Kecerdasan buatan mengancam akan menyebabkan kejutan kerja di kantor, gudang, pusat panggilan, klinik, ruang kelas dan banyak lagi. Mengingat reaksi antara pekerja yang terlantar, industri dan pelobi mereka cenderung bersandar pada skema transfer tunai – pendapatan dasar universal dan bagaimana – sebagai katup rilis.

Jalur ini akan menonjol tentang perpindahan saat masuknya porter. Ini akan melemahkan kekuatan tawar -menawar di tempat kerja dan menciptakan dependensi sosial dan pajak yang baru dan tidak disengaja.

Kita bisa melakukan lebih baik dari itu. Sebaliknya, kami memiliki kesempatan untuk menggandakan lintasan, meratakan bidang permainan dan memastikan bahwa publik yang membayar eksternalitas AI juga mendapat manfaat dari pengembaliannya.

Apa yang disiratkan ini? Pasar terbuka dan dapat diperebutkan; hak data modern; Tanggung jawab yang mengatur kendali; Perubahan Teknologi Pecah Teknik untuk melayani dengan baik bersama; Dan yang paling penting, berbagi publik di AI Advantage.

AS harus membentuk dana kekayaan publik otoritas publik yang dikelola dan dikelola secara profesional, yang mempertahankan partisipasi beragam dalam tumpukan IA dan mendistribusikan dividen tahunan yang terkait dengan AI terbalik (yaitu, pengembalian yang dilakukan).

Ini akan fokus pada dividen publik, bukan pendapatan dasar; Ini akan memberi publik partisipasi yang signifikan dan langgeng dalam pengembalian AI saat menggunakan aturan kompetisi, data, pekerjaan, dan energi untuk menjaga lapangan tetap terbuka dan kerusakan terkendali.

Perjanjian antara Nvidia dan AMD dan Pemerintah AS, yang melibatkan pembayaran 15 % dari pendapatan penjualan dari beberapa chip canggihIni menyediakan platform untuk memulai penciptaan kekayaan publik AI ini.

Memanfaatkannya dengan jaminan modal dari perusahaan yang menerima subsidi besar, kredit pajak atau kontrak pilihan; Komputasi konsumsi di atas ambang batas yang ditetapkan oleh penciptaan aturan; Biaya tambahan laba yang tidak terduga pada bank AI yang luar biasa; dan laju berbasis lokasi, di mana pusat data didasarkan pada daya atau air bersubsidi.

Mengadopsi aturan pajak sederhana: melestarikan sutradara dan membayar dividen universal dari pengembalian yang dilakukan. Dividen akan mulai sederhana dan tumbuh saat latar belakang matang, menyelaraskan pengembalian publik dengan kinerja dan bukan dengan pembiayaan defisit permanen.

Berbagi keunggulan harus melengkapi – tidak menggantikan – pasar terbuka dan pilihan ekonomi individu.

Kongres harus memperlakukan perjanjian eksklusif karena mungkin anti -spesifik, karena pemicu pasar dipenuhi; Bilah refreferensi -diri di pasar AI; dan memeriksa dasi -up “model -plus -platform” sebagai batasan vertikal yang mungkin. Interoperabilitas dan portabilitas – API, format ekspor dan kemampuan untuk memindahkan lagu -lagu halus – harus menjadi standar, dengan jadwal yang jelas dan hak output kontrak. Aturan -aturan ini memastikan bahwa publik tidak dipaksa untuk membeli hambatan akar.

Individu membutuhkan opsi yang jelas untuk menggunakan data pribadi dalam pelatihan, hak untuk mengetahui apakah data mereka digunakan dan obat -obatan untuk penggunaan yang tidak sah. Untuk penggunaan risiko tinggi – perekrutan, perumahan, bantuan medis, keuangan dan infrastruktur kritis – implan harus mendukung tugas perawatan: penilaian dampak yang terdokumentasi, rencana manusia dalam loop, laporan insiden dan jalur audit. Beban harus didasarkan pada mereka yang mendapat untung dari implementasi untuk menunjukkan bahwa mereka telah memenuhi tugas -tugas ini.

Komisi Perdagangan Federal dapat memeriksa klaim AI yang menyesatkan, standar gelap dan penyalahgunaan data. Departemen Kehakiman dan FTC dapat memperebutkan paket pengecualian dan eksklusivitas dalam kontrak. Komisi Sekuritas mungkin mensyaratkan penyebaran dampak material dari tenaga kerja implementasi AI, bukan hanya “strategi” AI. Badan -badan hak -hak sipil dapat menerapkan hak penjelasan, audit, dan mengajukan banding atas keputusan otomatis. Regulator energi dan air mungkin memerlukan laporan pada tingkat pemasangan skala hyperesclary dan interkoneksi atas permintaan dan rencana respons konservasi.

Cabang dan Negara Eksekutif harus bergerak secara paralel. Negara harus menabur dana kekayaan AI mereka sendiri dengan Data dan Pusat Pendapatan terkait dan waran yang terkait dengan proyek -proyek bersubsidi, terkoordinasi dengan – tetapi terlepas dari Dana Nasional. Sebuah cloud penelitian federasi di universitas, laboratorium nasional dan pusat inovasi negara akan memberikan ke gym dan siswa akses ke infrastruktur AI bersama tanpa bergantung pada kredit pemasok.

Tanyakan sekolah, pengusaha, dan rumah sakit sistem mana yang mereka gunakan, bagaimana mereka dievaluasi, dan bagaimana Anda dapat mengajukan banding ke keputusan. Bersikeras bahwa dolar publik terkait dengan AI datang dengan hak properti, transparansi dan keluar.

Bicaralah dengan karyawan terpilih Anda dan mereka yang mencalonkan diri untuk jabatan; Beri tahu mereka bahwa sudah waktunya bagi bangsa kita untuk membangun dana kekayaan publik.

John Vedoss adalah manajer umum Microsoft selama dua dekade. Dia melakukan gelar Ph.D. Bekerja di AI di University of Massachusetts di Amherst, yang berspesialisasi dalam pembelajaran mesin.

Tautan sumber