Berita
OpenCUA Open Source Computer Agents bersaing dengan model kepemilikan dari Openai dan Anthroproy

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang
Kerangka baru para peneliti di Universitas Hong Kong HKU dan lembaga koperasi terutama menyediakan open source untuk membuat agen kecerdasan buatan yang kuat yang dapat mengoperasikan komputer. Bingkai, dipanggil OpencuaIni termasuk alat, data, dan resep untuk memperluas ruang lingkup pengembangan agen penggunaan komputer (CUA).
Model terlatih menggunakan kerangka kerja ini dengan kuat pada standar CUA, mengungguli sumber terbuka saat ini dan bersaing erat dengan agen tertutup dari kepemimpinan laborator AI seperti Openai dan Anthropor.
Tantangan Membangun Agen Penggunaan Komputer
Faktor Penggunaan Komputer dirancang untuk menyelesaikan tugas secara mandiri pada komputer, dari pindah di situs web ke perangkat lunak yang kompleks. Mereka juga dapat membantu mengotomatiskan alur kerja di institusi. Namun, sistem CUA yang paling cakap adalah kerajaan, dengan detail penting tentang pelatihan dan membangun data tentang mereka dan proses pengembangan mereka.
“Karena kurangnya transparansi mengurangi perkembangan teknis dan menimbulkan masalah keamanan, komunitas penelitian membutuhkan pekerjaan CUA yang benar -benar terbuka untuk mempelajari kemampuan, pembatasan, dan risiko mereka.” Tentukan mereka.
Kecerdasan buatan membatasi batasnya
Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:
- Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
- Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
- Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan
Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo
Pada saat yang sama, upaya open source menghadapi serangkaian hambatan mereka. Tidak ada infrastruktur yang dikembangkan untuk mengumpulkan berbagai data yang diperlukan untuk melatih faktor -faktor ini. Koleksi data sumber terbuka pada antarmuka grafis pengguna (GUI) berisi data terbatas, dan banyak proyek pencarian tidak memberikan rincian yang cukup tentang metode mereka, yang menyulitkan orang lain untuk mengulangi pekerjaan mereka.
Menurut makalah, “pembatasan ini menghambat kemajuan secara kolektif dalam CUA untuk tujuan umum dan membatasi makna perluasan ekspansi, generalisasi, dan kemungkinan pendekatan pembelajaran.”
Opencua
Opencua adalah bingkai sumber terbuka yang dirancang untuk mengatasi tantangan ini dengan memperluas ruang lingkup pengumpulan data dan model sendiri. Intinya, alat AgentNet untuk merekam demonstrasi manusia dari tugas komputer pada berbagai sistem operasi.
Alat ini menyederhanakan pengumpulan data dengan bermain di latar belakang komputer pribadi guru, menangkap video di layar, input mouse, keyboard, dan pohon akses dasar, yang menyediakan informasi terorganisir tentang elemen yang muncul di layar. Kemudian data awal ini diproses dalam “jalur kerja pemerintah”, dengan snapshot komputer (kasing) dengan prosedur yang sesuai pengguna (klik, dicetak, dll.). Penjelasan kemudian dapat meninjau demonstrasi ini, mengedit dan menyajikan demonstrasi ini.

Menggunakan alat ini, para peneliti mengumpulkan set data AgentNet, yang berisi lebih dari 22.600 pertunjukan tugas melalui Windows, MacOS dan Ubuntu, yang memperluas lebih dari 200 aplikasi dan situs Web. “Koleksi data ini menangkap dalam kompleksitas asli perilaku manusia dan dinamika lingkungan dari lingkungan komputasi pribadi pengguna,” catat kertas.
Dengan menyadari bahwa alat perekaman layar membangkitkan data penting di lembaga, para peneliti merancang alat AgentNet dengan mempertimbangkan keamanan. Xinyuan Wang, rekan penulis makalah dan mahasiswa PhD di HKU, menjelaskan bahwa mereka telah menerapkan kerangka kerja perlindungan privasi multi -lapisan. “Pertama, komentator sendiri dapat memantau data yang mereka hasilkan sepenuhnya … sebelum mereka memutuskan apakah itu akan dikirim,” katanya kepada VentureBeat. Data kemudian tunduk pada verifikasi manual masalah privasi dan pemindaian otomatis melalui model utama untuk mendeteksi konten sensitif yang tersisa sebelum rilis. Wang menambahkan: “Operasi ini dengan lapisan menjamin daya tahan di tingkat lembaga untuk lingkungan yang berhubungan dengan data sensitif atau keuangan,” tambah Wang.
Untuk mempercepat evaluasi, tim juga mensponsori AgentNetBench, standar yang tidak terhubung yang menyediakan beberapa prosedur untuk setiap langkah, memberikan cara yang lebih efisien untuk mengukur kinerja agen.
Resep baru untuk agen pelatihan
Kerangka kerja OpenCUA memperkenalkan pipa baru untuk pemrosesan data dan pelatihan agen penggunaan komputer. Langkah pertama telah mengubah demonstrasi manusia mentah menjadi pasangan bersih dari gerakan yang tepat untuk melatih VLM. Namun, para peneliti menemukan bahwa hanya model pelatihan pada suami -suami ini mencapai keuntungan kinerja yang terbatas, bahkan dengan sejumlah besar data.

Wawasan utama adalah meningkatkan trek ini dengan pemikiran rantai. Proses ini menciptakan “monolog internal” terperinci untuk setiap prosedur, yang meliputi perencanaan, memori dan pemikiran. Logika terorganisir ini diselenggarakan pada tiga tingkatan: catatan layar tingkat tinggi, ide -ide reflektif yang menganalisis situasi dan merencanakan langkah -langkah berikut, dan akhirnya prosedur singkat dan dapat dieksekusi. Pendekatan ini membantu agen untuk mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang tugas -tugas tersebut.
Para peneliti menulis: “Kami menemukan logika alami dasar untuk dasar penggunaan komputer umum, yang membantu CUA untuk menyerap kemampuan kognitif,” tulis para peneliti.
Pipa sintesis data ini adalah kerangka kerja umum yang dapat beradaptasi oleh perusahaan dengan agen pelatihan pada alat internal yang unik. Menurut Wang, yayasan dapat merekam demonstrasi alur kerjanya sendiri dan menggunakan pipa “reflektor” dan “generator” yang sama untuk membuat data pelatihan yang diperlukan. “Ini memungkinkan mereka untuk membuka faktor kinerja tinggi yang dirancang khusus untuk alat batin mereka tanpa perlu efek berpikir manual,” jelasnya.
Status OpenCUA pada tes
Para peneliti menerapkan kerangka kerja OpenCua untuk melatih sekelompok VLM open source, termasuk variabel QWEN dan KIMI-VL, dengan ukuran guru dari 3 miliar hingga 32 miliar. Model telah dievaluasi pada serangkaian standar online dan komunikasi yang menguji kemampuan mereka untuk melakukan tugas dan memahami antarmuka pengguna grafis.
Model ini telah menciptakan 32 miliar parameter, OpencUA-32b, tingkat keberhasilan baru pada model terbaru antara model open source pada standar Osworld. GPT-4O CUA juga melampaui Openai dan telah sangat menutup kesenjangan kinerja dengan model kerajaan terkemuka pada manusia.

Untuk pengembang perusahaan dan pemimpin produk, penelitian ini menawarkan banyak hasil utama. Metode OpenCUA sangat berlaku, yang meningkatkan kinerja pada model struktural yang berbeda (padat dan dijahit) dan ukuran. Agen terlatih juga menunjukkan surat edaran yang kuat, bekerja dengan baik melalui berbagai tugas dan sistem operasi.
Menurut Wang, kerangka kerja ini sangat cocok untuk mengotomatisasi alur kerja dari lembaga ketenagakerjaan yang sering sering terjadi. Dia mengatakan kepada VentureBeat: “Misalnya, dalam kumpulan data AgentNet, kami sudah mengambil beberapa demonstrasi mitra EC2 AWS dan komposisi parameter komentar di Mturk,” katanya kepada VentureBeat. “Tugas -tugas ini mencakup banyak langkah serial, tetapi melacak pola yang diulang.”
Namun, Wang mengindikasikan bahwa jembatan kesenjangan untuk publikasi langsung memerlukan mengatasi tantangan utama pada keselamatan dan keandalan. “Tantangan terbesar dalam penerbitan nyata adalah keamanan dan keandalan: agen harus menghindari kesalahan yang secara tidak sengaja dapat mengubah pengaturan sistem atau menyebabkan efek samping berbahaya yang melampaui tugas yang dimaksud.”
Peneliti dirilis kodeDan Kumpulan dataDan Bobot Untuk model mereka.
Karena agen sumber daya terbuka yang dibangun di atas kerangka kerja seperti Opencua menjadi lebih mampu, mereka terutama dapat mengembangkan hubungan antara pekerja pengetahuan dan komputer mereka. Wang membayangkan masa depan di mana efisiensi dalam program kompleks menjadi kurang penting daripada kemampuan untuk mengekspresikan tujuan kepada agen AI.
Dia menggambarkan dua status dasar kerja: “Otomasi yang tidak terhubung ke internet, karena agen meningkatkan pengetahuannya yang lebih luas tentang perangkat lunak untuk menindaklanjuti penting bagi satu sisi bagi partai” dan “kerja sama online, di mana agen merespons dalam waktu yang sebenarnya dan bekerja bersama manusia, sangat mirip dengan kolega.” Pada dasarnya, manusia akan memberikan “apa” strategis “apa” strategis, sementara faktor -faktor kecerdasan buatan yang semakin berkembang berhubungan dengan “bagaimana”.
Tautan sumber
Berita
Christopher Schwarzenegger memamerkan hasil penurunan berat badannya sebanyak 30 pon

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Seperti ayah, seperti anak laki-laki.
Christopher Schwarzenegger, 28, memukau penonton dengan fisik barunya saat keluar bersama saudara perempuannya Katherine Schwarzenegger Pratt, saudara ipar Chris Pratt dan anak-anak mereka untuk bersenang-senang memetik labu di lingkungan Brentwood di Los Angeles.
Putra bungsu Arnold Schwarzenegger dan Maria Shriver menarik perhatian saat tamasya keluarga musim gugur yang meriah, menandai transformasi yang menakjubkan.
Christopher Schwarzenegger memamerkan penurunan berat badannya yang signifikan saat jalan-jalan bersama keluarga di danau
Christopher Schwarzenegger terlihat memetik labu di Brentwood pada 27 Oktober 2025. (stoyanov/kisi belakang)
Christopher, yang mengatakan pada musim semi ini berat badannya telah turun sekitar 30 pon, memamerkan lengannya yang kencang dan fisik yang bugar saat dia membawa bukan hanya satu, tapi tiga labu berukuran sedang ke dalam mobil.
Mengenakan tank top putih, celana hijau tua, dan sepatu kets, Christopher menjaga suasana tetap sejuk dan nyaman, mengikatkan kaos putih di pinggangnya, membuat pengangkatan barang berat terlihat mudah.
Para penonton tidak bisa tidak memperhatikan bahwa adik laki-laki Schwarzenegger, Shriver, berubah menjadi mode paman penuh saat dia membantu keponakannya — Lila, 5, dan Eloise, 3 — memilih labu yang sempurna. Yang tidak hadir dalam perayaan tersebut adalah putra bungsu Katherine dan Pratt, Ford, yang berusia 11 bulan.

Christopher Schwarzenegger tampil bertelanjang dada saat berada di kapal bersama keluarganya. (Christopher Schwarzenegger/Instagram)
Ini merupakan tahun transformatif bagi Christopher, yang menjadi lebih ramping dalam beberapa bulan terakhir. Komitmennya terhadap kebugaran mencerminkan komitmen ayahnya yang terkenal, bintang “Terminator” legendaris dan mantan gubernur California, yang sering berbicara tentang pentingnya hidup sehat dan disiplin.
Chris Pratt membagikan foto langka untuk ulang tahun putranya yang ke-13
Pada bulan September, penurunan berat badan Christopher terlihat jelas selama tamasya keluarga lainnya.

Seorang wanita berambut pirang memeluk Christopher Schwarzenegger saat dia duduk di kursi kapten. (Christopher Schwarzenegger/Instagram)
Dalam postingan Instagram, Katherine membagikan sederet foto hari keluarga di danau. Dalam beberapa foto, Christopher terlihat bertelanjang dada dan mengenakan celana renang bergaris biru putih.
Klik di sini untuk berlangganan buletin hiburan
di dalam Gambar lainDia duduk di kursi kapten dan berpose di depan kamera dengan seorang wanita berambut pirang duduk di pangkuannya sambil memeluknya.
Christopher sebelumnya telah berbicara tentang kerja keras di balik transformasi kebugarannya. Meskipun ia sering kali tidak menonjolkan diri, ia kembali menjadi sorotan pada bulan Mei berkat penampilan barunya yang sangat bugar. Dia berbicara di panel pada peresmian Beacher Vitality Happy & Healthy Summit di Los Angeles bersama Shriver, Kelly Osbourne, dan Jeff Beacher, di mana dia membahas perjalanan panjang di balik hasil yang dicapainya.

Arnold Schwarzenegger dan Patrick Schwarzenegger menghadiri pemutaran perdana dunia The White Lotus Musim 3. (Jeff Kravitz/Keajaiban Film HBO)
Apakah Anda menyukai apa yang Anda baca? Klik di sini untuk berita hiburan lainnya
“Itu adalah operasi besar,” kata Christopher pada sidang tanggal 10 Mei di Hollywood Roosevelt. orang-orang.
Dia melanjutkan: “Ini dimulai pada tahun 2019 ketika saya tinggal di Australia. Saya sedang dalam perjalanan besar ini. Saya telah membuat (kesepakatan) besar dengannya seperti, ‘Oh, saya akan keluar dan melakukan semua hal ini dan berada di Australia,’ dan saya melihat betapa berat badan saya menghalangi saya untuk melakukan aktivitas sehari-hari.”
Terlepas dari transformasi dramatisnya, Christopher juga mengatakan bahwa dia belum mencapai tujuannya, dan mencatat bahwa ketika melihat “foto sebelum dan sesudahnya… Saya merasa belum sampai di sana.”
Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS
Berita
Putin mengklaim keberhasilan besar dalam pengujian drone nuklir bawah air Poseidon

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Presiden Rusia Vladimir Putin mengumumkan pada hari Rabu bahwa Rusia telah mencapai “kesuksesan besar” dalam pengujian kapal selam tak berawak kelas Poseidon berkemampuan nuklir, dan menggambarkan sistem tersebut sebagai langkah besar dalam program senjata strategis negara tersebut, menurut Reuters.
“Untuk pertama kalinya, kami tidak hanya dapat meluncurkannya dengan mesin peluncuran dari kapal selam pengangkut, tetapi juga meluncurkan unit tenaga nuklir yang perangkatnya telah dijalankan selama jangka waktu tertentu,” kata Putin. “Tidak ada yang seperti ini.”
“Kekuatan Poseidon secara signifikan melebihi kekuatan rudal antarbenua Sarmat yang menjanjikan,” katanya, mengacu pada prototipe Satin 2 Rusia.
Trump mengatakan dia tidak akan membuang waktu untuk bertemu dengan Putin kecuali kesepakatan dengan Ukraina segera tercapai
Presiden Rusia Vladimir Putin (NASA/JPL-Caltech melalui AP)
Poseidon, pertama kali diluncurkan pada tahun 2018, dirancang untuk melakukan perjalanan melintasi lautan dengan kecepatan tinggi menggunakan tenaga nuklir dan membawa hulu ledak besar. Para pejabat Rusia mengklaim senjata ini dapat menciptakan gelombang radiasi dahsyat yang mampu menyerang sasaran di pesisir pantai, meski status operasionalnya belum diverifikasi secara independen.
Putin juga menyebutkan kemajuan dalam sistem strategis lainnya, termasuk rudal jelajah bertenaga nuklir Burevestnik, yang menurut Moskow mampu terbang tanpa batas waktu dan menghindari pertahanan rudal. Para pejabat Rusia melaporkan keberhasilan uji terbang rudal Burevestnik pada awal pekan ini sebagai bagian dari kesiapan nuklir yang lebih luas.
Rusia mengatakan uji coba Burevestnik yang berhasil menempuh jarak lebih dari 14.700 mil, menimbulkan keheranan di Barat.
Pada hari Senin, Presiden Donald Trump menanggapi uji coba senjata Rusia baru-baru ini, dengan mengatakan kepada wartawan di pesawat Air Force One bahwa Putin “seharusnya mengakhiri perang di Ukraina, bukan menguji rudal.” Dia menambahkan bahwa AS memiliki “kapal selam nuklir tepat di lepas pantainya… sehingga tidak perlu melakukan perjalanan sejauh 8.000 mil,” dan memperingatkan bahwa “kami juga tidak bermain-main dengan mereka.”
Trump membekukan Putin karena tidak mengambil ‘tindakan yang cukup’ menuju perdamaian – pembicaraan di masa depan tidak pasti

Peluncuran rudal balistik antarbenua Yars sebagai bagian dari latihan nuklir Rusia dari lokasi peluncuran di Plesetsk, barat laut Rusia, 2022 (Layanan Pers Kementerian Pertahanan Rusia melalui AP)
Trump mengatakan bahwa alih-alih fokus pada pengembangan rudal, Putin sebaiknya “mengakhiri perang… Perang yang seharusnya memakan waktu seminggu kini sudah memasuki tahun keempat.”
Dalam beberapa hari terakhir, Moskow telah meningkatkan serangannya di Ukraina timur, mengklaim bahwa mereka telah merebut beberapa desa di garis depan, dan mendekati kota strategis Pokrovsk di wilayah Donetsk. Awal bulan ini, Putin mengatakan pasukan Rusia telah merebut hampir 5.000 kilometer persegi wilayah Ukraina sejak awal tahun – sebuah klaim yang disengketakan oleh Ukraina.
Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS
Para pejabat AS dan NATO belum secara independen mengkonfirmasi uji coba Poseidon tersebut, dan Pentagon menolak berkomentar.
Reuters dan Associated Press berkontribusi pada laporan ini.
Berita
Gartner mengatakan Geostar adalah pemimpin dalam bidang GEO, karena SEO tradisional menghadapi penurunan 25% dibandingkan chatbot berbasis AI

Saat Mac McConnell mengetahui segalanya tentang penelitian telah berubah terjadi musim panas lalu di Olimpiade Paris. Orang tuanya berpaling kepadanya, secara mandiri dan tanpa disuruh ObrolanGPT Untuk merencanakan aktivitas sehari-hari mereka di ibu kota Prancis. AI merekomendasikan bisnis pariwisata, restoran, dan atraksi tertentu, yang memenangkan lotre visibilitas jenis baru.
"Antarmuka intuitif seperti inilah yang membuat orang tua merasa nyaman menggunakannya seperti halnya orang muda," McConnell mengenang dalam sebuah wawancara eksklusif dengan VentureBeat. "Saya dapat melihat perusahaan yang direkomendasikan sekarang."
Pengamatan ini kini menjadi dasar Bintang Geosebuah startup yang didukung Pear VC berlomba untuk membantu perusahaan menavigasi perubahan paling signifikan dalam penemuan online sejak berdirinya Google.
Perusahaan, yang baru-baru ini bangkit dari kerahasiaan dengan daya tarik pelanggan awal yang mengesankan, yakin bahwa munculnya pencarian yang didukung AI merupakan peluang besar untuk menemukan kembali cara bisnis ditemukan secara online. itu Pasar mesin pencari AI global Diperkirakan akan tumbuh dari $43,63 miliar pada tahun 2025 menjadi $108,88 miliar pada tahun 2032.
Sudah menjadi perusahaan dengan pertumbuhan tercepat di Koleksi terbaru dari PearXGeostar dengan cepat mendekati $1 juta pendapatan berulang tahunan hanya dalam empat bulan – hanya dengan dua pendiri dan tanpa karyawan.
Mengapa Gartner memperkirakan volume pencarian tradisional akan menurun 25% pada tahun 2026?
Angka-angka tersebut menunjukkan gambaran nyata tentang gangguan yang terjadi. Gartner memperkirakan ukuran mesin pencari tradisional akan meningkat Penurunan sebesar 25% pada tahun 2026Hal ini sebagian besar disebabkan oleh munculnya chatbot yang didukung AI. Ikhtisar AI Google sekarang muncul Miliaran pencarian bulanan. Peneliti Universitas Princeton menemukan bahwa peningkatan sistem AI baru ini dapat meningkatkan visibilitas hingga 40%.
"Pencarian berarti Anda harus menyenangkan Google," McConnell menjelaskan. "Namun sekarang Anda harus mengoptimalkan empat antarmuka berbeda untuk Google — penelusuran tradisional, mode AI, Gemini, dan ikhtisar AI — masing-masing dengan kriteria berbeda. Selain itu, ChatGPT, Cloud, dan Perplexity bekerja secara berbeda."
Fragmentasi ini menciptakan kekacauan bagi perusahaan yang telah menghabiskan waktu puluhan tahun untuk menyempurnakan strategi pencarian Google mereka. Modern Studi Forster Ditemukan bahwa 95% pembeli B2B berencana menggunakan AI generatif dalam keputusan pembelian di masa depan. Namun, sebagian besar perusahaan masih belum siap menghadapi perubahan ini.
"Siapa pun yang tidak berpartisipasi dalam hal ini sekarang adalah pecundang." kata Jehan Tas, salah satu pendiri dan chief technology officer Geostar. "Kami melihat pengacara mendapatkan 50% klien mereka melalui ChatGPT sekarang. Ini hanyalah perubahan besar."
Bagaimana model bahasa membaca web secara berbeda dari yang pernah dilakukan mesin telusur
Apa Bintang Geo Sekelompok pesaing yang berkembang disebut Genetic Engine Optimization, atau GEO, mewakili perubahan mendasar dari SEO tradisional. Jika SEO berfokus terutama pada kata kunci dan tautan balik, GEO memerlukan pemahaman bagaimana model bahasa besar menganalisis, memahami, dan mengumpulkan informasi di seluruh web.
Tantangan teknisnya sangat besar. Setiap situs web sekarang harus berfungsi sebagaimana TASS menyebutnya "Database kecilnya sendiri" Mampu dipahami oleh lusinan perayap AI yang berbeda, masing-masing dengan persyaratan dan preferensi unik. Sistem Google mengambil dari indeks pencarian yang ada. ObrolanGPT Ini sangat bergantung pada data terstruktur dan format konten tertentu. Kebingungan menunjukkan preferensi yang nyata terhadap Wikipedia dan sumber resmi.
"Sekarang strateginya sebenarnya sudah ringkas dan jelas serta menjawab pertanyaan tersebut, karena itulah yang dicari AI secara langsung," TASS menjelaskan. "Anda sebenarnya sedang mempelajari semacam model cerdas yang membuat keputusan serupa dengan cara kita mengambil keputusan."
Pertimbangkan markup skema, yaitu data terstruktur yang membantu perangkat memahami konten web. Meskipun saat ini hanya 30% situs web yang menerapkan skema komprehensif, penelitian menunjukkan bahwa halaman yang diberi tag dengan benar memiliki kemungkinan 36% lebih besar untuk muncul dalam ringkasan yang dihasilkan AI. Namun, sebagian besar perusahaan bahkan tidak mengetahui apa itu markup skema, apalagi cara menerapkannya secara efektif.
Di dalam agen Geostar AI yang terus mengoptimalkan situs web tanpa campur tangan manusia
Solusi Geostar mewujudkan tren yang lebih luas dalam perangkat lunak perusahaan: munculnya agen AI otonom yang dapat mengambil tindakan atas nama perusahaan. Perusahaan memasukkan apa yang disebutnya "Faktor sekitar" Langsung ke situs pelanggan, terus meningkatkan konten, konfigurasi teknis, dan bahkan membuat halaman baru berdasarkan pola yang dipelajari di seluruh basis pelanggannya.
"Setelah kami mempelajari sesuatu tentang kinerja konten, atau kinerja peningkatan teknis, kami kemudian dapat membagikan perubahan yang sama kepada pengguna lainnya sehingga semua orang di jaringan mendapat manfaat," kata McConnell.
ke Pergeseran Merahsebuah perusahaan keamanan siber, pendekatan ini menghasilkan peningkatan sinyal AI sebesar 27% dalam waktu tiga bulan. Dalam satu kasus, Geostar mengidentifikasi peluang pemeringkatan "Penjual DMARC Terbaik," Istilah pencarian bernilai tinggi dalam keamanan email. Agen perusahaan membuat dan mengoptimalkan konten yang mencapai peringkat halaman pertama di Google dan ChatGPT dalam waktu empat hari.
"Kami menjalankan agen yang mengenakan biaya $10.000 per bulan." McConnell berkata, sambil mencatat bahwa harga Geostar berkisar antara $1.000 hingga $3.000 per bulan. "AI menciptakan situasi di mana, untuk pertama kalinya, Anda dapat mengambil tindakan seperti sebuah agensi, namun berkembang seperti perangkat lunak."
Mengapa penyebutan merek tanpa tautan kini menjadi lebih penting dibandingkan sebelumnya di era kecerdasan buatan
Implikasi dari perubahan ini tidak hanya mencakup perbaikan teknis. Di era SEO, penyebutan tanpa tautan pada dasarnya tidak ada gunanya. Di era kecerdasan buatan, perhitungan ini telah terbalik. Sistem AI dapat menganalisis teks dalam jumlah besar untuk memahami sentimen dan konteks. Artinya, penyebutan suatu merek di Reddit, artikel berita, atau media sosial kini berdampak langsung pada cara sistem AI mendeskripsikan dan merekomendasikan perusahaan.
"Jika New York Times menyebutkan sebuah perusahaan tanpa ada kaitannya dengan perusahaan tersebut, maka perusahaan tersebut justru akan mendapatkan keuntungan dari hal tersebut dalam sistem AI," McConnell menjelaskan. "AI memiliki kemampuan untuk menganalisis teks dalam jumlah besar secara komprehensif, dan akan memahami emosi seputar penyebutan tersebut."
Hal ini telah menciptakan kerentanan baru. Penelitian yang dilakukan oleh Institut Teknologi India dan Princeton menemukan bahwa sistem AI menunjukkan bias sistematis terhadap sumber pihak ketiga pada konten milik merek. Situs web suatu perusahaan mungkin kurang berpengaruh dalam membentuk persepsi tentang AI dibandingkan dengan apa yang dikatakan perusahaan lain secara online.
Perubahan lanskap juga mengganggu ukuran keberhasilan tradisional. Meskipun SEO berfokus pada peringkat dan rasio klik-tayang, GEO harus mempertimbangkan apa yang oleh para peneliti disebut metrik tayangan — sejauh mana suatu merek muncul secara menonjol dan disukai dalam respons yang dihasilkan AI, bahkan ketika pengguna tidak pernah mengklik ke sumbernya.
Pasar yang berkembang seiring pakar SEO dan pemain baru bergegas mengambil kendali pengoptimalan AI
Geostar tidak sendirian dalam menyadari peluang ini. Perusahaan seperti cahaya merek, dewasaDan Judi Semua orang berlomba untuk membantu perusahaan menavigasi lanskap baru. Industri SEO bernilai sekitar $80 miliar secara globalsedang berusaha beradaptasi, dengan pemain mapan seperti SEMrush dan Ahrefs bergegas menambahkan fitur pelacakan visi AI.
Namun para pendiri perusahaan, yang sebelumnya membangun dan menjual startup pengoptimalan e-commerce yang didukung oleh Y-Combinator, telah memberinya nama. jumlahMereka percaya pendekatan artistik memberi mereka keuntungan. Berbeda dengan kompetitor yang sebagian besar menyediakan dashboard dan rekomendasi, agen Geostar menerapkan perubahan secara efektif.
"Semua orang menggunakan solusi yang sama yang berhasil di era sebelumnya dan hanya berkata: “Kami akan melakukan ini untuk AI.”" bantah McConnell. "Namun ketika Anda berpikir tentang apa yang sebenarnya dapat dilakukan oleh AI, AI sebenarnya dapat melakukan pekerjaan tersebut untuk Anda."
Risiko ini sangat tinggi terutama bagi perusahaan kecil dan menengah. Meskipun perusahaan besar dapat menyewa konsultan spesialis atau membangun keahlian internal, perusahaan kecil berisiko menjadi tidak terlihat dalam penelitian berbasis AI. Geostar melihat ini sebagai peluang pasar utamanya: Hampir setengah dari 33,2 juta usaha kecil di Amerika berinvestasi dalam SEO. Dari sekitar 418.000 firma hukum di Amerika Serikat, banyak yang melakukan pembelanjaan Antara $2.500 dan $5.000 Setiap bulan kami meningkatkan penelusuran agar tetap kompetitif di pasar lokal.
Dari desa Kurdi hingga PearX: Kemitraan tak terduga membangun masa depan penelitian
Bagi Tas, yang perjalanannya ke Silicon Valley dimulai di sebuah desa kecil Kurdi di Turki dengan populasi hanya 50 orang, momen saat ini mewakili peluang dan tanggung jawab. Perjuangan ibunya melawan kanker menghalanginya untuk menyelesaikan kuliah, yang membuatnya belajar pemrograman sendiri dan akhirnya bermitra dengan McConnell—yang bekerja dengannya selama setahun penuh sebelum mereka bertemu langsung.
"Kami tidak hanya menyalin dan menempelkan solusi yang sudah ada;" TASS menekankan. "Ini adalah sesuatu yang berbeda dan secara unik mungkin terjadi saat ini."
Melihat ke masa depan, pergeseran dalam penelitian tampaknya semakin cepat dibandingkan stabil. Pengamat industri memperkirakan fungsi pencarian akan segera diintegrasikan ke dalam alat produktivitas, perangkat yang dapat dipakai, dan bahkan antarmuka augmented reality. Setiap permukaan baru kemungkinan besar memiliki persyaratan pengoptimalannya sendiri, sehingga menambah kompleksitas pemandangan.
"Segera, pencarian akan terjadi di mata kita, di telinga kita," prediksi McConnell. "Ketika Siri keluar dari penjaranya, semua yang dibangun Jony Ive dan OpenAI akan menjadi antarmuka pencarian multimedia."
Tantangan teknis diimbangi dengan tantangan etika. Saat perusahaan berupaya memengaruhi rekomendasi AI, muncul pertanyaan mengenai manipulasi, keadilan, dan transparansi. Saat ini tidak ada badan pengawas atau praktik terbaik untuk GEO, sehingga menciptakan apa yang oleh beberapa kritikus digambarkan sebagai lingkungan Wild West.
Saat perusahaan bergulat dengan perubahan ini, ada satu hal yang pasti: era pengoptimalan Google telah berakhir. Sebagai gantinya adalah ekosistem yang jauh lebih kompleks, di mana keberhasilan memerlukan pemahaman tidak hanya bagaimana mesin mengindeks informasi, namun juga bagaimana mereka memikirkannya, mensintesisnya, dan pada akhirnya memutuskan apa yang akan direkomendasikan kepada manusia yang mencari jawabannya.
Bagi jutaan bisnis yang kelangsungan hidupnya bergantung pada penemuan online, menguasai paradigma baru ini bukan hanya sebuah peluang — namun merupakan kebutuhan eksistensial. Pertanyaannya bukan lagi apakah penelitian AI harus ditingkatkan, namun apakah perusahaan dapat beradaptasi dengan cukup cepat agar tetap terlihat seiring laju perubahan yang semakin cepat.
Orang tua McConnell di Olimpiade adalah gambaran dari apa yang sudah menjadi norma. Mereka tidak mencari perusahaan tur di Paris. Mereka tidak menelusuri hasil atau mengeklik tautan. Mereka hanya menanyakan ChatGPT apa yang harus dilakukan – dan AI memutuskan perusahaan mana yang pantas mendapatkan perhatian mereka.
Dalam ekonomi penemuan baru, perusahaan yang menang bukanlah perusahaan yang memiliki peringkat tertinggi. Merekalah yang akan dipilih oleh AI untuk direkomendasikan.
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
Berita8 tahun agoThe final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
Berita8 tahun agoAccording to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
Berita8 tahun agoUber and Lyft are finally available in all of New York State
Berita8 tahun agoThe old and New Edition cast comes together to perform
Bisnis9 bulan agoMeta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg
Berita8 tahun agoPhillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
Hiburan9 bulan agoMakna di balik jejak perbedaan Kendrick Lamar – Hollywood Life


