Connect with us

Berita

Biaya tersembunyi dalam menyebarkan kecerdasan buatan: mengapa model Claude bisa 20-30 % lebih banyak GPT di pengaturan pondasi

Published

on

Adalah fakta yang diketahui bahwa keluarga model yang berbeda dapat menggunakan fitur yang berbeda. Namun, ada analisis terbatas tentang seberapa praktis Simbol terkemuka Sim sama melalui fitur -fitur ini. Apakah semua fitur mengarah pada jumlah simbol khas yang sama dari teks entri tertentu? Jika tidak, berapa kode yang berbeda? Seberapa penting perbedaannya?

Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi pertanyaan -pertanyaan ini dan mempelajari efek praktis dari berfluktuasi simbol yang khas. Kami menawarkan cerita komparatif untuk keluarga saya, model perbatasan: OpenaiChatgpt vs. priaClaude. Meskipun angka biaya yang diumumkan melalui kompetisi sangat, eksperimen mengungkapkan bahwa model manusia bisa 20-30 % lebih mahal daripada model GPT.

API-CLAUDE 3.5 Sonnet vs GPT-4O

Pada Juni 2024, struktur harga dari dua model perbatasan canggih ini sangat kompetitif. Baik Claude 3.5 Sonnet dan Openai GPT-4O memiliki biaya yang identik untuk simbol output, sementara Claude 3.5 soneta memberikan biaya 40 % lebih rendah untuk simbol input.

sumber: untuk berpikir

Tersembunyi “simbol terkemuka”

Meskipun tingkat kode input untuk model manusia rendah, kami telah memperhatikan bahwa total biaya menjalankan pengalaman (pada set klaim tetap tertentu) dengan GPT-4O jauh lebih murah dibandingkan dengan Clauds Sonnet-3.5.

Mengapa?

Manusia yang dibedakan cenderung menghancurkan input yang sama ke dalam simbol yang lebih khas dibandingkan dengan Openai. Ini berarti bahwa untuk tuntutan yang identik, model manusia menghasilkan lebih dari openai mereka. Akibatnya, sementara biaya Claude Cleude 3.5 mungkin lebih sedikit input soneta, simbol khas yang tumbuh dapat mengkompensasi penghematan ini, yang mengarah pada total biaya total dalam kasus penggunaan praktis.

Biaya tersembunyi ini berasal dari jalan untuk mengkodekan informasi dari antropor, dan sering menggunakan lebih banyak simbol untuk mewakili konten yang sama. Pembesaran simbol khas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap biaya dan penggunaan jendela konteks.

Simbol yang unik tergantung pada bidangnya

Berbagai jenis konten lapangan dirancang secara berbeda melalui simbol khas antropolog, yang mengarah pada berbagai tingkat peningkatan muatan simbolik dibandingkan dengan model openai. Komunitas riset kecerdasan buatan memperhatikan perbedaan simbolik yang serupa Di Sini. Kami telah menguji hasil yang kami capai di tiga bidang terkenal, yaitu: Artikel Bahasa Inggris, Python dan Matematika.

spesialisasiMasukkan formulirKode GPTSimbol Claude% Simbol terkemuka
Artikel Bahasa Inggris7789~ 16 %
Kode Peton6078~ 30 %
matematika114138~ 21 %

% Simbol khas dari Claude 3.5 sonit simbol khas (relatif terhadap GPT-4O) Sumber: Lavania Gupta

Saat membandingkan Claude 3.5 soneta dengan GPT-4O, tingkat inefisiensi simbol yang berbeda sangat bervariasi melalui konten konten. Untuk artikel bahasa Inggris, Tokeenizer Clauds menghasilkan sekitar 16 % dari simbol GPT-4O yang khas untuk teks teks yang sama. Pengeluaran publik ini meningkat tajam dengan konten yang lebih terorganisir atau teknis: untuk persamaan matematika, ukuran pengeluaran umum adalah 21 %, dan dengan simbol kecerahan, Claude menghasilkan 30 % simbol khas.

Perbedaan ini muncul karena beberapa jenis konten, seperti dokumen teknis dan simbol, sering kali berisi pola dan simbol. Fragmen simbol manusia adalah bagian yang lebih kecil, yang mengarah pada jumlah simbol khas yang lebih tinggi. Sebaliknya, lebih banyak konten bahasa alami cenderung menunjukkan biaya simbolis yang rendah.

Efek praktis lain dari kurangnya efisiensi simbol yang khas

Selain masuk langsung dari biaya, ada juga efek tidak langsung pada penggunaan jendela konteks. Sementara model manusia mengklaim jendela konteks yang lebih besar dari 200 kilometer, tidak seperti simbol khas Openai 128k, karena pemisah, ruang simbol efektif yang efektif mungkin lebih kecil dalam model manusia. Dengan demikian, mungkin ada perbedaan kecil atau besar dalam ukuran jendela konteks “dinyatakan” dengan imbalan ukuran jendela konteks “efektif”.

Implementasi fitur

Penggunaan model GPT Bate Pair Coding (BPE))Dan, yang sering mengintegrasikan pasangan huruf umum untuk membentuk simbol. Secara khusus, model GPT terbaru menggunakan open source O200K_Base. Simbol aktual yang digunakan oleh GPT-4O (di Tiktoken Tokenizer) dapat ditemukan Di Sini.

JSON
 
{
    #reasoning
    "o1-xxx": "o200k_base",
    "o3-xxx": "o200k_base",

    # chat
    "chatgpt-4o-": "o200k_base",
    "gpt-4o-xxx": "o200k_base",  # e.g., gpt-4o-2024-05-13
    "gpt-4-xxx": "cl100k_base",  # e.g., gpt-4-0314, etc., plus gpt-4-32k
    "gpt-3.5-turbo-xxx": "cl100k_base",  # e.g, gpt-3.5-turbo-0301, -0401, etc.
}

Sayangnya, tidak mungkin untuk mengatakan banyak tentang fitur manusia karena simbol yang khas tidak tersedia secara langsung dan mudah seperti GPT. pria Saya merilis simbol khas perangkat antarmuka penghitungan pada bulan Desember 2024. Namun, segera dikurangi pada 2025 versi kemudian.

Late Red Laporan menunjukkan bahwa “Antropor menggunakan simbol unik dengan hanya 65.000 perbedaan simbolik, dibandingkan dengan 100.261 perubahan simbolik dari OpenAI untuk GPT-4.” ini Clap Notebook Berisi ikon Python untuk menganalisis perbedaan simbolis antara model GPT dan Claud. terakhir alat Ini memungkinkan komunikasi dengan beberapa fitur umum yang tersedia untuk umum untuk memverifikasi hasil kami.

Kemampuan untuk memperkirakan biaya simbolis secara proaktif (tanpa menyebut antarmuka pemrograman model aktual) dan biaya anggaran sangat penting bagi lembaga kecerdasan buatan.

Makanan utama

  • Harga kompetitif Anthropoor hadir dengan biaya tersembunyi:
    Sementara Claude 3.5 Sonnet of Anthropology menyediakan biaya kode input 40 % lebih rendah dibandingkan dengan GPT-4O OpenAI, fitur biaya yang jelas ini dapat menyesatkan karena perbedaan dalam cara mewakili teks entri.
  • Tersembunyi “non -efisiensi dalam kode terkemuka”:
    Model manusia lebih bersifat alami panjang. Untuk perusahaan yang berurusan dengan sejumlah besar teks, memahami kontradiksi ini sangat penting ketika menilai biaya nyata dari formulir penerbitan.
  • Simbol diskriminatif tergantung pada bidang:
    Saat memilih antara openai dan model manusia, Mengevaluasi sifat teks input Anda. Untuk tugas bahasa normal, perbedaan biaya mungkin minimal, tetapi area teknis atau terorganisir dapat menyebabkan biaya yang jauh lebih tinggi dengan model manusia.
  • Jendela konteks yang efektif:
    Karena kematian Tokeenizer Tokeenizer, jendela 200k yang dinyatakan dapat memberikan ruang yang kurang berguna daripada openai, yang mengarah ke a mungkin Kesenjangan antara jendela konteks yang diumumkan dan aktual.

Antarbur tidak menanggapi permintaan VentureBeat untuk berkomentar pada saat pers. Kami akan memperbarui cerita jika mereka merespons.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

Dijonai Carrington kembali setelah para penguasa yang menelepon dengan aman selama pertandingan Wings

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Dallas Winzunai Carrington, wasit, berbicara menentangnya, untuk mengundang keamanannya di sebuah posting media sosial pada hari Jumat.

Selama pertengkaran panas dengan para pejabat saat kehilangan sayap melawan Chicago Sky pada hari Kamis, penjaga keamanan mendekat ketika Carrington menjadi semakin jelas.

Seorang penjaga keamanan bahkan antara Carrington dan seorang pejabat. Pejabat yang bertanggung jawab atas Carrington mundur sambil menarik penjaga keamanan dari kemejanya di depan Carrington untuk melindungi.

Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com

Courtney Vandrezlot, kiri, dari Chicago Sky dan Dijunai Carrington, pergi dari Dallas Wing ke Bumi untuk mendapatkan bola longgar di babak kedua di Wintest Arena, 29 Mei 2025, di Chicago. (Gambar Geoff Stellfox/Getty)

Carrington menanggapi kecelakaan itu pada publikasi hari Jumat, menunjukkan bahwa panggilan keamanan “microggressed”.

“Keamanan … ketika saya benar -benar menghadapi percakapan sipil, itu gila. Berbahagialah kamu,” keamanan “di sana …” tulis Carrington pada klip kecelakaan dengan “hashtg”, memiliki kesalahan ejaan.

Fox News Digital telah tiba di WNBA dan langit untuk memberikan komentar.

Tampaknya Digonai Carrington, sesama Kitlene Clark berkunjung

Dallas Wanjz Sherrill Sobs juga berbicara menentang wasit yang menyerukan keamanan di sebuah pos di X.

“Jika pria ini takut (apa, saya tidak tahu) dan saya membutuhkan keselamatan, maka dia seharusnya tidak bisa merujuk lagi! Ini tidak bisa nyata!” Buku Swoopes.

Carrington menjadi tokoh kontroversial di WNBA musim lalu.

Sebagai anggota Connecticut Sun pada tahun 2024, Carrington memberi Indiana, Ketlin Clark, mata hitam setelah memeluknya selama pertandingan di babak pertama kualifikasi pada bulan September. Carrington tertawa Dengan rekannya Marina Mapri setelah kecelakaan itu.

Ketlin Clark menjauhkan bola

Kiper Connecticut Sen Digonai Carrington (21) Indiana Caitlin Clark (22) di paruh kedua pertandingan basket WNBA di Indianapolis 28 Agustus 2024. (Foto AP/Michael Conroy)

Carrington mengatakan dia tidak sengaja mendapatkan Clark dan bahwa dia tidak menertawakan kecelakaan itu. Namun, tampaknya menjelaskan kontroversi tentang Black Clark dalam video Instagram langsung pada bulan Oktober.

Dalam video itu, Carrington dan temannya, Nallisa Smith, yang bermain dengan demam Indiana bersama Clark, ada di dapur mereka ketika Smith Carrington membanjiri mata.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Atau, kamu mendorongku ke mata,” kata Carrington. Smith meminta maaf, dan keduanya tertawa.

“Apakah Anda sengaja melakukannya?” Carrington bertanya.

Selama musim liga “tak tertandingi” pada bulan Januari, Carrington mengenakan kemeja yang katanya, “F-Donald Trump” sambil berjalan di Wayfair Arena di Miami, Florida.

Setelah itu, selama konferensi pers demi satu bulan itu, Carrington mengumumkan bahwa sudah waktunya bagi para pemain di WNBA untuk “mengambil tindakan” sebagai tanggapan atas kebijakan Presiden Donald Trump.

Reaksi Digenai Carrington

Digonai Carrington berinteraksi dari Dallas Wings tanpa koneksi selama babak kedua melawan Chicago Sky 29 Mei 2025, di Wintest Arena, Chicago. (Ikon Melissa Tamiz/Olahraga via Getty Images)

“Kami melihat bahwa beberapa kebijakan sudah mulai berlaku, dan tentu saja, ini berarti seperti WNBA dan keberadaan banyak gerakan ini. Sudah waktunya bagi kami untuk mengambil tindakan,” kata Carrington.

“Ini harus dilakukan sebagai wanita, dan hak -hak perempuan diambil. Seperti, sekarang, hak LGBTQ sekarang diambil. Belum, tetapi tentu saja dalam bisnis.”

Digital Fox News Cakupan Olahraga di XDan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.



Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Masa depan teknik adalah milik mereka yang dibangun dengan kecerdasan buatan, bukan tanpa itu

Published

on

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut


Saat Marc Beniof, CEO Salesforce Baru-baru ini Perusahaan tidak akan mempekerjakan insinyur lain pada tahun 2025, mencatat bahwa “30 % produktivitas meningkat pada teknik” karena kecerdasan buatan, dikirim riak melalui industri teknologi. Berita utama dengan cepat membingkai sebagai awal dari akhir insinyur manusia – kecerdasan buatan datang ke fungsinya.

Tapi tajuk utama itu benar -benar melewatkan sasaran. Apa yang sebenarnya terjadi adalah transformasi rekayasa itu sendiri. Gartner Name Agentic AI Sebagai arah teknis terbaik tahun ini. Perusahaan juga memprediksi 33 % dari aplikasi program kelembagaan akan mencakup agensi AI pada tahun 2028 – sebagian besar, tetapi jauh dari adopsi global. Jadwal peregangan menunjukkan pengembangan bertahap alih -alih alternatif grosir. Bahaya sebenarnya bukanlah fungsi kecerdasan buatan; Para insinyur yang gagal beradaptasi dan meninggalkan pengembangan sifat pekerjaan teknik.

Realitas, melalui industri teknologi, mengungkapkan ledakan kepada insinyur yang menuntut yang memiliki pengalaman dalam kecerdasan buatan. Perusahaan layanan kejuruan merekrut insinyur yang memiliki pengalaman di bidang gym, dan perusahaan teknologi fokus pada posisi rekayasa yang sama sekali baru yang fokus pada penerapan kecerdasan buatan. Pasar profesional yang dapat membuat efektif dari alat kecerdasan buatan sangat kompetitif.

Sementara klaim produktivitas kecerdasan buatan mungkin didasarkan pada kemajuan nyata, iklan ini sering mencerminkan tekanan investor untuk profitabilitas sebanyak kemajuan teknologi. Banyak perusahaan yang brilian dalam membentuk akun untuk menempatkan diri mereka sebagai pemimpin di AI- strategi yang kompatibel dengan harapan pasar yang lebih luas.

Bagaimana Kecerdasan Buatan Mengubah Pekerjaan Rekayasa

Hubungan antara kecerdasan buatan dan rekayasa berkembang dalam empat cara utama, yang masing -masing mewakili kemampuan khas yang meningkatkan bakat rekayasa manusia, tetapi tentu saja tidak menggantikannya.

Kecerdasan buatan unggul dalam ringkasan, yang membantu insinyur melaporkan kode besar, dokumentasi, dan spesifikasi teknis dalam penglihatan yang dapat diimplementasikan. Alih -alih menghabiskan jam kerja untuk dokumen, insinyur dapat memperoleh ringkasan yang dibuat dari kecerdasan buatan dan fokus pada implementasi.

Juga, kemampuan kecerdasan buatan menyimpulkan analisis pola dalam kode dan sistem dan secara proaktif menunjukkan peningkatan. Ini memungkinkan para insinyur untuk mendefinisikan kesalahan potensial dan membuat keputusan yang kuat lebih cepat dan dengan lebih percaya diri.

Ketiga, kecerdasan buatan telah membuktikan bahwa ia secara signifikan cerdas dalam mengkonversi instruksi perangkat lunak antar bahasa. Ini sangat berharga, karena lembaga memperbarui cerobong teknis mereka dan mencoba mempertahankan pengetahuan kelembagaan yang termasuk dalam sistem lama.

Akhirnya, gen AI yang sebenarnya ada dalam kemampuan ekspansi – membuat konten baru seperti instruksi perangkat lunak, dokumen, atau bahkan struktur sistem. Insinyur menggunakan kecerdasan buatan untuk mengeksplorasi lebih banyak kemampuan daripada yang mereka bisa sendiri, dan kami melihat kemampuan ini untuk mengubah rekayasa melalui industri.

Dalam perawatan kesehatan, kecerdasan buatan membantu menciptakan sistem instruksi medis khusus yang bergantung pada pasien yang ditentukan untuk pasien dan riwayat medis. Dalam manufaktur farmasi, sistem AI yang ditingkatkan meningkatkan jadwal produksi untuk mengurangi limbah dan memastikan penghematan obat kritis yang cukup. Bank -bank utama di Gen AI telah berinvestasi untuk periode yang lebih lama daripada yang juga disadari kebanyakan orang; Mereka membangun sistem yang membantu mengelola persyaratan kepatuhan yang kompleks sambil meningkatkan layanan pelanggan.

Adegan keterampilan rekayasa baru

Karena Amnesty International memulai kembali pekerjaan teknik, itu menciptakan spesialisasi dan kelompok baru yang diminati, seperti kemampuan untuk berkomunikasi secara efektif dengan sistem kecerdasan buatan. Insinyur yang unggul dalam bekerja dengan kecerdasan buatan dapat mengekstraksi hasil yang jauh lebih baik.

Seperti bagaimana DevOps muncul sebagai disiplin, model LLMOPS memproses fokus pada penyebaran, pemantauan dan peningkatan LLM di lingkungan produksi. LLMOPS Drift Practitioners mengikuti model, mengevaluasi model alternatif dan membantu memastikan kualitas tetap dari output yang dibuat dari kecerdasan buatan.

Buat lingkungan yang seragam di mana alat kecerdasan buatan dapat disebarkan dengan aman dan menentukan. Platform Engineering menyediakan cetakan dan derajat yang memungkinkan para insinyur untuk membangun aplikasi AI-More yang lebih baik. Ukuran ini membantu memastikan konsistensi, keamanan, dan pemeliharaan melalui aplikasi kecerdasan buatan lembaga.

Kerjasama antara manusia-AA dari rentang kecerdasan buatan hanya untuk membuat rekomendasi yang dapat diabaikan manusia, untuk sistem independen yang sepenuhnya independen. Insinyur yang paling efektif memahami kapan dan bagaimana menerapkan tingkat yang tepat dari edan diri pria berdasarkan konteks dan hasil misi yang disajikan.

Kunci integrasi kecerdasan buatan yang sukses

Kerangka tata kelola yang efektif dari kecerdasan buatan – yang menempati peringkat kedua dalam daftar arah atas di Gartner – menciptakan pedoman yang jelas sambil meninggalkan bidang inovasi. Kerangka kerja ini berurusan dengan pertimbangan moral, kepatuhan organisasi dan manajemen risiko tanpa mencekik kreativitas yang membuat kecerdasan buatan berharga.

Alih -alih berurusan dengan keamanan sebagai ide nanti, organisasi yang sukses membangunnya dalam sistem kecerdasan buatan sejak awal. Ini termasuk tes kelemahan yang kuat seperti halusinasi, injeksi cepat dan kebocoran data. Dengan mengintegrasikan pertimbangan keamanan dalam proses pengembangan, institusi dapat bergerak cepat tanpa prasangka untuk keselamatan.

Insinyur yang dapat merancang AI agenic AI menciptakan nilai yang bagus. Kami melihat sistem di mana model Amnesty International berurusan dengan pemahaman tentang bahasa alami, yang lain yang mengarah pada pemikiran, dan menghasilkan respons ketiga yang sesuai, yang semuanya bekerja dalam konser untuk memberikan hasil yang lebih baik daripada yang dapat diberikan oleh model mana pun.

Sementara kami cenderung mengembangkan hubungan antara insinyur dan sistem kecerdasan buatan dari alat dan pengguna ke sesuatu yang lebih mahkota. Sistem kecerdasan buatan saat ini kuat tetapi terbatas; Mereka tidak memiliki pemahaman yang nyata dan bergantung pada bimbingan manusia. Sistem masa depan mungkin menjadi kolaborator nyata, mengusulkan solusi baru yang melampaui apa yang dipikirkan oleh para insinyur dan menentukan risiko potensial yang mungkin diabaikan manusia.

Namun, peran utama insinyur – memahami persyaratan, mengeluarkan keputusan etis dan menerjemahkan kebutuhan manusia ke dalam solusi teknologi – akan terus diberi kompensasi. Dalam kemitraan antara kreativitas manusia dan AI ini, itu terletak pada kemungkinan memecahkan masalah yang belum dapat kita atasi sebelumnya – ini hanya alternatif.

Rizwan Patel adalah kepala informasi dan keamanan teknologi yang muncul altimet.


Tautan sumber
Continue Reading

Berita

Gejala rongga, penyebab dan metode pencegahan untuk meningkatkan kesehatan gigi

Published

on

Rongga yang sangat umum, mempengaruhi 90 % orang dewasa antara usia 19 dan 64 – tetapi sering dapat dicegah.

Rongga yang dikenal sebagai “kerusakan gigi” juga didefinisikan pada bagian padat gigi yang disebabkan oleh kerusakan gigi, menurut Mayo Clinic.

Area ini menjadi lubang atau lubang kecil yang dapat menyebabkan nyeri gigi, infeksi dan bahkan kehilangan gigi.

Bagaimana Anda tahu jika Anda memiliki rongga

Ketika rongga baru saja dimulai, Anda mungkin tidak memiliki gejala sama sekali. Itulah mengapa penting untuk diverifikasi secara teratur dokter gigiDia mengatakan Pusat Penyakit dan Kontrol Pencegahan (CDC).

Bahkan jika mulut Anda baik -baik saja, profesional mungkin dapat menangkap sinyal yang lebih kecil sebelum pertumbuhan pembusukan.

Apakah Ozemic menghancurkan gigi Anda? Apa yang Anda ketahui tentang mempengaruhi kesehatan gigi

Setelah dekomposisi lebih besar, mungkin ada gejala seperti nyeri gigi, nyeri parah saat makan, lubang yang terlihat di gigi, atau pewarnaan di permukaan gigi atau rasa sakit saat menggigit.

Penyebabnya adalah lubang pada gigi di mana bakteri dapat diakses. (ISTOCK)

Apa yang menyebabkan rongga?

Piring gigi yang terbentuk di mulut adalah apa yang mengarah pada dekomposisi gigi, dan proses yang menciptakan rongga.

Bentuk hitam kapan Bakteri di mulut Bercampur dengan “makanan manis atau bertepung” seperti susu, jus, roti dan pasta, menurut Cleveland Clinic.

Paparan fluoride yang terkait dengan “efek berbahaya” pada kesehatan wanita hamil dan bayi

Jika gula dan karbohidrat ini tidak dikeluarkan dari gigi melalui kebiasaan sehat, seperti benang normal dan sikat setelah makan, bakteri mulai memakannya, kasus di atas.

Asam bakteri menyingkirkan enamel gigi, meninggalkan lubang kecil yang membedakan tahap pertama rongga. Bakteri dan asam dapat masuk melalui lubang -lubang ini dan mencapai interior gigi yang lemah, menyebabkan rasa sakit dan masalah yang lebih parah.

Seorang pria dengan rasa sakit rupanya karena rasa sakit gigi.

Jika gula dan karbohidrat dari gigi Anda tidak bersih dengan benar, bakteri mulai memberi makan dan memakai cangkang luar gigi yang padat. (ISTOCK)

Fox News Digital sebelumnya berbicara kepada Dr. Ricky Marshall tentang efek asam lambung dan air liur pada kesehatan gigi.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Jumlah asam dan kontak yang akan datang dengan gigi akan sepenuhnya berkontribusi pada peningkatan dekomposisi gigi,” kata Marshall, pemilik Stratland Dental di Glenel, Arizona, dan dokter gigi di Wolf for the Teeth and Orthodontics in Queen Crick. Arizona.

“Campuran mulut kering dan peningkatan asam lambung bisa berbahaya bagi gigi,” katanya.

Sikat, benang, obat kumur: Dokter gigi mengungkapkan apa yang menurut mereka adalah pengaturan yang benar

Mulut kering, terkait dengan alasan seperti mendengkur dan mungkin beberapa obat, dapat meningkatkan risiko pengurangan gigi karena produksi air liur yang rendah.

“Ini melempar air liur asam Anda dan membantu memperbaiki enamel,” kata pusat kontrol penyakit di situs webnya. “Jika perbaikannya tidak cukup cepat, bakteri masuk dalam usia Anda dan Membuat

Pandangan pemeriksaan gigi yang sangat diperiksa, kita melihat mulut dan cermin tangan kecil

Para ahli mengatakan air liur membantu menghilangkan bakteri untuk mencegah plak terbentuk, sehingga penting untuk mengobati gejala mulut kering saat muncul. (ISTOCK)

Cara untuk mencegah rongga

Klinik Cleveland merekomendasikan untuk membersihkan gigi dengan sikat lembut dua kali sehari, dan sempurna setelah setiap makan.

Klik di sini untuk mendaftar di buletin kesehatan kami

Para ahli juga merekomendasikan pengurangan makanan, minuman manis dan minuman. Seperti disebutkan di atas, ini dapat dicampur dengan bakteri dan meningkatkan akumulasi pelat gigi.

Untuk lebih banyak artikel kesehatan, kunjungi www.foxnews.com/health

“Anda harus mengunjungi dokter gigi setiap tahun, terutama untuk menemukan rongga,” Pusat Pengendalian Penyakit direkomendasikan.

Untuk rongga kecil, dokter gigi dapat merekomendasikan menggunakan fluoride atau produk lainnya. Rongga besar mungkin memerlukan tambalan atau bahkan saluran root.

Tautan sumber

Continue Reading

Trending