Budaya kebugaran memiliki masalah hiper-personalisasi

Dari kegilaan terbaru di dunia kebugaran Budaya gimnasiumdari Rencana nutrisidari pemulihan Protokol- adalah pengoptimalan yang sangat dipersonalisasi. Tapi memang ada keuntungannya Pengujian mikrobioma di rumah Apakah hal tersebut menunjukkan makanan terbaik untuk bakteri usus Anda? Bagaimana dengan Perangkat yang memberi tahu Anda Apakah Anda membakar karbohidrat atau lemak setiap kali bernapas?

Saran kebugaran yang dipersonalisasi pada awalnya terbatas pada hal-hal seperti tinggi dan berat badan, namun kini Anda dapat memiliki perangkat wearable Hoop, Ora, atau Apple Watch untuk melacak variabilitas detak jantung, suhu kulit, oksigen darah, dan banyak lagi. Monitor glukosa berkelanjutan, yang dulu hanya diperuntukkan bagi penderita diabetes, kini digunakan oleh para biohacker dan penggemar CrossFit yang mencoba mengoptimalkan waktu karbohidrat mereka.

Di satu sisi, daya tarik untuk memiliki wawasan yang belum pernah ada sebelumnya mengenai kebutuhan unik tubuh Anda dapat dimengerti. Di sisi lain, ada bayangan terang di balik semua data ini: seiring dengan meningkatnya jumlah metrik, potensi kekhawatiran juga meningkat. Ketika setiap aktivitas fisik, waktu makan, dan waktu tidur menjadi penentu dari lusinan titik data yang saling bersaing, kelelahan dalam pengambilan keputusan kemungkinan besar akan terjadi. Dan meskipun algoritme Anda menyarankan intervensi yang ditargetkan untuk setiap defisit yang dirasakan, pihak lain—mungkin perusahaan raksasa yang menjadi gemuk karena data pengguna—akan mengambil keuntungan. Dengan setiap metrik perangkat baru, pertanyaan yang muncul semakin besar: Apakah lebih banyak data benar-benar memberikan hasil kesehatan yang lebih baik?

Lebih banyak data tidak selalu lebih baik

Perangkat wearable Anda membuat Anda tidak bisa tidur (atau menekankan) lapor setiap pagi. Bagaimana data ini bermanfaat bagi Anda? “Tes metabolik, biomekanik, dan komposisi tubuh adalah semua bentuk data objektif yang bisa sangat berguna bila dikumpulkan dalam lingkungan yang valid dan ditafsirkan oleh para profesional yang memahami fisiologi dan adaptasi,” kata Lakshmi KumarSeorang ahli fisiologi kinerja di Human Powered Health yang berbasis di Boston. Namun perangkat konsumen, meskipun semakin berkembang, ada dalam kategori yang berbeda: “Penelitian di masa depan telah mendukung perangkat yang dapat digunakan oleh konsumen dan perbaikan yang signifikan telah dilakukan selama beberapa tahun terakhir. Namun perangkat tersebut masih belum dianggap sebagai pengganti evaluasi tingkat profesional,” kata Kumar. Dengan kata lain, dalam banyak upaya bio-hacking, terdapat kesenjangan besar antara angka yang Anda lihat dan potensi penerapannya di kehidupan nyata.

Kumar melihat tiga prasyarat penting agar data benar-benar meningkatkan hasil: kualitas data, konteks yang tepat, dan interpretasi yang tepat. “Jika tidak ada hal-hal tersebut, kita sering melihat rekomendasi-rekomendasi yang bertentangan dan kelelahan dalam pengambilan keputusan yang memakan banyak biaya dan kelebihan suplemen,” ujarnya. Bahaya sebenarnya, katanya, bukanlah data itu sendiri – melainkan ilusi efisiensi yang menciptakannya.

Data hiper-pribadi dapat menambah kebingungan yang tidak perlu

Banyak tes langsung ke konsumen tidak memiliki validitas klinis dibandingkan tes tingkat medis. Interpretasi data sering kali dilakukan secara otomatis, Nuansa yang hilang yang dapat ditangkap oleh seorang profesional terlatih. Dan rekomendasi sering kali cenderung ke arah itu lagi—lebih banyak suplementasi, lebih banyak pelacakan, lebih banyak intervensi—daripada mengidentifikasi perubahan yang mungkin benar-benar membawa manfaat. Adalah kenyataan pahit bahwa tidak ada produk kesehatan yang lebih peduli pada kesehatan Anda daripada keuntungan perusahaannya.

Mungkin dampak yang paling berbahaya dari hiper-personalisasi adalah kerugian finansial, dan lebih bersifat psikologis: ketika setiap metrik penting, pengambilan keputusan menjadi lumpuh. Haruskah Anda berolahraga hari ini meskipun HRV Anda turun? Apakah makanan tersebut sepadan dengan lonjakan glukosanya? Apakah tidur 6,5 jam tadi malam berubah menjadi sesi latihan hari ini?

Putaran umpan balik yang konstan dapat mengubah latihan dari latihan yang menyenangkan menjadi masalah pengoptimalan yang harus dipecahkan. ini Bukan pertama kalinya Saya telah menyoroti kelemahan budaya kesehatan. Kompas Internal-Bagaimana perasaanku sebenarnya?Semua data eksternal diserap oleh aliran. Ironisnya, alat yang dimaksudkan untuk “memberdayakan” malah menciptakan ketergantungan, di mana Anda tidak bisa mempercayai sensasi fisik Anda sendiri tanpa konfirmasi teknologi.

Apakah hiper-personalisasi benar-benar berfungsi?

Jika diterapkan dengan cermat (dengan data berkualitas, penjelasan akurat, dan panduan profesional), pendekatan yang dipersonalisasi jelas dapat membantu Anda mengoptimalkan pelatihan, pemulihan, dan nutrisi dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh program umum. Atlet elit telah lama menggunakan tes yang canggih—penilaian puncak VO2, pengujian ambang laktat, analisis penangkapan gerak—untuk mendapatkan manfaat, betapapun kecilnya. Ketika alat-alat ini menjadi lebih mudah diakses, hal ini menyiratkan bahwa manfaatnya mungkin melampaui bidang profesional.

Tapi aksesibilitas tanpa keahlian? Itu masalah yang berbeda. Pertimbangkan dua orang hipotetis yang mengkhawatirkan kebugarannya: Orang A memantau kualitas tidur, HRV, detak jantung saat istirahat, oksigen darah, suhu kulit, kadar glukosa, dan ketegangan saat berolahraga—tetapi tidak memiliki kerangka kerja untuk memahami bagaimana metrik ini berinteraksi, atau apa yang harus dilakukan jika metrik tersebut bertentangan. Orang B mengikuti program sederhana berbasis bukti: latihan kekuatan tiga kali seminggu, kardio 30 menit setiap hari, tidur delapan jam, dan diet seimbang dengan protein yang cukup. Bahkan jika semua data tersebut tidak ada, Orang B kemungkinan besar akan mendapatkan hasil yang lebih baik dan tidak terlalu merasa terganggu dengan kesehatannya.

Sekali lagi, ada insentif ekonomi yang perlu dipertimbangkan. Perusahaan mendapatkan keuntungan dengan menjual lebih banyak tes, lebih banyak perangkat, lebih banyak langganan, dan lebih banyak suplemen. Model bisnis bergantung pada meyakinkan pelanggan bahwa mereka membutuhkan data yang semakin terperinci untuk mencapai tujuan mereka. Hal ini menciptakan lingkungan di mana “Apa yang saya lacak?” Data tambahan hampir selalu “lebih banyak dari yang Anda lacak saat ini”, terlepas dari apakah data tersebut benar-benar bermanfaat bagi Anda.

Ketika pelacakan kesehatan pribadi benar-benar masuk akal

“Keuntungan terbesar tidak akan datang dari mengejar setiap metrik yang mencolok,” kata Kumar. “Mereka mengidentifikasi variabel-variabel yang paling penting bagi individu tertentu dan bekerja dengan profesional yang terbukti dapat membantu menerjemahkan informasi menjadi kesimpulan dan tindakan yang bermakna.”

Seperti apa praktik pelacakan yang cerdas dan bertarget? Berikut adalah situasi di mana metrik tertentu dapat sangat membantu:

• Untuk seorang pelari yang berjuang melawan kelelahan: Pelacakan HRV dan detak jantung istirahat dapat menunjukkan kapan Anda tidak melakukan pemulihan yang cukup di antara blok latihan. Jika metrik ini cenderung menurun selama beberapa minggu, itu adalah sinyal untuk mengurangi intensitas atau menambah hari istirahat—sesuatu yang jauh lebih penting daripada memantau fluktuasi glukosa pasca sarapan.

• Bagi seseorang dengan masalah pencernaan yang berkepanjangan: Buku harian makanan dengan pelacakan gejala (tidak harus berupa alat tes mikrobioma) dapat membantu mengidentifikasi pola sebenarnya. Bekerja sama dengan ahli diet terdaftar untuk menghilangkan atau memperkenalkan kembali makanan secara sistematis memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti mengenai apakah Anda mengonsumsi lebih banyak makanan fermentasi dibandingkan tes seharga $200.

• Bagi siapa pun yang sangat ingin meningkatkan kualitas tidur: Gunakan gadget Anda untuk melacak total waktu tidur dan konsistensi tidur. Hal ini lebih penting daripada induksi persentase REM yang tinggi. Daripada mencapai skor tidur “optimal” menurut algoritma tertentu, fokuslah pada menetapkan rutinitas sebelum tidur dan mengukur apakah Anda merasa cukup istirahat.

• Agar pengangkat mencapai dataran tinggi: Ingatlah bahwa keuntungan linier adalah untuk pemula. Daripada berfokus pada pembacaan skala harian, fokuslah pada pelacakan kelebihan beban progresif di log pelatihan Anda dan ikuti tips berikut.

Anda akan melihat polanya di sini: Setiap metode pelacakan ditargetkan, terikat waktu, dan terkait langsung dengan tujuan atau masalah tertentu—bukan upaya sia-sia untuk mengoptimalkan setiap hal setiap saat.

intinya

Dalam budaya yang terobsesi dengan optimalisasi, mengatasi kebisingan menjadi semakin sulit. Namun mungkin tujuan Anda bukanlah melacak semuanya. Saat hiper-personalisasi terus meningkat, pikirkan tentang bagaimana Anda terlibat dengan setiap alat baru. Pendekatan paling cerdas mungkin adalah dengan memilih satu: pilih satu atau dua metrik utama yang selaras dengan tujuan tertentu. Karena lebih banyak data belum tentu lebih baik, dan perangkat konsumen mempunyai keterbatasan, dan tubuh manusia sangatlah rumit dan indah—tidak dapat direduksi menjadi sekumpulan angka.