baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!

Sebuah video yang baru-baru ini dirilis menangkap momen seekor anjing milik kepala pemadam kebakaran Carolina Utara secara ironis memicu kebakaran rumah kecil di Chapel Hill dengan mengunyah baterai lithium-ion.

Departemen Pemadam Kebakaran Chapel Hill merilis video tersebut Senin lalu, dengan FOX 13 Teluk Tampa Colton, anjing milik Kepala Pemadam Kebakaran David Sasser, dilaporkan sebagai penyebab kecelakaan tersebut.

Menurut manajemen, baterai telah terisi penuh, dicabut, dan tidak dapat ditarik kembali, tetapi tidak disimpan dengan aman.

“Colton adalah anak yang baik, tapi dia beralih ke selancar saat manusia pergi dan mendapatkan perangkat dengan baterai lithium-ion,” kata pemadam kebakaran dalam sebuah postingan di Facebook.

Rincian baru terungkap setelah kendaraan patroli Marinir terkena peluru tajam di dekat Camp Pendleton

Colton menyalakan api kecil di sebuah rumah di Chapel Hill, North Carolina. (Departemen Pemadam Kebakaran Chapel Hill/Facebook)

Sebuah ledakan di kota pantai Rocks tertangkap kamera setelah seorang pengemudi tabrak lari menabrak saluran gas dan petugas pemadam kebakaran terluka.

“Colton berhasil mendapatkan baterainya, merusak fitur pelindungnya dengan mengunyahnya, dan akhirnya menyebabkan kebakaran,” tambah departemen tersebut.

Untungnya, Colton selamat hanya dengan sedikit paparan asap, dan sebagian besar rumahnya tetap utuh, hanya karpetnya yang rusak.

Colton duduk di luar di samping personel pemadam kebakaran setelah menyalakan api di dalam rumah kepala pemadam kebakaran Chapel Hill. (Departemen Pemadam Kebakaran Chapel Hill/Facebook)

Unit pengisian daya Tesla memicu kebakaran besar di garasi Texas, menyebabkan kerusakan parah pada rumah, kata para pejabat

Colton “sekarang hidup dengan aman di dalam kandang ketika manusia jauh darinya,” kata departemen tersebut.

Pemadam kebakaran memanfaatkan kejadian ini untuk menekankan pentingnya pengisian, penyimpanan, dan penanganan baterai lithium-ion dengan benar.

Co.ton memelihara hewan peliharaannya setelah kebakaran kecil terjadi di sebuah rumah di Chapel Hill, Carolina Utara. (Departemen Pemadam Kebakaran Chapel Hill/Facebook)

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS

“Mereka menyimpan banyak energi dalam ruang kecil, mulai dari peralatan listrik dan headphone hingga laptop dan jam tangan pintar,” kata departemen tersebut dalam postingan Facebook terpisah. “Jika diisi daya secara berlebihan atau rusak, baterai ini dapat menjadi terlalu panas, menimbulkan kebakaran, atau meledak.”

Bonnie Chu adalah asisten produksi digital di Fox News Digital.

Tautan sumber

baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!

Menemukan pemain yang konsisten di NFL adalah sebuah kemewahan – tanyakan saja pada New York Giants.

Dallas Cowboys menemukan permata dalam diri Brandon Oubre, dan pemain NFL tahun ketiga membuat sejarah dalam kemenangan tim atas Washington Commanders.

KLIK DI SINI UNTUK CAKUPAN OLAHRAGA LEBIH LANJUT DI FOXNEWS.COM

Penendang Dallas Cowboys Brandon Oubre (17) melakukan selebrasi setelah menendang field goal ke arah Washington Commanders pada pertandingan kuarter kedua di AT&T Stadium pada 19 Oktober 2025. (Kevin Jeraj/Bayangkan Gambar)

Oubre menendang gawang dari jarak 61 yard pada kuarter kedua dari kemenangan 44-22. Itu adalah gol lapangan kelima dalam karirnya yang dia buat dari jarak setidaknya 60 yard. Olahraga CBS Dia mencatat bahwa Oubre menjadi penendang pertama yang mencapai prestasi ini dalam sejarah NFL.

“Ini akan menjadi rekor hidup karena para penendang semakin meningkat setiap tahunnya. Akan sulit mempertahankan jumlah ini dengan hanya lima pemain,” ujarnya kepada wartawan usai pertandingan. “Rasanya enak.

Ibu Jayden Daniels meminta penggemar untuk berhenti ‘memamerkan’ mantan bintang NFL itu setelah cedera baru-baru ini

“Rasanya saya telah membedakan diri saya dengan keahlian tertentu, yang menurut saya sulit untuk ditiru, jadi saya hanya ingin terus menunjukkannya setiap minggu.”

Penendang Dallas Cowboys Brandon Oubre (17) menendang field goal ke arah Washington Commanders pada pertandingan kuarter kedua di AT&T Stadium pada 19 Oktober 2025. (Kevin Jeraj/Bayangkan Gambar)

Oubre melakukan 15 dari 15 percobaan gol lapangan musim ini.

The Cowboys menandatangani Oubre sebelum dimulainya musim 2023 setelah membuat namanya terkenal di NFL bersama Birmingham Stallions. Dia adalah tim utama pilihan All-Pro pada tahun 2023.

Oubre yang bersekolah di Notre Dame awalnya tidak bermain sepak bola sama sekali. Dia adalah pesepakbola yang menonjol untuk Fighting Irish sebelum mencoba kemampuannya di level profesional bersama Toronto FC. Dia juga bermain untuk Bethlehem Steel dari United Soccer League.

Quarterback Dallas Cowboys Brandon Oubre (17) dengan quarterback New York Giants Graham Gano (9) setelah pertandingan di AT&T Stadium pada 14 September 2025. (Raymond Carlin III/Bayangkan Gambar)

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS

Dia telah berubah menjadi salah satu pemain paling andal di NFL dan keandalannya dari jarak jauh memaksa tim lain untuk meningkatkan taruhannya dalam situasi menendang.

Ikuti Fox News Digital Liputan olahraga di X Dan berlangganan Buletin Huddle Olahraga Fox News.

Ryan Gaydos adalah editor senior di Fox News Digital.

Tautan sumber

Berharap dapat menarik lebih banyak tim perusahaan ke dalam ekosistemnya, Adobe Adobe telah meluncurkan layanan penyesuaian model baru yang disebut Adobe AI Foundry, yang akan membuat versi khusus dari model AI andalannya, Firefly.

Adobe AI Foundry akan bekerja dengan pelanggan perusahaan untuk mendesain ulang dan melatih ulang Model kunang-kunang Khusus untuk klien. Model AI Foundry Edition berbeda dari model kustom Firefly karena model Foundry memahami banyak konsep dibandingkan model kustom yang hanya memiliki satu konsep. Model-model ini akan melakukannya Ini juga multimediamemberikan kasus penggunaan yang lebih luas dibandingkan model khusus Firefly, yang hanya dapat menyerap dan merespons gambar.

Model Adobe AI Foundry, dengan Firefly sebagai basisnya, akan mengenali corak merek, gaya gambar dan video, produk dan layanan, serta semua kekayaan intelektual perusahaan. Formulir tersebut akan membuat konten berdasarkan informasi ini untuk kasus penggunaan apa pun yang diinginkan perusahaan.

Hanna Al-Sager, wakil presiden GenAI New Business Ventures di Adobe, mengatakan kepada VentureBeat bahwa ide untuk membuat AI Foundry muncul karena pelanggan perusahaan menginginkan versi Firefly yang lebih canggih dan dapat disesuaikan. Namun dengan kompleksitas kebutuhan perusahaan, Adobe akan melakukan restrukturisasi daripada menyerahkan kendali kepada pelanggan.

“Kami akan melatih kembali model Firefly yang aman secara komersial menggunakan alamat IP organisasi. Kami memisahkan alamat IP tersebut. Kami tidak pernah mengembalikannya ke model dasar, dan organisasi itu sendiri yang memiliki keluaran tersebut,” kata Al-Sager.

Adobe akan menerapkan Firefly versi Foundry melalui solusi API-nya, Firefly Services.

Al-Sager menyamakan AI Foundry dengan layanan konsultasi, di mana Adobe akan memiliki tim yang bekerja secara langsung dengan pelanggan perusahaan untuk melatih kembali model tersebut.

Penyetelan mendalam

Sager mengacu pada pengecoran sebagai teknik penyetelan mendalam karena lebih dari sekadar penyetelan model.

“Cara kami memikirkannya, mungkin secara umum, adalah kami membuka kembali model berbasis Firefly secara bedah,” kata Al-Sager. “Jadi, Anda dapat memanfaatkan semua pengetahuan global dari model gambar atau model video kami. Kami kembali ke masa lalu dan mendatangkan kekayaan intelektual dari organisasi, seperti branding. Ini bisa berupa cuplikan gaya pengambilan gambar, apa pun yang mereka punya izin untuk berkontribusi. Lalu kami melatihnya kembali. Kami menyebutnya pra-pelatihan berkelanjutan, yang mana kami membebani model secara berlebihan untuk meminta beberapa hal secara berbeda. Jadi, kami benar-benar melatih ulang model dasar kami, itulah sebabnya kami menyebutnya “Penyetelan mendalam” dan bukan “penyempurnaan”.

Bagian dari jalur pelatihan melibatkan tim tertanam Adobe yang bekerja dengan perusahaan untuk mengidentifikasi data apa yang mungkin mereka perlukan. Data tersebut kemudian dikirim dan diserap dengan aman sebelum diberi tag. Ini dimasukkan ke model dasar, dan Adobe kemudian mulai menjalankan model pra-pelatihan.

Al-Sager mengonfirmasi bahwa Firefly versi Foundry tidak akan menjadi model miniatur atau sulingan. Seringkali, data tambahan yang disediakan oleh perusahaan memperluas parameter Firefly.

Dua klien awal Adobe AI Foundry adalah Home Depot dan Walt Disney Imagineering, bagian penelitian dan pengembangan Disney untuk taman hiburannya.

“Kami selalu mencari cara-cara inovatif untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan menyederhanakan alur kerja kreatif kami,” kata Molly Patten, wakil presiden senior dan kepala pemasaran di The Home Depot. “AI Foundry dari Adobe mewakili langkah maju yang menarik dalam memanfaatkan teknologi mutakhir untuk memperdalam keterlibatan pelanggan dan memberikan konten yang berdampak di seluruh saluran digital kami.”

Lebih banyak penyesuaian

Perusahaan sering kali menggunakan… Menyempurnakan dan menyesuaikan formulir Untuk mendekatkan model bahasa besar dengan pengetahuan eksternalnya yang luas dengan kebutuhan perusahaannya. Penyempurnaan juga memungkinkan pengguna perusahaan untuk menggunakan formulir hanya dalam konteks data organisasi mereka, sehingga formulir tidak merespons dengan teks yang sama sekali tidak terkait dengan bisnis.

Namun, sebagian besar organisasi melakukan penyesuaian sendiri. Mereka terhubung ke API model dan mulai melatihnya kembali untuk menjawab berdasarkan kebenaran dasar atau preferensi mereka. Ada beberapa cara untuk menyempurnakannya, termasuk beberapa yang bisa dilakukan Hanya dengan cepat. Penyedia templat lain juga mencoba memudahkan pelanggannya untuk mengonfigurasi templat, misalnya OpenAI Dengan dia o4-Model inferensi mini.

Al-Sager memperkirakan beberapa perusahaan akan memiliki tiga versi Firefly: versi Foundry untuk sebagian besar proyek, versi Firefly yang didedikasikan untuk kasus penggunaan spesifik dengan satu konsep, dan versi inti Firefly karena beberapa tim menginginkan model yang tidak terlalu membebani pengetahuan institusional.

Tautan sumber