Connect with us

Berita

Benchmark MCP-Hiverse menawarkan GPT-5. Lebih dari setengah tugas sinkronisasi di dunia nyata

Published

on

Ingin lebih banyak visi yang cerdas dari kotak masuk Anda? Berlangganan buletin mingguan kami untuk mendapatkan apa yang hanya terkait dengan lembaga AI, data dan pemimpin keamanan. Berlangganan sekarang


Kriteria untuk interkoneksi dapat diadopsi, seperti bentuk konteks konteks model (MCP), memberikan institusi dengan isotop tentang bagaimana agen dan model bekerja di luar perbatasan bertembok mereka. Namun, banyak kriteria gagal menangkap reaksi nyata dengan MCP.

Salesforce AI Research telah mengembangkan standar open source baru yang Anda sebut MCP-Inserse, yang bertujuan untuk melacak LLMS karena server MCP ini berinteraksi di dunia nyata, dengan dalih bahwa mereka akan menggambar gambaran yang lebih baik dari interaksi realistis dan waktu nyata model dengan alat-alat lembaga yang sudah Anda gunakan. Dalam tes awal, ditemukan bahwa model itu seperti OpenaiBaru-baru ini GPT-5 Ambil Kuat, tetapi masih tidak mengarah pada skenario kehidupan nyata.

“Standar saat ini sebagian besar fokus pada aspek -aspek terisolasi dari kinerja LLM, seperti instruksi berikut, memikirkan matematika, atau memanggil pekerjaan, tanpa memberikan evaluasi komprehensif tentang bagaimana model berinteraksi dengan server MCP di dunia nyata melalui berbagai skenario,” kata Salesforce In. kertas.

MCP-Hivrese mengambil kinerja model dengan menggunakan alat, panggilan alat multi-turn, jendela konteks panjang dan ruang alat besar. Ini didasarkan pada server MCP saat ini dengan akses ke sumber data aktual dan lingkungan.


Kecerdasan buatan membatasi batasnya

Tutup daya, biaya tinggi simbol, dan keterlambatan inferensi dibentuk kembali. Bergabunglah dengan salon eksklusif kami untuk menemukan bagaimana perbedaan besar:

  • Mengubah energi menjadi keuntungan strategis
  • Mengajar penalaran yang efektif untuk keuntungan produktivitas nyata
  • Membuka Pengembalian Investasi Kompetitif dengan Sistem Kecerdasan Buatan Berkelanjutan

Mengamankan tempat Anda untuk tinggal di latar depan: https://bit.ly/4mwngngo


Junnan Li, manajer penelitian AI di Salesforce, VentureBeat mengatakan bahwa banyak model “masih menghadapi pembatasan yang menghambat mereka di tingkat institusi.”

“Dua yang terbesar adalah: tantangan dari konteks panjang, Anda dapat kehilangan model yang melacak informasi atau kesulitan untuk terus berpikir ketika berhadapan dengan input panjang atau sangat kompleks.” “Tantangan yang tidak diketahui dari alat -alat ini, model sering tidak dapat menggunakan alat atau sistem yang tidak dikenal dengan cara yang dapat diadaptasi oleh manusia selama terbang. Karena alasan ini penting bagi tempat untuk tidak mengikuti pendekatan DIY dengan satu model agen otoritas saja, tetapi untuk memenuhi kebutuhan -kebutuhan dari kebutuhan yang mengandalkannya.

MCP-Gerakan bergabung dengan standar yang diusulkan lainnya yang bergantung pada MCPmenyukai MCP-Gradar Dari University of Massachusetts Amhhest dan University of Xian Jiaotong, serta Universitas Beijing untuk pekerjaan dan telekomunikasi McPworld. Itu juga tergantung pada McPevals, yang dirilis SLESFORCE pada bulan Juli, yang berfokus terutama pada agen. Dia mengatakan kepada saya bahwa perbedaan terbesar antara MCP-Insterse dan MCPevals adalah bahwa yang terakhir dievaluasi dengan tugas-tugas buatan.

Bagaimana bekerja

MCP-Hiverse mengevaluasi kinerja setiap seri serangkaian tugas yang meniru perusahaan. Salesforce mengatakan dia merancang MCP-gawang untuk memasukkan enam bidang dasar yang digunakan oleh perusahaan: mobilitas situs, manajemen gudang, analisis keuangan, desain 3D, otomatisasi browser dan pencarian web. Saya mencapai 11 server MCP dengan total 231 tugas.

  • Navigasi berfokus pada situs pemikiran geografis dan merawat tugas -tugas spasial. Para peneliti memanfaatkan server MCP Google Maps untuk proses ini.
  • Bidang manajemen gudang sedang melihat operasi basis kode dan terhubung ke Github MCP untuk mengekspos alat kontrol rilis seperti mencari ribo, melacak masalah dan mengedit instruksi perangkat lunak.
  • Analisis keuangan terhubung ke server yahoo keuangan MCP untuk mengevaluasi pemikiran kuantitatif dan membuat keputusan di pasar keuangan.
  • Desain 3D mengevaluasi penggunaan alat desain dengan bantuan komputer melalui blender MCP.
  • Otomatisasi browser, terhubung ke MCP untuk penulis teater, menguji interaksi browser.
  • Google Search MCP dan Fetch MCP Server digunakan untuk memeriksa “informasi lapangan terbuka” dan diatur sebagai tugas yang lebih terbuka.

Salesforce mengatakan harus merancang tugas MCP baru yang mencerminkan kasus penggunaan nyata. Untuk setiap bidang, mereka menciptakan empat hingga lima jenis tugas yang oleh para peneliti percaya bahwa LLM dapat dengan mudah diselesaikan. Misalnya, para peneliti menetapkan model sebagai target perencanaan jalan, mengidentifikasi stasiun yang optimal dan kemudian menemukan tujuan.

Setiap model dievaluasi tentang cara menyelesaikan tugas. Lee dan timnya memilih untuk mengikuti model evaluasi implementasi alih-alih LLM-AS-A-Hakim yang paling umum. Para peneliti memperhatikan model LLM-as-A-JUGE “Tidak cocok untuk skenario MCP-riverse kami, karena beberapa tugas dirancang untuk menggunakan data dalam waktu aktual, sedangkan pengetahuan juri LLM diperbaiki.”

Peneliti Salsforce menggunakan tiga jenis penghuni: mengoordinasikan penduduk untuk melihat apakah agen dan model melacak persyaratan koordinasi, penduduk tetap untuk menilai tepat waktu dan penduduk yang dinamis untuk mendapatkan jawaban yang mudah menguap seperti harga penerbangan atau masalah gitub.

“MCP-HIVRSE berfokus pada menciptakan tugas di dunia nyata dengan penduduk berbasis implementasi, yang dapat menguji pelanggan dalam skenario yang kompleks. Selain itu, MCP-Hiverse menawarkan basis ekstensi/kode untuk membangun dan mengevaluasi faktor.”

Bahkan model besar menghadapi masalah

Untuk tes MCP-Hiverse, Salesforce telah mengevaluasi banyak bentuk kepemilikan dan sumber yang terkenal. Ini termasuk grok-4 dari xiDan priaS-Claude-4 Sunt dan Claude 3.7 Sunt, Onai’s GPT-5, O4-Mini, O3, GPT-4.1, GPT-ATP, GoogleDiaDan MonchotKimi-k2, QwenDibsikis. Setiap model diuji setidaknya 120B.

Dalam pengujiannya, Salesforce GPT-5 menemukan tingkat keberhasilan terbaik, terutama untuk tugas-tugas analisis keuangan. GROK-4 diikuti, mengatasi semua model otomatisasi browser, dan sonnet Claude-4.0 berputar di sekitar tiga yang pertama, meskipun belum menerbitkan angka kinerja yang lebih tinggi daripada model yang diikuti. Di antara model open source, GLM-4.5 melakukan yang terbaik.

Namun, MCP-HIVRSE menunjukkan bahwa model mengalami kesulitan berurusan dengan konteks yang panjang, terutama untuk mobilitas lokasi, otomatisasi browser dan analisis keuangan, dengan efisiensi secara dramatis. Saat LLMS menghadapi alat yang tidak diketahui, kinerjanya juga berkurang. LLMS telah menunjukkan kesulitan dalam menyelesaikan lebih dari setengah tugas yang biasanya dilakukan lembaga.

“Hasil ini menyoroti bahwa LLMS saat ini masih pendek dalam melaksanakan tugas dengan andal melalui beragam tugas MCP di dunia nyata. Dengan demikian, standar MCP-HIVRSE memberikan, oleh karena itu, tes yang sulit dan perlu untuk mengevaluasi kinerja LLM di daerah dengan standar saat ini,” kata surat kabar itu.

Lee VentureBeat mengatakan bahwa ia berharap bahwa perusahaan akan menggunakan MCP-gawang untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang tempat di mana agen dan model gagal dalam tugas sehingga mereka dapat meningkatkan kerangka kerja mereka atau melakukan alat MCP mereka.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Christopher Schwarzenegger memamerkan hasil penurunan berat badannya sebanyak 30 pon

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!

Seperti ayah, seperti anak laki-laki.

Christopher Schwarzenegger, 28, memukau penonton dengan fisik barunya saat keluar bersama saudara perempuannya Katherine Schwarzenegger Pratt, saudara ipar Chris Pratt dan anak-anak mereka untuk bersenang-senang memetik labu di lingkungan Brentwood di Los Angeles.

Putra bungsu Arnold Schwarzenegger dan Maria Shriver menarik perhatian saat tamasya keluarga musim gugur yang meriah, menandai transformasi yang menakjubkan.

Christopher Schwarzenegger memamerkan penurunan berat badannya yang signifikan saat jalan-jalan bersama keluarga di danau

Christopher Schwarzenegger terlihat memetik labu di Brentwood pada 27 Oktober 2025. (stoyanov/kisi belakang)

Christopher, yang mengatakan pada musim semi ini berat badannya telah turun sekitar 30 pon, memamerkan lengannya yang kencang dan fisik yang bugar saat dia membawa bukan hanya satu, tapi tiga labu berukuran sedang ke dalam mobil.

Mengenakan tank top putih, celana hijau tua, dan sepatu kets, Christopher menjaga suasana tetap sejuk dan nyaman, mengikatkan kaos putih di pinggangnya, membuat pengangkatan barang berat terlihat mudah.

Para penonton tidak bisa tidak memperhatikan bahwa adik laki-laki Schwarzenegger, Shriver, berubah menjadi mode paman penuh saat dia membantu keponakannya — Lila, 5, dan Eloise, 3 — memilih labu yang sempurna. Yang tidak hadir dalam perayaan tersebut adalah putra bungsu Katherine dan Pratt, Ford, yang berusia 11 bulan.

Christopher Schwarzenegger dengan pakaian renang biru menunjuk ke danau di belakangnya.

Christopher Schwarzenegger tampil bertelanjang dada saat berada di kapal bersama keluarganya. (Christopher Schwarzenegger/Instagram)

Ini merupakan tahun transformatif bagi Christopher, yang menjadi lebih ramping dalam beberapa bulan terakhir. Komitmennya terhadap kebugaran mencerminkan komitmen ayahnya yang terkenal, bintang “Terminator” legendaris dan mantan gubernur California, yang sering berbicara tentang pentingnya hidup sehat dan disiplin.

Chris Pratt membagikan foto langka untuk ulang tahun putranya yang ke-13

Pada bulan September, penurunan berat badan Christopher terlihat jelas selama tamasya keluarga lainnya.

Seorang wanita berambut pirang memeluk Christopher Schwarzenegger saat dia duduk di kursi kapten.

Seorang wanita berambut pirang memeluk Christopher Schwarzenegger saat dia duduk di kursi kapten. (Christopher Schwarzenegger/Instagram)

Dalam postingan Instagram, Katherine membagikan sederet foto hari keluarga di danau. Dalam beberapa foto, Christopher terlihat bertelanjang dada dan mengenakan celana renang bergaris biru putih.

Klik di sini untuk berlangganan buletin hiburan

di dalam Gambar lainDia duduk di kursi kapten dan berpose di depan kamera dengan seorang wanita berambut pirang duduk di pangkuannya sambil memeluknya.

Christopher sebelumnya telah berbicara tentang kerja keras di balik transformasi kebugarannya. Meskipun ia sering kali tidak menonjolkan diri, ia kembali menjadi sorotan pada bulan Mei berkat penampilan barunya yang sangat bugar. Dia berbicara di panel pada peresmian Beacher Vitality Happy & Healthy Summit di Los Angeles bersama Shriver, Kelly Osbourne, dan Jeff Beacher, di mana dia membahas perjalanan panjang di balik hasil yang dicapainya.

Arnold Schwarzenegger menerbitkan bersama Patrick Schwarzenegger

Arnold Schwarzenegger dan Patrick Schwarzenegger menghadiri pemutaran perdana dunia The White Lotus Musim 3. (Jeff Kravitz/Keajaiban Film HBO)

Apakah Anda menyukai apa yang Anda baca? Klik di sini untuk berita hiburan lainnya

“Itu adalah operasi besar,” kata Christopher pada sidang tanggal 10 Mei di Hollywood Roosevelt. orang-orang.

Dia melanjutkan: “Ini dimulai pada tahun 2019 ketika saya tinggal di Australia. Saya sedang dalam perjalanan besar ini. Saya telah membuat (kesepakatan) besar dengannya seperti, ‘Oh, saya akan keluar dan melakukan semua hal ini dan berada di Australia,’ dan saya melihat betapa berat badan saya menghalangi saya untuk melakukan aktivitas sehari-hari.”

Terlepas dari transformasi dramatisnya, Christopher juga mengatakan bahwa dia belum mencapai tujuannya, dan mencatat bahwa ketika melihat “foto sebelum dan sesudahnya… Saya merasa belum sampai di sana.”

Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS



Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Putin mengklaim keberhasilan besar dalam pengujian drone nuklir bawah air Poseidon

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!

Presiden Rusia Vladimir Putin mengumumkan pada hari Rabu bahwa Rusia telah mencapai “kesuksesan besar” dalam pengujian kapal selam tak berawak kelas Poseidon berkemampuan nuklir, dan menggambarkan sistem tersebut sebagai langkah besar dalam program senjata strategis negara tersebut, menurut Reuters.

“Untuk pertama kalinya, kami tidak hanya dapat meluncurkannya dengan mesin peluncuran dari kapal selam pengangkut, tetapi juga meluncurkan unit tenaga nuklir yang perangkatnya telah dijalankan selama jangka waktu tertentu,” kata Putin. “Tidak ada yang seperti ini.”

“Kekuatan Poseidon secara signifikan melebihi kekuatan rudal antarbenua Sarmat yang menjanjikan,” katanya, mengacu pada prototipe Satin 2 Rusia.

Trump mengatakan dia tidak akan membuang waktu untuk bertemu dengan Putin kecuali kesepakatan dengan Ukraina segera tercapai

Presiden Rusia Vladimir Putin (NASA/JPL-Caltech melalui AP)

Poseidon, pertama kali diluncurkan pada tahun 2018, dirancang untuk melakukan perjalanan melintasi lautan dengan kecepatan tinggi menggunakan tenaga nuklir dan membawa hulu ledak besar. Para pejabat Rusia mengklaim senjata ini dapat menciptakan gelombang radiasi dahsyat yang mampu menyerang sasaran di pesisir pantai, meski status operasionalnya belum diverifikasi secara independen.

Putin juga menyebutkan kemajuan dalam sistem strategis lainnya, termasuk rudal jelajah bertenaga nuklir Burevestnik, yang menurut Moskow mampu terbang tanpa batas waktu dan menghindari pertahanan rudal. Para pejabat Rusia melaporkan keberhasilan uji terbang rudal Burevestnik pada awal pekan ini sebagai bagian dari kesiapan nuklir yang lebih luas.

Rusia mengatakan uji coba Burevestnik yang berhasil menempuh jarak lebih dari 14.700 mil, menimbulkan keheranan di Barat.

Pada hari Senin, Presiden Donald Trump menanggapi uji coba senjata Rusia baru-baru ini, dengan mengatakan kepada wartawan di pesawat Air Force One bahwa Putin “seharusnya mengakhiri perang di Ukraina, bukan menguji rudal.” Dia menambahkan bahwa AS memiliki “kapal selam nuklir tepat di lepas pantainya… sehingga tidak perlu melakukan perjalanan sejauh 8.000 mil,” dan memperingatkan bahwa “kami juga tidak bermain-main dengan mereka.”

Trump membekukan Putin karena tidak mengambil ‘tindakan yang cukup’ menuju perdamaian – pembicaraan di masa depan tidak pasti

Latihan nuklir Rusia

Peluncuran rudal balistik antarbenua Yars sebagai bagian dari latihan nuklir Rusia dari lokasi peluncuran di Plesetsk, barat laut Rusia, 2022 (Layanan Pers Kementerian Pertahanan Rusia melalui AP)

Trump mengatakan bahwa alih-alih fokus pada pengembangan rudal, Putin sebaiknya “mengakhiri perang… Perang yang seharusnya memakan waktu seminggu kini sudah memasuki tahun keempat.”

Dalam beberapa hari terakhir, Moskow telah meningkatkan serangannya di Ukraina timur, mengklaim bahwa mereka telah merebut beberapa desa di garis depan, dan mendekati kota strategis Pokrovsk di wilayah Donetsk. Awal bulan ini, Putin mengatakan pasukan Rusia telah merebut hampir 5.000 kilometer persegi wilayah Ukraina sejak awal tahun – sebuah klaim yang disengketakan oleh Ukraina.

Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS

Para pejabat AS dan NATO belum secara independen mengkonfirmasi uji coba Poseidon tersebut, dan Pentagon menolak berkomentar.

Reuters dan Associated Press berkontribusi pada laporan ini.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Gartner mengatakan Geostar adalah pemimpin dalam bidang GEO, karena SEO tradisional menghadapi penurunan 25% dibandingkan chatbot berbasis AI

Published

on

Saat Mac McConnell mengetahui segalanya tentang penelitian telah berubah terjadi musim panas lalu di Olimpiade Paris. Orang tuanya berpaling kepadanya, secara mandiri dan tanpa disuruh ObrolanGPT Untuk merencanakan aktivitas sehari-hari mereka di ibu kota Prancis. AI merekomendasikan bisnis pariwisata, restoran, dan atraksi tertentu, yang memenangkan lotre visibilitas jenis baru.

"Antarmuka intuitif seperti inilah yang membuat orang tua merasa nyaman menggunakannya seperti halnya orang muda," McConnell mengenang dalam sebuah wawancara eksklusif dengan VentureBeat. "Saya dapat melihat perusahaan yang direkomendasikan sekarang."

Pengamatan ini kini menjadi dasar Bintang Geosebuah startup yang didukung Pear VC berlomba untuk membantu perusahaan menavigasi perubahan paling signifikan dalam penemuan online sejak berdirinya Google.

Perusahaan, yang baru-baru ini bangkit dari kerahasiaan dengan daya tarik pelanggan awal yang mengesankan, yakin bahwa munculnya pencarian yang didukung AI merupakan peluang besar untuk menemukan kembali cara bisnis ditemukan secara online. itu Pasar mesin pencari AI global Diperkirakan akan tumbuh dari $43,63 miliar pada tahun 2025 menjadi $108,88 miliar pada tahun 2032.

Sudah menjadi perusahaan dengan pertumbuhan tercepat di Koleksi terbaru dari PearXGeostar dengan cepat mendekati $1 juta pendapatan berulang tahunan hanya dalam empat bulan – hanya dengan dua pendiri dan tanpa karyawan.

Mengapa Gartner memperkirakan volume pencarian tradisional akan menurun 25% pada tahun 2026?

Angka-angka tersebut menunjukkan gambaran nyata tentang gangguan yang terjadi. Gartner memperkirakan ukuran mesin pencari tradisional akan meningkat Penurunan sebesar 25% pada tahun 2026Hal ini sebagian besar disebabkan oleh munculnya chatbot yang didukung AI. Ikhtisar AI Google sekarang muncul Miliaran pencarian bulanan. Peneliti Universitas Princeton menemukan bahwa peningkatan sistem AI baru ini dapat meningkatkan visibilitas hingga 40%.

"Pencarian berarti Anda harus menyenangkan Google," McConnell menjelaskan. "Namun sekarang Anda harus mengoptimalkan empat antarmuka berbeda untuk Google — penelusuran tradisional, mode AI, Gemini, dan ikhtisar AI — masing-masing dengan kriteria berbeda. Selain itu, ChatGPT, Cloud, dan Perplexity bekerja secara berbeda."

Fragmentasi ini menciptakan kekacauan bagi perusahaan yang telah menghabiskan waktu puluhan tahun untuk menyempurnakan strategi pencarian Google mereka. Modern Studi Forster Ditemukan bahwa 95% pembeli B2B berencana menggunakan AI generatif dalam keputusan pembelian di masa depan. Namun, sebagian besar perusahaan masih belum siap menghadapi perubahan ini.

"Siapa pun yang tidak berpartisipasi dalam hal ini sekarang adalah pecundang." kata Jehan Tas, salah satu pendiri dan chief technology officer Geostar. "Kami melihat pengacara mendapatkan 50% klien mereka melalui ChatGPT sekarang. Ini hanyalah perubahan besar."

Bagaimana model bahasa membaca web secara berbeda dari yang pernah dilakukan mesin telusur

Apa Bintang Geo Sekelompok pesaing yang berkembang disebut Genetic Engine Optimization, atau GEO, mewakili perubahan mendasar dari SEO tradisional. Jika SEO berfokus terutama pada kata kunci dan tautan balik, GEO memerlukan pemahaman bagaimana model bahasa besar menganalisis, memahami, dan mengumpulkan informasi di seluruh web.

Tantangan teknisnya sangat besar. Setiap situs web sekarang harus berfungsi sebagaimana TASS menyebutnya "Database kecilnya sendiri" Mampu dipahami oleh lusinan perayap AI yang berbeda, masing-masing dengan persyaratan dan preferensi unik. Sistem Google mengambil dari indeks pencarian yang ada. ObrolanGPT Ini sangat bergantung pada data terstruktur dan format konten tertentu. Kebingungan menunjukkan preferensi yang nyata terhadap Wikipedia dan sumber resmi.

"Sekarang strateginya sebenarnya sudah ringkas dan jelas serta menjawab pertanyaan tersebut, karena itulah yang dicari AI secara langsung," TASS menjelaskan. "Anda sebenarnya sedang mempelajari semacam model cerdas yang membuat keputusan serupa dengan cara kita mengambil keputusan."

Pertimbangkan markup skema, yaitu data terstruktur yang membantu perangkat memahami konten web. Meskipun saat ini hanya 30% situs web yang menerapkan skema komprehensif, penelitian menunjukkan bahwa halaman yang diberi tag dengan benar memiliki kemungkinan 36% lebih besar untuk muncul dalam ringkasan yang dihasilkan AI. Namun, sebagian besar perusahaan bahkan tidak mengetahui apa itu markup skema, apalagi cara menerapkannya secara efektif.

Di dalam agen Geostar AI yang terus mengoptimalkan situs web tanpa campur tangan manusia

Solusi Geostar mewujudkan tren yang lebih luas dalam perangkat lunak perusahaan: munculnya agen AI otonom yang dapat mengambil tindakan atas nama perusahaan. Perusahaan memasukkan apa yang disebutnya "Faktor sekitar" Langsung ke situs pelanggan, terus meningkatkan konten, konfigurasi teknis, dan bahkan membuat halaman baru berdasarkan pola yang dipelajari di seluruh basis pelanggannya.

"Setelah kami mempelajari sesuatu tentang kinerja konten, atau kinerja peningkatan teknis, kami kemudian dapat membagikan perubahan yang sama kepada pengguna lainnya sehingga semua orang di jaringan mendapat manfaat," kata McConnell.

ke Pergeseran Merahsebuah perusahaan keamanan siber, pendekatan ini menghasilkan peningkatan sinyal AI sebesar 27% dalam waktu tiga bulan. Dalam satu kasus, Geostar mengidentifikasi peluang pemeringkatan "Penjual DMARC Terbaik," Istilah pencarian bernilai tinggi dalam keamanan email. Agen perusahaan membuat dan mengoptimalkan konten yang mencapai peringkat halaman pertama di Google dan ChatGPT dalam waktu empat hari.

"Kami menjalankan agen yang mengenakan biaya $10.000 per bulan." McConnell berkata, sambil mencatat bahwa harga Geostar berkisar antara $1.000 hingga $3.000 per bulan. "AI menciptakan situasi di mana, untuk pertama kalinya, Anda dapat mengambil tindakan seperti sebuah agensi, namun berkembang seperti perangkat lunak."

Mengapa penyebutan merek tanpa tautan kini menjadi lebih penting dibandingkan sebelumnya di era kecerdasan buatan

Implikasi dari perubahan ini tidak hanya mencakup perbaikan teknis. Di era SEO, penyebutan tanpa tautan pada dasarnya tidak ada gunanya. Di era kecerdasan buatan, perhitungan ini telah terbalik. Sistem AI dapat menganalisis teks dalam jumlah besar untuk memahami sentimen dan konteks. Artinya, penyebutan suatu merek di Reddit, artikel berita, atau media sosial kini berdampak langsung pada cara sistem AI mendeskripsikan dan merekomendasikan perusahaan.

"Jika New York Times menyebutkan sebuah perusahaan tanpa ada kaitannya dengan perusahaan tersebut, maka perusahaan tersebut justru akan mendapatkan keuntungan dari hal tersebut dalam sistem AI," McConnell menjelaskan. "AI memiliki kemampuan untuk menganalisis teks dalam jumlah besar secara komprehensif, dan akan memahami emosi seputar penyebutan tersebut."

Hal ini telah menciptakan kerentanan baru. Penelitian yang dilakukan oleh Institut Teknologi India dan Princeton menemukan bahwa sistem AI menunjukkan bias sistematis terhadap sumber pihak ketiga pada konten milik merek. Situs web suatu perusahaan mungkin kurang berpengaruh dalam membentuk persepsi tentang AI dibandingkan dengan apa yang dikatakan perusahaan lain secara online.

Perubahan lanskap juga mengganggu ukuran keberhasilan tradisional. Meskipun SEO berfokus pada peringkat dan rasio klik-tayang, GEO harus mempertimbangkan apa yang oleh para peneliti disebut metrik tayangan — sejauh mana suatu merek muncul secara menonjol dan disukai dalam respons yang dihasilkan AI, bahkan ketika pengguna tidak pernah mengklik ke sumbernya.

Pasar yang berkembang seiring pakar SEO dan pemain baru bergegas mengambil kendali pengoptimalan AI

Geostar tidak sendirian dalam menyadari peluang ini. Perusahaan seperti cahaya merek, dewasaDan Judi Semua orang berlomba untuk membantu perusahaan menavigasi lanskap baru. Industri SEO bernilai sekitar $80 miliar secara globalsedang berusaha beradaptasi, dengan pemain mapan seperti SEMrush dan Ahrefs bergegas menambahkan fitur pelacakan visi AI.

Namun para pendiri perusahaan, yang sebelumnya membangun dan menjual startup pengoptimalan e-commerce yang didukung oleh Y-Combinator, telah memberinya nama. jumlahMereka percaya pendekatan artistik memberi mereka keuntungan. Berbeda dengan kompetitor yang sebagian besar menyediakan dashboard dan rekomendasi, agen Geostar menerapkan perubahan secara efektif.

"Semua orang menggunakan solusi yang sama yang berhasil di era sebelumnya dan hanya berkata: “Kami akan melakukan ini untuk AI.”" bantah McConnell. "Namun ketika Anda berpikir tentang apa yang sebenarnya dapat dilakukan oleh AI, AI sebenarnya dapat melakukan pekerjaan tersebut untuk Anda."

Risiko ini sangat tinggi terutama bagi perusahaan kecil dan menengah. Meskipun perusahaan besar dapat menyewa konsultan spesialis atau membangun keahlian internal, perusahaan kecil berisiko menjadi tidak terlihat dalam penelitian berbasis AI. Geostar melihat ini sebagai peluang pasar utamanya: Hampir setengah dari 33,2 juta usaha kecil di Amerika berinvestasi dalam SEO. Dari sekitar 418.000 firma hukum di Amerika Serikat, banyak yang melakukan pembelanjaan Antara $2.500 dan $5.000 Setiap bulan kami meningkatkan penelusuran agar tetap kompetitif di pasar lokal.

Dari desa Kurdi hingga PearX: Kemitraan tak terduga membangun masa depan penelitian

Bagi Tas, yang perjalanannya ke Silicon Valley dimulai di sebuah desa kecil Kurdi di Turki dengan populasi hanya 50 orang, momen saat ini mewakili peluang dan tanggung jawab. Perjuangan ibunya melawan kanker menghalanginya untuk menyelesaikan kuliah, yang membuatnya belajar pemrograman sendiri dan akhirnya bermitra dengan McConnell—yang bekerja dengannya selama setahun penuh sebelum mereka bertemu langsung.

"Kami tidak hanya menyalin dan menempelkan solusi yang sudah ada;" TASS menekankan. "Ini adalah sesuatu yang berbeda dan secara unik mungkin terjadi saat ini."

Melihat ke masa depan, pergeseran dalam penelitian tampaknya semakin cepat dibandingkan stabil. Pengamat industri memperkirakan fungsi pencarian akan segera diintegrasikan ke dalam alat produktivitas, perangkat yang dapat dipakai, dan bahkan antarmuka augmented reality. Setiap permukaan baru kemungkinan besar memiliki persyaratan pengoptimalannya sendiri, sehingga menambah kompleksitas pemandangan.

"Segera, pencarian akan terjadi di mata kita, di telinga kita," prediksi McConnell. "Ketika Siri keluar dari penjaranya, semua yang dibangun Jony Ive dan OpenAI akan menjadi antarmuka pencarian multimedia."

Tantangan teknis diimbangi dengan tantangan etika. Saat perusahaan berupaya memengaruhi rekomendasi AI, muncul pertanyaan mengenai manipulasi, keadilan, dan transparansi. Saat ini tidak ada badan pengawas atau praktik terbaik untuk GEO, sehingga menciptakan apa yang oleh beberapa kritikus digambarkan sebagai lingkungan Wild West.

Saat perusahaan bergulat dengan perubahan ini, ada satu hal yang pasti: era pengoptimalan Google telah berakhir. Sebagai gantinya adalah ekosistem yang jauh lebih kompleks, di mana keberhasilan memerlukan pemahaman tidak hanya bagaimana mesin mengindeks informasi, namun juga bagaimana mereka memikirkannya, mensintesisnya, dan pada akhirnya memutuskan apa yang akan direkomendasikan kepada manusia yang mencari jawabannya.

Bagi jutaan bisnis yang kelangsungan hidupnya bergantung pada penemuan online, menguasai paradigma baru ini bukan hanya sebuah peluang — namun merupakan kebutuhan eksistensial. Pertanyaannya bukan lagi apakah penelitian AI harus ditingkatkan, namun apakah perusahaan dapat beradaptasi dengan cukup cepat agar tetap terlihat seiring laju perubahan yang semakin cepat.

Orang tua McConnell di Olimpiade adalah gambaran dari apa yang sudah menjadi norma. Mereka tidak mencari perusahaan tur di Paris. Mereka tidak menelusuri hasil atau mengeklik tautan. Mereka hanya menanyakan ChatGPT apa yang harus dilakukan – dan AI memutuskan perusahaan mana yang pantas mendapatkan perhatian mereka.

Dalam ekonomi penemuan baru, perusahaan yang menang bukanlah perusahaan yang memiliki peringkat tertinggi. Merekalah yang akan dipilih oleh AI untuk direkomendasikan.

Tautan sumber

Continue Reading

Trending