Berita
Cara menggunakan Rumah Sakit Ottawa untuk menangkap suara ambient AI untuk mengurangi kelelahan dokter Anda sebesar 70 %, dan mencapai 97 % dari kepuasan pasien
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
Dokter dan pasien (atau tidak) adalah masalah penting dalam perawatan kesehatan – karena mereka dapat berjuang untuk mencapai perawatan dan dokter karena mereka hanya memiliki banyak hal untuk melakukannya.
Rumah Sakit Ottawa (Toh) mulai menghadapi tantangan ini dengan penggabungan Microsoft’s Dax Copilot tahun lalu. Itu sudah memiliki dampak yang signifikan: hasil awal tujuh menit muncul disediakan untuk setiap pertemuan, pengurangan 70 % dalam kelelahan dan kelelahan yang dilaporkan dokter, dan 93 % pasien tentang pengalaman perawatan atau hadiah yang lebih baik.
“Ada kemungkinan bahwa akses ke perawatan akan menjadi salah satu masalah terbesar yang dihadapi oleh pasien,” kata Glen Kirins, EVP dan CIO dari Toh, untuk VentureBeat. “Jika kami dapat meningkatkan produktivitas, dan bahkan dua pasien untuk setiap dokter di setiap kejang, Anda menggandakan ini melalui 10 dokter dalam mempersiapkan perawatan, maka menyerang ini dengan 365 – ini bukan peningkatan yang tidak logis dalam akses ke perawatan.”
Ai ai sebagai asisten aktif
Toh adalah Rumah Sakit Kanada pertama yang mencoba DAX Copilot dari Microsoft, yang secara langsung diintegrasikan dengan platform catatan kesehatan elektronik yang meluas Epic (EHR). Pada bulan Maret, Microsoft mengumpulkan DAX Copilot dengan Dragon Medical One (DMO) di Microsoft Dragon Copilot Assistant, yang mengatakan raksasa teknologi, yang digunakan oleh lebih dari 600.000 dokter.
Dax Copilot, di luar kotak, mengambil percakapan dokter dan pasien melalui aplikasi seluler dan membuat draft not -not klinis dalam waktu aktual, dan dijelaskan oleh Ken Harper, kepala proyek Microsoft untuk Dragon, di VentureBeat.
Dia berkata: “Dokter dapat memulai rekaman dari ponsel, meletakkan telepon mereka, memeriksa pasien, dan berbicara dengan pasien, dan tidak berbeda dari apa yang mereka lakukan.”
Sistem kemudian mengekstraksi detail berdasarkan konteks kunjungan (gejala, diagnosis, rencana perawatan, dan tindak lanjut), yang segera tersedia di EHR; Yang harus dilakukan dokter hanyalah meninjau dan menyelesaikan dengan cepat.
“Alih -alih harus menulis sesuatu dari titik nol dan mengingat semua detail halus atau menulis di depan pasien, ini bekerja secara otomatis,” Harper menjelaskan, mencatat bahwa mereka menerima draft “sangat akurat” pertama setelah kunjungan selesai.
Untuk menyesuaikan Dragon Copilot, Microsoft menggunakan “gudang besar data klinis yang disusun selama bertahun -tahun,” Harper menjelaskan. Para insinyur terus -menerus, model bahasa besar (LLM) dengan data itu sehingga sistem dapat memahami dan informasi medis yang andal.
Untuk meningkatkan akurasi, model ditingkatkan melalui spesialisasi – apakah itu dokter darurat, dokter kulit, ahli jantung, atau spesialis medis lainnya.
Dalam cincin umpan balik, tim menganalisis draf pertama yang disiapkan oleh mesin dan membandingkannya dengan apa yang diubah oleh dokter setelah itu.
“Dia memastikan bahwa sebagai rata -rata dari waktu ke waktu, ketika data berlanjut dan kami belajar dari data ini, pengeditan menurun,” kata Harper.
Cara meningkatkan kunjungan dan mengurangi kelelahan normal
Menurut Asosiasi Medis Kanada, dokter menghabiskan seluruh 10 jam seminggu Dalam tugas administratif, seperti memperbarui rencana setelah tanggal pasien.
Kearns menjelaskan bahwa TOH telah mengembangkan rencana evaluasi yang kuat untuk DAX Copilot yang mencakup pembaruan bulanan melalui Microsoft Power BI. Ini termasuk reaksi dari dokter, survei pasien dan data dari epik.
“Kerangka kerja ini terus membantu kami memantau perbaikan dan perbaikan langsung,” katanya.
Dia menjelaskan bahwa pada akhirnya atau transformasi, dokter harus kembali ke dokumen dari kunjungan pasien. Tetapi alat ini telah dikurangi setelah jam kerja, perencanaan pekerjaan dan dokumentasi yang mendukung “semua kategori dokter.” Ini tidak hanya menghemat waktu, tetapi juga membantu mengurangi kelelahan karena mereka memiliki pekerjaan yang kurang sulit untuk dilakukan.
Alat ini juga telah meningkatkan beban kognitif dokter selama kunjungan: alih -alih berfokus pada detail masuknya dan pergerakan pasien dalam dokumen dan model, itu mampu “terlibat secara berbeda dan lebih baik”, kata Kerns. Selain itu, “kami telah melihat tingkat produktivitas yang meningkat, dan lebih banyak pasien untuk setiap kejang, untuk setiap dokter.”
Kearns mengkonfirmasi bahwa semua pasien diharuskan untuk menyetujui sebelum mendaftarkan janji temu dan bahwa mereka dapat mencapai catatan di portal MyChart pasien mereka. Mereka juga diberikan dengan sopan tentang program ini dan mengkonfirmasi bahwa catatan kesehatan mereka selalu rahasia dan aman.
Pasien juga menerima “sangat positif”, karena 97 % pengalaman mereka dengan alat kecerdasan buatan baik seperti kencan yang khas atau lebih baik. “Kami mengaitkan ini dengan kesempatan dokter untuk berinteraksi dengan mereka secara berbeda dan lebih sengaja selama kunjungan, yang sering ditekan tepat waktu,” kata Kirins.
Dia mengatakan bahwa alat ini dapat digunakan dalam skenario seperti deteksi tanda -tanda vital dan penentu sosial kesehatan (masalah non -rimba yang mempengaruhi kesehatan seseorang, seperti kurangnya nutrisi atau kurangnya transportasi. Terlebih lagi, pra -decline dan pesanan rujukan dapat.
“Ada banyak jalur di bidang dokumen penangkapan,” kata Kirins.
Sesama kolega tim untuk mengatasi masalah ketenagakerjaan
Bidang lain di mana Toh mengintegrasikan kecerdasan buatan adalah “rekan satu tim digital”. Musim panas lalu, lampiran mengembangkan kasus penggunaan dengan Delotte dan meluncurkan Sophie, yang berbicara beberapa bahasa.
Menariknya, itu mampu menjelaskan perasaan dan respons perilaku pasien.
“Aku benci mengatakan ini, tetapi pasien berbohong kepada dokter,” aku Kerns. “Anda tahu,” apa skala rasa sakit Anda? Oh, saya baik -baik saja, ini lima dari 10. “Tapi kemudian, Sophie akan mendapatkan kemampuan untuk melihat wajah Anda dan pergi,” yah, sepertinya bukan lima. “
Dia kemudian dapat bertanya tentang definisi lima pasien tentang lima, dan dapat dibakar berdasarkan data objektif.
Toh akan membuat avatar lain di musim semi untuk membantu pasien menavigasi dan mencapai sistem perawatan kesehatan dan terlibat dalam pemeriksaan sebelumnya.
“Saya tidak berpikir ada orang yang tidak menyadari krisis sumber daya manusia di dunia,” Kerns. “Kami benar -benar ingin mencoba mendukung dan melayani pasien lebih kuat dari yang kami bisa hari ini.”
Misalnya, fasilitas membuat panggilan tindak lanjut ke pasien setelah prosedur tertentu. Namun, karena pembatasan sumber daya, mereka hanya dapat menindaklanjuti dengan pasien yang lebih tinggi. Tujuan Kearns mengikuti setiap pasien, karena memberikan avatar yang menjelaskan pertanyaan untuk pasien dan mengkonfirmasi jika mereka memahami pesanan keluar mereka, atau mereka dapat mencapai apotek, atau mereka mengikuti pesanan dokter. Avatar dapat meningkat ke perawat atau tim pasien klinis jika perlu.
“Salah satu hal yang dibanggakan perawatan kesehatan adalah sentuhan manusia,” kata Kirins. “Ini adalah cara untuk memastikan bahwa kami meningkatkan dan meningkatkan sumber daya sentuh manusia, tetapi juga memastikan dukungan pasien dengan baik melalui perjalanan perawatan kesehatan mereka.”
Namun, dia mengindikasikan bahwa dia masih di awal pertandingan. Salah satu langkah penting di masa depan adalah memungkinkan rekan satu tim digital untuk berinteraksi dengan informasi dan lingkungan epik.
“Kami memiliki banyak pekerjaan yang harus dilakukan di sana, kami masih fokus pada sisi adopsi,” kata Kirins. “Kami masih merupakan sistem perawatan yang sehat yang berinteraksi dengan kondisi kesehatan pasien. Kami ingin sampai ke tempat di mana kami aktif.”
Tautan sumber
Berita
Besper mengalahkan Nix untuk mencapai final Liga Profesional Amerika dengan Kitlene Clark di hadapan
baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Indiana Pesrez akan pergi ke final Liga Profesional Amerika setelah kekalahan New York Nix di Final Wilayah Timur, dan mereka memiliki penggemar tenda untuk hadir untuk melihat semuanya turun.
WNBA Phenom Caitlin Clark Courtside duduk selama kemenangan Paces 125-108 6, bersama dengan rekan satu timnya di Indiana Sophie Cunningham dan Aliyah Boston.
Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com
Striker New York Nix Michal Bridges (25) sedang mempelajari bola yang dipertahankan oleh Indiana Besterss Teres Haleporton (0) pada kuarter ketiga selama pertandingan keenam Konferensi Timur di kualifikasi untuk tahun 2025 di Liga Profesional Amerika di Genbridge Fieldos. (Imagn)
Clark saat ini terpinggirkan oleh demam karena cedera quad, tetapi mempertahankan atlet yang mantap di kancah bola basket di Indianapolis selama ketidakhadirannya.
Clark adalah tamu yang tidak disengaja di Paces Games sejak dia memulai karirnya di WNBA di Indiana tahun lalu, dan dia telah mengembangkan persahabatan yang kuat dengan Bintang Paces Tyrese Haliburton. Haliburton membantu memimpin tim paces pada kemenangan hari Sabtu dengan kinerja 21 poin dan 13 poin, sementara Pascal Siakam mencetak 31 poin.
Tim Pacers sekarang sempurna 7-0 dalam permainan yang dihadiri Clark sebagai penggemar.
Petir Gelgos-Alexander memenangkan kehidupan profesional pertama di American Professional League MVP
Pusat New York Nix Mitchell Robinson (23) memakai pertempuran sepak bola melawan Indiana Pesrez Pascal Siamie (43) dan Central Miles Turner (33 tahun) pada kuarter ketiga selama pertandingan keenam Wilayah Timur di kualifikasi di Liga Profesional Amerika 2025 di Genbridge Midal. (Imagn)
Setelah tim Pacers kembali dari 14 poin dalam tiga menit terakhir dari seri pertama dari seri, Clark mengirim posting meriah di buku “Pacers adalah tim Odeh terbesar yang belum pernah terjadi sebelumnya.” Kemudian saya menerbitkan posting yang meriah setelah pertandingan hari Sabtu.
Sekarang, Anda akan menyaksikan tim bersaing melawan Oklahoma City Thunder untuk mendapatkan kesempatan di Kejuaraan Liga Profesional Amerika.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
Striker New York Nix Michal Bridges (25) sedang mempelajari bola yang dipertahankan oleh Indiana Besterss Teres Haleporton (0) pada kuarter ketiga selama pertandingan keenam Konferensi Timur di kualifikasi untuk tahun 2025 di Liga Profesional Amerika di Genbridge Fieldos. (Imagn)
Sementara itu, Knicks akan pergi ke musim eksternal dengan daftar panjang “What -ifs” setelah meniup 14 poin di Game 1 dan kehilangan kesempatan untuk mencapai final. Nix mencapai final konferensi untuk pertama kalinya sejak tahun 2000 tahun ini.
Digital Fox News Cakupan Olahraga di X, Dan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.
Berita
Kurang dari itu: Studi Meta menunjukkan bahwa pemikiran yang lebih pendek meningkatkan keakuratan kecerdasan buatan sebesar 34 %
Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut
Meta Peneliti Tim yang adil Dan Universitas Ibrani Yerusalem Mereka menemukan bahwa memaksa model bahasa besar untuk “berpikir” kurang benar -benar meningkatkan kinerja mereka dalam tugas berpikir yang kompleks.
itu Tiket Hari ini saya menemukan bahwa proses berpikir yang lebih pendek dalam sistem kecerdasan buatan menghasilkan hasil yang lebih akurat sementara secara signifikan mengurangi perhitungan.
“Dalam pekerjaan ini, kami menantang asumsi bahwa rantai berpikir panjang mengarah pada kemampuan berpikir yang lebih baik,” tulis penulis dalam makalah mereka yang berjudul.Jangan memikirkannya. Rantai favorit pemikiran pendek untuk meningkatkan pemikiran di llm“
Penelitian ini kontras dengan tren yang berlaku dalam mengembangkan kecerdasan buatan, karena perusahaan telah berinvestasi secara luas dalam meningkatkan sumber daya komputasi untuk memungkinkan bahan melakukan pemikiran luas melalui panjang.Rantai berpikir-Tep langkah demi langkah jalur yang digunakan oleh sistem kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah yang kompleks.
Resolusi kecerdasan buatan melonjak sebesar 34 % ketika model menggunakan rantai berpikir yang lebih pendek
Para peneliti menemukan bahwa dalam tugas berpikir yang sama, “Luxor Thinking Chains cenderung menghasilkan jawaban yang tepat – hingga 34,5 % lebih akurat daripada serangkaian sampel terpanjang dari mereka untuk pertanyaan yang sama.” Penemuan ini benar melalui beberapa model perintis dan standar Amnesty International.
“Sambil menunjukkan hasil yang mengesankan, (pemikiran luas) memiliki biaya matematika yang luar biasa dan waktu penalaran,” kata penulis, mencatat inefisiensi hebat dalam bagaimana sistem ini sedang diterbitkan.
Berdasarkan hasil ini, tim mengembangkan pendekatan baru yang disebut “Pendek m@k“Siapa yang melakukan beberapa upaya pemikiran secara paralel, tetapi menghentikan akun segera setelah beberapa operasi pertama selesai. Kemudian jawaban akhir dipilih melalui suara mayoritas antara rantai yang lebih pendek ini.
Metode baru ‘Short-M@K’ mengirimkan biaya komputasi sebesar 40 % dengan peningkatan kinerja
Untuk institusi yang menerbitkan sistem berpikir pria besar, efeknya bisa besar. Para peneliti menemukan bahwa metode mereka dapat mengurangi sumber daya aritmatika hingga 40 % sambil mempertahankan tingkat yang sama dengan metode standar.
“Pendek 3@K, meskipun sedikit kurang efisien daripada pendek 1@K, pemungutan suara mayoritas terus -menerus melebihi semua anggaran matematika, sementara itu sebagian besar masih lebih cepat (hingga 33 % dari waktu dinding),” kata kertas itu.
Michael Hasid, penulis utama makalah ini, dan timnya menemukan bahwa melatih model kecerdasan buatan pada contoh -contoh pemikiran yang lebih pendek meningkatkan kinerjanya – tantangan asumsi dasar lainnya dalam mengembangkan kecerdasan buatan.
Para peneliti menulis: “Pelatihan Luxor mengarah pada kinerja yang lebih baik,” tulis para peneliti. “Sebaliknya, tiroiditis pada S1 meningkatkan waktu berpikir dengan kurangnya keuntungan yang signifikan dalam kinerja.”
Raksasa teknologi dapat menghemat jutaan orang dengan menerapkan pendekatan “jangan pikirkan tentang itu”
Hasilnya datang dalam waktu yang penting bagi industri kecerdasan buatan, karena perusahaan berlomba untuk menyebarkan model kuat yang mengkonsumsi sumber daya matematika yang sangat besar.
“Hasil yang telah kami capai merujuk untuk memikirkan kembali metode menghitung waktu tes dalam memikirkan LLM, sambil menekankan bahwa semakin lama” pemikiran “tidak selalu diterjemahkan menjadi peningkatan kinerja dan dapat, secara tidak tepat, mengarah pada hasil yang memburuk.
Penelitian ini bertentangan dengan kebalikan dari metode terkemuka lainnya. Studi berpengaruh sebelumnya, termasuk karya Openai tentang “Thought Series” dan “Konsistensi diri“Metode, umumnya menyerukan pemikiran yang paling komprehensif. Itu juga tergantung pada pekerjaan terakhir seperti Princeton dan Google Deebind.”Ide“Frame dan Carnegie Mellon”Self -ReverseMetodologi, yang mengeksplorasi berbagai pendekatan terhadap logika kecerdasan buatan.
Untuk pembuat keputusan teknis yang mengevaluasi investasi kecerdasan buatan, penelitian ini menunjukkan bahwa perhitungan terbesar dan lebih banyak tidak selalu lebih baik. Studi ini menunjukkan kemungkinan penghematan biaya dan meningkatkan kinerja dengan meningkatkan efisiensi daripada kekuatan komputasi mentah.
Dalam industri yang diperluas, ternyata mengajar kecerdasan buatan lebih singkat tidak hanya untuk memberikan kekuatan komputasi – itu membuat mesin lebih cerdas. Terkadang, bahkan kecerdasan buatan mendapat manfaat dari kebijaksanaan kuno: jangan memikirkannya.
Tautan sumber
Berita
Dijonai Carrington kembali setelah para penguasa yang menelepon dengan aman selama pertandingan Wings
baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Dallas Winzunai Carrington, wasit, berbicara menentangnya, untuk mengundang keamanannya di sebuah posting media sosial pada hari Jumat.
Selama pertengkaran panas dengan para pejabat saat kehilangan sayap melawan Chicago Sky pada hari Kamis, penjaga keamanan mendekat ketika Carrington menjadi semakin jelas.
Seorang penjaga keamanan bahkan antara Carrington dan seorang pejabat. Pejabat yang bertanggung jawab atas Carrington mundur sambil menarik penjaga keamanan dari kemejanya di depan Carrington untuk melindungi.
Klik di sini untuk lebih banyak liputan olahraga di foxnews.com
Courtney Vandrezlot, kiri, dari Chicago Sky dan Dijunai Carrington, pergi dari Dallas Wing ke Bumi untuk mendapatkan bola longgar di babak kedua di Wintest Arena, 29 Mei 2025, di Chicago. (Gambar Geoff Stellfox/Getty)
Carrington menanggapi kecelakaan itu pada publikasi hari Jumat, menunjukkan bahwa panggilan keamanan “microggressed”.
“Keamanan … ketika saya benar -benar menghadapi percakapan sipil, itu gila. Berbahagialah kamu,” keamanan “di sana …” tulis Carrington pada klip kecelakaan dengan “hashtg”, memiliki kesalahan ejaan.
Fox News Digital telah tiba di WNBA dan langit untuk memberikan komentar.
Tampaknya Digonai Carrington, sesama Kitlene Clark berkunjung
Dallas Wanjz Sherrill Sobs juga berbicara menentang wasit yang menyerukan keamanan di sebuah pos di X.
“Jika pria ini takut (apa, saya tidak tahu) dan saya membutuhkan keselamatan, maka dia seharusnya tidak bisa merujuk lagi! Ini tidak bisa nyata!” Buku Swoopes.
Carrington menjadi tokoh kontroversial di WNBA musim lalu.
Sebagai anggota Connecticut Sun pada tahun 2024, Carrington memberi Indiana, Ketlin Clark, mata hitam setelah memeluknya selama pertandingan di babak pertama kualifikasi pada bulan September. Carrington tertawa Dengan rekannya Marina Mapri setelah kecelakaan itu.
Kiper Connecticut Sen Digonai Carrington (21) Indiana Caitlin Clark (22) di paruh kedua pertandingan basket WNBA di Indianapolis 28 Agustus 2024. (Foto AP/Michael Conroy)
Carrington mengatakan dia tidak sengaja mendapatkan Clark dan bahwa dia tidak menertawakan kecelakaan itu. Namun, tampaknya menjelaskan kontroversi tentang Black Clark dalam video Instagram langsung pada bulan Oktober.
Dalam video itu, Carrington dan temannya, Nallisa Smith, yang bermain dengan demam Indiana bersama Clark, ada di dapur mereka ketika Smith Carrington membanjiri mata.
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News
“Atau, kamu mendorongku ke mata,” kata Carrington. Smith meminta maaf, dan keduanya tertawa.
“Apakah Anda sengaja melakukannya?” Carrington bertanya.
Selama musim liga “tak tertandingi” pada bulan Januari, Carrington mengenakan kemeja yang katanya, “F-Donald Trump” sambil berjalan di Wayfair Arena di Miami, Florida.
Setelah itu, selama konferensi pers demi satu bulan itu, Carrington mengumumkan bahwa sudah waktunya bagi para pemain di WNBA untuk “mengambil tindakan” sebagai tanggapan atas kebijakan Presiden Donald Trump.
Digonai Carrington berinteraksi dari Dallas Wings tanpa koneksi selama babak kedua melawan Chicago Sky 29 Mei 2025, di Wintest Arena, Chicago. (Ikon Melissa Tamiz/Olahraga via Getty Images)
“Kami melihat bahwa beberapa kebijakan sudah mulai berlaku, dan tentu saja, ini berarti seperti WNBA dan keberadaan banyak gerakan ini. Sudah waktunya bagi kami untuk mengambil tindakan,” kata Carrington.
“Ini harus dilakukan sebagai wanita, dan hak -hak perempuan diambil. Seperti, sekarang, hak LGBTQ sekarang diambil. Belum, tetapi tentu saja dalam bisnis.”
Digital Fox News Cakupan Olahraga di XDan berlangganan Newsletter Fox News Sport Hold.
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Steph Curry finally got the contract he deserves from the Warriors
