Berita
Hari Buruh milik pekerja Amerika, bukan aktivis politik
baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Kami juga mengucapkan selamat tinggal pada musim panas dengan merayakan Hari Buruh, kebanyakan orang Amerika ingin mengidentifikasi kecerdikan dan desain peringkat dan file.
Tetapi bukan kepala serikat pekerja, yang berjuang liburan setiap tahun untuk berdebat dengan lebih banyak pasukan paksa yang diberikan kepada pemerintah. Alih -alih berfokus pada pekerja yang mengaku mewakili, pejabat serikat menggunakan pengaruh politik untuk melindungi dan memperluas posisi mereka yang terkenal.
Ini karena serikat pekerja saat ini didasarkan pada kemampuan resmi pemerintah untuk memaksa pekerja di jajaran mereka. Di 24 negara bagian di mana tidak ada undang -undang di hak kerja, kepala serikat dapat memeras pekerja sektor swasta melalui “pembayaran atau penembakan”. Bahkan ketika keanggotaan federasi bersifat sukarela, pekerja harus menerima serikat pekerja secara kolektif untuk upah dan kondisi kerja mereka.
Laporan Badan Energi Internasional antara guru terbesar di negara itu mengatakan sekitar $ 50 juta untuk kelompok kiri -sayap
Tidak masalah bahwa, sebagai karyawan individu, Anda mungkin tidak ingin mewakili dugaan serikat pekerja atau satu kontrak yang cocok untuk semua orang; Birokrat Uni dapat mengambil uang Anda dengan paksa, kemudian menggunakannya untuk membeli dampak politik atau alasan yang bertentangan.
Pekerja masih memiliki beberapa hak terbatas yang dijamin berdasarkan hukum federal, seperti hak untuk tidak membayar iuran serikat pekerja sebagai imbalan atas kegiatan politik (CWA V Namun, peserta politik dalam federasi menggunakan pengaruhnya – dibeli dengan uang pekerja yang dikumpulkan di bawah paksaan – untuk mencoba membayar agenda legislatif yang meningkatkan hak -hak ini.
Misalnya, undang -undang untuk melindungi hak untuk bekerja (hukum para profesional), yang merupakan prioritas legislatif yang lebih tinggi di Kongres Besar di Kongres, akan membatalkan semua undang -undang negara bagian saat ini dalam pekerjaan dengan federasi. Meskipun undang -undang hak untuk bekerja tidak mencegah faktor tunggal bergabung dengan serikat pekerja atau membayar iuran secara sukarela, mereka membuat tanda tangan mereka untuk mengakhiri perlindungan ini untuk selamanya.
Mengapa? Karena kepala serikat ingin melucuti pangkat dan file yang mereka pilih. Ini menjadi lebih jelas karena mempelajari ketentuan lain dari hukum profesional, yang mencatat banyak tersangka atau pelaksana taktik ilegal yang sudah menggunakannya untuk menghindari hak -hak pekerja.
Salah satu taktik ini adalah metode “pemeriksaan kartu” yang kontroversial untuk mengatur Etihad, yang menghindari surat suara rahasia tradisional yang memungkinkan pekerja menjadi pernyataan terakhir. Sebaliknya, proses ini memungkinkan penyelenggara untuk menyediakan kartu serikat yang dikumpulkan secara pribadi dari pekerja, dan tekanan atau taktik intimidasi sering digunakan. AFL-CIO mengakui dalam buklet pengaturannya bahwa kartu-kartu ini tidak mencerminkan keinginan pekerja yang sebenarnya.
Untuk melindungi serikat pekerja yang ada dari diskriminasi ulang (suara -suara bola rahasia untuk menghapus federasi saat ini), undang -undang profesional mengadopsi taktik buruh bersama lainnya. Melalui larangan embargo yang disediakan oleh tuduhan yang tidak diinstal oleh serikat pekerja terhadap para pejabat serikat pekerja praktik yang tak terkatakan dapat mencegah suara sepihak selama beberapa bulan atau lebih.
Dalam beberapa kasus, taktik semacam itu digunakan untuk mencegah pemungutan suara terjadi, meskipun 100 % pekerja jatuh pada petisi. Pekerja benar -benar dapat dengan suara bulat menentang serikat mereka, namun pejabat serikat pekerja dapat memanipulasi kekuatan hukum mereka sendiri dari perangkap pekerja di atas kehendak mereka.
Ini adalah tanda terbaru bahwa pejabat federasi saat ini benar -benar menolak peringatan beberapa pejabat serikat pertama yang ingin membangun organisasi mereka tanpa memaksa pekerja di jajaran mereka.
Klik di sini untuk berita lainnya
Ambil Samuel Gomps, pendiri American Union to Action (sekarang AFL-CIO). Dalam sebuah pidato pada tahun 1924 kepada para delegasi Uni, ia menolak dengan paksaan dengan Presiden Uni hari ini: “Saya ingin mendesak ketulusan terhadap dasar -dasar kebebasan manusia – prinsip -prinsip sukarelawan. Tidak ada keuntungan permanen yang berasal dari paksaan.”
Goopers, sebagai 8 dari 10 orang Amerika, menentang bahan -bahan dan kepemilikan, bahwa ketika afiliasi serikat dan dukungan keuangan bersifat sukarela, pejabat serikat harus membuktikan nilainya kepada pekerja individu. Tetapi hari ini, kepala serikat semakin menolak cita -cita ini, dan merusak kebebasan mereka yang mengaku “mewakili mereka.”
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Jadi hari pekerja ini, ingatlah bahwa “mendukung pekerja” berarti menolak untuk mengiklankan kepala serikat pekerja dan menghormati hak pekerja untuk memilih apakah mereka ingin bergabung dengan serikat pekerja.
Lagi pula, ini adalah hari pekerja, bukan hari federasi.
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Raksasa yang tertidur itu akhirnya terbangun pada Senin larut malam di Pantai Barat dan Selasa dini hari di Pantai Timur.
Freddie Freeman mencapai posisi terbawah pada inning ke-18 dan melakukan home run solo untuk memberi Los Angeles Dodgers kemenangan Seri Dunia Game 3 atas Toronto Blue Jays, 6-5. Dia menjadi pemain pertama dalam sejarah MLB Postseason yang mencapai beberapa home run di Seri Dunia. Dia melakukannya pada pertandingan pertama tahun lalu melawan New York Yankees.
KLIK DI SINI UNTUK CAKUPAN OLAHRAGA LEBIH LANJUT DI FOXNEWS.COM
Freddie Freeman dari Los Angeles Dodgers merayakan home run melawan Toronto Blue Jays pada inning ke-18 di Game 3 Seri Dunia, Senin, 27 Oktober 2025, di Los Angeles. (Foto AP/Brynn Anderson)
Maraton bisa saja berakhir kapan saja antara inning ke-10 dan ke-18. Dodgers memiliki peluang besar di posisi terbawah ke-13. Freeman datang untuk memukul dengan pangkalan terisi dan memukul bola sejauh yang dia bisa sebelum pemain luar Blue Jays melacaknya.
Toronto membuat beberapa keputusan berisiko di jalur dasar menjelang pertandingan. Upaya yang dilakukan saat itu tidak sia-sia dan menutup permainan, namun permainan bertahan dari Tommy Edman dan Teoscar Hernandez mampu memadamkan harapan kemenangan Blue Jays.
Pertandingan mungkin tidak akan menghasilkan babak tambahan tanpa permainan Shohei Ohtani.
Ohtani mencetak dua home run dalam malam 4-untuk-4 untuk Dodgers. Dia mencapai pangkalan dengan selamat sembilan kali, membuat rekor Seri Dunia. Ohtani dijadwalkan untuk bermain di Game 4 pada Selasa malam — kurang dari 24 jam setelah home run Freeman.
“Saya ingin tidur secepat mungkin agar saya bisa bersiap-siap,” kata Ohtani kepada Tom Verducci dari FOX melalui seorang penerjemah.
Shohei Ohtani dari Los Angeles Dodgers merayakan home run melawan Toronto Blue Jays pada inning ketujuh di Game 3 Seri Dunia, Senin, 27 Oktober 2025, di Los Angeles. (Foto AP/Brynn Anderson)
MOOKIE BETTS DODGERS memenangkan Penghargaan Kemanusiaan Roberto Clemente
Pereda Dodgers Will Klein memainkan peran besar dalam kemenangan Los Angeles. Klein melakukan empat inning bisbol tanpa gol dan melakukan lima inning. Dia melempar 72 lemparan — terbanyak kedua sepanjang malam di belakang rookie Tyler Glasnow.
Hernandez memulai Los Angeles dengan home run solo shortstop Blue Jays Max Scherzer di inning kedua. Ohtani melanjutkannya dengan home run pertamanya malam itu di inning ketiga. Tapi hanya ini dua kelemahan Scherzer.
Pelempar bintang veteran mengunci rekor home run. Dia dipukul untuk tiga perolehan run pada lima pukulan dalam 4,1 inning.
Toronto kembali berada di puncak posisi keempat.
Penangkap Blue Jays, Alejandro Kirk, melakukan home run tiga kali dari Tyler Glasnow untuk memberi Toronto keunggulan. Vladimir Guerrero Jr. dan Bo Bichette mencetak gol di ruang bawah tanah. Kemudian, Andres Jimenez mencetak gol Addison Barger dengan pengorbanan.
Alejandro Kirk dari Toronto Blue Jays merayakannya setelah melakukan home run tiga kali melawan Los Angeles Dodgers pada inning keempat di Game 3 Seri Dunia, Senin, 27 Oktober 2025, di Los Angeles. (Foto AP/David J. Phillip)
Ganda RBI Ohtani dan single RBI Freddie Freeman menyamakan permainan di posisi terbawah kelima. Tapi Bichette memilih Guerrero dalam home run untuk kembali memimpin.
Tentu saja, Ohtani mempunyai peluang untuk memberikan dampak yang lebih besar. Dengan tidak ada seorang pun yang tersingkir di posisi terbawah ketujuh, Ohtani melakukan pukulan keras dari Ceranthony Dominguez untuk menyamakan kedudukan lagi.
Los Angeles Dodgers dan Toronto Blue Jays bertemu di Seri Dunia 2025. (rubah)
Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS
Itu adalah maraton 18 inning dari sana, menyamai rekor permainan terpanjang dalam sejarah Seri Dunia.
Game 4 dijadwalkan untuk Selasa malam pukul 8 malam ET di FOX.
Ikuti Fox News Digital Liputan olahraga di X Dan berlangganan Buletin Huddle Olahraga Fox News.
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Pembawa acara Fox News Sean Hannity mengumumkan bahwa ia akan menjadi tuan rumah balai kota dengan calon gubernur New Jersey dari Partai Republik Jack Ciattarelli, yang akan disiarkan di Fox News Kamis.
Pemilihan gubernur New Jersey adalah salah satu pemilu yang paling diawasi ketat, dengan Ciattarelli sekali lagi berupaya mengubah Garden State dari biru menjadi merah setelah nyaris mengalahkan Gubernur Demokrat Phil Murphy pada tahun 2021.
CIATTARELLI mendapatkan momentum dalam pemilihan gubernur New Jersey karena jajak pendapat semakin ketat
Jajak pendapat telah diperketat dalam beberapa pekan terakhir terhadap lawannya, calon gubernur dari Partai Demokrat, Rep. Mickey Sherrill.
Para pemilih keturunan Asia-Amerika akan memainkan peran besar dalam pemilihan gubernur New Jersey, dan pejabat DNC memperingatkan bahwa partai tersebut harus meningkatkan upaya penjangkauan AAPI pada pemilu mendatang. (Victor J. Blue/Getty Images; Mark Kozlarich/Getty Images)
Jajak pendapat Fox News yang dilakukan pada 10-14 Oktober menunjukkan Sherrill mendapat 50% dukungan di kalangan calon pemilih, sementara Ciattarelli mendapat 45%. Keunggulan Sherrill turun 5 poin dari keunggulan 8 poinnya dalam jajak pendapat Fox News bulan September di New Jersey.
MAGA STAR bergabung dengan CIATTARELLI dalam kampanye di New Jersey ketika Partai Republik bertujuan untuk menggulingkan kantor gubernur
Dalam sebuah wawancara dengan Fox News Digital pada tanggal 15 Oktober, Chiattarelli mencatat bahwa ia telah “mendapatkan keuntungan besar” dalam pencalonannya pada tahun 2021 “di Hudson County dan Passaic County,” dua kubu lama Partai Demokrat. Dia juga mencatat bahwa Presiden Donald Trump memiliki pengikut di negara-negara tersebut.
Jack Ciattarelli, calon gubernur New Jersey dari Partai Republik, dalam wawancara dengan Fox News Digital pada 15 Oktober 2025 di Bayonne, New Jersey. (Paul Steinhauser/Berita Fox)
“Presiden melakukannya dengan sangat baik pada tahun 2024 di wilayah yang sama. Dan jika Anda melihat siapa yang mendukung saya, termasuk beberapa tokoh Demokrat terkemuka di sini di Hudson County, masyarakat menginginkan perubahan,” kata Ciattarelli.
Sementara itu, Sherrill mencatat persetujuan Ciattarelli terhadap kebijakan Presiden Trump terhadap dirinya.
NJ REPUBLICAN CIATTARELLI MENGANCAM UNTUK MENUNTUT CHERYL ATAS KLAIM OPIOID
Pada tanggal 8 Oktober, dia menuduh saingannya dari Partai Republik “tidak menunjukkan tanda-tanda akan menentang presiden ini.”
“Faktanya, presiden sendiri menggambarkan Jack sebagai 100% MAGA, dan dia telah menunjukkan semua tandanya,” Cheryl menegaskan.
Perlombaan ini diguncang oleh tuduhan-tuduhan yang meledak-ledak dari kedua belah pihak.
Menurut catatan militer Sherrill, Akademi Angkatan Laut AS melarangnya berpartisipasi dalam upacara wisuda tahun 1994 di tengah skandal kecurangan, yang disebut Ciattarelli sebagai diskualifikasi.
Saksikan FOX NEWS Kamis pukul 9 malam ET untuk Balai Kota Hannity bersama Jack Ciattarelli
Veteran tersebut kemudian menargetkan lawannya dari Partai Republik dengan menuduhnya “terlibat” dalam puluhan ribu kematian akibat opioid di New Jersey, berdasarkan kepemilikannya terhadap perusahaan penerbitan medis yang mendorong konten yang mempromosikan penggunaan opioid sebagai pengobatan berisiko rendah untuk nyeri kronis.
KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS
Mengunjungi Hannity.com Untuk informasi tiket balai kota hari Kamis di Point Pleasant, New Jersey, menjelang pemilihan negara bagian pada 4 November.
Kerangka kerja baru yang dikembangkan oleh para peneliti di Google Cloud dan DeepMind bertujuan untuk mengatasi salah satu tantangan utama dalam mengembangkan Agen Penggunaan Komputer (CUA): mengumpulkan contoh pelatihan berkualitas tinggi dalam skala besar.
Bingkai, di-dubbing Perhatikan dan pelajari (W&L), mengatasi masalah pembuatan data pelatihan dengan cara yang tidak memerlukan anotasi manusia dan dapat secara otomatis mengekstrak demo dari video mentah.
Eksperimen mereka menunjukkan bahwa data yang dihasilkan oleh W&L dapat digunakan untuk melatih atau menyempurnakan penggunaan komputer dan model dasar yang ada guna meningkatkan kinerja mereka dalam tugas-tugas penggunaan komputer. Namun yang sama pentingnya, pendekatan yang sama dapat digunakan dalam konstruksi Belajar dalam konteks (ICL) merupakan contoh agen pengguna komputer, yang memungkinkan perusahaan membuat CUA untuk tugas internal yang disesuaikan tanpa memerlukan pelatihan model khusus yang mahal.
Kemacetan data CUA
Web kaya dengan tutorial video dan screencast yang menggambarkan alur kerja kompleks untuk menggunakan aplikasi. Video-video ini adalah tambang emas yang bisa didapat Agen penggunaan komputer Dengan pengetahuan domain dan instruksi untuk menyelesaikan berbagai tugas melalui interaksi antarmuka pengguna.
Namun, sebelum dapat digunakan untuk melatih agen CUA, video ini harus diubah menjadi saluran beranotasi (yaitu, serangkaian deskripsi tugas, tangkapan layar, dan tindakan), yang merupakan proses yang mahal dan memakan waktu jika dilakukan secara manual.
Pendekatan yang ada untuk mengatasi hambatan data ini bergantung pada anotasi video ini melalui penggunaan model bahasa multimodal, yang biasanya menghasilkan akurasi rendah dan contoh yang salah. Pendekatan yang berbeda menggunakan agen otonom yang mengeksplorasi antarmuka pengguna secara mandiri untuk mengumpulkan jalur. Namun, teknik yang menggunakan pendekatan ini biasanya menghasilkan contoh sederhana yang tidak berguna dalam situasi dunia nyata yang tidak dapat diprediksi.
Seperti yang dicatat oleh para peneliti dalam makalah mereka, “Secara umum, pendekatan ini mengandalkan heuristik rapuh, mahal karena mengandalkan eksplorasi di lingkungan nyata, atau menghasilkan demonstrasi dengan kompleksitas rendah yang tidak sesuai dengan niat manusia.”
Perhatikan dan pelajari
Kerangka kerja Watch and Learn berupaya untuk mengatasi tantangan dalam menciptakan demonstrasi CUA dengan memikirkan kembali rumusan masalah.
Alih-alih menghasilkan lintasan secara langsung atau mengandalkan jaringan pipa multi-tahap yang kompleks, para peneliti membingkai masalahnya sebagai “tujuan dinamis terbalik”: dengan dua pengamatan berturut-turut, memprediksi tindakan perantara yang mengarah pada transformasi.
Menurut para peneliti, formulasi ini “lebih mudah dipelajari, menghindari heuristik buatan tangan, dan dapat digeneralisasi dengan kuat di seluruh aplikasi.”
Kerangka kerja W&L dapat dibagi menjadi tiga fase utama: pelatihan model dinamika terbalik (IDM), pengambilan video mentah, dan pelatihan agen CUA.
Pada fase pertama, para peneliti menggunakan agen untuk berinteraksi dengan halaman web langsung untuk membuat 500.000 transisi (dua pengamatan berturut-turut dan tindakan yang mengarah pada transisi). Mereka kemudian menggunakan data ini (bersama dengan 132.000 transisi yang dianotasi manusia dari kumpulan data terbuka yang ada) untuk melatih model dinamis terbalik (IDM) yang melakukan dua pengamatan berturut-turut dan memprediksi tindakan transisi. IDM yang dilatih, sebuah model transformator kecil, mengungguli model dasar yang tersedia dalam memprediksi tindakan transformasi.
Selanjutnya, para peneliti merancang saluran yang mengambil video dari platform seperti YouTube dan menjalankannya melalui IDM untuk membuat trek berkualitas tinggi. IDM mengambil frame video berturut-turut dan mengidentifikasi tindakan (menggulir, mengklik) yang menyebabkan perubahan pada lingkungan, yang kemudian dikompilasi ke dalam jalur beranotasi. Dengan menggunakan metode ini, mereka menghasilkan 53.125 jalur dengan label kerja yang sangat akurat.
Contoh-contoh ini dapat digunakan untuk melatih model penggunaan komputer yang efektif untuk tugas-tugas tertentu. Namun para peneliti juga menemukan bahwa jalur yang diekstraksi melalui IDM dapat berfungsi sebagai contoh pembelajaran kontekstual untuk meningkatkan kinerja CUA pada tugas yang diberikan pada waktu inferensi. Untuk ICL, mereka menggunakan Gemini 2.5 Flash untuk menambahkan anotasi tambahan ke contoh pemantauan/tindakan di jalur, yang kemudian dapat dimasukkan ke dalam prompt agen CUA (biasanya 3-5 contoh) selama inferensi.
“Peran ganda ini (pelatihan dan pembinaan dalam konteks) memungkinkan integrasi yang fleksibel dengan model sumber terbuka dan agen tujuan umum,” tulis para peneliti.
W&L beraksi
Untuk menguji kegunaan W&L, para peneliti melakukan serangkaian percobaan menggunakan model web sumber tertutup dan terbuka Standar OSWorldyang mengevaluasi agen di lingkungan desktop dan sistem operasi nyata dalam berbagai tugas, termasuk produktivitas, pemrograman, dan desain.
Untuk menyempurnakannya, mereka menggunakan koleksi 53.000 lintasan untuk melatih dua model sumber terbuka: UI-TARS-1.5, model bahasa gerak dan visi sumber terbuka yang kuat yang dirancang khusus untuk penggunaan komputer, dan Ratu 2.5-VLLLM Multimodal Tertimbang Terbuka.
Untuk pengujian pembelajaran kontekstual, mereka menerapkan contoh W&L pada model multimedia tujuan umum seperti Gemini 2.5 Flash, OpenAI o3, dan Claude Sonnet 4.
W&L menghasilkan peningkatan dibandingkan OSWorld di semua kategori model, termasuk hingga 3 poin untuk ICL dalam model tujuan umum dan hingga 11 poin untuk model sumber terbuka yang disempurnakan.
Yang penting, manfaat ini dicapai tanpa anotasi manual apa pun, “menunjukkan bahwa alur kerja manusia dalam skala web dapat berfungsi sebagai landasan praktis dan terukur untuk mengembangkan CUA menuju penerapan di dunia nyata,” tulis para peneliti.
Hal ini dapat mempunyai implikasi penting bagi penerapan di dunia nyata, memungkinkan organisasi mengubah koleksi video dan rekaman konferensi yang ada menjadi data pelatihan untuk CUA. Ini juga mempermudah pembuatan jalur pelatihan baru. Yang harus Anda lakukan adalah merekam video melakukan berbagai tugas dan membubuhi keterangan dengan IDM. Ketika model-model terkemuka terus ditingkatkan dan menjadi lebih murah, Anda dapat berharap untuk mendapatkan lebih banyak manfaat dari data yang ada dan bidang ini akan terus berkembang.
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
Bisnis9 bulan agoMeta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
New Season 8 Walking Dead trailer flashes forward in time
