Berita
IBM percaya bahwa agen kelembagaan menggunakan “segalanya” ketika datang ke AI, dan tantangannya adalah pencocokan LLM dengan negara penggunaan yang benar

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Selama seratus tahun terakhirDan SAYABm Banyak tren teknis yang berbeda telah terlihat meningkat dan jatuh. Yang cenderung menang adalah teknik di mana ada opsi.
di dalam VB mengonversi 2025 Hari ini, Armand Ruiz, Wakil -Kepala Platform Kecerdasan Buatan IBM secara rinci sejauh mana pemikiran biru yang hebat tentang kecerdasan buatan dan bagaimana pengguna institusi sebenarnya menerbitkan teknologi ini. Topik utama yang telah dikonfirmasi Ruiz adalah bahwa pada titik ini, ini bukan tentang memilih model atau teknik bahasa tunggal (LLM). Semakin banyak pelanggan institusional secara sistematis menolak strategi kecerdasan buatan untuk penjual tunggal yang mendukung beberapa model yang sesuai dengan LLM yang ditentukan dengan kasus penggunaan yang ditargetkan.
IBM memiliki model internasional Amnesty Open Source dengan keluarga granit, tetapi tidak menentukan pengembangan teknologi ini sebagai satu -satunya pilihan, atau bahkan opsi yang tepat untuk semua beban kerja. Perilaku lembaga ini mendorong IBM ke posisi itu sendiri tidak seperti pesaing model utama, tetapi sebagai Ruiz disebut sebagai menara kontrol untuk beban karya Amnesty International.
“Ketika saya duduk di depan pelanggan, mereka menggunakan semua yang dapat mereka capai, semuanya,” Ruiz menjelaskan. “Untuk pengkodean, mereka menyukai antropor dan beberapa kasus penggunaan lainnya seperti logika, mereka mencintai O3 dan kemudian untuk menyesuaikan LLM, dengan data mereka sendiri dan kontrol yang tepat, dan mereka menyukai rantai granit kami atau yang salah dengan model kecil mereka, atau bahkan Llama … itu hanya pertandingan LLM dengan penggunaan yang tepat. Lalu kami membantu mereka dengan baik.”
Strategi Gerbang Multi-Llm
Respons IBM terhadap kenyataan ini di pasar adalah gerbang model yang baru dirilis yang menyediakan lembaga untuk satu antarmuka pemrograman aplikasi untuk beralih antara LLM yang berbeda sambil mempertahankan pengamatan dan tata kelola melalui semua operasi penerbitan.
Arsitektur teknis untuk pelanggan memungkinkan pengoperasian model open source pada stapel inferensi mereka untuk situasi penggunaan sensitif dengan fasad pemrograman aplikasi publik satu kali seperti AWS Bedrock atau Google Cloud Gemini untuk aplikasi yang kurang penting.
“Gerbang ini memberi pelanggan kami satu lapisan dengan satu antarmuka aplikasi untuk beralih dari LLM ke LLM lain dan menambahkan pengamatan dan tata kelola sepanjang waktu,” kata Ruiz.
Pendekatan ini secara langsung kontras dengan strategi penjual bersama untuk menutup pelanggan di ekosistem khusus. IBM tidak sendirian dalam mengikuti pendekatan multi -leller untuk memilih model. Beberapa alat telah muncul dalam beberapa bulan terakhir untuk memandu model, yang bertujuan untuk mengarahkan beban kerja ke model yang sesuai.
Protokol komitmen muncul sebagai infrastruktur kritis
Selain manajemen multi -mode, IBM membahas tantangan yang muncul untuk berkomunikasi dari agen ke agen melalui protokol terbuka.
Perusahaan telah mengembangkan ACP (protokol koneksi agen) dan berkontribusi pada Linux Foundation. ACP adalah upaya kompetitif untuk Google Agent2agen (A2A), yang disumbangkan Google minggu ini di Linux.
Ruiz menunjukkan bahwa kedua protokol bertujuan untuk memfasilitasi komunikasi antar agen dan mengurangi pekerjaan pembangunan yang dialokasikan. Diharapkan bahwa berbagai metode saat ini berkumpul, saat ini, perbedaan antara A2A dan ACP sering menjadi teknologi.
Protokol konjungsi menyediakan cara terpadu sistem kecerdasan buatan untuk berinteraksi melalui platform dan penjual yang berbeda.
Pentingnya teknis menjadi jelas ketika mempertimbangkan skala lembaga: beberapa pelanggan IBM sudah memiliki lebih dari 100 agen dalam program eksperimental. Tanpa protokol komunikasi yang seragam, interaksi masing -masing agen membutuhkan agen pengembangan khusus, yang menciptakan beban integrasi yang tidak kompatibel.
Kecerdasan buatan berkisar pada transformasi tugas kerja dan cara pekerjaan dilakukan
Mengenai bagaimana Ruiz yang mempengaruhi lembaga yang mempengaruhi saat ini, ini menunjukkan bahwa itu harus lebih dari sekadar chatbots.
“Jika Anda hanya memberikan obrolan, atau Anda hanya mencoba melakukan biaya dengan kecerdasan buatan, Anda tidak melakukan kecerdasan buatan,” kata Ruiz. “Saya pikir kecerdasan buatan akan sepenuhnya mengubah alur kerja dan cara pekerjaan dilakukan.”
Perbedaan antara implementasi kecerdasan buatan dan AI berfokus pada kedalaman teknologi dalam proses komersial saat ini. Contoh Sumber Daya Manusia Internal IBM menunjukkan transformasi ini: alih -alih memiliki informasi sumber daya manusia, agen yang sekarang berurusan dengan informasi rutin tentang kompensasi, pekerjaan dan promosi, secara otomatis panduan ke sistem yang sesuai dan meningkatkan untuk manusia hanya jika diperlukan.
“Saya menghabiskan banyak waktu untuk berbicara dengan mitra sumber daya manusia saya untuk mendapatkan banyak hal. Saya berurusan dengan sebagian besar dari mereka sekarang dengan agen sumber daya manusia,” jelas Ruiz. “Berdasarkan pertanyaan, apakah itu terkait dengan kompensasi atau sesuatu yang hanya terkait dengan berurusan dengan pemisahan, mempekerjakan seseorang, atau membuat penawaran promosi, maka semua hal ini akan berkomunikasi dengan berbagai sistem sumber daya manusia internal, dan itu akan seperti agen terpisah.”
Ini adalah pergeseran arsitektur yang penting dari pola interaksi komputer manusia ke otomatisasi alur kerja yang terjadi oleh komputer. Alih -alih karyawan belajar berinteraksi dengan alat kecerdasan buatan, kecerdasan buatan belajar untuk melakukan bisnis penuh -ke -bagian.
Efek teknis: Lembaga perlu melampaui API dan rekayasa yang menuntut perangkat proses yang dalam yang memungkinkan agen kecerdasan buatan untuk melakukan tugas alur kerja multi -langkah secara mandiri.
Efek strategis dari investasi AI terhadap institusi
Data penerbitan realistis IBM menunjukkan banyak transformasi penting dari strategi AI yayasan:
Meninggalkan pemikiran chatbot pertamaLembaga harus menentukan tugas alur kerja lengkap untuk berubah alih -alih menambahkan antarmuka percakapan ke sistem saat ini. Tujuannya adalah untuk menghilangkan langkah -langkah manusia, tidak meningkatkan interaksi komputer manusia.
Arsitek untuk fleksibilitas multi -gaya: Alih -alih mematuhi penyedia kecerdasan buatan, lembaga membutuhkan platform integrasi yang memungkinkan pengalihan antara model berdasarkan persyaratan keadaan penggunaan sambil mempertahankan kriteria tata kelola.
Berinvestasi dalam Standar KomunikasiLembaga harus memberikan prioritas pada alat kecerdasan buatan yang mendukung protokol yang muncul seperti MCP, ACP dan A2A alih -alih metode integrasi kerajaan yang membuat kunci penjual.
“Ada banyak hal untuk konstruksi, dan saya masih mengatakan bahwa semua orang perlu belajar kecerdasan buatan, terutama para pemimpin bisnis, yang harus menjadi pemimpin internasional amnesti dan memahami konsep,” kata Ruiz.
Tautan sumber
Berita
Bintang MLB mengkritik sistem robot baru

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Atlanta – Pemain di Liga Bibli di liga memiliki kesempatan untuk mengenal sistem ABS. Para pemain liga utama disajikan pada musim semi, tetapi begitu musim normal dimulai, wasit manusia memutuskan apakah stadion itu terletak di dalam area pemogokan.
Sistem tantangan, yang memicu beberapa kontroversi di dunia baseball, pertama pada hari Selasa di Atlanta di MLB All-Star 2025.
Tidak butuh waktu lama sampai ABS mempengaruhi Midsummer Classic.
Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com
ABS menantang panel hasil selama pertandingan MLB All-Star 95 di Truist Park Selasa, 15 Juli 2025, di Atlanta. (Foto Mary Dickko/MLB melalui Getty Images)
Di bagian bawah babak pertama, Mane Machado, pemain tim Badris Scope, disebut pemain tim Badris Mane Machedo. Putusan itu menyebabkan 1-2 bukan pemogokan. Tetapi banding diajukan ke ABS Challenge, yang mengirim Machado ke tempat persembunyian dengan pukulan.
“Saya bukan penggemar ABS,” kata Boxston kepada Fox News Digital di American League pada hari Selasa.
“Saya pikir mereka bercanda”: ketegangan dan kebingungan antara bintang -bintang pertama MLB
“Untuk alasan ini adalah bahwa permainan baseball adalah sama. Untuk alasan ini Anda mendapatkan pesan Instagram gila, pesan Twitter sekarang. Sepertinya ABS membuat segalanya sedikit lebih rumit (karena) jika Anda bisa bertaruh pada ini jika kendi ini akan membuat pukulan atau tidak … ini sangat lambat bagi saya.”

Pemain sepak bola Minnesota Peron Bockson selama balapan 2012 di rumah di Derby di True Park di Atlanta 14 Juli 2025. (Foto Imagn/Imagn
Boxston mengatakan bahwa karir bisbol di rumah Rose harus dihormati
“Saya tidak tahu berapa banyak orang yang akan mendapatkan 4.000 kunjungan,” 31 tahun -LOVE mengatakan kepada Fox News Digital. “Menurut pendapat saya, agak monster bahwa bukan di aula selebriti untuk dapat melihatnya. Itu hanya salah satu dari mereka (hal -hal) di mana dia memberinya rasa hormat. (Tidak ada pemain lain) mendapat banyak serangan, jadi dia memberinya rasa hormat.”
Pada bulan Mei, Komisaris MLB Rob Manfred Rose, Joe Jackson dan pemain almarhum lainnya dikeluarkan dari “non -kualifikasi” di liga.

Peron Bocson dari Minnesota berinteraksi dengan kembar setelah meluncur dengan aman ke pangkalan kedua setelah mencapai ganda melawan Liga Nasional selama paruh kesembilan pertandingan All-Star MLB di Truist Park 15 Juli 2025, di Atlanta. (Kevin C. Cox/Getty Images)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Buxton mencapai dua kali lipat di paruh kesembilan dari permainan All-Star pada Selasa malam di Truist Park. Liga Nasional memenangkan ayunan pertama dalam sejarah permainan All-Star untuk mengamankan kemenangan kedua di All Stars tiga tahun lalu.
Digital Fox News Cakupan Olahraga di XDan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.
Berita
Obama menyebut “kesalahan” “kesalahan” dalam mengkritik anak -anak terus -menerus

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Mantan Presiden Barack Obama memanggil progresif pada hari Rabu karena “kesalahan” mereka secara terus -menerus berbicara tentang apa yang dilakukan anak -anak, alih -alih berbicara tentang apa yang mereka lakukan dengan benar.
Sebagai tamu dari podcast “IMO”, yang diselenggarakan oleh istrinya, mantan Ibu Negara, Michel Obama, dan saudaranya Craig Robinson, mantan presiden berpendapat bahwa “kesalahan” terjadi karena progresif berfokus pada inklusi untuk memastikan adanya “stadion tingkat” untuk anak perempuan, yang menyebabkan cacat anak laki -laki di bawah mikroskop.
“Saya akan mengatakan, dengan kutipan progresif, Demokrat, ayah progresif, dan ayah yang tercerahkan, kami telah membuat kesalahan ini kadang -kadang dalam hal pidato kami, di mana kami terus membicarakan hal itu, seperti yang Anda tahu, apa yang terjadi dengan anak -anak alih -alih apa yang benar dengan mereka,” katanya.
Michelle Obama mengatakan dia “sangat bahagia” karena dia tidak memiliki seorang putra, dia bilang dia “Barack Obama”.
Mantan Presiden Barack Obama berpendapat bahwa para progres telah mengabaikan anak laki -laki selama upaya mereka untuk menciptakan “stadion tingkat” untuk anak perempuan. (“IMO” Podcast / YouTube)
Obama melanjutkan, dan menjelaskan pemikirannya untuk alasan untuk mengabaikan banyak progresor apa yang dilakukan anak laki -laki dengan benar, dan sebaliknya mereka fokus pada apa yang mereka lakukan salah.
“Kami telah mencoba berinvestasi pada anak perempuan untuk memastikan ada stadion level, dan mereka tidak dicegah dari peluang. Tapi kami tidak siap, saya pikir, dimaksudkan untuk berinvestasi pada anak laki -laki. Ini adalah kesalahan. Dan saya pikir orang -orang mulai menyadarinya.”
Sebelumnya di podcastMantan presiden mengindikasikan bahwa dia menemukan bahwa dia “menjanjikan” bahwa pemuda itu mulai menyadari bahwa ada banyak cara berbeda untuk menjadi “pria yang baik, sukses, dan bahagia.” Namun, ia menyatakan kritik terhadap generasi muda karena meninggalkannya di belakang beberapa aspek baik dari apa “model lama” kejantanan itu.
Michel Obama memuji ayah Barack Obama, terlepas dari “kebesaran” -nya

Mantan Presiden Barack Obama, Craig Robinson, dan mantan ibu negara Michelle Obama membahas “kesalahan” progresif dari kemajuan anak laki -laki di podcast “IMO” pada 16 Juli 2025. (“IMO” Podcast / YouTube)
“Saya pikir apa yang harus kita lakukan untuk mendapatkan manfaat dari ini adalah, sebagai masyarakat, sebagai masyarakat, yang mengakui jenis transisi dari model lama yang Anda, saya, Craig, tumbuh,” kata mantan kepala perawatan.
Dan melanjutkan sudut pandangnya, Obama menggunakan kisah tentang apa yang ia saksikan dengan beberapa teman prianya untuk menjelaskan bagaimana beberapa karakteristik kuno menjadi seorang pria, seperti berkuda, pada para pemuda pria.
“Mereka berbicara dengan Malia dan Sashha, dan kadang -kadang mereka pergi dengan teman -teman mereka, seperti yang Anda tahu, mereka ada dalam kelompok dan pria itu memegang senjata, seperti yang Anda tahu? Tidak seperti tidak mengambil cek. Ini seperti, yah, Anda tidak boleh mengambilnya sepanjang waktu, tetapi jika Anda tidak pernah mengambilnya, ini masalah,” katanya. “Ini mengatakan sesuatu tentang Anda, jika Anda tidak membuka pintu atau menarik kursi, karena ini hanya umum. Ini hanya lucu, kan?”
Klik di sini untuk mendapatkan berita media dan budaya terbaru

Barack Obama menggunakan cerita dari pengalamannya dengan teman -teman prianya untuk putrinya untuk mendukung argumennya bahwa beberapa kualitas positif maskulinitas kuno, seperti berkuda, hilang pada para pemuda pria. (Douliery- Berenang Merpati/Getty Pictures)
Obama menambahkan bahwa dia “rooting” untuk orang tua dari anak laki -laki, mencatat bahwa sebagai ayah dari anak perempuan, dia dan istrinya bergantung pada membesarkan “pria baik” – tidak hanya dalam hal pernikahan, tetapi dalam semua aspek kehidupan.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
“Apa yang kita pelajari, saya pikir, adalah bahwa ketika kita tidak berpikir tentang anak laki -laki dan hanya berasumsi bahwa mereka akan baik -baik saja karena mereka menjalankan dunia, seperti yang Anda tahu, mereka memiliki semua keuntungan bagi anak perempuan – dan semua ini secara historis benar dalam segala cara, tetapi secara khusus dapat membahayakan.”
Berita
Claude Jumping 5.5x Revenue Code melonjak sebagai antropoma standar

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
pria Hari ini dia mengumumkan bahwa itu ditawarkan komprehensif Panel Informasi Analisis dia punya Ikon Claude Asisten Pemrograman Kecerdasan Buatan, memperlakukan salah satu kekhawatiran paling mendesak dari para pemimpin teknologi institusi: memahami apakah investasi mereka dalam alat pengkodean kecerdasan buatan sudah menghasilkan buah.
itu Dasbor baru Manajer teknik akan memberikan standar terperinci tentang cara menggunakan tim mereka Ikon ClaudeTermasuk baris kode yang dibuat oleh kecerdasan buatan, tingkat penerimaan alat, runtuhnya aktivitas pengguna, dan biaya masing -masing pengembang. Fitur ini datang pada saat perusahaan membutuhkan data yang semakin konkret untuk membenarkan pengeluaran kecerdasan buatan di tengah -tengah lembaga yang lebih luas untuk mengukur pengembalian kecerdasan buatan.
“Ketika Anda mengawasi tim teknik besar, Anda ingin tahu apa yang dilakukan semua orang, dan itu mungkin sangat sulit,” kata Adam Wolf, yang menjalankan tim kode Claude di antropor, dan oleh kepala teknik di Robinhood. “Sulit untuk diukur, dan kami telah melihat beberapa startup di bidang ini mencoba mengatasi ini, tetapi penting untuk mendapatkan wawasan tentang bagaimana orang menggunakan alat yang Anda berikan kepada mereka.”
Dasbor membahas tantangan mendasar dalam menghadapi eksekutif teknologi: mengingat bahwa alat pengembangan akting menjadi standar dalam rekayasa perangkat lunak, manajer tidak memiliki visi bahwa perbedaan dan individu mendapat manfaat lebih dari alat yang mahal ini. Ikon Claude Harga dimulai dari $ 17 per bulan untuk pengembang individu, karena rencana lembaga mencapai titik harga yang jauh lebih tinggi.
AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus
Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.
Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf
Perusahaan membutuhkan bukti investasi pengkodean intelijen buatan
Ini merupakan salah satu fitur yang paling diperlukan dari antropor agen institusi, yang menunjukkan selera dari lembaga yang lebih luas dari alat akuntabilitas kecerdasan buatan. Dasbor akan melacak kewajiban, menarik permintaan, dan memberikan rincian terperinci dari pengguna dan biaya – data yang menurut para pemimpin teknik diperlukan untuk memahami bagaimana Amnesty International mengubah alur kerja.
“Faktanya, pelanggan yang berbeda ingin melakukan hal yang berbeda dengan biaya ini,” Wolf menjelaskan. “Beberapa seperti, hei, saya ingin menghabiskan sebanyak mungkin untuk alat untuk memungkinkan kecerdasan buatan karena mereka melihatnya dua kali lipat. Jelas beberapa orang ingin memastikan bahwa mereka tidak kehabisan pengeluaran mereka.”
Fitur ini mencakup kontrol untuk akses berbasis peran, memungkinkan lembaga untuk membentuk mereka yang dapat menampilkan data penggunaan. Wolf menekankan bahwa sistem ini berfokus pada data deskriptif alih -alih konten instruksi perangkat lunak yang sebenarnya, mengatasi masalah privasi potensial tentang pemantauan karyawan.
“Ini tidak mengandung informasi tentang apa yang sudah dilakukan orang,” katanya. “Misalnya, seberapa banyak mereka menggunakan, seperti yang Anda tahu, seperti alat yang berfungsi? Penerimaan seperti apa alat yang Anda lihat – hal -hal yang akan Anda gunakan untuk memodifikasi penerbitan publik.”
Claude Jumping 5.5x Revenue Code melompat dengan ketinggian pengembang
Peluncuran dasbor datang di tengah pertumbuhan yang tidak biasa Ikon Claude Sejak saya menyajikan antropor Claude 4 Model di bulan Mei. Platform telah melihat pertumbuhan aktif basis pengguna sebesar 300 % dan memperluas pendapatan tingkat operasi lebih dari 5,5 kali, menurut data perusahaan.
“Kode Claude on a roll,” kata Wolf kepada VentureBeat: “Claude Code on a Roll.” ))
Daftar pelanggan mencakup perusahaan teknologi terkemuka seperti FigmaDan RacutenDan Kontak internalIni mewakili campuran alat desain, platform e -commerce, dan penyedia layanan pelanggan. Wolf memperhatikan bahwa banyak lembaga tambahan yang digunakan pelanggan Ikon Claude Tapi itu tidak diberi izin untuk pengungkapan publik.
Jalur pertumbuhan mencerminkan momentum yang lebih luas dalam industri di sekitar asisten kecerdasan buatan. KopilotAlat pemrograman otonom Microsoft, mengumpulkan jutaan pengguna, sedangkan peserta baru seperti Indikator Dan Windsurf baru -baru ini diperoleh Saya mendapatkan daya tarik di antara pengembang yang mencari bantuan yang lebih kuat daripada kecerdasan buatan.
Strategi penetapan harga yang dibedakan bertujuan untuk siap membayar lebih
Ikon Claude Dia menempatkan dirinya sebagai solusi kelembagaan yang berbeda di pasar yang semakin ramai untuk alat pengkodean kecerdasan buatan. Tidak seperti beberapa pesaing yang fokus terutama pada menyelesaikan kode, Claude Code menawarkan apa yang “agen” Arthur – kemampuan untuk memahami seluruh kode, membuat perubahan terkoordinasi melalui banyak file, dan bekerja langsung dalam alur kerja pengembangan saat ini.
“Ini tidak murah. Ini adalah alat yang berbeda,” kata Wolf. “Pembeli harus memahami apa yang mereka dapatkan. Ketika Anda melihat standar -standar ini, jelas bahwa pengembang menggunakan alat -alat ini, dan mereka membuatnya lebih produktif.”
Perusahaan menargetkan organisasi dengan tim pemberdayaan kecerdasan buatan yang dimaksudkan dan operasi pengembangan yang signifikan. Wolf mengatakan bahwa perusahaan teknis paling canggih yang terkemuka mengadopsi, terutama yang memiliki tim internal yang fokus pada integrasi kecerdasan buatan.
“Tentu saja, perusahaan yang memiliki tim yang diaktifkan kecerdasan buatan sendiri, mereka menyukai kode Claude karena mereka disesuaikan, dapat diterbitkan dengan kumpulan alat, tuntutan, dan izin yang benar yang bekerja dengan baik untuk organisasi mereka.”
Industri tradisional dengan tim pengembang besar menunjukkan peningkatan perhatian, meskipun jadwal adopsi tetap lebih lama karena organisasi -organisasi ini mengirimkan pembelian dan strategi penerbitan.
Pasar pengkodean kecerdasan buatan tinggi dengan pertempuran tinggi raksasa teknologi untuk pengembang
Lempeng Informasi Antropor Analytics menempatkan persaingan langsung dengan catatan yayasan tentang mengukur efektivitas alat kecerdasan buatan – tantangan yang dihadapi seluruh pasar pengkodean kecerdasan buatan. Sementara pesaing suka Kopilot Peserta baru fokus terutama pada produktivitas pengembang individu, dan Antarubor bertaruh bahwa agen -agen yayasan membutuhkan penglihatan organisasi yang komprehensif.
Amazon baru -baru ini diluncurkan KiroLingkungan pengkodean yang bertenaga Claud, menyoroti persaingan yang berkembang dalam alat pengembangan kecerdasan buatan. Microsoft terus memperluas kemampuan GitHub Copilot, sementara Google hanya mendapatkan CEO Windsurf akhir Farun Mohan dan anggota tim utama di A. Kesepakatan 2,4 miliar dolar Untuk mendukung upaya pengkodean agen.
Wolf percaya bahwa pasar memiliki ruang untuk berbagai solusi, mencatat bahwa banyak pengembang menggunakan banyak alat pengkodean kecerdasan buatan tergantung pada tugas -tugas tertentu. Dia berkata: “Orang -orang yang melakukan yang terbaik sekarang adalah orang -orang yang mencoba segalanya dan menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan itu.”
Agen kecerdasan buatan dapat membentuk kembali bagaimana program dibangun
Di luar standar produktivitas langsung, Wolf melihat Ikon Claude Sebagai bagian dari pergeseran yang lebih luas menuju pengembangan perangkat lunak “agen”, sistem kecerdasan buatan dapat menangani berbagai tugas yang kompleks dengan pengawasan manusia minimum.
Dia berkata: “Salah satu tren yang mulai kami lihat adalah bahwa agen telah menjadi situasi yang dominan, dan cara Anda ingin berinteraksi dengan LLM.” Pelanggan semakin mengerjakan perangkat lunak kode Clauds untuk membuat tugas alur kerja khusus yang menangani segala sesuatu mulai dari catatan percakapan hingga integrasi alat dan pengaturan keselamatan.
Panel Informasi Informasi memberikan dasar bagi lembaga untuk mengukur transisi ini. Ketika agen kecerdasan buatan menjadi lebih mampu memiliki tugas rekayasa perangkat lunak independen, para pemimpin lembaga akan membutuhkan data komprehensif untuk memahami bagaimana sistem ini mempengaruhi proses pengembangan mereka.
Peluncuran ini merupakan bagian dari arah AI Enterprise AI, di mana organisasi melebihi proyek eksperimental untuk menuntut analisis terperinci dan pengukuran pengembalian investasi untuk investasi mereka dalam kecerdasan buatan. Karena alat pengkodean kecerdasan buatan matang dari fitur eksperimental ke infrastruktur untuk pembangunan dasar, visi penggunaan dan keefektifannya menjadi semakin penting bagi para pemimpin teknologi.
Untuk pabrikan berdasarkan mengukur segala sesuatu dari waktu server hingga simbol, kemampuan untuk mengukur efek kecerdasan buatan pada produktivitas pengembang pada akhirnya mungkin bernilai seperti alat kecerdasan buatan itu sendiri.
Tautan sumber
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Mod turns ‘Counter-Strike’ into a ‘Tekken’ clone with fighting chickens