Berita
AI Moonshot Kimi K2 lebih banyak berkinerja di GPT-4 di standar utama yang gratis

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
AI MOONSHOTAwal kecerdasan buatan Cina di balik popularitas Siapa chatotDia merilis model bahasa open source pada hari Jumat yang secara langsung menantang sistem properti Openai Dan pria Dengan kinerja khusus pada pengkodean dan tugas independen.
Model baru, disebut Sebagai k2Total triliun parameter ditandai oleh 32 miliar guru aktif dalam struktur campuran pengalaman. Perusahaan mengeluarkan dua salinan: model dasar untuk peneliti dan pengembang, dan instruksi yang lebih baik untuk aplikasi obrolan dan agen independen.
? Hai, Kim K2! Model Agen Sumber Terbuka!
? Total 1T / 32B Model MEE Aktif
? Sota on SWE Bench telah diperiksa oleh Tau2 dan Acebench antara model terbuka
? Kuat dalam agen pengkodean dan tugas
? Multimedia dan Penawaran Berpikir tidak didukung sekarangDengan Kimi K2, agen canggih … pic.twitter.com/plrqnrg9jl
– kimi.ai (kimi_moonshot) 11 Juli 2025
“Kimi K2 tidak hanya menjawab; dia berperilaku,” kata perusahaan itu Blog Periklanan. “Dengan Kimi K2, kecerdasan agen canggih lebih terbuka dan dapat diakses. Kami tidak sabar untuk mengetahui apa yang Anda adopsi.”
Fitur model yang menonjol adalah untuk meningkatkan kemampuan “agen”-kemampuan untuk menggunakan alat secara mandiri, menulis dan mengimplementasikan instruksi perangkat lunak, dan menyelesaikan beberapa tugas yang kompleks tanpa intervensi manusia. Dalam tes standar, Sebagai k2 Mencapai 65,8 % Bangku telah diperiksaStandar rekayasa perangkat lunak yang sulit, mengungguli sebagian besar alternatif open source dan cocok dengan beberapa model kerajaan.
David Meets Goliath: Bagaimana Kimi K2 unggul dari model Lembah Silikon dengan jutaan dolar
Standar Kinerja menceritakan kisah yang harus membuat eksekutif masuk Openai Dan pria Catatan. Sebagai K2-instruksi Jangan hanya bersaing dengan pemain dewasa – secara sistematis mengungguli tugas yang menjadi perhatian bagi lembaga.
pada LiveCooooObenchDapat dikatakan bahwa standar paling realistis untuk pengkodean yang tersedia, Sebagai k2 Resolusi 53,7 % yang dicapai, dan penting Deepseek-V346,9 % dan GPT-4.144,7 %. Lebih luar biasa: Catatan 97,4 % Math-500 Dibandingkan dengan 92,4 % dari GPT-4.1, yang menunjukkan bahwa Moonshot telah memecahkan sesuatu yang penting tentang pemikiran matematika yang gemetar pesaing yang lebih besar dan lebih baik.
Tapi inilah kriteria yang tidak diambil: Monchot Ini mencapai hasil ini melalui model yang biaya bagian dari apa yang dihabiskan penghuni pekerjaan untuk pelatihan dan inferensi. Sementara Openai membakar ratusan juta dengan mengorbankan perbaikan tambahan, Moonshot tampaknya telah menemukan jalur yang lebih efisien ke tujuan yang sama. Ini adalah dilema inovatif klasik yang dioperasikan dalam waktu yang sebenarnya – tidak hanya orang luar yang suka berkelahi dengan kinerja penghuni pekerjaan, tetapi mereka melakukan ini lebih baik, lebih cepat dan lebih murah.
Efek lebih dari sekadar hak -hak membual. Pelanggan lembaga sedang menunggu sistem kecerdasan buatan yang sudah dapat menyelesaikan alur kerja yang kompleks secara mandiri, tidak hanya menghasilkan penawaran hebat. Kim K2 Power On Bangku telah diperiksa Dia menunjukkan bahwa dia akhirnya dapat memenuhi janji ini.
Penetrasi Muonclip: Mengapa perbaikan ini dapat membentuk kembali ekonomi pelatihan kecerdasan buatan
Dokumen teknis Moonshot adalah detail yang bisa lebih penting daripada standar model: mengembangkannya dari Muonclip membaikYang memungkinkan pelatihan yang stabil untuk model triliun parameter “dengan ketidakstabilan dalam pelatihan.”
Ini bukan hanya pencapaian rekayasa – ini kemungkinan akan menjadi transformasi dalam model. Ketidakstabilan pelatihan adalah pajak tersembunyi untuk mengembangkan model bahasa besar, memaksa perusahaan untuk memulai kembali pelatihan yang mahal, menerapkan langkah -langkah keselamatan yang mahal, dan menerima kinerja di bawah tingkat optimal untuk menghindari kecelakaan. Solusi Moonshot secara langsung berurusan dengan catatan perhatian dengan mengevaluasi kembali daftar angkat besi dalam kueri dan harapan utama, yang terutama memecahkan masalah dalam sumbernya alih -alih menerapkan senjata bantuan.
Efek ekonomi luar biasa. jika Muonclip Menghadapi bundar – dan Monchot Ini menunjukkan bahwa – teknik ini dapat secara signifikan mengurangi biaya komputer untuk melatih model besar. Dalam suatu industri, biaya pelatihan diukur dengan puluhan juta dolar, bahkan keuntungan kompetensi sederhana diterjemahkan ke dalam keunggulan kompetitif yang diukur di tempat, bukan bertahun -tahun.
Yang paling menarik adalah, ini adalah perbedaan mendasar dalam filosofi perbaikan. Sementara laboratorium kecerdasan buatan Barat sebagian besar dekat dengan perbedaan ADAMW, variabel Muon menunjukkan bahwa mereka mengeksplorasi metode matematika yang sangat berbeda untuk adegan perbaikan. Terkadang inovasi terpenting tidak keluar dari penskalaan teknologi saat ini, tetapi dari skeptisisme tentang asumsi mereka yang sepenuhnya didirikan.
Sumber Terbuka sebagai Senjata Kompetitif: Menargetkan Strategi Harga Radikal di Moonshot Pusat Laba Teknologi Besar
Keputusan bulan di sumbernya Sebagai k2 Karena API maju dengan harga kompetitif, ia mengungkapkan pemahaman yang maju tentang dinamika pasar yang melampaui prinsip -prinsip altruisme open source.
Pada 0,15 dolar per juta simbol input untuk cache dan $ 2,50 per juta simbol output, Monchot Itu adalah harga dengan di bawah ini Openai Dan pria Dengan kinerja yang sama – dalam beberapa kasus superior -. Tetapi stroke strategis yang nyata adalah ketersediaan ganda: lembaga dapat memulai antarmuka pemrograman aplikasi untuk publikasi segera, kemudian dideportasi untuk versi peningkatan biaya atau persyaratan kepatuhan yang diposting sendiri.
Ini menciptakan jebakan untuk penyedia layanan saat ini. Jika mereka mencocokkan harga bulan, mereka menekan margin mereka sendiri pada lini produksi mereka yang paling menguntungkan. Jika mereka tidak melakukannya, mereka mengambil risiko pembelotan pelanggan ke model pengerjaan yang baik untuk bagian sederhana dari biaya. Pada saat yang sama, Moonshot membangun pangsa pasar dan mengadopsi ekosistem melalui kedua saluran secara bersamaan.
Bahan open source tidak amal-itu untuk mendapatkan pelanggan. Setiap pengembang mengunduh dan percobaan dengan Sebagai k2 Itu menjadi pelanggan dari institusi potensial. Setiap peningkatan dalam masyarakat mengurangi biaya pengembangan di Monchot. Ini adalah roda anggaran yang mendapat manfaat dari komunitas pengembang global untuk mempercepat inovasi sambil membangun parit kompetitif yang hampir tidak mungkin bagi para pesaing sumber tertutup untuk mengulanginya.
Dari demonstrasi hingga kenyataan: Mengapa kemampuan agen Kimi K2 menunjukkan akhir dari Teater Chatbot
Demonstrasi Monchot Gabungan di media sosial mengungkapkan sesuatu yang lebih penting daripada kemampuan teknis yang mengesankan – akhirnya menunjukkan kecerdasan buatan yang keluar dari trik salon untuk manfaat praktis.
Pertimbangkan contoh analisis gaji: Sebagai k2 Tidak hanya pertanyaan tentang data yang dijawab, secara independen melakukan 16 operasi Beton untuk menghasilkan analisis statistik dan persepsi interaktif. Demonstrasi perencanaan konser London termasuk 17 panggilan ke alat melalui beberapa platform – pencarian, kalender, email, penerbangan, akomodasi, dan reservasi restoran. Ini bukan penawaran eksperimental yang dirancang untuk dibujuk; Mereka adalah contoh sistem kecerdasan buatan yang sudah melengkapi jenis alur kerja multi -step yang rumit yang dilakukan oleh pekerja pengetahuan setiap hari.
Ini merupakan transformasi filosofis dari generasi asisten kecerdasan buatan saat ini yang unggul dalam percakapan tetapi berjuang dengan kematian. Sementara para pesaing fokus pada membuat model mereka terlihat lebih manusiawi, Monchot Ini telah memberikan prioritas, menjadikannya lebih berguna. Diskriminasi penting karena lembaga tidak membutuhkan Amnesty International yang dapat lulus tes Torring – perlu Amnesty International yang dapat lulus tes produktivitas.
Penetrasi nyata tidak dalam satu kapasitas, tetapi dalam sinkronisasi multi -alat dan layanan yang mulus. Upaya sebelumnya di “agen” AI membutuhkan rekayasa cepat yang luas, desain alur kerja yang halus, dan pengawasan manusia yang berkelanjutan. Sebagai k2 Tampaknya ia berkaitan dengan pengeluaran kognitif umum untuk menganalisis tugas, memilih alat, dan mengembalikan kesalahan secara mandiri – perbedaan antara kalkulator lanjutan dan asisten berpikir nyata.
Pemulihan Great Rapprochement: Ketika model open source akhirnya menangkap pemimpin
Peluncuran Kimi K2 adalah titik balik yang diprediksi oleh pengamat industri, tetapi jarang menyaksikan: saat ketika kemampuan kecerdasan buatan berkumpul dengan sumber khusus dengan alternatif khusus.
Berbeda dengan “pembunuh GPT” sebelumnya yang unggul di daerah sempit selama kegagalan dalam aplikasi praktis, Kimi K2 menunjukkan efisiensi luas di seluruh spektrum penuh tugas yang mendefinisikan kecerdasan umum. Dia menulis kode, memecahkan matematika, menggunakan alat, dan melengkapi tugas alur kerja yang kompleks-semua saat tersedia secara bebas untuk modifikasi dan disebabkan oleh diri sendiri.
Pemulihan hubungan ini mencapai momen yang sangat lemah bagi penghuni kecerdasan buatan. Openai menghadapi tekanan yang meningkat untuk membenarkannya Evaluasi 300 miliar dolar Sementara perjuangan kemanusiaan untuk membedakan antara Claude di pasar semakin ramai. Kedua perusahaan telah membangun model bisnis berdasarkan menjaga keunggulan teknologi yang diusulkan oleh Kimi K2 mungkin cepat.
Waktu bukanlah kebetulan. Karena struktur transformator matang dan teknik pelatihan, keunggulan kompetitif semakin beralih dari kemampuan utama untuk menerbitkan efisiensi, peningkatan biaya, dan efek sistem ekologis. Monchot Tampaknya ia memahami transisi ini dalam lawan bicara, karena posisi Kimi K2 bukanlah obrolan yang lebih baik, tetapi sebagai dasar yang lebih praktis untuk generasi berikutnya dari aplikasi kecerdasan buatan.
Pertanyaannya sekarang bukanlah apakah model terbuka dapat cocok dengan model kerajaan-Kimi K2 membuktikan bahwa mereka sudah memilikinya. Pertanyaannya adalah apakah penghuni pekerjaan dapat menyesuaikan model bisnis mereka dengan cukup cepat untuk bersaing di dunia di mana keunggulan teknologi dasar dapat dipertahankan. Berdasarkan peluncuran hari Jumat, periode adaptasi ini menjadi jauh lebih pendek.
Tautan sumber
Berita
Kamboja untuk nominasi Trump untuk Hadiah Selemen Nobel Perdamaian dengan Thailand

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Kamboja akan mencalonkan Presiden Donald Trump untuk Hadiah Nobel Perdamaian setelah ia membantu negara itu mencapai perjanjian gencatan senjata untuk mengakhiri oposisi perbatasannya dengan Thailand.
Sun Chantol, Wakil Perdana Menteri Kamboja, berterima kasih kepada Trump karena membawa perdamaian ke wilayah tersebut sambil berbicara dengan koresponden sebelumnya pada hari Jumat di ibukota Bennah di negara itu.
Chanteol mengatakan bahwa presiden AS layak mendapatkan pencalonannya untuk Hadiah Nobel Perdamaian, hadiah internasional untuk reputasi tertinggi yang diberikan kepada seseorang atau organisasi untuk “persekutuan antar negara” yang lebih banyak.
“Kami mengakui upaya besarnya untuk perdamaian,” kata Changul.
Thailand, Kamboja mencapai gencatan senjata untuk mengakhiri konflik yang menggusur 260.000, kata Trump
Kamboja akan mencalonkan Presiden Donald Trump untuk Hadiah Nobel Perdamaian. (Foto AP/Mark Schiesfelbein)
Perdana Menteri Israel Benjamin Netanyahu mengatakan bulan lalu bahwa ia telah mencalonkan Trump untuk Hadiah Nobel Perdamaian, dan para pejabat Pakistan mengatakan pada bulan Juni mereka merekomendasikan agar ia diberi perannya dalam membantu mengakhiri konfliknya dengan India.
Trump mendesak gencatan senjata minggu lalu ketika dia berbicara dengan para pemimpin Kamboja dan Thailand dan mengancam untuk tidak kembali ke “meja perdagangan” dengan negara -negara Asia Tenggara sampai pertempuran berhenti.
Gencatan senjata di Malaysia dinegosiasikan pada hari Senin, yang mengakhiri konflik terberat antara kedua negara selama lebih dari satu dekade.
Trump mengatakan kepada wartawan selama perjalanan terakhirnya ke Skotlandia: “Banyak orang tewas dan saya berurusan dengan dua negara sejalan dengan mereka dengan sangat baik, dan sangat mirip dari negara -negara tertentu. Mereka berjuang selama 500 tahun.
Trump menyerukan gencatan senjata segera antara Kamboja dan Thailand di tengah meningkatnya kekerasan

Wakil Perdana Menteri Kamboja Sun Changul mengatakan Trump layak mendapatkan pencalonannya untuk Hadiah Nobel Perdamaian. (Gambar Getty)
Setelah berita gencatan senjata, sekretaris pers Gedung Putih Caroline Levitte di X menulis bahwa keterlibatan langsung Trump mengarah ke gencatan senjata.
Dia berkata, “Presiden Trump telah mencapai ini. Beri dia Hadiah Nobel Perdamaian!”
Pertempuran dimulai minggu lalu setelah ledakan tambang bumi di sepanjang perbatasan, lima tentara Thailand terluka. Setiap pihak menyalahkan yang lain untuk memulai bentrokan lima hari.
Setidaknya 43 orang tewas dan lebih dari 300.000 orang mengungsi di kedua sisi perbatasan.
“Aku berkata,” Aku tidak ingin berdagang dengan siapa pun yang saling membunuh, “Trump melanjutkan ketika dia berada di Skotlandia.” Jadi kami baru saja mendapatkannya. Kepala menteri yang mencapai mereka akan dipanggil dengan baik, dan mereka berbicara kepada mereka segera setelah pertemuan ini dan memberi selamat kepada mereka. Tapi itu adalah kehormatan besar untuk berpartisipasi dalam hal itu. Ini adalah perang yang sangat buruk. Perang ini sangat buruk. “

Perdana Menteri Malaysia Anwar Ibrahim, Pusat Perdana Menteri di Kamboja Hun Manit, Kiri, dan Perdana Menteri Bertindak di Thailand, Fmtamem dan Yuhayahay, setelah berbicara tentang gencatan senjata antara Thailand dan Cambodia di Potragaya, Malaysia, pada hari Senin 28 Juli. (Mohd Rasfan/Pool Photo via AP)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Chanteol, yang juga merupakan negosiator komersial terbaik di Kamboja, mengatakan negaranya juga berterima kasih kepada Trump dengan mengurangi tingkat tarif 19 %.
Chanteol mengatakan kepada Reuters bahwa administrasi Trump awalnya mengancam tarif 49 % sebelum menguranginya menjadi 36 %, tingkat yang akan merusak sektor dan sepatu Campodia yang vital.
Reuters berkontribusi pada laporan ini.
Berita
Saya mendengar tentang alat “riset mendalam” kecerdasan buatan … sekarang manus meluncurkan “penelitian luas” yang berputar lebih dari 100 agen untuk mencapai web untuk Anda

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
Startup AI Singapura ManusBerita utama surat kabar awal tahun ini karena pendekatannya terhadap platform kebetulan multi -agen untuk konsumen dan “profesional” (profesional yang ingin mengoperasikan operasi kerja), kembali ke penggunaan baru yang menarik dari teknologinya.
Sementara banyak penyedia kecerdasan buatan utama seperti OpenAi dan Google dan xi “Penelitian mendalam” atau “peneliti yang dalam” telah meluncurkan faktor -faktor kecerdasan buatan yang menghasilkan beberapa menit atau berjam -jam penelitian yang luas dan dalam waktu di internet dan menulis laporan komprehensif dengan baik -digunakan atas nama pengguna, dan Manus mengambil pendekatan yang berbeda.
itu Perusahaan baru saja mengumumkan “penelitian luas”, Fitur eksperimental baru yang memungkinkan pengguna untuk melakukan tugas dan ukuran besar dengan memanfaatkan kekuatan agen kecerdasan buatan paralel-bahkan lebih dari 100 pada satu waktu, semua fokus pada menyelesaikan satu tugas (atau serangkaian sub-tugas yang menyerahkan tujuan yang disebutkan di atas).
Sebelumnya dilaporkan bahwa ia menggunakan model Anthropor Claude untuk menjalankan platformnya.
AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus
Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.
Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf
Perawatan paralel untuk penelitian, ringkasan dan output kreatif
di dalam Video telah diposting di akun X resmiCo -founder Manus dan ilmuwan utama Yichao ‘Peak’ Ji menunjukkan penawaran eksperimental untuk penelitian ekstensif untuk membandingkan 100 sepatu olahraga.
Untuk menyelesaikan tugas, penelitian ekstensif berkisar di sekitar Manus segera 100 cabang simultan – yang masing -masing ditugaskan untuk menganalisis desain satu sepatu, harga dan ketersediaannya.
Hasilnya adalah matriks penyortiran yang dikirimkan di masing -masing spreadsheet dan halaman web dalam beberapa menit.
Perusahaan menyarankan bahwa penelitian ekstensif tidak terbatas pada analisis data. Ini juga dapat digunakan untuk tugas -tugas kreatif seperti menjelajahi desain.
Dalam salah satu skenario, agen manus dibuat secara bersamaan, desain stiker di 50 pola visual yang berbeda, dan aset olahan dalam file zip yang dapat diisi.
Menurut Manus, fleksibilitas ini berasal dari sistem di tingkat sistem untuk perawatan dan komunikasi paralel, agen.
Dalam video, Peak menjelaskan bahwa pencarian luas adalah aplikasi pertama untuk peningkatan simulasi virtual dan arsitektur yang mampu membatasi kapasitas akun 100 kali yang melebihi penawaran awal.
Fitur ini dirancang untuk diaktifkan secara otomatis selama tugas yang memerlukan analisis skala besar, tanpa sakelar manual atau konfigurasi yang diperlukan.
Ketersediaan dan harga
Penelitian luas tersedia dari pengguna di Manus Pro Plan dan akan tersedia secara bertahap bagi mereka yang dalam paket dasar dan dasar. Sampai sekarang, harga berlangganan manus telah diatur sebagai berikut sebulan.
- bebas – Ini termasuk $ 0 per bulan 300 pembaruan harian, akses ke mode obrolan, satu tugas simultan, dan satu tugas yang dijadwalkan.
- penting – Dolar bulanan akan menambah jam kredit 1900 (+1.900 bonus selama penawaran terbatas), 2 misi simultan dan terbarukan, akses ke model canggih dalam posisi agen, gambar/video/pembuatan video, dan sumber data eksklusif.
- plus – Ini melebihi 39 dolar per bulan hingga 3 tugas simultan dan 3 terjadwal, dan 3.900 jam kredit (+3.900 bonus), dan mencakup semua fitur dasar.
- Profesional -199 dolar/bulan menyediakan 10 tugas sinkron, 10 tugas terjadwal, 19.900 jam kredit (+19.900 bonus), akses awal ke fitur versi percobaan, kemeja manus, dan fitur lengkap fitur termasuk alat agen canggih dan pembuatan konten.
Ada juga diskon 17 % untuk harga ini untuk pengguna yang ingin membayar setiap tahun.
Peluncuran tergantung pada infrastruktur yang disajikan dengan Manus awal tahun ini, yang oleh perusahaan digambarkan bukan hanya agen Amnesty International, tetapi platform komputasi awan pribadi.
Setiap sesi manus bekerja pada perangkat virtual khusus, yang memungkinkan pengguna untuk mengakses akun cloud yang terorganisir melalui bahasa alami-persiapan yang dianggap perusahaan untuk memungkinkan alur kerja AI untuk tujuan umum.
Melalui penelitian yang luas, pengguna Manus dapat mendelegasikan penelitian atau eksplorasi kreatif di seluruh lusinan atau bahkan ratusan subkontraktor.
Tidak seperti sistem multi-agen tradisional dengan peran yang telah ditentukan sebelumnya (seperti manajer, programmer atau perancang), setiap sub-kelompok dalam penelitian luas adalah manus yang sepenuhnya mampu, bukan spesialis untuk pekerjaan peran tertentu secara mandiri dan mampu mengambil alih tugas umum apa pun.
Perusahaan mengatakan bahwa keputusan arsitektur ini membuka pintu bagi tugas -tugas yang fleksibel dan dikembangkan yang tidak terbatas pada template padat.
Apa manfaat dari penelitian mendalam?
Makna implisit tampaknya adalah bahwa operasi semua faktor ini secara paralel lebih cepat dan akan mengarah pada kelompok produk kerja yang lebih baik dan lebih bervariasi di luar laporan penelitian, tidak seperti faktor “penelitian mendalam” individu yang ditunjukkan oleh penyedia kecerdasan buatan lainnya atau ditawarkan.
Tetapi sementara Manus meningkatkan penelitian ekstensif sebagai penetrasi secara paralel dengan agen, perusahaan tidak memberikan bukti langsung bahwa melahirkan lusinan atau ratusan subkontraktor lebih efektif daripada memiliki tugas perawatan kapasitas tunggal secara berturut -turut.
Versi ini tidak termasuk kriteria kinerja, perbandingan, atau interpretasi teknis untuk membenarkan badan pendekatan ini-seperti meningkatkan penggunaan sumber daya, kompleksitas koordinasi, atau kekurangan potensial. Ini juga tidak memiliki detail tentang bagaimana internalis bekerja sama, bagaimana menggabungkan hasil, atau apakah sistem memberikan keuntungan yang terukur dalam kecepatan, akurasi atau biaya.
Akibatnya, sementara keuntungan menunjukkan ambisi arsitektur, manfaat praktisnya tetap pada metode yang lebih sederhana yang tidak terbukti berdasarkan informasi yang diberikan.
Sub -factor memiliki catatan campuran secara umum secara umum, sejauh ini …
Sementara implementasi penelitian Manus yang luas ditempatkan sebagai canggih dalam sistem agen kecerdasan buatan umum, ekosistem yang lebih luas telah menyaksikan hasil beragam dengan metode yang sama.
Misalnya, aktif Reddit, pengguna simbol Claude yang dijelaskan sendiri Ketakutan tentang simbolnya yang lambat dan mengonsumsi sejumlah besar simbol, dan memberikan visi terbatas untuk implementasi.
Titik nyeri umum termasuk kurangnya protokol koordinasi antara faktor -faktor, kesulitan dalam memperbaiki kesalahan, dan kinerja tidak teratur selama periode beban tinggi.
Tantangan -tantangan ini tidak selalu tercermin dalam implementasi Manus, tetapi mereka menyoroti kompleksitas pengembangan kerangka kerja multi -agen yang kuat.
Manus mengakui bahwa penelitian ekstensif masih eksperimental dan mungkin datang dengan beberapa pembatasan dengan pengembangan berkelanjutan.
Kami melihat ke depan
Dengan penelitian yang luas, Manus memperdalam komitmennya untuk mendefinisikan kembali bagaimana pengguna berinteraksi dengan agen kecerdasan buatan dalam skala besar.
Sementara platform lain bergulat dengan tantangan teknis dari koordinasi dan keandalan subagent, pendekatan manus mungkin merupakan ujian apakah agen agen-mengambil stereotip yang sempit dapat memenuhi visi kerja sama dan multi-utusan AI.
Perusahaan menyinggung ambisi yang lebih luas, menunjukkan bahwa infrastruktur di balik penelitian ekstensif meletakkan dasar untuk pertunjukan di masa depan. Pengguna dan adegan industri akan memperhatikan apakah gelombang baru dari struktur agen ini dapat naik ke tingkat kemampuannya – atau apakah tantangan yang terlihat di tempat lain di bidang kecerdasan buatan pada akhirnya akan diambil.
Koreksi: Artikel ini awalnya disebutkan secara tidak benar bahwa Manus berbasis di Cina ketika tidak; Dia ada di Singapura. Dia juga mengutip laporan sebelumnya bahwa mereka menggunakan model Alibaba Qwen; TIDAK. Kami telah memperbarui dan menyesali kesalahan.
Tautan sumber
Berita
Hot dog bocor melalui Pennsylvania Highway setelah truk menyebabkan kemacetan lalu lintas

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Sebuah truk yang membawa hot dog berpartisipasi dalam kecelakaan di sepanjang negara bagian Pennsylvania, menyebabkan kekacauan penuh dengan hot dog yang tersebar di seberang jalan raya.
Seorang juru bicara kepolisian Pennsylvania mengatakan trailer traktor menghadapi beberapa masalah mekanis di sepanjang jalan raya ke -83 pada hari Jumat, utara garis negara bagian Maryland, menyebabkan kendaraan lain dihancurkan.
Kecelakaan itu menyebabkan pembersihan truk terhadap istirahat beton, menyebabkan trailer dibuka. Ketika ini terjadi, banyak hot dog yang tumpah dari truk.
Pisau turbin angin di lalu lintas di timur laut, jalan raya yang ramai
Kru penyelamat membersihkan truk hot dog yang bocor dari trailer traktor pada hari Jumat, di sepanjang jalan raya ke -83 di Shrewsbury, PA. (Perusahaan Pemadam Kebakaran Sukarelawan Shrewsbury Via AP)
“Setelah truk ini pergi dan menabrak jalan, ini adalah segalanya, dan suasananya masih sangat hangat,” kata Brad Dobirman, kepala Perusahaan Keunggulan Pemadam Kebakaran Shuzbury.
Para pejabat mengatakan empat orang dirawat karena cedera yang mengancam jiwa.
Ledakan truk ditangkap di kamera di lingkungan Chicago di pinggiran kota, sementara propana bocor untuk menyalahkan: pejabat

Seorang juru bicara kepolisian Pennsylvania mengatakan trailer traktor menghadapi beberapa masalah mekanis di sepanjang jalan raya ke -83. (Kepolisian Negara Bagian Pennsylvania)
Dobirman mengatakan dia belajar sesuatu tentang kecelakaan itu.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Hot dog di atas kue yang ditutupi dengan mustard kuning. (ISTOCK)
“Aku bisa memberitahumu secara pribadi, bahwa hot dog sangat licin,” kata Dobirman. “Aku tidak tahu itu.”
Alexandra telah berkontribusi pada Digitter Associated Press dan Fox News untuk laporan ini.
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Mod turns ‘Counter-Strike’ into a ‘Tekken’ clone with fighting chickens