Salesforce Ambang batas besar dalam perlombaan perusahaan AI, transenden 1 juta pembicaraan agen independen Pada portal bantuan – salah satu landmark terkemuka yang memberikan pandangan langka tentang apa yang diperlukan untuk menyebarkan agen kecerdasan buatan dalam skala besar dan pelajaran tiba -tiba yang dipelajari di sepanjang jalan.

Prestasi ini, yang dikonfirmasi oleh pejabat eksekutif perusahaan dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat, setelah hanya sembilan bulan Salsforce Agentforce diluncurkan Di portal bantuan pada bulan Oktober. Platform sekarang menyelesaikan 84 % dari penyelidikan pelanggan secara mandiri, dan telah menyebabkan penurunan 5 % dalam ukuran status dukungan, dan memungkinkan perusahaan untuk menerbitkan ulang 500 insinyur pendukung manusia untuk peran bernilai tinggi.

Tetapi mungkin lebih berharga daripada angka awal adalah visi yang diperoleh sekeras yang diperoleh dari menjadi apa yang oleh pejabat eksekutif disebut.Pelanggan nol“Untuk teknologi agen kecerdasan buatan mereka – pelajaran yang menantang kebijaksanaan tradisional tentang publikasi lembaga AI dan mengungkapkan keseimbangan akurat yang diperlukan antara kemampuan teknologi dan simpati manusia.

Bagaimana Slesforce Diukur dari 126 hingga 45.000 Percakapan Kecerdasan Buatan Mingguan Menggunakan Penerbitan Secara Bertahap

“Kami mulai sangat muda. Kami terutama telah meluncurkan sekelompok pelanggan di portal tambahan kami. Seharusnya bahasa Inggris untuk memulai. Saya harus masuk, dan kami mengeluarkannya hingga sekitar 10 % dari lalu lintas kami,” jelas Bernard Shaw, SVP tentang keberhasilan Slesforce, yang memimpin agen. “Di minggu pertama, saya pikir ada 126 percakapan, jika saya benar -benar ingat. Jadi saya dan tim saya dapat membaca masing -masing.”

Pendekatan sistematis ini – dimulai dengan dimulainya jangka ketat sebelum berekspansi untuk menangani rata -rata saat ini 45.000 percakapan per minggu – berdiri dalam kontradiksi yang mencolok dengan semangat “bergerak dengan cepat dan melanggar” yang terkait dengan penyebaran kecerdasan buatan. Versi bertahap memungkinkan SLESFORCE untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah kritis sebelum mempengaruhi basis pelanggan yang lebih luas.

Lembaga teknis telah terbukti menentukan. Berbeda dengan chatbots tradisional yang bergantung pada pohon pengambilan keputusan dan sebelumnya diprogram, Agenforce memanfaatkan Salsforce Data Cloud Untuk mengakses dan mensintesis informasi dari 740.000 potong konten melalui berbagai bahasa dan jalur produksi.

“Perbedaan terbesar di sini adalah, kembali ke cloud data saya adalah bahwa kami dapat keluar dari gerbang dan menjawab pertanyaan apa pun tentang produk Salesforce,” catat Shaw. “Saya tidak berpikir kita bisa melakukannya tanpa cloud data.”

Mengapa Salesforce Mengajarkan Simpati Agen Kecerdasan Buatan Setelah Pelanggan menolak tanggapan robot dingin

Salah satu deteksi paling menakjubkan dari perjalanan Salesforce termasuk apa yang Joe Inzerillo, kepala pejabat perusahaan perusahaan, “bagian manusia” sebagai agen pendukung.

“Ketika kami pertama kali meluncurkan pelanggan, kami benar -benar tertarik, misalnya, realisme data, seperti yang Anda tahu, apa yang mendapatkan data yang tepat? Apakah itu telah diberi jawaban yang tepat dan hal -hal seperti itu?” Seseorang memanggil di bawah dan mereka seperti, hei, rusak oleh barang -barang saya. Saya memiliki Sub -Aktifkan pada saat ini, dan saya telah masuk ke, “Yah, yah, saya akan membuka tiket untuk Anda.” Jangan merasa nyaman. “

Kesadaran ini menyebabkan perubahan dasar tentang bagaimana Salesforce Menyamakan desain agen kecerdasan buatan. Perusahaan mengambil program saat ini untuk pelatihan soft skill untuk insinyur pendukung manusia – apa yang mereka sebut “seni layanan” – dan bergabung langsung ke dalam klaim dan perilaku Agenforce.

“Jika Anda datang sekarang dan berkata,” Hei, saya mendapat istirahat di Salesforce, “Anda akan meminta maaf untuk agen paksa. Saya sangat menyesal. Masalah yang mengerikan. Biarkan saya mendapatkannya, dan kami akan sampai ke tim teknik kami,” jelas Shaw. Efek pada kepuasan pelanggan langsung dan terukur.

Penyebab mengejutkan dari SLESFORCE meningkatkan pengiriman manusia dari 1 % menjadi 5 % untuk meningkatkan hasil pelanggan

Mungkin tidak ada skala yang lebih baik yang menunjukkan kompleksitas penyebaran lembaga agen AI dari pendekatan Salesforce canggih dalam operasi pengiriman manusia. Awalnya, perusahaan merayakan tingkat pengiriman 1 % – yang berarti hanya 1 % dari percakapan yang meningkat dari kecerdasan buatan ke faktor manusia.

Shu ingat: “Kami benar -benar satu sama lain, kami pergi,” Ya Tuhan, seperti hanya 1 %, “kenang Shu.” Lalu kita melihat percakapan yang sebenarnya. Itu mengerikan. Orang -orang frustrasi. Mereka ingin pergi ke seseorang. Pelanggan melanjutkan upaya.

Hal ini menyebabkan visi intuitif: yang menyulitkan pelanggan untuk menjangkau manusia dalam benar -benar memburuknya pengalaman total. Salesforce memodifikasi pendekatannya, dan tingkat pengiriman meningkat menjadi sekitar 5 %.

“Aku benar -benar merasa puas dengan itu,” Shu. “Jika Anda ingin membuat suatu kondisi, Anda ingin berbicara dengan insinyur pendukung, maka tidak ada yang salah dengan itu. Silakan dan lakukan itu.”

Inzerillo membingkai ini sebagai perubahan mendasar dalam memikirkan standar layanan: “Pada 5 %, saya benar -benar mendapatkan mayoritas yang luas, luas dan tenang di 95 %itu, dan orang -orang yang tidak menjangkau orang yang lebih cepat. Dengan demikian, CSAT telah meningkat dalam pendekatan hibrida, di mana Anda memiliki pelanggan dan manusia bekerja bersama, Anda mendapatkan hasil yang lebih baik daripada masing -masing.

Bagaimana “salsforce” bentrok untuk menghapus ribuan artikel untuk keakuratan kecerdasan buatan

Pengalaman Slesforce juga mengungkapkan pelajaran penting tentang mengelola konten yang diabaikan banyak lembaga ketika menyebarkan kecerdasan buatan. Meskipun ada 740.000 konten dalam berbagai bahasa, perusahaan menemukan bahwa kelimpahan menciptakan masalahnya sendiri.

“Ada kata -kata yang digunakan tim saya, yang merupakan kata -kata baru untuk saya, dan bentrokan konten,” jelas Shaw. “Banyak artikel reset kata sandi. Oleh karena itu, mereka berjuang dengan artikel apa yang benar bagi saya untuk membawa potongan -potongan ke cloud data dan pergi ke Openai, merespons dan menjawab?”

Hal ini menyebabkan inisiatif “pembersihan” skala besar ketika Salsforce menghapus konten lama, tidak aman, dan artikel berulang yang terpadu. Pelajaran: Agen kecerdasan buatan hanya baik seperti yang dapat mereka capai, kadang -kadang lebih sedikit.

Integrasi Tim Tim Microsoft, yang mengungkapkan alasan untuk hasil yang berlawanan dari Amnesty International

Salah satu kesalahan yang paling mencerahkan Salesforce Berpartisipasi dalam terlalu terbatas dengan pegangan tangan kecerdasan buatan. Awalnya, perusahaan mengeluarkan instruksi dan agen untuk tidak membahas pesaing, dan untuk memasukkan setiap pesaing utama dengan nama.

“Kami khawatir orang akan masuk dan pergi,” lebih baik dari Salesforce “atau sesuatu seperti itu.” Tetapi ini menciptakan masalah yang tidak terduga: Ketika pelanggan mengajukan pertanyaan sah tentang penggabungan tim Microsoft dengan Salesforce, agen menolak jawaban itu karena Microsoft terdaftar dalam daftar pesaing.

Solusinya sangat sederhana: alih -alih aturan yang kuat, Salesforce menggantikan pegangan tangan terbatas dengan satu pendidikan “untuk bertindak demi kepentingan Salesforce dalam segala hal yang Anda lakukan.”

“Kami telah menyadari bahwa kami masih menghadapinya seperti chatbot di sekolah lama, dan yang perlu kami lakukan adalah bahwa kami perlu mengizinkan LLM menjadi LLM,” refleksi Shu.

Mesin salsforce dan fasad multi -bahasa

Di masa depan, Salesforce sedang mempersiapkan apa yang dilihat kedua eksekutif adalah pengembangan utama berikutnya dalam agen kecerdasan buatan: fasad audio.

“Saya benar -benar berpikir suaranya UX dari agen,” kata Show. Perusahaan sedang mengembangkan aplikasi iOS dan Android asli dengan kemampuan audio, dengan rencana untuk ditampilkan di Dreamforce akhir tahun ini.

“Yang penting adalah memahami bahwa obrolan benar -benar untuk suara. Karena mengobrol, seperti, Anda masih harus mendapatkan semua informasi Anda, Anda masih harus mendapatkan semua aturan ini … jika Anda melompat dengan benar ke suara, masalah sebenarnya dengan suaranya adalah menjadi sangat cepat dan sangat akurat.”

Perusahaan telah memperluas Agenforce untuk mendukung orang Jepang menggunakan pendekatan inovatif – dari menerjemahkan konten, sistem menerjemahkan pertanyaan pelanggan ke dalam bahasa Inggris, dipulihkan dari informasi yang relevan, dan menerjemahkan tanggapan lagi. Dengan 87 % tingkat akurasi Jepang setelah hanya tiga minggu, Salesforce berencana untuk menambah dukungan Prancis, Jerman, Italia, dan Spanyol pada akhir Juli.

Empat Pelajaran Kritis dari Salesforce untuk Penerbitan Korporasi untuk AI

Untuk lembaga yang mempertimbangkan untuk menerbitkan agen kecerdasan buatan, perjalanan Salesforce menawarkan banyak ide penting:

• Mulailah pemikiran kecil dan besar: “Mulailah kecil dan kemudian kembangkan,” Shaw merekomendasikan. Kemampuan untuk meninjau setiap percakapan di tahap awal memberikan peluang pendidikan yang sangat berharga yang sangat mustahil.
• Masalah kesehatan data: “Sadarilah data Anda,” Inzerillo menekankan. “Jangan mengatasi format data Anda, tetapi juga jangan mengatur data Anda dan benar -benar memikirkan, misalnya, bagaimana Anda bisa menempatkan perusahaan dengan cara terbaik?”
• FleksibilitasStruktur organisasi tradisional mungkin tidak sejalan dengan kemampuan kecerdasan buatan. Inzerillo juga mencatat, “Jika mereka mencoba mengambil masa depan agen dan mendorongnya ke skema org kemarin, itu akan menjadi pengalaman yang sangat frustrasi.”
• Mengukur apa yang pentingLangkah -langkah keberhasilan untuk agen kecerdasan buatan berbeda dari standar dukungan tradisional. Keakuratan respons itu penting, tetapi juga simpati, eskalasi yang tepat, dan kepuasan pelanggan secara umum.

Satu miliar dolar pertanyaan: Apa yang terjadi setelah mengatasi kinerja manusia?

Karena agen AI di Salesforce sekarang mengungguli agen manusia pada standar utama seperti tingkat keputusan dan waktu perawatan, Inzerillo mengajukan pertanyaan yang menarik: “Apa yang diukur setelah mengatasi seseorang?”

Pertanyaan ini mencapai inti dari apa yang mungkin menjadi efek terpenting dari sejuta guru penjualan. Layanan Pelanggan hanya secara otomatis-mendefinisikan kembali apa yang muncul di dunia pertama kecerdasan.

“Kami ingin menjadi penawaran kepada pelanggan kami dan bagaimana menggunakan kekuatan agen dalam pengalaman kami sendiri,” jelas Shaw. “Bagian dari alasan kami melakukan ini … sehingga kami dapat mempelajari hal -hal ini, dan memberi makan mereka lagi di tim produk kami, di tim teknik kami untuk meningkatkan produk dan kemudian berbagi pembelajaran ini dengan pelanggan kami.”

Dengan institusi pengeluaran untuk solusi kecerdasan buatan yang diperkirakan akan mencapai 143 miliar dolar pada tahun 2027Menurut harapan yang dikeluarkan oleh Data Corporation (IDC), pelajaran realistis dalam Salesforce dari garis depan penerbitan menyediakan peta jalan yang menentukan untuk lembaga -lembaga yang mengirimkan transformasi kecerdasan buatannya. Deloitte juga memperkirakan bahwa investasi lembaga global dalam kecerdasan buatan bisa melampaui 150 miliar dolar pada tahun 2027Tingkatkan skala dan urgensi transformasi teknologi ini.

Pesannya jelas: keberhasilan di era agen AI membutuhkan lebih dari sekadar teknologi canggih. Ini membutuhkan pemikiran ulang dasar tentang bagaimana manusia dan mesin bekerja bersama, komitmen untuk pembelajaran dan pengulangan yang berkelanjutan, dan mungkin tiba -tiba, sebagai pengakuan bahwa agen kecerdasan buatan paling canggih adalah mereka yang ingat untuk menjadi manusia.

“Anda sekarang memiliki dua karyawan. Anda memiliki agen Amnesty International, dan Anda memiliki karyawan manusia. Anda memerlukan pelatihan dalam soft skill dan seni layanan.”

Pada akhirnya, percakapan Slearforce mungkin kurang dari guru itu sendiri dan lebih banyak tentang apa yang ia wakili: kemunculan model baru di mana pekerja digital di tempat kerja manusia tidak menggantikannya tetapi mengubahnya, yang menciptakan kemungkinan yang tidak dapat dicapai manusia atau mesin sendirian.

Annie Thomasini, mantan karyawan administrasi Biden, diperkirakan akan muncul di depan penyelidik Kongres pada hari Jumat setelah dia dipanggil oleh ketua Komite Pengawasan Dewan Perwakilan Rakyat James Commer, R-Ky.

Thomasini, mantan asisten presiden dan wakil kepala staf, dijadwalkan muncul dalam wawancara sukarela pada hari Jumat.

Salah satu pembantu Komite Digital Fox News awal pekan ini telah diberitahu bahwa pengacara Thomasini meminta panggilan, tetapi dia tidak mengatakan alasannya.

Ketika Anda mencapai setoran pintu tertutup pada pukul 10 pagi pada hari Jumat, bantuan bekas pemerintahan ketiga tangan akan dikenakan panggilan untuk penyelidikan yang akan datang dalam beberapa minggu terakhir.

Biden, seorang dokter, menolak untuk menghentikan penyelidikan terhadap penutup -up: “Setiap alasan”

Dia menyelidiki tuduhan bahwa mantan Presiden Joe Mantan asisten Biden di Gedung Putih Tanda -tanda penurunan mental dan fisiknya tercakup saat ia berada di kantor, dan apakah ada langkah -langkah eksekutif yang ditugaskan dengan membedah mayat -mayat itu tanpa sepengetahuan presiden. Sekutu Biden telah mendorong kembali terhadap tuduhan ini.

Dalam sebuah wawancara dengan New York Times Pada hari Kamis, Biden mengkonfirmasi bahwa ia “membuat setiap keputusan” sendirian.

Segera sebelum Thomasini, para penyelidik DPR dari Anthony Bernal, seorang asisten jangka panjang untuk mantan wanita itu, Jill Biden.

LR: Ian Samz, mantan asisten khusus untuk Presiden dan Kepala Penasihat di Kantor Penasihat Gedung Putih; Andrew Bates, mantan Wakil Wakil Bantuan dan Wakil Sekretaris Sekretaris Pers Pertama; Mantan Sekretaris Pers Gedung Putih Karen Jean Pierre; Diharapkan bahwa Jeff Zintis, mantan kepala staf Gedung Putih, diharapkan duduk dengan penyelidik Komite Kontrol Dewan Perwakilan Rakyat di balik pintu tertutup. (Fox News)

Bernal membela Amandemen Kelima untuk semua pertanyaan tentang Biden dan berada di luar Aula Komite kurang dari satu jam setelah masuk.

Tidak diharapkan bahwa legislator akan membawa sebagian besar bahwa pintu tertutup disimpan, yang secara tradisional dipimpin oleh karyawan.

Comer telah pergi ke beberapa sejauh ini, dan anggota parlemen progresif Yasmine Crocate, D-Texas juga tiba-tiba muncul.

Ketua Komite Kontrol dan Akuntabilitas di Dewan Perwakilan Rakyat, James Commer, memimpin penyelidikan. (Anna Moneymaker/Getty Images)

Alex Thompson, jangkar CNN, CNN, dalam buku mereka “The Original Sin”, mengungkapkan bahwa Thomasini dan Bernal “mengunduh pertanyaan dan jawaban yang ditulis dalam wawancara lokal – sebuah dokumen yang digunakan kampanye dalam persiapan dengan Biden.”

Thomasini dan Bernal mengarahkan Teleprorpter sementara asistennya berusaha mengurangi kesalahannya sementara Biden berjuang untuk tetap dalam pesan, menurut buku itu. Tetapi kegagalan dalam teleprompter telah menjadi garis serangan yang mudah di seluruh kampanye pemilihan kembali Biden, ketika Presiden Donald Trump “menjalin” melalui saat -saat yang tak terhitung jumlahnya.

Buku itu menggambarkan bagaimana Thomasini dan Bernal menjadi lebih dekat dengan Biden melalui epidemi, dan akhirnya menjadi ajudan Joe dan Biden yang paling tepercaya.

Tapper dan Thompson menggambarkan duo “Extreme Loyal” -tomasini dan Bernal-ketika mereka mengambil “saudara perempuan dan bukan” di antara lingkaran dalam Biden.

“Anda tidak merasa cemas,” kata kiri-kiri-kiri, kata mental kiri-api di rumah.

Annie Thomasini, mantan direktur kantor Oval, Anthony Bernal, mantan penasihat Ibu Negara, mengikuti Presiden AS Joe Biden dan Ibu Negara Gil Biden ke Marin di rumput selatan Gedung Putih pada 16 Februari 2024. (Anna Moneymaker/Getty Images)

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Bernal dan Tomasini kemudian memainkan beberapa peran residensi Gedung Putih. Tapper dan Thompson mengatakan bahwa asisten “berhasil mencapai tempat tinggal sepanjang waktu, ketika lencana Gedung Putih membaca” akurasi “-tidak umum untuk asisten tersebut.”

Para penulis menulis: “Pentingnya Bernal dan Tomasini adalah tingkat bahwa kenaikan mereka di Gedung Putih menunjukkan keberhasilan orang -orang yang kesetiaannya kepada keluarga Biden – bukan untuk kepresidenan, bukan untuk rakyat Amerika, bukan pada negara itu, tetapi untuk Ahut Biden.”

Sebuah sumber yang akrab dengan pemikiran tim Biden, yang disebut penyelidikan Partai Republik di Dewan Perwakilan Rakyat, meluncurkan “berbahaya” dan “upaya untuk mendistorsi dan mempermalukan.”

Sumber itu mengatakan, “Diharapkan bahwa satu kontradiksi kecil akan muncul di antara para saksi sampai Kementerian Pertahanan di Trump menunjukkan lawan -lawan politiknya dan melanjutkan kampanyenya untuk balas dendam,” kata sumber itu.

Wakil Edison McCdwell, RN.C, mempresentasikan undang -undang rancangan yang menyatakan bahwa tidak diizinkan untuk menandatangani tagihan sabotase, perintah eksekutif, amnesti, dan stagnasi hanya oleh presiden, dan pilot otomatis tidak dapat digunakan.

Prosedur ini disebut “larangan arahan yang tidak umum dan hukum eksekutif tahun 2025”, atau hukum Biden.

Draf Akankah undang -undang saat ini diubah untuk menambahkan: “Terlepas dari bagian ini atau undang -undang lainnya, tidak ada orang lain selain presiden yang secara hukum dapat menandatangani rancangan undang -undang yang macet, perintah eksekutif, amnesti atau gerakan, dan sistem tanda tangan otomatis, termasuk otopsi, tidak dapat digunakan untuk tujuan ini.”

Gedung Putih, yang sedang menyelidiki penggunaan Biden untuk Antotopin di Pihak yang Berkembang untuk “Tidak Kompeten dan” Presiden Presiden

“Rancangan undang -undang, perintah eksekutif, perintah eksekutif, amnesti, atau pengurangan tidak dapat dipertimbangkan dalam pelanggaran Pasal 301 Alamat 3, undang -undang Amerika Serikat, termasuk rancangan hukum atau perintah eksekutif dari pendaftaran atau dingin atau ditandatangani seperti itu sebelum tanggal undang -undang ini, memiliki kekuatan atau dampak apa pun.”

Dalam sebuah pernyataan yang termasuk dalam a siaran pers Tentang RUU itu, McDawell berkata, “Rakyat Amerika terpilih sebagai kepala pemerintahan negara, dan bukan sebagai kuantitas untuk bangun. Sayangnya, inilah yang telah diterima orang Amerika selama era Joe Biden.”

Biden membuat wawancara langka dengan New York Times untuk mengeluarkan kontroversi

“Sementara Joe Biden lebih cemas daripada melanggar langit -langit kaca sebagai komandan besar, warisannya akan dikaitkan selamanya bahwa tidak ada sensor pada pilot otomatis kepresidenan. Hukum Biden Legislator mengatakan, “Ini akan memastikan bahwa para birokrat nakal tidak dapat lagi mendapat manfaat dari presiden mental yang tidak kompeten untuk merebut otoritas yang diberikan kepada Kantor Oval,” kata legislator.

Mantan Presiden Joe Biden sebelumnya telah menolak gagasan bahwa dia tidak membuat keputusan selama pekerjaannya sebagai presiden.

Biden membela penggunaan kontroversi untuk keputusan koersif kolektif dalam wawancara NYT: “sekelompok orang yang lengkap”

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Biarkan saya jelas: Saya membuat keputusan selama masa kepresidenan saya. Saya membuat keputusan yang berkaitan dengan amnesti, perintah eksekutif, undang -undang, dan iklan. Setiap saran bahwa saya tidak konyol dan salah.”

Patrick Ward dari Fox News berkontribusi pada laporan ini