Berita
IBM: Biaya bayangan AI 670 ribu dolar lebih, 97 % perusahaan tidak memiliki kendali
Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
Shadow AI adalah masalah $ 670.000 yang tidak diketahui sebagian besar organisasi.
Biaya IBM 2025 untuk Laporan Pelanggaran DataHari ini, dalam kemitraan dengan Bunon InstituteIni mengungkapkan bahwa pelanggaran melibatkan penggunaan karyawan yang tidak sah dari lembaga alat intelijen buatan untuk biaya lembaga dengan rata -rata $ 4,63 juta. Ini sekitar 16 % dari rata -rata global $ 4,44 juta.
Penelitian, berdasarkan 3470 wawancara di 600 organisasi yang menembus, mencerminkan adopsi cepat kecerdasan buatan untuk kontrol keamanan. Sementara hanya 13 % organisasi yang melaporkan insiden keamanan terkait dengan kurangnya intelijen, 97 % dari yang dilanggar yang tidak memiliki kontrol yang tepat untuk mencapai kecerdasan buatan. 8 % lainnya tidak yakin apakah itu berisiko melalui sistem kecerdasan buatan.
“Data menunjukkan bahwa kesenjangan antara mengadopsi kecerdasan buatan dan pengawasan sudah ada, dan para aktor mulai mengancam untuk mengeksploitasinya,” kata Souja Vesyanan, wakil presiden produk keamanan dan produk waktu di IBM. “Laporan ini mengungkapkan bahwa tidak ada akses dasar ke akses dasar sistem kecerdasan buatan, meninggalkan data yang sangat sensitif dan menampilkan model untuk diproses.”
AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus
Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.
Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf
Bayangan AI, rantai pasokan adalah tanker serangan favorit
Laporan tersebut menemukan bahwa 60 % dari kecelakaan keselamatan penuntutan menyebabkan data yang terancam punah, sementara 31 % menyebabkan gangguan dalam operasi harian lembaga. Informasi Identifikasi Pelanggan (PII) diretas dalam 65 % kecelakaan bayangan kecerdasan buatan. Ini jauh lebih tinggi dari rata -rata global 53 %. Salah satu kelemahan terbesar dalam keamanan AI adalah tata kelola, dengan 63 % dari organisasi yang menembus baik untuk kebijakan tata kelola intelijen buatan atau masih berkembang.
“Shadow Ai seperti steroid di Tour de France; orang menginginkan keuntungan tanpa menyadari konsekuensi jangka panjang”, Itamar Golan, CEO Keamanan langsungBeri tahu VentureBeat. Perusahaannya memberi peringkat lebih dari 12.000 aplikasi internasional Amnesty dan menemukan 50 lagi setiap hari.
VentureBeat terus melihat pertahanan lawan lawan saat ini terhadap serangan perangkat lunak dan model rantai pasokan. Tidak mengherankan bahwa laporan itu ditemukan bahwa rantai pasokan adalah serangan utama kecelakaan keselamatan kecerdasan buatan, dengan 30 % yang mencakup aplikasi, aplikasi aplikasi atau komponen tambahan. Laporan tersebut juga menyatakan: “Rantai penyelesaian adalah penyebab paling umum dari insiden keselamatan kecerdasan buatan. Insiden keamanan melibatkan model dan aplikasi kecerdasan buatan beragam, tetapi ada satu jenis yang dengan jelas mengklaim klasifikasi tertinggi: kompromi rantai pasokan (30 %), yang mencakup aplikasi pendek dan komponen tambahan.”
Amnesty International menyebar di senjata
Setiap bentuk kecerdasan buatan melanjutkan senjata, termasuk LLM yang dirancang untuk meningkatkan tradecraft, dalam akselerasi. Enam belas persen pelanggaran sekarang termasuk penyerang yang menggunakan kecerdasan buatan, terutama untuk berburu yang diciptakan oleh kecerdasan buatan (37 %) dan serangan Deepfake (35 %). Model, termasuk penipuan, Ghostgpt Dan Darkgpt, pengecer kurang dari $ 75 per bulan dan Dirancang khusus untuk strategi serangan seperti berburu, mengeksploitasi pembuatan kode, inspeksi kode, memindai kelemahan dan memeriksa keaslian kartu kredit.
Semakin banyak LLM yang diberikan adalah semakin besar kemungkinan mengarahkan untuk menghasilkan output berbahaya. Cisco Laporan Keamanan Kecerdasan Buatan Laporan bahwa LLM yang telah disita lebih mungkin menghasilkan 22 kali output berbahaya daripada model dasar.
“Lawan tidak hanya menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan serangan, tetapi mereka menggunakannya untuk mencampur lalu lintas reguler, yang membuatnya sulit ditemukan.” Jaringan CatoBaru -baru ini saya memberi tahu VentureBeat. “Tantangan sebenarnya adalah bahwa serangan yang beroperasi dengan Amnesty International yang sama bukan satu peristiwa tunggal; ini adalah proses pengintaian, penghindaran, dan adaptasi yang berkelanjutan.”
Shlomo Kramer, CEO Cato Networks, juga memperingatkan dalam sebuah wawancara baru -baru ini dalam proyek VentureBeat: “Ada jendela pendek di mana perusahaan dapat menghindari jatuh ke dalam struktur yang terfragmentasi. Para penyerang bergerak lebih cepat daripada tim integrasi,” juga Shalomo Kramer, CEO Cato Networks.
Wasit adalah salah satu kelemahan yang dieksploitasi
Dari 37 % organisasi yang mengklaim memiliki kebijakan tata kelola intelijen buatan, hanya 34 % yang melakukan audit reguler IQ. Hanya 22 % dari tes agresif pada model kecerdasan buatan. DevSecops telah muncul sebagai faktor tertinggi, yang mengurangi biaya pelanggaran, dan organisasi rata -rata menyediakan $ 227.192.
Laporan laporan mencerminkan bagaimana deportasi tata kelola sebagai prioritas yang lebih rendah mempengaruhi keamanan jangka panjang. “Sebagian besar organisasi penetrasi (63 %) tidak memiliki kebijakan infeksi buatan atau masih satu pengembangan. Bahkan ketika ia memiliki kebijakan, kurang dari setengahnya memiliki persetujuan untuk menyebarkan kecerdasan buatan, dan 62 % tidak memiliki kontrol akses yang tepat pada sistem kecerdasan buatan.”
Sebagian besar organisasi tidak memiliki tata kelola dasar untuk mengurangi risiko yang terkait dengan kurangnya kecerdasan, karena 87 % mengakui tidak adanya kebijakan atau operasi. Hampir dua pertiga dari perusahaan yang diretas gagal memeriksa model kecerdasan buatan secara teratur, dan lebih dari tiga perempat tidak melakukan tes bermusuhan, membuat kelemahan kritis terpapar.
Pola keterlambatan dalam menanggapi kelemahan yang diketahui di luar pemerintahan kecerdasan buatan untuk praktik keamanan dasar. Chris Joyle, Wakil Presiden Manajemen untuk Keamanan Keamanan herbaMenekankan transformasi dalam perspektif: “Apa yang saat ini kita sebut” manajemen koreksi “harus lebih disebut manajemen paparan – atau jam berapa yang dibutuhkan organisasi Anda untuk terpapar kelemahan tertentu?”
Keuntungan AI sebesar $ 1,9 juta: Mengapa buah -buah keamanan pintar datang?
Terlepas dari sifat hubungan kecerdasan buatan, laporan ini memberikan harapan untuk melawan dua angka yang meningkat. Lembaga yang mencapai semuanya menggunakan kecerdasan dan otomatisasi buatan memberikan $ 1,9 juta per pelanggaran dan resolusi kecelakaan 80 hari. Menurut laporan: “Tim keamanan yang menggunakan kecerdasan dan otomatisasi buatan telah secara singkat meningkatkan waktu pelanggaran mereka 80 hari dan mengurangi biaya rata -rata pelanggaran sebesar $ 1,9 juta dibandingkan dengan lembaga yang tidak menggunakan solusi ini.”
Sungguh menakjubkan betapa kontrasnya ditawarkan. Organisasi atas nama intelijen buatan menghabiskan $ 3,62 juta untuk pelanggaran, dibandingkan dengan $ 5,52 juta untuk mereka yang tidak memiliki Amnesty International, yang menyebabkan biaya biaya sebesar 52 %. Tim -tim ini menentukan pelanggaran dalam 153 hari, dibandingkan dengan 212 hari dari pendekatan tradisional, dan kemudian mengandungnya dalam 51 hari, dibandingkan dengan 72 hari.
“Alat kecerdasan buatan unggul dalam analisis cepat data besar melalui catatan, titik akhir, gerakan jaringan, dan menemukan pola yang tepat lebih awal,” catat Vineet Arra, CTO AT Winwire. Kemungkinan ini untuk mengubah ekonomi keamanan: sementara biaya pelanggaran global rata -rata berada pada $ 4,44 juta, pengguna pekerjaan intelijen buatan yang keras pada 18 % lebih rendah dari standar ini.
Namun, adopsi terus berjuang. Hanya 32 % menggunakan keamanan kecerdasan buatan secara luas, 40 % menyebarkannya dengan cara yang terbatas, dan 28 % menggunakannya tanpa kapasitas apa pun. Lebih banyak organisasi mendistribusikan kecerdasan buatan secara merata melalui siklus keamanan keamanan, sering melacak distribusi berikut: pencegahan sebesar 30 %, temukan 29 %, investigasi 26 % dan 27 % respons.
Daren Goeson, Manajemen Produk SVP di Ivanti, ini meningkatkan: “Alat keselamatan dapat bekerja dengan amnesti internasional untuk menganalisis sejumlah besar data untuk mendeteksi kasus yang tidak normal dan memprediksi ancaman potensial lebih cepat dan lebih akurat daripada analis manusia mana pun.”
Tim keamanan tidak terbelakang; Namun, 77 % sesuai dengan atau akreditasi dari total perusahaan mereka adalah kecerdasan buatan. Di antara mereka yang berinvestasi pasca -LAGU, 45 %memilih solusi yang didorong oleh kecerdasan buatan, dengan fokus pada penemuan ancaman (36 %), perencanaan respons kecelakaan (35 %) dan alat keamanan data (31 %).
Faktor devsecops mengintegrasikan manfaat lebih banyak, memberikan tambahan $ 227.192, menjadikannya pengurangan biaya terbaik. Selain dampak kecerdasan buatan, institusi dapat mengurangi biaya pelanggaran lebih dari dua juta dolar, yang mengubah keselamatan dari pusat biaya menjadi diskriminasi kompetitif.
Mengapa biaya keamanan siber AS telah mencapai tingkat rekor, sedangkan seluruh dunia menghemat jutaan orang
Adegan keamanan siber mengungkapkan paradoks yang luar biasa pada tahun 2024: dengan penurunan biaya pelanggaran global menjadi $ 4,44 juta, yang merupakan penurunan pertama dalam lima tahun. Organisasi Amerika telah melihat paparan mereka terhadap $ 10,22 juta yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk setiap kecelakaan. Perbedaan ini menunjukkan perubahan mendasar dalam bagaimana risiko internet dikumpulkan lintas batas geografis. Organisasi perawatan kesehatan masih menanggung beban yang lebih berat, dengan biaya rata -rata $ 7,42 juta per pelanggaran, dan jadwal waktu keputusan diperpanjang hingga 279 hari – atau lima minggu penuh dengan tes rekan mereka di industri lain.
Hasil operasional sama: 86 % dari organisasi yang diretas melaporkan gangguan besar di tempat kerja, karena mereka membutuhkan tiga perempat lebih dari 100 hari untuk mengembalikan operasi normal. Mungkin sebagian besar dari mereka sehubungan dengan pemimpin keamanan adalah munculnya kelelahan investasi. Kewajiban pengeluaran keamanan setelah layanan menurun dari 63 % menjadi hanya 49 % setiap tahun, yang menunjukkan bahwa organisasi mempertanyakan pengembalian investasi keamanan interaktif. Di antara mereka yang telah mencapai pemulihan total, hanya 2 % yang berhasil mengembalikan posisi operasi mereka dalam waktu 50 hari, sementara 26 % membutuhkan lebih dari 150 hari untuk memulihkan kaki operasional. Standar -standar ini menekankan fakta yang keras: sementara organisasi global meningkatkan kemampuan mereka untuk menahan biaya pelanggaran, lembaga -lembaga Amerika menghadapi krisis yang meningkat yang tidak dapat diselesaikan dengan pengeluaran keamanan tradisional saja. Kesenjangan luas membutuhkan pemikiran ulang dasar dari strategi fleksibilitas dunia maya, terutama untuk penyedia layanan kesehatan yang bekerja di persimpangan risiko maksimum dan jadwal untuk pemulihan yang diperpanjang.
Laporan IBM menekankan alasan pentingnya pemerintahan
“Gen AI telah mengurangi penghalang untuk masuknya penjahat internet … sehingga penyerang rendah di bidang manfaat dari Genai untuk menulis program teks untuk fotografi, menganalisis kelemahan, dan meluncurkan serangan dengan upaya minimal,” Catatan Crowdstrike CEO dan pendiri George Courts.
Mike Riemer, Field Ciso di Ivanti, menawarkan harapan: “Selama bertahun -tahun, pemogok menggunakan Amnesty International untuk mendukung mereka. Namun, pada tahun 2025 mereka akan mewakili titik balik dengan para pembela mulai memanfaatkan kemampuan penuh atas nama keamanan siber.”
Laporan IBM memberikan visi yang dapat digunakan organisasi untuk segera bekerja:
- Menerapkan tata kelola kecerdasan buatan sekarang Dengan hanya 45 % dari persetujuan penyebaran kecerdasan buatan
- Mendapatkan visi dalam bayang -bayang kecerdasan buatan Audit reguler diperlukan ketika 20 % pelanggaran menderita kecerdasan buatan yang tidak sah
- Mempercepat akreditasi AI untuk keamanan Vakses $ 1,9 juta membenarkan publikasi agresif
Laporan ini juga menyimpulkan: “Lembaga harus menjamin pejabat keamanan informasi besar (CISO), staf pendapatan kecil (CROS) dan staf kepatuhan terbesar (CCO), dan tim mereka bekerja sama secara teratur. Berinvestasi dalam program keamanan dan tata kelola terintegrasi dapat membantu mengumpulkan para pemangku kepentingan melalui pekerjaan bersama secara otomatis dalam menemukan bayangan dan bayangan.”
Karena para penyerang menciptakan AI dan karyawan membuat alat bayangan untuk produktivitas, institusi yang bertahan akan mempertimbangkan manfaat kecerdasan buatan dengan mengelola risiko mereka secara ketat. Dalam adegan baru ini, di mana mesin -mesin pertempuran dalam kecepatan tidak dapat dicocokkan, putusannya tidak hanya terkait dengan kepatuhan; Ini tentang tetap hidup.
Tautan sumber
baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Tony Bouzbi tidak berharap untuk berpartisipasi dalam kasus evaluasi dengan Shanin Sharp, tetapi ketika kesempatan datang, ia melompat ke atas.
Aula sepak bola, yang berubah menjadi bintang TV yang berubah menjadi patriotisme, dituduh melakukan kekerasan seksual, penyerangan, baterai, dan baterai. Dia juga dituduh terlibat “dalam keterikatan yang disengaja dari tekanan emosional”, dan terdakwanya adalah Mencari kerusakan $ 50 juta.
Situasi menjadi jelek, seperti yang Sharp sebut tuduhan itu “memetik”, sementara dia dan tim hukumnya mengeluarkan pesan eksplisit seksual yang telah dia kirimkan kepadanya.
Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com
Tony Bousbi, di sebelah kiri, mengatakan bahwa Shawar Sharp tidak memiliki “koneksi” dalam hidupnya. (Imagn)
Para pihak menetap bulan lalu, dan Bouzbi berkata, “Kedua belah pihak mengakui (d) hubungan konsensus jangka panjang dan kekacauan.”
Namun, ketika Sharpe dibiarkan dari ESPN sebagai bagian dari kasus ini, Buzbee mengambil tembakan non -lain -heart pada ujung sempit sebelumnya.
“Saya tidak bangun di pagi hari dan berkata:” Saya ingin menuntut Shareb. ” Kata Buzbee Esquire. “Saya benar -benar berpikir itu sangat menyenangkan ketika berteriak, berteriak, dan berbicara tentang olahraga yang tidak dia ikuti. Tetapi jika saya pikir itu adalah keadaan yang sah, saya mengikutinya. Saya pikir ini layak untuk waktu saya.”
Selama kuartal kedua Golden Stayet, Los Angeles Lakers, Shareb melihat kuartal kedua dari Golden Stayets dan Los Angeles Lakers di Crypto.com di Los Angeles pada 16 Maret 2024. (Jason Parktstit-USA Today Sports)
Black Rott Root di pertandingan Hall Hall di belakang kinerja Trey Lance yang kuat di pertandingan pembukaan
Buzbee mewakili dua puluh wanita yang menuduh Deshaun Watson melakukan pelecehan seksual, dan semua kasus ini berakhir dengan pengecualian salah satu kasus dalam penyelesaian. Buzbee juga mewakili wanita yang menuduh Jay-Z dan Sean “Deddy” sisir dari serangan ketika dia berusia tiga belas tahun. Tuduhan itu telah dijatuhkan, dan Jay Ze sekarang menopang seorang wanita dan BoUzby.
Sharp Bouzbi dituduh menargetkan pria kulit hitam, tetapi Bouzbi menolak ide seperti itu.
Dia mengatakan tentang gugatan terhadap perusahaan minyak: “Saya pikir sekelompok orang kulit putih tua dapat mengatakan bahwa saya menargetkan mereka, dan sekelompok perusahaan multinasional dapat mengatakan saya juga menargetkan mereka … Saya pikir Anda dapat mengatakan saya menargetkan BP.” “Jika kamu pikir itu adalah keadaan yang sah, aku mengikutinya.”
Sharp mengatakan dia “sangat menikmati” misi akronim di ESPN, di mana dia muncul di “First Take”.
Shareb Shape berbicara di atas panggung selama konferensi Rendaratl Tech 2024 di Amerika Atlanta pada 14 Juni 2024 di Atlanta. (Paras Griffin/Getty Images)
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
“Saya benar -benar menikmati waktu saya di ESPN. Dia memberi saya kesempatan untuk membawa penggemar saya yang melihat saya benar -benar tumbuh. Mereka melihat saya, seperti yang Anda tahu,” Lakers in 5 “dan mereka melihat saya mengatakan semua ini lucu, perumpamaan ini yang diberikan kakek -nenek saya. Saya bisa membawanya ke ESPN, jadi saya sangat berterima kasih untuk itu.”
Digital Fox News Cakupan Olahraga di XDan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.
Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
Industri basis data telah mengalami revolusi yang tenang selama dekade terakhir.
Basis data tradisional mengharuskan pejabat untuk memberikan kapasitas tetap, termasuk sumber daya dan penyimpanan akun. Bahkan di cloud, dengan opsi basis data sebagai layanan, institusi terutama mendorong kapasitas server yang sangat lesu sebagian besar waktu tetapi dapat menangani beban puncak. Database tanpa server jantung formulir ini. Mereka secara otomatis memperluas rentang akun sumber daya naik dan turun berdasarkan permintaan aktual dan pengisian hanya untuk apa yang digunakan.
Amazon Web Services (AWS) Dia adalah pelopor dalam pendekatan ini selama lebih dari satu dekade dengan DynamoDB dan memperluasnya ke database Aurora Serverless. Sekarang, AWS mengambil langkah berikutnya dalam transformasi tanpa server ke basis datanya dengan satu tahun Amazon DocumentDB Serverless. Ini membawa ekspansi otomatis ke database dokumen yang kompatibel dengan MongoDB.
Waktu mencerminkan perubahan mendasar dalam cara mengkonsumsi aplikasi ke dalam sumber daya basis data, terutama dengan penampilan agen kecerdasan buatan. Serverless sangat cocok untuk skenario permintaan yang tidak terduga, yang merupakan beban kerja AI ACTARIC.
AI Impact Series kembali ke San Francisco – 5 Agustus
Tahap selanjutnya dari kecerdasan buatan di sini – apakah Anda siap? Bergabunglah dengan para pemimpin dari Block, GSK dan SAP untuk mengambil tampilan eksklusif tentang cara memulai kembali agen independen dari tugas alur kerja yayasan-dari keputusan dalam waktu yang sebenarnya untuk otomatisasi komprehensif.
Mengamankan tempat Anda sekarang – ruang terbatas: https://bit.ly/3guPlf
“Kami melihat lebih banyak karya Aisinc AI di akhir yang fleksibel dan paling terorganisir,” Ganapathy (G2) Krishnamorate, wakil kepala basis data AWS, Tell VentureBeat. “Karena itu, para agen dan pelayan berjalan berdampingan.”
Membandingkan server dengan database sebagai layanan perbandingan
Status ekonomi basis data tanpa server menjadi meyakinkan ketika memeriksa cara kerja pasokan tradisional. Organisasi biasanya menyediakan database puncak, kemudian membayar kapasitas ini di sekitar jam 24/7 terlepas dari penggunaan aktual. Ini berarti membayar sumber daya kelesuan selama jam sibuk, akhir pekan dan ketenangan musiman.
“Jika beban kerja Anda sebenarnya lebih dinamis atau kurang dapat diprediksi, server tanpa server lebih cocok karena memberi Anda kapasitas dan ruang utama, tanpa benar -benar kebutuhan untuk memuncak setiap saat,” jelas Krishnamori.
AWS mengklaim bahwa Amazon DocumentDB Serverless dapat mengurangi biaya hingga 90 % dibandingkan dengan database tradisional yang tersedia untuk mengubah beban kerja. Penghematan berasal dari penskalaan otomatis yang sesuai dengan kemampuan dengan permintaan aktual.
Namun, mungkin ada risiko yang mungkin dengan database tanpa server. Melalui opsi database sebagai layanan, lembaga biasanya membayar biaya tetap untuk membentuk basis data kecil, menengah atau besar. Dengan server, tidak ada struktur biaya yang sama.
Krishnamoorthy mencatat bahwa AWS telah menerapkan konsep pegangan tangan untuk biaya database tanpa server melalui minimum dan maksimum, yang mencegah biaya melarikan diri.
Apa itu DocumentDB dan mengapa itu penting
DocumentDB berfungsi sebagai layanan database dokumen AWS dengan kompatibilitas API MongoDB.
Berbeda dengan database yang menyimpan data dalam tabel padat, dokumen database menyimpan informasi seperti dokumen JSON (JavaScript Object). Ini membuatnya ideal untuk aplikasi yang membutuhkan struktur data yang fleksibel.
Layanan ini berurusan dengan situasi penggunaan umum, termasuk aplikasi game yang menyimpan detail profil operator, platform e -commerce yang menjalankan produk produk dengan fitur yang berbeda dan sistem manajemen konten.
Konsensus MongoDB menciptakan jalur imigrasi untuk lembaga yang saat ini menjalankan MongoDB. Dari perspektif kompetitif, MongoDB dapat bekerja di cloud apa pun, sementara Amazon DocumentDB hanya di AWS.
Risiko penutupan cenderung menjadi perhatian, tetapi merupakan masalah yang AWS coba atasi dengan berbagai cara. Salah satu caranya adalah dengan memungkinkan kemampuan pertanyaan seragam. Krishnamoorthy mencatat bahwa dimungkinkan untuk menggunakan database AWS untuk menanyakan tentang data yang mungkin ada di penyedia cloud lain.
“Adalah fakta bahwa sebagian besar pelanggan memiliki infrastruktur mereka menyebar melalui banyak awan,” kata Krishnamori. “Kami menganggap, terutama, apa masalah yang sebenarnya dicoba oleh pelanggan.”
Cara menyesuaikan adegan AIC serverless documentdb
Agen kecerdasan buatan mewakili tantangan unik bagi pejabat basis data karena pola konsumsi sumber daya mereka sulit diprediksi. Tidak seperti aplikasi web tradisional, yang biasanya memiliki pola lalu lintas yang relatif tetap, agen dapat mengarah pada reaksi basis data yang berturut -turut yang tidak dapat diprediksi oleh para pejabat.
Database dokumen tradisional mengharuskan pejabat untuk memberikan kapasitas puncak. Ini membuat sumber daya untuk tidak aktif selama periode yang tenang. Dengan agen kecerdasan buatan, puncak -puncak ini bisa mengejutkan dan besar. Pendekatan server menghapus tebakan ini dengan membatasi sumber daya akun secara otomatis berdasarkan permintaan aktual alih -alih kebutuhan kapasitas yang diharapkan.
Selain hanya basis data yang dekat, Krishnamorate mencatat bahwa Amazon DocumentDB Serverless juga akan mendukung dan bekerja dengan MCP (model protokol konteks), yang banyak digunakan untuk memungkinkan alat kecerdasan buatan untuk bekerja dengan data.
Ternyata, MCP di institusi dasarnya adalah seperangkat aplikasi JSON. Sebagai database berbasis JSON, Amazon DocumentDB dapat membuat pengalaman yang lebih berpengetahuan bagi pengembang untuk bekerja dengan mereka, menurut Crichnamori.
Mengapa Institusi Perhatian: Penyederhanaan Operasional Melampaui Penghematan Biaya
Meskipun pengurangan biaya menjadi berita utama, manfaat operasional dari serverless mungkin lebih penting untuk akreditasi lembaga. Serveress menghilangkan kebutuhan akan kapasitas untuk merencanakan kapasitas, salah satu aspek yang paling banyak waktu dan rentan dari manajemen basis data.
“Sebenarnya, serverless benar -benar meningkatkan kebutuhan Anda dalam kenyataan. Yang kedua adalah bahwa itu sudah mengurangi jumlah beban operasional yang Anda miliki, karena Anda bukan hanya kapasitas kapasitas,” kata Krishnamori.
Penyederhanaan operasi ini menjadi lebih berharga karena organisasi memperluas inisiatif kecerdasan buatan. Alih -alih pejabat basis data, mereka terus -menerus menyesuaikan kapasitas berdasarkan pola agen, sistem berurusan dengan penskalaan secara otomatis. Ini mengedit perbedaan untuk fokus pada pengembangan aplikasi.
Untuk institusi yang ingin mendorong jalan dalam kecerdasan buatan, berita ini berarti bahwa dokumen dokumen di AWS sekarang dapat memperluas ruang lingkup mereka dengan lancar dengan beban pekerjaan agen yang tidak terduga sambil mengurangi biaya kompleksitas dan infrastruktur operasi. Model server memberikan dasar untuk pengalaman kecerdasan buatan yang dapat diperluas secara otomatis tanpa kapasitas yang dikirimkan.
Untuk lembaga yang ingin mengadopsi kecerdasan buatan nanti dalam kursus, ini berarti bahwa struktur tanpa hamba telah menjadi prediksi dasar infrastruktur database yang siap untuk kecerdasan. Menunggu adopsi database dokumen tanpa server dapat menempatkan institusi pada posisi kompetitif ketika akhirnya menerbitkan agen kecerdasan buatan dan beban kerja dinamis lainnya yang mendapat manfaat dari penskalaan otomatis.
Tautan sumber
baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Turis yang mengunjungi Cncún dan Riviera Maya diterima di Meksiko musim panas ini tidak hanya dengan angin laut dan koktail di samping kolam renang, tetapi dengan patroli bersenjata.
Menanggapi eskalasi kekerasan dan kejahatan kartel terhadap para pelancong, pemerintah Meksiko telah mengerahkan lebih dari 7.000 tentara dan personel keamanan untuk melindungi daerah liburan paling populer di negara ini. Sejak 2021, Meksiko telah berubah menjadi penyebaran pasukan lokal dan penegakan hukum untuk melakukan patroli di pantai dan daerah wisata panas.
Michael Brown, mantan agen khusus Administrasi Pengendalian Obat (DEA), mengatakan kepada Michael Brown, direktur global perangkat analitik anti -anti -anti -anti -anti, Digital Fox News bahwa adegan senapan militer dapat berbuat lebih banyak untuk mengingatkan para pelancong bahaya untuk meyakinkan mereka.
“Kejahatan kejahatan pengorganisasian Meksiko, aktivitas geng, terus -menerus bergerak dari satu sisi negara ke yang berikutnya,” katanya. “Sayangnya, daerah wisata -end tinggi ini merupakan peluang mudah untuk kejahatan terorganisir yang akan datang, pencurian, serangan, dan jubah.”
Turis Amerika di tempat liburan terkenal menghadapi peningkatan risiko pembunuhan dan pencurian
Petugas yang mengenakan seragam melakukan patroli garis pantai Meksiko. (Gubernur Quintana Rowa Lizama via Facebook)
Otot militer berpatroli
Musim panas ini, pemerintah Meksiko meluncurkan kampanye keamanan yang agresif melalui tujuan wisata terkenal di Quintana Row – rumah Cancun, Playa del Carmen, Toulom, dan Cosomel.
Inisiatif ini menyebut “Summer a Vacation Operation 2025” diumumkan pada 18 Juli dan termasuk penyebaran lebih dari 7.000 personel keamanan, termasuk anggota Penjaga Nasional, Angkatan Laut, Angkatan Darat, dan pemerintah dan polisi setempat. Meskipun proses liburan musim panas 2025 adalah penyebaran musiman terkoordinasi terbesar sejauh ini, ia mengikuti pola multi -tahun yang meningkatkan partisipasi militer di daerah wisata paling menguntungkan di Meksiko.
Orang -orang memiliki hari di Playa mendefinisikan pantai (pantai Dolphin) di area hotel Kanikon, Quintana Row, Meksiko, pada 8 November 2022. (Daniel Selim/AFP via Getty Images)
Tujuan dari ini adalah untuk melindungi 2 juta wisatawan yang diharapkan sepanjang musim panas dan awal musim gugur dengan kehadiran koordinator patroli bumi, udara dan laut.
“Kami tidak akan mentolerir pelanggaran, biaya ilegal, atau praktik yang membahayakan individu. Untuk penyedia layanan pariwisata kami, saya ulangi: Anda adalah duta besar terbaik di negara kami. Perilaku, moral, dan komitmen Anda akan membuat perbedaan.” konferensi persMenurut media regional Spanyol.
Para petugas mengenakan patroli seragam di bar dan restoran di daerah wisata Meksiko. (Gubernur Quintana Rowa Lizama via Facebook)
Brown memandang militerisasi sebagai bendera merah, bukan kepastian.
“Kamu duduk di pantai melihat para prajurit. Aku khawatir tentang sesuatu. Ini benar -benar bertentangan dengan konsep liburan,” katanya. “Jika kamu duduk di pantai sementara aku melihat pasukan bersenjata, akankah ini membuatku merasa benar -benar santai?”
Tentara bersenjata berpatroli di pantai Kanikon. (Gubernur Quintana Rowa Lizama via Facebook)
Turis Amerika telah memperingatkan agar tidak meningkatkan ancaman di titik liburan musim panas
Kekhawatiran tentang bepergian ke Meksiko sebagai orang Amerika tidak dibesar -besarkan karena kasus -kasus kejahatan yang rusak terhadap wisatawan telah mendorong Departemen Luar Negeri AS untuk mengeluarkan peringatan.
Badan tersebut mengeluarkan konsultan perjalanan 2 tingkat ke Quintana Roo, yang berarti bahwa para pelancong harus “melakukan kehati -hatian” karena risiko tinggi yang terkait dengan kejahatan properti, penipuan dan kecelakaan kekerasan kadang -kadang – bahkan di daerah wisata.
Pantai di daerah Konson di Nightborhood Hotel. (Google Maps)
Kedutaan Amerika di Meksiko mendorong warga Amerika untuk tetap waspada setiap saat, terutama di bidang pusat Cancun, Playa del Carmen, tulom setelah senja, dan mematuhi populasi yang penuh populasi untuk mengurangi kelemahan. Juga mengingatkan peringatan perjalanan dengan pengunjung terhadap kecelakaan di mana kekerasan yang terkait dengan Carmel dan pemisahan geng yang bersaing, meskipun mereka tidak harus ditargetkan untuk wisatawan, terluka oleh para pelintas yang tidak bersalah -oleh.
Brown berkata: “Jika Anda pergi ke tempat -tempat yang mewakili tingkat bahaya tertentu, Anda harus memiliki rencana yang berlaku untuk mengurangi ancaman ini, karena segera setelah ini terjadi, Anda tidak akan melihatnya terjadi,” kata Brown.
Tempat kerja bersama, dengan penjaga militer, penjaga nasional, dan polisi negara bagian, memantau jalan -jalan wisata yang berkuasa tinggi dan daerah kehidupan malam untuk mencegah kejahatan. (Gubernur Quintana Rowa Lizama via Facebook)
Perjalanan Cerdas
Sementara patroli militer dapat memberikan kenyamanan, Brown menekankan bahwa kewaspadaan pribadi masih merupakan alat keselamatan yang paling efektif bagi wisatawan Amerika, terutama wanita yang bepergian sendirian atau dalam kelompok kecil.
Amerika Serikat memperbarui konsultasi untuk melakukan perjalanan ke tujuan populer di tengah “ketakutan terorisme”: “mempraktikkan kehati -hatian” yang meningkat “
Brown merekomendasikan wisatawan yang membawa perangkat pelacakan GPS pribadi, tersembunyi dengan sempurna dalam tas tangan, gelang atau kalung, dan menempatkan pos pemeriksaan khusus dengan anggota keluarga di negara ini.
Ini juga mendesak para pelancong untuk menggunakan transportasi hanya oleh hotel saat tinggal di resor dan menentukan identitas pengemudi dan plat nomor di muka.
Kehidupan militer untuk kehidupan malam di Meksiko di tengah kampanye pemerintah melawan kejahatan. (Gubernur Quintana Rowa Lizama via Facebook)
Ketika datang ke kehidupan malam, mantan agen DEA menyarankan untuk tidak menerima minuman dari orang asing, tidak hanya minuman yang dibuka di depan Anda, dan resor tidak pergi sendiri, terutama di malam hari.
Untuk para pemimpin pelayaran atau mereka yang menjelajah ke kota -kota lokal, disarankan untuk meninggalkan semua perhiasan, perancang elemen, dan sejumlah besar uang di atas kapal untuk menghindari penargetan.
“Kamu punya rencana,” katanya. “Kesadaran Anda harus meningkat secara signifikan dari saat ketika dimulai dari pesawat itu.”
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Fox News Digital menghubungi Departemen Luar Negeri AS untuk berkomentar.
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Mod turns ‘Counter-Strike’ into a ‘Tekken’ clone with fighting chickens
