Begini cara tarif mempengaruhi harga game
Berbeda dengan pernyataan Gedung Putih, kami pelanggan benar -benar mengambil tagihan untuk semua tarif ini. Perusahaan di seluruh industri menghentikan penjualan atau Tingkatkan Harga Selama sebulan terakhir atau lebih, dan kekacauan berlanjut.
Situasi tarif yang sebenarnya sangat prihatin sehingga tidak membantu. Presiden Donald Trump, terutama hingga 145%, telah menaikkan tarif terhadap Cina. Setelah itu, administrasi Membuat perjanjian dengan Cina untuk menangguhkan sebagian besar tarif hingga AgustusNamun, beberapa tarif masih ada. Dengan demikian, perusahaan mengguncang garis bawah dan nilai -nilai pemegang saham untuk mengetahui cara terbaik untuk melindungi – terlibat dalam meningkatkan biaya teknik itu.
Game tidak terkecuali dengan kenyataan ini. Banyak perusahaan game memproduksi komponen mereka di Cina, yang berarti jika perangkat mereka dikirim ke Amerika Serikat, perangkat mereka menghadapi tarif di mana situasinya saat ini berdiri dengan perusahaan game terbesar.
Microsoft
Xbox jelas merupakan sumber daya yang mengagumkan. 1 Mei, Microsoft telah menaikkan harga di semua konsol Xbox dan beberapa aksesori Xbox – termasuk pengontrol dan headset. Tarif harga ini sebenarnya cukup curam: baik model standar dan digital Seri X melonjak seharga $ 100, sedangkan model 2 TB melonjak $ 5. Seri X penuh dengan 2 penyimpanan internal TB pada 30 April, akan mengembalikan Anda $ 600. Sekarang, Anda keluar dari $ 730.
Game tidak sepenuhnya dibebaskan di sini, tetapi beritanya sedikit lebih baik: mereka akan menyimpan MSRP yang sama sebelum judul yang ada menaikkan harga, sedangkan judul baru yang dipilih akan menelan biaya $ 80 pada musim liburan ini.
Terus terang, Microsoft tidak secara langsung menyalahkan tarif atas kenaikan harga ini, mengutip “situasi pasar dan meningkatnya biaya pengembangan”. Namun dipandang sebagai tarif Itu Kekuatan pendorong kondisi pasar saat ini, tampaknya ide yang aman bahwa Microsoft memulihkan beberapa pengeluaran yang diperbesar karena biaya impor ini.
Soni
Sony telah menaikkan harga di konsol andalannya – tetapi hanya di pasar tertentu.
Perusahaan telah menaikkan harga beberapa unit PS 5 di Eropa, Inggris, Australia dan Selandia Baru. Harga naik, serta konsol apa pun yang telah mereka terima, tergantung pada wilayah: Eropa, misalnya, hanya $ 50 dalam versi digital PS 5, sedangkan drive disk PS 5 adalah sama. Australia dan Selandia Baru, di sisi lain, tidak begitu beruntung, keduanya melihat kenaikan harga. NZD Selandia Baru $ 949,95 (atau sekitar $ 560 saat ini) memiliki MSRP tertinggi untuk PS5.
Namun, ini tidak berarti bahwa orang -orang kita di Amerika Serikat aman dari menaikkan harga PS5. Sebagai laporan oleh VergeSony mengatakan mereka berharap bahwa tarif akan menghabiskan 100 miliar yen ($ 681 juta) untuk perusahaan dan keduanya sedang mempertimbangkan transfer produksi ke AS serta meningkatkan biaya bagi pelanggan.
Sony adalah perusahaan besar, sehingga mungkin terlibat dalam menaikkan harga produk selain PS 5. Namun, kurangnya jawaban tertentu di mana produk akan dipengaruhi oleh Sonny dapat meningkatkan harga PS5 di masa depan.
Nintendo
Inilah kabar baiknya: Nintendo melakukannya Bukan Naikkan MSRP dari Switch 2 atau salah satu konsol sakelar yang ada. Jika Anda telah membeli sakelar 2 450 atau $ 500 Mario Cart World Bundel
Namun, Nintendo menanggapi tarif dengan cara lain. Pertama, itu adalah istirahat untuk Switch 2 di Amerika Serikat dan Kanada, “untuk menentukan dampak potensial tarif dan kondisi pasar yang dikembangkan.” Kita sudah tahu bahwa akhirnya membuat harga beralih tetap sama, tetapi begitu Nintendo memilih tanggal pre -order baru, itu juga mengumumkan kenaikan harga baru untuk aksesori Switch 2.
Pro Controller sekarang $ 15 lebih dari itu, dan ketika pengendali Joy-Con 2 hanya lebih dari $ 5, mereka sekarang menghabiskan $ 95 yang indah. Kamera Switch 2 juga $ 55, ketika pada dasarnya $ 50. Sisa aksesori Switch 2 tetap sama.
Menurut Anda, bagaimana sejauh ini?
Gaming PC
PC Gaming Console lebih kompleks daripada bermain game. Jika Anda tidak memilih laptop gaming, Anda mungkin ingin membuat PC Anda sendiri, yang sejumlah bagian perlu dibeli – banyak di antaranya dibuat di Cina. Untungnya komputer, ponsel dan kasus PC dibebaskan dari seluruh tarif 145%, tetapi bukan komponen PC lainnya.
Menurut PCMAGSebagian besar PC belum terkena tarif – setidaknya dalam kasus April. Outlet mengamati bahwa kasus PC, prosesor dan kit memori semuanya sedikit meningkat (masing -masing $ 10, $ 15 dan $ 3), sedangkan unit pendingin cair sebenarnya Dijatuhkan Harga $ 60.
Namun, ketika ini adalah komponen yang sangat penting: grafik datang ke kartu yang harganya. Pada bulan Januari, kartu grafis MSI Shadow Jiefrs RTX 5070 Ti dihargai $ 750. Pada bulan April, harganya $ 840, 90 dolar. PCMAG telah menemukan tren yang sama dalam kartu grafis populer lainnya, mulai dari $ 250 hingga $ 750, termasuk harga.
Kartu grafis adalah permintaan panas jauh sebelum Trump dipilih, Awalnya karena penggunaannya dalam pemrosesan AITarif yang diperluas sekarang hanya menekan bagian produk itu.
Laptop game belum terlalu banyak menerima hit Raja adalah salah satu organisasi Bulan lalu untuk memberikan jeda penjualan langsung di Amerika Serikat.
Anda tidak dapat memprediksi masa depan
Di sinilah pasar berdiri sekarang, tetapi tak perlu dikatakan apa yang akan berubah pada hari berikutnya, minggu dan bulan. Sony dapat meningkatkan harga PS5 di Amerika Serikat besok; Nintendo dapat memutuskan bahwa sakelar OG perlu dihabiskan lebih banyak sekarang.
Tidak ada yang pasti, tetapi tampaknya masuk akal untuk mengambil sesuatu: harga yang Anda lihat hari ini adalah yang terbaik untuk sementara waktu. Jika Anda memegang XBox Series XK untuk menghabiskan atau mengatasi jari Anda Mario Cart World Waktu rilis tidak benar -benar berharga $ 80, Anda mungkin tidak akan senang dengan masa depan.
Apa pun yang mungkin, tetapi di mana kita berada di pasar global, harga tampaknya hanya naik. Menjadi hal yang sama mungkin adalah yang terbaik yang bisa kita harapkan – kecuali jika Anda ingin mencoba pasar bekas.
Hiburan
Bagaimana Cody “Beef” Franke meninggal? Pembaruan tentang kematiannya yang “tak terduga”: kehidupan di Hollywood
Influencer golf favorit penggemar Barstool Sports Cody “Daging Sapi” Franke meninggal pada usia 31 awal bulan ini, podcast “Fore Play” mengumumkan. Pendiri Kursi Bar, Dave Portnoyberduka atas kematian Franke bersama rekan-rekannya dengan men-tweet penghormatan emosional kepada tokoh media sosial “tips” golf.
Hari itu, Portnoy mentweet: “Barstool kehilangan anggota keluarga kami akhir pekan ini. Hanya berita tragis. Anda tidak akan pernah menemukan orang yang lebih baik hati, lebih tulus daripada Beef. Bahkan sulit untuk memprosesnya saat ini. Hanya pengingat kejam bahwa hari esok tidak pernah dijanjikan dan untuk menjalani setiap hari sepenuhnya. #Ripbeef”
Akun Instagram PGA Tour memberikan komentar belasungkawa di bawah postingan podcast “Fore Play”, memuji Franke sebagai “anggota komunitas golf yang luar biasa.”
“Kami sangat terpukul mengumumkan bahwa teman baik dan kolega terkasih kami di Barstool Sports, Cody ‘Beef’ Franke, meninggal dunia karena masalah medis mendadak pada akhir pekan,” komentar mereka berbunyi.
Di bawah ini, dapatkan kabar terkini tentang kematian Franke dan cari tahu apa yang kami ketahui sejauh ini.
Apa yang terjadi dengan Cody “Daging Sapi” Franke?
Masih belum jelas apa yang sebenarnya terjadi pada Franke di hari-hari terakhirnya. Rekannya Dan “Si Kucing Besar” Katz mengungkapkan bahwa dia berada di sebuah pesta pernikahan di Republik Dominika pada akhir pekan dia meninggal, menurut Independen.
“Sungguh, sungguh, sangat menyedihkan. Sungguh tragis,” kata Katz, sambil menambahkan, “Ini sangat menyedihkan. Saya tidak tahu harus berkata apa lagi.”
Franke telah memposting video “tips golf” terakhirnya di Instagram hanya lima hari sebelum kematiannya diumumkan.
Apa penyebab kematian Cody “Beef” Franke?
Pada saat publikasi, penyebab resmi kematian Franke tidak diungkapkan. Namun, menurut podcast “Fore Play”, dia meninggal karena “masalah medis mendadak”, meskipun “masalah” tersebut tidak disebutkan secara spesifik.
“Kami sangat terpukul untuk mengumumkan bahwa sahabat dan kolega terkasih kami di Barstool Sports, Cody “Beef” Franke, meninggal dunia karena masalah medis mendadak pada akhir pekan,” demikian bunyi pernyataan dari podcast “Fore Play”, menurut akun Instagram-nya.
Bagaimana kesehatan Cody “Beef” Franke?
Franke tidak mengungkapkan masalah kesehatan apa pun sebelum kematiannya.
Kerangka kerja baru yang dikembangkan oleh para peneliti di Google Cloud dan DeepMind bertujuan untuk mengatasi salah satu tantangan utama dalam mengembangkan Agen Penggunaan Komputer (CUA): mengumpulkan contoh pelatihan berkualitas tinggi dalam skala besar.
Bingkai, di-dubbing Perhatikan dan pelajari (W&L), mengatasi masalah pembuatan data pelatihan dengan cara yang tidak memerlukan anotasi manusia dan dapat secara otomatis mengekstrak demo dari video mentah.
Eksperimen mereka menunjukkan bahwa data yang dihasilkan oleh W&L dapat digunakan untuk melatih atau menyempurnakan penggunaan komputer dan model dasar yang ada guna meningkatkan kinerja mereka dalam tugas-tugas penggunaan komputer. Namun yang sama pentingnya, pendekatan yang sama dapat digunakan dalam konstruksi Belajar dalam konteks (ICL) merupakan contoh agen pengguna komputer, yang memungkinkan perusahaan membuat CUA untuk tugas internal yang disesuaikan tanpa memerlukan pelatihan model khusus yang mahal.
Kemacetan data CUA
Web kaya dengan tutorial video dan screencast yang menggambarkan alur kerja kompleks untuk menggunakan aplikasi. Video-video ini adalah tambang emas yang bisa didapat Agen penggunaan komputer Dengan pengetahuan domain dan instruksi untuk menyelesaikan berbagai tugas melalui interaksi antarmuka pengguna.
Namun, sebelum dapat digunakan untuk melatih agen CUA, video ini harus diubah menjadi saluran beranotasi (yaitu, serangkaian deskripsi tugas, tangkapan layar, dan tindakan), yang merupakan proses yang mahal dan memakan waktu jika dilakukan secara manual.
Pendekatan yang ada untuk mengatasi hambatan data ini bergantung pada anotasi video ini melalui penggunaan model bahasa multimodal, yang biasanya menghasilkan akurasi rendah dan contoh yang salah. Pendekatan yang berbeda menggunakan agen otonom yang mengeksplorasi antarmuka pengguna secara mandiri untuk mengumpulkan jalur. Namun, teknik yang menggunakan pendekatan ini biasanya menghasilkan contoh sederhana yang tidak berguna dalam situasi dunia nyata yang tidak dapat diprediksi.
Seperti yang dicatat oleh para peneliti dalam makalah mereka, “Secara umum, pendekatan ini mengandalkan heuristik rapuh, mahal karena mengandalkan eksplorasi di lingkungan nyata, atau menghasilkan demonstrasi dengan kompleksitas rendah yang tidak sesuai dengan niat manusia.”
Perhatikan dan pelajari
Kerangka kerja Watch and Learn berupaya untuk mengatasi tantangan dalam menciptakan demonstrasi CUA dengan memikirkan kembali rumusan masalah.
Alih-alih menghasilkan lintasan secara langsung atau mengandalkan jaringan pipa multi-tahap yang kompleks, para peneliti membingkai masalahnya sebagai “tujuan dinamis terbalik”: dengan dua pengamatan berturut-turut, memprediksi tindakan perantara yang mengarah pada transformasi.
Menurut para peneliti, formulasi ini “lebih mudah dipelajari, menghindari heuristik buatan tangan, dan dapat digeneralisasi dengan kuat di seluruh aplikasi.”
Kerangka kerja W&L dapat dibagi menjadi tiga fase utama: pelatihan model dinamika terbalik (IDM), pengambilan video mentah, dan pelatihan agen CUA.
Pada fase pertama, para peneliti menggunakan agen untuk berinteraksi dengan halaman web langsung untuk membuat 500.000 transisi (dua pengamatan berturut-turut dan tindakan yang mengarah pada transisi). Mereka kemudian menggunakan data ini (bersama dengan 132.000 transisi yang dianotasi manusia dari kumpulan data terbuka yang ada) untuk melatih model dinamis terbalik (IDM) yang melakukan dua pengamatan berturut-turut dan memprediksi tindakan transisi. IDM yang dilatih, sebuah model transformator kecil, mengungguli model dasar yang tersedia dalam memprediksi tindakan transformasi.
Selanjutnya, para peneliti merancang saluran yang mengambil video dari platform seperti YouTube dan menjalankannya melalui IDM untuk membuat trek berkualitas tinggi. IDM mengambil frame video berturut-turut dan mengidentifikasi tindakan (menggulir, mengklik) yang menyebabkan perubahan pada lingkungan, yang kemudian dikompilasi ke dalam jalur beranotasi. Dengan menggunakan metode ini, mereka menghasilkan 53.125 jalur dengan label kerja yang sangat akurat.
Contoh-contoh ini dapat digunakan untuk melatih model penggunaan komputer yang efektif untuk tugas-tugas tertentu. Namun para peneliti juga menemukan bahwa jalur yang diekstraksi melalui IDM dapat berfungsi sebagai contoh pembelajaran kontekstual untuk meningkatkan kinerja CUA pada tugas yang diberikan pada waktu inferensi. Untuk ICL, mereka menggunakan Gemini 2.5 Flash untuk menambahkan anotasi tambahan ke contoh pemantauan/tindakan di jalur, yang kemudian dapat dimasukkan ke dalam prompt agen CUA (biasanya 3-5 contoh) selama inferensi.
“Peran ganda ini (pelatihan dan pembinaan dalam konteks) memungkinkan integrasi yang fleksibel dengan model sumber terbuka dan agen tujuan umum,” tulis para peneliti.
W&L beraksi
Untuk menguji kegunaan W&L, para peneliti melakukan serangkaian percobaan menggunakan model web sumber tertutup dan terbuka Standar OSWorldyang mengevaluasi agen di lingkungan desktop dan sistem operasi nyata dalam berbagai tugas, termasuk produktivitas, pemrograman, dan desain.
Untuk menyempurnakannya, mereka menggunakan koleksi 53.000 lintasan untuk melatih dua model sumber terbuka: UI-TARS-1.5, model bahasa gerak dan visi sumber terbuka yang kuat yang dirancang khusus untuk penggunaan komputer, dan Ratu 2.5-VLLLM Multimodal Tertimbang Terbuka.
Untuk pengujian pembelajaran kontekstual, mereka menerapkan contoh W&L pada model multimedia tujuan umum seperti Gemini 2.5 Flash, OpenAI o3, dan Claude Sonnet 4.
W&L menghasilkan peningkatan dibandingkan OSWorld di semua kategori model, termasuk hingga 3 poin untuk ICL dalam model tujuan umum dan hingga 11 poin untuk model sumber terbuka yang disempurnakan.
Yang penting, manfaat ini dicapai tanpa anotasi manual apa pun, “menunjukkan bahwa alur kerja manusia dalam skala web dapat berfungsi sebagai landasan praktis dan terukur untuk mengembangkan CUA menuju penerapan di dunia nyata,” tulis para peneliti.
Hal ini dapat mempunyai implikasi penting bagi penerapan di dunia nyata, memungkinkan organisasi mengubah koleksi video dan rekaman konferensi yang ada menjadi data pelatihan untuk CUA. Ini juga mempermudah pembuatan jalur pelatihan baru. Yang harus Anda lakukan adalah merekam video melakukan berbagai tugas dan membubuhi keterangan dengan IDM. Ketika model-model terkemuka terus ditingkatkan dan menjadi lebih murah, Anda dapat berharap untuk mendapatkan lebih banyak manfaat dari data yang ada dan bidang ini akan terus berkembang.
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
Bisnis9 bulan agoMeta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
New Season 8 Walking Dead trailer flashes forward in time
