VentureBeat mengumumkan pemenang Penghargaan Wanita Tahunan Ketujuh di AI VB mengonversi Di San Francisco pada 25 Juni.

Hadiah dan Kehormatan Pemimpin dan Produsen Perubahan Kecerdasan Buatan diakui. Para kandidat dipresentasikan oleh publik dan dipilih oleh Komite Investasi berdasarkan komitmen mereka terhadap industri, dan pekerjaan mereka untuk meningkatkan inklusif di bidang ini dan dampak positifnya pada masyarakat.

Para pemenang diberi hadiah oleh penulis kecerdasan buatan di VentureBeat Emilia David dan I (editor manajemen bersama).

“Kami senang dengan kehadiran kami di sini untuk menghadirkan wanita tahunan ketujuh dalam penghargaan kecerdasan buatan,” kata David dalam catatan pembukaannya. “Kami ingin memberikan pujian kepada semua orang di belakang layar dan membantu mengubah industri.”

Penghargaan ini menghormati seorang wanita yang sekarang meluncurkan janji besar untuk kecerdasan buatan. Hakim mempertimbangkan faktor -faktor seperti preposisi komersial, teknologi dan pengaruh pada bidang kecerdasan buatan.

Pemenang tahun ini adalah Natalia Lubariva, CEO dan pendiri Khawarzaf. Teknologinya, yang awalnya berevolusi dari penelitian Universitas ZurichIni membantu menemukan orang setelah gempa bumi dan sekarang dapat membantu menyelamatkan nyawa dalam berbagai aplikasi.

“Dalam algoritma, kami menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat orang peka, jadi kami memungkinkan kecerdasan buatan fisik, kami berada di persimpangan manusia dan mesin,” kata Lubariva dalam sebuah pidato. Penghargaan tersebut diberikan kepada seluruh timnya dan semua wanita luar biasa yang bekerja di perusahaan.

Penghargaan ini menghormati seorang wanita yang memiliki pengaruh besar dalam penelitian kecerdasan buatan, yang membantu mempercepat kemajuan baik dalam organisasinya, sebagai bagian dari penelitian akademik atau mempengaruhi kecerdasan buatan secara umum.

Pemenang tahun ini adalah Lindsay Richman, CEO Vibrissa AI (bekas Organisasi Internal Internasional Amnesty). Richman dan timnya fokus pada data sensor dan biometrik dan aplikasinya. Mereka mengembangkan penelitian tentang umur panjang, koordinasi sel, kesehatan mitokondria dan biologi.

“Getaran sebenarnya adalah slogan, puisi, sudah menemukan getaran,” kata Richman dalam pidato penerimaannya. “Perusahaan saya telah membuat banyak pekerjaan dalam penelitian sensor dan menemukan cara untuk menggunakan getaran untuk merekam acara untuk merekam banyak rekaman berdasarkan sensor tanpa banyak perangkat yang saat ini memperlambat operasi.”

Dia mengatakan dia senang untuk kembali ke konversi dan “mendukung banyak orang hebat, termasuk wanita hebat, di konferensi ini.”

Penghargaan ini menghormati seorang pemimpin yang membantu mengarahkan wanita lain di bidang kecerdasan buatan, memberikan panduan dan dukungan dan/atau mendorong lebih banyak wanita untuk memasuki bidang ini.

Pemenang tahun ini adalah Suruchi Shah, Direktur Teknik Tim Layanan Model di LinkedIn. Ia mengenakan pengembangan infrastruktur canggih dari Model Bahasa Besar (LLM), yang membantu merevolusi cara model kecerdasan buatan diterbitkan melalui ekosistem LinkedIn.

Namun Shah tidak dapat menerima penghargaan secara pribadi, namun, dia mengatakan dalam sebuah pernyataan setelah: “Saya sangat merasa terhormat dengan pengakuan ini – bahwa dia termasuk wanita brilian yang dihormati oleh pemandu seperti halnya bagi saya. Kami bersama -sama membuktikan bahwa masyarakat yang komprehensif dan mendukung adalah jalan tercepat menuju inovasi AI.”

Penghargaan ini menghormati seorang wanita yang menunjukkan kepemimpinan yang ideal dan kemajuan di bidang kecerdasan buatan sektarian.

Pemenang tahun ini adalah Stephanie Cohen, kepala pejabat strategi di Cloudflare. Ini memimpin upaya yang dilakukan untuk mendefinisikan kembali model ekonomi Internet, dan untuk menciptakan masa depan yang berkelanjutan bagi pencipta konten, penerbit, perusahaan kecerdasan buatan dan internet secara keseluruhan.

Cohen tidak dapat menerima hadiahnya secara pribadi, tetapi dia mengirim video menerima, mengatakan bahwa dia merasa terhormat untuk mengakuinya. “Di sini, di Cloudflare, kami sedang dalam tugas untuk membantu membangun internet dengan lebih baik, dan internet terbaik adalah tempat kami menggunakan kecerdasan buatan secara bertanggung jawab, dan ini adalah dunia di mana pencipta segala bentuk dan ukuran di dunia yang menakjubkan ini berkembang bersama kami dengan kecerdasan buatan.”

Setelah acara tersebut, ia menambahkan: “Saya telah bergabung dengan Cloudflare sedikit lebih dari setahun yang lalu untuk membantu membangun internet yang lebih baik. Jaringan global kami sekarang memiliki unit pemrosesan grafis di lebih dari 190 kota, yang membuat Amnesty International cepat dan tersedia untuk semua orang di seluruh dunia, dan kami membangun kepemilikan kami.

Penghargaan ini menghormati seorang wanita di tahap awal karirnya, yang menunjukkan fitur kepemimpinan yang sempurna.

Pemenang tahun ini adalah Arena Flasova, CEO Datagpt. Amnesty International Data Data Analyst menyediakan percakapan yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan data mereka menggunakan bahasa alami dan menerima visi langsung di tingkat analis.

“Penghargaan ini sangat berarti bagi saya,” kata Flasova selama pidato penerimaan. “DataGpt telah dimulai sebagai ide yang berani untuk membangun analis data kecerdasan buatan pertama. Kami telah menginterogasi banyak orang. Beberapa orang berpikir itu mungkin sangat ambisius, bahkan setelah kemampuan tim saya.

Kami ingin mengucapkan selamat kepada semua wanita yang telah dinominasikan untuk menerima penghargaan internasional wanita dan pemenang kami. Terima kasih kepada semua orang atas nominasi mereka dan berkontribusi pada meningkatnya kesadaran wanita yang telah membuat perbedaan besar dalam kecerdasan buatan.

WWE Drew McIntyre Star kembali ke ring di “Night Night Smackdown” minggu lalu mengenakan kemeja yang ingin membuatnya.

McIntyre mengenakan kemeja dengan frasa “bosan di tempat kerja” di latar depan.

Itu adalah salah satu publikasi media sosial terkenal yang diluncurkannya di WrestleMania 40 selama pertandingan kejuaraan kelas berat dunia melawan Seth Rollins. Dia menulis lagi selama pertandingan melawan Damian Brest selama pertandingan Recytmania 41, kali ini menambahkan “LOL” ke akhir.

Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com

“Saya ketekunan ketika saya tahu sesuatu untuk bekerja, ketika saya tahu sesuatu diklik,” kata Fox News Digital tentang mendapatkan kemeja. “Tampaknya angka -angka itu tidak sepenuhnya melakukannya untuk beberapa orang yang membuat keputusan ini. Tetapi sekali lagi, selama waktu ini, saya memiliki visi yang jelas tentang apa yang saya inginkan dan apa yang saya pikir akan berhasil. Untungnya, kita semua mencapai halaman yang sama.

WWE bermitra dengan Maybelline New York sebelum acara Live Premium Bersejarah

Drew MacInterre menatap lawannya. (WWE)

“Aku punya kemeja, dan keindahannya – apakah itu konyol atau tidak? Orang -orang memakainya ke fungsi mereka yang sebenarnya. Ini yang kamu katakan kepada bosmu. Ini konyol … atau apakah itu? Ini adalah hal yang menyenangkan tentang hal itu, dan semua ini berasal dari tweet Wrestlemania.”

Kemeja McIntyre adalah salah satu penjual terbaik di toko WWE.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Drew McIntyre diperkenalkan sebelum Sin City Street bertempur melawan Damian Priest melalui Wrestlemania 41 pada 20 April 2025, di Las Vegas. (Ethan Miller/Getty emus)

“Scottish Warrior” Randy Orton akan menghadapi acara utama pada Sabtu malam. Ini akan menjadi pertandingan pertamanya sejak ia naik melawan imam di kandang baja pada bulan Mei.

Digital Fox News Cakupan Olahraga di X Dan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.

Sementara agensi AI jelas merupakan titik balik dalam interaksi komputer manusia, dan transisi dari penggunaan alat untuk kerja sama, langkah selanjutnya adalah untuk benar -benar mengintegrasikan faktor -faktor ini dan memperoleh nilai. Di VentureBeat Transfer 2025Matthew Krob, direktur administrasi dan mitra senior di BCG, mempresentasikan rencana permainan untuk pengembangan alur kerja, akreditasi karyawan dan perubahan organisasi.

“Perusahaan di bagian atas kurva ini – apa yang kami sebut di masa depan, dan perusahaan yang paling matang – Anda melihat hasil besar: 1,5 kali pertumbuhan pendapatan, dan itu adalah nilai 1,8 kali untuk pemegang saham.” “Ada nilai di sini, tapi kita lebih awal.”

Penerbitan, Reshape, Diciptakan

Untuk menguntungkan dan menciptakan nilai dengan kecerdasan buatan dan dengan agen, perusahaan perlu menentukan tempat fokus, menggunakan bingkai publikasi, pembentukan kembali, dan menciptakan. Kecerdasan buatan sudah diterbitkan di setiap lembaga, dan mereka akan memiliki agen selama beberapa tahun ke depan. Tetapi jika Anda diberikan karyawan chatbot, itu tidak akan mengubah cara pekerjaan dilakukan. Anda harus memikirkan kembali pekerjaan, pembentukan kembali pekerjaan, departemen, dan alur kerja dengan menentukan tempat kerja manusia.

“Kami menyarankan perusahaan saat ini untuk fokus pada tiga atau empat batu besar Anda. Jika Anda memiliki institusi besar untuk mendukung pelanggan, Anda harus menerapkan kecerdasan buatan dalam dukungan pelanggan. Ini memiliki dampak besar. Jika Anda memiliki lembaga teknik yang hebat, Anda harus menggunakan alat seperti Windsurf untuk membentuk kembali metode yang Anda lakukan dalam rekayasa, dan mengembangkan perangkat lunak.”

Penemuan ini masih sangat awal, tetapi lembaga harus mempertimbangkan bagaimana menggunakan kemampuan kecerdasan buatan untuk menjadi kreatif, alasan dan perencanaan. Lihatlah layanan dan produk, dan bagaimana Anda berinteraksi dengan pelanggan: dapatkah Anda menemukan kembali kemampuan tersebut? “

Misalnya, L’Oreal Makeup Company meluncurkan konsultan kecantikan virtual untuk memperluas ruang lingkup layanan eksklusif di luar situs ritel mereka, kembali ke cara mereka berpikir tentang berinteraksi dengan pelanggannya dalam skala besar.

Berpikir di balik penggunaan dasar

Penting untuk memikirkan bagaimana mengubah kecerdasan buatan dari karya Anda. Ada banyak fokus dalam dua tahun terakhir untuk mengurangi biaya dengan mengganti pekerja, tetapi ini bukan pemikiran besar dalam gambar. AI saat ini memompa karyawan yang Anda miliki, yang sangat meningkatkan produktivitas mereka.

“Inilah yang kita lihat dalam mengembangkan perangkat lunak,” katanya. ))

Dalam sebuah penelitian yang dilakukan oleh BCG dengan Harvard, Wharton dan MIT, mereka meminta 750 faktor pengetahuan untuk menulis rencana komersial dan pemasaran, dengan dan tanpa Toulidi AI. Peserta yang menggunakan GPT4 melakukan 25 % lebih cepat, menyelesaikan 15 % dari tugas, dan kualitas produksinya 40 % lebih baik. Ketika LLM diberikan, berkinerja lebih rendah di lini foundation dan kinerja terbaik.

Dia berkata: “Kinerja semua orang, yang sangat kuat, telah mengangkatnya, karena di sebagian besar organisasi, tukang kayu baru kurang efektif daripada orang yang paling berpengalaman.” “Ini memiliki kemampuan untuk meningkatkan waktu untuk efisiensi.”

Kecerdasan buatan dapat melampaui ukuran manusia, bahkan membuka aplikasi baru yang tidak mungkin sebelumnya. Misalnya, di ruang medis, hasil pasien sangat ditingkatkan melalui tindak lanjut sebelum operasi dan pasca operasi dari seorang perawat, tetapi implementasi ini mahal-sampai penampilan perawat kecerdasan buatan yang dapat mengambil tugas ini untuk pasien besar untuk pasien.

Mengatasi: Adopsi

Meskipun alat -alat ini hebat, orang tidak menggunakannya. BCG melacak adopsi skala kopilot GitHub dan standar produksi lembaga yang berisi sekitar 10.000 insinyur perangkat lunak. 5 % terbaik dari produktivitas produktivitas dua kali lipat dalam empat bulan, sementara 60 % menunjukkan peningkatan nol, karena mereka tidak mengadopsi alat sama sekali.

Mengapa orang tidak mengadopsi? Ada tiga alasan. Yang pertama adalah kemampuan untuk ketidaktahuan. Kedua, stagnasi biasanya. Yang ketiga adalah ancaman identitas, dan ini adalah yang paling sulit untuk diatasi. Para pengembang bertanya, “Jika kecerdasan buatan ini dapat menulis simbol untuk saya, lalu siapa saya? Apa nilai saya?”

“Ini akan menjadi pekerjaan nyata selama tiga tahun ke lima berikutnya,” kata Krup. “Itu membuat orang menggunakan agen.”

Strategi untuk mengatasi frekuensi

Ada beberapa cara berharga untuk mengatasi tantangan ini. Tentu saja, mendapatkan alat yang benar adalah langkah pertama, dan menggabungkannya dengan cara orang bekerja secara eksplisit. Penting untuk mengukur dan merayakan mengadopsi karyawan ini yang secara aktif menggunakan alat sehingga semua orang mulai melihat bahwa mereka perlu mendapatkan kendaraan ini.

Langkah penting lainnya adalah meningkatkan kelangkaan – ini berarti bahwa sumber daya mengambil sampai karyawan perlu melakukan lebih banyak pada yang terendah. Pada saat yang sama, perlu mendesain ulang operasi kerja bersama dengan karyawan ini di garis depan. Tidak hanya operasi keras sebagai pekerjaan manual dapat menjadi konferensi – pilih bagian -bagian di mana manusia membawa nilai.

“Kami mengurangi kerja keras dan meningkatkan kegembiraan.” “Kami telah meninggalkan proses yang lebih efisien, perusahaan yang lebih efisien, tenaga kerja yang lebih produktif, dan fungsi -fungsi yang diinginkan orang.”