LL.M., atau Model bahasa besarLandasan teknologi AI saat ini. Seperti chatbot obrolangpt Dan Gemini Gunakan LLM untuk membuat teks yang terdengar alami seperti yang Anda lihat di layar. Namun LLM mungkin bukan teknologi AI yang paling bermanfaat.
“LLM ini akan menjadi komponen yang sangat penting dalam sistem AI akhir,” kata Demis Hassabis, CEO Google DeepMind. Bloomberg Dalam Forum Ekonomi Dunia. “Satu-satunya pertanyaan di benak saya adalah, apakah ini satu-satunya bahan?”
Hassabis terus berbicara tentang bagaimana terobosan lain akan dilakukan untuk memastikan sistem AI generasi berikutnya dapat bekerja sama dengan lancar. Salah satu pencapaian yang “sangat penting” itu adalah World Model. Model dunia dibuat untuk menerjemahkan dunia fisik kita — seperti hukum fisika, deteksi objek, dan pergerakan — ke dalam cetak biru digital yang dapat dipahami oleh AI. Teknologi ini tidak terlalu peduli dengan kebisingan dan lebih fokus pada pemahaman alam, yang mana model AI saat ini tidak bisa melakukannya.
Anda mungkin tidak akan berinteraksi dengan model dunia dengan cara yang sama seperti yang Anda lakukan dengan teknologi yang didukung LLM, seperti melalui chatbots. Namun, model dunia akan menunjukkan bagaimana AI dapat membuat video realistis, memandu robot bedah, dan meningkatkan kemampuan mengemudi kendaraan otonom. Ini adalah landasan penting dalam pengembangan AI fisik – teknologi yang tidak hanya memahami dunia kita namun juga dapat bertindak berdasarkan hal tersebut.
Jangan lewatkan konten teknologi kami yang tidak memihak dan ulasan berbasis laboratorium Tambahkan CNET Sebagai sumber Google pilihan.
Berbagai pionir AI telah mengindikasikan adanya pergeseran menuju penciptaan model dunia. Ian LeCun, pionir AI terkemuka, baru saja pergi Perannya dalam memimpin upaya AI Meta adalah bergabung dengan startup yang fokus membangun model dunia. Fei-Fei Li, yang dalam bahasa sehari-hari dikenal sebagai ibu baptis AI, mengatakan kecerdasan spasial – kemampuan untuk memahami lingkungan fisik Anda – adalah garda depan dalam inovasi teknologi.
“Kecerdasan lokal akan mengubah cara kita berinteraksi dengan dunia nyata dan virtual serta merevolusi cara bercerita, kreativitas, robotika, penemuan ilmiah, dan seterusnya,” tulisnya pada bulan November. Entri blog.
CEO Nvidia Jensen Huang juga mendedikasikan sebagian dari ceramahnya di CES 2026 untuk upaya perusahaan dalam model global. Membangun model AI dimulai dengan data yang digunakan untuk pelatihan berdasarkan hukum fisika dan kebenaran dasar, kata Huang.
Lihat ini: Setiap pengumuman dari siaran langsung Nvidia CES 2026
Model AI dalam berbagai jenis memerlukan data dalam jumlah besar untuk membangun dan menyempurnakan keluarannya. Biasanya, perusahaan AI mengandalkan konten yang dibuat oleh orang sungguhan — tanpa izin mereka — sehingga menghasilkan Pertikaian hukum besar-besaran. Model dunia dapat dibangun dengan data manusia termasuk simulasi. Data tersebut penting untuk membangun model dunia yang dapat mempertimbangkan dan menilai sebab-akibat.
Model dunia Nvidia, Cosmos, menggunakan teks, gambar, dan video untuk memahami dunia fisik.
Salah satu area di mana Nvidia menggunakan model dunianya adalah mobil self-driving. Dalam demo langsung, Nvidia mendemonstrasikan bagaimana model dunianya, Cosmos, menggunakan sensor mobil untuk membuat video langsung dari lokasinya sendiri dan lingkungan sekitar setiap mobil di dekat jalan raya. Pengembang dapat menggunakan informasi tersebut untuk menjalankan skenario seperti tabrakan mobil, reaksi mobil, dan melakukan peningkatan keselamatan yang diperlukan. Data sintetisatau data yang bukan dihasilkan oleh manusia, juga dapat berguna jika digabungkan dengan model global untuk membantu memprediksi “kasus ekstrem” yang jarang terjadi.
Ketika AI terus berintegrasi ke dalam setiap bagian kehidupan online kita, sangatlah penting bagi AI untuk memahami dunia fisik kita, daripada terus berhalusinasi dan membuat kesalahan. Penelitian dan investasi terbaru dari para pemimpin industri di bidang kecerdasan spasial, model dunia, dan AI fisik menunjukkan bahwa industri ini tidak hanya akan membangun lebih banyak chatbot — namun juga berupaya membangun AI yang lebih tertanam dalam realitas kita, bukan sebaliknya.