Secara tradisional, versi produk dapat membuat stres, membutuhkan banyak pendaftaran, perusakan tanpa akhir, birokrasi dan titik gesekan.

Genspark Ini telah mengembangkan pendekatan yang sangat berbeda.

Tim lean AI-Nation-Nation berlatih atau “bekerja dalam keanggunan”, sehingga untuk berbicara-jadi mereka dapat bergerak dalam apa yang mereka sebut “Gen Speed”. Ini memungkinkan mereka untuk mengeluarkan produk dan fitur baru di kekhalifahan cepat (hampir setiap minggu atau lebih), yang terus mengarah pada pendapatan tahunan berulang (ARR). sebagai Perusahaan ini banggaIni bisa menjadi “yang tumbuh paling cepat muncul dalam hal ARR.”

“Ketika orang -orang bekerja dengan cara asli kecerdasan buatan, semua orang adalah manajer di tempat pertama,” Kayhaua (Kai) Chu, Co -Founder dan CTO, mengatakan kepada VentureBeat. “Mereka dilengkapi dengan tim agen intelijen buatan, yang merupakan semacam laporan, dan mereka dapat memberikan fitur saja.”

ADDISAN pass, kompetisi yang akan disewa

GensparkDiluncurkan pada Juni 2024 oleh MainfuncPertama -tama berfokus pada penelitian kecerdasan buatan. Namun meskipun mencapai 5 juta pengguna yang mengesankan, perusahaan pindah dari produk awal ini Agen superAlih -alih mengikuti urutan langkah yang tetap seperti dalam penelitian tradisional, ia memilih alat atau sub -agen terbaik dari pekerjaan itu, dan membentuk hasil dan diatur dalam waktu yang sebenarnya.

Diluncurkan pada 2 April, Agen Super dijalankan oleh Claude, dan dapat mengembun pada sore hari di kantor yang tampak putih dalam 5 menit, seperti yang diklaim Zhu. Misalnya, ia dapat melakukan panggilan, mengunduh, memverifikasi fakta, produksi podcast, pelukis dokumen, melakukan pencarian mendalam dan menarik jadwal data dan slide.

“Kami masih melihatnya sebagai semacam penelitian, tetapi lebih maju secara teknis,” kata Zhu, yang memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman dalam penelitian di Google dan Baidu.

Perusahaan ini telah menambah lebih banyak fitur selama empat bulan terakhir; Berikut adalah satu set umpan dan landmark terkemuka:

• 11 April: mencapai 10 juta dolar, yang dilaporkan hanya 9 hari setelah agen superior diluncurkan
• 22 April: Irisan kecerdasan buatan (ratusan cetakan) disajikan
• 28 April: Agen super khusus telah disajikan dengan kepribadian adaptif
• 2 Mei: Itu 22 juta dolar, yang satu bulan setelah peluncurannya
• 8 Mei: Lembar kecerdasan buatan yang membuat jadwal data lengkap telah diluncurkan dengan satu klik
• 15 Mei: Agen Pengunduhan Lengkap Amnesty International, yang mengelola dan menyimpan file
• 19 Mei: Itu 36 juta dolar
• 22 Mei: AI yang dapat melakukan panggilan telepon telah diluncurkan
• 4 Juni: Sekretaris Intelijen Buatan Menawarkan Gmail, Kalender, dan Google Drive
• 10 Juni: Amnesty International dan MCP Browser telah diluncurkan dengan kemungkinan penjelajahan dan pasar alat
• 18 Juni: Menyediakan dokumen kecerdasan buatan untuk membuat dan mengelola dokumen
• 25 Juni: Studio desain disajikan dengan kemampuan “Canva” untuk membuat konten visual
• 10 Juli: Pod intelijen buatan telah diluncurkan
• 17 Juli: Fitur pengeditan lanjutan dari kecerdasan buatan disajikan
• 31 Juli: Slide 2.0 telah dirilis
• 1 Agustus: Kebetulan multi -agen telah disediakan yang dapat menghasilkan hingga 10 faktor secara bersamaan

Genspark juga memanaskan area agen kecerdasan buatan dengan persaingan persahabatan. Setelah mendeklarasikan Openai Agen chatgpt Pada pertengahan Juli, Genspark melakukan analisis komparatif dan “sangat percaya diri” dalam kemampuannya untuk melewati pesaing. Untuk memimpin titik ini ke DPR, perusahaan diluncurkan. “$ 1 juta di samping konfrontasi“Tantang pengguna untuk mencari kasus di mana platform lain unggul di atas super genspark.

Di babak pertama, pengguna ditugaskan untuk membangun irisan keuangan 12 halaman menggunakan agen Genspack dan ChatGPT; Pengguna menetapkan 429 kasus sebagai yang terakhir mengungguli yang sebelumnya, masing -masing mendapat $ 100 untuk upaya mereka.

Di Babak 2 (yang berakhir pada hari Senin, 4 Agustus), Genspark naik menjadi $ 200 untuk setiap kemenangan dan membuka kompetisi untuk alat Amnesty International sebagai lawan. Pengguna ditantang untuk menggunakan klaim yang sama untuk membangun irisan di Genspark dan alat kecerdasan buatan yang dipilih, kemudian mengunduhnya ke Guemi untuk dievaluasi.

“Jangan mencoba memulai drama apa pun di sini – sangat bersemangat tentang kedatangan ekosistem seluruh agen kecerdasan buatan,” Diposting di x. “Ini menunjukkan bahwa kita mendorong perbatasan ke arah yang benar.”

Beberapa reaksi pengguna:

Bagaimana Genspark menyerupai kecerdasan buatan

Secret Genspark adalah 20 orang lean club dan filosofi teknik “lebih sedikit kontrol, lebih banyak alat”. Zhou menjelaskan bahwa lebih dari 80 % kode ditulis oleh kecerdasan buatan, yang tidak menyembuhkan dirinya sendiri, “karena jenis pengkodean adalah bahwa Anda tidak pernah melihat simbolnya.” Sebaliknya, Genspark memiliki tinjauan simbol “sangat kaku” untuk membantu memastikan kualitas basis kode mereka.

“Kami hanya membutuhkan tim kecerdasan buatan yang sangat kecil untuk bekerja dalam situasi pahlawan super, seperti Avengers“Pengkodean kecerdasan buatan dan fungsi kecerdasan buatan sangat kuat, itu diperbesar,” kata Zhu, yang mengatakan bahwa mereka secara bertahap akan menambahkan anggota tim sesuai kebutuhan.

Dia mengatakan bahwa tim tim harus direorganisasi hari ini “sangat berbeda.” Dia berhasil mengelola 1.000 anggota dengan berbagai tingkat manajemen dan melihat bagaimana memberikan kebijakan kantor gesekan.

Sebaliknya, tim Genspark terhubung ke “metode yang sangat transparan”, dan produktivitas “sangat tinggi”. “Semua orang mengerjakan produk yang dapat dikirimkan,” kata Zhu. “Saya pikir ini akan menjadi basis yang menantikan, karena Amnesty International sangat membantu semakin banyak orang untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik.”

Dia juga menekankan pentingnya membenamkan diri dalam produk Anda. Dari para desainer sendiri hingga tim pemasaran, “Kami benar -benar makan makanan anjing kami. Kami dikonsumsi oleh produk kami sendiri. Ini adalah bagaimana kami akan terus meningkatkan pengalaman.”

Di dalam agen perintis di genspark

Zhu mencatat bahwa ketika kebingungan diluncurkan pada bulan Desember 2022, ia memicu kemampuan Amnesty International untuk mengonversi penelitian. Namun, saya mengikuti alur kerja yang kaku, karena platform dipaksa untuk:

• Analisis pertanyaan dan perluasan kata kunci;
• Memulihkan hasil web atas;
• Rerarank/ringkasan untuk respons akhir.

Ini cocok untuk hal -hal dasar, tetapi “runtuh” dalam skenario yang lebih rumit seperti perbandingan seni, dalam penelitian -Depth dan pembelian multi -langkah dan multi -factor. “Pada intinya, itu seperti upaya untuk bergerak dalam labirin dengan belokan tetap,” kata Zhu.

Genspark telah membangun mesin pencari di atas jenis fondasi ini, karena ditempatkan pada perbaikan bertahap termasuk sumber data khusus, pencarian paralel untuk penyelidikan yang lebih dalam dari informasi kompleks dan saling memeriksa faktor -faktor simultan untuk memverifikasi data yang sangat kompleks untuk “transaksi cepat, selama kontradiksi”. Tetapi mereka menyadari bahwa mereka masih “terikat” melalui alur kerja yang telah ditentukan sebelumnya.

Super Agent menggunakan sembilan dalam ukuran yang berbeda, dan perbedaan dalam spesialisasi Model bahasa (LLMS) dalam campuran faktor (MEE). Model menyimpan tugas ke dalam langkah -langkah, delegasi berdasarkan spesialisasi dan kekuatan, kemudian memotivasi satu sama lain. Super Agent juga dilengkapi dengan lebih dari 80 alat (dari sub -agen yang dapat membuat ikon ular ke yang dapat membuat panggilan telepon secara mandiri) dan lebih dari 10 pengumpulan data yang sesuai dari web, mitra, dan gudang.

Genspark memberikan tugas Claude, Openai, Google Gemini, Deepseek. “Dengan cara ini, kami meningkatkan ketepatan, dan mengurangi halusinasi.”

Perusahaan juga membentuk model perbatasannya. Namun, tidak terlalu agresif dalam menciptakan sistem modern seperti Deepseek V3 atau V4, seperti yang ditekankan Zhu. Tujuannya adalah bahwa model tersebut mengarah ke peningkatan tingkat rendah tetapi berat.

“Kami tidak berusaha membayar perbatasan model perbatasan,” katanya. “Kami berusaha mengurangi biaya dan jintan, karena banyak model kerajaan sangat besar, sangat lambat dan sangat mahal untuk banyak tugas yang relatif sederhana.”

Adapun arah pengkodean, tujuan Genspark adalah untuk memungkinkan semua orang untuk mengalami, bahkan untuk non -programmer di mana konsep tersebut mungkin “sangat jauh”.

“Banyak orang berpikir,” sebuah pengkodean yang semarak, saya mendengarnya, itu tampak hebat, tetapi saya tidak mengetahui lingkungan pengembang yang terintegrasi (IDE), saya tidak mengetahui simbolnya. “Menggunakan Genspark, orang sudah bisa terpengaruh.”

Visi harian tentang kasus penggunaan bisnis dengan VB setiap hari

Jika Anda ingin membujuk bos Anda di tempat kerja, Anda telah membahas VB setiap hari. Kami memberi Anda prioritas jurnalistik internal atas apa yang dilakukan perusahaan dengan kecerdasan buatan kebidanan, dari transformasi organisasi hingga operasi penerbitan praktis, sehingga Anda dapat berbagi visi pengembalian investasi maksimum.

Baca Kebijakan Privasi Kami

Terima kasih telah berlangganan. Periksa lebih banyak buletin VB di sini.

Terjadi kesalahan.

Sistem Sekolah Umum Verfax di Virginia meluncurkan penyelidikan atas tuduhan bahwa staf sekolah mengatur aborsi untuk siswa tanpa memberi tahu orang tua mereka, menurut laporan lokal.

Diklaim bahwa pejabat sekolah di Sekolah Menengah Senfelle di Union Hill mengatur dan menjadi sasaran anak perempuan pada tahun 2021, termasuk 17 tahun, menurut apa yang dia katakan. Port berita lokal WJLA.

“Kami telah belajar kemarin tentang tuduhan ini sejak 2021,” kata FCPS dalam sebuah pernyataan pada hari Rabu. “Kami meluncurkan investigasi langsung dan komprehensif karena kami menangani semua ketakutan akan kesejahteraan siswa dengan sangat serius.”

VA mencerminkan kebijakan administrasi Biden, yang menyediakan agen layanan aborsi, menyerukan hukum federal

Apakah karyawan FCPS telah mengatur aborsi untuk siswa, termasuk dalam kasus ini, wilayah tersebut mengatakan tidak mengetahui adanya kasus seperti itu.

“Kami bukan penyelidikan segera terhadap kekhawatiran ini segera setelah kami tahu,” kata Provinsi kepada WJLA.

Mantan manajer bagan merayakan penutupan fasilitas Houston: “tidak mengejutkan”

Pejabat sekolah di Sekolah Menengah Sentefil mengatur dan membatalkan gadis pada tahun 2021. (Gambar Getty)

Kebijakan FCPS menyatakan bahwa “segala upaya harus dilakukan untuk mendorong dan mendukung siswa yang mencurigai kehamilan untuk membahas keprihatinan mereka dengan orang tua atau orang tua mereka.” Namun, dia tidak mengatakan bahwa staf FCPS harus memberi tahu orang tua tentang percakapan ini.

Fox News Digital menghubungi FCP untuk komentar tambahan.

Ada satu siswa yang mengklaim telah dibatalkan oleh karyawan sekolah menengah Sinfille pada tahun 2021, pada usia 17 tahun, menurut WJLA. (Google Earth)

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Reaksi kelompok -kelompok yang mendukung kehidupan terhadap operasi aborsi “diatur secara diam -diam” untuk siswa di Sekolah Menengah Senfelle.

Saya menulis 40 hari seumur hidup di X. Ini adalah eksploitasi anak -anak dari negara.

Kembalinya Openai yang panjang -daerah ke “Buka” nama yang sama kemarin dengan rilis dua bahasa besar baru (LLMS): GPT -SS -20B dan GPT -SS -20B.

Namun terlepas dari pencapaian standar teknis secara setara dengan penawaran model kecerdasan buatan yang kuat lainnya di Openai, pengembang kecerdasan buatan yang lebih luas dan komunitas pengguna pertama Responsnya sejauh ini di seluruh peta. Jika versi ini adalah film yang pertama kali ditampilkan dan diklasifikasikan pada tomat manja, kita akan melihat divisi sekitar 50 %, berdasarkan catatan saya.

Pertama, beberapa latar belakang: Openai telah merilis dua model baru ini (tanpa menghasilkan foto atau analisis) Keduanya berada di bawah lisensi Apache 2.0 yang diizinkan – Pertama kali sejak 2019 (sebelum chatgpt) Perusahaan telah melakukan ini dengan model bahasa yang canggih.

itu Era seluruh chatgpt dari 2,7 tahun terakhir telah didukung oleh kepemilikan atau model sumber tertutupMereka yang dikendalikan oleh OpenAI yang harus dibayar pengguna untuk mencapai (atau menggunakan lapisan bebas -unggulan), dengan alokasi terbatas dan tidak ada cara untuk menjalankannya dalam mode non -komunikasi atau pada perangkat komputasi khusus.

Tetapi semua ini berubah berkat pelepasan sepasang GPT-SS kemarin, yang merupakan salah satu yang lebih besar dan lebih kuat untuk digunakan pada unit pemrosesan grafis NVIDIA H100 misalnya, yang merupakan pusat data kecil atau menengah atau server, dan ukuran terkecil yang berfungsi pada satu laptop untuk konsumen atau desktop seperti jenis di rumah Anda.

Tentu saja, model -modelnya sangat baru, yang membutuhkan beberapa jam bagi komunitas pengguna energi kecerdasan buatan untuk mengoperasikan dan mengujinya secara mandiri pada standar masing -masing (pengukuran) dan tugas.

Dan Sekarang kita mendapatkan gelombang komentar mulai dari antusiasme yang optimis Tentang kemampuan model yang kuat, bebas dan efektif ini Untuk disembunyikan dari ketidakpuasan dan kecewa apa yang beberapa pengguna melihat masalah dan batasan pentingTerutama dibandingkan dengan gelombang Apache 2.0 yang serupa Open Source yang kuat, multimedia LLMS dari startup Cina (Yang juga dapat diambil, disesuaikan atau dioperasikan secara lokal di perangkat Amerika secara gratis oleh perusahaan atau perusahaan Amerika di tempat lain di seluruh dunia).

Standar tinggi, tetapi masih di belakang pemimpin sumber Cina

Standar intelijen menempatkan model GPT -SS sebelum sebagian besar penawaran open source Amerika. Menurut pihak ketiga yang independen Amnesty International Organization AI Analisis Buatan,, GPT-SS-120B adalah “model berat terbuka yang paling cerdas”, meskipun demikian Ini masih kurang dari bobot Cina seperti Deepseek R1 dan Qwen3 235b.

“Saat berpikir, hanya itu yang mereka lakukan. Itu dibatalkan dalam standar,” Dibsic “Stan” menulis diri -penasihat “Stan”. Teortaxestex. “Model turunan yang baik tidak akan dilatih … tidak ada mobilisasi baru yang dibuat … permintaan batas untuk hak -hak membual.”

Keraguan ini diulangi oleh sumber terbuka nama samaran Peneliti Kecerdasan Buatan Teknium (@Teknium1)Co -founder dari open source ai Pencarian nousdari Dia menyebut masalah itu “Tidak ada yang bukan burger,” di X, dan mengharapkan model Cina akan segera. Mereka menulis: “Secara umum, dengan kekecewaan besar, dan saya telah membuka secara hukum untuk ini.”

Bangku tentang matematika dan pengkodean dengan mengorbankan penulisan?

Kritik lain berfokus pada Manfaat sempit yang jelas untuk GPT-SS.

Saya terpengaruhMulut oral super (@scaling01)“Saya perhatikan bahwa model unggul dalam matematika dan pengkodean, tetapi” benar -benar kurang memiliki rasa dan rasa. “Dia menambahkan,” jadi itu hanya model matematika? “

Dalam tes penulisan kreatif, beberapa pengguna menemukan persamaan untuk menyuntikkan model ke dalam output puitis. “Inilah yang terjadi saat Anda berkonsolidasi,” Perhatikan TechniumBagikan bidikan layar di mana model menambahkan format medium medium.

Dan ChalamazePeneliti di perusahaan pelatihan terdesentralisasi AI Pemikiran utamaDia menulis bahwa “GPT -SS -120B tahu kurang dari dunia daripada Good 32b. Mungkin dia ingin menghindari masalah hak cipta, jadi mereka mungkin termasuk mayoritas.

Googler sebelumnya dan pengembang kecerdasan buatan independen Kyle Corbett setuju bahwa model GPT -SS tampak Itu terutama dilatih dalam data buatan – yaitu, data yang dibuat oleh model kecerdasan buatan khusus untuk satu tujuan pelatihan baru – yang membuatnya “sangat berduri”.

Corbitt menulis, “Sangat bagus dalam tugas -tugas yang telah dilatih, sangat buruk dalam hal lain.” Luar biasa dalam masalah pengkodean dan matematika, dan buruk dalam tugas linguistik seperti penulisan kreatif atau pembuatan laporan.

Dengan kata lain, tuduhannya adalah bahwa Openai telah sengaja melatih model pada data yang lebih meningkat daripada fakta -fakta nyata dari dunia dan angka untuk menghindari penggunaan data hak cipta yang telah diwujudkan dari situs web dan gudang lain yang tidak mereka miliki atau lisensi untuk digunakan, yang telah dituduh banyak perusahaan AI terkemuka di masa lalu dan lisensi lisensi.

Yang lain mungkin telah melatih model pada data buatan terutama Hindari masalah keselamatan dan keamananYang menyebabkan kualitas yang lebih buruk daripada jika dilatih dalam data yang lebih realistis (dan seharusnya dilindungi oleh hak cipta).

Mengenai hasil standar dari pihak eksternal

Selain itu, evaluasi model muncul dalam tes pengukuran tubuh eksternal berdasarkan standar di mata beberapa pengguna.

Pidato – yang mengukur kinerja LLMS sesuai dengan pengguna pengguna untuk membuat output yang tidak diproses, bias atau sensitif secara politis – Kepatuhan dengan GPT -SS 120B menunjukkan kurang dari 40 %Dan Di dekat model bawah mitra, Ini menunjukkan resistensi terhadap tindak lanjut dari permintaan pengguna dan hilangnya pegangan tangan, dan mungkin dengan mengorbankan memberikan informasi yang akurat.

di dalam Polyglot membantu evaluasiDan GPT -SS-120B 41,8 %dalam Multi-Language-Var-Var lebih sedikit pesaing seperti Kimi-K2 (59,1 %) dan Deepseek-R1 (56,9 %).

Beberapa pengguna juga mengatakan bahwa tes mereka menunjukkan bahwa model tersebut Sungguh aneh menghasilkan kritik terhadap Cina atau Rusia, Berbeda dengan perlakuannya terhadap Amerika Serikat dan Uni Eropa, menimbulkan pertanyaan tentang bias dan melikuidasi data pelatihan.

Pakar lain memuji rilis dan apa yang dimaksudnya

Agar adil, tidak semua komentar negatif. Perangkat lunak dan menutup pengamat kecerdasan buatan Simon Willeson menggambarkan versi “sangat mengesankan” Pada x, detail Di posting blog pada Efisiensi model dan kemampuan mereka untuk mencapai paritas dengan model OpenAI untuk O3-Mini dan O4-Mini.

Dia memuji kinerja mereka yang kuat dengan standar logis dan sekunder, dan memuji koordinasi template “harmoni” yang baru-yang memberi pengembang istilah yang lebih terorganisir untuk mengarahkan respons model dan mendukung penggunaan alat pihak ketiga sebagai kontribusi yang bermakna.

di dalam X postingan berkepanjanganClem DeAngue, CEO dan co -founder dari partisipasi simbol kecerdasan buatan dan komunitas open source SulamanMendorong pengguna untuk tidak bergegas ke putusan, mencatat bahwa menyimpulkan model -model ini rumit, dan masalah awal mungkin karena ketidakstabilan infrastruktur dan peningkatan yang tidak memadai antara host.

“Kekuatan open source adalah bahwa tidak ada penipuan,” tulis DeLangue. “Kami akan mengungkapkan semua kekuatan dan pembatasan … secara bertahap.”

Dia lebih berhati -hati dan Erton College of Business di University of Pennsylvania, Profesor Ethan Malik, Yang menulis di x Amerika Serikat sekarang dapat memiliki model bobot terbuka terkemuka (atau di dekatnya), tetapi saya bertanya -tanya apakah ini pernah dari Openai. “Pendahuluan akan menguap dengan cepat saat menangkap orang lain,” Dia menunjukkan bahwa tidak jelas apa insentifnya terbuka untuk mempertahankan pembaruan model.

Nathan Lambert, Pioneer di Amnesty International di Laboratorium Kompetisi Open Source Amnesty International Institute (AI2) Dan komentator, Dia memuji pentingnya simbolis versi di blog perantaranyaDan mengundangnya “Langkah besar untuk ekosistem terbuka, terutama untuk Barat dan sekutunya, Merek paling terkenal di ruang kecerdasan buatan telah kembali untuk meluncurkan model secara publik. ”

Tetapi Waspadalah terhadap x GPT -SS Dia “Tidak mungkin melambat (tim AI raksasa di Chinese e -commerce) qwen,” Dikutip dari kemampuannya untuk menggunakan, melakukan, dan keanekaragaman.

Dia mengatakan rilis itu merupakan perubahan penting di Amerika Serikat menuju model terbuka, tetapi Openai masih memiliki “jalan panjang” untuk mengejar ketinggalan dengan latihan.

Terbagi

Putusan itu, saat ini, terbagi.

Model OpenAI GPT -SS adalah izin lisensi dan akses mudah.

Tetapi sementara kriteria tampak solid, “perasaan” di dunia nyata-seperti yang digambarkan oleh banyak pengguna yang kurang meyakinkan.

Apakah pengembang dapat membangun aplikasi yang kuat dan turunan di kepala GPT-SS, itu akan menentukan apakah versi tersebut diingat sebagai penetrasi atau sebagai lubang.

Visi harian tentang kasus penggunaan bisnis dengan VB setiap hari

Jika Anda ingin membujuk bos Anda di tempat kerja, Anda telah membahas VB setiap hari. Kami memberi Anda prioritas jurnalistik internal atas apa yang dilakukan perusahaan dengan kecerdasan buatan kebidanan, dari transformasi organisasi hingga operasi penerbitan praktis, sehingga Anda dapat berbagi visi dari pengembalian investasi maksimum.

Baca Kebijakan Privasi Kami

Terima kasih telah berlangganan. Periksa lebih banyak buletin VB di sini.

Terjadi kesalahan.