Ide besar adalah bertaruh pada LLMS terintegrasi, menambahkan GPT-4.1 dan Claude 3.7 ke platform

Platform produktivitas sebuah ide Bertaruh pada model LLMS yang mengoperasikan lebih banyak dari mereka Kemampuan lembaga baruTermasuk bangunan GPT-4.1 dari Openai dan Claude 3.7 di dasbor.

Bahkan sebagai keduanya Openai Dan pria Mulailah membangun fitur produktivitas di platform obrolan mereka, yang menunjukkan pengenalan LLMS dalam layanan terpisah seberapa kompetitif area tersebut.

Metect telah mengumumkan grup alat AI baru untuk semua orang dalam gagasan ide hari ini, termasuk catatan pertemuan kecerdasan buatan, penelitian di lembaga, pengembangan penelitian, dan kemampuan untuk beralih antara GPT-4.1 dan Claude 3.7 manusia.

Salah satu fitur baru memungkinkan pengguna untuk mengobrol dengan LLMS dalam ide ide dan beralih di antara model. Saat ini, ide tersebut hanya mendukung GPT-4.1 dan Claude 3.7. Idenya adalah untuk mengurangi jendela dan konteksnya.

Perusahaan mengatakan bahwa pengadopsi pertama dari fitur baru termasuk Openai, Ramp, Vercel dan Harvey.

Campur bentuk dan kontrol

Gagasan yang dibangun fitur dengan campuran LLMS dari Openai dan Claude, dan modelnya sendiri.

Jauhi model berpikir murni membuat memilih model yang menarik bagi konsep. Secara teknis GPT-4.1 bukan model logika, sedangkan Claude 3.7 adalah model hibrida yang dapat berperilaku sebagai model LLM dan pemikiran biasa.

Model yang berpikir memiliki waktu sejenak, meskipun banyak kehati -hatian bahwa model -model ini masih berbohong. Namun, sambil berpikir model seperti Openai’s O3 (dan ya, Claude 3.7 Sonnet) meluangkan waktu mereka untuk menjawab, berulang kali pada skenario yang berbeda, mereka bukan yang terbaik untuk tugas -tugas dan pengumpulan data yang berpikiran cepat. Banyak tugas produktivitas, seperti memenuhi salinan atau mencari data tugas, tidak memerlukan kekuatan model berpikir di baliknya.

Sarah Sachs, Engineering International, mengatakan kepada VentureBeat dalam sebuah e -mail bahwa perusahaan bertujuan untuk fitur yang tidak mengorbankan akurasi, keselamatan dan privasi, serta menanggapi pertanyaan di Speed ​​Enterprises.

“Untuk mencapai pengalaman pembuatan rendah, kami telah mengalir model dengan penggunaan internal dan komentar dari laboratorium tepercaya, untuk membuat kecerdasan buatan khusus dalam tugas pemulihan konsep,” kata Sachs. “Persiapan ini membantu ide untuk memahami kebutuhan kerja, memberikan jawaban terkait, melayani pelanggan dengan waktu transfer cabang kedua, dan memelihara data pelanggan yang aman dan kompatibel.”

Sachs mengatakan bahwa hosting dan membangun dengan model yang berbeda memungkinkan pengguna untuk “memilih opsi yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka – apakah ini nada yang lebih, kemungkinan pengkodean yang lebih baik atau waktu respons yang lebih cepat.”

Gerakan pertemuan kecerdasan buatan dan banyak lagi

Gagasan AI tentang jalur kerja dan menyalin pertemuan untuk pengguna, terutama jika mereka menambahkan ide ke kalender mereka, dan dapat mendengarkan panggilan.

Pengguna dapat menggunakan ide mencari institusi dengan menghubungkan aplikasi seperti Slack, Microsoft Teams, GitHub, Google Drive, SharePoint dan Gmail. Sachs mengatakan ide itu akan membahas dokumen internal organisasi, database, dan aplikasi yang terhubung.

Selain dokumen lain yang telah diunduh atau dicari di Internet, hasil pencarian yayasan memungkinkan pengguna Idion untuk mencapai mode pencarian baru. Anda akan merumuskan dokumen langsung dari ide selama “Analisis semua sumber Anda – serta web – dan memikirkan respons terbaik.”

Idenya juga menambahkan GPT-4.1 dan Claude 3.7 sebagai opsi obrolan. Openai menunjukkan bahwa pengguna dalam ide mengobrol dengan GPT-4.1 dapat di ruang kerja dan membuat template ide langsung dari percakapan. Sachs mengatakan bahwa perusahaan bekerja untuk menambahkan lebih banyak model ke fitur obrolannya.

Peserta dalam rencana bisnis dan lembaga mendapatkan gagasan akses langsung ke fitur -fitur baru.

Persaingan dengan penyedia layanan model

Meskipun pengguna dapat mengakses Antarbur dan Openai di platform, idenya masih harus bersaing dengan model.

Penelitian Deep Openai disambut sebagai permainan augmented reservation Generation (RAG). Google juga memiliki salinan Deep Research. Anthostopis dapat mencari di internet untuk Anda.

Belum lagi ide itu perlu bersaing dengan platform lain yang sudah mendapat manfaat dari kecerdasan buatan. Ruang pertemuan penuh dengan perusahaan yang melacak, menyalin, dan meringkas dan menarik visi panggilan dengan kecerdasan buatan.

Namun, titik penjualan skala besar dari indeks adalah bahwa ia memiliki semua kemampuan ini pada satu platform. Lembaga dapat menggunakan semua layanan yang berbeda ini, tetapi mereka tinggal di luar platform produktivitas yang dipilih. Idenya mengatakan bahwa kehadiran semua fitur ini di satu tempat, dengan satu Semua dalam satu hargaIni akan menyelamatkan perusahaan dari berlangganan platform yang berbeda.