Connect with us

Berita

Dia mengalahkan agensi Ai Danabot, dan mengekspos pelajaran utama tim SOC

Published

on

Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan untuk mendapatkan pembaruan terbaru dan konten eksklusif untuk meliput kecerdasan buatan terkemuka di industri ini. Pelajari lebih lanjut


itu Danabbut terakhir berakhirPlatform perangkat lunak berbahaya Rusia yang bertanggung jawab atas cedera 300.000 sistem Dan menyebabkan lebih dari 50 juta dolar Dalam kerusakan, ini menyoroti cara mendefinisikan kembali agensi AI. Menurut partisipasi baru -baru ini dalam teknologi lumen, rata -rata Hafez Danabot 150 server C2 aktif setiap hariDengan hampir 1000 per hari Korban di lebih dari 40 negara.

Minggu lalu, Amerika Serikat Kementerian Kehakiman Dakwaan federal diabaikan Di Los Angeles terhadap 16 terdakwa di Danabbut, operasi jahat yang berbasis di Rusia sebagai layanan (MAAS) yang bertanggung jawab untuk mengatur rencana penipuan besar, memberdayakan serangan tebusan dan mengambil puluhan juta dolar dalam kerugian keuangan para korban.

Danabot pertama kali muncul pada tahun 2018 sebagai troy perbankan, tetapi dengan cepat berkembang menjadi serangkaian alat kejahatan elektronik multi -guna yang mampu menerapkan kampanye tebusan, memata -matai dan mendistribusikan perampasan layanan (DDOS). Kemampuan kelompok alat untuk memberikan serangan yang akurat pada infrastruktur kritis lawan -lawan Rusia yang disponsori oleh negara dengan operasi elektronik berkelanjutan yang menargetkan fasilitas air listrik dan Ukraina.

Botnets sub -danabbut Dia Terhubung langsung dengan kegiatan intelijen RusiaDan mengklarifikasi batas -batas terintegrasi antara kejahatan elektronik dengan motivasi keuangan dan spy yang disponsori oleh negara. Operator danapot, Spider ScullyIni menghadapi tekanan rumah minimum dari otoritas Rusia, yang meningkatkan keraguan bahwa Kremlin adalah toleransi atau mendapat manfaat dari kegiatan mereka sebagai alternatif elektronik.

Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini, infrastruktur operasional Danabot termasuk lapisan robot, agen, kategori, dan server C2 yang kompleks dan dinamis, membuat analisis manual tradisional tidak praktis.

Tinjauan Infrastruktur Danabot dan Manajemen. Sumber: Team Cymru dan Lumen Technologies

Danabot menjelaskan mengapa agensi AI adalah garis depan baru melawan ancaman otomatis

Amnesty International memainkan peran utama dalam membongkar Danabbut, mengatur pemodelan ancaman prediktif, mengikat pengukuran jarak jauh dalam waktu aktual, menganalisis infrastruktur dan mendeteksi homoseksualitas independen. Kemampuan ini mencerminkan investasi berkelanjutan selama bertahun -tahun untuk penelitian, pengembangan, dan rekayasa oleh penyedia layanan keamanan siber, yang telah berevolusi dengan mantap dari metode tetap berdasarkan sistem pertahanan independen lengkap.

“Danabot adalah platform berat untuk program berbahaya sebagai layanan dalam sistem Ecrime, dan penggunaannya oleh aktor Rusia untuk memata -matai yang mengaburkan batas antara operasi elektronik Rusia dan operasi elektronik yang disponsori negara,” Adam Mayers, kepala operasi anti -infeksi, negara bagian, ” Crowdstrike Tell VentureBeat dalam wawancara baru -baru ini. “Scully Spider bekerja dengan impunitas yang ditunjukkan dari dalam Rusia, memungkinkan kampanye sabotase sambil menghindari penegakan rumah. Penghapusan seperti itu sangat penting untuk meningkatkan biaya operasi untuk lawan.”

Tim Agen Agen AI untuk mengunduh danabot untuk mengurangi nilai pusat operasi keamanan (SOC) dengan mengurangi Analisis forensik manual paling terkenal hingga beberapa minggu. Semua waktu tambahan ini memberi penegakan hukum waktu yang mereka butuhkan untuk menentukan dan membongkar sidik jari digital yang luas dengan cepat di danabbut.

Penghapusan Danabot menunjukkan perubahan signifikan dalam penggunaan faktor kecerdasan buatan di SOC. Analis SOC akhirnya mendapatkan alat yang mereka butuhkan untuk menemukan, menganalisis, dan merespons secara mandiri, karena mereka mendapatkan keseimbangan yang lebih besar dalam perang melawan kecerdasan buatan.

Danabot taktedown membuktikan bahwa SOCS harus mengembangkan lebih dari AIC

Infrastruktur danabbut, anatomi oleh Lumin LuTUS LaboratorsIni mengungkapkan kecepatan yang mengganggu dan akurasi fatal kecerdasan agresif. Danabbut menjalankan lebih dari 150 pemimpin aktif dalam mengemudi dan mengendalikan setiap hari, dan Danabbut memukul hampir 1.000 korban per hari di lebih dari 40 negara, termasuk Amerika Serikat dan Meksiko. Dia menyelinap. Hanya 25 % dari server C2 yang terdaftar VirustotalLari dari pertahanan tradisional dengan mudah.

Danabot dirancang sebagai robot sewaan multi -level untuk anak perusahaannya, karena mereka dengan cepat diadaptasi dan pertahanan SOC ditetapkan pada pangkalan, termasuk SIEM lama dan infiltrasi, tidak berguna, tidak berguna.

Cisco SVP Tom Gillis dengan jelas menekankan bahaya ini dalam sebuah wawancara baru -baru ini. “Kita berbicara tentang lawan yang terus -menerus menguji serangan mereka dan meningkatkan secara mandiri. Pertahanan tetap tidak bisa mengimbangi. Mereka hampir diampuni.”

Tujuannya adalah untuk mengurangi kelelahan dalam keadaan waspada dan mempercepat respons terhadap kecelakaan

Agensi AI secara langsung mengatasi tantangan jangka panjang, dari kelelahan sesuai waspada. Analis menempati platform SIEM tradisional hingga hingga hingga hingga 40 % tingkat positif palsu.

Sebaliknya, AI-AC-ACENCALIC yang sangat tergantung pada kelelahan melalui penyortiran otomatis, hubungan dan analisis konteks menyadari konteksnya. Platform ini meliputi: Cisco Security Cloud, Crowdstrike Charlotte AI, Google Chronicle Security Operations, IBM Security Qradar Suite, Microsoft Security Copilot, dan Palo Alto Networks Cortex Xsiam, Sentinelone Purple AI dan Trelix Helix. Setiap platform mendapat manfaat dari kecerdasan buatan canggih dan memberikan prioritas berbasis risiko untuk menyederhanakan pekerjaan analis, memungkinkan pengakuan cepat dan respons terhadap ancaman kritis sambil mengurangi positif yang salah dan peringatan yang relevan.

Microsoft Research Meningkatkan fitur ini, menggabungkan gen AI ke dalam alur kerja SOC dan mengurangi waktu keputusan kecelakaan Sekitar sepertiga. Harapan Gartner terhadap kemampuan transformatif AI menekankan, yang memperkirakan lompatan produktif sekitar 40 % untuk tim SOC yang mengadopsi kecerdasan buatan pada tahun 2026.

“Kecepatan serangan elektronik saat ini mengharuskan tim keamanan untuk dengan cepat menganalisis data dalam jumlah besar untuk menemukan, menyelidiki, dan menanggapi mereka lebih cepat. Lawan kembali ke catatan, dengan waktu penetrasi lebih dari dua menit, dan mereka belum meninggalkan ruang untuk penundaan.”

Bagaimana pemimpin SOC mengubah pelanggan menjadi fitur operasional

Danabot, yang membongkar, mengacu pada transformasi yang lebih luas: SOCS ditransmisikan dari pengejaran dalam peringatan interaktif ke implementasi berbasis intelijen. Di tengah -tengah transformasi ini adalah agensi AI. Pemimpin SOC tidak membeli hak ini untuk kebisingan. Mereka mengambil pendekatan yang disengaja untuk arsitektur berdasarkan standar, dan dalam banyak kasus, hasil risiko dan komersial.

Makanan cepat saji utama tentang bagaimana para pemimpin SOC mengubah aigeaaac menjadi fitur operasional berikut ini:

Mulai dari yang kecil. Jangkauan dengan tujuan. Jangan mencoba SOC berkinerja tinggi untuk mengotomatisasi semuanya sekaligus. Mereka menargetkan tugas -tugas besar dan sering yang sering termasuk penyortiran perburuan, pemboman malware, asosiasi registri rutin, dan bukti awal. Hasilnya: Pengembalian investasi yang terukur, kelelahan rendah dalam peringatan, dan pemulihan analis ke ancaman pengaturan yang lebih tinggi.

Menggabungkan pengukuran jarak jauh sebagai dasar, bukan garis finish. Tujuannya tidak mengumpulkan lebih banyak data, karena membuat pengukuran menjadi makna. Ini berarti menyatukan sinyal melalui titik akhir, identitas, jaringan, dan cloud untuk memberikan kecerdasan buatan konteks yang dibutuhkannya. Tanpa lapisan menikung ini, bahkan model terbaik di bawah siswa.

Buat penilaian sebelum ukuran. Karena sistem intelijen orang tua lebih independen dari pengambilan keputusan, tim yang paling disiplin sekarang jelas. Ini termasuk aturan partisipasi blog, jalur eskalasi spesifik dan jalur audit penuh. Kontrol manusia bukanlah rencana cadangan, dan itu adalah bagian dari bidang kontrol.

Menghubungkan hasil kecerdasan buatan dengan standar minat. Sebagian besar tim strategis kompatibel dengan upaya AI mereka dengan indikator kinerja utama yang menang di luar: mengurangi positif yang salah, MTTR lebih cepat dan meningkatkan produktivitas analis. Mereka tidak terbatas pada peningkatan model; Mereka mengontrol alur kerja untuk mengubah pengukuran jarak mentah menjadi derek operasional.

Lawan saat ini beroperasi dengan kecepatan mesin, dan pertahanan melawan mereka membutuhkan sistem yang dapat sesuai dengan kecepatan ini. Apa yang membuat perbedaan dalam penghapusan Danabot tidak umum. AI agenik, diterapkan dengan akurasi bedah, dimasukkan dalam alur kerja, dan bertanggung jawab berdasarkan desain.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

“Pabrik AI” dari Nvidia menghadapi kenyataan dalam mengkonversi 2025

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Sarung tangan berhenti di Selasa di VB Transfer 2025 Pembuat chip alternatif secara langsung menikam dominasi nvidia selama komite penalaran, dan mengungkapkan kontradiksi dasar: bagaimana kesimpulan dapat menjadi kecerdasan buatan. “Pabrik” dari 70 % dari total margin?

Jonathan Ross, CEO perusahaan jernihKata -kata itu tidak hati -hati dimatikan dengan hati -hati. “Pabrik Intelijen Buatan hanyalah cara pemasaran untuk membuat Amnesty International kurang menakutkan,” kata Ross selama komite. Shawn Lie, CTO dari OtakSeorang pesaing, dia sama langsungnya: “Saya tidak berpikir pikiran Nvidia memiliki semua penyedia layanan yang melawan mereka untuk setiap sen terakhir sambil duduk di sana dengan nyaman dengan 70 poin.”

Ratusan miliar investasi dalam infrastruktur dan arsitektur masa depan AI dipertaruhkan. Untuk CISO dan para pemimpin intelijen buatan yang saat ini ditahan dalam negosiasi mingguan dengan Openai dan penyedia layanan lainnya untuk kapasitas yang lebih besar, komite mengungkapkan fakta -fakta tidak nyaman tentang alasan inisiatif intelijen buatan yang berkelanjutan untuk mencapai hambatan jalan.

>> Tonton setiap liputan konversi kami 2025 di sini <

Krisis kapasitas tidak membicarakannya

“Siapa pun sebenarnya adalah pengguna yang hebat dari model AI Gen yang tahu bahwa Anda dapat pergi ke Openai, atau apa pun, dan mereka tidak akan cukup melayani Anda.” Setengah -solusi. Ada pertemuan mingguan antara beberapa pengguna kecerdasan buatan terbesar dan penyedia layanan model untuk mencoba membujuk mereka untuk mengalokasikan kemampuan yang lebih besar. Lalu ada pertemuan mingguan antara penyedia model dan peralatan mereka. “

Peserta tim juga menunjuk kekurangan simbolik sebagai cacat dasar dalam analogi pabrik. Manufaktur tradisional menanggapi sinyal meminta dengan menambah kapasitas. Namun, ketika institusi memerlukan kesimpulan 10 kali lipat, mereka menemukan bahwa rantai pasokan tidak dapat menekuk. Unit pemrosesan grafis membutuhkan waktu waktu selama dua tahun. Pusat data membutuhkan izin dan perjanjian energi. Infrastruktur tidak dirancang untuk memperluas ruang lingkup ASI, memaksa penyedia layanan untuk mengakses kelas melalui perbatasan API.

Menurut Patille, pria Dia melonjak dari $ 2 miliar menjadi $ 3 miliar hanya dalam enam bulan. Indikator Dia beralih dari awal menjadi $ 500 juta. Openai Hingga 10 miliar dolar. Namun, perusahaan masih tidak bisa mendapatkan simbol yang mereka butuhkan.

Menurut Anda mengapa “pabrik” merusak ekonomi Amnesty International

Jensen Huang “Pabrik Kecerdasan BuatanKonsep ini mengacu pada monoteisme, barang dan keuntungan efisiensi yang mengurangi biaya. Namun, komite mengungkapkan tiga cara dasar untuk runtuhnya metafora ini:

Pertama, penalaran bukanlah seragam. “Sampai hari ini, misalnya, misalnya, DIBSIC, ada sejumlah penyedia layanan di sepanjang kurva semacam tingkat kecepatan mereka dengan biaya berapa pun,” Pateel menunjukkan. Deepseek menawarkan gaya biaya terendah sendiri tetapi hanya menyediakan 20 ikon per detik. “Tidak ada yang ingin menggunakan model dalam 20 kode per detik. Saya berbicara lebih cepat dari 20 ikon per detik.”

Kedua, kualitasnya bervariasi dengan keras. Menggambar Ross secara historis untuk minyak standar: “Ketika minyak standar dimulai, minyak memiliki kualitas yang bervariasi. Anda dapat membeli minyak dari satu penjual dan dapat membakar rumah Anda.” Saat ini, pasar penalaran kecerdasan buatan menghadapi perbedaan kualitas yang sama, karena penyedia layanan menggunakan banyak teknologi untuk mengurangi biaya yang menawarkan kualitas produksi secara tidak sengaja.

Ketiga, dan yang paling penting, ekonomi terbalik. “Salah satu hal yang tidak biasa dalam kecerdasan buatan adalah Anda tidak dapat menghabiskan lebih banyak untuk hasil yang lebih baik,” Ross menjelaskan. “Anda tidak hanya bisa mendapatkan aplikasi perangkat lunak, misalnya, saya akan menghabiskan dua kali lipat apa yang dapat ditingkatkan oleh perangkat lunak saya, dan aplikasi.”

Ketika Ross menyatakan bahwa Mark Zuckerberg memuji hutan karena menjadi “satu -satunya yang meluncurkannya dengan kualitas penuh”, secara tidak sengaja mengungkapkan krisis kualitas dalam industri ini. Ini bukan hanya pengakuan. Itu adalah dakwaan untuk semua ketentuan lainnya.

Ross menjelaskan mekanika: “Banyak orang membuat banyak trik untuk mengurangi kualitas, tidak sengaja, tetapi untuk mengurangi biaya mereka, meningkatkan kecepatan mereka.” Teknik tampak teknis, tetapi efeknya jelas dan langsung. Kuantitas mengurangi akurasi. Pemangkasan menghapus parameter. Semua peningkatan menurunkan model dengan cara yang mungkin tidak ditemukan lembaga sampai produksi gagal.

Ross Ross sejajar dengan minyak paralel menyoroti risiko. Saat ini, pasar inferensi menghadapi masalah yang sama dengan berbagai kualitas. Penyedia layanan bertaruh bahwa lembaga tidak akan melihat perbedaan antara 95 % dan 100 % dari akurasi, bertaruh pada perusahaan seperti meta yang memiliki pengembangan untuk mengukur kerusakan.

Ini menciptakan kebutuhan langsung bagi pembeli lembaga.

  1. Buat standar kualitas sebelum memilih penyedia layanan.
  2. Periksa mitra inferensi saat ini untuk perbaikan yang tidak diumumkan.
  3. Terimalah bahwa harga yang sangat baik dari Model Fidelity sekarang menjadi fitur pasar permanen. Era asumsi paritas fungsional telah berakhir melalui penyedia inferensi ketika Zuckerberg memanggil perbedaannya.

Paradoks simbolik satu juta dolar

Momen yang paling diluncurkan datang ketika komite membahas harga. Berbohong menyoroti fakta yang tidak nyaman dari industri ini: “Jika simbol -simbol ini penuh dengan jutaan orang berharga karena kami pikir mereka bisa, kan? Ini tidak terkait dengan kata -kata. Anda tidak mengenakan biaya satu dolar untuk mentransfer kata -kata. Saya membayar $ 800 selama satu jam untuk menulis catatan dua halaman.”

Catatan ini memotong masalah masalah mendeteksi harga kecerdasan buatan. Industri ini berlomba untuk membayar biaya simbol khas menjadi kurang dari $ 1,50 per juta sementara mengklaim simbol -simbol ini akan mengubah setiap aspek bisnis. Komite secara implisit sepakat satu sama lain bahwa matematika tidak bertambah.

“Semua orang sebagian besar dihabiskan, seperti semua startup yang tumbuh cepat ini, dan jumlah yang mereka habiskan untuk simbol sebagai layanan yang hampir cocok dengan pendapatan mereka menjadi satu lawan satu,” ungkap Ross. Rasio pengeluaran adalah 1: 1 pada simbol kecerdasan buatan terhadap pendapatan adalah model bisnis yang tidak berkelanjutan yang dengan mudah diabaikan oleh narasi “pabrik”.

Kinerja mengubah segalanya

Otak dan Groq tidak bersaing hanya untuk harganya; Ini juga bersaing untuk kinerja. Mereka terutama mengubah apa yang mungkin dalam hal kecepatan penalaran. “Dengan teknologi skala chip yang kami buat, kami dapat 10 kali, kadang -kadang 50 kali, dan kinerja tercepat daripada unit pemrosesan grafis tercepat saat ini,” katanya kepada saya.

Ini bukan peningkatan bertahap. Ini memungkinkan kasus penggunaan yang sama sekali baru. “Kami memiliki pelanggan yang memiliki agen kerja yang mungkin memakan waktu 40 menit, dan mereka ingin hal -hal ini berlanjut dalam waktu yang sebenarnya,” jelas. “Hal -hal ini tidak mungkin, bahkan jika Anda siap membayar bagian atas dolar.”

Perbedaannya menciptakan pasar jenuh yang menantang standardisasi pabrik. Lembaga yang perlu disimpulkan dalam waktu aplikasi yang sebenarnya yang dihadapi pelanggan tidak dapat menggunakan infrastruktur yang sama saat mereka bekerja di antara malam hari.

Leher Botol Nyata: Pusat Energi dan Data

Sementara semua orang berfokus pada pasokan chip, komite mengungkapkan pembatasan pembatasan aktual yang mentransmisikan kecerdasan buatan. “Kapasitas basis data adalah masalah besar. Anda tidak dapat menemukan ruang pusat data di Amerika Serikat,” kata Patel. “Kekuatan adalah masalah besar.”

Tantangan infrastruktur melampaui pembuatan chip hingga pembatasan sumber daya dasar. Patel menjelaskan, “TSMC di Taiwan bisa mendapatkan lebih dari $ 200 juta chip, bukan? Bukan … itu adalah kecepatan yang mengembang adalah konyol.”

Tetapi produksi chip tidak berarti apa -apa tanpa infrastruktur. “Alasan kami melihat masalah besar ini di Timur Tengah, dan sebagian mengapa masing -masing dari kedua perusahaan ini memiliki faktor besar di Timur Tengah, kekuatannya,” ungkap Patel. Stampede global untuk komputasi termasuk “pergi ke seluruh dunia untuk mendapatkan kemana -mana untuk keberadaan energi, di mana pun database ditemukan, di mana pun ada tukang listrik yang dapat membangun sistem listrik ini.”

“Google Success Disaster” menjadi kebenaran semua orang

Ross membagikan kisah bijak dari sejarah Google: “Ada istilah yang menjadi sangat umum di Google pada tahun 2015 yang disebut Success Caraster. Beberapa tim membangun aplikasi amnesti internasional yang mulai bekerja lebih baik daripada manusia untuk pertama kalinya, dan permintaan untuk akun tersebut sangat tinggi, dan mereka perlu menggandakan sidik jari data data internasional dengan cepat atau tiga kali.”

Pola ini sekarang diulangi melalui semua publikasi Amnesty International. Aplikasi gagal mendapatkan daya tarik atau pengalaman tongkat hoki yang segera menyerang batas infrastruktur. Tidak ada daratan tengah, atau kurva penskalaan yang lancar yang diprediksi oleh ekonomi pabrik.

Apa artinya ini bagi strategi AI yayasan

Adapun pemantauan informasi, CISO dan pemimpin kecerdasan buatan, deteksi komite mensyaratkan pemulihan kalibrasi strategis:

Perencanaan membutuhkan model baru. Prediksi tradisional teknologi informasi mengasumsikan pertumbuhan linier. Tenaga kerja Amnesty International melanggar asumsi ini. Ketika aplikasi yang berhasil meningkatkan konsumsi simbol khas sebesar 30 % per bulan, rencana kapasitas tahunan sudah tua di dalam perempat. Lembaga harus diubah dari kursus pembelian tetap menjadi manajemen kapasitas dinamis. Membangun kontrak dengan keputusan impulsif. Pantau penggunaan mingguan, bukan bab. Terima bahwa pola moderasi kecerdasan buatan mirip dengan pola kurva adopsi virus, bukan untuk program program lembaga tradisional.

Angsuran kecepatan permanen. Gagasan bahwa kesimpulan akan mengabaikan harga seragam dari kesenjangan besar dalam kinerja di antara penyedia layanan. Lembaga membutuhkan anggaran untuk kecepatan di mana itu penting.

Arsitektur melebihi peningkatan. Groq dan cerebras tidak menang dengan membuat unit pemrosesan grafis lebih baik. Mereka menang dengan memikirkan kembali arsitektur dasar kecerdasan buatan. Perusahaan yang bertaruh pada segala hal pada infrastruktur GPU mungkin mendapati diri mereka terjebak di koridor yang lambat.

Infrastruktur otoritas adalah strategis. Pendaftaran bukan chip atau perangkat lunak tetapi kilowatt dan pendinginan. Institusi pintar sudah bekerja pada kapasitas energi dan area pusat data untuk tahun 2026 dan seterusnya.

Lembaga infrastruktur yang realistis tidak dapat diabaikan

Komite mengungkapkan fakta dasar: pinjaman pabrik kecerdasan buatan tidak hanya salah, tetapi juga berbahaya. Strategi konstruksi kelembagaan tentang penetapan harga penalaran dan pengiriman pasar yang tidak disatukan yang tidak ada.

Pasar nyata bekerja pada tiga fakta brutal.

  1. Kelangkaan kapasitas menciptakan kudeta energi, karena pemasok menentukan persyaratan dan lembaga yang meminta alokasi.
  2. Variasi kualitas, perbedaan antara akurasi 95 % dan 100 %, ditentukan, apakah aplikasi kecerdasan buatan berhasil atau kegagalan bencana.
  3. Pembatasan infrastruktur, bukan teknologi, menentukan batas menghubungkan dengan transformasi kecerdasan buatan.

Jalan ke depan membutuhkan CISO dan pemimpin kecerdasan buatan untuk berhenti memikirkan seluruh pabrik. Kunci Kapasitas Daya Kunci Sekarang. Alasannya adalah untuk memeriksa kerusakan kualitas tersembunyi. Membangun hubungan penjual berdasarkan keunggulan arsitektur, bukan penghematan dalam biaya marjinal. Lebih penting lagi, menerima pembayaran margin 70 % untuk inferensi yang berkualitas tinggi dan terpercaya mungkin merupakan investasi paling cerdas Anda.

Transform Chip Makers tidak menantang Nvidia. Mereka mengungkapkan bahwa lembaga menghadapi opsi: pembayaran untuk kualitas dan kinerja, atau bergabung dengan pertemuan negosiasi mingguan. Konsensus komite jelas: Keberhasilan membutuhkan kesesuaian beban pekerjaan tertentu dengan infrastruktur yang sesuai alih -alih mengikuti solusi yang sesuai dengan semua orang.


Tautan sumber
Continue Reading

Berita

Majd Al -Sabah: pukulan Iran untuk doktrin Trump dan Trump

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Setengah dari pembom B-2 menurun setidaknya lusinan dekrit besar pada fakultas senjata nuklir Iran di Fordo, tetapi karena gunung itu tidak meledak seperti Star of Death in the Stars War, tugas itu dianggap kekecewaan oleh beberapa orang di media kuno dan banyak prajurit keyboard online.

“Kerusakan minimum yang disebabkan dalam satu atau dua bulan”: ini adalah ringkasan, kompleks “mengambil” dari jurnalis yang menderita TDS dan sumber -sumber mereka yang tampaknya memiliki pemisahan gangguan kecemasan dari JCPOA.

Gagasan bahwa Program Senjata Nuklir Iran belum ditunjuk untuk periode hanya beberapa bulan-untuk-contoh, “bertahun-tahun” intelijen Israel-bukan penilaian berbahaya tetapi “produk” lain dari “komunitas intelijen” yang berlebihan. (Saya ingat bahwa 51 adalah salah satu kepemimpinan terbaik dan cerah dari “kepemimpinan” pensiunan dan saya tahu “media legasy” dan melintasi seluruh negara pada tahun 2020 bahwa laptop Hunter Biden “semua alokasi klasik untuk proses informasi Rusia.”

Wartawan Israel Amit Sejal, dipersenjatai dengan lapisan pertama penilaian IC Israel yang menyimpulkan bahwa “kami dan Israel Israel telah mendapatkan kembali program nuklir Iran melalui” beberapa tahun “, tetapi itu tidak sepenuhnya dihancurkan …” Ini menambahkan hari berikutnya: “Jangan hanya lupa para sarjana yang telah tersingkir. Peringkat dean dan dataran setinggi itu.”

Klik di sini untuk berita lainnya

“Mereka tidak memiliki ilmuwan, mereka tidak memiliki pengusiran pusat, dan mereka tidak memiliki infrastruktur,” Jonathan Conrikos, mantan juru bicara Angkatan Darat Pertahanan Israel dan rekannya saat ini di Yayasan Pertahanan Pertahanan, mengatakan kepada Corido dari mercusuar bebas Washington.

“Bahkan jika itu tidak dihancurkan, itu lebih mungkin dimakamkan di bawah ratusan kaki batu dan beton. Pada akhirnya, kemampuan Iran untuk mengembangkan senjata nuklir sangat menarik,” tambah Konricus.

Trump mengatakan kita akan menyerang lagi jika Iran membangun kembali program nuklir

Saya meminta penasihat keamanan nasional terakhir kepada Presiden Trump untuk pertama kalinya Trump, Duta Besar Robert C. O’Brien, ketua Strategi Dunia Amerika, karena totalnya.

“Pemogokan udara berada di pabrik bom nuklir Iran, esensi kebijakan luar negeri” Amerika pertama “, mengirim liperin melalui email.

Trump keluar di Israel dan Iran dengan kata -kata kotor untuk melanggar gencatan senjata. (Tasos Katopodis/Getty Images)

“Ayatollah diculik, terdistorsi dan membunuh orang Amerika di Beirut, di menara cubar, di Irak dan Afghanistan selama empat puluh tahun,” lanjut O’Brien. “Pendukung rezim itu meneriakkan Amerika di masjid -masjid mereka setiap hari Jumat. Meninggalkan para ekstremis ini mendapatkan bom atom dan rudal balistik untuk menghubungkannya dengan tanah air kita akan menjadi kesalahan luar biasa dan orang -orang Amerika akan membahayakan.”

“Donald Trump berkata,” Tidak. “Dan itu berarti itu. Orang -orang Iran percaya bahwa mereka berurusan dengan Obama atau Biden. Tadi malam, mereka menemukan apa yang terjadi ketika Anda menghubungkan Presiden Trump.”

Penghancuran yang meluas dari asal -usul rezim oleh Angkatan Udara Israel sebelum serangan Amerika telah merendahkan rezim Ayatollah Khnani. Ketika para mullah mengirim pertunjukan kembang api di Qatar, gerakan kedua dari belakang itu adalah pengunduran diri untuk dikalahkan dan tidak dapat dihindari. Serangan terakhir mereka menewaskan empat warga sipil Israel dan menekankan kekacauan dalam rezim karena rudal itu ditujukan untuk membunuh warga sipil.

Masih sangat mendalam, ketika Perdana Menteri Trump dan Perdana Menteri Netanyahu beroperasi sampai -sampai kritikus mereka telah berasumsi bahwa posisi Ksatria Hitam adalah film “Monte Bethon dan Piala Suci”, dan dia berteriak, “Itu hanya goresan.”

Saya akan percaya pada intelijen Israel dan kepemimpinan politik kedua negara. Orang Israel tidak menggunakan semacam versi senjata Woody Harleson yang dimiliki Yundo Odonta di Galaxy Saints – Panah Yaka ” – ia melakukan ini dengan senjata dengan siapa pun yang sedang tidur atau berkumpul. Ambisi nuklir di Iran di tumpukan yang diawetkan, seperti” hari kebangkitan “dan Evin.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Apa yang diminta Trump adalah peristiwa untuk mengubah sejarah selain pemogokan perang. Sekali lagi, Iran tidak bisa berharap untuk melepaskan penghinaannya. Tetapi para pemimpinnya sekarang harus tahu bahwa mereka tidak lagi takut di Timur Tengah sebagai kekuatan dominan, dan bahwa jika gerakan simbolis diambil oleh mereka untuk menyakiti orang Amerika atau Israel, atau untuk melanjutkan pengembangan senjata nuklir yang dilarang, balas dendam akan cepat. Presiden Trump mengirimkan pesan yang sama berulang kali: “Jangan membahayakan orang Amerika. Jangan berpikir untuk memulai kembali program nuklir.” Setiap pemimpin di dunia mendapat pesan yang sama seperti yang dilakukan Mulla: Trump dan penggunaan pasukan militer Amerika yang bijak kembali.

Akhirnya, orang Amerika seharusnya belajar, sekali lagi, bahwa mereka tidak dapat mempercayai “berita palsu” dari banyak media lama. Gangguan dasar dari “ruang berita” sebelumnya ini sangat dalam untuk memperlakukan mereka. Mereka rusak seperti kompleks senjata nuklir Natanz.

Hegh Heitt adalah kontributor untuk Fox News, dan sejumlah “The Hugh Hewitt Show”, ia mendengar hari -hari dalam seminggu dari jam 3 sore sampai jam 6 sore di jaringan Radio Salem, dan menyimulcast di Salem News. Hugh mendorong pulang di Pantai Timur dan untuk makan siang di Pantai Barat lebih dari 400 orang di seluruh negeri, dan di semua platform siaran yang dapat melihat SNC. Dia sering menjadi tamu di meja bundar berita Fox yang diselenggarakan oleh Bret Baier pada hari kerja pukul 6 sore setiap kali. Hewitt, seorang putra di Ohio dan lulus dari Harvard College dan Fakultas Hukum di University of Michigan, telah menjadi profesor hukum di Fowler College of Law di Universitas Chapman sejak 1996 di mana ia mempelajari hukum konstitusional. Hiite meluncurkan program radio yang diizinkan dari Los Angeles pada tahun 1990. Hiite sering muncul di setiap jaringan televisi berita nasional utama, dan menjadi tuan rumah program TV PBS dan MSNBC, yang ditulis oleh setiap koran besar Amerika, yang terdiri dari lusinan buku dan presiden Republik Republik, dan lainnya pada November 2023. HIITE memfokuskan program radio. Hiite melakukan wawancara dengan puluhan ribu tamu Demokrat Hillary Clinton dan John Kerry untuk presiden Republik George W. Bush dan Donald Trump selama 40 tahun penyiaran, dan kolom ini memeriksa kisah utama yang akan memimpin program radio/ televisi hari ini.

Klik di sini untuk membaca lebih lanjut Hugh Hoyette

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Pembaruan Creatio baru 8.3 Twin CRM menyerang Salesforce di mana itu menyakitkan: “Kami tidak menganggap kecerdasan buatan sebagai tambahan … itu hanya bagian dari pengalaman aplikasi kami.”

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


makhlukCRM CRM (CRM) berbasis Boston yang berfokus pada penerbitan aplikasi CRM rendah, pada penyebaran aplikasi CRM rendah, Ini secara resmi meluncurkan pembaruan terakhir dari sistem dasar, yang merupakan versi 8.3 “Twin”Berikan serangkaian kemampuan asli kecerdasan buatan yang dirancang untuk menyederhanakan otomatisasi dan alur kerja CRM.

Dengan pembaruan ini, Creatio melanjutkan tugasnya dalam membangun program lembaga di mana manusia dan agen intelijen buatan bekerja sama melalui pekerjaan seperti penjualan, pemasaran, layanan, dan aplikasi.

“Versi ini bagi kami adalah semacam titik sentral ini di mana kami melampaui SaaS CRM tradisional,” kata Burley Kawasaki, kepala karyawan produk di Creatio, dalam sebuah wawancara dengan VentureBeat. “Cara kita bekerja dengan SaaS telah berubah terutama – sekarang tentang pergerakan cairan antara aplikasi dan agen kecerdasan buatan.”

Amnesty International di seluruh kreatio dengan akses ke antarmuka percakapan dan klasik

Versi baru ini berfokus pada memasukkan kecerdasan buatan di jantung platform Creatio, daripada memperlakukannya sebagai tambahan.

Creatio 8.3 Termasuk pengalaman pengguna percakapan, agen kecerdasan buatan berbasis peran, dan unit tanpa simbol yang memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan bagaimana fungsi otomatisasi berada di lingkungan spesifik mereka.

Fitur -fitur ini sekarang tersedia untuk semua pelanggan dan pengguna eksperimental tanpa biaya tambahan atau persyaratan lisensi.

“Kamu tidak akan pernah melihat kita, kita mengekspor kekuatan Sang Pencipta, kan?” Kawaski berkata, berkedip di matanya, bernama CRM Provider Salesforce dari Platform Pembuatan Agen AI, yang membutuhkan langganan tambahan atau saldo berbayar dengan bayaran Kemungkinan membangun agen yang dapat diakses.

Penciptaan Statuta dimulai dari $ 25 per pengguna per bulan.

“Kami tidak menganggapnya sebagai tambahan atau hal terpisah yang harus Anda gunakan selain aplikasi Anda saat ini. Ini hanya bagian dari pengalaman aplikasi kami,” kata Kawasaki.

Beberapa mesin melalui platform

Platform ini sekarang menyediakan antarmuka bahasa alami yang membentang pada aplikasi web dan seluler Creatio, serta integrasi dengan alat -alat seperti Microsoft Outlook dan perbedaannya.

Pengguna dapat beralih di antara saluran dan perangkat tanpa kehilangan konteks, memungkinkan interaksi berkelanjutan dan berkelanjutan dengan faktor kecerdasan buatan melalui alur kerja.

“Kami telah mengaktifkan beberapa dukungan dukungan dengan konteks berkelanjutan melalui perangkat dan platform-apakah Anda sedang dalam tampilan, perbedaan, atau ponsel,” jelas Kawasaki. “Pengalaman pengguna yang adaptif memungkinkan pengguna untuk hidup di CRM yang bergantung secara instan, dan akses ke pekerjaan melalui bahasa alami. Anda dapat beralih antara situasi klasik dan berbicara sesuai kebutuhan.”

Zoom dan Gmail diperkirakan akan diintegrasikan di akhir tahun.

Agen persiapan sektor dan pekerjaan pra -khusus dan khusus

Dalam versi ini, untuk pertama kalinya di kreatio banyak agen yang mendukung tugas frekuensi tinggi melalui bidang bisnis dasar:

  • Agen penjualan Berurusan dengan tugas -tugas seperti mencari akun, menyiapkan rapat, dan menghasilkan kutipan.
  • Agen pemasaran Membantu membuat pesan kampanye, pesan email, dan konten bertarget lainnya.
  • Agen layanan Fokus pada pemecahan kondisi tercepat dengan mengekstraksi aturan pengetahuan internal dan menyarankan konten baru di mana ada celah.
  • Faktor non -SymbolDimulai dengan agen panel informasi, pengguna non -teknis membantu membuat dan meningkatkan analisis menggunakan klaim bahasa alami.

“Dalam penjualan, agen berurusan dengan data, mengikuti -up, makalah, dan aktor pengeditan untuk fokus pada hubungan dan strategi,” kata Kawasaki. “Dalam pemasaran, agen mengambil penciptaan analisis konten dan kampanye, memungkinkan pemasaran untuk lebih fokus pada cerita.”

Kawasaki mengatakan: “Sementara yang lain masih menyediakan produk -produk model penetapan harga Amnesty International dan kompleks kuno, kami telah mengambil jalan yang berbeda,” kata Kawasaki. “Versi ini menyediakan satu platform, satu pengalaman, dan satu adalah cara yang jelas untuk mengadopsi kecerdasan buatan yang dipercepat dan mencapai nilai karya nyata.”

Creatio 8.3 Conversation Assistant juga menawarkan fitur -fitur canggih seperti unduhan file untuk tanggapan landasan dalam dokumen organisasi, dan dukungan untuk pre -generasi kain untuk memastikan akurasi berbasis pengetahuan kerajaan.

Kawasaki menunjukkan bahwa “agen sekarang dapat ditetapkan dalam dokumen yang telah dimuat dan data definisi kreatio, yang memastikan bahwa tanggapan itu akurat dan privasi, bukan publik.”

Membangun dan menerbitkan agen kecerdasan buatan yang berdedikasi tanpa simbol

Lingkungan pengembangan non -Symbol juga telah diperbaiki dengan kecerdasan buatan terintegrasi yang membantu membangun informasi dan aplikasi dan bahkan agen kecerdasan buatan baru. Pengguna dapat merancang dan menyebarkan agen dengan menggabungkan keterampilan yang dapat digunakan kembali, alur kerja, permintaan dan sumber pengetahuan – sambil memberikan fleksibilitas penuh untuk menyesuaikan otomatisasi tanpa perlu sumber daya teknik.

Kawasaki mengatakan: “Kami meluncurkan agen tanpa simbol, karena menentukan keterampilan, tuntutan, prosedur dan alur kerja,” kata Kawasaki. “Ini optik dan mudah diakses, tetapi masih membutuhkan pelatihan yang disengaja dan memasukkan data.”

Di bawah CAP, Creatio mendukung beberapa model dasar termasuk OpenAi, Anthropic, dan Gemini. Kemungkinan membawa model Anda kemudian direncanakan pada tahun 2025, memungkinkan pelanggan untuk meng -host model mereka sendiri, seperti Llama atau Deepseek, dan mengaitkannya dengan tugas atau agen tertentu.

“Kami telah memutuskan lebih awal untuk tidak membangun LLM kami,” Kawasaki menjelaskan. “Sebaliknya, kami mendukung Openai, Anthropic, dan Gemini – dan segera, pelanggan akan dapat membawa model mereka sendiri.”

Keamanan, tata kelola data, dan tanah masih menjadi prioritas

Keamanan dan tata kelola juga merupakan prioritas dalam versi ini. Dokumen yang digunakan untuk melatih atau menginformasikan agen intelijen buatan dalam bentuk setiap pelanggan yang aman dan adat, dan tidak dibagikan dengan model bahasa eksternal yang besar.

Pelanggan dapat mengontrol dokumen berkelanjutan untuk membentuk agen dan mengelola akses untuk memastikan kepatuhan organisasi, terutama di industri yang sensitif.

Versi ini mengikuti tes praktis yang luas dari basis pelanggan Creatio. Pengguna pertama menyoroti perlunya pedoman baru tentang desain operasi di lingkungan yang didukung oleh AI, yang direncanakan Creatio untuk mengatasi sumber daya tambahan tambahan akhir tahun ini.

Perusahaan juga mengharapkan musim panas ini untuk mengikuti gelombang kedua keunggulan dan agen baru di musim gugur.

“Kami melihat peluang sejati bukan pada agen yang berada di manusia, tetapi pada agen yang menyelesaikan perbedaan – pekerjaan manusia dan digital bekerja bersama dalam organisasi hibrida,” kata Kawasaki.

Creatio menempatkan versi 8.3 sebagai transformasi dari strategi AI Bolt-on CRM lainnya. Sebaliknya, ini bertujuan untuk menyatukan AI dan kontribusi manusia dalam satu pengalaman cairan. Bagi pelanggan, ini berarti kebebasan untuk bekerja tentang cara memilih mereka-melalui fasad CRM klasik atau melalui percakapan yang didukung percakapan kecerdasan buatan.


Tautan sumber
Continue Reading

Trending