melanggar hak kebebasan berpendapat
Permintaan perusahaan minyak dan gas Dua undang-undang yang dipertanyakan Tujuannya adalah untuk “mempermalukan” perusahaan-perusahaan besar yang “diyakini oleh negara bertanggung jawab atas perubahan iklim” guna menekan mereka agar mengurangi emisi gas rumah kaca. ada sangat menarik Konsensus ilmiah Emisi gas rumah kaca dari bahan bakar fosil menyebabkan perubahan iklim dengan memerangkap panas di planet ini.
ExxonMobil menuduh California melanggar Amandemen Pertama dengan menetapkan standar khusus tentang cara perusahaan tertentu melaporkan emisi tersebut dan risiko iklim terkait. Berdasarkan undang-undang yang disahkan oleh negara bagian tersebut pada tahun 2023, “ExxonMobil akan diminta untuk menjelaskan emisi dan risiko terkait iklim dalam istilah yang pada dasarnya tidak disetujui oleh perusahaan,” demikian isi pengaduan. diajukan kata Jumat. Gugatan tersebut meminta Pengadilan Distrik AS untuk memblokir penegakan hukum.
Ini adalah bagian terbaru dari kisah yang sedang berlangsung tentang bagaimana perusahaan harus transparan mengenai dampaknya terhadap iklim
Ini adalah bagian terbaru dari kisah yang sedang berlangsung tentang bagaimana perusahaan harus transparan mengenai dampaknya terhadap iklim. California telah menetapkan standar yang lebih tinggi dibandingkan yang diikuti banyak perusahaan dalam pelaporan keberlanjutan mereka. Hal ini, dan besarnya perekonomian negara bagian ini, telah memungkinkan negara ini meningkatkan standar pengungkapan iklim perusahaan lebih jauh lagi Pemerintah federal bergerak ke arah yang berlawanan. Tuduhan ExxonMobil bahwa negara memaksa perusahaan untuk menerima pandangannya mengenai perubahan iklim juga mengikuti banyak tuduhan terhadap ExxonMobil. Konsumen yang menyesatkan Tentang dampak produknya terhadap lingkungan.
Salah satu undang-undang yang digugat ExxonMobil, SB 253, akan mewajibkan perusahaan yang menjalankan bisnis di California dengan pendapatan tahunan sebesar $1 miliar untuk mengungkapkan emisi mereka sesuai dengan standar yang diakui secara internasional. Protokol Gas Rumah Kaca. Perusahaan tersebut telah membagikan data emisi gas rumah kacanya secara publik, namun menyatakan tidak setuju dengan pendekatan Protokol Gas Rumah Kaca. Pertentangan besar mengenai persyaratan rantai pasokan perusahaan untuk mencakup emisi, penggunaan listrik, dan penggunaan produk oleh konsumen. Emisi “tidak langsung”.. Emisi tidak langsung tersebut seringkali meningkat Sebagian besar jejak karbon perusahaanDan SB 253 akan mewajibkan pengungkapan penuhnya pada tahun 2027.
Namun gugatan ExxonMobil menyatakan bahwa emisi tidak langsung mencakup penghitungan ganda. Peraturan ini mewajibkan perusahaan untuk mengklaim emisi knalpot dari mobil dan truk mereka yang menggunakan bahan bakar, sehingga pemilik kendaraan tersebut juga dapat mengklaim emisi tersebut dalam laporan mereka.
Undang-undang kontroversial lainnya, SB 261, akan mewajibkan perusahaan yang menghasilkan pendapatan tahunan lebih dari $500 juta untuk mengungkapkan risiko keuangan akibat perubahan iklim, seperti bagaimana Banjir pesisir atau cuaca yang lebih ekstrem Dapat mempengaruhi bisnis mereka pada bulan Januari 2026. Gugatan tersebut menyebut pengungkapan tersebut bersifat “spekulatif”, yang mengharuskan “perusahaan untuk terlibat dalam asumsi terperinci tentang perkembangan masa depan yang tidak diketahui.”
Di bawah pemerintahan Biden, SEC mengusulkan aturan serupa di tingkat federal, yang akhirnya melemah setelah menghadapi penolakan dari industri mengenai persyaratan pengungkapan emisi tidak langsung. tahun ini, DETIK Di bawah pemerintahan Trump pengumuman Itu saja Aturan-aturan itu tidak lagi melindungi di pengadilan
Secara terpisah, ExxonMobil terlibat dalam proyek lain setelan California menggugatnya tahun lalu karena polusi plastik. Gugatan tersebut menyatakan bahwa perusahaan tersebut “telah menipu masyarakat California selama hampir setengah abad dengan menjanjikan bahwa daur ulang dapat dan akan menyelesaikan krisis sampah plastik yang semakin meningkat.” Plastik terbuat dari bahan bakar fosil dan Daur ulang itu sulit; Kurang dari 10 persen sampah plastik didaur ulang. ExxonMobil kemudian mengajukan a fitnah Jaksa Agung California menggugat pada bulan Januari atas klaim daur ulang yang kontroversial.
California mengajukan kasus lain setelan Pada tahun 2023 Beberapa perusahaan minyak dan gas, termasuk Exxon, menyatakan bahwa “praktik curang dan korup mereka merupakan faktor penting yang membawa dampak buruk perubahan iklim ke California,” termasuk panas ekstrem, kekeringan, dan kebakaran hutan. Serangkaian selama dekade terakhir penyelidikan Di ExxonMobilmaupun Penelitian yang ditinjau oleh rekan sejawatMenunjukkan bagaimana para ilmuwan perusahaan tersebut dengan tepat memprediksi perubahan iklim namun secara terbuka menyangkalnya
Gugatan terbaru ExxonMobil menyatakan bahwa perusahaan tersebut “memahami risiko nyata yang terkait dengan perubahan iklim dan mendukung upaya berkelanjutan untuk mengatasi risiko tersebut” namun undang-undang California akan “memaksa perusahaan tersebut untuk menjelaskan emisi dan risiko terkait iklim dalam istilah yang pada dasarnya tidak disetujui oleh perusahaan.”
Juru bicara Departemen Kehakiman Kalifornia Christine Lee mengatakan, “Undang-undang ini adalah tentang transparansi. ExxonMobil mungkin tidak memberikan informasi kepada masyarakat, namun kami siap untuk mengajukan tuntutan hukum dengan penuh semangat di pengadilan untuk memastikan akses masyarakat terhadap informasi penting ini.” Tepi. Pejabat di badan pengawas negara yang disebut sebagai tergugat dalam gugatan tersebut menolak berkomentar mengenai proses pengadilan yang menunggu keputusan.
Ikuti topik dan penulis Lihat lebih banyak hal seperti ini di feed beranda hasil personalisasi Anda dan dari cerita ini untuk mendapatkan pembaruan email.
Continue Reading
Hiburan
Bagaimana Cody “Beef” Franke meninggal? Pembaruan tentang kematiannya yang “tak terduga”: kehidupan di Hollywood
Influencer golf favorit penggemar Barstool Sports Cody “Daging Sapi” Franke meninggal pada usia 31 awal bulan ini, podcast “Fore Play” mengumumkan. Pendiri Kursi Bar, Dave Portnoyberduka atas kematian Franke bersama rekan-rekannya dengan men-tweet penghormatan emosional kepada tokoh media sosial “tips” golf.
Hari itu, Portnoy mentweet: “Barstool kehilangan anggota keluarga kami akhir pekan ini. Hanya berita tragis. Anda tidak akan pernah menemukan orang yang lebih baik hati, lebih tulus daripada Beef. Bahkan sulit untuk memprosesnya saat ini. Hanya pengingat kejam bahwa hari esok tidak pernah dijanjikan dan untuk menjalani setiap hari sepenuhnya. #Ripbeef”
Akun Instagram PGA Tour memberikan komentar belasungkawa di bawah postingan podcast “Fore Play”, memuji Franke sebagai “anggota komunitas golf yang luar biasa.”
“Kami sangat terpukul mengumumkan bahwa teman baik dan kolega terkasih kami di Barstool Sports, Cody ‘Beef’ Franke, meninggal dunia karena masalah medis mendadak pada akhir pekan,” komentar mereka berbunyi.
Di bawah ini, dapatkan kabar terkini tentang kematian Franke dan cari tahu apa yang kami ketahui sejauh ini.
Apa yang terjadi dengan Cody “Daging Sapi” Franke?
Masih belum jelas apa yang sebenarnya terjadi pada Franke di hari-hari terakhirnya. Rekannya Dan “Si Kucing Besar” Katz mengungkapkan bahwa dia berada di sebuah pesta pernikahan di Republik Dominika pada akhir pekan dia meninggal, menurut Independen.
“Sungguh, sungguh, sangat menyedihkan. Sungguh tragis,” kata Katz, sambil menambahkan, “Ini sangat menyedihkan. Saya tidak tahu harus berkata apa lagi.”
Franke telah memposting video “tips golf” terakhirnya di Instagram hanya lima hari sebelum kematiannya diumumkan.
Apa penyebab kematian Cody “Beef” Franke?
Pada saat publikasi, penyebab resmi kematian Franke tidak diungkapkan. Namun, menurut podcast “Fore Play”, dia meninggal karena “masalah medis mendadak”, meskipun “masalah” tersebut tidak disebutkan secara spesifik.
“Kami sangat terpukul untuk mengumumkan bahwa sahabat dan kolega terkasih kami di Barstool Sports, Cody “Beef” Franke, meninggal dunia karena masalah medis mendadak pada akhir pekan,” demikian bunyi pernyataan dari podcast “Fore Play”, menurut akun Instagram-nya.
Bagaimana kesehatan Cody “Beef” Franke?
Franke tidak mengungkapkan masalah kesehatan apa pun sebelum kematiannya.
Kerangka kerja baru yang dikembangkan oleh para peneliti di Google Cloud dan DeepMind bertujuan untuk mengatasi salah satu tantangan utama dalam mengembangkan Agen Penggunaan Komputer (CUA): mengumpulkan contoh pelatihan berkualitas tinggi dalam skala besar.
Bingkai, di-dubbing Perhatikan dan pelajari (W&L), mengatasi masalah pembuatan data pelatihan dengan cara yang tidak memerlukan anotasi manusia dan dapat secara otomatis mengekstrak demo dari video mentah.
Eksperimen mereka menunjukkan bahwa data yang dihasilkan oleh W&L dapat digunakan untuk melatih atau menyempurnakan penggunaan komputer dan model dasar yang ada guna meningkatkan kinerja mereka dalam tugas-tugas penggunaan komputer. Namun yang sama pentingnya, pendekatan yang sama dapat digunakan dalam konstruksi Belajar dalam konteks (ICL) merupakan contoh agen pengguna komputer, yang memungkinkan perusahaan membuat CUA untuk tugas internal yang disesuaikan tanpa memerlukan pelatihan model khusus yang mahal.
Kemacetan data CUA
Web kaya dengan tutorial video dan screencast yang menggambarkan alur kerja kompleks untuk menggunakan aplikasi. Video-video ini adalah tambang emas yang bisa didapat Agen penggunaan komputer Dengan pengetahuan domain dan instruksi untuk menyelesaikan berbagai tugas melalui interaksi antarmuka pengguna.
Namun, sebelum dapat digunakan untuk melatih agen CUA, video ini harus diubah menjadi saluran beranotasi (yaitu, serangkaian deskripsi tugas, tangkapan layar, dan tindakan), yang merupakan proses yang mahal dan memakan waktu jika dilakukan secara manual.
Pendekatan yang ada untuk mengatasi hambatan data ini bergantung pada anotasi video ini melalui penggunaan model bahasa multimodal, yang biasanya menghasilkan akurasi rendah dan contoh yang salah. Pendekatan yang berbeda menggunakan agen otonom yang mengeksplorasi antarmuka pengguna secara mandiri untuk mengumpulkan jalur. Namun, teknik yang menggunakan pendekatan ini biasanya menghasilkan contoh sederhana yang tidak berguna dalam situasi dunia nyata yang tidak dapat diprediksi.
Seperti yang dicatat oleh para peneliti dalam makalah mereka, “Secara umum, pendekatan ini mengandalkan heuristik rapuh, mahal karena mengandalkan eksplorasi di lingkungan nyata, atau menghasilkan demonstrasi dengan kompleksitas rendah yang tidak sesuai dengan niat manusia.”
Perhatikan dan pelajari
Kerangka kerja Watch and Learn berupaya untuk mengatasi tantangan dalam menciptakan demonstrasi CUA dengan memikirkan kembali rumusan masalah.
Alih-alih menghasilkan lintasan secara langsung atau mengandalkan jaringan pipa multi-tahap yang kompleks, para peneliti membingkai masalahnya sebagai “tujuan dinamis terbalik”: dengan dua pengamatan berturut-turut, memprediksi tindakan perantara yang mengarah pada transformasi.
Menurut para peneliti, formulasi ini “lebih mudah dipelajari, menghindari heuristik buatan tangan, dan dapat digeneralisasi dengan kuat di seluruh aplikasi.”
Kerangka kerja W&L dapat dibagi menjadi tiga fase utama: pelatihan model dinamika terbalik (IDM), pengambilan video mentah, dan pelatihan agen CUA.
Pada fase pertama, para peneliti menggunakan agen untuk berinteraksi dengan halaman web langsung untuk membuat 500.000 transisi (dua pengamatan berturut-turut dan tindakan yang mengarah pada transisi). Mereka kemudian menggunakan data ini (bersama dengan 132.000 transisi yang dianotasi manusia dari kumpulan data terbuka yang ada) untuk melatih model dinamis terbalik (IDM) yang melakukan dua pengamatan berturut-turut dan memprediksi tindakan transisi. IDM yang dilatih, sebuah model transformator kecil, mengungguli model dasar yang tersedia dalam memprediksi tindakan transformasi.
Selanjutnya, para peneliti merancang saluran yang mengambil video dari platform seperti YouTube dan menjalankannya melalui IDM untuk membuat trek berkualitas tinggi. IDM mengambil frame video berturut-turut dan mengidentifikasi tindakan (menggulir, mengklik) yang menyebabkan perubahan pada lingkungan, yang kemudian dikompilasi ke dalam jalur beranotasi. Dengan menggunakan metode ini, mereka menghasilkan 53.125 jalur dengan label kerja yang sangat akurat.
Contoh-contoh ini dapat digunakan untuk melatih model penggunaan komputer yang efektif untuk tugas-tugas tertentu. Namun para peneliti juga menemukan bahwa jalur yang diekstraksi melalui IDM dapat berfungsi sebagai contoh pembelajaran kontekstual untuk meningkatkan kinerja CUA pada tugas yang diberikan pada waktu inferensi. Untuk ICL, mereka menggunakan Gemini 2.5 Flash untuk menambahkan anotasi tambahan ke contoh pemantauan/tindakan di jalur, yang kemudian dapat dimasukkan ke dalam prompt agen CUA (biasanya 3-5 contoh) selama inferensi.
“Peran ganda ini (pelatihan dan pembinaan dalam konteks) memungkinkan integrasi yang fleksibel dengan model sumber terbuka dan agen tujuan umum,” tulis para peneliti.
W&L beraksi
Untuk menguji kegunaan W&L, para peneliti melakukan serangkaian percobaan menggunakan model web sumber tertutup dan terbuka Standar OSWorldyang mengevaluasi agen di lingkungan desktop dan sistem operasi nyata dalam berbagai tugas, termasuk produktivitas, pemrograman, dan desain.
Untuk menyempurnakannya, mereka menggunakan koleksi 53.000 lintasan untuk melatih dua model sumber terbuka: UI-TARS-1.5, model bahasa gerak dan visi sumber terbuka yang kuat yang dirancang khusus untuk penggunaan komputer, dan Ratu 2.5-VLLLM Multimodal Tertimbang Terbuka.
Untuk pengujian pembelajaran kontekstual, mereka menerapkan contoh W&L pada model multimedia tujuan umum seperti Gemini 2.5 Flash, OpenAI o3, dan Claude Sonnet 4.
W&L menghasilkan peningkatan dibandingkan OSWorld di semua kategori model, termasuk hingga 3 poin untuk ICL dalam model tujuan umum dan hingga 11 poin untuk model sumber terbuka yang disempurnakan.
Yang penting, manfaat ini dicapai tanpa anotasi manual apa pun, “menunjukkan bahwa alur kerja manusia dalam skala web dapat berfungsi sebagai landasan praktis dan terukur untuk mengembangkan CUA menuju penerapan di dunia nyata,” tulis para peneliti.
Hal ini dapat mempunyai implikasi penting bagi penerapan di dunia nyata, memungkinkan organisasi mengubah koleksi video dan rekaman konferensi yang ada menjadi data pelatihan untuk CUA. Ini juga mempermudah pembuatan jalur pelatihan baru. Yang harus Anda lakukan adalah merekam video melakukan berbagai tugas dan membubuhi keterangan dengan IDM. Ketika model-model terkemuka terus ditingkatkan dan menjadi lebih murah, Anda dapat berharap untuk mendapatkan lebih banyak manfaat dari data yang ada dan bidang ini akan terus berkembang.
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
Bisnis9 bulan agoMeta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
New Season 8 Walking Dead trailer flashes forward in time
