Berita
Mulailah dengan masalah, pasir, identifikasi penjual Trustworth – panduan cepat untuk memulai dengan kecerdasan buatan

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
dengan 77 % Di antara perusahaan yang sudah digunakan atau mengeksplorasi penggunaan kecerdasan buatan, dan lebih dari 80 % mengklaim sebagai prioritas utama, para pemimpin merindukan nilai maksimum teknologi. Namun, volume solusi dan serangan yang tersedia dari pesan pemasaran yang menyertainya dapat membuat menemukan jalur yang jelas. Berikut adalah beberapa pedoman untuk membantu Anda menilai kemampuan alat kecerdasan buatan dan menentukan kenyamanan terbaik untuk organisasi Anda.
Ketika outlet media mengeluarkan platform tertentu, atau menemukan bahwa pesaing Anda menggunakan platform yang sama, wajar jika kami bertanya -tanya apakah Anda juga harus. Tetapi sebelum memeriksa sistem baru, pilih masalah yang dihadapi bisnis Anda. Apa tantangan utamanya? Kebutuhan dasarnya? Setelah fokus Anda diarahkan kembali, siapkan solusi yang Anda pikirkan tentang lensa ini.
Jika teknologi kecerdasan buatan akan menyelesaikan masalah yang ditentukan dengan baik dan terukur yang dihadapi perusahaan Anda (mis. Mengotomatiskan tugas rutin atau peningkatan produktivitas tim), alat ini patut dieksplorasi. Jika Anda tidak menghubungi masalah Anda, lanjutkan. Kecerdasan buatan bisa sangat kuat, tetapi memiliki batasan. Tujuan Anda adalah menerapkannya hanya ke area di mana efek paling penting dapat terjadi.
Program Eksperimental dan Anggaran Eksperimental
Ketika Anda memutuskan bahwa sistem tertentu dapat mendukung kebutuhan Anda secara strategis, Anda telah memenuhi kriteria pertama yang diperlukan – tetapi ini tidak berarti bahwa Anda siap melakukan pembelian. Langkah selanjutnya adalah menghabiskan waktu untuk menguji teknologi secara signifikan melalui program eksperimental kecil dalam skala kecil untuk menentukan efektivitasnya.
Kerangka kerja paling berharga digunakan oleh indikator kinerja yang paling menentukan (KPI). menurut Google Cloud: “The main performance indicators are necessary in the Gen Ai deployment for several reasons: objective evaluation, compatible with the goals of the work, enabling the amendments that depend on data, enhance the ability to adapt, and facilitate clear communication of stakeholders and show Pengembalian investasi dalam Proyek Kecerdasan Buatan.
Dengan kata lain, bingkai tes Anda dapat mengandalkan akurasi, cakupan, risiko, atau mana pun yang lebih cepat ki -eteen tanda yang paling penting bagi Anda. Anda hanya perlu mendapatkan indikator kinerja utama. Setelah Anda melakukan ini, kumpulkan lima hingga 15 orang untuk ujian. Dua tim yang terdiri dari tujuh orang sempurna untuk tujuan ini. Ketika orang -orang yang berpengalaman ini mulai menguji alat -alat ini, Anda akan dapat mengumpulkan input yang cukup untuk menentukan apakah sistem ini layak untuk penskalaan.
Para pemimpin sering bertanya apa yang harus mereka lakukan jika penjual tidak siap untuk melakukan program percontohan dengan mereka. Ini adalah pertanyaan yang valid, tetapi jawabannya sederhana. Jika Anda menemukan diri Anda dalam posisi ini, jangan berbagi lebih banyak dengan perusahaan. Penjual mana pun yang layak adalah suatu kehormatan untuk membuat program percontohan untuk Anda.
Selain itu, merencanakan dan mengalokasikan dana untuk anggaran kecerdasan buatan eksperimental. Tempat ini seharusnya ketika Anda ingin mencoba solusi yang berbeda tanpa sumber daya yang berlebihan. Bahkan jika semuanya tampak lancar, beri tim Anda banyak waktu untuk belajar tentang teknologi dan adaptasi sebelum proses pembelian atau ekspansi.
Memberikan prioritas pada keamanan data dan transparansi penjual
Ketika Anda berpikir tentang platform, ingatlah bahwa Anda tidak hanya mengevaluasi teknologi tetapi perusahaan di belakangnya. Penjual harus ditempatkan dengan memeriksa hal yang sama – jika tidak lebih – dari teknologi itu sendiri. Pastikan Anda hanya bekerja dengan penjual yang mempertahankan standar tertinggi dalam hal keamanan data. Mereka harus mematuhi standar internasional untuk perlindungan data dan prinsip -prinsip kecerdasan buatan moral, dan platform yang sama harus disetujui sebagai SOC 2 dari Tipe 1, SOC 2 dari Tipe 2, Regulasi Perlindungan Data Umum (GDPR) dan ISO 27001.
Selain itu, periksa apakah penjual tidak menggunakan data perusahaan Anda untuk tujuan pelatihan kecerdasan buatan tanpa persetujuan eksplisit. Penyedia pertemuan virtual Zoom adalah contoh dari perusahaan terkenal Skema Untuk memanen konten pelanggan untuk digunakan dalam model AI dan ML. Meskipun mereka pada akhirnya tidak menjalankan rencana ini, kecelakaan itu harus menimbulkan kekhawatiran bagi lembaga dan konsumen.
Jika komando Amnesty International yang berdedikasi ditempatkan bertanggung jawab atas bidang ini, orang ini dapat mengelola semua kebutuhan keamanan data dan memastikan kepatuhan organisasi. Ini mungkin tampaknya pekerjaan tambahan yang tidak perlu, tetapi perlu. Ingatlah bahwa yang diperlukan hanyalah salah satu pelanggaran data oleh penyedia layanan untuk membuat Anda kehilangan kepercayaan diri – jika bukan pelanggan Anda.
Ide akhir
Para pemimpin harus menggunakan pendekatan terorganisir untuk menilai solusi kecerdasan buatan untuk mendapatkan nilai maksimum dari mereka. Fokus pertama pada pemecahan masalah, dan diikuti oleh pengujian, program eksperimental, keamanan data dan menentukan nilai konkret. Kecerdasan buatan bisa sangat kuat, tetapi hanya ketika diterapkan pada masalah yang tepat setelah seleksi dan implementasi yang cermat.
Arjun Pillay adalah co -founder dan CEO perusahaan Dunum.
DatadecisionMakers
Selamat datang di komunitas VentureBeat!
DatadecisionMakers adalah tempat di mana para ahli, termasuk teknisi yang membuat data, berbagi data, dan inovasi yang terkait dengan data.
Jika Anda ingin membaca tentang ide -ide canggih, informasi modern, praktik terbaik, dan masa depan teknologi data dan teknologi data, bergabunglah dengan kami di DatadecisionMakers.
Anda bahkan mungkin berpikir tentang berkontribusi pada artikel Anda sendiri!
Berita
Apa itu di dalam ginsbark? Pendekatan kerja baru yang memberikan alur kerja yang kaku untuk faktor independen

Agen Genspark membuktikan bahwa lebih sedikit kontrol atas jalannya pekerjaan yang kaku, memaksa para pemimpin AI yayasan untuk memikirkan kembali
Tautan sumber
Berita
Trump bertemu dengan para pemimpin NATO setelah kebiasaan “pekerjaannya di Iran”

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
presiden Donald Trump Dijadwalkan untuk naik panggung utama pada hari kedua KTT NATO di Den Haag, Belanda – yang memberikan nada ramah yang luar biasa terhadap koalisi yang telah lama mengkritiknya.
Presiden dijadwalkan untuk bertemu dengan Sekretaris NATO -General Mark Root dan para pemimpin dunia lainnya sebelum konferensi pers.
Trump juga mengatakan bahwa ia akan memberi hormat kepada Presiden Ukraina Folodimir Zellinski, yang menghadiri KTT di tengah dorongan terus -menerus ke Ukraina Bergabunglah dengan NATO.
Dalam pesan teks Trump, roti memberi selamat kepadanya tentang “membuat Eropa membayar sangat” melalui tujuan pengeluaran pertahanan baru sebesar 5 % – dan pada mediasi dalam konflik baru -baru ini antara Israel dan Iran.
Trump pergi ke KTT NATO, di mana para pemimpin dunia akan mencapai kesepakatan untuk meningkatkan pengeluaran defensif mereka hingga 5 % dari PDB. (Gambar Andrew Harnik/Getty)
“Selamat dan terima kasih atas pekerjaan Anda yang menentukan di Iran. Itu benar -benar tidak biasa, dan sesuatu yang tidak ada yang berani lakukan,” tulis Root, sementara Trump terbang menuju puncak. “Semuanya membuat kita lebih aman.”
Israel dan Iran memasuki gencatan senjata di Amerika Serikat pada hari Selasa-meskipun Israel membatalkan serangan baliknya berdasarkan urgensi Trump.
“Anda terbang ke kesuksesan besar lain di Den Haag malam ini,” tambah Roti, merujuk pada perjanjian baru bagi anggota NATO untuk meningkatkan pengeluaran pertahanan hingga 5 % dari PDB.
Allies NATO pertama kali setuju pada tahun 2006 untuk menghabiskan 2 % dari PDB untuk pertahanan – tujuan banyak orang gagal bertemu selama bertahun -tahun. Sekarang, setelah undangan berulang -ulang Trump ke Eropa “untuk mengumpulkan bobotnya”, aliansi sepakat untuk lebih banyak Target 5 % ambisiusDengan pengecualian Spanyol, yang telah lama berjuang untuk memenuhi standar asli.
Jumlah baru dibagi menjadi 3,5 % untuk pengeluaran pertahanan dasar, 1,5 % untuk infrastruktur yang relevan, termasuk cyberwarfare dan intelijen. Duta Besar NATO menyetujui teks penyelesaian pada hari Minggu.
Apa yang bisa diharapkan di KTT NATO mendatang: Trump, pengeluaran, Ukraina, Iran

Sekretaris NATO -Mark Mark Roty Trump memberi selamat gencatan senjata atas Iran dan membujuk Eropa untuk meningkatkan pengeluaran pertahanannya (Nicholas Tokat/Reuters)
Bagi sebagian besar sekutu, target mewakili lompatan besar. Polandia saat ini mengarahkan semua negara anggota sebesar 4,1 % dari PDB ke pertahanan. Amerika Serikat berdiri di 3,4 %.
Trump mengatakan dia tidak percaya bahwa Amerika Serikat perlu mencapai ambang batas 5 % penuh – sikap yang didukung oleh Root.
“Amerika Serikat sudah menghabiskan sekitar 3,5 % untuk pertahanan dasar, dan tidak ada keraguan bahwa itu akan menghabiskan 1,5 % untuk hal -hal pertahanan,” kata Root. “Negara -negara seperti Estonia dan Polandia sangat dekat. Bagi banyak orang lain, itu akan tetap jauh ke depan, tetapi sangat penting untuk melakukan itu.”

Trump juga mengatakan bahwa ia akan memberi hormat kepada Presiden Ukraina Folodimir Zelinsky, yang menghadiri KTT di tengah kumpulan Ukraina yang berkelanjutan untuk bergabung dengan NATO. (Christian Hartmann/Reuters)
Dia juga meminta industri pertahanan “di kedua sisi Samudra Atlantik” untuk meningkatkan produksi.
Routy mengatakan pada hari Selasa: “Tidak masuk akal bahwa Rusia, dengan ekonomi 25 kali, mampu memiliki keunggulan dan keunggulan kita,” kata Roti pada hari Selasa. Dan Eropa mendesak: “Buat pertahanan Anda begitu kuat sehingga tidak ada yang berani menyerang Anda.”
Terlepas dari kemajuan yang dibuat, keraguan Trump yang sekecil apa pun adalah apakah Amerika Serikat akan berkomitmen untuk menyebarkan pertahanan bersama di NATO – Pasal 5 – yang mewajibkan anggota untuk saling membela jika terjadi serangan.
“Ini tergantung pada definisi Anda,” kata Trump ketika ditanya apakah dia akan menghormati komitmen. “Ada banyak definisi Pasal 5, Anda tahu, kan? Tapi saya berkomitmen untuk menjadi teman mereka. Saya telah menjadi teman dari banyak pemimpin ini, dan saya berkomitmen untuk membantu mereka.”
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Namun, Duta Besar AS untuk NATO Matthew Whitaker berusaha meyakinkan sekutu, dan mengatakan kepada wartawan, “Amerika Serikat tidak pergi ke mana pun.”
Dia menceritakan pesan ini, dan saya meminta para mitra untuk “berhenti mengkhawatirkan” dan fokus pada memperkuat pertahanan mereka.
Berita
Chatehr dari Stanford memungkinkan dokter untuk menanyakan tentang catatan medis pasien menggunakan bahasa alami, tanpa mengorbankan data pasien

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Bagaimana cara mengobrol dengan catatan kesehatan dengan cara yang dengan chatgpt?
Awalnya, seorang mahasiswa kedokteran mengajukannya, pertanyaan ini mengangkat perkembangan Chatehr Stanford Healthcare. Sekarang dalam produksi, alat ini mempercepat ulasan rencana untuk masuk ke ruang gawat darurat, menyederhanakan ringkasan transfer pasien dan mengumpulkan informasi dari tanggal medis yang kompleks.
Dalam hasil eksperimen awal, pengguna klinis telah melihat pengambilan informasi secara signifikan; Perlu dicatat bahwa dokter darurat menyaksikan 40 % dari waktu untuk meninjau rencana selama operasi pengiriman kritis, kata Michael A. VB mengonversi.
Ini membantu mengurangi kelelahan dokter Anda saat meningkatkan perawatan pasien, dan membangun kontrak fasilitas medis yang Anda lakukan untuk mengumpulkan data dan otomatisasi penting.
“Ini adalah waktu yang menyenangkan di bidang perawatan kesehatan karena kami menghabiskan dua puluh tahun terakhir dalam penomoran data perawatan kesehatan dan menempatkan mereka dalam catatan kesehatan elektronik, tetapi kami tidak benar -benar mengubahnya,” kata Bouver dalam obrolan dengan editor VB -in -dalam -chief. “Dengan teknik model bahasa besar baru, kami sudah mulai melakukan transformasi digital ini.”
Bagaimana Chatehr membantu mengurangi “waktu piyama”, kembali ke reaksi wajah nyata
Dokter menghabiskan hingga 60 % dari waktu mereka dalam tugas administrasi alih -alih merawat pasien langsung. Mereka sering mengenakan misi “Waktu piyama“Pengorbanan Jam pribadi dan keluarga untuk menyelesaikan tugas administrasi di luar jam kerja normal.
Salah satu tujuan Pfeffer yang besar adalah menyederhanakan alur kerja dan mengurangi jam tambahan ini sehingga dokter dan karyawan administrasi dapat fokus pada pekerjaan yang lebih penting.
Misalnya, banyak informasi datang melalui gerbang online pasien. Kecerdasan buatan sekarang memiliki kemampuan untuk membaca pesan dari pasien dan menyusun respons yang dapat ditinjau dan disetujui seseorang.
“Ini adalah jenis titik awal,” jelasnya. “Meskipun tidak harus menghemat waktu, yang menarik, itu benar -benar mengurangi kelelahan kognitif.” Dia menunjukkan bahwa pesan cenderung lebih ramah untuk pasien, karena pengguna dapat mengarahkan model untuk menggunakan bahasa tertentu.
Dengan pindah ke agen, Pfeffer mengatakan mereka adalah konsep “baru” di bidang perawatan kesehatan tetapi memberikan peluang yang menjanjikan.
Misalnya, pasien dengan diagnosis kanker biasanya memiliki tim spesialis yang meninjau catatan mereka dan menentukan langkah -langkah pengobatan berikut. Namun, persiapannya banyak pekerjaan. Dokter dan karyawan harus lulus catatan seluruh pasien, tidak hanya EHR tetapi juga penyakit fotografi, kadang -kadang data genetik, dan informasi tentang uji klinis yang mungkin merupakan pasien yang cocok dengan baik. Pfeffer menjelaskan bahwa semua ini harus berkumpul dengan tim untuk membuat jadwal dan rekomendasi.
“Hal terpenting yang dapat kami lakukan untuk pasien kami adalah memastikan bahwa mereka memiliki perawatan yang tepat, dan dibutuhkan pendekatan multidisiplin,” kata Bajar.
Tujuannya adalah untuk membangun agen di Chatehr yang dapat menghasilkan ringkasan, jadwal waktu dan mengirimkan rekomendasi untuk meninjau dokter. Pfeffer menekankan bahwa itu tidak diganti, karena sedang mempersiapkan “hanya rekomendasi ringkasan yang luar biasa.”
Hal ini memungkinkan tim medis untuk melakukan “perawatan aktual pasien” sekarang, yang sangat penting di dokter dan kekurangan keperawatan.
“Teknologi ini akan mengubah waktu yang dihabiskan dokter dan perawat dalam melakukan tugas administrasi,” katanya. Dan ketika dikombinasikan dengan petugas AI di sekitarnya yang mengambil kendali atas tugas, staf medis lebih memfokuskan waktu pada pasien.
“Reaksi ini adalah wajah wajah yang sangat berharga.” “Kita akan melihat Amnesty International lebih beralih ke interaksi dokter dan pasien.”
Teknik “Luar biasa” bersama tim multidisiplin
Sebelum Catehr, tim Pfeffer telah meluncurkan SecureGpt ke semua Stanford Medicine; Gerbang aman memiliki 15 model berbeda yang dapat dirusak oleh siapa pun. “Yang benar -benar kuat dalam teknologi ini adalah Anda benar -benar dapat membukanya bagi banyak orang untuk pengalaman,” kata Bajar.
Stanford mengikuti pendekatan yang beragam untuk mengembangkan kecerdasan buatan, membangun modelnya sendiri dan menggunakan campuran rak yang aman dan pribadi (seperti Microsoft Azure) dan model open source bila diperlukan. Pfeffer menjelaskan bahwa timnya “tidak cukup spesifik” untuk satu atau yang lain, tetapi lebih lanjut melanjutkan apa yang akan lebih baik untuk keadaan penggunaan tertentu.
Dia berkata: “Ada begitu banyak jenis teknologi luar biasa sekarang sehingga jika Anda dapat mengumpulkannya bersama dengan cara yang benar, Anda bisa mendapatkan solusi seperti yang telah kami bangun.”
Kredit lain untuk Stanford adalah tim multidisiplinnya; Berbeda dengan karyawan intelijen buatan yang hebat atau kelompok amnesti internasional, Pfeffer mengumpulkan kepala data, dua ilmuwan informasi, seorang pejabat utama informasi medis, seorang petugas informasi keperawatan, CTO dan CISO.
Dia berkata: “Kami menggabungkan informatika, ilmu data dan tradisional, dan membungkusnya dalam arsitektur; yang Anda dapatkan adalah grup ajaib ini yang memungkinkan Anda melakukan proyek yang sangat kompleks ini.”
Pada akhirnya, Stanford melihat Amnesty International sebagai alat yang harus diketahui setiap orang, seperti yang dikonfirmasi Pfeffer. Berbagai tim perlu memahami bagaimana kecerdasan buatan digunakan ketika mereka bertemu dengan pemilik bisnis dan menemukan cara untuk menyelesaikan masalah, “Kecerdasan buatan hanyalah bagian dari cara berpikir mereka.”
Tautan sumber
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Mod turns ‘Counter-Strike’ into a ‘Tekken’ clone with fighting chickens