Connect with us

Berita

Model Granite 4.0 Nano AI open source IBM cukup kecil untuk dijalankan secara lokal langsung di browser Anda

Published

on

Dalam industri di mana ukuran model sering dipandang sebagai proksi kecerdasan, IBM memetakan jalur yang berbeda — jalur nilai Efisiensi melebihi besarnyaDan Aksesibilitas atas abstraksi.

Raksasa teknologi berusia 114 tahun Empat model baru Granite 4.0 Nanoyang dirilis hari ini, berkisar dari hanya 350 juta hingga 1,5 miliar parameter, hanya sebagian kecil dari ukuran sepupu mereka yang terikat server seperti OpenAI, Anthropic, dan Google.

Model-model ini dirancang agar mudah diakses: varian 350M dapat dijalankan dengan nyaman pada CPU laptop modern dengan RAM 8-16 GB, sedangkan model 1,5B biasanya memerlukan GPU dengan setidaknya VRAM 6-8 GB untuk kelancaran kinerja – atau sistem yang memadai dan peralihan RAM untuk inferensi khusus CPU. Hal ini membuatnya cocok bagi pengembang yang membangun aplikasi pada perangkat konsumen atau edge, tanpa bergantung pada komputasi awan.

Faktanya, yang terkecil dapat berjalan secara lokal di browser web Anda, yang juga dikenal sebagai Joshua Lochner Zenovapencipta Transformer.js dan insinyur pembelajaran mesin di Hugging Face, menulis di jejaring sosial X.

Semua model Granite 4.0 Nano dirilis di bawah lisensi Apache 2.0 – Ideal untuk digunakan oleh peneliti dan pengembang independen, bahkan untuk penggunaan komersial.

Ini secara asli kompatibel dengan llama.cpp, vLLM, dan MLX dan disertifikasi berdasarkan ISO 42001 untuk Pengembangan AI yang Bertanggung Jawab – sebuah standar yang dipelopori oleh IBM.

Namun dalam kasus ini, ukuran yang lebih kecil tidak berarti kapasitasnya lebih kecil, itu mungkin hanya berarti desain yang lebih cerdas.

Model tertanam ini tidak dirancang untuk pusat data, namun untuk perangkat edge, laptop, dan inferensi lokal, di mana komputasi merupakan hal yang langka dan waktu respons merupakan hal yang penting.

Meskipun ukurannya kecil, model Nano menunjukkan hasil rekor yang menyaingi atau bahkan melampaui performa model yang lebih besar dalam kategori yang sama.

Peluncuran ini merupakan sinyal bahwa batas baru bagi AI mulai terbentuk dengan cepat, yang tidak didominasi oleh skala semata, namun oleh Ukuran strategis.

Apa sebenarnya yang dirilis IBM?

itu Granit 4.0 nano Keluarga ini menyertakan empat templat sumber terbuka yang sekarang tersedia di Pelukan wajah:

  • Granit-4.0-H-1B (~1,5 miliar parameter) – Arsitektur Hybrid-SSM

  • Granit-4.0-H-350M (~350 juta parameter) – Arsitektur Hybrid-SSM

  • Granit-4.0-1B – Varian berbasis transformator, jumlah parameter mendekati 2B

  • Granit – 4,0-350 m – Varian berbasis transformator

Model Seri H – Granite-4.0-H-1B dan H-350M – menggunakan hybrid state space architecture (SSM) yang menggabungkan efisiensi dengan kinerja bertenaga, ideal untuk lingkungan terminal latensi rendah.

Sementara itu, varian adaptor standar — Granite-4.0-1B dan 350M — memberikan kompatibilitas yang lebih luas dengan alat seperti llama.cpp, yang dirancang untuk kasus penggunaan yang belum mendukung arsitektur hibrid.

Dalam praktiknya, model switch 1B lebih mendekati parameter 2B, namun kinerjanya sejalan dengan saudara hybridnya, sehingga menawarkan fleksibilitas kepada pengembang berdasarkan batasan waktu proses mereka.

Varian hybrid sebenarnya adalah model 1B. Namun varian non-hybrid lebih mendekati 2B, namun kami memilih untuk tetap konsisten nomenklaturnya dengan varian hybrid agar keterkaitannya mudah terlihat, jelas Emma, ​​​​manajer pemasaran produk Granite, saat konferensi. reddit "Tanyakan padaku apa saja" Sesi AMA di r/LocalLLaMA.

Kelas kompetitif model kecil

IBM memasuki pasar yang ramai dan berkembang pesat untuk model bahasa kecil (SLM), bersaing dengan penawaran seperti Qwen3, Gemma Google, LFM2 LiquidAI, dan bahkan model Mistral yang padat dalam ruang parameter sub-2B.

Meskipun OpenAI dan Anthropic fokus pada model yang memerlukan cluster GPU dan optimasi inferensi canggih, keluarga Nano IBM ditujukan khusus untuk pengembang yang ingin menjalankan kursus LLM berkinerja tinggi pada perangkat keras lokal atau perangkat keras terbatas.

Dalam pengujian benchmark, model IBM baru secara konsisten menduduki peringkat teratas di kelasnya. Menurut data Dibagikan di X oleh David Cox, Wakil Presiden AI Modeling di IBM Research:

  • Di IFEval (mengikuti instruksi), Granite-4.0-H-1B mendapat skor 78,5, mengalahkan Qwen3-1.7B (73,1) dan model 1–2B lainnya.

  • Pada BFCLv3 (Function/Tool Call), Granite-4.0-1B memimpin dengan skor 54,8, tertinggi di kelas ukurannya.

  • Dalam hal standar keselamatan (SALAD dan AttaQ), model Granit memperoleh skor lebih dari 90%, mengalahkan pesaing berukuran sama.

Secara keseluruhan, Granite-4.0-1B mencapai rata-rata terdepan dalam benchmark sebesar 68,3% di bidang pengetahuan umum, matematika, kode, dan keselamatan.

Performa ini sangat penting mengingat keterbatasan perangkat keras yang dirancang untuk model ini.

Ini memerlukan lebih sedikit memori, berjalan lebih cepat pada CPU atau perangkat seluler, dan tidak memerlukan infrastruktur cloud atau akselerasi GPU untuk memberikan hasil yang dapat digunakan.

Mengapa ukuran model masih penting – hanya saja tidak seperti dulu

Pada gelombang pertama MBA, lebih besar berarti lebih baik – lebih banyak parameter diterjemahkan ke dalam generalisasi yang lebih baik, pemikiran yang lebih dalam, dan hasil yang lebih kaya.

Namun seiring dengan semakin matangnya penelitian transformator, menjadi jelas bahwa arsitektur, pelatihan berkualitas, dan penyetelan khusus misi dapat memungkinkan model yang lebih kecil untuk melampaui kelas bobotnya.

IBM mengandalkan perkembangan ini. Dengan meluncurkan model terbuka kecil Kemampuan untuk bersaing dalam tugas dunia nyataperusahaan menawarkan alternatif terhadap AI API monolitik yang mendominasi tumpukan aplikasi saat ini.

Faktanya, model nano memenuhi tiga kebutuhan yang semakin penting:

  1. Fleksibilitas penerapan — Bekerja di mana saja, mulai dari perangkat seluler hingga server kecil.

  2. Kesimpulan privasi — Pengguna dapat menyimpan data secara lokal tanpa harus terhubung ke API cloud.

  3. Keterbukaan dan kemampuan audit – Kode sumber dan bobot model tersedia untuk umum di bawah lisensi terbuka.

Respon masyarakat dan sinyal peta jalan

Tim Granit IBM tidak hanya meluncurkan model dan menariknya; Komunitas Reddit sumber terbuka r/LocalLLaMA Untuk berhubungan langsung dengan pengembang.

Dalam thread bergaya AMA, Emma (Pemasaran Produk, Granit) menjawab pertanyaan teknis, mengatasi kekhawatiran tentang konvensi penamaan, dan memberikan petunjuk tentang langkah selanjutnya.

Konfirmasi penting dari topik:

  • Model Granit 4.0 yang lebih besar saat ini sedang dalam pelatihan

  • Model yang fokus pada inferensi ("Rekan-rekan mereka dalam berpikir") sedang dalam persiapan

  • IBM akan segera merilis resep penyesuaian dan makalah pelatihan lengkap

  • Lebih banyak alat dan kompatibilitas platform sedang dalam rencana

Pengguna merespons dengan antusias kemampuan model, terutama dalam tugas mengikuti instruksi dan respons terstruktur. Seorang komentator menyimpulkannya dengan mengatakan:

“Ini merupakan hal yang besar jika diterapkan pada model 1B – jika kualitasnya bagus dan menghasilkan output yang konsisten. Tugas pemanggilan fungsi, dialog multibahasa, penyelesaian FIM…ini bisa menjadi pekerjaan yang sangat sulit.”

Pengguna lain berkomentar:

“Granit Tiny sebenarnya adalah pilihan favorit saya untuk penelusuran web di LM Studio – lebih baik daripada beberapa model Qwen. Saya mungkin tergoda untuk mencoba Nano.”

Latar Belakang: IBM Granite dan perlombaan AI perusahaan

Dorongan IBM ke dalam model bahasa besar dimulai dengan sungguh-sungguh pada akhir tahun 2023 dengan debut keluarga model perusahaan Granite, dimulai dengan model seperti Granit.13b.instruksikan Dan Granit.13B.Obrolan. Dirilis hanya untuk digunakan dalam platform Watsonx, prototipe khusus dekoder ini menandakan ambisi IBM untuk membangun sistem AI tingkat perusahaan yang memprioritaskan transparansi, efisiensi, dan kinerja. Perusahaan mengambil sampel kode Granite secara open source di bawah lisensi Apache 2.0 pada pertengahan tahun 2024, sehingga meletakkan dasar bagi adopsi yang lebih luas dan eksperimen pengembang.

Titik balik sebenarnya datang dengan Granite 3.0 pada bulan Oktober 2024, rangkaian model tujuan umum dan khusus domain yang sepenuhnya open source mulai dari parameter 1B hingga 8B. Model ini berfokus pada efisiensi dalam skala besar, menawarkan kemampuan seperti jendela konteks yang lebih panjang, penyesuaian instruksi, dan pagar pembatas yang terintegrasi. IBM telah memposisikan Granite 3.0 sebagai pesaing langsung Llama dari Meta, Qwen dari Alibaba, dan Gemma dari Google — namun dengan sudut pandang unik yang mengutamakan perusahaan. Rilis yang lebih baru, termasuk Granite 3.1 dan Granite 3.2, memperkenalkan inovasi yang lebih ramah perusahaan: deteksi halusinasi bawaan, perkiraan rangkaian waktu, model visibilitas dokumen, dan inferensi bersyarat.

Keluarga Granite 4.0, yang diluncurkan pada Oktober 2025, mewakili rilis IBM yang paling ambisius secara teknis hingga saat ini. Ini memperkenalkan arsitektur hibrida yang menggabungkan lapisan transformator dan lapisan Mamba-2 – yang bertujuan untuk menggabungkan akurasi kontekstual dari mekanisme perhatian dan efisiensi memori model ruang keadaan. Desain ini memungkinkan IBM untuk secara signifikan mengurangi biaya memori dan latensi inferensi, menjadikan model Granite dapat digunakan pada mesin yang lebih kecil sambil tetap mengungguli rekan-rekan mereka dalam tugas tindak lanjut instruksi dan panggilan fungsi. Peluncuran ini juga mencakup sertifikasi ISO 42001, penandatanganan model kriptografi, dan distribusi di seluruh platform seperti Hugging Face, Docker, LM Studio, Ollama, dan watsonx.ai.

Di seluruh iterasi, fokus IBM sudah jelas: membangun model AI yang dapat dipercaya, efisien, dan tidak ambigu secara hukum untuk kasus penggunaan perusahaan. Dengan lisensi Apache 2.0 yang permisif, standar umum, dan fokus pada tata kelola, Granit Initiative tidak hanya menanggapi kekhawatiran yang berkembang tentang model kotak hitam yang dipatenkan, namun juga menawarkan alternatif terbuka dan selaras dengan Barat terhadap kemajuan pesat yang dicapai oleh tim seperti Alibaba’s Coin. Dengan melakukan hal ini, Granite memposisikan IBM sebagai pemimpin dalam fase selanjutnya dari AI yang siap produksi dan berbobot terbuka.

Pergeseran menuju efisiensi yang terukur

Pada akhirnya, peluncuran model Granite 4.0 Nano oleh IBM mencerminkan perubahan strategis dalam pengembangan LLM: dari mengejar catatan jumlah parameter hingga meningkatkan kemudahan penggunaan, keterbukaan, dan skala penerapan.

Dengan menggabungkan kinerja kompetitif, praktik pengembangan yang bertanggung jawab, dan keterlibatan mendalam dengan komunitas sumber terbuka, IBM memposisikan Granite tidak hanya sebagai rangkaian model — namun sebagai platform untuk membangun sistem AI generasi berikutnya yang ringan dan dapat dipercaya.

Bagi pengembang dan peneliti yang mencari performa tanpa biaya tambahan, Edisi Nano menawarkan sinyal yang menarik: Anda tidak memerlukan 70 miliar parameter untuk membangun sesuatu yang hebat — cukup parameter yang tepat.

Tautan sumber

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Christopher Schwarzenegger memamerkan hasil penurunan berat badannya sebanyak 30 pon

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!

Seperti ayah, seperti anak laki-laki.

Christopher Schwarzenegger, 28, memukau penonton dengan fisik barunya saat keluar bersama saudara perempuannya Katherine Schwarzenegger Pratt, saudara ipar Chris Pratt dan anak-anak mereka untuk bersenang-senang memetik labu di lingkungan Brentwood di Los Angeles.

Putra bungsu Arnold Schwarzenegger dan Maria Shriver menarik perhatian saat tamasya keluarga musim gugur yang meriah, menandai transformasi yang menakjubkan.

Christopher Schwarzenegger memamerkan penurunan berat badannya yang signifikan saat jalan-jalan bersama keluarga di danau

Christopher Schwarzenegger terlihat memetik labu di Brentwood pada 27 Oktober 2025. (stoyanov/kisi belakang)

Christopher, yang mengatakan pada musim semi ini berat badannya telah turun sekitar 30 pon, memamerkan lengannya yang kencang dan fisik yang bugar saat dia membawa bukan hanya satu, tapi tiga labu berukuran sedang ke dalam mobil.

Mengenakan tank top putih, celana hijau tua, dan sepatu kets, Christopher menjaga suasana tetap sejuk dan nyaman, mengikatkan kaos putih di pinggangnya, membuat pengangkatan barang berat terlihat mudah.

Para penonton tidak bisa tidak memperhatikan bahwa adik laki-laki Schwarzenegger, Shriver, berubah menjadi mode paman penuh saat dia membantu keponakannya — Lila, 5, dan Eloise, 3 — memilih labu yang sempurna. Yang tidak hadir dalam perayaan tersebut adalah putra bungsu Katherine dan Pratt, Ford, yang berusia 11 bulan.

Christopher Schwarzenegger dengan pakaian renang biru menunjuk ke danau di belakangnya.

Christopher Schwarzenegger tampil bertelanjang dada saat berada di kapal bersama keluarganya. (Christopher Schwarzenegger/Instagram)

Ini merupakan tahun transformatif bagi Christopher, yang menjadi lebih ramping dalam beberapa bulan terakhir. Komitmennya terhadap kebugaran mencerminkan komitmen ayahnya yang terkenal, bintang “Terminator” legendaris dan mantan gubernur California, yang sering berbicara tentang pentingnya hidup sehat dan disiplin.

Chris Pratt membagikan foto langka untuk ulang tahun putranya yang ke-13

Pada bulan September, penurunan berat badan Christopher terlihat jelas selama tamasya keluarga lainnya.

Seorang wanita berambut pirang memeluk Christopher Schwarzenegger saat dia duduk di kursi kapten.

Seorang wanita berambut pirang memeluk Christopher Schwarzenegger saat dia duduk di kursi kapten. (Christopher Schwarzenegger/Instagram)

Dalam postingan Instagram, Katherine membagikan sederet foto hari keluarga di danau. Dalam beberapa foto, Christopher terlihat bertelanjang dada dan mengenakan celana renang bergaris biru putih.

Klik di sini untuk berlangganan buletin hiburan

di dalam Gambar lainDia duduk di kursi kapten dan berpose di depan kamera dengan seorang wanita berambut pirang duduk di pangkuannya sambil memeluknya.

Christopher sebelumnya telah berbicara tentang kerja keras di balik transformasi kebugarannya. Meskipun ia sering kali tidak menonjolkan diri, ia kembali menjadi sorotan pada bulan Mei berkat penampilan barunya yang sangat bugar. Dia berbicara di panel pada peresmian Beacher Vitality Happy & Healthy Summit di Los Angeles bersama Shriver, Kelly Osbourne, dan Jeff Beacher, di mana dia membahas perjalanan panjang di balik hasil yang dicapainya.

Arnold Schwarzenegger menerbitkan bersama Patrick Schwarzenegger

Arnold Schwarzenegger dan Patrick Schwarzenegger menghadiri pemutaran perdana dunia The White Lotus Musim 3. (Jeff Kravitz/Keajaiban Film HBO)

Apakah Anda menyukai apa yang Anda baca? Klik di sini untuk berita hiburan lainnya

“Itu adalah operasi besar,” kata Christopher pada sidang tanggal 10 Mei di Hollywood Roosevelt. orang-orang.

Dia melanjutkan: “Ini dimulai pada tahun 2019 ketika saya tinggal di Australia. Saya sedang dalam perjalanan besar ini. Saya telah membuat (kesepakatan) besar dengannya seperti, ‘Oh, saya akan keluar dan melakukan semua hal ini dan berada di Australia,’ dan saya melihat betapa berat badan saya menghalangi saya untuk melakukan aktivitas sehari-hari.”

Terlepas dari transformasi dramatisnya, Christopher juga mengatakan bahwa dia belum mencapai tujuannya, dan mencatat bahwa ketika melihat “foto sebelum dan sesudahnya… Saya merasa belum sampai di sana.”

Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS



Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Putin mengklaim keberhasilan besar dalam pengujian drone nuklir bawah air Poseidon

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!

Presiden Rusia Vladimir Putin mengumumkan pada hari Rabu bahwa Rusia telah mencapai “kesuksesan besar” dalam pengujian kapal selam tak berawak kelas Poseidon berkemampuan nuklir, dan menggambarkan sistem tersebut sebagai langkah besar dalam program senjata strategis negara tersebut, menurut Reuters.

“Untuk pertama kalinya, kami tidak hanya dapat meluncurkannya dengan mesin peluncuran dari kapal selam pengangkut, tetapi juga meluncurkan unit tenaga nuklir yang perangkatnya telah dijalankan selama jangka waktu tertentu,” kata Putin. “Tidak ada yang seperti ini.”

“Kekuatan Poseidon secara signifikan melebihi kekuatan rudal antarbenua Sarmat yang menjanjikan,” katanya, mengacu pada prototipe Satin 2 Rusia.

Trump mengatakan dia tidak akan membuang waktu untuk bertemu dengan Putin kecuali kesepakatan dengan Ukraina segera tercapai

Presiden Rusia Vladimir Putin (NASA/JPL-Caltech melalui AP)

Poseidon, pertama kali diluncurkan pada tahun 2018, dirancang untuk melakukan perjalanan melintasi lautan dengan kecepatan tinggi menggunakan tenaga nuklir dan membawa hulu ledak besar. Para pejabat Rusia mengklaim senjata ini dapat menciptakan gelombang radiasi dahsyat yang mampu menyerang sasaran di pesisir pantai, meski status operasionalnya belum diverifikasi secara independen.

Putin juga menyebutkan kemajuan dalam sistem strategis lainnya, termasuk rudal jelajah bertenaga nuklir Burevestnik, yang menurut Moskow mampu terbang tanpa batas waktu dan menghindari pertahanan rudal. Para pejabat Rusia melaporkan keberhasilan uji terbang rudal Burevestnik pada awal pekan ini sebagai bagian dari kesiapan nuklir yang lebih luas.

Rusia mengatakan uji coba Burevestnik yang berhasil menempuh jarak lebih dari 14.700 mil, menimbulkan keheranan di Barat.

Pada hari Senin, Presiden Donald Trump menanggapi uji coba senjata Rusia baru-baru ini, dengan mengatakan kepada wartawan di pesawat Air Force One bahwa Putin “seharusnya mengakhiri perang di Ukraina, bukan menguji rudal.” Dia menambahkan bahwa AS memiliki “kapal selam nuklir tepat di lepas pantainya… sehingga tidak perlu melakukan perjalanan sejauh 8.000 mil,” dan memperingatkan bahwa “kami juga tidak bermain-main dengan mereka.”

Trump membekukan Putin karena tidak mengambil ‘tindakan yang cukup’ menuju perdamaian – pembicaraan di masa depan tidak pasti

Latihan nuklir Rusia

Peluncuran rudal balistik antarbenua Yars sebagai bagian dari latihan nuklir Rusia dari lokasi peluncuran di Plesetsk, barat laut Rusia, 2022 (Layanan Pers Kementerian Pertahanan Rusia melalui AP)

Trump mengatakan bahwa alih-alih fokus pada pengembangan rudal, Putin sebaiknya “mengakhiri perang… Perang yang seharusnya memakan waktu seminggu kini sudah memasuki tahun keempat.”

Dalam beberapa hari terakhir, Moskow telah meningkatkan serangannya di Ukraina timur, mengklaim bahwa mereka telah merebut beberapa desa di garis depan, dan mendekati kota strategis Pokrovsk di wilayah Donetsk. Awal bulan ini, Putin mengatakan pasukan Rusia telah merebut hampir 5.000 kilometer persegi wilayah Ukraina sejak awal tahun – sebuah klaim yang disengketakan oleh Ukraina.

Klik di sini untuk mengunduh aplikasi FOX NEWS

Para pejabat AS dan NATO belum secara independen mengkonfirmasi uji coba Poseidon tersebut, dan Pentagon menolak berkomentar.

Reuters dan Associated Press berkontribusi pada laporan ini.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Gartner mengatakan Geostar adalah pemimpin dalam bidang GEO, karena SEO tradisional menghadapi penurunan 25% dibandingkan chatbot berbasis AI

Published

on

Saat Mac McConnell mengetahui segalanya tentang penelitian telah berubah terjadi musim panas lalu di Olimpiade Paris. Orang tuanya berpaling kepadanya, secara mandiri dan tanpa disuruh ObrolanGPT Untuk merencanakan aktivitas sehari-hari mereka di ibu kota Prancis. AI merekomendasikan bisnis pariwisata, restoran, dan atraksi tertentu, yang memenangkan lotre visibilitas jenis baru.

"Antarmuka intuitif seperti inilah yang membuat orang tua merasa nyaman menggunakannya seperti halnya orang muda," McConnell mengenang dalam sebuah wawancara eksklusif dengan VentureBeat. "Saya dapat melihat perusahaan yang direkomendasikan sekarang."

Pengamatan ini kini menjadi dasar Bintang Geosebuah startup yang didukung Pear VC berlomba untuk membantu perusahaan menavigasi perubahan paling signifikan dalam penemuan online sejak berdirinya Google.

Perusahaan, yang baru-baru ini bangkit dari kerahasiaan dengan daya tarik pelanggan awal yang mengesankan, yakin bahwa munculnya pencarian yang didukung AI merupakan peluang besar untuk menemukan kembali cara bisnis ditemukan secara online. itu Pasar mesin pencari AI global Diperkirakan akan tumbuh dari $43,63 miliar pada tahun 2025 menjadi $108,88 miliar pada tahun 2032.

Sudah menjadi perusahaan dengan pertumbuhan tercepat di Koleksi terbaru dari PearXGeostar dengan cepat mendekati $1 juta pendapatan berulang tahunan hanya dalam empat bulan – hanya dengan dua pendiri dan tanpa karyawan.

Mengapa Gartner memperkirakan volume pencarian tradisional akan menurun 25% pada tahun 2026?

Angka-angka tersebut menunjukkan gambaran nyata tentang gangguan yang terjadi. Gartner memperkirakan ukuran mesin pencari tradisional akan meningkat Penurunan sebesar 25% pada tahun 2026Hal ini sebagian besar disebabkan oleh munculnya chatbot yang didukung AI. Ikhtisar AI Google sekarang muncul Miliaran pencarian bulanan. Peneliti Universitas Princeton menemukan bahwa peningkatan sistem AI baru ini dapat meningkatkan visibilitas hingga 40%.

"Pencarian berarti Anda harus menyenangkan Google," McConnell menjelaskan. "Namun sekarang Anda harus mengoptimalkan empat antarmuka berbeda untuk Google — penelusuran tradisional, mode AI, Gemini, dan ikhtisar AI — masing-masing dengan kriteria berbeda. Selain itu, ChatGPT, Cloud, dan Perplexity bekerja secara berbeda."

Fragmentasi ini menciptakan kekacauan bagi perusahaan yang telah menghabiskan waktu puluhan tahun untuk menyempurnakan strategi pencarian Google mereka. Modern Studi Forster Ditemukan bahwa 95% pembeli B2B berencana menggunakan AI generatif dalam keputusan pembelian di masa depan. Namun, sebagian besar perusahaan masih belum siap menghadapi perubahan ini.

"Siapa pun yang tidak berpartisipasi dalam hal ini sekarang adalah pecundang." kata Jehan Tas, salah satu pendiri dan chief technology officer Geostar. "Kami melihat pengacara mendapatkan 50% klien mereka melalui ChatGPT sekarang. Ini hanyalah perubahan besar."

Bagaimana model bahasa membaca web secara berbeda dari yang pernah dilakukan mesin telusur

Apa Bintang Geo Sekelompok pesaing yang berkembang disebut Genetic Engine Optimization, atau GEO, mewakili perubahan mendasar dari SEO tradisional. Jika SEO berfokus terutama pada kata kunci dan tautan balik, GEO memerlukan pemahaman bagaimana model bahasa besar menganalisis, memahami, dan mengumpulkan informasi di seluruh web.

Tantangan teknisnya sangat besar. Setiap situs web sekarang harus berfungsi sebagaimana TASS menyebutnya "Database kecilnya sendiri" Mampu dipahami oleh lusinan perayap AI yang berbeda, masing-masing dengan persyaratan dan preferensi unik. Sistem Google mengambil dari indeks pencarian yang ada. ObrolanGPT Ini sangat bergantung pada data terstruktur dan format konten tertentu. Kebingungan menunjukkan preferensi yang nyata terhadap Wikipedia dan sumber resmi.

"Sekarang strateginya sebenarnya sudah ringkas dan jelas serta menjawab pertanyaan tersebut, karena itulah yang dicari AI secara langsung," TASS menjelaskan. "Anda sebenarnya sedang mempelajari semacam model cerdas yang membuat keputusan serupa dengan cara kita mengambil keputusan."

Pertimbangkan markup skema, yaitu data terstruktur yang membantu perangkat memahami konten web. Meskipun saat ini hanya 30% situs web yang menerapkan skema komprehensif, penelitian menunjukkan bahwa halaman yang diberi tag dengan benar memiliki kemungkinan 36% lebih besar untuk muncul dalam ringkasan yang dihasilkan AI. Namun, sebagian besar perusahaan bahkan tidak mengetahui apa itu markup skema, apalagi cara menerapkannya secara efektif.

Di dalam agen Geostar AI yang terus mengoptimalkan situs web tanpa campur tangan manusia

Solusi Geostar mewujudkan tren yang lebih luas dalam perangkat lunak perusahaan: munculnya agen AI otonom yang dapat mengambil tindakan atas nama perusahaan. Perusahaan memasukkan apa yang disebutnya "Faktor sekitar" Langsung ke situs pelanggan, terus meningkatkan konten, konfigurasi teknis, dan bahkan membuat halaman baru berdasarkan pola yang dipelajari di seluruh basis pelanggannya.

"Setelah kami mempelajari sesuatu tentang kinerja konten, atau kinerja peningkatan teknis, kami kemudian dapat membagikan perubahan yang sama kepada pengguna lainnya sehingga semua orang di jaringan mendapat manfaat," kata McConnell.

ke Pergeseran Merahsebuah perusahaan keamanan siber, pendekatan ini menghasilkan peningkatan sinyal AI sebesar 27% dalam waktu tiga bulan. Dalam satu kasus, Geostar mengidentifikasi peluang pemeringkatan "Penjual DMARC Terbaik," Istilah pencarian bernilai tinggi dalam keamanan email. Agen perusahaan membuat dan mengoptimalkan konten yang mencapai peringkat halaman pertama di Google dan ChatGPT dalam waktu empat hari.

"Kami menjalankan agen yang mengenakan biaya $10.000 per bulan." McConnell berkata, sambil mencatat bahwa harga Geostar berkisar antara $1.000 hingga $3.000 per bulan. "AI menciptakan situasi di mana, untuk pertama kalinya, Anda dapat mengambil tindakan seperti sebuah agensi, namun berkembang seperti perangkat lunak."

Mengapa penyebutan merek tanpa tautan kini menjadi lebih penting dibandingkan sebelumnya di era kecerdasan buatan

Implikasi dari perubahan ini tidak hanya mencakup perbaikan teknis. Di era SEO, penyebutan tanpa tautan pada dasarnya tidak ada gunanya. Di era kecerdasan buatan, perhitungan ini telah terbalik. Sistem AI dapat menganalisis teks dalam jumlah besar untuk memahami sentimen dan konteks. Artinya, penyebutan suatu merek di Reddit, artikel berita, atau media sosial kini berdampak langsung pada cara sistem AI mendeskripsikan dan merekomendasikan perusahaan.

"Jika New York Times menyebutkan sebuah perusahaan tanpa ada kaitannya dengan perusahaan tersebut, maka perusahaan tersebut justru akan mendapatkan keuntungan dari hal tersebut dalam sistem AI," McConnell menjelaskan. "AI memiliki kemampuan untuk menganalisis teks dalam jumlah besar secara komprehensif, dan akan memahami emosi seputar penyebutan tersebut."

Hal ini telah menciptakan kerentanan baru. Penelitian yang dilakukan oleh Institut Teknologi India dan Princeton menemukan bahwa sistem AI menunjukkan bias sistematis terhadap sumber pihak ketiga pada konten milik merek. Situs web suatu perusahaan mungkin kurang berpengaruh dalam membentuk persepsi tentang AI dibandingkan dengan apa yang dikatakan perusahaan lain secara online.

Perubahan lanskap juga mengganggu ukuran keberhasilan tradisional. Meskipun SEO berfokus pada peringkat dan rasio klik-tayang, GEO harus mempertimbangkan apa yang oleh para peneliti disebut metrik tayangan — sejauh mana suatu merek muncul secara menonjol dan disukai dalam respons yang dihasilkan AI, bahkan ketika pengguna tidak pernah mengklik ke sumbernya.

Pasar yang berkembang seiring pakar SEO dan pemain baru bergegas mengambil kendali pengoptimalan AI

Geostar tidak sendirian dalam menyadari peluang ini. Perusahaan seperti cahaya merek, dewasaDan Judi Semua orang berlomba untuk membantu perusahaan menavigasi lanskap baru. Industri SEO bernilai sekitar $80 miliar secara globalsedang berusaha beradaptasi, dengan pemain mapan seperti SEMrush dan Ahrefs bergegas menambahkan fitur pelacakan visi AI.

Namun para pendiri perusahaan, yang sebelumnya membangun dan menjual startup pengoptimalan e-commerce yang didukung oleh Y-Combinator, telah memberinya nama. jumlahMereka percaya pendekatan artistik memberi mereka keuntungan. Berbeda dengan kompetitor yang sebagian besar menyediakan dashboard dan rekomendasi, agen Geostar menerapkan perubahan secara efektif.

"Semua orang menggunakan solusi yang sama yang berhasil di era sebelumnya dan hanya berkata: “Kami akan melakukan ini untuk AI.”" bantah McConnell. "Namun ketika Anda berpikir tentang apa yang sebenarnya dapat dilakukan oleh AI, AI sebenarnya dapat melakukan pekerjaan tersebut untuk Anda."

Risiko ini sangat tinggi terutama bagi perusahaan kecil dan menengah. Meskipun perusahaan besar dapat menyewa konsultan spesialis atau membangun keahlian internal, perusahaan kecil berisiko menjadi tidak terlihat dalam penelitian berbasis AI. Geostar melihat ini sebagai peluang pasar utamanya: Hampir setengah dari 33,2 juta usaha kecil di Amerika berinvestasi dalam SEO. Dari sekitar 418.000 firma hukum di Amerika Serikat, banyak yang melakukan pembelanjaan Antara $2.500 dan $5.000 Setiap bulan kami meningkatkan penelusuran agar tetap kompetitif di pasar lokal.

Dari desa Kurdi hingga PearX: Kemitraan tak terduga membangun masa depan penelitian

Bagi Tas, yang perjalanannya ke Silicon Valley dimulai di sebuah desa kecil Kurdi di Turki dengan populasi hanya 50 orang, momen saat ini mewakili peluang dan tanggung jawab. Perjuangan ibunya melawan kanker menghalanginya untuk menyelesaikan kuliah, yang membuatnya belajar pemrograman sendiri dan akhirnya bermitra dengan McConnell—yang bekerja dengannya selama setahun penuh sebelum mereka bertemu langsung.

"Kami tidak hanya menyalin dan menempelkan solusi yang sudah ada;" TASS menekankan. "Ini adalah sesuatu yang berbeda dan secara unik mungkin terjadi saat ini."

Melihat ke masa depan, pergeseran dalam penelitian tampaknya semakin cepat dibandingkan stabil. Pengamat industri memperkirakan fungsi pencarian akan segera diintegrasikan ke dalam alat produktivitas, perangkat yang dapat dipakai, dan bahkan antarmuka augmented reality. Setiap permukaan baru kemungkinan besar memiliki persyaratan pengoptimalannya sendiri, sehingga menambah kompleksitas pemandangan.

"Segera, pencarian akan terjadi di mata kita, di telinga kita," prediksi McConnell. "Ketika Siri keluar dari penjaranya, semua yang dibangun Jony Ive dan OpenAI akan menjadi antarmuka pencarian multimedia."

Tantangan teknis diimbangi dengan tantangan etika. Saat perusahaan berupaya memengaruhi rekomendasi AI, muncul pertanyaan mengenai manipulasi, keadilan, dan transparansi. Saat ini tidak ada badan pengawas atau praktik terbaik untuk GEO, sehingga menciptakan apa yang oleh beberapa kritikus digambarkan sebagai lingkungan Wild West.

Saat perusahaan bergulat dengan perubahan ini, ada satu hal yang pasti: era pengoptimalan Google telah berakhir. Sebagai gantinya adalah ekosistem yang jauh lebih kompleks, di mana keberhasilan memerlukan pemahaman tidak hanya bagaimana mesin mengindeks informasi, namun juga bagaimana mereka memikirkannya, mensintesisnya, dan pada akhirnya memutuskan apa yang akan direkomendasikan kepada manusia yang mencari jawabannya.

Bagi jutaan bisnis yang kelangsungan hidupnya bergantung pada penemuan online, menguasai paradigma baru ini bukan hanya sebuah peluang — namun merupakan kebutuhan eksistensial. Pertanyaannya bukan lagi apakah penelitian AI harus ditingkatkan, namun apakah perusahaan dapat beradaptasi dengan cukup cepat agar tetap terlihat seiring laju perubahan yang semakin cepat.

Orang tua McConnell di Olimpiade adalah gambaran dari apa yang sudah menjadi norma. Mereka tidak mencari perusahaan tur di Paris. Mereka tidak menelusuri hasil atau mengeklik tautan. Mereka hanya menanyakan ChatGPT apa yang harus dilakukan – dan AI memutuskan perusahaan mana yang pantas mendapatkan perhatian mereka.

Dalam ekonomi penemuan baru, perusahaan yang menang bukanlah perusahaan yang memiliki peringkat tertinggi. Merekalah yang akan dipilih oleh AI untuk direkomendasikan.

Tautan sumber

Continue Reading

Trending