ARCEE.AIIni adalah perusahaan yang muncul yang berfokus pada pengembangan model kecil kecerdasan buatan untuk penggunaan dan institusi komersial, Keterbukaan Formulir AFM-4.5B-nya untuk digunakan secara gratis oleh penerbitan perusahaan kecil Bobot Dan mengizinkan lembaga yang mencapai kurang dari $ 1,75 juta dalam pendapatan tahunan untuk digunakan tanpa biaya di bawah a Lisensi Model ARCEE Kustom.“

Model parameter 4,5 miliar parameter-yang dirancang untuk menggunakan institusi di dunia nyata-dirancang jauh lebih kecil daripada puluhan miliar untuk triliun model perbatasan perintis-antara efisiensi biaya, kepatuhan organisasi dan kinerja yang kuat dalam sidik jari terkompresi.

AFM-4.5B adalah Satu dari dua dua bagian yang dikeluarkan oleh Arcee bulan laluDan itu sudah “instruksi tertangkap”, atau “instruksi” model, dirancang untuk mengobrol, mengambil dan menulis kreatif dan dapat dipublikasikan segera untuk kasus penggunaan ini di lembaga. Model dasar lain juga telah dirilis pada saat belum disita pada instruksi, hanya pra -terlatih, memungkinkan lebih banyak penyesuaian oleh pelanggan. Namun, keduanya hanya tersedia melalui ketentuan lisensi komersial – sejauh ini.

Kepala Pejabat Teknologi di Arcee (CTO) Lucas Atkins Juga perhatikan dalam a Setelah x Ini lebih “Model yang didedikasikan untuk berpikir dan menggunakan alat di jalan,” juga.

“Bangunan AFM-4.5B adalah upaya yang hebat, dan kami sangat berterima kasih kepada semua orang yang mendukung kami tidak sabar untuk mengetahui apa yang Anda bangun,” Dia menulis di posting lain. “Kami baru saja mulai. Jika Anda memiliki catatan atau ide, jangan ragu untuk berkomunikasi kapan saja.”

Model ini sekarang tersedia untuk publikasi melalui berbagai lingkungan – dari cloud hingga smartphone hingga perangkat.

Ini juga diarahkan pada daftar arcee yang berkembang dari lembaga, kebutuhan dan keinginan – khususnya, model yang telah dilatih tanpa melanggar kekayaan intelektual.

menyukai Arcee menulis di iklan AFM-4.5B bulan lalu“Upaya besar telah dilakukan untuk mengecualikan buku -buku yang dilindungi oleh hak cipta dan materi dengan lisensi yang tidak jelas.”

Arcee mencatat bahwa dia bekerja dengan perusahaan regulasi data pihak ketiga Datologyai Untuk menerapkan teknik seperti sumber pencampuran, penyaringan berbasis yang memadai, kontrol kualitas dan semua bertujuan untuk mengurangi halusinasi dan risiko IP.

Fokus pada kebutuhan pelanggan lembaga

AFM -4.5B adalah respons arcee.ai ketika Anda melihat titik nyeri utama dalam adopsi lembaga dari intelijen improvisasi: biaya tinggi, alokasi terbatas, dan masalah organisasi tentang model bahasa kerajaan besar (LLM).

Selama setahun terakhir, tim Arcee melakukan diskusi dengan lebih dari 150 organisasi, dari startup hingga perusahaan Fortune 100, untuk memahami pembatasan LLMS saat ini dan menetapkan tujuan khas mereka.

Menurut perusahaan, banyak perusahaan LLMS yang berlaku seperti yang ada di OpenAi, Anthropic, atau Deepseek-harga dan sulit untuk menyesuaikan kebutuhan industri. Sementara itu, sementara model lebih kecil dari berat terbuka seperti Llama, Mistral dan Qwen telah memberikan lebih banyak fleksibilitas, kekhawatiran tentang lisensi, sumber IP dan risiko geopolitik.

AFM-4.5B telah dikembangkan sebagai alternatif “tidak ada perdagangan”: dapat disesuaikan, kompatibel, dan efektif mahal tanpa mengorbankan kualitas formulir atau kemampuan untuk digunakan.

AFM-4.5B dirancang dengan elastisitas penerbitan dalam pikiran. Ini dapat bekerja di lingkungan cloud, lokal, hibrida, atau bahkan di ujung tepi-berkat efisiensi dan kompatibilitasnya dengan kerangka kerja terbuka seperti ungster transformer wajah, llama.cpp dan (versi tersuspensi) VLLM.

Formulir ini mendukung format kuantum, yang memungkinkannya beroperasi pada unit pemrosesan grafis yang lebih rendah atau bahkan unit pemrosesan pusat, menjadikannya praktis untuk aplikasi dengan sumber daya terbatas.

Visi perusahaan mengamankan dukungan

Strategi arcee.ai yang lebih luas berfokus pada membangun model bahasa kecil yang adaptif Banyak kasus digunakan dalam organisasi yang sama.

“Anda tidak perlu menggunakan sebagian besar bisnis,” kata CEO Mark McCadad dalam sebuah wawancara di Proyek VentureBeat tahun lalu. Perusahaan menekankan pengulangan yang cepat dan kustomisasi khas sebagai esensi tampilannya.

Visi ini menerima dukungan investor dengan seri A seri A 24 juta dolar pada tahun 2024.

Di dalam proses arsitektur dan pelatihan di AFM-4.5B

AFM-4.5B digunakan oleh struktur transformator decoder hanya dengan banyak peningkatan kinerja dan elastisitas penerbitan.

Ini termasuk minat yang dirakit untuk menanyakan untuk menyimpulkan lebih cepat dan mengaktifkan relu² alih -alih Swiglu untuk mendukung kontras tanpa akurasi menghina.

Pelatihan mengikuti pendekatan tiga tahap:

• Premium Pre -Symbols 6,5 triliun data umum
• Pelatihan tentang Simbol 1,5 Triliun Berfokus pada Matematika dan Simbol
• Menyesuaikan instruksi menggunakan grup data berkualitas tinggi, ikuti -up instruksi dan pembelajaran untuk memperkuat dengan komentar verifikasi dan preferensi

Untuk memenuhi kriteria kepatuhan yang ketat dan standar kekayaan intelektual, model ini telah dilatih pada sekitar 7 triliun data dari data yang diselenggarakan untuk keamanan kebersihan dan keselamatan lisensi.

Model kompetitif, tetapi bukan seorang pemimpin

Meskipun ukurannya lebih kecil, AFM-4.5B melakukan kompetitif melalui berbagai standar. Versi rata-rata yang ditetapkan pada instruksi adalah 50,13 melalui sayap evaluasi seperti MMLU, Mixeval, Triviaqa, agival-yang unggul dari model serupa seperti GEMMA-3 4B-IT, QWEN3-4B dan SmallM3-3B.

Tes multi -bahasa menunjukkan bahwa model ini menawarkan kinerja yang kuat di lebih dari 10 bahasa, termasuk bahasa Arab, Mandarin, Jerman dan Portugis.

Menurut ARCEE, menambahkan dukungan dialek tambahan jelas dan langsung karena struktur normatifnya.

AFM-4.5B juga menunjukkan toples awal yang kuat di lingkungan evaluasi umum. Di pelat terdepan teratas melalui suara pengguna dan tingkat kemenangan, model ini secara umum, karena hanya berada di belakang Claude Obus 4 dan Gemini 2.5 Pro.

Ini ditandai dengan tingkat kemenangan 59,2 % dan waktu tercepat dalam model yang lebih tinggi pada 0,2 detik, terkait dengan kecepatan generasi 179 simbol per detik.

Dukungan yang jelas untuk agen

Selain kemampuan umum, AFM-4.5B hadir dengan dukungan kompak untuk terhubung ke pekerjaan dan memikirkan agen.

ini Fitur ini bertujuan untuk menyederhanakan proses membangun agen dan alat kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi alur kerjaMengurangi kebutuhan akan lapisan rekayasa yang kompleks atau lapisan kebetulan.

Fungsi ini sesuai dengan strategi arcee yang lebih luas untuk memungkinkan perusahaan membangun model produksi khusus lebih cepat, dengan penurunan biaya kepemilikan (TCO) dan integrasi termudah dalam operasi komersial.

Apa berikut untuk Arcee?

AFM-4.5B mewakili Arcee.ai batch untuk menentukan kategori baru model bahasa siap untuk lembaga: kecil, kinerja, dan sepenuhnya disesuaikan, Tanpa pemukiman yang sering datang dengan Royal LLMS atau buka SLMS.

Dengan standar kompetitif, dukungan multi -bahasa, standar kepatuhan yang kuat, dan opsi penerbitan yang fleksibel, model ini bertujuan untuk memenuhi kebutuhan lembaga akan kecepatan, kedaulatan dan skala.

Apakah Arcee dapat mempublikasikan selalu dalam adegan perubahan kecerdasan buatan dengan cepat bergantung pada kemampuannya untuk memenuhi janji ini. Tetapi dengan AFM-4.5B, perusahaan mengambil langkah percaya diri pertama.

Koreksi: Bagian ini awalnya keliru dalam nama Arcee di beberapa tempat. Sejak itu kami telah memperbarui artikel untuk memperbaikinya dan menyesali kesalahan.