AI material, tempat robot dan model dasar bertemu, dengan cepat menjadi ruang yang berkembang dengan perusahaan seperti NafidiaDan Google Dan Mati Meluncurkan dan bereksperimen dalam model bahasa besar (LLM) dengan robot.

Sebuah penelitian baru dari Allen for Artificial Intelligence Institute (AI2) bertujuan untuk menantang NVIDIA dan Google dalam AI materi dengan versi Molmoact 7B, model sumber terbuka baru yang memungkinkan robot dengan pikiran di ruang angkasa.

AI2 Molmoact diklasifikasikan sebagai model pemikiran prosedur, karena model dasar menyebabkan prosedur dalam ruang fisik tiga dimensi.

Artinya, Molmoact dapat menggunakan kemampuan berpikirnya untuk memahami dunia material, merencanakan cara menempati ruang dan kemudian mengambil ukuran ini.

“Molmoact memiliki pemikiran tentang kemampuan ruang 3D terhadap model bisnis tradisional (VLA),” AI2, AI2 VentureBeat mengatakan dalam email. “Sebagian besar model robot adalah VLA yang tidak berpikir atau menyebabkan ruang, tetapi Molmoact memiliki kemampuan ini, membuatnya lebih dilakukan dan digeneralisasi dari sudut pandang arsitektur.”

Pemahaman fisik

Karena robot berada di dunia material, AI2 mengklaim bahwa Molmoact membantu robot membuat di sekitarnya dan membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana berinteraksi dengan mereka.

Perusahaan mengatakan: “Molmoact dapat diterapkan di mana saja mesin perlu memikirkan lingkungan fisiknya,” kata perusahaan itu. “Kami pada dasarnya berpikir tentang lingkungan rumah karena di sinilah tantangan terbesar adalah untuk robot, karena ada hal -hal yang tidak teratur dan terus berubah, tetapi molmoact dapat diterapkan di mana saja.”

Molmoact dapat memahami dunia material dengan mengarahkan “simbol khas untuk persepsi spasial”, yang merupakan simbol redaman yang khas dan mengekstraknya menggunakan vektor vektor otomatis atau model yang mengubah input data, seperti video, menjadi simbol. Perusahaan mengatakan bahwa simbol -simbol ini berbeda dari yang digunakan oleh VLA karena mereka bukan input teks.

Ini memungkinkan Molmoact untuk mendapatkan pemahaman spasial dan struktur rekayasa pengkodean. Dengan ini, model memperkirakan jarak antara organisme.

Setelah memiliki jarak yang diperkirakan, Molmoact kemudian memprediksi serangkaian “ruang foto” atau titik di area di mana Anda dapat menempatkan jalur ke sana. Setelah itu, model akan mulai mengambil prosedur tertentu, seperti menjatuhkan lengan dengan beberapa inci atau peregangan.

Peneliti AI2 mengatakan mereka bisa mendapatkan model untuk beradaptasi dengan model yang berbeda (yaitu, baik lengan mekanik atau robot manusia) “dengan hanya pengaturan minimal.”

Tes pengukuran AI2 menunjukkan bahwa molmoact 7b adalah tingkat keberhasilan 72,1 %, dan model yang dimenangkan dari Google, Microsoft Dan nvidia.

Langkah Kecil Maju

Penelitian AI2 adalah yang terbaru yang mendapat manfaat dari manfaat unik LLMS dan VLM, terutama dengan pertumbuhan inovasi yang berkelanjutan di AI. Para ahli di bidang ini melihat karya AI2 dan perusahaan teknologi lainnya sebagai blok bangunan.

Alan Verne, profesor di Sekolah Tinggi Teknik di Oregon State UniversityMemberitahu VentureBeat bahwa penelitian AI2 “adalah kemajuan alami dalam mempromosikan VLM untuk robot dan pemikiran fisik.”

“Meskipun saya tidak akan menyebutnya sebagai revolusioner, itu adalah langkah maju yang penting dalam mengembangkan model pemikiran fisik 3D lebih mampu,” kata Verne. “Fokus mereka pada pemahaman yang benar -benar pemahaman tentang adegan tiga dimensi, bertentangan dengan ketergantungan pada dua model -dimensi, mewakili perubahan nyata dalam arah yang benar. Mereka telah meningkatkan model sebelumnya, tetapi kriteria ini masih terbatas untuk menangkap kompleksitas dunia nyata dan tetap relatif terkontrol dan disentuh di alam.”

Dia menambahkan bahwa meskipun masih ada ruang untuk perbaikan dalam standar, dia “ingin menguji model baru ini dalam beberapa tugas pemikiran fisik kita.”

Daniel Moorna, co -founder untuk mulai beroperasi Kumpulkan kecerdasan buatanDia memuji keterbukaan data, mencatat bahwa “ini adalah berita bagus karena pengembangan dan pelatihan model -model ini mahal, jadi ini adalah dasar yang kuat untuk membangun di laboratorium akademik lain dan bahkan amatir yang berdedikasi.”

Peningkatan minat pada kecerdasan buatan

Itu adalah mimpi panjang bagi banyak pengembang dan ilmuwan komputer untuk membuat robot yang lebih cerdas, atau setidaknya kesadaran udara.

Namun, membangun robot yang memperlakukan apa yang dapat mereka “lihat” dengan cepat, bergerak dan berinteraksi dengan lancar, menjadi sulit. Sebelum penampilan LLMS, para ilmuwan memiliki simbol dari masing -masing gerakan. Ini berarti, tentu saja, banyak pekerjaan dan lebih sedikit fleksibilitas dalam jenis prosedur otomatis yang dapat terjadi. Sekarang, gaya LLM (atau setidaknya senjata otomatis) memungkinkan untuk menentukan langkah -langkah berikut yang harus diambil berdasarkan objek yang berinteraksi dengan mereka.

Penelitian Google Saycan Ini membantu menyebabkan penyebab tugas menggunakan LLM, memungkinkan robot untuk menentukan urutan gerakan yang diperlukan untuk mencapai tujuan. OK-Robot Meta dan New York University menggunakan model bahasa visual untuk perencanaan gerakan dan pengolahan objek.

Sulaman Robot desktop 299 dolar telah merilis upaya karakter demokratis untuk mengembangkan robot. Nvidia, yang telah mengumumkan kecerdasan buatan material sebagai arah besar berikutnya, telah merilis beberapa model untuk pelatihan efek cepat, termasuk Cosmos-Traransfer1.

OSU mengatakan bahwa ada lebih banyak perhatian pada kecerdasan buatan material, meskipun penawaran eksperimental terbatas. Namun, mengejar kecerdasan materi umum, yang menghilangkan kebutuhan akan pemrograman robot secara individual, telah menjadi lebih mudah.

Dia mengatakan: “Adegan itu lebih sulit sekarang, dengan buah yang kurang ditangguhkan. Di sisi lain, model kecerdasan material besar masih dalam tahap awal dan lebih matang untuk kemajuan cepat, yang membuat ruang ini sangat menarik.”

Visi harian tentang kasus penggunaan bisnis dengan VB setiap hari

Jika Anda ingin membujuk bos Anda di tempat kerja, Anda telah membahas VB setiap hari. Kami memberi Anda prioritas jurnalistik internal atas apa yang dilakukan perusahaan dengan kecerdasan buatan kebidanan, dari transformasi organisasi hingga operasi penerbitan praktis, sehingga Anda dapat berbagi visi pengembalian investasi maksimum.

Baca Kebijakan Privasi Kami

Terima kasih telah berlangganan. Periksa lebih banyak buletin VB di sini.

Terjadi kesalahan.

Tembakan kamera tubuh yang baru dirilis menunjukkan para deputi di Florida, yang menangkap pemenang di Kentucky Power setelah menendang seorang deputi di wajahnya, tak lama setelah penghargaan untuk memenangkan hadiah utama.

James Farang, 50, didakwa dengan satu kejahatan dari baterai petugas penegak hukum, dua pelanggaran ringan baterai dan perlawanan seorang petugas mengenai kecelakaan itu pada 29 April.

Pacar Forthing, Jacqueline Baimaster, juga ditangkap. Dia didakwa melakukan pelanggaran ringan karena keracunan yang tidak produktif. Dia dituduh mencoba melawan gembala lain di bar resor.

Dia ditangkap dengan memenangkan hadiah utama dengan kekuatan setelah menendang seorang wakil di wajah: pihak berwenang

Kantor Pinellas Sheriff County merilis video kamera tubuh pada hari Selasa, yang tampaknya menunjukkan Farthing sebagai wakil di wajahnya mencoba membongkar perkelahian antara tersangka dan pria lain.

Perwakilan tiba di Tradewinds Resort di St. Beit Beach, Florida, dan menemukan dua pria berkelahi dan seorang wanita di tanah.

Varing mengklaim tamu lain di hotel di wajahnya selama pertengkaran.

Seorang buron mengetuk petugas selama penahanan dramatis setelah pesta dua tahun di Florida

James mencoba melarikan diri dari tempat kecelakaan sebelum menggunakan petugas Tser dan menangkapnya. (Kantor Kabupaten Benillas)

Ketika wakil menanggapi pembongkaran pertempuran, diklaim bahwa Frontneh telah membawanya ke wajahnya dan kemudian mencoba melarikan diri dari tempat kejadian, meskipun para deputi menggunakan Tasser, dan dia diperlakukan sebelum ditahan.

“Tidak ada kemeja yang datang untuk menendang, merindukanku dan memukulku di sini,” Deputi mendengar videonya.

Pria lain yang berpartisipasi dalam pertempuran itu juga terlihat dalam status borgol.

Penangkapan datang tak lama setelah Furthing menang dan ibunya memenangkan Grand Prize Award di Kentucky.

Florida Sharif merobek danau danau setelah penangkapan 8

James Varring dan ibunya memenangkan Penghargaan Hadiah Utama di Kentucky tak lama sebelum penangkapannya. Di foto dari kiri ke kanan: Linda Griezel, James Vartting, Jacqueline Weimaster. (Powerball)

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Farthing membeli tiket $ 2 dari stasiun bahan bakar di Georgetown, Kentucky. Setelah mencocokkan semua angka, Feithing dan ibunya Linda Grazel memenangkan 167,3 juta dolar Grand Prix menang, Yang terbesar yang diberikan di negara ini.

Frongh dalam pelepasan tuduhan bersyarat di Kentucky ketika dia ditangkap di Florida. Dia melepaskan haknya untuk kemungkinan sidang pada bulan Juni, dan meminta untuk menghabiskan hukuman yang tersisa. Dia diharapkan akan dirilis akhir bulan ini.

Ini memiliki sejarah kriminal yang panjang, setelah menghabiskan total 30 tahun penjara di berbagai fasilitas, menurut laporan. Dia memiliki penghukuman di sembilan provinsi di Kentucky atas beberapa kejahatan, termasuk mencekik seorang teman, menyuap petugas saat mereka berada di penjara dan menjual kokain kepada seorang petugas rahasia.

Dengan Openai’s Chat GPT-5, dunia adalah satu langkah untuk melepaskan kaligrafer saya untuk tujuan umum yang dapat melebihi kita masing-masing dalam margin yang luas. Ketika hari ini mendekat, saya semakin khawatir bahwa kami sayangnya tidak siap untuk gelombang kejut yang akan dikirim melalui masyarakat – dan mungkin bukan alasan yang Anda harapkan.

Cobalah pengalaman kecil ini: Tanyakan siapa saja yang Anda kenal apakah itu cemas tentang kecerdasan buatan, dan mereka kemungkinan akan berbagi Berbagai kekhawatiranSalah satu gangguan luar biasa di pasar tenaga kerja dan efek dari tekukan keringat yang realistis, terhadap kekuatan yang belum pernah terjadi sebelumnya terkonsentrasi pada segelintir perusahaan kecerdasan buatan utama. Dengan kata lain, kebanyakan orang tidak jujur membayangkan apa yang sebenarnya dirasakan kehidupan mereka Hari berikutnya Superintelligence tersedia secara luas.

Mengapa ilahi ilahi bisa merusak kita

Sebagai konteks, Superingenince sintetis (ASI) menunjukkan sistem yang dapat mengungguli manusia di sebagian besar bidang, dari perencanaan dan pemikiran hingga memecahkan masalah, pemikiran strategis dan kasar kreativitas. Sistem ini akan memecahkan masalah rumit dalam bagian kecil dari detik yang mungkin memakan waktu, minggu, minggu, atau bahkan bertahun -tahun untuk bekerja di dalamnya. Ini membuatku takut, dan bukan karena hari -hari kebangkitan yang mendominasi wacana publik kita.

Tidak, saya khawatir tentang risiko yang berlawanan – risiko yang dapat muncul Skenario terbaik Di mana Superintelligence bagus dan bagus. ASI akan memiliki banyak efek positif pada masyarakat, tetapi juga bisa sangat frustrasi dari identitas dasar kita sebagai manusia. Lagipula, dunia akan merasa berbeda ketika kita masing -masing tahu bahwa kecerdasan yang paling cerdas, lebih cepat dan lebih kreatif tersedia di perangkat seluler kita dari telinga kita.

Jadi tanyakan pada diri sendiri, terus terang, bagaimana manusia akan berperilaku dalam kenyataan baru ini? Apakah kami meminta nasihat refleksif dari asisten kecerdasan buatan kami dan kami bergerak dalam setiap tantangan kecil yang kami hadapi? Atau lebih buruk dari itu, akankah kita mempelajarinya Percayai Bantuan Kecerdasan Buatan kami Lebih dari pikiran dan naluri kita?

Tunggu – Sebelum menjawab, Anda harus memperbarui model mental Anda. Saat ini, kami menerbitkan Amnesty International melalui kerangka kerja Socrates yang mengharuskan kami untuk mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban (seperti yang dilakukan Kapten Kirk Di atas kapal lembaga Pada tahun 1966). Tapi ini memikirkan sekolah lama. Kami sekarang memasuki era baru di mana asisten kecerdasan buatan diintegrasikan ke dalam perangkat yang dikenakan oleh tubuh yang dilengkapi dengan kamera dan mikrofon, yang memungkinkan Amnesty International untuk melihat apa yang Anda lihat, dengarkan apa yang Anda dengar dan saran berbisik di telinga Anda tanpa perlu mengeluarkannya.

Dengan kata lain, masa depan kita akan diisi dengan kecerdasan buatan yang mengendarai senjata, yang meningkatkan pengalaman kita dengan arah yang lebih baik di setiap belokan. Di dunia ini, bahayanya bukan karena kami meminta nasihat kecerdasan buatan sebelum menggunakan otak kami; Bahayanya adalah bahwa kita tidak akan membutuhkan pertanyaan – saran akan ditransfer ke mata dan telinga kita, dan pembentukan tindakan kita, Berdampak pada keputusan kami Dan menyelesaikan masalah kita sebelum kita memiliki kesempatan untuk berpikir untuk diri kita sendiri.

“Mentalitas yang ditingkatkan” akan mengubah hidup kita

Itu diindikasikan pada kerangka kerja ini sebagai “mentalitas yang ditingkatkan”, dan itu akan mengenai masyarakat dalam skala besar melalui kacamata yang bekerja dengan bahan kecerdasan buatan, harness telinga dan liontin. Ini adalah masa depan komputasi seluler, dan sudah memimpin perlombaan senjata antara Meta, Google, Samsung dan Apple, di mana mereka menempatkan diri mereka untuk memproduksi Perangkat kecerdasan buatan menyadari konteksnya Itu akan menggantikan ponsel.

Bayangkan berjalan di jalan di kota Anda. Anda melihat rekan pekerja menuju ke arah Anda. Anda tidak dapat mengingat namanya, tetapi asisten kecerdasan buatan Anda melakukannya. Temukan keraguan Anda dan Nama rekan kerja berbisik Di telingamu. Kecerdasan buatan juga merekomendasikan untuk bertanya kepada rekan kerja tentang istrinya, yang menjalani operasi beberapa minggu yang lalu. Lokakarya ini dapat merasakan perasaan, lalu bertanya kepada Anda tentang peningkatan terakhir Anda, mungkin untuk saran kecerdasan buatannya.

Apakah pemberdayaan manusia ini atau hilangnya agensi manusia?

Tentu saja, dia akan merasa seperti kekuatan besar bahwa Anda harus memiliki seorang internasional amnesti di telinga Anda, selalu punggung Anda, yang memastikan bahwa Anda tidak pernah melupakan nama, dan Anda selalu memiliki hal -hal yang cerdik untuk dikatakan dan mengingatkannya segera ketika seseorang berbicara dengannya Bukan. Di sisi lain, setiap orang yang Anda temui harus bisu di telinga mereka. Ini akan membuat kita bertanya -tanya siapa kita sungguh-sungguh Berinteraksi dengan – seseorang di depan kita, atau agen kecerdasan buatan memberi mereka panduan (periksa Pengembalian karbon Untuk contoh yang menyenangkan).

Banyak ahli percaya bahwa asisten kecerdasan buatan yang mengenakan tubuh akan membuat kita merasa lebih kuat dan mampu, tetapi ini bukan satu -satunya cara yang Anda bisa. Teknik -teknik yang sama ini dapat membuat kita merasa percaya diri dalam diri kita sendiri dan kurang berpengaruh dalam hidup kita. Lagi pula, kecerdasan manusia adalah fitur khas umat manusia, dan hal yang kita banggakan sebagai spesies, namun kita dapat segera menemukan diri kita untuk menghasilkan pembantu kecerdasan buatan karena kita merasa lebih unggul secara mental. Apakah pemberdayaan ini – Amnesty International Botlains Setiap pengalaman yang kita miliki secara real time?

Saya mengangkat kekhawatiran ini sebagai orang yang menghabiskan seluruh profesi saya dalam menciptakan teknologi Memperluas kemampuan manusia. dari Pekerjaan awal Mengembangkan realitas augmented dari pekerjaan saya saat ini Agen percakapan Ini membuat perbedaan manusia lebih pintar, saya sangat percaya bahwa teknologi dapat secara signifikan meningkatkan kemampuan manusia. Sayangnya, ketika datang ke para ahli, ada garis tinggi antara meningkatkan kemampuan manusia kita dan Mengganti. Kecuali kita dipelajari tentang cara menerbitkan ASI, saya takut melewati garis ini.

Louis Rosenberg adalah realitas virtual dan peningkatan awal dan peneliti Amnesty International jangka panjang. Dia mendirikan Memmersion Corp, Outland Research dan AI dengan suara bulat.