Disediakan oleh HP

Kreativitas dengan cepat menjadi ukuran baru produktivitas. Meskipun AI sering dibingkai sebagai alat untuk efisiensi dan otomatisasi, penelitian baru dari… Institut Manajemen Sloan MIT Ia menunjukkan bahwa AI generatif meningkatkan kreativitas manusia – ketika karyawan memiliki alat dan keterampilan yang tepat untuk menggunakannya secara efektif.

Ini tempatnya Komputer yang didukung oleh kecerdasan buatan Laptop generasi berikutnya menggabungkan pemrosesan AI lokal dengan unit pemrosesan saraf (NPU) yang kuat, memberikan kecepatan dan keamanan yang diharapkan oleh para pekerja pengetahuan sekaligus membuka kemungkinan-kemungkinan kreatif baru. Dengan menangani tugas AI langsung di perangkat, komputer yang didukung AI mengurangi latensi, melindungi data sensitif, dan menurunkan konsumsi daya.

Tim telah membuktikan dampaknya. Tim pemasaran menggunakan PC yang didukung AI untuk membuat aset kampanye dalam hitungan jam, bukan minggu. Insinyur memperpendek siklus desain dan pembuatan prototipe. Tenaga penjualan membuat proposal yang dipersonalisasi di tempat, bahkan tanpa akses cloud. Dalam setiap kasus, PC yang didukung AI tidak hanya mempercepat alur kerja, tetapi juga memicu ide-ide baru, iterasi yang lebih cepat, dan tim yang lebih terlibat.

Imbalannya jelas: kreativitas yang diwujudkan dalam hasil bisnis yang terukur, mulai dari waktu pemasaran yang lebih cepat dan kepatuhan yang lebih kuat hingga keterlibatan pelanggan yang lebih dalam. Namun, penerapan teknologi ini masih belum merata dan manfaatnya belum menjangkau angkatan kerja yang lebih luas.

Manfaat kreatif awal, namun masih ada kesenjangan

Penelitian New Morning Consult dan HP menunjukkan bahwa hampir separuh pengambil keputusan TI (45%) sudah menggunakan komputer yang didukung AI untuk bantuan kreatif, dan hampir sepertiga (29%) menggunakannya untuk tugas-tugas seperti membuat dan mengedit gambar. Ini bukan hanya soal efisiensi, namun juga menghadirkan imajinasi ke dalam alur kerja sehari-hari.

menurut Indeks Hubungan Perburuhan HP 2025Prestasi adalah pendorong terbesar dari hubungan kerja yang sehat, bahkan melebihi kepemimpinan. Berikan karyawan alat yang memungkinkan mereka membuat tugas, bukan sekadar melaksanakannya, dan Anda akan meningkatkan produktivitas, kepuasan, retensi, dan optimisme. Naluri yang sama yang mendorong pekerja untuk membangun di luar kantor adalah naluri yang sama yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan di dalam kantor.

Tantangannya adalah di kalangan pekerja pengetahuan yang lebih luas, tingkat adopsi masih rendah, hanya 29% untuk bantuan kreatif dan hanya 19% untuk pembuatan citra. Kesenjangan inovasi ini berarti bahwa potensi penuh dari komputer yang didukung AI belum menjangkau angkatan kerja yang lebih luas. Bagi manajer TI, peluangnya tidak hanya untuk menerapkan perangkat keras yang lebih cepat, namun juga untuk menumbuhkan budaya tempat kerja di mana kreativitas mendorong nilai bisnis yang terukur.

Manfaat kreatif dari komputer yang didukung AI

Jadi, ketika Anda menampilkan komputer bertenaga AI kepada karyawan yang memiliki kemampuan tersebut, seperti apa praktiknya? Pengguna awal sudah mulai melihat komputer bertenaga AI mengubah cara kerja kreatif dilakukan.

Tim memimpikan ide-ide baru dengan lebih cepat. Komputer yang didukung AI dapat memunculkan perspektif baru dan solusi yang tidak konvensional, sehingga meningkatkan kreativitas manusia, bukan menggantikannya. Dengan modul NP khusus untuk menangani beban kerja AI, alur kerja karyawan tetap lancar. Masa pakai baterai diperpanjang, latensi berkurang, dan kinerja ditingkatkan, sehingga tim dapat fokus pada ide, bukan menunggu waktu.

AI pada perangkat membuka media kreatif baru, mulai dari desain visual, produksi video, hingga pengeditan musik, video, foto, dan presentasi dapat dibuat, diedit, dan disempurnakan secara real-time.

Selain itu, beban kerja AI seperti peringkasan, transkripsi, dan pembuatan kode berjalan secara instan tanpa bergantung pada API cloud. Hal ini berarti karyawan dapat bekerja secara produktif di lingkungan dengan bandwidth rendah atau offline, sehingga menghilangkan risiko waktu henti, terutama bagi tenaga kerja yang berpindah-pindah dan penempatan global.

Dan di seluruh perusahaan, PC yang didukung AI berarti hasil bisnis yang nyata dan terukur.

pemasaran: PC yang didukung AI memungkinkan tim kreatif membuat variasi iklan, konten sosial, dan aset kampanye dalam hitungan menit, bukan hitungan hari, sehingga mengurangi ketergantungan pada agensi eksternal. Hal ini menghasilkan peluncuran kampanye yang lebih cepat, pengurangan pembelanjaan vendor eksternal, dan peningkatan kecepatan saluran.

Produk dan Teknik: Desainer/insinyur dapat membuat prototipe menggunakan desain berbantuan komputer (CAD), membuat maket 3D, atau menjalankan simulasi secara lokal menggunakan akselerator AI pada perangkat, sehingga memperpendek putaran umpan balik. Ini berarti mengurangi siklus iterasi, pembuatan prototipe lebih cepat, dan waktu pemasaran lebih cepat.

Penjualan/Keterlibatan Pelanggan: Perwakilan dapat menggunakan PC yang didukung AI untuk membuat proposal secara real-time, presentasi yang dipersonalisasi, atau menganalisis kontrak secara offline di lokasi klien, bahkan tanpa koneksi cloud. Hal ini menciptakan siklus transaksi yang lebih cepat, keterlibatan pelanggan yang lebih tinggi, dan perputaran penjualan yang lebih singkat.

Mulai dari efisiensi hingga prestasi

Komputer yang didukung AI lebih dari sekadar peningkatan kinerja. Mereka membentuk kembali cara orang melakukan pendekatan dan pengalaman bekerja. Dengan memberikan alat yang memicu kreativitas dan produktivitas kepada karyawan, organisasi dapat menghasilkan inovasi yang lebih cepat, keterlibatan yang lebih dalam, dan retensi yang lebih kuat.

Bagi manajer TI, peluang ini lebih dari sekadar peningkatan efisiensi. Nilai sebenarnya dari PC yang mendukung AI tidak diukur dari kecepatan atau spesifikasinya, namun dari bagaimana PC tersebut membuka kemungkinan baru untuk kreativitas, kolaborasi, dan kompetisi – membantu tim tidak hanya bekerja lebih cepat, namun juga lebih kreatif dan produktif.

Artikel bersponsor adalah konten yang diproduksi oleh perusahaan yang membayar postingan tersebut atau memiliki hubungan kerja dengan VentureBeat, dan selalu diberi label dengan jelas. Untuk informasi lebih lanjut, hubungi penjualan@venturebeat.com.

Tautan sumber

Disediakan oleh Apptio, sebuah perusahaan IBM

Ketika sebuah teknologi dengan potensi revolusioner muncul, mudah bagi perusahaan untuk membiarkan antusiasme mereka mengalahkan disiplin keuangan. Menghitung jumlah biji-bijian mungkin tampak picik mengingat adanya peluang menarik untuk transformasi bisnis dan dominasi kompetitif. Tapi uang selalu menjadi objek. Dan jika teknologinya adalah kecerdasan buatan, pil-pil ini dapat bertambah dengan cepat.

Nilai AI menjadi jelas di berbagai bidang seperti efisiensi operasional, produktivitas pekerja, dan kepuasan pelanggan. Namun, hal ini memerlukan biaya. Kunci kesuksesan jangka panjang adalah memahami hubungan antara keduanya – sehingga Anda dapat memastikan bahwa potensi AI menghasilkan dampak positif dan nyata pada bisnis Anda.

Paradoks percepatan kecerdasan buatan

Meskipun AI membantu mentransformasi proses bisnis, jejak finansialnya sering kali masih belum jelas. Jika Anda tidak dapat mengaitkan biaya dengan dampaknya, bagaimana Anda bisa yakin bahwa investasi AI Anda akan menghasilkan ROI yang berarti? Ketidakpastian ini tidak mengejutkan pada Gartner® 2025 Hype Cycle™ untuk AIGenAI telah memasuki “palung kekecewaan”.

Perencanaan strategis yang efektif bergantung pada kejelasan. Jika tidak ada, pengambilan keputusan bergantung pada dugaan dan naluri. Banyak hal bergantung pada keputusan ini. Menurut penelitian Apptio, 68% pemimpin teknologi yang disurvei memperkirakan akan meningkatkan anggaran AI mereka, dan 39% percaya AI akan menjadi pendorong terbesar pertumbuhan anggaran di masa depan di departemen mereka.

Namun anggaran yang lebih besar tidak menjamin hasil yang lebih baik. Gartner® juga mengungkapkan bahwa “meskipun rata-rata pengeluaran sebesar $1,9 juta untuk inisiatif GenAI pada tahun 2024, kurang dari 30% pemimpin AI mengatakan bahwa CEO mereka puas dengan ROI.” Jika tidak ada hubungan yang jelas antara biaya dan hasil, organisasi berisiko meningkatkan investasi tanpa meningkatkan nilai yang ingin mereka ciptakan.

Untuk bergerak maju dengan keyakinan yang kuat, para pemimpin bisnis di bidang keuangan, TI, dan teknologi harus berkolaborasi untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang kelemahan finansial yang disebabkan oleh AI.

Risiko finansial tersembunyi dari kecerdasan buatan

Biaya AI yang tidak terkendali dapat membuat para pemimpin TI mengingat kembali masa-masa awal munculnya cloud publik. Ketika tim DevOps dan unit bisnis mudah membeli sumber daya mereka sendiri berdasarkan OpEx, biaya dan inefisiensi dapat meningkat dengan cepat. Faktanya, proyek-proyek AI merupakan konsumen yang antusias terhadap infrastruktur cloud – sekaligus menimbulkan biaya tambahan untuk platform data dan sumber daya teknis. Ini adalah token tertinggi yang digunakan untuk setiap kueri. Sifat biaya-biaya yang terdesentralisasi membuat biaya-biaya ini sulit dikaitkan dengan hasil bisnis.

Seperti halnya cloud, kemudahan membeli AI dengan cepat menyebabkan penyebaran AI. Anggaran yang terbatas berarti bahwa setiap dolar yang dibelanjakan merupakan trade-off yang tidak disadari dengan kebutuhan lain. Banyak orang khawatir bahwa kecerdasan buatan akan mengambil alih pekerjaan mereka. Namun ada kemungkinan juga AI akan menghabiskan anggaran departemen mereka.

Sementara itu, menurut Gartner®, “Lebih dari 40% proyek AI akan dibatalkan pada akhir tahun 2027, karena meningkatnya biaya, nilai bisnis yang tidak jelas, atau kontrol yang sangat tidak memadai.” Namun apakah proyek-proyek tersebut layak untuk dibatalkan? Karena kurangnya cara untuk menghubungkan investasi dengan dampaknya, bagaimana para pemimpin bisnis dapat mengetahui apakah biaya yang lebih tinggi ini dapat dibenarkan karena laba atas investasi yang relatif lebih besar? ?

Tanpa transparansi mengenai biaya AI, perusahaan berisiko mengeluarkan uang secara berlebihan, kurang memberikan hasil, dan kehilangan peluang yang lebih baik untuk meningkatkan nilai.

Mengapa perencanaan keuangan tradisional tidak dapat menangani kecerdasan buatan

Seperti yang kami pelajari dari cloud, kami melihat bahwa model penganggaran statis tradisional tidak cocok untuk beban kerja dinamis dan penskalaan sumber daya yang cepat. Kunci untuk mengelola biaya cloud adalah penandaan dan telemetri, yang membantu perusahaan mengaitkan setiap dolar yang mereka belanjakan di cloud dengan hasil bisnis tertentu. Mengelola biaya AI memerlukan praktik serupa. Namun cakupan tantangannya lebih jauh lagi. Selain biaya penyimpanan, komputasi, dan transfer data, setiap proyek AI memiliki serangkaian persyaratannya sendiri — mulai dari optimalisasi on-the-fly dan perutean model hingga persiapan data, kepatuhan terhadap peraturan, keamanan, dan penempatan staf.

Perpaduan kompleks antara faktor-faktor yang selalu berubah ini menjadikan tim keuangan dan bisnis tidak memiliki visibilitas yang jelas terhadap pembelanjaan terkait AI – dan tim TI kesulitan untuk menyelaraskan penggunaan dengan hasil bisnis. Namun tidak mungkin melacak ROI secara akurat dan akurat tanpa koneksi ini.

Nilai strategis dari transparansi biaya

Transparansi biaya memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cerdas – mulai dari mengalokasikan sumber daya hingga mengerahkan talenta.

Menghubungkan sumber daya AI tertentu ke proyek yang mereka dukung membantu pengambil keputusan teknologi memastikan proyek bernilai tinggi memiliki apa yang mereka butuhkan untuk berhasil. Menetapkan prioritas yang tepat sangat penting terutama ketika terdapat kekurangan talenta terbaik. Jika para insinyur dan ilmuwan data yang mendapat kompensasi tinggi ditempatkan di terlalu banyak proyek percontohan yang menarik namun tidak penting, maka akan sulit untuk menetapkan poros strategis berikutnya – dan mungkin mendesak –.

Praktik terbaik FinOps juga berlaku untuk AI. Wawasan biaya dapat menyoroti peluang untuk meningkatkan infrastruktur dan mengatasi pemborosan, baik dengan menyesuaikan ukuran kinerja dan latensi agar sesuai dengan kebutuhan beban kerja, atau dengan memilih model yang lebih kecil dan lebih hemat biaya daripada menggunakan model bahasa besar (LLM) terbaru secara default. Seiring kemajuan pekerjaan, pelacakan dapat menandai kenaikan biaya sehingga para pemimpin dapat dengan cepat fokus ke arah yang lebih menjanjikan sesuai kebutuhan. Sebuah proyek yang masuk akal dengan biaya X mungkin tidak layak dilakukan dengan biaya 2X.

Perusahaan yang mengadopsi pendekatan biaya AI yang terstruktur, transparan, dan terkelola dengan baik akan lebih mungkin mengeluarkan uang yang tepat dengan cara yang benar dan mendapatkan ROI yang optimal dari investasi mereka.

TBM: Kerangka kelembagaan untuk mengelola biaya kecerdasan buatan

Transparansi dan pengendalian biaya AI bergantung pada tiga praktik:

Manajemen Keuangan TI (ITFM): Kelola biaya dan investasi TI selaras dengan prioritas bisnis

Operasi keuangan: Mengoptimalkan biaya cloud dan ROI melalui akuntabilitas keuangan dan efisiensi operasional

Manajemen Portofolio Strategis (SPM): Prioritaskan dan kelola proyek untuk memastikan tercapainya nilai bisnis yang maksimal

Secara kolektif, ketiga disiplin ilmu ini membentuk Manajemen Bisnis Teknologi (TBM) – sebuah kerangka kerja terstruktur yang membantu para pemimpin teknologi, bisnis, dan keuangan menghubungkan investasi teknologi dengan hasil bisnis guna meningkatkan transparansi keuangan dan pengambilan keputusan.

Sebagian besar perusahaan sudah mulai menggunakan teknologi TBM, baik mereka menyadarinya atau tidak. Mereka mungkin telah mengadopsi beberapa bentuk FinOps atau manajemen biaya cloud. Atau mungkin mereka sedang mengembangkan keahlian TI keuangan yang kuat. Atau mereka mungkin mengandalkan Perencanaan Agile Perusahaan atau manajemen proyek manajemen portofolio strategis untuk mewujudkan inisiatif dengan lebih sukses. Kecerdasan buatan dapat bergantung dan mempengaruhi semua bidang ini. Dengan menyatukan mereka di bawah satu payung dengan model dan kosa kata yang sama, TBM memberikan kejelasan penting mengenai biaya AI dan dampaknya terhadap bisnis.

Keberhasilan AI bergantung pada nilai, bukan hanya kecepatan. Transparansi biaya yang diberikan oleh TBM memberikan peta jalan yang dapat membantu para pemimpin bisnis dan TI melakukan investasi yang tepat, memberikan hasil yang hemat biaya, melakukan penskalaan secara bertanggung jawab, dan mengubah AI dari kesalahan yang merugikan menjadi aset bisnis yang terukur dan penggerak strategis.

Sumber: Siaran Pers Gartner®, Gartner® Memprediksi Lebih dari 40% Proyek AI Akan Dibatalkan pada Akhir Tahun 2027, 25 Juni 2025 https://www.Gartner®.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-Gartner®-pre dicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027

GARTNER® adalah merek dagang terdaftar dan merek layanan Gartner®, Inc. dan/atau afiliasinya di Amerika Serikat dan internasional, dan digunakan di sini dengan izin. Semua hak dilindungi undang-undang.

Ajay Patel adalah Managing Director Apptio dan IT Automation di IBM.

Artikel bersponsor adalah konten yang diproduksi oleh perusahaan yang membayar postingan tersebut atau memiliki hubungan kerja dengan VentureBeat, dan selalu diberi label dengan jelas. Untuk informasi lebih lanjut, hubungi penjualan@venturebeat.com.

Tautan sumber

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!

Rektor Universitas Rutgers mengatakan lembaga Ivy League berkomitmen terhadap kebebasan akademik dan akan meluncurkan satuan tugas peninjauan keselamatan dan satuan tugas “kebebasan akademik” di tengah kontroversi yang sedang berlangsung mengenai profesor Mark Bray yang berpihak pada Antifa.

“Saya menulis hari ini untuk menegaskan kembali komitmen teguh Universitas Rutgers terhadap kebebasan akademik dan kebebasan berekspresi – nilai-nilai yang mendefinisikan universitas riset yang hebat dan mendukung misi penemuan, dialog, dan keterlibatan publik kami,” tulis Rektor Rutgers Francine Conway dalam sebuah pernyataan yang diperolehnya. Berita Fox Digital.

“Insiden yang melibatkan ‘pencemaran nama baik’ dan pelecehan terhadap anggota fakultas menimbulkan keprihatinan mendalam di komunitas kami,” tulis Conway. “Saya ingin menyampaikan dukungan saya kepada setiap anggota komunitas kami yang menjadi sasaran karena beasiswa mereka.”

Cabang Rutgers, yang merupakan titik balik di Amerika Serikat, meluncurkan petisi untuk mengusir profesor pemadam kebakaran dan memanggilnya “DR ANTIFA.”

Rektor Universitas Rutgers mengatakan lembaga Ivy League berkomitmen terhadap kebebasan akademik dan akan meluncurkan satuan tugas peninjauan keselamatan dan satuan tugas “kebebasan akademik” di tengah kontroversi yang sedang berlangsung mengenai profesor Mark Bray yang berpihak pada Antifa. (Isaiah Vasquez/Getty Images, Foto AP/Ted Shaffrey)

Awal bulan ini, anggota Universitas Rutgers Titik balik Amerika bab tersebut Saya meluncurkan petisi Untuk mencopot Asisten Pengajar Profesor Mark Bray, karena kekhawatiran tentang pernyataan masa lalunya yang mendukung gerakan Antifa.

Bray, yang baru-baru ini mengumumkan bahwa dia akan memindahkan keluarganya ke Eropa karena “alasan keamanan” dan mengatakan bahwa dia telah menjadi sasaran pelecehan dan “menerima banyak ancaman pembunuhan,” telah menyatakan dukungan kuat untuk “anti-rasisme” dalam postingan online sebelumnya.

Dia adalah penulisAntifa: The Anti-Facist Handbook,” yang secara eksplisit menyerukan “anti-fasisme militan.” Buku ini mengatakan bahwa “setidaknya 50 persen dari pendapatan penulis akan disumbangkan ke Dana Pertahanan Anti-Fasis Internasional, yang dikelola oleh lebih dari tiga ratus Antifa dari delapan belas negara.”

Dana Internasional untuk Pertahanan Melawan Fasisme mengatakan di situs webnya bahwa mereka telah “memberikan lebih dari $250.000 kepada lebih dari 800 anti-fasis di 26 negara berbeda.”

Profesor ‘DR ANTIFA’ di Rutgers Mengumumkan Pindah ke Eropa Setelah Petisi TPUSA Menuntut Penggulingannya

Kota pesisir yang indah dan teluk alami Calella de Palafrugell di Costa Brava di Catalonia. (Kiri-Kanan) Mark Bray, asisten profesor sejarah di Universitas Rutgers, menunggu di kamar hotel di Newark, New Jersey, sebelum jadwal perjalanan ke Spanyol pada Kamis, 9 Oktober 2025. (Foto AP/Ted Shaffrey, iStock)

Conway mengatakan dalam pernyataannya bahwa dia telah mengarahkan kepala polisi Rutgers dan kepala petugas teknologi informasi untuk meninjau protokol keamanan fisik dan digital di kampus.

“Jadi saya ingin mengungkapkan, dengan kata-kata yang paling kuat, tidak hanya kebencian pribadi saya terhadap praktik pencemaran nama baik dan ancaman terhadap dosen dan mahasiswa kami, namun juga komitmen universitas untuk melindungi keamanan dosen, mahasiswa, dan staf kami dari konsekuensi menyebarkan informasi pribadi mereka ke publik.”

Conway mengatakan para pejabat akan mengevaluasi sistem yang ada saat ini dan “melaporkan rekomendasi tambahan apa pun” untuk memperkuat perlindungan.

Ia juga meminta Senat Fakultas Rutgers untuk melakukan peninjauan terhadap kebebasan akademik “mengingat tantangan saat ini.”

“Kebebasan berekspresi dan kebebasan akademis tidak melindungi kita dari perselisihan atau kritik,” tulis Conway. “Di Rutgers, kami mendorong perdebatan yang terbuka dan penuh semangat—bahkan mengenai topik yang paling kontroversial. Namun, respons yang tepat terhadap ujaran yang kami tolak adalah lebih banyak bicara, bukan tindakan yang berupaya mengintimidasi atau mengancam keselamatan pribadi orang lain.”

Megyn Doyle, seorang mahasiswa di Universitas Rutgers dan bendahara Turning Point USA, mengatakan kepada Fox News Digital dalam sebuah wawancara bahwa pernyataan Conway “adalah pembelaan yang jelas terhadap Mark Bray dan afiliasinya dengan Antifa. Meskipun pernyataan tersebut bertujuan untuk mendukung kebebasan akademik, kebebasan berekspresi, dan debat terbuka, catatan Mark Bray yang berkelanjutan menunjukkan sebaliknya. Melalui bukunya, “Antifa: The Antifascist Handbook,” menganjurkan kekerasan politik dan menjadi bagian dari Gerakan “Antifa: Buku Pegangan Antifasis”. “Antifa, Anda telah berulang kali menunjukkan permusuhan terhadap kaum konservatif.”

Doyle menambahkan, “Jika Rutgers University benar-benar bertujuan untuk melindungi kebebasan akademis, kebebasan berbicara, dan debat terbuka, maka Mark Bray harus menerapkan standar yang sama.”

“Membela seorang profesor yang bertujuan untuk membungkam kaum konservatif sepenuhnya melemahkan pernyataan Kanselir Conway,” kata Doyle. “Oleh karena itu kami menyerukan Universitas Rutgers untuk segera mengambil tindakan dan mengakhiri hubungan profesionalnya dengan Mark Bray.”

Ava Cowan, koordinator penjangkauan untuk cabang Turning Point USA, mengatakan kepada Fox News Digital bahwa Rutgers “meniadakan seruan Bray untuk ‘kekerasan preventif’ terhadap kaum konservatif sebagai ‘beasiswa.'”

“Dukungan finansialnya untuk teroris dan hak petisi yang dilindungi Turn Point bukanlah hal yang sama,” tambah Cowan. “Mereka menutupi kelompok sayap kiri radikal dan mengubur segala penyebutan kampanye kotor terhadap keluarga saya!”

Kwan mengatakan dia menjadi sasaran doxxing di platform seperti Reddit.

Fox News Digital telah menghubungi Rutgers untuk memberikan komentar.

Pemerintahan mahasiswa Rutgers menyerukan universitas untuk membela profesor yang bersekutu dengan Antifa yang meninggalkan negara itu

Dana Internasional untuk Pertahanan Melawan Fasisme mengatakan di situs webnya bahwa mereka telah “memberikan lebih dari $250.000 kepada lebih dari 800 anti-fasis di 26 negara berbeda.” (Thomas Patterson/AFP/Getty Images)

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS

Rachel del Guidice adalah koresponden Fox News Digital. Tips cerita dapat dikirim ke rachel.delguidice@fox.com.

Tautan sumber